人工智能：媒體的入侵者還是解救者?

欒說一畦POINT

我們應(yīng)該以何種狀態(tài)去面對人工智能的到來?

2017年，人工智能將依然延續(xù)上一年的熱度。人工智能不是一個行業(yè)，而是一個無處不在的產(chǎn)業(yè)。理解人工智能包含三個層面，分別是智能識別、智能交流與智能模擬。

智能識別：包含語言識別、指紋識別、人臉識別、視網(wǎng)膜識別、虹膜識別、掌紋識別等。目前智能識別基本不成問題，是人工智能發(fā)展與應(yīng)用最為充分的部分。比如語言識別應(yīng)用非常廣泛，美聯(lián)社的機器人能夠?qū)⑽淖中侣勣D(zhuǎn)換為廣播版本；蘋果手機中的語音識別錄入的準確率很高；2016年末發(fā)布的Adobe VoCo在語言識別能力方面又上了一個新臺階，能夠生成人聲。此外，圖像識別也有很多實際應(yīng)用，比如，通過一幅圖像的陰影、形狀、顏色、邊界和紋理等就可以推斷出圖像是什么。

智能交流：雖然人機互動是人工智能領(lǐng)域研究的熱點，但是智能交流依然不能到達智慧層面。人類自身語言的復(fù)雜性，人類自己破譯都很困難，更別說機器了。人類尚未明了大腦是如何進行語言的模糊識別和邏輯判斷，人與人的交流經(jīng)常會出現(xiàn)交流障礙、溝通不暢，與機器的交流更難達到心領(lǐng)神會的地步，交流的準確性、語境識別等等都還需假以時日。

智能模擬：包含邏輯推理、信息感應(yīng)、辨證思考、心理博弈等一系列的思維過程及思維能力，這些代表了人類思維的高階，無論是通過人工智能的哪種路徑——機器深度學習提升思維功能抑或是通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)人腦模擬，無疑，都還有很長的路要走。

目前看，人工智能與媒體的結(jié)合方式有兩種趨勢：其一是人工智能輔助媒介生產(chǎn)；其二是新聞自動化。

人工智能輔助媒介生產(chǎn)，已經(jīng)在線索發(fā)掘、選題策劃、寫作編輯、后期把關(guān)等眾多環(huán)節(jié)產(chǎn)生影響。

新聞、情緒線索收集：國外不少媒體都采用“聊天機器人”與用戶接觸，收集來自用戶的各類新聞線索、相關(guān)數(shù)據(jù)，并借助表情包等符號來測試用戶對于新聞的情緒狀態(tài)。

把關(guān)新特點：把關(guān)人是媒介機構(gòu)的重要角色，傳統(tǒng)視野中把關(guān)人擁有至高的影響力，他的個人背景、選擇偏好在某種程度上定義著大眾的聚焦點。然而機器時代，機器通過深度學習、語音識別、語義分析、動作識別、圖像識別等人工智能也能夠從事內(nèi)容審核工作，充當把關(guān)人的角色。特別是新媒體時代，UGC使得大量內(nèi)容涌現(xiàn)，媒介審核工作量突增，機器把關(guān)人是媒介把關(guān)的一個好幫手，能夠提高效率、節(jié)約人力。“機器初審+人工終審”將是新媒體時代媒體把關(guān)的新特點。

一個主編N個頻道：未來新聞編輯流程將發(fā)生很大變化：一個主編可以負責編輯N個頻道。虛擬編輯通過機器學習獨立制定標題、摘要文案、配圖，幫助挑選出適合推送的文章和內(nèi)容，實現(xiàn)個性化編輯。主編要做的就是在后臺為每一條內(nèi)容打分，高分置頂，低分出局。虛擬編輯的存在，可以讓一個主編負責N個頻道，大大提升了工作效率。

新聞推廣與輿論助推：聊天機器人可以提升用戶粘性，可應(yīng)用到新聞推廣中，幫助媒介產(chǎn)品高效傳播；此外，人工智能還能做輿論的助推器，通過分析文章的傳播趨勢，幫助編輯判斷哪些新聞已到尾聲而不用再投入關(guān)注；哪些事件有可能引爆社交媒體，將這些事件選出并進行輿論助推。

在新聞自動化方面，目前人工智能介入較多的是事實核查領(lǐng)域，事實核查機器人可以在新聞核查的四個階段——信源辨識、媒體報道、檢驗真假、核實結(jié)果等階段都可實現(xiàn)自動化。與此同時，機器人寫作自動化也已經(jīng)超越了模式化的初級階段，進入通過人工智能，提升機器人的語境理解與邏輯判斷能力，讓其寫作能力更接近媒體記者。

人工智能在媒體應(yīng)用方面依然面臨著框架偏差、機器認知偏差、機器交流歧義等多方面的問題。然而，最核心的問題是：我們應(yīng)該以何種狀態(tài)去面對人工智能的到來，是面對“入侵者”（剝奪與替代）的抵抗姿態(tài)，還是面對“解救者”（機器將人從繁重的活動中解放出來）的熱烈歡呼?

欒軼玫，畢業(yè)于清華大學，傳播學博士，經(jīng)濟學博士后，新媒體專家，知名博主，中國人民大學新聞學院教授。