陳宗年
以云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能與物聯(lián)網(wǎng)為代表的數(shù)字技術(shù)的迭起,帶領(lǐng)全球邁向數(shù)字化新時代。中電??悼毓晒竞?低晱?006年開始,就“瞄”上了人工智能(AI)的快船,通過重構(gòu)自身業(yè)務(wù)模式以從容應(yīng)對行業(yè)變革。在第三屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會上亮相的智能泊車機器人,既是??低暽孀闳斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)化的突破性應(yīng)用,更是人工智能有效解決城市生活難題的有力印證。
“互聯(lián)網(wǎng)化”的智能停車
城市是人類社會高度進(jìn)步,工業(yè)、現(xiàn)代化高度發(fā)展的集中體現(xiàn)之一。當(dāng)城市規(guī)模擴大、人口密集度越來越高,城市本身因土地資源的稀缺無法隨之?dāng)U大時,城市曾經(jīng)給人們帶來的便捷生活、舒適體驗也會隨之變成煩惱。
這萬千的煩惱里,停車難算是人們在都市生活中最有感觸也最為普遍遭遇的問題:伴隨著傳統(tǒng)停車場規(guī)劃車位少、過道空間狹隘、地下空間照明不足、環(huán)境差等現(xiàn)狀,帶來了大流量時期無空位停車或進(jìn)場等待時間長、車輛刮擦事故等問題。
泊車機器人的概念在迪拜首先被提出,在德國得以發(fā)展,而全球首個最終落地實施的項目就是在浙江烏鎮(zhèn)第三屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會會場試運行的海康威視智能泊車機器人。2016年11月16日,來自全球各地的嘉賓在烏鎮(zhèn)親身體驗了智能停車場的方便與快捷。作為全球首個機器人智能停車應(yīng)用案例,??低曋悄懿窜嚈C器人呈現(xiàn)出真正“互聯(lián)網(wǎng)化”的智能停車體驗。
“將汽車駛?cè)胪\噲鋈肟谔幍闹付ㄎ恢煤螅鲜謩x、熄火、鎖好車門,剩下的事情就全都讓機器人去完成?!边@是體驗者對智能泊車系統(tǒng)的描述。車主只需通過智能停車場的App點擊取碼,當(dāng)智能停車系統(tǒng)確認(rèn)車輛熄火、車內(nèi)無人后,系統(tǒng)將自動生成取車碼,并為泊車機器人規(guī)劃泊車位置和最優(yōu)路徑,調(diào)度泊車機器人駛出,進(jìn)行車輛停泊,整個過程可在 2分鐘內(nèi)完成。
智能泊車機器人可以同時調(diào)度500輛汽車,讓同等面積停車場的車位數(shù)量增加20%~40%。比如此次烏鎮(zhèn)物聯(lián)網(wǎng)街的智能停車場,通過改造后,將此前的64個車位增加到了89個。
人工智能作用凸顯
作為以視頻為核心的物聯(lián)網(wǎng)解決方案和數(shù)據(jù)運營服務(wù)提供商,??低暿侨蛞曨l監(jiān)控數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、高清智能化的見證者、踐行者和推動者。數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化,這是??低晳{著對技術(shù)的敏銳開拓和市場的前瞻性研究捕捉到的產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢。
如果說數(shù)字化時代的關(guān)鍵技術(shù)是視頻壓縮編碼,網(wǎng)絡(luò)化時代的關(guān)鍵技術(shù)是視頻編碼、網(wǎng)絡(luò)傳輸、SOC技術(shù),那么智能化時代的關(guān)鍵技術(shù),現(xiàn)在來看無疑就是深度學(xué)習(xí)、云計算、云存儲、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)協(xié)處理器設(shè)計技術(shù)。
關(guān)于智能化,??低曉谧畛醭闪⒅悄芊治鰣F隊,聚焦研究如何快速實現(xiàn)背景建模和提取移動目標(biāo),以降低運動檢測的誤報,針對特定的場景做專用產(chǎn)品,成為諸多特定產(chǎn)品的領(lǐng)導(dǎo)者,比如常見的交通抓拍系列產(chǎn)品,獲得了很好的市場回報。最近幾年,不同于之前講的“智能化”也就是VCA的建模方法,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)快速興起,把人工智能技術(shù)推向一個新的高度。視頻智能分析是人工智能一個非常重要的應(yīng)用方向,深度學(xué)習(xí)已經(jīng)在視頻智能分析應(yīng)用上取得了實質(zhì)性突破。
人工智能的重要作用正逐步顯現(xiàn)。當(dāng)前,比如用戶面對海量的視頻數(shù)據(jù)已無法簡單利用人海戰(zhàn)術(shù)進(jìn)行“人眼”檢索和分析,需要人工智能作為助手或?qū)<?,實時分析視頻內(nèi)容,探測異常信息,進(jìn)行風(fēng)險預(yù)測。在這一領(lǐng)域,海康威視有一定的技術(shù)沉淀和積累,但是能否盡快抓住智能化時代,打開這個窗口期,在這一波技術(shù)浪潮中占領(lǐng)一席之地,則需要對這個行業(yè)更進(jìn)一步深刻理解,研究適用于行業(yè)發(fā)展的人工智能技術(shù)新方向,制造出本行業(yè)的技術(shù)優(yōu)勢。
??低暟旬?dāng)前的人工智能研發(fā)重點聚焦在視頻結(jié)構(gòu)化處理和大數(shù)據(jù)技術(shù)兩方面,并已經(jīng)推出了一系列基于人工智能、深度學(xué)習(xí)技術(shù)的產(chǎn)品。2015年推出后端產(chǎn)品“刀鋒”“臉譜”系列,2016年推出前端智能感知產(chǎn)品“深眸”系列,已經(jīng)在很多行業(yè)得以應(yīng)用,不僅在前端實現(xiàn)各種復(fù)雜環(huán)境下人、車、物的多重特征信息提取和事件檢測,還能后端模仿人腦的記憶及思考,集目標(biāo)提取、檢索、分析、存儲及行業(yè)應(yīng)用于一體。
視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)是融合了機器視覺、圖像處理、模式識別、深度學(xué)習(xí)等最前沿的人工智能技術(shù),是理解視頻內(nèi)容的基石;大數(shù)據(jù)技術(shù)為人工智能提供強大的分布式計算能力和知識庫管理能力,是人工智能分析預(yù)測、自主完善的重要支撐,其包含海量數(shù)據(jù)管理、大規(guī)模分布式計算和數(shù)據(jù)挖掘三大部分。
視頻的結(jié)構(gòu)化處理,讓視頻大數(shù)據(jù)所包含的價值爆發(fā)出來,為更多行業(yè)的“可視化”管理和智能應(yīng)用提供了很好的數(shù)據(jù)依據(jù)。小到一個商城的客流客情分析,大到一個城市的人、車、物等屬性分析,在這樣的技術(shù)應(yīng)用下,“智慧城市”所能真正帶給人們的安全、便捷、智能不再遙遠(yuǎn)。
人工智能任重道遠(yuǎn)
當(dāng)前,視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)在公安、樓宇、交通、工廠、民用安防領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用,但由于人工智能在當(dāng)前國內(nèi)的基礎(chǔ)還比較薄弱,總體上人工智能的發(fā)展,也面臨一定的困難。
從人工智能本身看,當(dāng)前數(shù)據(jù)資源分散,開放和共享程度低,難以開展多維數(shù)據(jù)融合分析,使得人工智能缺乏更多有效的數(shù)據(jù)支撐;行業(yè)領(lǐng)域?qū)I(yè)知識的積累還存在一定的薄弱環(huán)節(jié),因而會出現(xiàn)對視頻內(nèi)容的理解能力偏弱,同時也很少涉及大范圍場景的關(guān)聯(lián)行為分析,沒有積累有效的經(jīng)驗知識用于異常分析和風(fēng)險預(yù)測;當(dāng)前很多的智能只是一種反應(yīng)式智能,根據(jù)輸入條件進(jìn)行自動判斷而已,并不具備成長能力,這是人工智能技術(shù)在行業(yè)應(yīng)用中需要解決的問題。
新技術(shù)的融合應(yīng)用,對企業(yè)提出更高的要求。產(chǎn)業(yè)的智能化發(fā)展必然面臨“應(yīng)用結(jié)構(gòu)復(fù)雜,涉及的外部資源多、事務(wù)密集、數(shù)據(jù)量、用戶數(shù)多”等問題,如何為不同層次的客戶提供不同產(chǎn)品與解決方案也是對企業(yè)綜合實力的一個挑戰(zhàn),需要能夠?qū)⒃朴嬎?、云服?wù)、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)更好地融合。
大數(shù)據(jù)方面,以云服務(wù)為基礎(chǔ)平臺,解決大數(shù)據(jù)應(yīng)用的關(guān)鍵技術(shù)及數(shù)據(jù)融合,充分利用視頻圖像結(jié)構(gòu)化算法,進(jìn)而運用人工智能技術(shù)進(jìn)行海量數(shù)據(jù)挖掘和分析,才能進(jìn)入到智能應(yīng)用方面,實現(xiàn)機器視覺、語音識別、生物特征識別等關(guān)鍵技術(shù)的突破,提升智能技術(shù)在安防各領(lǐng)域的實戰(zhàn)應(yīng)用和效能。
??低曇恢本劢乖谝曨l技術(shù),有深厚的技術(shù)積累,同時,整個人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用在安防領(lǐng)域的技術(shù)窗口還并未出現(xiàn),我們對未來還是樂觀的。