基于TOPSIS法的高校教師績效評價

楊雪梅+靜毅+劉瑩

摘 要： 為了提高績效評價的簡便性、正確性與科學性，提出用TOPSIS法對高校教師績效進行評價，并與主成分分析和熵值結(jié)合法的評價結(jié)果進行了對比。實驗結(jié)果表明，采用TOPSIS法評價模型得出的評價結(jié)果與實際情況一致，在評價結(jié)果準確度上與主成分分析和熵值結(jié)合法相同，在算法復雜度上更具優(yōu)勢，簡單易行，整個過程沒有主觀因素的干擾，使得評價結(jié)果更為客觀合理，更適應于高校教師的評價。

關鍵詞： 高校教師； 績效評價； TOPSIS法； 評價模型

中圖分類號：TP391 文獻標志碼：A 文章編號：1006-8228（2017）02-71-03

0 引言

目前對高校教師績效評價方法的研究已有很多，如神經(jīng)網(wǎng)絡法[1]、C4.5算法[2]、層次分析法[3]、因子分析法[4]、模糊綜合評價法[5]，以及主成分分析法與熵值結(jié)合法[6]等，這些方法研究的角度不同，都具有一定的合理性，同時也存在一些缺點，如受主觀因素影響，導致評價結(jié)果片面，算法過程過于復雜等。

逼近于理想值的排序方法（Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution，TOPSIS）可以彌補上述不足，可以提高高校教師績效評價的簡便性、科學性和正確性。

1 基本原理與步驟

TOPSIS法是一種逼近理想解的綜合評價方法，其工作原理是根據(jù)評價對象與理想解、負理想解的相對距離進行排序[7]。該理想解是一個設想的最優(yōu)解，它的各指標值即為各評價指標的最優(yōu)值；而負理想解是一個設想的最劣解，它的各個指標值即為各評價指標的最差值。排序的規(guī)則是將每個評價對象的指標評價值向量與理想解以及負理想解作比較。若評價對象最靠近理想解同時又最遠離負理想解，則為最好；否則為最差。采用TOPSIS法對高校教師進行績效評價的步驟如下。

1.1 評價指標的歸一化處理

令n為評價對象的數(shù)目，p為評價指標數(shù)目，令第i個評價對象的第j項評價指標值為aij（i=1，2，…，n；j=1，2，…，p），原始數(shù)據(jù)則形成一個n行p列的矩陣A=（aij）n×p，稱為決策矩陣。該矩陣的第i行即為第i個評價對象的指標值向量，記為：ai=（ai1，ai2，…，aip）（i=1，2，…，n）。

對評價指標進行歸一化處理，將數(shù)據(jù)壓縮在[0，1]區(qū)間內(nèi)。經(jīng)過歸一化處理的指標數(shù)據(jù)記為dij，所有的dij形成一個規(guī)范化決策矩陣D=（dij）n×p，其中第i行是第i個評價對象的指標值向量，記為di=（di1，di2，…，dip）（i=1，2，…，n）。

⑴

式中：，。

1.2 計算理想解與負理想解

計算理想解向量U+與負理想解向量U-：

⑵

⑶

其中，，。

1.3 計算距理想解的距離及距負理想解的距離

計算各評價對象的指標評價值向量距理想解U+的距離以及距負理想解U-的距離，在此運用歐幾里德距離公式：

⑷

⑸

1.4 計算各評價對象的綜合評價值

計算各評價對象的指標評價值向量距理想解與負理想解的相對距離，得到各評價對象的綜合評價值并以此進行綜合排序。

⑹

2 應用實例

2.1 數(shù)據(jù)采集

盡管各高校戰(zhàn)略目標不同，評價重點不同，但評價指標的內(nèi)容卻基本一致，如教學效果、教學方法、教學內(nèi)容等，筆者在參考相關文獻[8]的基礎上，收集并進行整理，并以此設計了問卷調(diào)查，最終確定了高校教師績效評價的14項指標：教學內(nèi)容、教學方法、教學態(tài)度、教學手段、教學效果、科研項目、著作、論文、科技獎項、學術會議、專業(yè)建設、進修深造、學歷和職稱，以及試驗數(shù)據(jù)，如表1。

本研究建立了高校教師績效評估的指標體系，且首次將基于TOPSIS法的評估模型用于教師績效評價中，利用不同教師的評價指標值關于理想解和負理想解之間的距離來區(qū)分各教師的績效。通過收集數(shù)據(jù)，利用本文中的模型進行計算，得到了符合實際的評價結(jié)論，整個過程沒有主觀因素的干擾，不需要確定各指標的權(quán)重，一定程度上避免了評價的片面性和主觀性，評價結(jié)果更為客觀合理。且算法計算過程簡單，易于推廣使用。國內(nèi)現(xiàn)在對高校教師沒有明確的評價指標體系，筆者水平有限，結(jié)合了大量文獻進行了指標體系的劃分，其具體的確定還須做進一步深入分析。

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