陽敏輝

【摘要】近年來，短時行程時間預(yù)測研究取得了一些成果，研究者在各自的領(lǐng)域內(nèi)運用不同的方法建立了各種行程預(yù)測算法。這些預(yù)測算法按照所選參數(shù)的多少分為綜合模型和基于路段上的時間序列預(yù)測模型，綜合模型適應(yīng)性強，但需要的交通參數(shù)較多，時間序列預(yù)測模型適應(yīng)性較差，但模型簡單。按照預(yù)測效果及用途分為實時性預(yù)測以及估計行預(yù)測，實時性預(yù)測要求預(yù)測的實時性能高，用來做交通控制、交通流誘導(dǎo)和線路引導(dǎo)。估計性預(yù)測其精確度要求不高，實時性能要求也不高，主要用來為出行者提供信息，本文將介紹幾種已有的路段行程時間預(yù)測算法。

【關(guān)鍵詞】路段行程時間預(yù)測；算法