○董斌彬 殷杰 鄭向敏 李實(shí)

“一帶一路”沿線國家住宿業(yè)投資安全度及其時(shí)空動(dòng)態(tài)特征

○董斌彬 殷杰 鄭向敏 李實(shí)

衡量住宿業(yè)投資安全度對(duì)于評(píng)估投資國住宿業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)程度具有重要意義。構(gòu)建住宿業(yè)投資安全度測評(píng)體系，以“一帶一路”沿線24個(gè)國家為樣本，選取2005—2014年間的相關(guān)數(shù)據(jù)，采用多指標(biāo)面板數(shù)據(jù)的因子分析測算投資安全度，并分析其時(shí)空維度的動(dòng)態(tài)特征，結(jié)果顯示：1.樣本國的投資安全度較低，且總體上呈現(xiàn)投資環(huán)境較為紊亂的現(xiàn)狀，其住宿業(yè)投資安全度可劃分為波動(dòng)上升型、反復(fù)波動(dòng)型、波動(dòng)下降型三種類型；2.時(shí)間格局上，樣本國住宿業(yè)投資安全度的變異系數(shù)絕對(duì)值整體較大，各國10年間投資安全度波動(dòng)幅度較大，住宿業(yè)投資環(huán)境變化較大；3.空間格局上，住宿業(yè)投資安全度在區(qū)域上的兩極分化趨勢有所緩解，住宿業(yè)風(fēng)險(xiǎn)投資區(qū)域逐步縮小，投資安全度逐步提升，但安全投資區(qū)域逐步“融入”較安全投資區(qū)域。

“一帶一路”；住宿業(yè)；投資安全度；時(shí)空格局；動(dòng)態(tài)特征

一 引言

《推動(dòng)共建絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶和21世紀(jì)海上絲綢之路的愿景與行動(dòng)》是落實(shí)“一帶一路”重大倡議的行動(dòng)指南。其中，加強(qiáng)旅游合作，擴(kuò)大旅游規(guī)模，拓展相互投資領(lǐng)域成為“一帶一路”建設(shè)行動(dòng)中的重要內(nèi)容。據(jù)商務(wù)部相關(guān)統(tǒng)計(jì)，2015年，中國企業(yè)共對(duì)“一帶一路”沿線49個(gè)國家進(jìn)行了直接投資，投資額合計(jì)達(dá)148.2億美元，同比增長18.2%。其中，旅游相關(guān)領(lǐng)域的投資主要集中在住宿與餐飲行業(yè)。根據(jù)中國國家旅游局的數(shù)據(jù)，中國2014年出境游人次首次破億達(dá)到1.07億，《中國住宿行業(yè)發(fā)展報(bào)告2015》指出，境外游升溫引發(fā)中國企業(yè)海外酒店投資潮，中國酒店集團(tuán)及酒店投資方已經(jīng)發(fā)展到了全球化布局的階段，下一階段，中國企業(yè)將加速進(jìn)軍海外酒店市場*數(shù)據(jù)來源：商務(wù)部服務(wù)貿(mào)易和商貿(mào)服務(wù)業(yè)司 中國飯店協(xié)會(huì)：《中國住宿行業(yè)發(fā)展報(bào)告2015》2015年第6期。。另據(jù)歷年《中國對(duì)外直接投資統(tǒng)計(jì)公報(bào)》統(tǒng)計(jì)，我國對(duì)外住宿與餐飲業(yè)投資額以每年超過15%的速度增長。由此表明，住宿和餐飲業(yè)已成為我國旅游對(duì)外投資的重要內(nèi)容。

在“一帶一路”倡議的推動(dòng)下，我國對(duì)“一帶一路”沿線國家的旅游投資將進(jìn)一步擴(kuò)大，住宿和餐飲行業(yè)已然成為重點(diǎn)投資行業(yè)。但是，由于“一帶一路”沿線國家在政治、經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、行業(yè)狀況等諸多因素方面存在的巨大差異，住宿和餐飲業(yè)的投資存在較多風(fēng)險(xiǎn)隱患，各國住宿業(yè)投資市場的安全度千差萬別，如何正確衡量投資國住宿業(yè)投資安全度已成為投資者最為關(guān)注的話題。基于此，本研究將以“一帶一路”沿線國家作為研究對(duì)象，探究“一帶一路”沿線國家住宿業(yè)投資安全度的相關(guān)問題。值得指出的是，本研究涉及的住宿業(yè)投資安全度指的是投資市場的安全程度，即衡量住宿業(yè)投資的市場風(fēng)險(xiǎn)高低。某國住宿業(yè)投資安全度越高，則表明該國市場安全程度越高，即該國住宿業(yè)市場風(fēng)險(xiǎn)較小。反之，某國住宿業(yè)投資安全度越低，則表明該國市場安全程度越低，即該國住宿業(yè)市場風(fēng)險(xiǎn)較大。

衡量住宿業(yè)投資安全度的關(guān)鍵在于識(shí)別“一帶一路”沿線國家投資安全度的影響因素。通過對(duì)已有文獻(xiàn)梳理發(fā)現(xiàn)，影響煤炭行業(yè)*馬新根、孫健東、原江濤，等：《煤炭行業(yè)海外投資環(huán)境評(píng)價(jià)體系研究》，《煤炭技術(shù)》2015年第8期，第328—330頁。*王宇勍、楊璐懌、馬思思：《煤炭企業(yè)安全投資決策與效益分析》，《財(cái)會(huì)月刊》2012年第12期，第49—51頁。、海外投資項(xiàng)目*陳明、王長明、鄭靜：《海外投資項(xiàng)目環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究》，《國際經(jīng)濟(jì)合作》2014年第5期，第70—75頁。、海外油氣資源*何波、安海忠、方偉：《全球油氣資源投資環(huán)境的評(píng)價(jià)與優(yōu)選》，《資源與產(chǎn)業(yè)》2013年第6期，第114—118頁。、旅游行業(yè)*趙旭：《旅游投資環(huán)境的初步研究》，《旅游研究與實(shí)踐》1994年第2期，第8—10頁。*李如友：《長三角地區(qū)旅游投資環(huán)境聚類分析與評(píng)價(jià)》，《沿海企業(yè)與科技》2008年第2期，第151—154頁。*周運(yùn)輸：《湖南省旅游投資環(huán)境聚類分析與評(píng)價(jià)》，《懷化學(xué)院學(xué)報(bào)》2010年第7期，第11—15頁。*佘國強(qiáng)、王潔：《長沙市旅游項(xiàng)目投資環(huán)境評(píng)價(jià)》，《經(jīng)濟(jì)地理》2011年第10期，第1750—1753頁。*邱道欣：《鄉(xiāng)村旅游投資環(huán)境的實(shí)證分析》，《農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)》2012年第11期，第101—105頁。*趙黎明、邢雅楠：《基于因子分析法的旅游投資環(huán)境評(píng)價(jià)研究》，《西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)》2012年第1期，第101—105頁。、飯店業(yè)*周云波、郭舒：《飯店投資決策中的可行性分析》，《旅游研究與實(shí)踐》1996年第3期，第16—20頁。*余菲菲、左仲明：《基于AHP 的產(chǎn)權(quán)式酒店投資環(huán)境分析與評(píng)價(jià)研究》，《黃山學(xué)院學(xué)報(bào)》2011年第1期，第22—25頁。*張一博：《試析經(jīng)濟(jì)型酒店投資環(huán)境評(píng)價(jià)體系的要素構(gòu)成》，《市場論壇》2012年第1期，第34—35頁。投資決策的因素均離不開經(jīng)濟(jì)、政治、區(qū)位、社會(huì)以及行業(yè)環(huán)境五大要素。不難看出，一個(gè)國家或地區(qū)的投資安全度受到投資系統(tǒng)環(huán)境的影響。類似地，“一帶一路”沿線國家住宿業(yè)投資安全度相應(yīng)地受到旅游系統(tǒng)環(huán)境的影響。Z.H.Liu*Z H Liu.Tourism Development-A system Analysis.Tourism：The State of The Art，A.Seaton,John Wiley and Sons,1996, pp12-21.提出旅游系統(tǒng)環(huán)境主要由宏觀環(huán)境(如自然、經(jīng)濟(jì)、政治、文化、技術(shù)等)、運(yùn)作環(huán)境(如旅游供給、競爭產(chǎn)業(yè)等)以及內(nèi)部環(huán)境(如規(guī)劃、市場等)三個(gè)圈層構(gòu)成。本研究依據(jù)Z.H.Liu提出的旅游系統(tǒng)環(huán)境的三大圈層理論，結(jié)合影響旅游、住宿業(yè)投資的經(jīng)濟(jì)、政治、區(qū)位、社會(huì)以及行業(yè)環(huán)境等五個(gè)要素，將住宿業(yè)投資環(huán)境劃分為宏觀市場環(huán)境(經(jīng)濟(jì)因素、制度因素)、旅游市場環(huán)境(區(qū)位因素、旅游業(yè)發(fā)展因素)以及住宿業(yè)市場環(huán)境(住宿業(yè)市場因素)三大層級(jí)。

特別要指出的是，宏觀市場環(huán)境中的經(jīng)濟(jì)因素、制度因素等對(duì)投資安全度產(chǎn)生影響時(shí)可能存在滯后作用，即某個(gè)經(jīng)濟(jì)調(diào)控手段或者某項(xiàng)制度推行后并不能馬上產(chǎn)生效果，其作用效果存在一定滯后性。投資者應(yīng)階段性觀測與衡量投資安全度，即在進(jìn)行投資決策時(shí)，需要觀測投資對(duì)象一段時(shí)期內(nèi)的投資安全度變化情況。此外，通過住宿業(yè)投資安全度的時(shí)空格局特征能全面、深入了解投資對(duì)象的風(fēng)險(xiǎn)變化狀況。生態(tài)安全*徐成龍、程鈺、任建蘭：《黃河三角洲地區(qū)生態(tài)安全預(yù)警測度及時(shí)空格局》，《經(jīng)濟(jì)地理》2014年第3期，第149—155頁。*張玉澤等：《山東省生態(tài)安全預(yù)警測度及時(shí)空格局》，《經(jīng)濟(jì)地理》2015年第11期，第166—171，189頁。、目的地旅游安全*鄒永廣：《目的地旅游安全度評(píng)價(jià)及時(shí)空格局——基于全國31個(gè)省會(huì)城市的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)》，《中國軟科學(xué)》 2016年第2期，第56—66頁。*李月調(diào)、謝朝武：《赴泰中國游客安全事故時(shí)空分布研究》，《中國安全科學(xué)學(xué)報(bào)》2016年第6期，第169—174頁。*鄒永廣：《目的地旅游安全度的時(shí)空分異研究——以全國31個(gè)重點(diǎn)旅游城市為例》，《經(jīng)濟(jì)管理》2016年第1期，第127—136頁。、糧食安全*李福奪、張健、楊興洪：《我國糧食安全時(shí)空格局與安全形勢預(yù)測研究》，《人口學(xué)刊》2016年第3期，第29—38頁。*楊忍、任志遠(yuǎn)、徐茜、王美霞：《陜西省糧食安全時(shí)空變化及預(yù)測研究》，《中國生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)》2009年第4期，第770—775頁。*楊忍、任志遠(yuǎn)：《貴州省糧食安全時(shí)空格局與預(yù)測》，《山地學(xué)報(bào)》2008年第4期，第418—424頁。表現(xiàn)出明顯的時(shí)空格局特征。而“一帶一路”沿線國家投資安全度方面是否存在時(shí)空格局特征則有待學(xué)者進(jìn)一步研究。

住宿業(yè)投資安全度需要從宏觀環(huán)境、市場環(huán)境以及行業(yè)內(nèi)部環(huán)境三大層次衡量，并需要考慮其時(shí)空特征?；诖?，本研究將依據(jù)住宿業(yè)投資安全度的三大層次構(gòu)建“一帶一路”沿線國家住宿業(yè)投資安全度的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，衡量各國住宿業(yè)投資安全度，并揭示“一帶一路”沿線國家投資安全度的時(shí)空格局特征，以期為投資者提供決策參考。

二 研究設(shè)計(jì)

(一)投資安全度指標(biāo)體系構(gòu)建

對(duì)于旅游投資環(huán)境的分析和評(píng)價(jià)，評(píng)價(jià)指標(biāo)的選擇與指標(biāo)體系的科學(xué)性、客觀性、準(zhǔn)確性與可靠性與否將直接影響評(píng)價(jià)結(jié)論*趙黎明、邢雅楠：《基于因子分析法的旅游投資環(huán)境評(píng)價(jià)研究》，《西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)》2012年第1期，第101-105頁。。本研究遵循指標(biāo)選取的全面性、科學(xué)性、差異性、系統(tǒng)性、簡單性、可比性、綜合性和可量化的原則，根據(jù)已有研究中構(gòu)建的旅游投資環(huán)境、飯店投資環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，對(duì)經(jīng)濟(jì)因素、制度因素、區(qū)位因素、旅游業(yè)發(fā)展因素、住宿業(yè)發(fā)展因素的各指標(biāo)進(jìn)行刪選，構(gòu)建“一帶一路”沿線國家住宿業(yè)投資安全度的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，其中一級(jí)指標(biāo)5個(gè)，二級(jí)指標(biāo)34個(gè)，具體指標(biāo)如表1所示。

表1 “一帶一路”沿線國家住宿業(yè)投資安全度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

1.宏觀市場?！耙粠б宦贰毖鼐€國家的宏觀環(huán)境主要從其經(jīng)濟(jì)因素、制度因素來衡量：(1)經(jīng)濟(jì)因素。經(jīng)濟(jì)因素是影響對(duì)外投資的直接要素。一般而言，經(jīng)濟(jì)環(huán)境越好的地區(qū)，吸引投資能力越強(qiáng)。本研究將“一帶一路”沿線國家的人均GDP、就業(yè)人口的人均GDP、消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)(主要反映消費(fèi)者支付商品和勞務(wù)的價(jià)格變化情況，也是一種度量通貨膨脹水平的工具，以百分比變化為表達(dá)形式)、批發(fā)物價(jià)指數(shù)(衡量物價(jià)變動(dòng)程度的重要指標(biāo))、人均居民最終消費(fèi)以及人均國民收入凈額等6個(gè)指標(biāo)來衡量該國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r。(2)制度因素。由于“一帶一路”沿線政治制度、行政局勢等錯(cuò)綜復(fù)雜，難以衡量與量化。因此，本研究選擇制度因素來衡其宏觀政治環(huán)境。其中，投資者的保護(hù)制度通過信息披露指數(shù)來衡量。信息披露指數(shù)是指通過披露所有權(quán)狀況和財(cái)務(wù)信息而使投資者獲得保護(hù)的程度，該指數(shù)范圍為0至10，數(shù)值越大表明披露程度越高。創(chuàng)辦企業(yè)所需時(shí)間、企業(yè)注冊的程序數(shù)量以及開辦企業(yè)流程的成本則用以表示當(dāng)前營商制度的便利化程度。營商便利指數(shù)是指該國營商的法規(guī)環(huán)境，由世界銀行對(duì)全球國家和地區(qū)進(jìn)行排名。

2.旅游市場。住宿業(yè)的發(fā)展依托良好的旅游市場環(huán)境。本研究從區(qū)位因素和旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素來衡量旅游市場環(huán)境。(1)區(qū)位因素。本研究所提及的區(qū)位因素主要是基礎(chǔ)設(shè)施要素、該國城市化水平、人口素質(zhì)以及國家治安狀況的集合。其中，用每100人所擁有的電話線路數(shù)量、固定寬帶互聯(lián)網(wǎng)用戶以及航空客運(yùn)量等三個(gè)指標(biāo)來衡量該國的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平。用人口密度、城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎貋砗饬砍鞘谢?。人口素質(zhì)則用接受過高等教育的勞動(dòng)力人口占總勞動(dòng)力人口的比例以及雇員報(bào)酬占支出百分比來衡量。國際謀殺犯罪率則用來表示該國的社會(huì)治安狀況。(2)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素。本研究用服務(wù)業(yè)就業(yè)人員占就業(yè)人員比重來衡量第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r。由于國家住宿業(yè)的發(fā)展依賴于入境旅游市場和國內(nèi)旅游市場，并不過多依賴于出境旅游市場，故本研究通過衡量入境旅游市場和國內(nèi)旅游市場來衡量住宿業(yè)發(fā)展的市場環(huán)境。入境旅游市場主要通過入境旅游人數(shù)、入境旅游收入、已經(jīng)入境旅游消費(fèi)占GDP的比重來衡量。國內(nèi)旅游市場則以住宿業(yè)接待的國內(nèi)游客數(shù)以及游客停留天數(shù)來衡量。

3.住宿業(yè)市場。本研究所指的住宿業(yè)內(nèi)部環(huán)境是住宿業(yè)自身發(fā)展情況，主要通過住宿業(yè)機(jī)構(gòu)數(shù)、住宿業(yè)床位密度、酒店數(shù)、酒店客房數(shù)、床位數(shù)、客房出租率、床位出租率以及游客平均停留天數(shù)來衡量。

(二)數(shù)據(jù)來源

經(jīng)濟(jì)因素、制度因素以及區(qū)位因素的各指標(biāo)數(shù)據(jù)均通過世界銀行的WDI數(shù)據(jù)庫(http://data.worldbank.org/)獲取，旅游業(yè)發(fā)展因素和住宿業(yè)發(fā)展因素中的各指標(biāo)數(shù)據(jù)則通過世界旅游組織網(wǎng)站(http://www2.unwto.org/)以及聯(lián)合國數(shù)據(jù)中心(http://data.un.org/)獲取。本研究盡可能選擇更多的國家和更長的時(shí)間跨度，但由于個(gè)別國家統(tǒng)計(jì)缺失，最終選定時(shí)間跨度為2005-2014年，研究樣本為阿塞拜疆、愛沙尼亞、白俄羅斯、保加利亞、波蘭、俄羅斯、捷克、克羅地亞、拉脫維亞、立陶宛、羅馬尼亞、馬其頓、摩爾多瓦、塞浦路斯、斯洛伐克、斯洛文尼亞、烏克蘭、希臘、土耳其、匈牙利、亞美尼亞、以色列、印度尼西亞、約旦等24個(gè)國家。

(三)數(shù)據(jù)優(yōu)化與研究方法

1.優(yōu)化分析數(shù)據(jù)。本研究在梳理文獻(xiàn)時(shí)發(fā)現(xiàn)，多數(shù)關(guān)于旅游投資環(huán)境評(píng)價(jià)、飯店業(yè)投資環(huán)境評(píng)價(jià)研究中，研究者往往依據(jù)截面數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，即在研究過程中僅選取某一年的數(shù)據(jù)、某一時(shí)刻的數(shù)據(jù)或者在某一時(shí)點(diǎn)或階段通過專家賦值獲取數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)價(jià)分析。由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展、政策調(diào)控等宏觀政策效果存在一定的滯后性，且政策實(shí)施對(duì)投資環(huán)境影響的好壞也存在滯后性，僅選取截面數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，無法全面衡量經(jīng)濟(jì)政策等對(duì)投資環(huán)境的滯后影響。因此，選擇截面數(shù)據(jù)進(jìn)行分析評(píng)價(jià)存在一定的局限性。面板數(shù)據(jù)可以識(shí)別、衡量單一使用一維數(shù)據(jù)模型所不能觀測和估計(jì)的影響，可以從多方面對(duì)同一經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行更加全面的解釋*李繼云、馮萬榮、孫良濤：《云南各區(qū)域國際旅游問題分析——基于面板數(shù)據(jù)模型和聚類分析的實(shí)證研究》，《生態(tài)經(jīng)濟(jì)(學(xué)術(shù)版)》2012年第2期，第193—197頁。。基于此，本研究將借助面板數(shù)據(jù)對(duì)樣本國住宿業(yè)投資安全度進(jìn)行分析。

2.研究方法與處理流程。首先，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。獲取2005-2014年樣本國各指標(biāo)數(shù)據(jù)后，對(duì)每年指標(biāo)進(jìn)行對(duì)比，統(tǒng)一度量單位，利用均值化處理方法*王成城、杜鵬程、李敏，等：《承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移背景下我國區(qū)域知識(shí)獲取能力的差異性研究》，《軟科學(xué)》2014年第4期，第93—97頁。補(bǔ)充部分地區(qū)出現(xiàn)的缺失值，最后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，消除量綱影響。其次，測評(píng)“一帶一路”沿線國家住宿業(yè)投資安全度評(píng)估。對(duì)已有文獻(xiàn)進(jìn)行梳理發(fā)現(xiàn)，旅游投資環(huán)境的評(píng)估方法主要包括冷熱因素分析法、多元變數(shù)模型、等級(jí)制度法、投資風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)評(píng)估法、因子分析法、層次分析法等方法。然而常規(guī)情況下指標(biāo)的得分均有專家給出賦分，但在實(shí)際操作中很難將不同評(píng)價(jià)主體的評(píng)價(jià)意見進(jìn)行綜合權(quán)衡*謝朝武、鄭向敏：《酒店服務(wù)界面管理水平的多維評(píng)價(jià)研究》，《旅游學(xué)刊》2013年第1期，第100—106頁。，在這方面，基于因子分析的評(píng)價(jià)方法具有較高的優(yōu)勢*李玉寶、孫景翠：《基于因子分析模型的上市公司經(jīng)營業(yè)績綜合評(píng)價(jià)》，《哈爾濱理工大學(xué)學(xué)報(bào)》2004年第3期，第91—98頁。*胡堅(jiān)：《基于因子分析的我國西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)體系》，《暨南大學(xué)學(xué)報(bào)( 人文社科版) 》2005年第5期，第13—15頁。。因此，本研究同樣采用因子分析的評(píng)價(jià)方法對(duì)“一帶一路”沿線國家住宿業(yè)投資安全度進(jìn)行測算。但是傳統(tǒng)因子分析要求初始指標(biāo)必須是同一時(shí)間點(diǎn)的數(shù)據(jù)，而對(duì)于不同時(shí)間點(diǎn)或不同時(shí)間跨度的數(shù)據(jù)則無法處理*董鋒、譚清美、周德群：《多指標(biāo)面板數(shù)據(jù)下的企業(yè)R&D能力因子分析》，《研究與發(fā)展管理》2009年第3期，第50—56頁。，而使用多指標(biāo)面板數(shù)據(jù)因子分析方法恰恰可以解決這一問題。本研究采用多維指標(biāo)面板數(shù)據(jù)的因子分析方法分別對(duì)每一年度的相應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行探索性因子分析，剔除該年度因子載荷低于0.4的因子，厘清因子結(jié)構(gòu)。此后，根據(jù)因子得分的計(jì)算公式計(jì)算出每年的住宿業(yè)投資安全度。

三 “一帶一路”沿線國家住宿業(yè)投資安全度測評(píng)

(一)各因子權(quán)重確定

本研究對(duì)2005-2014年中每年的截面數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析，借助SPSS19.0統(tǒng)計(jì)分析軟件計(jì)算各年的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率和因子得分。采用主成分分析法萃取公因子，采用方差最大化正交旋轉(zhuǎn)法對(duì)提取的公因子進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，最大收斂秩代次數(shù)默認(rèn)為25，其結(jié)果如表2所示。其中，2005-2007年各提取了8個(gè)公因子，而2008-2014年則各提取9個(gè)公因子。逐年因子分析所提取的公因子數(shù)存在差異，影響住宿業(yè)投資安全度的公因子并不是每年都相同，這也說明了利用截面數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)判存在缺陷。樣本國住宿業(yè)投資安全度可以利用各公因子對(duì)應(yīng)的方差貢獻(xiàn)率為權(quán)數(shù)。

表2 2005-2014年各公因子方差貢獻(xiàn)率

(二)“一帶一路”沿線國家住宿業(yè)投資安全度計(jì)算

“一帶一路”沿線國家住宿業(yè)投資安全度是各公因子得分與各公因子權(quán)重的乘積和與累計(jì)方差貢獻(xiàn)率之比，具體計(jì)算公式如式(1)所示。

(1)

其中Iy,i表示i國第y年的投資安全度，ka表示第y年第a個(gè)公因子的權(quán)重，即方差貢獻(xiàn)率，fy,a,i表示i國第y年第a個(gè)公因子的因子得分，Ky表示第y年的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率。

而i國第y年各公因子得分則可以通過公因子下各因子的因子載荷量與原始指標(biāo)數(shù)據(jù)的乘積獲得，其計(jì)算公式如式(2)所示。

fy,a,i=∑cy，j,ixy，j,i

(2)

其中，fy,a,i表示i國第y年第a個(gè)公因子得分，xy，j,i表示i國第y年第j個(gè)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)，cy，j,i表示i國第y年第j個(gè)指標(biāo)的因子載荷量。

如以i國2005年的投資安全度測算為例，將i國2005年各公因子的因子權(quán)重代入式(1)，得

將i國2005年各公因子下屬的各因子的因子載荷代入式(2)可得

f2005,1=0.947x1+0.784x2+……+0.081x33+0.727x34

……

f2005,8=0.150x1+0.040x2+……-0.11x33-0.054x34

(三)“一帶一路”沿線國家住宿業(yè)投資安全度

通過上述公式，將各國各指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)代入公式(1)、(2)可計(jì)算得到2005-2014年“一帶一路”沿線24樣本國的住宿業(yè)投資安全度，具體結(jié)果表3所示。

表3 2005-2014年“一帶一路”沿線24樣本國住宿業(yè)投資安全度

從2005-2014年間“一帶一路”沿線24個(gè)樣本國住宿業(yè)投資安全度的高低來看，希臘、塞浦路斯、以色列的住宿業(yè)投資安全度較高，而馬其頓、阿塞拜疆以及摩爾多瓦等國家的住宿業(yè)投資安全度較低。根據(jù)研究結(jié)論直觀判讀，目前，希臘、塞浦路斯、以色列等國家是住宿業(yè)投資較為理想的區(qū)域，但希臘、塞浦路斯的投資安全度呈下降趨勢。

從24個(gè)樣本國投資安全度的變化情況來看，約旦、匈牙利和斯洛文尼亞的住宿業(yè)投資安全度變異系數(shù)較大，這表明這三個(gè)國家的住宿業(yè)投資安全度變化情況較為復(fù)雜，即住宿業(yè)的投資形勢變化較為復(fù)雜，需要全面綜合考慮住宿業(yè)的投資風(fēng)險(xiǎn)以及風(fēng)險(xiǎn)的變化情況。希臘、塞浦路斯、以色列等國家的住宿業(yè)投資安全度較高，且變異系數(shù)較小，這說明該國的住宿業(yè)投資安全度一直保持在較高的水平上，即住宿業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)較小，且相對(duì)較為穩(wěn)定，屬于住宿業(yè)投資的較為理想?yún)^(qū)域。

從2005-2014年間“一帶一路”沿線24樣本國住宿業(yè)投資安全度類型來看，總體而言，24個(gè)樣本國的投資安全度較低，且總體上呈現(xiàn)投資環(huán)境較為紊亂，具體表現(xiàn)為投資安全度變化錯(cuò)綜復(fù)雜，具體呈現(xiàn)以下幾種類型：1.波動(dòng)上升型。這類國家在10年間的投資安全度主要表現(xiàn)為波動(dòng)式上升，即這類國家投資安全度10年間呈現(xiàn)提升趨勢，如阿塞拜疆、摩爾多瓦、亞美尼亞、印度尼西亞、約旦、俄羅斯以及土耳其。2.反復(fù)波動(dòng)型。這類國家的投資安全度呈現(xiàn)忽好轉(zhuǎn)忽下降的狀態(tài)，整體而言10年間投資安全度在數(shù)值上變化不大，即這類國家投資安全度比較穩(wěn)定，既沒有出現(xiàn)大幅提升，也沒出現(xiàn)大幅下降，如馬其頓、羅馬尼亞、白俄羅斯、立陶宛、拉脫維亞、保加利亞、愛沙尼亞、波蘭、匈牙利、以色列。3.波動(dòng)下降型。此類國家的投資安全度主要呈現(xiàn)波動(dòng)式下降狀態(tài)，即這類國家10年間整體投資安全度呈現(xiàn)下降趨勢，住宿業(yè)投資環(huán)境出現(xiàn)惡化情況，如烏克蘭、斯洛伐克、克羅地亞、斯洛文尼亞、捷克、塞浦路斯以及希臘。

四 “一帶一路”沿線國家住宿業(yè)投資安全度時(shí)空格局

(一)“一帶一路”沿線國家住宿業(yè)投資安全度時(shí)間格局分析

住宿業(yè)投資安全度受到宏觀環(huán)境的影響，宏觀環(huán)境中的經(jīng)濟(jì)因素、制度因素其對(duì)投資安全度產(chǎn)生影響時(shí)可能存在滯后作用，即某個(gè)經(jīng)濟(jì)調(diào)控手段或者某項(xiàng)制度推行后并不能馬上產(chǎn)生效果，其需要一定時(shí)間的積累。因此，在衡量某個(gè)國家住宿業(yè)投資安全度時(shí)需要進(jìn)行階段性分析，并衡量其一定階段內(nèi)住宿業(yè)投資安全度的變動(dòng)程度。本研究采用變異系數(shù)*王文森：《變異系數(shù)——一個(gè)衡量離散程度簡單而有用的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)》，《中國統(tǒng)計(jì)》2007年第6期，第41—42頁。(變異系數(shù)是平均值與標(biāo)準(zhǔn)差的比值，用以衡量樣本的變動(dòng)程度與離散程度)來衡量24個(gè)樣本國10年間住宿業(yè)投資安全度的波動(dòng)程度，具體結(jié)果如表3所示。

總體而言，24個(gè)樣本國住宿業(yè)投資安全度的變異系數(shù)絕對(duì)值整體較大，這說明各國10年間投資安全度波動(dòng)幅度較大，即投住宿業(yè)投資環(huán)境較為紊亂。這也一定程度上說明“一帶一路”沿線國家住宿業(yè)投資環(huán)境較為紊亂，因此如何全面分析投資環(huán)境、優(yōu)選投資對(duì)象成為投資安全與否的重要前提。

具體而言，馬其頓10年間投資安全度的變異系數(shù)的絕對(duì)值最大，匈牙利10年間投資安全度的變異系數(shù)絕對(duì)值最小，這說明2005-2014年間馬其頓住宿業(yè)投資安全度變化變動(dòng)比較大，住宿業(yè)投資環(huán)境較為紊亂，而匈牙利的住宿業(yè)投資安全度則波動(dòng)幅度比較小，住宿業(yè)投資環(huán)境相對(duì)變化不大，處于較為穩(wěn)定狀態(tài)。

(二)“一帶一路”沿線國家住宿業(yè)投資安全度空間格局分析

首先，本研究劃定住宿業(yè)投資安全等級(jí)。依據(jù)測算得出的2005-2014年間24個(gè)樣本國的住宿業(yè)投資安全度，以其中的極大值與極小值作為臨界點(diǎn)，將24個(gè)樣本國住宿業(yè)投資安全度劃分為五個(gè)等級(jí)：I級(jí)[-4.49，-1.89]表示投資安全度非常低，屬于極高風(fēng)險(xiǎn)投資區(qū)，II 級(jí)(-1.89，0.71)表示投資安全度較低區(qū)，屬于較高風(fēng)險(xiǎn)投資區(qū)，III級(jí)[0.71，3.31]表示投資安全度一般區(qū)域，屬于風(fēng)險(xiǎn)一般投資區(qū)，IV級(jí)[3.31，5.2]表示較低風(fēng)險(xiǎn)投資區(qū)，屬于較安全投資區(qū)，V級(jí)(5.2，8.52)表示低風(fēng)險(xiǎn)投資區(qū)，屬于安全投資區(qū)。

如圖1所示，10年間樣本國住宿業(yè)投資安全度空間格局主要呈現(xiàn)以下特征：一是高風(fēng)險(xiǎn)投資區(qū)域并未發(fā)生變化。高風(fēng)險(xiǎn)投資區(qū)域主要由阿塞拜疆、摩爾多瓦、馬其頓以及羅馬尼亞等四國構(gòu)成。雖然高風(fēng)險(xiǎn)投資區(qū)域大小并未發(fā)生變化，但區(qū)域內(nèi)各國的住宿業(yè)投資安全度均有提升趨勢；二是較高風(fēng)險(xiǎn)投資區(qū)域存在輕微變化。具體表現(xiàn)為2005年較高風(fēng)險(xiǎn)投資區(qū)域由12個(gè)國家構(gòu)成，至2008年較高風(fēng)險(xiǎn)投資區(qū)域則縮減為11個(gè)，再至2014年，較高風(fēng)險(xiǎn)投資區(qū)域構(gòu)成國又增至12個(gè)。三是安全投資區(qū)域存在萎縮跡象，具體表現(xiàn)為至2014年“一帶一路”沿線國家已無安全投資區(qū)域。而原本屬于較安全投資區(qū)域的塞浦路斯則“跌落”至風(fēng)險(xiǎn)一般區(qū)域，以色列則在2008年和2011年兩度“沉淪”至風(fēng)險(xiǎn)一般區(qū)域后，于2014年“掙扎”爬升至較安全投資區(qū)域?？傮w而言，住宿業(yè)投資安全度兩極分化趨勢緩解。住宿業(yè)風(fēng)險(xiǎn)投資區(qū)域逐步縮小，投資安全度逐步提升，但安全投資區(qū)域逐步“融入”較安全投資區(qū)域。

2005年2008年2011年2014年圖1 2005年、2008年、2011年和2014年樣本國住宿業(yè)投資安全度格局

五 結(jié)論與展望

“一帶一路”建設(shè)全面推進(jìn)，加之我國出境旅游人數(shù)不斷增加，“一帶一路”沿線國家住宿業(yè)投資已成為對(duì)外投資的重要內(nèi)容，如何正確衡量“一帶一路”沿線國家住宿業(yè)投資安全度已成為投資者最為關(guān)注的話題。本研究在分析住宿業(yè)投資安全度影響因素的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了住宿業(yè)投資安全度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，以2005-2014年為時(shí)間跨度進(jìn)行評(píng)估，最終選取“一帶一路”沿線24個(gè)國家為研究樣本，利用面板數(shù)據(jù)的因子分析方法測評(píng)各國住宿業(yè)投資安全度，并分析其時(shí)空變化格局，得出以下結(jié)論：1.基于旅游系統(tǒng)環(huán)境的三大圈層理論，提出住宿業(yè)投資安全度應(yīng)從宏觀環(huán)境(經(jīng)濟(jì)因素、制度因素以及區(qū)位因素)、市場環(huán)境和住宿業(yè)內(nèi)部發(fā)展環(huán)境進(jìn)行測評(píng)，并構(gòu)建相應(yīng)的測評(píng)體系。2.由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展、政策調(diào)控等宏觀政策效果存在一定的滯后性，僅選取截面數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，無法全面衡量經(jīng)濟(jì)政策等對(duì)投資環(huán)境的滯后影響。本研究通過因子分析提取公因子時(shí)發(fā)現(xiàn)2005-2007年與2008-2014年間提取的公因子數(shù)不同，這表明如果單一采取某一年度的截面數(shù)據(jù)進(jìn)行投資安全度測評(píng)無法全面衡量經(jīng)濟(jì)政策等對(duì)投資環(huán)境的滯后影響。3.樣本國住宿業(yè)投資安全度測評(píng)結(jié)果顯示，樣本國的投資安全度較低，且總體上呈現(xiàn)投資環(huán)境較為紊亂，其住宿業(yè)投資安全度可劃分為波動(dòng)上升型、反復(fù)波動(dòng)型、波動(dòng)下降型等三種類型。4.對(duì)樣本國住宿業(yè)投資安全度的時(shí)空格局進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)：時(shí)間維度上，樣本國住宿業(yè)投資安全度的變異系數(shù)絕對(duì)值整體較大，各國10年間投資安全度波動(dòng)幅度較大?？臻g格局上，住宿業(yè)投資安全度在區(qū)域上的兩極分化趨勢緩解，住宿業(yè)風(fēng)險(xiǎn)投資區(qū)域逐步縮小，投資安全度逐步提升，但安全投資區(qū)域逐步“融入”較安全投資區(qū)域。

本研究仍存在不足之處：一是構(gòu)建的住宿業(yè)投資安全度測評(píng)體系仍需完善，如加入難以量化衡量的政治風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)指標(biāo)，二是雖然測算出各樣本國住宿業(yè)投資安全度，但并未說明如何根據(jù)各國歷年住宿業(yè)投資安全度優(yōu)選安全投資對(duì)象。因此，這也將是今后研究中亟需解決的問題之一。

【責(zé)任編輯 吳應(yīng)望】

An Analysis of Investment Security and Spatial and Temporal Dynamic Characteristics of Accommodation Industry in the Countries along the OBOR

DONG Bin-bin,YIN Jie,ZHENG Xiang-min,LI Shi

China is comprehensively promoting the progress OBOR and the investment in foreign countries is growing.Popular outbound tourism market makes the investment of accommodation industry along the OBOR become a new investment hot spot.How to assess the risk of investment of accommodation industry and measure the degree of investment security become important.Constructing the accommodation industry investment safety evaluation system,taking 24 countries along the “OBOR” for samples,and selecting the relevant data between 2005 and 2014,this paper measures the investment security of accommodation industry based on the factor analysis of multi-Panel Data,and analyzes the spatial and temporal dynamic characteristics.The results show that:(1)the degree of investment security of sample countries was low.Meanwhile the investment environment was disordered in general.The investment security of accommodation industry could be divided into three types,namely volatility risen,repeatedly fluctuated and volatility dropped;(2)according to temporal pattern, the absolute value of coefficient of variation of investment security of accommodation industry of sample country was large,which showed that the investment environment had changed greatly through 10 years;(3)according to spatial pattern,the polarization trends of investment security of accommodation industry relieved,the investment risk area gradually narrowed,the investment security gradually improved,but the safest area of investment gradually became the safer investment area.

OBOR;accommodation industry;investment safety;spatial and temporal pattern;dynamic characteristics

2017-01-18

董斌彬，泉州師范學(xué)院資源環(huán)境與城鄉(xiāng)規(guī)劃學(xué)院講師，管理學(xué)博士，主要研究方向：旅游安全(福建 泉州 362000)。殷杰，華僑大學(xué)旅游學(xué)院博士研究生，主要研究方向：旅游安全。鄭向敏，華僑大學(xué)旅游學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師，主要研究方向：旅游安全(福建泉州 362021)。李實(shí)，廣西大學(xué)商學(xué)院博士研究生，主要研究方向：區(qū)域經(jīng)濟(jì)(廣西 南寧 530000)。

國家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“游客高聚集場所的風(fēng)險(xiǎn)防范與安全防控研究”(15BGL119)；國家旅游局2015年度“萬名旅游英才計(jì)劃”項(xiàng)目“目的地游客安全管理：圈鏈結(jié)構(gòu)與模式創(chuàng)新”(WMYC20151037)。

F592. 3

A

1006-1398(2017)01-0106-10