武愛斌

大數(shù)據(jù)正以一種革命風(fēng)暴的姿態(tài)闖入人們視野，其技術(shù)和市場(chǎng)在快速發(fā)展，而駕馭大數(shù)據(jù)的呼聲則一浪高過一浪。隨著近些年國(guó)家工業(yè)信息化進(jìn)程腳步的不斷加快，以及國(guó)際社會(huì)在工業(yè)現(xiàn)代化、工業(yè)4.0等方面的不斷演進(jìn)，使得大數(shù)據(jù)技術(shù)在能源行業(yè)、制造業(yè)等工業(yè)行業(yè)方面也進(jìn)行了較深度的技術(shù)融合和應(yīng)用融合。

“智能制造”本質(zhì)上是通過信息物理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)工廠的設(shè)備傳感和控制層的數(shù)據(jù)與企業(yè)信息系統(tǒng)融合，使得生產(chǎn)大數(shù)據(jù)傳到云計(jì)算數(shù)據(jù)中心進(jìn)行存儲(chǔ)、分析，形成決策并反過來指導(dǎo)生產(chǎn)。

誠(chéng)然，大數(shù)據(jù)的作用不僅局限于此，朗坤智慧多年來在致力于用數(shù)字化手段提升企業(yè)績(jī)效的工作過程中，我們認(rèn)為大數(shù)據(jù)可以從以下七點(diǎn)催生并驅(qū)動(dòng)智慧工廠，即：使工業(yè)生產(chǎn)更高效；使工業(yè)采購(gòu)更精準(zhǔn)；使產(chǎn)品質(zhì)量更可靠；使設(shè)備維護(hù)更經(jīng)濟(jì)；使供應(yīng)鏈更優(yōu)化；使工業(yè)企業(yè)更環(huán)保；使輔助決策更科學(xué)。

1、使工業(yè)生產(chǎn)更高效

在產(chǎn)品設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)?？蛻襞c工業(yè)企業(yè)之間的交互和交易行為將產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，挖掘和分析這些客戶動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，能夠幫助客戶參與到產(chǎn)品的需求分析和產(chǎn)品設(shè)計(jì)等創(chuàng)新活動(dòng)中，為產(chǎn)品創(chuàng)新作出貢獻(xiàn)。

在訂單處理環(huán)節(jié)。大數(shù)據(jù)模式下，大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的結(jié)果，可以得到潛在訂單的數(shù)量，使企業(yè)可以在客戶下單之前就進(jìn)入產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和制造以及后續(xù)環(huán)節(jié)。

在生產(chǎn)排程環(huán)節(jié)。通過制約條件大數(shù)據(jù)分析和智能的優(yōu)化算法，制定預(yù)計(jì)劃排產(chǎn)，并監(jiān)控計(jì)劃與現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際的偏差，動(dòng)態(tài)的調(diào)整計(jì)劃排產(chǎn)。

2、使工業(yè)采購(gòu)更精準(zhǔn)

利用大數(shù)據(jù)建立采購(gòu)決策分析體系。把歷史上的庫存信息、價(jià)格信息、供應(yīng)商供貨信息、貨品質(zhì)量信息、采購(gòu)過程信息全部納入統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫，再結(jié)合當(dāng)前企業(yè)物料需求分析、市場(chǎng)行情分析、銷售預(yù)測(cè)分析、資金周轉(zhuǎn)分析等數(shù)據(jù)模型，向企業(yè)的決策、管理人員推送適當(dāng)?shù)牟少?gòu)建議。

利用大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新采購(gòu)模式，搭建集約化平臺(tái)化的電子商務(wù)平臺(tái)，采購(gòu)方與供應(yīng)方在統(tǒng)一平臺(tái)，所有供應(yīng)方數(shù)據(jù)匯總在數(shù)據(jù)中心，運(yùn)用橫比縱比的數(shù)據(jù)模型，高效協(xié)同，戰(zhàn)略尋源。

3、使產(chǎn)品質(zhì)量更可靠

通過大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建企業(yè)內(nèi)部質(zhì)量追溯平臺(tái)。在大數(shù)據(jù)模式下，根據(jù)產(chǎn)品的加工工藝過程，對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量相關(guān)數(shù)據(jù)按層次進(jìn)行組織，利用多隱藏層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)加工過程中產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)的相互作用機(jī)理，從而對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量問題進(jìn)行全面、深層次描述。

4、使設(shè)備維護(hù)更經(jīng)濟(jì)

設(shè)備管理的各項(xiàng)工作與數(shù)據(jù)的創(chuàng)造、傳輸和使用直接相關(guān)，增強(qiáng)數(shù)據(jù)流動(dòng)性，從而擴(kuò)大使用范圍并提升使用價(jià)值，最終提高設(shè)備管理工作的效率。設(shè)備管理領(lǐng)域海量數(shù)據(jù)的積累與交換、分析、運(yùn)用，必將產(chǎn)生前所未有的知識(shí)和財(cái)富，將極大促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)效率的提高，為充分挖掘數(shù)據(jù)要素的價(jià)值提供超乎尋常的力量。

5、使供應(yīng)鏈更優(yōu)化

企業(yè)通過大數(shù)據(jù)來做需求預(yù)測(cè)，能做到自動(dòng)生成并向供應(yīng)商發(fā)出采購(gòu)訂單、自動(dòng)生成線下庫存點(diǎn)之間的調(diào)撥計(jì)劃、整體庫存分析、潛在銷售產(chǎn)品備貨等。通過歷史上的銷售數(shù)據(jù)，再結(jié)合季節(jié)的變化、人均銷售、促銷因素來建立模型，同時(shí)再通過算法預(yù)測(cè)未來的趨勢(shì)，確定產(chǎn)品的產(chǎn)量及未來銷售量。在上下游企業(yè)之間，各個(gè)主體在進(jìn)行協(xié)商后共同作出決策，實(shí)現(xiàn)整體利益和其他各個(gè)節(jié)點(diǎn)企業(yè)利益最大化的供應(yīng)鏈。

6、使工業(yè)企業(yè)更環(huán)保

一方面，對(duì)于企業(yè)自身，通過對(duì)能源質(zhì)量與數(shù)量分量化分析，加上過程中大量在線監(jiān)測(cè)設(shè)備得出的能耗實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，運(yùn)用數(shù)據(jù)模型進(jìn)行自主尋優(yōu)，達(dá)到節(jié)能減排的促進(jìn)目的。

另一方面，對(duì)于社會(huì)或政府監(jiān)管部門，大數(shù)據(jù)可以幫助監(jiān)測(cè)企業(yè)排放。使用先進(jìn)技術(shù)、創(chuàng)新監(jiān)測(cè)手段，推動(dòng)開展環(huán)境質(zhì)量連續(xù)自動(dòng)監(jiān)測(cè)和環(huán)境污染遙感監(jiān)測(cè)，收集空氣、水文、氣象數(shù)據(jù)，工廠分布及污染排放達(dá)標(biāo)情況等數(shù)據(jù)，可以預(yù)測(cè)排污和預(yù)警、監(jiān)控。

7、使輔助決策更科學(xué)

智慧工廠是由人來運(yùn)作的，人需要參照相關(guān)數(shù)據(jù)作出決策。工廠設(shè)備、物料及人工的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)為管理層提供了關(guān)于運(yùn)營(yíng)的可視化管理，能夠根據(jù)相關(guān)的信息來提升生產(chǎn)力。

通過建立眾多的企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)關(guān)鍵環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)模型，利用采集、清洗、標(biāo)準(zhǔn)化之后的大數(shù)據(jù)，模擬演算優(yōu)化指導(dǎo)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)，通過大數(shù)據(jù)為決策層提供決策支撐。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用，算法是關(guān)鍵?；诰垲愃惴?、回歸分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則等基礎(chǔ)理論，以指導(dǎo)用戶判別診斷設(shè)備故障，制定補(bǔ)救的故障檢修計(jì)劃，提高設(shè)備可靠性為主旨，進(jìn)行算法創(chuàng)新研究。設(shè)備管理的焦點(diǎn)將向準(zhǔn)確解決問題貼近。

朗坤呼吁大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈上下游廠商，要聯(lián)合分工，抱團(tuán)合作。利用大數(shù)據(jù)思維，做強(qiáng)智能制造，推動(dòng)“2025中國(guó)制造”穩(wěn)定發(fā)展。只有走出國(guó)門，才是中國(guó)的希望，是我們這一代人的使命。