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      北京市經(jīng)濟(jì)與水環(huán)境系統(tǒng)耦合關(guān)系及效果研究

      2017-03-22 05:15:18王保乾曹婷婷
      中國(guó)農(nóng)村水利水電 2017年2期
      關(guān)鍵詞:耦合度利用效率耦合

      王 婷,王保乾,曹婷婷

      (河海大學(xué)商學(xué)院,南京 210000)

      經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)與水環(huán)境系統(tǒng)存在著復(fù)雜的耦合機(jī)理,經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)水環(huán)境造成壓力,傳導(dǎo)到反映經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展現(xiàn)狀的相應(yīng)指標(biāo)之上,繼而對(duì)水環(huán)境系統(tǒng)帶來(lái)較大影響,而水環(huán)境系統(tǒng)同樣可以對(duì)上述壓力、狀態(tài)進(jìn)行必要的環(huán)境反饋,形成整個(gè)系統(tǒng)的響應(yīng)機(jī)制[1],二者構(gòu)成“壓力-狀態(tài)-響應(yīng)(PSR)”的關(guān)系。北京作為我國(guó)經(jīng)濟(jì)和政治中心,其人口高度集中,經(jīng)濟(jì)高度發(fā)達(dá),2014年,北京常住人口2 151.6萬(wàn)人,地區(qū)生產(chǎn)總值21 330.8 億元,實(shí)際利用外資90.4億美元,主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)位居全國(guó)前列。但是北京水資源問(wèn)題日益嚴(yán)重,屬于典型的水資源短缺型城市,2014年,北京人均水資源占有量只有94 m3,Ⅴ類和劣Ⅴ類水的比例較高,且北京水資源供給能力有限,相應(yīng)的水資源承載能力、自身消化、轉(zhuǎn)化污水的能力相對(duì)不足。

      在理論研究上,目前,國(guó)內(nèi)外學(xué)者針對(duì)經(jīng)濟(jì)與水環(huán)境關(guān)系的研究主要集中在水資源供給、水資源污染以及引申的虛擬水貿(mào)易與水權(quán)交易這3個(gè)方面。Thomas M. Missimer, NoreddineGhaffour(2015)[2]等人從水循環(huán)經(jīng)濟(jì)的角度,對(duì)國(guó)內(nèi)外水資源開(kāi)發(fā)狀況進(jìn)行了梳理,運(yùn)用投入產(chǎn)出分析法探究水資源開(kāi)發(fā)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的互動(dòng)關(guān)系。Andrea Fracasso(2014年)[3]對(duì)虛擬水與糧食安全的關(guān)系進(jìn)行了分析,引入時(shí)空匹配的概念,解析水資源與對(duì)應(yīng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展間的互動(dòng)關(guān)系。文榮、哈布都熱合曼·哈力克(2015年)[4]通過(guò)協(xié)調(diào)發(fā)展模型分析和田地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境的綜合指數(shù)以及二者之間的協(xié)調(diào)度。王延梅、曹升樂(lè)(2015年)[5]等人以山東省為例,采用距離協(xié)調(diào)度模型得到水資源系統(tǒng)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)生態(tài)系統(tǒng)間的協(xié)調(diào)度,并對(duì)二者間的協(xié)調(diào)度作定量分析。尹慶民、顧華玉(2014年)[6]通過(guò)分析經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與水資源需求量之間的分布規(guī)律,建立水資源供給量的Logistic預(yù)測(cè)模型,分析江蘇沿海水資源量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系。王雪妮、孫才志(2011年)[7]等人則在探究經(jīng)濟(jì)、水環(huán)境間的空間耦合關(guān)系時(shí),引入貧困指數(shù)的概念,對(duì)我國(guó)水貧困狀況及其對(duì)應(yīng)的經(jīng)濟(jì)貧困狀況,及二者之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系進(jìn)行科學(xué)評(píng)價(jià)。鄧朝暉、劉洋(2012年)[8]等利用VAR模型,引入脈沖響應(yīng)的概念,對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與水資源利用間的動(dòng)態(tài)關(guān)系進(jìn)行深入研究。許長(zhǎng)新、馬超(2011年)[9]等依據(jù)帕累托最優(yōu)原理,對(duì)虛擬水貿(mào)易與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展間的關(guān)系進(jìn)行了詳盡探討,并且測(cè)算出其對(duì)應(yīng)的貢獻(xiàn)份額。這些研究取得了重大的成果,但存在水環(huán)境經(jīng)濟(jì)指標(biāo)不足、研究主要以定性分析為主,主觀性較強(qiáng),對(duì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)與水環(huán)境系統(tǒng)二者具體的動(dòng)態(tài)演進(jìn)關(guān)系研究不足。因此,本文以北京市為研究對(duì)象,基于“壓力-狀態(tài)-響應(yīng)(PSR)”框架構(gòu)建經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)與水環(huán)境系統(tǒng)的指標(biāo)體系,運(yùn)用協(xié)調(diào)發(fā)展度模型對(duì)系統(tǒng)間的耦合機(jī)理進(jìn)行量化分析。

      1 耦合模型

      1.1 指標(biāo)體系構(gòu)建

      本文根據(jù)科學(xué)性、可行性、實(shí)用性的原則和PSR框架,一方面,選擇人口總數(shù)、人口自然增長(zhǎng)率、城鎮(zhèn)化率構(gòu)成人口社會(huì)子系統(tǒng);選取人均地區(qū)生產(chǎn)總值,供水領(lǐng)域投資額,萬(wàn)元GDP水耗構(gòu)成經(jīng)濟(jì)發(fā)展子系統(tǒng)。另一方面,選擇供水總量、工業(yè)用水總量、生活用水總量構(gòu)成水環(huán)境供給子系統(tǒng);選取水體功能達(dá)標(biāo)率、污水集中處理率、污水處理量、污水排放量構(gòu)成水環(huán)境承載子系統(tǒng)。經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)與水環(huán)境系統(tǒng)指標(biāo)體系見(jiàn)表1。

      表1 經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)與水環(huán)境系統(tǒng)指標(biāo)體系Tab.1 Index system of economic systemand water environment system

      人口社會(huì)子系統(tǒng)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展子系統(tǒng)的運(yùn)轉(zhuǎn)提供了必要的勞動(dòng)力資本,而經(jīng)濟(jì)發(fā)展子系統(tǒng)的良性運(yùn)轉(zhuǎn)則進(jìn)一步促進(jìn)了人口社會(huì)子系統(tǒng)的發(fā)展,二者有機(jī)統(tǒng)一,共同構(gòu)成經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)。水環(huán)境供給子系統(tǒng)提供了經(jīng)濟(jì)社會(huì)運(yùn)轉(zhuǎn)的必要水資源,而水環(huán)境承載子系統(tǒng)則吸收了經(jīng)濟(jì)活動(dòng)所產(chǎn)生的各類污水、廢水,水環(huán)境供給與承載子系統(tǒng)二者相互影響,有機(jī)統(tǒng)一,共同構(gòu)成水環(huán)境系統(tǒng)。經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)與水環(huán)境系統(tǒng)運(yùn)行機(jī)理與耦合關(guān)系見(jiàn)圖1。

      圖1 經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)與水環(huán)境系統(tǒng)運(yùn)行機(jī)理與耦合關(guān)系Fig.1 Operation mechanism and coupling of economic system and water environment system

      1.2 耦合協(xié)調(diào)度測(cè)算

      1.2.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理

      本文采用極差標(biāo)準(zhǔn)化法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。評(píng)價(jià)指標(biāo)主要存在效益型指標(biāo)和成本型指標(biāo)2大類指標(biāo),其中效益型指標(biāo)表示指標(biāo)屬性值與所需目標(biāo)值呈正相關(guān)的指標(biāo),其值越大越好;成本型指標(biāo)表示其屬性值與所需目標(biāo)值呈負(fù)相關(guān)的指標(biāo)。

      效益型指標(biāo):

      (1)

      成本型指標(biāo):

      (2)

      式中:Xij表示第i年第j指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)值,X′ij為其標(biāo)準(zhǔn)化值;max (Xj)和min (Xj)則表示第j指標(biāo)的最大值和最小值。

      1.2.2 變異系數(shù)法確定權(quán)重

      (4)

      1.2.3 經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)和水環(huán)境系統(tǒng)綜合指數(shù)計(jì)算

      根據(jù)上文計(jì)算的指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化值,乘以對(duì)應(yīng)的權(quán)重,得到經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)綜合指數(shù)f(x)和水環(huán)境系統(tǒng)綜合指數(shù)g(y):

      (6)

      式中:X′ij表示X的標(biāo)準(zhǔn)化值;Wx表示其權(quán)重;Y′ij表示Y的標(biāo)準(zhǔn)化值;Wy表示其權(quán)重。

      1.2.4 協(xié)調(diào)度計(jì)算

      引入?yún)f(xié)調(diào)發(fā)展系數(shù),用以反映不同系統(tǒng)間的協(xié)調(diào)發(fā)展程度:

      (7)

      T=αf(x)+βg(y)

      (9)

      式中:C表示協(xié)調(diào)度;k表示調(diào)節(jié)系數(shù)(本文取k=2);T表示經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)與水環(huán)境系統(tǒng)的綜合評(píng)價(jià)指數(shù);α與β均表示待定系數(shù),本文中經(jīng)濟(jì)發(fā)展與水環(huán)境保護(hù)的重要程度相同,因此取α=β=0.5;D表示協(xié)調(diào)發(fā)展系數(shù)。

      2 耦合效果分析

      水資源利用效率是經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)與水環(huán)境系統(tǒng)耦合的現(xiàn)實(shí)反映,同時(shí)也是經(jīng)濟(jì)與水環(huán)境之間運(yùn)轉(zhuǎn)協(xié)調(diào)程度的客觀體現(xiàn)。水資源利用效率的高低,既能體現(xiàn)城市經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的結(jié)構(gòu)特點(diǎn),又能真實(shí)反映城市水資源環(huán)境對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的支持是否合理。城市水資源利用效率越高,證明該城市節(jié)能經(jīng)濟(jì)發(fā)展得越好,即經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式越先進(jìn),并且表明對(duì)應(yīng)的水環(huán)境資源與其經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的匹配性越佳,見(jiàn)圖2。

      圖2 經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)與水環(huán)境系統(tǒng)耦合效果Fig.2 Coupling effect of economic system and water environment system

      2.1 影響水資源利用效率的因素

      (1)耦合度。城市水資源利用效率是經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)與水環(huán)境系統(tǒng)耦合關(guān)聯(lián)的體現(xiàn),2個(gè)系統(tǒng)間的實(shí)際耦合狀態(tài)必然會(huì)影響水資源的利用效率。本文的耦合度用協(xié)調(diào)發(fā)展系數(shù)來(lái)表示。

      (2)萬(wàn)元GDP水耗下降率。萬(wàn)元GDP水耗體現(xiàn)了某一地區(qū)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的合理化程度,隨著萬(wàn)元GDP水耗的下降,城市水資源的利用效率會(huì)得到相應(yīng)的提升。

      (3)污水處理率。污水處理率體現(xiàn)了城市水環(huán)境治理的能力,通過(guò)對(duì)污水的處理,可以實(shí)現(xiàn)水資源的循環(huán)利用,提升了城市水資源利用效率。

      2.2 城市水資源利用效率的測(cè)算模型

      隨機(jī)前沿分析廣泛應(yīng)用于技術(shù)效率的計(jì)算中,基本思想是基于生產(chǎn)前沿面理論,根據(jù)函數(shù)具體的誤差項(xiàng)分布特征及其對(duì)應(yīng)的復(fù)雜分布結(jié)構(gòu),構(gòu)建符合特定現(xiàn)實(shí)狀況的生產(chǎn)函數(shù)模型,這種方法測(cè)算的技術(shù)效率較為科學(xué)準(zhǔn)確,并且充分考慮到了由于人為行為所引起的不可避免的誤差,使用優(yōu)勢(shì)明顯,應(yīng)用廣泛[10]。超越對(duì)數(shù)形式的隨機(jī)前沿面函數(shù),對(duì)于數(shù)據(jù)大幅震動(dòng)具有一定的抑制作用,在處理一段時(shí)期范圍內(nèi),振幅較大的數(shù)據(jù)時(shí),具有良好的平滑屬性。經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)和水環(huán)境系統(tǒng)相互關(guān)聯(lián),有機(jī)統(tǒng)一,共同構(gòu)成一個(gè)耦合系統(tǒng)。而對(duì)其耦合狀況的現(xiàn)實(shí)體現(xiàn)——城市水資源利用效率的測(cè)算可以視其為一個(gè)投入產(chǎn)出過(guò)程,經(jīng)濟(jì)與水環(huán)境耦合系統(tǒng)內(nèi)部的勞動(dòng)力、資本投入、資源供給作為3個(gè)投入變量,耦合系統(tǒng)的收益總額為產(chǎn)出變量。在實(shí)際測(cè)算過(guò)程中,就業(yè)人口、固定資產(chǎn)投資以及該城市的全年供水總量分別對(duì)應(yīng)耦合系統(tǒng)內(nèi)部的勞動(dòng)力、資本投入、資源供給這3個(gè)變量,而該城市的地區(qū)GDP則對(duì)應(yīng)耦合系統(tǒng)的收益總額作為其產(chǎn)出變量。

      基于上述分析,本文以Battese-Coelli(1995年)模型為研究基礎(chǔ),利用超越對(duì)數(shù)的投入產(chǎn)出函數(shù)形式,構(gòu)建城市水資源利用效率測(cè)算模型。構(gòu)建的具體表達(dá)式為:

      lnYit=β0+β1lnKit+β2lnLit+β3lnWit+

      β4(lnKit)(lnLit)+β5(lnKit)(lnWit)+β6(lnLit)(lnWit)+

      β7ln2(Kit)+β8ln2(Lit)+β9ln2(Wit)+γit-uit

      (10)

      式中:β0~β9為待估參數(shù);Yit表示第t個(gè)時(shí)期時(shí)第i城市的地區(qū)GDP;Kit表示第t個(gè)時(shí)期時(shí)第i城市的固定資產(chǎn)投資;Lit表示第t個(gè)時(shí)期時(shí)第i城市的就業(yè)人口;Wit表示第t個(gè)時(shí)期時(shí)第i城市

      的全年供水總量;γit表示隨機(jī)誤差項(xiàng),是對(duì)產(chǎn)出過(guò)程中非可控因素的體現(xiàn),服從對(duì)稱的正態(tài)分布,即滿足γit~N(0,σ2γ);uit表示技術(shù)無(wú)效率所引起的誤差,服從非負(fù)斷尾正態(tài)分布,uit~N(mit,σ2it),uit≥0。

      mit=δ0+δ1Z1it+δ2Z2it+δ3Z3it

      (11)

      式中:Z1it、Z2it、Z3it反映影響城市水資源利用效率各個(gè)因素的情況;Z1it表示第t個(gè)時(shí)期時(shí)第i個(gè)城市經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)與水環(huán)境系統(tǒng)的耦合度指標(biāo)(協(xié)調(diào)發(fā)展系數(shù));Z2it表示第t個(gè)時(shí)期時(shí)第i個(gè)城市的萬(wàn)元GDP水耗下降率;Z3it表示的是第t個(gè)時(shí)期時(shí)第i個(gè)城市的水污染處理率;δ1、δ2、δ3為各影響因素的對(duì)應(yīng)待估參數(shù)向量。

      在隨機(jī)前沿分析模型中,基于投入產(chǎn)出函數(shù)的形式,城市水資源的利用技術(shù)效率可由以下公式得出:

      (12)

      Xit=(Kit,Lit,Wit)

      式中:Xit為對(duì)應(yīng)要素的投入向量。

      3 案例分析

      3.1 耦合協(xié)調(diào)度分析

      3.1.1 指標(biāo)權(quán)重計(jì)算

      根據(jù)《北京市統(tǒng)計(jì)年鑒》和《北京市水資源公報(bào)》選取了1997-2014年共18 a的北京市的經(jīng)濟(jì)與水環(huán)境相關(guān)數(shù)據(jù),依照上文的極差標(biāo)準(zhǔn)化法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,根據(jù)均方差權(quán)重判定法計(jì)算各指標(biāo)的權(quán)重值,各指標(biāo)的具體結(jié)果見(jiàn)表2。

      表2 北京市經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)與水環(huán)境系統(tǒng)指標(biāo)權(quán)重Tab.2 Index weights of economic system and water environment system of Beijing City

      3.1.2 耦合協(xié)調(diào)度分析

      將得到的標(biāo)準(zhǔn)化值代入耦合協(xié)調(diào)度模型公式,從而得到表3的數(shù)據(jù)處理結(jié)果。

      表3 1997-2014年北京市經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)與水環(huán)境系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展系數(shù)Tab.3 The coordinated development coefficient results of Beijing’seconomic system and water environment system from 1997 to 2014

      續(xù)表3 1997-2014年北京市經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)與水環(huán)境系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展系數(shù)

      3.1.3 結(jié)果分析

      根據(jù)表3繪制出北京市經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)與水環(huán)境系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展系數(shù)走勢(shì)圖,見(jiàn)圖3。

      圖3 1997-2014年北京市經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)與水環(huán)境系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展系數(shù)走勢(shì)圖Fig.3 The coordinated development coefficient chart of Beijing’ seconomic system and water environment system from 1997 to 2014

      從圖3中可以看到,1997-2014年共計(jì)18 a期間,北京市的經(jīng)濟(jì)與水環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展,并且二者之間的協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)出總體上升的態(tài)勢(shì),其耦合程度不斷優(yōu)化。北京市經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)與水環(huán)境系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展系數(shù)從1997年的最低值0.342 875增長(zhǎng)到2014年的最高值0.900 995,其系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展經(jīng)歷了基本協(xié)調(diào)(1997-2001)、良好協(xié)調(diào)(2002-2006)、優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)(2007-2013)、完美協(xié)調(diào)(2014)4個(gè)階段。劃分標(biāo)準(zhǔn)見(jiàn)表4。

      表4 協(xié)調(diào)發(fā)展系數(shù)劃分標(biāo)準(zhǔn)Tab.4 Partition criterion of coordinated development coefficient

      3.2 水資源利用效率分析

      本文采用Frontier 4.1軟件對(duì)隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行參數(shù)估計(jì),根據(jù)收集到的數(shù)據(jù),其隨機(jī)前沿估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表5。

      表5 隨機(jī)前沿參數(shù)估計(jì)結(jié)果Tab.5 The estimation of stochastic frontier parameter

      從δ1、δ2、δ3的估計(jì)值可以看出,經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)與水環(huán)境系統(tǒng)間的耦合度指標(biāo)對(duì)城市水資源利用的技術(shù)效率的影響程度明顯大于其他2個(gè)因素,按照影響程度的大小分別為:系統(tǒng)耦合度、污水處理率以及萬(wàn)元GDP水耗下降率。由此可見(jiàn),優(yōu)化經(jīng)濟(jì)與水環(huán)境之間的運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài),3者之中提高系統(tǒng)的耦合度,對(duì)優(yōu)化城市水資源利用效率的效果最為明顯。

      由Frontier 4.1得到1997-2014年北京市水資源利用的技術(shù)效率,并與北京市經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)與水環(huán)境系統(tǒng)之間的耦合狀態(tài),即協(xié)調(diào)發(fā)展系數(shù)值進(jìn)行比較,結(jié)果見(jiàn)表6,其對(duì)應(yīng)的折線圖見(jiàn)圖4。

      由表6及圖4可知,1997-2014年這18 a中北京市經(jīng)濟(jì)與水環(huán)境系統(tǒng)關(guān)聯(lián)的耦合度與水資源利用效率的走勢(shì)基本保持一致,均呈現(xiàn)出整體上升的態(tài)勢(shì)。總體而言,城市水資源利用效率隨著系統(tǒng)間耦合度的提高而提高,系統(tǒng)的耦合度與對(duì)應(yīng)城市水資源利用的技術(shù)效率呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系,并且耦合度因素對(duì)系統(tǒng)的技術(shù)效率影響最為顯著,耦合度的提高可以降低系統(tǒng)的非效率,從而提高系統(tǒng)整體的技術(shù)效率。

      表6 1997-2014年北京市水資源利用效率與耦合度數(shù)據(jù)Tab.6 Water resources utilization efficiency andcoupling degree of Beijing City from 1997 to 2014

      圖4 1997-2014年北京市水資源利用效率與耦合度走勢(shì)Fig.4 Water resources utilization efficiency and coupling degree trend chart of Beijing from 1997 to 2014

      4 結(jié) 語(yǔ)

      本文以我國(guó)最具代表性的大都市北京市為例,運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)度模型,測(cè)算經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)與水環(huán)境系統(tǒng)耦合系統(tǒng)間的運(yùn)轉(zhuǎn)狀況,采用水資源利用效率這一指標(biāo)具體體現(xiàn)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)與水環(huán)境系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)。主要結(jié)論和建議如下:

      經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)與水環(huán)境系統(tǒng)之間相互關(guān)聯(lián),存在著復(fù)雜的耦合機(jī)理,且其系統(tǒng)間的耦合度整體呈現(xiàn)出上升態(tài)勢(shì)。城市水資源利用效率真實(shí)體現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)與水環(huán)境系統(tǒng)間的耦合效果,且經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)與水環(huán)境系統(tǒng)間的耦合度,對(duì)城市水

      資源利用效率起到重要影響。因此,為實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)與水環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展,必須做到經(jīng)濟(jì)發(fā)展與水環(huán)境保護(hù)并重,走生態(tài)發(fā)展,協(xié)調(diào)發(fā)展的道路;優(yōu)化經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式;通過(guò)提高污水處理率,降低GDP水耗等提升城市水資源利用效率。

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