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      基于SWMM模型的暴雨洪水模擬研究
      ----以鄭州大學(xué)新校區(qū)為例

      2017-03-22 06:48:13薦圣淇王慧亮胡彩虹
      中國農(nóng)村水利水電 2017年10期
      關(guān)鍵詞:不透水鄭州大學(xué)校區(qū)

      李 東,薦圣淇,王慧亮,胡彩虹

      (鄭州大學(xué) 水利與環(huán)境學(xué)院,鄭州 450001)

      0 引 言

      伴隨著城市化進程的加快,城市人口急速增長,城鎮(zhèn)化的提高導(dǎo)致城市不透水面積的增加,土地利用性質(zhì)發(fā)生重大改變,天然下墊面的狀況發(fā)生了顯著的變化。城市化進程直接影響了流域大環(huán)境的產(chǎn)流規(guī)律,以及取、用、耗、排水條件。同時,在全球變暖背景下,城市氣溫明顯升高,降水呈現(xiàn)出或增或減的趨勢性變化。從我國多數(shù)城市的情況來看,受氣候變化和下墊面環(huán)境變化等多種因素的影響,城市洪澇災(zāi)害發(fā)生次數(shù)不斷增加,且危害等級呈不斷提高趨勢[1]。從2006年開始鄭州市平均每年遭遇暴雨內(nèi)澇災(zāi)害次數(shù)15次,平均每年的暴雨內(nèi)澇災(zāi)害損失超過2億元;2016年7月9日新鄉(xiāng)發(fā)生特大暴雨,使新鄉(xiāng)大部分交通癱瘓,房屋坍塌,車輛受損,超市門面大量被淹,直接經(jīng)濟損失23 071萬元。2016年7月湖北省武漢市發(fā)生持續(xù)暴雨,武漢一周內(nèi)降雨量占全年平均降雨量的40%,近2萬名村民生活的轄區(qū)變?yōu)橐黄粞螅?4人死亡1人失蹤,經(jīng)濟損失22億元。當(dāng)下,城市規(guī)模的擴張已使得水文特征、洪澇災(zāi)害的成因機理發(fā)生變化,隨著城市化向縱深發(fā)展,城市洪澇災(zāi)害將更加頻繁。城市水文效應(yīng),特別是城市地區(qū)降雨徑流規(guī)律以及應(yīng)對技術(shù)的研究已成為新熱點。利用先進的技術(shù)手段對城市暴雨內(nèi)澇進行模擬分析為城市合理規(guī)劃和防災(zāi)減災(zāi)等提供科學(xué)依據(jù),已經(jīng)引起人們的重視[2-4]。

      自20世紀80年代以來SWMM ( Storm Water Management Model)已廣泛用于我國多數(shù)城市的暴雨徑流模擬研究中,如北京、天津、成都等[5],均表明SWMM對于不同地區(qū)具有較強的適用性。但是之前的研究多是基于實測數(shù)據(jù)來率定和驗證模型參數(shù),在一些小區(qū)域?qū)崪y數(shù)據(jù)比較容易獲得,而在大范圍內(nèi)測量降雨的徑流過程操作起來難度很大。本研究與其他研究的不同之處就在于,在沒有徑流過程實測資料的情況下,利用設(shè)計暴雨及雨型模擬鄭州大學(xué)新校區(qū)的暴雨徑流過程。

      1 材料與方法

      1.1 研究區(qū)域的概況

      鄭州大學(xué)新校區(qū)選址于鄭州市西邊的高新技術(shù)開發(fā)區(qū)內(nèi),鄭州高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)位于鄭州市西北部,南臨西流湖,北接邙山,東與環(huán)城快速路聯(lián),西四環(huán)穿區(qū)而過,距市中心約12 km,南距310國道2 km,北鄰連霍高速公路,對外交通條件優(yōu)越。鄭州市屬北溫帶大陸性季風(fēng)氣候,冷暖氣團交替頻繁,春夏秋冬四季分明。冬季漫長而干冷,雨雪稀少;春季干燥少雨多春旱,冷暖多變大風(fēng)多;夏季比較炎熱,降水高度集中;秋季氣候涼爽,時間短促。全年平均氣溫15.6 ℃;8月份最熱,月平均氣溫25.9 ℃;1月份最冷,月平均氣溫2.2 ℃,全年平均降雨量542.2 mm。整個新校區(qū)規(guī)劃由西四環(huán)、科學(xué)大道、長椿路和蓮花街圍合而成,南北長約2 100 m,東西寬約1 100 m;主要包括辦公樓、教學(xué)樓、宿舍樓、餐廳、廣場、操場、道路和綠地等,總面積284.4 hm2,其中綠地總面積約為113.4 hm2,綠地率約為40%(如圖1所示)。

      1.2 SWMM模型概述

      SWMM模型是動態(tài)的水文—水力—水質(zhì)模擬模型,主要用于城市某一單一降水事件或長期的水量和水質(zhì)模擬[6]。它可以模擬完整的城市降雨徑流和污染物運動過程,包括地表徑流和排水系統(tǒng)中的水流,雨洪的調(diào)蓄處理過程,以及水質(zhì)影響評價。模型輸出可以顯示系統(tǒng)內(nèi)各點的水流和水質(zhì)狀況。SWMM可以用于規(guī)劃、設(shè)計和實際操作,是一個運用相當(dāng)廣泛的城市暴雨徑流水量、水質(zhì)模擬和預(yù)報模型[7]。模型具體計算過程如下:

      (1) 子流域概化。在SWMM模型中,一般將流域劃分成若干個子流域,根據(jù)各子流域的特性分別計算其徑流過程,并通過流量演算方法將各子流域的出流組合起來。各子流域概化成不透水面積和透水面積兩部分,以反映不同的地表特性。

      (2) 地表產(chǎn)流計算。對不透水地表凈雨量,只需從降雨過程中扣除初損 (主要是填洼量)即可。在未滿足初損前,地表不產(chǎn)流,一旦初損滿足,便全面產(chǎn)流。對透水地表,除填洼損失外,還有下滲的損失,SWMM模型提供了Horton模型、Green-Ampt模型和SCS模型3種方法計算下滲量。

      (3) 地表匯流計算。地表匯流演算的任務(wù)是把各個子流域的凈雨過程轉(zhuǎn)化成流域的出流過程,在SWMM模型中,將子流域的3個組成部分近似作為非線性水庫處理而實現(xiàn)的,即聯(lián)立求解曼寧方程和連續(xù)方程。

      (4) 排水系統(tǒng)流量演算。在SWMM模型中,主要通過輸送模塊和擴展輸送模塊來進行排水系統(tǒng)的演算,即通過求解圣維南方程組得出。

      1.3 SWMM模型的建立

      1.3.1 SWMM模型子匯水區(qū)劃分

      據(jù)地形數(shù)據(jù),將鄭州大學(xué)新校區(qū)概化為20個匯水區(qū),21個節(jié)點、21條管道和一個出水口,模型概化如圖2所示。

      1.3.2 SWMM模型參數(shù)的確定

      SWMM模型參數(shù)取值應(yīng)在其符合物理意義的范圍內(nèi),根據(jù)實測和文獻資料得出SWMM模型中水文參數(shù)[8-10],在計算各子流域的產(chǎn)流過程中,子匯水區(qū)域主要參數(shù)包括子匯水區(qū)域面積、地面坡度、特征寬度、子流域不透水部分地表水流的曼寧系數(shù)、子流域透水部分地表水流的曼寧系數(shù)、子流域不透水部分洼地蓄水深度、子流域透水部分洼地蓄水深度、無洼地蓄水的不透水面積百分比、模型入滲率及衰減常數(shù)等。根據(jù)校區(qū)排水管數(shù)據(jù),采用半徑為1 m的圓形管道,進水出水偏移0,管道粗糙系數(shù)取0.01,不同土地利用的徑流系數(shù)根據(jù)SWMM模型用戶手冊確定,模擬過程采用動力波進行流量演算。其子匯水區(qū)域參數(shù)的設(shè)置見表1。

      表1 子匯水區(qū)域參數(shù)的設(shè)置Tab.1 Sub catchment area parameter settings

      1.4 設(shè)計暴雨

      利用中國市政工程中南設(shè)計院編制的鄭州市暴雨強度公式,以及利用芝加哥雨型合成重現(xiàn)期分別為0.5、2、10、50年的降雨事件,其雨峰系數(shù)均為0.4,降雨歷時均為180 min。我國排水管渠設(shè)計的暴雨強度采用下式計算[11]:

      (1)

      式中:q為平均暴雨強度;P為設(shè)計降雨重現(xiàn)期;T為降雨歷時;A、C、B、n均為常數(shù),利用統(tǒng)計方法計算確定。根據(jù)中國市政工程中南設(shè)計院編制的鄭州市暴雨強度公式可知:A、C、B和n分別為3073、0.892、15.1和0.824。根據(jù)上述參數(shù),得到4種不同重現(xiàn)期的降雨強度過程線 (圖3)。

      圖3 不同重現(xiàn)期3 h(r=0.4)降雨強度過程線Fig.3 Rainfall intensity process line of 3 h (r=0.4) with different return periods

      1.5 方 法

      本次對鄭州大學(xué)新校區(qū)進行不同峰值比例、不同暴雨重現(xiàn)期、不同城市化水平以及LID實施等情境下的模擬。不同峰值比例模擬選取模型降雨重現(xiàn)期分別為2 a、10 a、50 a,峰值比例選取0.2、0.4、0.6、0.8的3 h暴雨過程;不同暴雨重現(xiàn)期模擬以現(xiàn)狀不透水面積為60%的情景下,模型降雨采用重現(xiàn)期分別為0.5 a、2 a、10 a、50 a峰值比例r=0.4的3 h降雨來研究鄭州大學(xué)新校區(qū)的降雨、下滲、徑流情況;不同城市化水平選取三種不同的不透水面積比例開發(fā)前39%、現(xiàn)在60%和按規(guī)劃開發(fā)完成后的82%三種情景(分別記為城市化水平Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ)分別進行暴雨洪水模擬,設(shè)計暴雨選擇重現(xiàn)期為2年一遇、峰值比例r=0.4的3 h暴雨過程。

      低影響開發(fā)LID是指基于模擬自然水文條件原理,釆用源頭控制理念實現(xiàn)雨洪控制與利用的一種雨水管理方法[12]。鄭州大學(xué)新校區(qū)每年雜用水量(澆灑道路、沖廁等)共141 萬m3,而每年可收集雨量約為354 萬m3[13]。因此,進行校園雨水回收利用具有可行性。根據(jù)雨水收集利用方式將校園分為多個片區(qū),包括下凹綠地區(qū)、人工濕地集蓄區(qū)、雨水桶收集區(qū)、眉湖植被過濾收集區(qū)、綠色屋頂與雨水花園結(jié)合區(qū)、植被淺溝區(qū)、透水鋪裝區(qū)、運動場排放區(qū)[14],如圖4所示。

      圖4 鄭州大學(xué)雨水利用分區(qū)規(guī)劃圖Fig.4 Rainwater utilization zoning plan of Zhengzhou University

      本次的低影響開發(fā)LID采用重現(xiàn)期為3 h的暴雨,模型中假設(shè)50%低影響開發(fā)面積中的凈雨會匯流到各自相應(yīng)子匯水的透水區(qū)進行再次處理。

      2 結(jié)果與分析

      2.1 不同峰值比例情境下的模擬分析

      不同峰值比例情境下的模擬結(jié)果見圖5。由圖5可知,研究區(qū)的降雨量不隨峰值比例的變化而變化,不同的重現(xiàn)期暴雨峰值不一樣,但暴雨峰值出現(xiàn)的時間一樣,隨著峰值比例的增加形成暴雨峰值的時間延長,無論是重現(xiàn)期為2 a、10 a、50 a,當(dāng)峰值比例r=0.2時,暴雨峰值出現(xiàn)在40 min;當(dāng)峰值比例r=0.4時,暴雨峰值出現(xiàn)在70 min;當(dāng)峰值比例r=0.6時,暴雨峰值出現(xiàn)在110 min;當(dāng)峰值比例r=0.8時,暴雨雨峰出現(xiàn)在140 min。

      圖5 不同峰值比例暴雨過程線 Fig.5 Rainstorm hydrograph with different peak value

      2.2 不同暴雨重現(xiàn)期情境下模擬分析

      不同暴雨重現(xiàn)期情境下模擬鄭州大學(xué)新校區(qū),該區(qū)域降雨、下滲、徑流情況如下表2。由表2可知,隨著暴雨重現(xiàn)期的增加,該研究區(qū)域的降雨量和徑流系數(shù)明顯變大,雖然下滲量增加,但是降雨下滲的百分比率下降,說明隨著降雨的增強,下滲相對有所下降,0.5年一遇的降雨入滲率比50年一遇的降雨入滲率增多了26.7%。10 a重現(xiàn)期暴雨徑流量是0.5 a重現(xiàn)期徑流量的近3.3倍,50 a重現(xiàn)期暴雨徑流量是0.5 a重現(xiàn)期徑流量的近4.8倍,說明該區(qū)域?qū)τ诒┯攴浅C舾?,隨著暴雨重現(xiàn)期的增加,徑流量增幅變大。

      表2 不同暴雨重現(xiàn)期情境下模擬結(jié)果Tab.2 Simulation results under different rainfall recurrence periods

      2.3 不同城市化水平情境下模擬分析

      不同城市化水平情景下暴雨洪水模擬結(jié)果如下表3。由表3可知,不同城市化水平在相同降雨情景下所產(chǎn)生的暴雨洪水過程不一樣,隨著不透水面積的增加,入滲量在減少,而徑流量在增加,所產(chǎn)生的徑流系數(shù)也在增大,在城市化水平I情景下,入滲量較城市化水平Ⅱ情景下增大了9.73 mm,提高74.33%,而徑流深減少8.07 mm,減少率為33.71%,徑流系數(shù)減少17%。而在城市化水平Ⅲ情景下,研究區(qū)的入滲量較城市化水平Ⅱ情景下入滲量減少了6.36 mm,減少了48.59%,而徑流深增大了4.45 mm,增加了18.59%,徑流系數(shù)增大了9.38%。同一地區(qū),城市化水平越高,徑流系數(shù)就越大,發(fā)生暴雨洪水引起的城市內(nèi)澇的機率就越大。

      表3 不同城市化水平情景下暴雨模擬計算結(jié)果Tab.3 Simulation results of rainstorm under different urbanization level

      2.4 LID實施情景模擬分析

      低影響開發(fā)模擬結(jié)果如下表4所示。由表4可知,在同等的暴雨條件下,LID施前后地表徑流變化比較大,入滲量增加了6.7%,徑流量減少了10.44%。說明低影響開發(fā)(LID)措施對地表徑流控制效果比較明顯,可以起到消減校區(qū)洪水的作用。

      表4 LID設(shè)施實施前后地表徑流模擬結(jié)果Tab.4 Simulation results of surface runoff before and after the implementation of LID facility

      3 結(jié) 語

      本文在介紹了SWMM模型的基礎(chǔ)上,對鄭州大學(xué)新校區(qū)進行了不同峰值比例、不同重現(xiàn)期和不同城市化水平以及低影響開發(fā)措施等情境下模擬研究,結(jié)果表明:

      (1)在根據(jù)城市化后鄭州大學(xué)新區(qū)下墊面情況研究的基礎(chǔ)上,通過對該地區(qū)雨洪的成因及現(xiàn)狀的研究,為鄭州大學(xué)新區(qū)暴雨徑流模擬模型的建立打下了良好的基礎(chǔ)、提供了很好的參考資料。

      (2)隨著峰值比例的增加形成暴雨峰值的時間延長,但暴雨雨峰不變,暴雨過程線只是進行了左右平移; 10 a重現(xiàn)期暴雨徑流量是0.5 a重現(xiàn)期徑流量的近3.3倍,50 a重現(xiàn)期暴雨徑流量是0.5 a重現(xiàn)期徑流量的近4.7倍,從而說明該區(qū)域?qū)τ诒┯甑拿舾谐潭容^大。

      (3)隨著城市化進程加快不透水面積比例增加,入滲量在減少,而徑流量在增加,所產(chǎn)生的徑流系數(shù)也在增大,城市化水平越高,徑流系數(shù)就越大,發(fā)生暴雨洪水引起的城市內(nèi)澇的機率就越大;

      (4)低影響開發(fā)措施可以從控制和消減城市洪水的作用,合理利用低影響開發(fā)措施可以有效提高區(qū) 域管網(wǎng)處理一般大暴雨的能力,從而來降低區(qū)域內(nèi)澇發(fā)生的風(fēng)險。

      城市暴雨洪水模型的建立、發(fā)展乃至成熟是一個漫長的、不斷修正的過程,本模型也尚存在很多不盡如人意的地方,如該地區(qū)地形、下墊面情況比較復(fù)雜,對模型參數(shù)選取有一定的影響,直接影響了計算的精度,以及降雨過程數(shù)據(jù)的缺失,導(dǎo)致無法與不同峰值與不同暴雨重現(xiàn)期降雨的模擬結(jié)果進行對比,因此仍有許多方面的工作需要進一步研究和探討。

      [1] 黃國如, 馮 杰, 劉寧寧, 等. 城市雨洪模型及應(yīng)用[M]. 北京:中國水利水電出版社, 2013.

      [2] Tsihrintzis V A, Hamid R. Runoff quality prediction from small urban catchments using SWMM[J]. Hydrological Processes, 1998,12(2):311-329.

      [3] Campbell C W, Sullivan S M. Simulating time-varying cave flow and water levels using the Storm Water Management Model [J]. Engineering geology, 2002,65(2):133-139.

      [4] Peterson E W, Wicks C M. Assessing the importance of conduit geometry and physical parameters in karst systems using the storm management model[J]. Journal of hydrology, 2006,392(1):294-305.

      [5] 劉 俊. 城市雨洪模型研究[J]. 河海大學(xué)學(xué)報, 1997,25(6):20-24.

      [6] 趙冬泉, 佟慶遠, 王浩正, 等. SWMM模型在城市雨水排除系統(tǒng)分析中的應(yīng)用[J]. 給水排水, 2009,(5):198-201.

      [7] 張 倩, 蘇保林. 城市居民小區(qū)SWMM降雨徑流過程模擬[J]. 北京師范大學(xué)學(xué)報, 2012.

      [8] 陳曉燕, 張 娜, 吳芳芳, 等. 雨洪管理模型 SWMM 的原理、參數(shù)和應(yīng)用[J]. 中國給水排水, 2013,29(4):4-7.

      [9] 宋霧云. 水文模型參數(shù)優(yōu)選方法比較與參數(shù)敏感性分析[J]. 水電能源科學(xué), 2011,29(4):25-28.

      [10] 周京武, 阿布力米提·阿不力克木,沈永平, 等. 天山南坡清水河流域徑流過程對氣候變化的響應(yīng)[J]. 冰川凍土, 2014,36(3):685-690.

      [11] 張大偉, 趙冬泉, 陳吉寧, 等. 芝加哥降雨過程線模型在排水系統(tǒng)模擬中的應(yīng)用[J], 給水排水, 2008,34(2):354-354.

      [12] 王建龍, 車 伍, 易紅星. 低影響開發(fā)與綠色建筑的雨水控制利用[J]. 工業(yè)建筑, 2009,39(3):123-125.

      [13] 胡亞萍, 姜宏立, 吳世平. 鄭州大學(xué)新校區(qū)雨水收集與利用探究[J]. 能源與環(huán)境, 2012,(6):77-79.

      [14] 欒春鳳, 申瀟瀟. 基于低影響開發(fā)的鄭州大學(xué)新校區(qū)雨水利用設(shè)施規(guī)劃初探[J]. 現(xiàn)代園林, 2015,12(6):483-487.

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