【摘要】我國農(nóng)村人口眾多，農(nóng)村居民消費是整個國內(nèi)消費的重要組成部分，影響著全國國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和健康運行。為此，本文選取1990～2013年這24年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)資料來源于國家統(tǒng)計局），以農(nóng)村居民家庭平均每人消費支出為因變量，以農(nóng)村居民家庭平均每人純收入、商品零售價格指數(shù)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料指數(shù)、農(nóng)村居民家庭恩格爾系數(shù)為自變量，利用SPSS軟件對它們進(jìn)行多元回歸分析，建立多元線性回歸模型，分析影響因素對消費水平的影響。

【關(guān)鍵詞】農(nóng)村居民消費水平 恩格爾系數(shù) 多元線性回歸模型

一、引言

農(nóng)村居民消費水平是指在一定社會經(jīng)濟(jì)條件下，農(nóng)村居民在物質(zhì)生活和精神生活上消費的數(shù)量和規(guī)模，通常用人均消費支出來衡量，不僅可以體現(xiàn)農(nóng)村居民的消費質(zhì)量，更能反映農(nóng)村居民的生活水平。我國是一個農(nóng)業(yè)大國，農(nóng)村居民是我國最大的消費群體，農(nóng)村居民的消費支出以及消費水平直接影響到我國國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。對于農(nóng)村這個巨大的消費市場，如何提高農(nóng)村居民的消費支出和農(nóng)村居民的消費水平就成了促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展所面臨的重大問題。因此研究農(nóng)村居民的消費水平的影響因素對于提高農(nóng)村居民生活水平，促進(jìn)整個國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有巨大的意義。

二、農(nóng)村居民消費影響因素

（一）本文所選取的影響因素

本文選取農(nóng)村居民家庭平均每人消費支出來反映農(nóng)村居民的消費水平，選取農(nóng)村居民家庭平均每人純收入、商品零售價格指數(shù)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料指數(shù)、農(nóng)村居民家庭恩格爾系數(shù)作為影響因素，對農(nóng)村居民消費水平的影響因素進(jìn)行分析，探討它們是如何影響農(nóng)村居民的消費水平的。

（二）相關(guān)數(shù)據(jù)的收集及變量說明

本文利用1990～2013年國家統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)，因變量為農(nóng)村居民家庭平均每人消費支出（y），自變量為：農(nóng)村居民家庭平均每人純收入（x1）、商品零售價格指數(shù)（x2）、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料指數(shù)（x3）、農(nóng)村居民家庭恩格爾系數(shù)（x4）。

（三）影響因素的解釋與分析

農(nóng)村居民家庭平均每人消費支出：農(nóng)村居民家庭平均每人消費支出是指農(nóng)村住戶用于物質(zhì)生活和精神生活方面的消費支出。農(nóng)村居民家庭平均每人純收入：農(nóng)村居民家庭平均每人純收入是指農(nóng)村住戶當(dāng)年從各個來源得到的總收入相應(yīng)地扣除所發(fā)生的費用后的收入總和。商品零售價格指數(shù)：商品零售價格指數(shù)是反映一定時期內(nèi)城鄉(xiāng)商品零售價格變動趨勢和程度的相對數(shù)。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料指數(shù)：農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料指數(shù)指反映一定時期內(nèi)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格變動趨勢和程度的相對數(shù)。農(nóng)村居民家庭恩格爾系數(shù)：農(nóng)村居民家庭恩格爾系數(shù)是指農(nóng)村居民食品支出金額在消費支出總金額中所占的比例。從以上簡單分析我們可以看到，農(nóng)村居民家庭平均每人純收入與農(nóng)村居民家庭平均每人消費支出之間存在正相關(guān)關(guān)系，農(nóng)村居民家庭恩格爾系數(shù)與農(nóng)村居民家庭平均每人消費支出之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系。

三、模型的建立及結(jié)果分析

（一）相關(guān)性分析

自變量與因變量的相關(guān)性

由表可知，農(nóng)村人均消費支出與農(nóng)村人均收入之間的簡單相關(guān)系數(shù)為0.999，與農(nóng)村恩格爾系數(shù)之間的簡單相關(guān)系數(shù)為0.884，認(rèn)為農(nóng)村人均消費支出與農(nóng)村人均收入以及農(nóng)村恩格爾系數(shù)之間有很強(qiáng)的相關(guān)性，且它們的相關(guān)系數(shù)檢驗的概率p值都近似為0。因此，當(dāng)顯著性水平α為0.05或0.01時，都應(yīng)拒絕相關(guān)系數(shù)檢驗的零假設(shè)，認(rèn)為兩總體存在線性關(guān)系。而農(nóng)村人均消費支出與商品零售價格指數(shù)之間的簡單相關(guān)系數(shù)為0.212，與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料指數(shù)之間的簡單相關(guān)系數(shù)為0.063，表明農(nóng)村人均消費支出與商品零售價格指數(shù)以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料指數(shù)之間的相關(guān)性較弱。由此得出，自變量農(nóng)村人均收入與因變量人均消費支出的相關(guān)性非常強(qiáng)。

（二）回歸方程的擬合優(yōu)度檢驗

回歸方程的擬合優(yōu)度檢驗是檢驗樣本數(shù)據(jù)點聚集在回歸線周圍的密集程度，從而評價方程對樣本數(shù)據(jù)的代表程度。多元線性回歸方程的擬合優(yōu)度檢驗采用2統(tǒng)計量，該統(tǒng)計量稱為調(diào)整的判定系數(shù)。由于調(diào)整的判定系數(shù)（0.999）較接近于1，因此認(rèn)為擬合優(yōu)度較高，被解釋變量可以被模型解釋的部分較多，未能解釋的部分較少。

（三）回歸方程的顯著性檢驗

線性回歸方程能夠較好地反映被解釋變量和解釋變量之間的統(tǒng)計關(guān)系的前提是：被解釋變量和解釋變量之間確實存在顯著的線性關(guān)系?；貧w方程的顯著性檢驗正是要檢驗被解釋變量與所有解釋變量之間的線性關(guān)系是否顯著，用線性模型來描述它們之間的關(guān)系是否恰當(dāng)。

檢驗采用F統(tǒng)計量，如果概率p值小于給定的顯著性水平α，則應(yīng)拒絕原假設(shè)，認(rèn)為偏回歸系數(shù)不同時為零，被解釋變量y與解釋變量全體的線性關(guān)系顯著，可以用線性模型描述和反映它們之間的關(guān)系。反之，如果概率p值大于給定的顯著性水平α，則不應(yīng)拒絕原假設(shè)，認(rèn)為偏回歸系數(shù)同時為零，被解釋變量y與解釋變量x全體的線性關(guān)系不顯著，不可以用線性模型描述和反映它們之間的關(guān)系。

由結(jié)果知F檢驗統(tǒng)計量的觀測值為3896.751，對應(yīng)的概率p值近似為0，如果顯著性水平α為0.05，概率值p小于顯著性水平α，應(yīng)拒絕回歸方程顯著性檢驗的零假設(shè)，認(rèn)為各回歸系數(shù)不同時為0，可建立線性模型。

（四）多元線性回歸模型

農(nóng)村人均消費支出多元線性回歸分析結(jié)果（強(qiáng)制進(jìn)入策略）

由表可得回歸方程為：

依據(jù)該表可以進(jìn)行回歸系數(shù)的顯著性檢驗，如果顯著性水平α為0.05，除農(nóng)村人均收入以外，其他變量的回歸系數(shù)顯著性t檢驗的概率p值都大于顯著性水平α，因此不應(yīng)拒絕零假設(shè)，認(rèn)為這些偏回歸系數(shù)與0無顯著性差異，它們與被解釋變量的線性關(guān)系是不顯著的，不應(yīng)該保留在方程中。因此該模型目前是不可用的，應(yīng)重新建模。

（五）多重共線性分析

所謂多重共線性是指解釋變量之間存在線性相關(guān)關(guān)系的現(xiàn)象。解釋變量間高度的多重共線性會給回歸方程帶來許多影響。

農(nóng)村人均消費支出多元線性回歸分析結(jié)果

由表可知，依據(jù)該表可進(jìn)行多重共線性檢測。從而可以看出變量間確實存在共線性。

四、總結(jié)

由回歸方程可看出，農(nóng)村居民家庭平均每人純收入、商品零售價格指數(shù)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料指數(shù)對消費水平的影響都是正相關(guān)的，農(nóng)村居民恩格爾系數(shù)對消費水平的影響是負(fù)相關(guān)的。即農(nóng)村居民人均收入越高，消費支出就越多，消費水平也就越高；商品零售價格指數(shù)越高，消費支出就越多，消費水平也就越高；農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料指數(shù)越高，消費支出就越多，消費水平也就越高；農(nóng)村居民恩格爾系數(shù)越大，消費支出就越少，消費水平也就越低。

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作者簡介：康雅文（1992-），女，安徽阜陽人，安徽大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院碩士研究生，研究方向：經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計。