淺議人工智能浪潮下財(cái)會(huì)行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)

楊天天

摘要：財(cái)會(huì)行業(yè)目前存在信息處理流于表面、風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)不夠等問(wèn)題，在人工智能的巨大沖擊下，傳統(tǒng)的財(cái)會(huì)行業(yè)發(fā)展模式亟待變革，本文試從信息處理、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等幾個(gè)方面分析財(cái)經(jīng)行業(yè)面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

關(guān)鍵詞：人工智能；財(cái)會(huì)行業(yè)；發(fā)展趨勢(shì)

“人工智能”（Artificial Intelligence，英文縮寫(xiě)為AI）一詞最初是在1956年美國(guó)計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)組織的達(dá)特茅斯（Dartmouth）會(huì)議上提出的，到目前為止，人工智能的發(fā)展已經(jīng)走過(guò)了半個(gè)多世紀(jì)的歷程.專(zhuān)家認(rèn)為，就本質(zhì)而言，“人工智能是研究如何制造出人造的智能機(jī)器或智能系統(tǒng)來(lái)模擬人類(lèi)智能活動(dòng)的能力，以延伸人類(lèi)智能的科學(xué)。”

2016年3月10日，全球四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所之一的德勤宣布將與Ki-ra System 聯(lián)手，將人工智能引入會(huì)計(jì)、稅務(wù)、審計(jì)工作當(dāng)中，官方表示這一科技創(chuàng)新將幫助員工從閱讀合同和其他文件的乏味工作中解放出來(lái)，減少閱讀時(shí)間，使得人才投入到更多有價(jià)值的工作中，更加關(guān)注戰(zhàn)略方面的事務(wù)。2017年3月3日，財(cái)政部官方網(wǎng)站有關(guān)負(fù)責(zé)人在媒體提問(wèn)中表示，作為財(cái)政部主管全國(guó)會(huì)計(jì)工作的業(yè)務(wù)司局，會(huì)計(jì)司認(rèn)真貫徹落實(shí)國(guó)務(wù)院推進(jìn)“放管服”改革工作部署，進(jìn)一步轉(zhuǎn)變職能、轉(zhuǎn)變觀念、提高認(rèn)識(shí)，加大職業(yè)資格許可和認(rèn)定事項(xiàng)清理力度，不斷減低人才負(fù)擔(dān)和制度成本。根據(jù)國(guó)務(wù)院常務(wù)會(huì)議精神和《國(guó)務(wù)院關(guān)于取消一批職業(yè)資格許可和認(rèn)定事項(xiàng)的決定》（國(guó)發(fā)[2016]68號(hào)），會(huì)計(jì)從業(yè)資格被列為建議取消的職業(yè)資格事項(xiàng)。因取消會(huì)計(jì)從業(yè)資格涉及到修訂《會(huì)計(jì)法》，需要依照法定程序提請(qǐng)全國(guó)人民代表大會(huì)常務(wù)委員會(huì)修訂相關(guān)法律。目前，會(huì)計(jì)司正積極配合有關(guān)部門(mén)推進(jìn)《會(huì)計(jì)法》的修訂工作。這也預(yù)示著，人工智能的浪潮下財(cái)會(huì)行業(yè)將面臨前所未有的挑戰(zhàn)，“互聯(lián)網(wǎng)+”和財(cái)務(wù)信息化的迅速發(fā)展，不再需要基礎(chǔ)的財(cái)務(wù)人員。

一、目前財(cái)會(huì)行業(yè)存在的主要問(wèn)題

（一）信息處理工作流于表面，不重實(shí)質(zhì)

基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)工作包括會(huì)計(jì)核算、核對(duì)和報(bào)賬等，這些信息的處理，是為了最后得到數(shù)字精準(zhǔn)的財(cái)務(wù)報(bào)表，為企業(yè)和管理機(jī)構(gòu)提供相應(yīng)的信息，但是實(shí)際的情況是，部分的中小企業(yè)認(rèn)為只需要做好基礎(chǔ)工作就可以了，對(duì)企業(yè)應(yīng)付賬款類(lèi)入賬時(shí)間隨意性較大，不能真實(shí)反應(yīng)企業(yè)資金情況。

（二）輕視市場(chǎng)分析與決策，決策無(wú)依據(jù)

傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)從業(yè)人員，主要精力都放在財(cái)富核算上，但是企業(yè)要發(fā)展壯大，需要財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)從業(yè)人員能夠跳出財(cái)富核算的“牢籠“，真正進(jìn)入企業(yè)內(nèi)控與決策范疇，從而幫助企業(yè)創(chuàng)造財(cái)富。

（三）風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)不夠

從會(huì)計(jì)、審計(jì)制度的重視、運(yùn)用，到企業(yè)規(guī)章制度的制定和完善，無(wú)不體現(xiàn)著財(cái)會(huì)行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的存在，但是在很多企業(yè)，仍然沒(méi)有較強(qiáng)的風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)，不預(yù)先控制、不事中監(jiān)督、不及時(shí)反饋，導(dǎo)致企業(yè)逐漸走向破產(chǎn)。

（四）財(cái)務(wù)軟件等現(xiàn)代化工具未能充分發(fā)揮作用

雖然目前已經(jīng)部分的財(cái)務(wù)軟件可以將財(cái)務(wù)人員從繁瑣的手工賬務(wù)處理中解放出來(lái)，但是很多的企業(yè)財(cái)務(wù)人員仍沒(méi)有最大限度的利用好軟件，所以也就無(wú)法顧及企業(yè)資金管理方面的。另外大部分企業(yè)所采用的財(cái)務(wù)軟件，主要的目的也是記錄憑證、對(duì)外提供報(bào)表，沒(méi)有擴(kuò)展到企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策和市場(chǎng)分析上，也沒(méi)有直接的關(guān)聯(lián)性，因此對(duì)于企業(yè)未來(lái)市場(chǎng)走向、資金調(diào)用情況等沒(méi)有直接、迅速的反饋。

二、人工智能給財(cái)會(huì)行業(yè)帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

雖然各種財(cái)務(wù)軟件在應(yīng)用中通過(guò)其運(yùn)算功能和數(shù)據(jù)處理能力，將財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)從業(yè)人員從簡(jiǎn)單、繁瑣的財(cái)會(huì)事項(xiàng)中解放了出來(lái)，但是從實(shí)際的應(yīng)用情況來(lái)看，這些財(cái)務(wù)軟件主要存在的問(wèn)題是層次不高、目標(biāo)不明確、涵蓋度不夠等，因此，在人工智能大飛躍發(fā)展的趨勢(shì)下，如何合理的應(yīng)用人工智能才能對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)行業(yè)行業(yè)發(fā)展的起到巨大的推動(dòng)作用呢？本文認(rèn)為，至少可以在以下四個(gè)方面重點(diǎn)進(jìn)行：

（一）提高財(cái)會(huì)行業(yè)信息處理質(zhì)量

會(huì)計(jì)和審計(jì)行業(yè)最基本也是首要的原則就是真實(shí)性。這一點(diǎn)在我國(guó)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)行業(yè)施行的并不好。究其原因，就是在對(duì)會(huì)計(jì)和審計(jì)的信息進(jìn)行處理的時(shí)候，還是有許多人為的調(diào)整、判斷以及編制，這必然存在失誤，甚至更可能存在舞弊的等問(wèn)題，因此，要從根本上保證會(huì)計(jì)信息真實(shí)性的方法，就是降低人工在處理會(huì)計(jì)信息時(shí)的參與度，提高人工智能的使用范圍和深度，從而使得會(huì)計(jì)信息的質(zhì)量變得精準(zhǔn)。

（二）提升財(cái)會(huì)從業(yè)人員工作效率、縮減人力成本

目前已有專(zhuān)門(mén)幫小企業(yè)做帳的公司，老板并不懂會(huì)計(jì)和借貸記賬法，但開(kāi)發(fā)的軟件能把原始憑證掃描電子化后，自動(dòng)生成各政府部門(mén)認(rèn)可的財(cái)務(wù)報(bào)表，這樣財(cái)會(huì)人員不僅可以從繁瑣的基礎(chǔ)性事務(wù)中抽身出去，還可以大大提高會(huì)計(jì)核算的質(zhì)量和效率；審計(jì)部門(mén)通過(guò)研發(fā)的相關(guān)軟件，不僅可以提高審計(jì)工作效率，還可以在對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)報(bào)告進(jìn)行進(jìn)行全面剖析時(shí)，更精準(zhǔn)的找到審計(jì)漏洞，從而使審計(jì)的方式方法都向更高的效率邁進(jìn)。

（三）完善企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制，增強(qiáng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)

大多數(shù)企業(yè)都有風(fēng)險(xiǎn)危機(jī)意識(shí)，但是對(duì)如何預(yù)防風(fēng)險(xiǎn)、風(fēng)險(xiǎn)來(lái)臨時(shí)做出正確決策卻做的不夠完善。主要是因?yàn)樵陲L(fēng)險(xiǎn)來(lái)臨之前的預(yù)警機(jī)制做的不好，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員沒(méi)有正確的判斷和意識(shí)，導(dǎo)致當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)真正來(lái)臨時(shí)措手不及。一方面，企業(yè)的各類(lèi)資金項(xiàng)目都比較復(fù)雜，不容易橫向、縱向?qū)Ρ?，另一方面，?cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員在對(duì)各類(lèi)信息處理時(shí)能力有限。所以，人工智能如果可以通過(guò)建立風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型，長(zhǎng)期跟蹤財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)及時(shí)預(yù)警財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，將能更有效的給企業(yè)的資金運(yùn)營(yíng)保駕護(hù)航，使企業(yè)盡早發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，從而使企業(yè)更健康的發(fā)展和成長(zhǎng)。

（四）推進(jìn)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作流程向更專(zhuān)業(yè)化方向發(fā)展

2016年財(cái)政部接連發(fā)布《會(huì)計(jì)改革與發(fā)展“十三五”規(guī)劃綱要》、《全國(guó)會(huì)計(jì)領(lǐng)軍人才培養(yǎng)工程發(fā)展規(guī)劃》兩份重磅中，我們看到，財(cái)務(wù)部將未來(lái)幾年改革的重點(diǎn)放在了管理會(huì)計(jì)上。傳統(tǒng)的以業(yè)務(wù)流程來(lái)劃分會(huì)計(jì)職能的工作模式，會(huì)導(dǎo)致重復(fù)會(huì)計(jì)信息核算、后滯財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，因此，人工智能的參與，能大幅度精簡(jiǎn)只會(huì)從事重復(fù)核算工作的基礎(chǔ)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員，企業(yè)可以有更多空間容納更適合企業(yè)發(fā)展的懂管理會(huì)計(jì)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員，這將打破傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)崗位的現(xiàn)有格局。

三、未來(lái)財(cái)會(huì)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)

（一）復(fù)合型財(cái)會(huì)人才將是未來(lái)財(cái)會(huì)行業(yè)需求的主體

單純進(jìn)行簡(jiǎn)單財(cái)務(wù)核算的財(cái)經(jīng)工作者是逐漸會(huì)被市場(chǎng)所淘汰的，人工智能確實(shí)可以簡(jiǎn)化工作，以便于財(cái)會(huì)工作人員更好的參與企業(yè)的決策，但是它還無(wú)法達(dá)到真正的思考。因此，企業(yè)真正需要的，是能夠參與企業(yè)經(jīng)濟(jì)決策、更好地幫助企業(yè)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)管理的復(fù)合型財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人才。復(fù)合型財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人才最基本的職業(yè)素質(zhì)是能熟練將財(cái)經(jīng)理論與實(shí)務(wù)操作相結(jié)合，同時(shí)，還應(yīng)精通稅收籌劃、內(nèi)部控制、預(yù)測(cè)與決策等與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)相關(guān)的多個(gè)領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)知識(shí)，從大局上把握整個(gè)企業(yè)的資金運(yùn)營(yíng)情況，通過(guò)提煉相關(guān)的的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)的下一步戰(zhàn)略部署提出前瞻性的意見(jiàn)，從而更好的優(yōu)化資本運(yùn)作。

（二）財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)信息一體化是未來(lái)財(cái)會(huì)行業(yè)工作的方式

對(duì)財(cái)會(huì)行業(yè)來(lái)說(shuō)，由于行業(yè)和市場(chǎng)的激烈競(jìng)爭(zhēng)，企業(yè)的管理者對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員的要求會(huì)越來(lái)越高，不但要利用人工智能使財(cái)務(wù)處理流程自動(dòng)化、財(cái)務(wù)決策分析智能化，還要將財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)基礎(chǔ)工作做得更加專(zhuān)業(yè)。這就勢(shì)必促使財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員的轉(zhuǎn)型與升級(jí)，也就是從繁瑣的會(huì)計(jì)核算工作，轉(zhuǎn)向更具有大局觀的大數(shù)據(jù)管理工作。同時(shí)，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)行業(yè)從業(yè)人員還需要確保數(shù)據(jù)安全、軟件的正確使用，從而掌握更多軟件信息化內(nèi)容，同時(shí)，在紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)中，提高風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別能力和決策能力，從而為企業(yè)提供戰(zhàn)略的未來(lái)規(guī)劃。

（三）集權(quán)化管理是未來(lái)財(cái)會(huì)行業(yè)管理的核心

傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)層級(jí)，有出納、會(huì)計(jì)、主管會(huì)計(jì)、稅務(wù)會(huì)計(jì)、會(huì)計(jì)主管、財(cái)務(wù)總監(jiān)等，層級(jí)比較多，效率不高。人工智能的大規(guī)模應(yīng)用，可以使財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員從低對(duì)業(yè)務(wù)的初始階段進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤分析，并掌握相關(guān)信息，從高實(shí)現(xiàn)信息共享，因此層級(jí)較多反而不利于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化。所以集權(quán)化管理將是未來(lái)發(fā)展的方向。

綜上所述，我們可以看到，在人工智能大范圍滲透及財(cái)務(wù)行業(yè)的大趨勢(shì)下，管理會(huì)計(jì)人才已經(jīng)是行業(yè)的急需緊缺人才，這股風(fēng)已經(jīng)在中國(guó)悄悄蔓延開(kāi)，一個(gè)管理會(huì)計(jì)的時(shí)代即將到來(lái)。風(fēng)從東起，月落萬(wàn)家，在這股風(fēng)潮中，財(cái)務(wù)精英們應(yīng)抓住時(shí)機(jī)，使自己成為復(fù)合型的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員，從而引領(lǐng)風(fēng)潮，走在行業(yè)的尖端。

參考文獻(xiàn)：

[1]祝珊.人工智能與會(huì)計(jì)人員[J].中財(cái)稅研究，2016（15）.

[2]人工智能會(huì)造成財(cái)會(huì)人員失業(yè)嗎？[J].中國(guó)總會(huì)計(jì)師，2016（3）.

[3]李佳楠.人工智能大潮來(lái)臨 復(fù)合型財(cái)會(huì)人才是方向[J].財(cái)會(huì)信報(bào)，2016（9）.

（作者單位：河海大學(xué)商學(xué)院）