王永

隨著多種技術(shù)的不斷完善，AI逐從技術(shù)走向應(yīng)用。很多人都將其認(rèn)定為一個(gè)新的生產(chǎn)要素，并堅(jiān)信它可能成為盈利能力的下一個(gè)增長點(diǎn)。那么在眾多新技術(shù)的加持下，AI究竟對(duì)于行業(yè)有著怎樣的直接影響？

AI等于眾多技術(shù)的集合

人工智能技術(shù)其實(shí)是一個(gè)非常廣泛的技術(shù)，它不僅涵蓋了語音識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言理解、用戶畫像，它其實(shí)越來越和大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的界限在變得模糊。

在業(yè)界看來，AI更像是一些技術(shù)的集合，這些技術(shù)使得智能機(jī)器得以通過感知、理解、行動(dòng)和學(xué)習(xí)來擴(kuò)展人類的能力，從而大大提高人類的產(chǎn)出，海量的數(shù)據(jù)、計(jì)算機(jī)運(yùn)算提高的速度、成本不斷降低和技術(shù)難關(guān)的突破，讓人工智能的商業(yè)前景越來越清晰。

例如，將人工智能比作一個(gè)人吸收了大量的人類知識(shí)，經(jīng)過不斷深度地學(xué)習(xí)，成為一個(gè)高人。在這個(gè)過程中，云計(jì)算相當(dāng)于人的大腦，大數(shù)據(jù)相當(dāng)于人的大腦從小學(xué)到大學(xué)的記憶和存儲(chǔ)的海量知識(shí)，這些知識(shí)之友通過消化、吸收才能實(shí)現(xiàn)更大價(jià)值，而這些廣闊的數(shù)據(jù)則來自于物聯(lián)網(wǎng)收集。

這樣看來，通過物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生、收集海量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于云平臺(tái)，再通過大數(shù)據(jù)分析，甚至更高形式的人工智能為人類的生產(chǎn)活動(dòng)，生活所需提供更好的服務(wù)。這意味著，在通往人工智能的路上，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)以及云計(jì)算成為了不可或缺的一環(huán)。

AI的潛力到底有多大？

正是得益于大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的支持，互聯(lián)網(wǎng)才正在向物聯(lián)網(wǎng)擴(kuò)展，并進(jìn)一步升級(jí)至體驗(yàn)更佳、解放生產(chǎn)力的人工智能時(shí)代。

來自埃森哲數(shù)據(jù)顯示，到2035年，人工智能有潛力使公司的盈利能力平均提高38%，到2035年使12個(gè)經(jīng)濟(jì)體在16個(gè)行業(yè)的產(chǎn)出提高14萬億美元。在人工智能情況下，信息通信業(yè)、制造業(yè)和金融服務(wù)業(yè)是年度總增長值增長率最高的三個(gè)行業(yè)，到2035年分別達(dá)到4.8%、4.4%和4%。

眾所周知，制造業(yè)對(duì)于重型機(jī)械的依賴較大，通過利用人工智能技術(shù)的支持，不僅提高了人類勞動(dòng)生產(chǎn)率，還可以使工廠車間現(xiàn)有的機(jī)器充分發(fā)揮全部潛力。研究表明，在人工智能領(lǐng)域，到2035年，制造業(yè)可生產(chǎn)3.8億美元的額外收入。

巨大的經(jīng)濟(jì)潛力，使得眾多企業(yè)在過去的十年里，利用了大眾的力量去開拓創(chuàng)新模式。與此同時(shí)，云技術(shù)提供了一個(gè)機(jī)會(huì)，可以快速降低計(jì)算成本，并且不受內(nèi)部IT結(jié)構(gòu)的限制，創(chuàng)新的下一步將是把云端的眾包數(shù)據(jù)與AI的能力結(jié)合，創(chuàng)造新的、具有顛覆性的商業(yè)機(jī)會(huì)，為此，谷歌云平臺(tái)和亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)等云平臺(tái)已經(jīng)開始使用。

寫在最后

不難想象，上千億級(jí)的人工智能市場應(yīng)用規(guī)模對(duì)于企業(yè)的誘惑無疑十分巨大，但是巨頭環(huán)伺之下，想在人工智能時(shí)代分一杯羹，絕非易事。

人工智能的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)，從技術(shù)到應(yīng)用的轉(zhuǎn)換，離不開云計(jì)算、大數(shù)據(jù)以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的支持。相信在未來我們看到的，不僅是經(jīng)濟(jì)的增長，還有在這些新技術(shù)帶動(dòng)引領(lǐng)下的行為的改變。

其實(shí)，我們距離AI，并不遠(yuǎn)。