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      2007—2017年重慶市北碚近郊區(qū)景觀結(jié)構(gòu)及生態(tài)服務(wù)功能評價(jià)分析

      2017-03-27 02:57:26王海洋
      林業(yè)調(diào)查規(guī)劃 2017年6期
      關(guān)鍵詞:格局斑塊用地

      魏 敏,劉 聰,王海洋

      (西南大學(xué)園藝園林學(xué)院,重慶 400716)

      景觀格局是由自然或人為形成的一系列大小、形狀各異、排列不同的景觀要素共同作用的結(jié)果,是各種復(fù)雜的物理、生物和社會(huì)因子相互作用的結(jié)果。景觀動(dòng)態(tài)變化是指景觀結(jié)構(gòu)、功能、空間格局隨時(shí)間的變化情況[1-2]。近年來,景觀格局和景觀動(dòng)態(tài)變化研究已成為景觀生態(tài)學(xué)的重點(diǎn)研究領(lǐng)域[3]。目前,對于景觀格局的研究成果主要集中在2個(gè)方面[4-7]:1)靜態(tài)的格局分析,主要探討景觀的空間異質(zhì)性問題;2)景觀格局的動(dòng)態(tài)分析,即在相對穩(wěn)定的地域空間上,探討該區(qū)域景觀格局在時(shí)間上的變化情況,也就是時(shí)間異質(zhì)性問題[8-10]。本文以衛(wèi)星遙感影像為主要數(shù)據(jù)源,利用3S技術(shù)對研究區(qū)域2007年、2012年和2017年景觀類型進(jìn)行了調(diào)查,分析近10年景觀結(jié)構(gòu)的變化情況,并對其生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能進(jìn)行分析評價(jià),以期為北碚近郊區(qū)景觀規(guī)劃提供一定的參考。

      1 研究區(qū)概況

      研究區(qū)域位于北碚城區(qū)和縉云山自然保護(hù)區(qū)之間的山落地帶,是一個(gè)典型的山地近郊區(qū),地理位置為東經(jīng)106°12′~106°44′,北緯9°32′~9°35′,研究區(qū)域面積為 1 438 hm2。區(qū)域內(nèi)地形起伏較大,靠近城區(qū)部分海拔相對較低,坡度主要在15°以下,地形相對較緩。靠近縉云山自然保護(hù)區(qū)處地形顯著抬升,坡度可達(dá)35°以上。研究區(qū)域主要海拔在150~450 m,屬亞熱帶季風(fēng)濕潤性氣候特征,年均溫15.9°,年均降水量 1 611.8 mm,年均蒸發(fā)量781.5 mm,常年平均日照間為1 293.9 h。區(qū)域內(nèi)土壤主要為酸性黃壤土(pH值4.0~4.5),植被類型豐富,以常綠闊葉林、針葉闊葉混交林、針葉林及竹林為主。

      2 數(shù)據(jù)與方法

      2.1 數(shù)據(jù)收集與處理

      本研究采用的數(shù)據(jù)資料有2007年5月、2012年7月、2017年4月衛(wèi)星遙感影像,2012年重慶北碚區(qū)1∶1萬土地利用現(xiàn)狀圖。參考全國土地利用分類方法,將景觀類型分為建設(shè)用地、林地、草地、水體、園地、農(nóng)田和裸地。采用決策樹分類方法對研究區(qū)域的景觀類型進(jìn)行解譯,并對解譯結(jié)果進(jìn)行人工修正和檢驗(yàn),以提高解譯精度。不同時(shí)期遙感衛(wèi)星遙感影像的總體分類精度介于82.75%~88.36%,可以滿足研究的需要。

      2.2 景觀變化特征

      采用景觀類型動(dòng)態(tài)度(K)和景觀整體動(dòng)態(tài)度(LC)2個(gè)指標(biāo)定量景觀變化動(dòng)態(tài)特征。計(jì)算公式[11-13]分別如下:

      其中:Ua,Ub—研究期初和期末某類型景觀的面積;LU—測量開始時(shí)景觀總面積;△LUi-j—研究期內(nèi)第i類景觀類型轉(zhuǎn)為非i類景觀類型面積的絕對值;T—研究時(shí)長。

      2.3 景觀格局指數(shù)的選擇

      以研究區(qū)域土地利用分類圖為基礎(chǔ),利用ArcGIS 10.0及Fragstats 4.2軟件,選定景觀格局指標(biāo)體系中的面積指數(shù)、形狀指數(shù)、破碎化指數(shù)、空間構(gòu)型指數(shù)、多樣性指數(shù)5個(gè)方面的能綜合反映研究區(qū)域總體景觀結(jié)構(gòu)特征的景觀格局指數(shù)進(jìn)行分析[14]。面積指數(shù)上選取斑塊數(shù)(NP)、平均斑塊面積(MPS)、最大斑塊指數(shù)(LPI);形狀指數(shù)上選取景觀形狀指數(shù)(LSI)、平均斑塊分維數(shù)(FRAC)、斑塊密度(PD)、邊緣密度(ED);破碎化指數(shù)上選取連接性指數(shù)(CONN)、景觀分割度(DIVI);空間構(gòu)型指數(shù)上選蔓延度指數(shù)(CONT);多樣性指數(shù)上選取多樣性指數(shù)(SHDI)、均勻度指數(shù)(SHEI)。通過以上12個(gè)景觀格局指標(biāo)的計(jì)算,在實(shí)地調(diào)查的基礎(chǔ)上,結(jié)合土地利用類型圖分析研究區(qū)域內(nèi)景觀格局特點(diǎn)。

      2.4 生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能評價(jià)

      生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能是指各生態(tài)系統(tǒng)的各生態(tài)過程對人類生存的自然環(huán)境狀況及其效用的影響。生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能價(jià)值法是以生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能價(jià)值理論為基礎(chǔ),根據(jù)土地利用規(guī)劃結(jié)構(gòu)調(diào)整情況和區(qū)域?qū)嶋H情況,評價(jià)土地利用類型變化前后生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能總價(jià)值的變化,來定量地反映土地利用類型的改變對生態(tài)環(huán)境所造成的影響[15-17]。本文根據(jù)張彪、謝高地等學(xué)者基于人類需求的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)分類,結(jié)合研究區(qū)域的實(shí)際情況,從人類的需求出發(fā),認(rèn)為生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)應(yīng)該包括物質(zhì)需求、安全需求和精神需求3個(gè)層次[18]。物質(zhì)需求選取糧食、果品、蔬菜等實(shí)物生產(chǎn)力作為指標(biāo);安全需求主要考慮水文調(diào)節(jié)與水源涵養(yǎng)、土壤保持與培育以及生物多樣性保護(hù)等;精神需求主要采用景觀游憩、文化、科研等指標(biāo)進(jìn)行考量。

      生態(tài)系統(tǒng)的生態(tài)服務(wù)功能大小與該生態(tài)系統(tǒng)的生物量有密切關(guān)系。一般來說,生物量越大,生態(tài)服務(wù)功能越強(qiáng),假定生態(tài)服務(wù)功能強(qiáng)度與生物量成線性關(guān)系,用生物量進(jìn)行單位面積生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能價(jià)值的校正,即:

      Pij≡(aj/Aj)Pij

      Pij為校正后的單位面積的第j類生態(tài)系統(tǒng)第i種生態(tài)服務(wù)功能的價(jià)值;aj為第j類生態(tài)系統(tǒng)的生物量;Aj為全國一級生態(tài)系統(tǒng)類型單位面積平均生物量;Pij為單位面積的第j類生態(tài)系統(tǒng)第i種生態(tài)服務(wù)功能的全國平均價(jià)值量。

      全國農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)生物量因子為1.00,本研究取重慶市的均值1.21作為農(nóng)田生物量因子[19]。綜上所述,結(jié)合研究區(qū)域的實(shí)際情況和相關(guān)研究結(jié)果,對中國區(qū)域的陸地生態(tài)系統(tǒng)單位面積服務(wù)價(jià)值表[20-24]進(jìn)行了補(bǔ)充和校正,最終可以計(jì)算北碚城郊區(qū)各類土地利用生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能價(jià)值和北碚城郊區(qū)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能總價(jià)值,其計(jì)算公式為:

      ESVi=Ai×VCi;

      式中:ESVi為某種土地利用類型的生態(tài)服務(wù)價(jià)值,Ai為研究區(qū)域某種土地利用類型的面積(hm2);VCi為某種土地利用類型生態(tài)價(jià)值系數(shù)(元/hm2·a);ESV為服務(wù)功能總價(jià)值,i為土地利用類型。

      3 結(jié)果與分析

      3.1 景觀總體變化特征

      2007—2017年間,研究區(qū)各景觀類型中,林地一直居于首位,占總面積比例均在50%以上,呈現(xiàn)先增加后減少的趨勢,面積減少較多,凈減149.15 hm2。農(nóng)田作為第二大景觀類型面積,呈現(xiàn)先減少后增加的趨勢,占總面積的比例由2007年的17.96%下降到2012年的10.73%,再增加至2017年的18.80%,凈增12.10 hm2,總體變化不明顯。與農(nóng)田變化特征相反,建設(shè)用地雖然呈現(xiàn)先減少后增加的趨勢,但面積增加較多,所占總面積的比例由

      2007年的7.72%上升到2017年的19.13%,凈增量達(dá)164.03 hm2。水體先增后減,總體呈現(xiàn)增加趨勢;草地先減后增,減少量較大,總體呈現(xiàn)減少趨勢;裸地先增后減,減少量遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于增加量,但是研究期內(nèi)均未超過總面積的1%,在景觀整體變化中反映不明顯(表1)。

      表1 2007—2017年重慶研究區(qū)各景觀類型面積

      從單一景觀類型動(dòng)態(tài)度來看,建設(shè)用地的變化速度最快,2012—2017年、2007—2017年的動(dòng)態(tài)度分別為32.19%和12.77%(表2),遠(yuǎn)高于其他景觀類型。從景觀整體動(dòng)態(tài)度所反映的各景觀類型的內(nèi)部變化來看,10年來研究區(qū)景觀整體動(dòng)態(tài)度呈增加趨勢,尤其近5年(2012—2017)景觀變化劇烈,土地流轉(zhuǎn)頻繁。2010—2013年,隨著北碚區(qū)登山游步道的修建,建設(shè)用地中交通用地面積持續(xù)上升,占建設(shè)用地的38%;2012—2017年,隨著鄉(xiāng)村旅游的大力發(fā)展,棗樹、枇杷、梨等經(jīng)果林面積大大增加,截至2017年約有22.08 hm2。

      表2 重慶研究區(qū)各時(shí)期景觀的動(dòng)態(tài)變化

      3.2 景觀格局分析

      從景觀水平的格局指標(biāo)看,2007—2017年間研究區(qū)景觀格局發(fā)生了明顯變化(表3)。斑塊數(shù)量先減少后增加,斑塊數(shù)量由 2 359 個(gè)增加至 2 858 個(gè);平均斑塊面積表現(xiàn)出先增后減的趨勢,由6.09 hm2減少至5.32 hm2。邊緣密度、平均斑塊分維數(shù)呈現(xiàn)出先減后增的波動(dòng)性變化,但總體表現(xiàn)為下降趨勢。連接性指數(shù)、蔓延度指數(shù)不斷加強(qiáng),一直保持增長之勢,空間連接性較強(qiáng),景觀類型的空間自然連通性大,景觀破碎化程度較大。多樣性指數(shù)和均勻度指數(shù)持續(xù)增加,景觀異質(zhì)性不斷增強(qiáng)。

      表3 2007—2017年研究區(qū)景觀水平的格局指標(biāo)

      從景觀類型的格局指標(biāo)上看,研究期內(nèi)各景觀類型的格局指標(biāo)變化差異也十分顯著(表4)。

      表4 2007-2017年研究區(qū)類型水平的景觀格局指數(shù)

      林地作為研究區(qū)域的主要景觀類型,其斑塊數(shù)目呈現(xiàn)出先增后減的波動(dòng)性變化,總體表現(xiàn)為減少,從2007年的986個(gè)減少至2017年的890個(gè);斑塊密度波動(dòng)性上升,研究期內(nèi)從7.06個(gè)/hm2上升到21.87個(gè)/hm2,變化顯著;邊緣密度、最大斑塊指數(shù)、景觀形狀指數(shù)、平均斑塊分維數(shù)持續(xù)增加;連接性指數(shù)呈現(xiàn)波動(dòng)上升,從2007年的12.51%上升至2017年的15.38%;景觀分割度總體下降,由2007年的0.48下降到2017年的0.28,表明森林景觀破碎化程度降低,自然特征增強(qiáng),森林趨向于均衡分布的空間結(jié)構(gòu)。隨著退耕還林政策的實(shí)施以及近年來鄉(xiāng)村旅游的發(fā)展,農(nóng)田作為第二大景觀類型,其斑塊數(shù)目、斑塊密度、最大斑塊指數(shù)、邊緣密度、景觀形狀指數(shù)、平均斑塊分維數(shù)均表現(xiàn)出波動(dòng)性上升;連接性指數(shù)持續(xù)下降,從2007年的4.65下降至2017年的2.09;景觀分割度持續(xù)上升,由2007年的0.78上升至2017年的0.95,表明農(nóng)田景觀破碎化程度增加,一定程度上反映了城市化進(jìn)程中人類活動(dòng)對農(nóng)田景觀的干擾作用持續(xù)增加,農(nóng)田景觀也從聚集趨向于分散經(jīng)營的轉(zhuǎn)變,斑塊邊緣趨向規(guī)則化。建設(shè)用地斑塊數(shù)目、斑塊密度、最大斑塊指數(shù)、邊緣密度景觀形狀指數(shù)持續(xù)上升,其中,最大斑塊指數(shù)變化劇烈,由2007年的2.67%急劇增加至2017年的7.55%,景觀分割指數(shù)從2007年的0.92上升至2017年的0.99,趨近于1,表明隨著城市化活動(dòng)的加強(qiáng),建設(shè)用地的破碎化程度增加,建設(shè)用地也由分散趨于集中化發(fā)展。水體斑塊指數(shù)、斑塊密度、平均斑塊分維數(shù)、連接性指數(shù)在波動(dòng)中均有一定程度的增加;景觀形狀指數(shù)從2007年的3.01下降至2017年的2.63;最大斑塊指數(shù)、邊緣密度呈現(xiàn)持續(xù)上升之勢,分別從2007年0.02、2.38 m/hm2上升至2017年0.14、3.66 m/hm2,斑塊復(fù)雜性增加,反映出城市化進(jìn)程中對自然水系一定程度上的保護(hù)。

      3.3 生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能價(jià)值變化

      在2007—2017年間,研究區(qū)土地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能總價(jià)值先增加后減少,總體表現(xiàn)為減少,其總價(jià)值減少了1.76×106元。2007—2012年,總ESV增加1.04×106元,草地、農(nóng)田ESV減少,其中農(nóng)田ESV減少最多,為0.58×106元,水體、林地ESV增加,其中林地增加最多,達(dá)1.67×106元,其他用地ESV基本保持不變。2012—2017年,總ESV減少2.8×106元,農(nóng)田、草地以及其他用地ESV均有不同程度增加,其中農(nóng)田增加最多,為0.64×106元,林地、水體ESV表現(xiàn)為減少,林地減少量達(dá)3.57×106元(表5)。從整體看來,林地ESV所占比重最大,其他地類比重相對穩(wěn)定。綜合以上分析,林地的增加和減少是總ESV變化的主要驅(qū)動(dòng)因素。

      4 結(jié)論與討論

      1)2007—2017年間,研究區(qū)各景觀類型面積比例發(fā)生了很大程度的變化,景觀總體變化特征表現(xiàn)為農(nóng)田波動(dòng)性增加,水體、裸地先增后減,建設(shè)用地、草地先減后增。建設(shè)用地雖在2007—2012年間略有減少,但在2012—2017年間急劇增加,其動(dòng)態(tài)度達(dá)32.19%,變化速度最快,遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他景觀類型。研究期內(nèi)北碚近郊區(qū)景觀整體動(dòng)態(tài)度持續(xù)增加,尤其近5年(2012—2017)景觀變化劇烈,土地流轉(zhuǎn)頻繁。2010—2013年,隨著北碚區(qū)登山游步道的修建,建設(shè)用地中交通用地面積持續(xù)上升,至2013年交通用地已占建設(shè)用地的38%;2012—2017年,隨著鄉(xiāng)村旅游的大力發(fā)展,棗樹、枇杷、梨等經(jīng)果林面積大大增加,截至2017年約有22.08 hm2。

      表5 研究區(qū)土地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能價(jià)值

      2)景觀格局動(dòng)態(tài)分析結(jié)果表明,研究區(qū)在2007—2017年間,景觀類型的空間自然連通性增大,景觀破碎化程度增大,空間連接性和景觀異質(zhì)性不斷增強(qiáng)。在景觀類型水平上,林地景觀破碎化程度降低,趨向于均衡分布的空間結(jié)構(gòu);農(nóng)田景觀破碎化程度增加,一定程度上反映了城市化進(jìn)程中人類活動(dòng)對農(nóng)田景觀的干擾作用持續(xù)增加,農(nóng)田景觀也從聚集趨向于分散經(jīng)營;隨著城市化活動(dòng)的加強(qiáng),研究期內(nèi)建設(shè)用地破碎化程度增加,建設(shè)用地也由分散趨于集中化發(fā)展。

      3)2007—2017年間,研究區(qū)土地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能價(jià)值也發(fā)生了顯著變化。從單一土地利用類型來看,草地、農(nóng)田、林地ESV波動(dòng)性減少,水體ESV波動(dòng)性增加,其他用地ESV基本保持不變。從整體看來,林地ESV所占比重最大,其他地類比重相對穩(wěn)定,研究區(qū)域內(nèi)土地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能總價(jià)值波動(dòng)性減少,其總價(jià)值減少了1.76×106元。在城市化進(jìn)程中,退耕還林政策的實(shí)施,果業(yè)種植、鄉(xiāng)村旅游的發(fā)展以及第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是維持研究區(qū)土地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能價(jià)值動(dòng)態(tài)平衡的重要因素。

      4)本研究采用衛(wèi)星遙感影像作為主要信息源,利用3S技術(shù)進(jìn)行景觀格局變化分析,景觀類型的分類和景觀指數(shù)的選擇很大程度上影響著結(jié)果的可信度,并且衛(wèi)星遙感影像的精度也影響著結(jié)果的精確度,所以,如何提高復(fù)雜山區(qū)景觀分類的精度是進(jìn)一步需要研究和探討的問題。本研究的結(jié)果可為研究區(qū)景觀規(guī)劃提供一定的借鑒。

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