張琳瑜 王鳳超 韓子玥

(北京林業(yè)大學(xué)信息學(xué)院，北京 100083)

基于決策樹的大學(xué)本科畢業(yè)生就業(yè)影響因素分析
——以北京林業(yè)大學(xué)信息學(xué)院為例

張琳瑜 王鳳超 韓子玥

(北京林業(yè)大學(xué)信息學(xué)院，北京 100083)

隨著高校招生規(guī)模的擴(kuò)大，本科畢業(yè)生的就業(yè)形勢日益嚴(yán)峻。大學(xué)生是國家寶貴的人才資源，有效地解決大學(xué)生就業(yè)問題對促進(jìn)國家全面發(fā)展有重要的意義。為此，基于對北京林業(yè)大學(xué)信息學(xué)院2010～2014屆部分本科畢業(yè)生的就業(yè)地區(qū)類別和城市類別、就業(yè)方向等基本就業(yè)信息數(shù)據(jù)的預(yù)處理以及采用描述性統(tǒng)計方法進(jìn)行的整體分析，從就業(yè)地區(qū)類別和城市類別、學(xué)習(xí)水平、生源所在地、專業(yè)、參加創(chuàng)新實踐活動情況等方面對本科畢業(yè)生就業(yè)方向的影響因素進(jìn)行了探究，并采用決策樹數(shù)據(jù)挖掘方法建立了就業(yè)決策樹模型，對就業(yè)影響因素之間隱含的關(guān)系進(jìn)行了深入分析，從而為促進(jìn)高校本科畢業(yè)生成功就業(yè)提供了有價值的決策依據(jù)，也為高校制定科學(xué)合理的人才培養(yǎng)計劃提供了相應(yīng)的參考依據(jù)。最后，根據(jù)分析結(jié)果提出了促進(jìn)高校本科畢業(yè)生成功就業(yè)的合理化建議，包括推動高校制定創(chuàng)新人才培養(yǎng)計劃；促進(jìn)人才流動，優(yōu)化教育資源配置結(jié)構(gòu)；提高大學(xué)生主動學(xué)習(xí)的能力；引導(dǎo)大學(xué)生樹立正確的就業(yè)觀等。

本科畢業(yè)生；就業(yè)影響因素；就業(yè)方向；數(shù)據(jù)挖掘；決策樹

相關(guān)調(diào)查結(jié)果顯示，近年來我國高校的畢業(yè)生人數(shù)呈逐年上升趨勢，大學(xué)畢業(yè)生的就業(yè)形勢越來越嚴(yán)峻，面臨的就業(yè)壓力也越來越大。大學(xué)畢業(yè)生的就業(yè)也成為備受社會關(guān)注的熱門話題。因此，深入探究本科畢業(yè)生就業(yè)的影響因素，并據(jù)此改革本科畢業(yè)生就業(yè)制度，完善高校就業(yè)指導(dǎo)工作，積極探索解決本科畢業(yè)生就業(yè)問題的新方法和新思路，從而有效地促進(jìn)本科畢業(yè)生順利就業(yè)，不僅是一項惠及民生的重大工程，而且對構(gòu)建和諧社會、提升國家綜合實力具有重要的意義。

為此，筆者以北京林業(yè)大學(xué)信息學(xué)院信息管理與信息系統(tǒng)、計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、數(shù)字媒體藝術(shù)、計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)(藝術(shù)設(shè)計)和動畫專業(yè)2010～2014屆部分本科畢業(yè)生的就業(yè)信息為研究對象，運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對有價值的信息進(jìn)行了提取和分析。由于就業(yè)數(shù)據(jù)具有分類的預(yù)知性和離散性等特點，所以筆者選擇決策樹C5.0算法建立了分類決策樹，從本科畢業(yè)生的學(xué)習(xí)成績、英語四級和六級成績等級、生源所在地、專業(yè)、參加大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計劃(以下簡稱“大創(chuàng)”)情況、是否有不及格科目的情況、就業(yè)地區(qū)類別和城市類別等多個角度，對本科畢業(yè)生就業(yè)影響因素進(jìn)行了探究，以期發(fā)現(xiàn)大量數(shù)據(jù)中隱藏的規(guī)律和數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，從而為本科畢業(yè)生的就業(yè)指導(dǎo)、鼓勵本科畢業(yè)生提升自己的綜合素質(zhì)和增強(qiáng)自身競爭力等提供具有說服力的依據(jù)。

一、北京林業(yè)大學(xué)信息學(xué)院本科畢業(yè)生就業(yè)信息的分析

(一)數(shù)據(jù)預(yù)處理

數(shù)據(jù)挖掘的定義有很多種，其中被普遍采用的定義是：數(shù)據(jù)挖掘又稱為數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)(knowledge discovery from database，簡稱KDD)，是一個從大量數(shù)據(jù)中抽取和挖掘出未知的、有價值的模式或規(guī)律等知識的復(fù)雜過程[1]。數(shù)據(jù)挖掘可以在海量數(shù)據(jù)中抽取有價值的信息，從而幫助人們做出準(zhǔn)確的預(yù)測和分析。數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)規(guī)約是數(shù)據(jù)預(yù)處理常用的幾種方法[2]。

筆者采用忽略元組的方法把北京林業(yè)大學(xué)信息學(xué)院信息管理與信息系統(tǒng)等4個專業(yè)2010～2014屆本科畢業(yè)生就業(yè)信息中基本信息不完整的記錄刪除掉，得到有效記錄1 135條；并對研究所要利用的數(shù)據(jù)按以下類別進(jìn)行了劃分：①就業(yè)地區(qū)類別：東部、中部、西部、其他(出國)；②就業(yè)城市類別：直轄市、省會或計劃單列市、其他城市、其他(其他國家)；③就業(yè)領(lǐng)域類別：出國、升學(xué)、部隊、其他職業(yè)(企業(yè)、事業(yè)單位、政府部門等)、其他(待就業(yè)、其他靈活就業(yè)、自由職業(yè)等)；④學(xué)習(xí)成績等級：A、B、C、D、E；⑤英語四級和六級成績等級：A、B、C、D、E。

(二)基本就業(yè)信息分析

1.本科畢業(yè)生就業(yè)地區(qū)類別和城市類別的分析

(1)就業(yè)地區(qū)類別的分析

近年來，我國東部、中部、西部地區(qū)就業(yè)市場的情況不斷變化。其中，東部地區(qū)的人才需求雖然經(jīng)歷了2010—2012年的持續(xù)下降，到2013年占全國人才需求總量的比例已下降到了61.9%，但總的來說在全國人才需求市場中所占的份額仍然遙遙領(lǐng)先，成為本科畢業(yè)生就業(yè)的主要地區(qū)；中部地區(qū)的人才需求一直在穩(wěn)定增長；西部地區(qū)的人才需求所占份額雖然在三大地區(qū)中一直處于落后地位，但除了2013年有較小幅度的回落之外，每年都在以微小的幅度增長。在就業(yè)地區(qū)類別劃分中，其他地區(qū)主要是指國外。數(shù)據(jù)顯示，我國本科畢業(yè)生出國繼續(xù)學(xué)習(xí)或工作的比例一直處于有升有降的波動中。

從總體上看，人才需求市場在我國三大地區(qū)的發(fā)展嚴(yán)重不平衡，具體表現(xiàn)為東部地區(qū)所占份額最大，中部地區(qū)次之，西部地區(qū)最少。這與三大地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在顯著差異有很大的關(guān)系。有研究認(rèn)為，我國理想化的就業(yè)市場結(jié)構(gòu)比例應(yīng)該是東部地區(qū)占50%、中部地區(qū)占35%、西部地區(qū)占15%[4]。因此，國家應(yīng)鼓勵本科畢業(yè)生積極去西部地區(qū)就業(yè)，一方面促進(jìn)西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，另一方面促進(jìn)我國就業(yè)市場結(jié)構(gòu)比例的優(yōu)化。

(2)就業(yè)城市類別的分析

目前，我國本科畢業(yè)生選擇最多的就業(yè)城市為直轄市，其次為省會或計劃單列市，最后為其他城市，而選擇出國的則極少。以北京林業(yè)大學(xué)信息學(xué)院信息管理與信息系統(tǒng)等4個專業(yè)為例，由于北京林業(yè)大學(xué)地處北京，所以接近半數(shù)的本科畢業(yè)生選擇留在北京就業(yè)；由于地理位置相毗鄰，所以天津市、河北省省會或計劃單列市成為本科畢業(yè)生的第二選擇；其他的如江蘇省、黑龍江省、遼寧省、浙江省的省會或計劃單列市在就業(yè)選擇中也位居前列，而經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)、專業(yè)人才需求量少的貴州、新疆、西藏等省(自治區(qū))的城市在就業(yè)選擇中則排名靠后。

可見，一方面，本科就讀學(xué)校的地理位置在很大程度上決定了本科畢業(yè)生對就業(yè)城市的選擇；另一方面，經(jīng)濟(jì)更活躍或以發(fā)展高新技術(shù)為主的直轄市以及省會或計劃單列市，較其他城市提供的就業(yè)機(jī)會更多，所以對本科畢業(yè)生更具吸引力。例如，北京林業(yè)大學(xué)信息學(xué)院的多數(shù)專業(yè)與軟件開發(fā)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)很大，而軟件開發(fā)行業(yè)大多分布在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、科學(xué)技術(shù)水平較高的重要城市，所以就業(yè)城市與專業(yè)的關(guān)聯(lián)度也是本科畢業(yè)生選擇就業(yè)城市時考慮的重要因素。

2.本科畢業(yè)生就業(yè)方向的分析

以北京林業(yè)大學(xué)信息學(xué)院信息管理與信息系統(tǒng)等4個專業(yè)為例，按照本科畢業(yè)生就業(yè)領(lǐng)域劃分的出國、升學(xué)、部隊入伍、其他職業(yè)(企業(yè)、事業(yè)單位、政府部門等)、其他(待就業(yè)、其他靈活就業(yè)、自由職業(yè)等)5個類別進(jìn)行統(tǒng)計分析可以發(fā)現(xiàn)：信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)本科畢業(yè)生選擇升學(xué)和其他職業(yè)(企業(yè)、事業(yè)單位、政府部門等)的人數(shù)最多；計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)(藝術(shù)設(shè)計)專業(yè)本科畢業(yè)生選擇其他職業(yè)(企業(yè)、事業(yè)單位、政府部門等)的人數(shù)最多，選擇其他(待就業(yè)、其他靈活就業(yè)、自由職業(yè)等)類的人數(shù)次之，約占25%；數(shù)字媒體藝術(shù)專業(yè)本科畢業(yè)生選擇其他(待就業(yè)、其他靈活就業(yè)、自由職業(yè)等)類就業(yè)的比例最高，同時相對于其他專業(yè)，選擇出國的本科畢業(yè)生比例最高；動畫專業(yè)本科畢業(yè)生選擇其他(待就業(yè)、其他靈活就業(yè)、自由職業(yè)等)類就業(yè)的人數(shù)較多，大約占50%，這說明該專業(yè)的就業(yè)率有待提高。此外，由于只有計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)(藝術(shù)設(shè)計)專業(yè)招收了國防生，所以只有該專業(yè)的本科畢業(yè)生選擇了部隊入伍這一就業(yè)方向。

從總體上看，北京林業(yè)大學(xué)信息學(xué)院本科畢業(yè)生選擇其他(待就業(yè)、其他靈活就業(yè)、自由職業(yè)等)類和其他職業(yè)(企業(yè)、事業(yè)單位、政府部門等)2個就業(yè)方向的比例最高，其次是選擇升學(xué)，而選擇出國深造的人數(shù)最少。

二、北京林業(yè)大學(xué)信息學(xué)院本科畢業(yè)生就業(yè)方向影響因素的探究

(一)決策樹模型的生成與評價

1.決策樹建立

決策樹是數(shù)據(jù)挖掘的一種重要方法。其將大量數(shù)據(jù)有目的地分類，以樹的形式直觀明了地顯示數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，從而幫助用戶快速準(zhǔn)確地識別特定群體、研究群體之間的相關(guān)關(guān)系以及預(yù)測未來事件。為了對本科畢業(yè)生的專業(yè)、生源所在地、學(xué)習(xí)成績等級、英語四級和六級成績等級、“掛科”(有不及格科目)情況、參加“大創(chuàng)”情況、政治面貌以及就業(yè)地區(qū)類別和就業(yè)城市類別等因素與本科畢業(yè)生就業(yè)方向之間的聯(lián)系進(jìn)行分析，筆者利用IBMSPSSModeler軟件中的決策樹模型，主要運用C5.0算法，選取60%數(shù)據(jù)為訓(xùn)練樣本集、40%數(shù)據(jù)為測試數(shù)據(jù)集，建立了挖掘數(shù)據(jù)流，如圖1所示。

圖1 挖掘數(shù)據(jù)流的建立

2.決策樹剪枝

決策樹的剪枝是模型建立后必不可少的一步。

決策樹過于復(fù)雜會導(dǎo)致樣本數(shù)據(jù)集過度擬合，從而降低決策樹的可預(yù)測性[5]。為了提高決策樹模型的精確率，首先，筆者把修剪嚴(yán)重性設(shè)置為80、每個子分支的最小記錄數(shù)設(shè)置為2、推進(jìn)試驗次數(shù)設(shè)置為10，然后基于此建立10次模型。其中，第1個模型正常建立，而第n(n>l)個模型的建立聚焦于第n-1個模型分類錯誤的記錄，然后通過將分散的預(yù)測合并得到綜合的預(yù)測。接著，筆者將交叉驗證折疊次數(shù)設(shè)置為10。于是，算法會將數(shù)據(jù)集分成10份，并且輪流地用其中的9份數(shù)據(jù)生成1次測試模型，最后取10次測試模型的均值做算法精度估計[5]。剪枝后決策樹模型中預(yù)測變量的重要性(某條件屬性對決策屬性的影響程度)如圖2所示[5]。

圖2 剪枝后決策樹模型中預(yù)測變量的重要性

3.決策樹生成

對決策樹剪枝后，最終生成的決策樹模型如圖3所示。

注：由于版面所限，該圖只選取部分決策樹模型。圖3 決策樹模型

4.決策樹評價

筆者分別根據(jù)訓(xùn)練樣本集和測試數(shù)據(jù)集對決策樹模型的預(yù)測準(zhǔn)確率和置信度進(jìn)行了分析，分析結(jié)果如圖4所示。從圖4可以看出，訓(xùn)練樣本集的各項指標(biāo)均略高于測試數(shù)據(jù)集，這說明整體的分析結(jié)果相對來說較為理想。

圖4 決策樹模型的分析

增益值是指每個分位點上的匹配成功數(shù)量占全部匹配成功數(shù)量的百分比[5]。決策樹模型的增益評估如圖5所示，最上面的一條線表示理想的增益曲線，中間的一條線是評估模型的增益曲線，最下面的一條直線是基準(zhǔn)線。從圖5可以看出，訓(xùn)練樣本集的增益曲線更接近理想曲線，而測試數(shù)據(jù)集的增益曲線相比之下略差些。從總體上看，決策樹模型取得了一定的增益效果，但是仍有改進(jìn)的空間。

圖5 決策樹模型的增益評估

(二)本科畢業(yè)生就業(yè)方向影響因素的分析

1.就業(yè)地區(qū)類別和城市類別

圖2顯示，城市類別對本科畢業(yè)生選擇就業(yè)方向的影響最大。從圖3可以進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)：在直轄市就業(yè)的，選擇升學(xué)和其他職業(yè)(企業(yè)、事業(yè)單位、政府部門等)類就業(yè)方向的本科畢業(yè)生人數(shù)較多；在省會或計劃單列市就業(yè)的，選擇其他(待就業(yè)、其他靈活就業(yè)、自由職業(yè)等)類就業(yè)方向的本科畢業(yè)生人數(shù)最多，選擇升學(xué)的較少；在其他城市就業(yè)的，選擇其他(待就業(yè)、其他靈活就業(yè)、自由職業(yè)等)和其他職業(yè)(企業(yè)、事業(yè)單位、政府部門等)類就業(yè)方向的本科畢業(yè)生人數(shù)較多?？偟膩碚f，本科畢業(yè)生在直轄市的就業(yè)率較高，且選擇繼續(xù)深造的人數(shù)處于領(lǐng)先地位。這與直轄市的經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、資源集中有很大的關(guān)系。

筆者在數(shù)據(jù)處理和分析中發(fā)現(xiàn)，就業(yè)地區(qū)類別也對本科畢業(yè)生選擇就業(yè)方向有一定的影響。其中，東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)和科學(xué)技術(shù)較發(fā)達(dá)，就業(yè)機(jī)會較多，所以本科畢業(yè)生選擇在該地區(qū)就業(yè)的比例較高，而且在該地區(qū)選擇升學(xué)和其他職業(yè)(企業(yè)、事業(yè)單位、政府部門等)類就業(yè)方向的本科畢業(yè)生人數(shù)最多；在中部地區(qū)，雖然選擇其他職業(yè)(企業(yè)、事業(yè)單位、政府部門等)類就業(yè)方向的本科畢業(yè)生人數(shù)也較多，但相對東部地區(qū)而言要少；在西部地區(qū)，由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢導(dǎo)致就業(yè)機(jī)會較少，所以本科畢業(yè)生選擇在該地區(qū)就業(yè)的比例較低。可見，不同就業(yè)地區(qū)文化、教育和經(jīng)濟(jì)水平高低的不同以及擁有資源的豐富程度不同，對本科畢業(yè)生的就業(yè)方向選擇都會產(chǎn)生重要的影響。

2.學(xué)習(xí)水平

圖2揭示了各預(yù)測變量對就業(yè)方向選擇的影響程度。其中，城市類別和學(xué)習(xí)成績等級對就業(yè)方向選擇的影響作用較強(qiáng)，學(xué)習(xí)成績的高低決定了本科畢業(yè)生是選擇繼續(xù)深造還是選擇直接就業(yè)。例如，城市類別為直轄市、學(xué)習(xí)成績等級為A或B的本科畢業(yè)生大多選擇升學(xué)，而學(xué)習(xí)成績等級為D或E的本科畢業(yè)生大多選擇其他職業(yè)(企業(yè)、事業(yè)單位、政府部門等)直接就業(yè)。

筆者在數(shù)據(jù)處理和分析中發(fā)現(xiàn)，學(xué)習(xí)成績雖然不能用來評價一個人的綜合素質(zhì)，但是用人單位在初次招聘的時候還是比較看重本科畢業(yè)生的學(xué)習(xí)成績的。如圖2所示，英語六級成績的重要性高于英語四級成績，因為英語四級的難度低于英語六級而且通過率較高，所以具備英語四級水平對本科畢業(yè)生而言已經(jīng)成為基本要求，而達(dá)到英語六級水平才能體現(xiàn)本科畢業(yè)生具有較高的英語水平。同時，從圖3決策樹模型可以發(fā)現(xiàn)，雖然英語六級成績的等級對本科畢業(yè)生選擇就業(yè)方向有一定的影響，但并未起決定性作用。

此外，如圖3所示，“掛科”(有不及格科目)情況對本科畢業(yè)生就業(yè)方向的選擇也有一定的影響。例如，從圖3可以發(fā)現(xiàn)，就業(yè)城市在省會或計劃單列市的信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)本科畢業(yè)生中，有“掛科”情況的學(xué)生大多選擇其他(待就業(yè)、其他靈活就業(yè)、自由職業(yè)等)類就業(yè)方向。可見，有不及格科目不僅會影響學(xué)習(xí)成績，而且最終會影響本科畢業(yè)生就業(yè)的成功率。

3.生源所在地

大學(xué)生在就業(yè)時必然會優(yōu)先考慮經(jīng)濟(jì)、社會、文化發(fā)展較完善的地區(qū)。筆者在數(shù)據(jù)處理和分析中發(fā)現(xiàn)，生源所在地在一定程度上決定了本科畢業(yè)生的畢業(yè)去向。例如，經(jīng)濟(jì)、社會、文化發(fā)達(dá)的北京市、天津市和江蘇省等生源地的本科畢業(yè)生，在選擇就業(yè)單位時對原籍所在地的單位有較強(qiáng)的偏好；而生源地為經(jīng)濟(jì)、社會、文化發(fā)展相對落后的西部和中部地區(qū)的本科畢業(yè)生，通常不會選擇原籍所在地的單位，而趨向于在東部地區(qū)就業(yè)。這導(dǎo)致了我國中西部地區(qū)人才大量流失而東部地區(qū)人才過剩的現(xiàn)象進(jìn)一步加劇。

4.專業(yè)

根據(jù)上文對不同專業(yè)本科畢業(yè)生就業(yè)方向選擇的分析，并結(jié)合圖3可以發(fā)現(xiàn)，本科畢業(yè)生的專業(yè)不同，就業(yè)方向也會有一定的區(qū)別；然而專業(yè)對就業(yè)方向的選擇雖然會產(chǎn)生一定的影響，但并不是決定性的因素。例如，有些專業(yè)的課程設(shè)置過于老化，教學(xué)內(nèi)容與實際要求脫節(jié)，不能適應(yīng)市場的需求；而且專業(yè)教育與就業(yè)指導(dǎo)工作不能很好地結(jié)合，缺乏針對性。這都會對學(xué)生的就業(yè)方向產(chǎn)生一定的影響。

5.參加創(chuàng)新實踐活動情況

從圖2可以發(fā)現(xiàn)，大學(xué)生參加“大創(chuàng)”情況這一因素對本科畢業(yè)生就業(yè)方向選擇的影響力不強(qiáng)。這與參與大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計劃的學(xué)生數(shù)較少、相關(guān)的宣傳力度較小等有很大的關(guān)系，而且也反映出用人單位并沒有把創(chuàng)新思維當(dāng)作考量應(yīng)聘者的重要指標(biāo)。由此可見，高校對大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育重視不夠。這導(dǎo)致大學(xué)生的實際工作能力、綜合素質(zhì)和就業(yè)觀念等都難以適應(yīng)工作崗位的需求，從而阻礙大學(xué)生順利就業(yè)。因此，無論是高校，還是社會用人單位，都應(yīng)進(jìn)一步重視和加強(qiáng)大學(xué)生創(chuàng)新思維能力和探索能力的培養(yǎng)。

三、促進(jìn)高校本科畢業(yè)生成功就業(yè)的合理化建議

(一)推動高校制定創(chuàng)新人才培養(yǎng)計劃

我國教育部門雖然進(jìn)行過多次教育改革，但是應(yīng)試教育始終為各級各類教育普遍實施。這導(dǎo)致本科教育與初高中教育越來越相似，仍主要以取得好的考試成績?yōu)槟康?，而忽視對學(xué)生綜合能力的培養(yǎng)。針對在北京林業(yè)大學(xué)信息學(xué)院本科畢業(yè)生就業(yè)方向影響因素分析中發(fā)現(xiàn)的問題，筆者認(rèn)為，為了促進(jìn)本科畢業(yè)生成功就業(yè)，應(yīng)推動高校制定創(chuàng)新人才培養(yǎng)計劃。

首先，高校在制定人才培養(yǎng)計劃時，不僅要強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)成績的重要性，也要提高對創(chuàng)新能力培養(yǎng)的關(guān)注度。創(chuàng)新可以推動一個民族的發(fā)展，是不可或缺的精神源泉。高校肩負(fù)著為國家培養(yǎng)高級專業(yè)人才的重要責(zé)任，所以為了推動創(chuàng)新社會的發(fā)展，尤應(yīng)高度重視培養(yǎng)擁有創(chuàng)新思維的專業(yè)人才。

其次，為了培養(yǎng)適應(yīng)時代發(fā)展的創(chuàng)新型人才，高校不應(yīng)再延續(xù)初高中教育階段唯成績至上的應(yīng)試教育模式，而應(yīng)適當(dāng)調(diào)整傳統(tǒng)的教學(xué)模式，在課堂教學(xué)中更多地融入創(chuàng)新思想，以提升大學(xué)生的創(chuàng)新意識和能力，為實現(xiàn)“中國制造”轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸袊鴦?chuàng)造”、加速中國向創(chuàng)新型國家發(fā)展的步伐等，培養(yǎng)大批擁有創(chuàng)新思維和能力的高級專業(yè)人才。

(二)促進(jìn)人才流動，優(yōu)化教育資源配置結(jié)構(gòu)

教育資源分布不均衡是我國一直存在的問題。有學(xué)者提出，可以通過建立分校，遷出部分優(yōu)質(zhì)的高等教育資源至三線及中小城市，或者通過高等教育招生計劃向不發(fā)達(dá)地區(qū)傾斜等途徑，在一定程度上實現(xiàn)教育公平[6]。因此，筆者認(rèn)為，國家相關(guān)部門應(yīng)采取相應(yīng)的措施，如支持更多優(yōu)秀教師前往西北等偏遠(yuǎn)貧困地區(qū)任教、鼓勵本科生積極參加愛心支教活動等，以優(yōu)化教育資源配置，縮小發(fā)達(dá)地區(qū)與相對不發(fā)達(dá)地區(qū)間教育水平和教育條件的差距，從而使更多的學(xué)生能夠接受優(yōu)質(zhì)教育；同時，應(yīng)該激勵生源地在北京、江蘇等東部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的本科畢業(yè)生主動到中西部地區(qū)就業(yè)，從而通過促進(jìn)人才流動更好地改善各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的問題。此外，中西部經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對落后地區(qū)也應(yīng)該制定相關(guān)的優(yōu)惠政策，以吸引優(yōu)秀人才前往。

(三)提高大學(xué)生主動學(xué)習(xí)能力

主動學(xué)習(xí)能力是大學(xué)生應(yīng)該具備的基本能力之一。對大學(xué)生而言，不僅要學(xué)習(xí)和掌握專業(yè)知識，還應(yīng)該兼顧學(xué)習(xí)各類有用的知識。因此，高校應(yīng)在培養(yǎng)大學(xué)生具有良好學(xué)習(xí)態(tài)度的前提下，指導(dǎo)其根據(jù)自身的特點和未來發(fā)展的目標(biāo)制定適合自己的學(xué)習(xí)計劃，并引導(dǎo)其在學(xué)習(xí)過程中及時了解社會需求，主動擴(kuò)大知識面，以保證所學(xué)知識具有較高的實用性；同時，在教育教學(xué)中重視培養(yǎng)學(xué)生批判性思維和創(chuàng)新思維，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的自主性。

此外，由于英語是世界上使用最廣泛的語言，是與國際接軌的主要語言途徑，所以在一定程度上可以說，英語水平是大學(xué)生綜合能力的一個標(biāo)志，是大學(xué)生必須具備的一種基本素質(zhì)[7]。尤其是隨著我國國際化步伐的加快，英語已成為大學(xué)生主動學(xué)習(xí)的必要工具。因此，高校應(yīng)注重提高大學(xué)生的英語水平，把培養(yǎng)國際化專業(yè)人才作為人才培養(yǎng)的目標(biāo)。

(四)引導(dǎo)大學(xué)生樹立正確的就業(yè)觀

為了促進(jìn)大學(xué)生成功就業(yè)，高校應(yīng)引導(dǎo)大學(xué)生樹立正確的就業(yè)觀。首先，要引導(dǎo)大學(xué)生對當(dāng)前的就業(yè)形勢和自身的實力有一個正確的認(rèn)識，不要把順利就業(yè)僅僅寄托于外界因素的改變上，而應(yīng)該樹立強(qiáng)烈的憂患意識，努力提升自身的學(xué)習(xí)能力、實踐能力、創(chuàng)新能力等，進(jìn)而提升就業(yè)競爭力。其次，要指導(dǎo)大學(xué)生在對自己進(jìn)行全面客觀評價的基礎(chǔ)上及早制定職業(yè)生涯規(guī)劃，從而使其可以根據(jù)自己的個性特點和興趣愛好對未來有一個明確的規(guī)劃。最后，要注重培養(yǎng)大學(xué)生的職業(yè)素養(yǎng)，引導(dǎo)其在學(xué)習(xí)期間盡可能多地尋找實習(xí)和實踐的機(jī)會，使其通過將所學(xué)的專業(yè)知識應(yīng)用到實際工作中進(jìn)一步加強(qiáng)職業(yè)能力的鍛煉，從而最終提高本科畢業(yè)生的就業(yè)成功率。

[1] 王欣.基于數(shù)據(jù)挖掘的高校學(xué)生培養(yǎng)及就業(yè)指導(dǎo)研究[D].成都：西南交通大學(xué)，2006：5.

[2] 羅錦坤.數(shù)據(jù)預(yù)處理關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用研究[J].福建電腦，2014(3)：4-6.

[3] 王立新，許暉.評定學(xué)生學(xué)習(xí)成績等級的方法[J].延邊大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)，2001，27(4)：304-307.

[4] 肖建國.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在就業(yè)指導(dǎo)與本科教學(xué)改革工作中的應(yīng)用研究[D].長春：吉林大學(xué)，2008：22-23.

[5] 孫兵.數(shù)據(jù)挖掘在高校招生中應(yīng)用的研究[D].合肥：安徽大學(xué)，2014：49-51，55.

[6] 何仲禹，翟國方.我國大學(xué)生就業(yè)城市選擇意愿及其影響因素分析[J].人文地理，2015(2)：37-42，102.

[7] 趙亞麟.大學(xué)生英語水平與就業(yè)競爭力關(guān)系調(diào)查分析[J].中國高等教育，2004(7)：47.

(責(zé)任編輯 柳小玲)

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