寧 鑫

（福建師范大學公共管理學院，福州350000）

政府應急管理：基于大數(shù)據(jù)視角的探析*

寧 鑫

（福建師范大學公共管理學院，福州350000）

現(xiàn)今社會在信息的沖擊下到處都能找到大數(shù)據(jù)的影子，大數(shù)據(jù)時代的來臨為政府應急管理帶來了新的機遇和前景。大數(shù)據(jù)有利于政府應急管理模式的更新，拓寬了應急管理的數(shù)據(jù)資源，同時增強了政府應急管理的預警預測能力及反應能力。當前大數(shù)據(jù)背景下傳統(tǒng)應急管理在理念、預警預測、技術(shù)應用以及信息共享方面還存在一些問題，需要從樹立大數(shù)據(jù)思維、引進專業(yè)人才、建立應急管理平臺以及完善信息共享制度幾個方面來不斷推進政府應急管理工作，才能更好地使大數(shù)據(jù)應用于政府的應急管理工作之中。

大數(shù)據(jù)；政府；應急管理；數(shù)據(jù)共享；預警預測

一、大數(shù)據(jù)與應急管理的概念

1．大數(shù)據(jù)的基本概念

大數(shù)據(jù)從字面意思理解是大量數(shù)據(jù)的匯集，是大規(guī)模的數(shù)據(jù)集合，由于其中蘊含著有價值的信息而受到關(guān)注。最早提出“大數(shù)據(jù)”時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，其在報告《大數(shù)據(jù)：創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力的下一個前沿領(lǐng)域》中指出，當前數(shù)據(jù)涉及各行各業(yè)，人們對數(shù)據(jù)的挖掘與應用將會帶來新的生產(chǎn)率的增長［1］。大數(shù)據(jù)可以說是繼云計算、物聯(lián)網(wǎng)智慧在IT行業(yè)出現(xiàn)后的又一次技術(shù)革命，其特征可以歸納為五個方面：第一是數(shù)據(jù)體積的巨大，第二是快速的處理速度，第三是數(shù)據(jù)類別的豐富，第四是數(shù)據(jù)的真實性，第五是數(shù)據(jù)的價值密度低［2］。大數(shù)據(jù)技術(shù)具有從各類型的海量信息中快速獲得有價值信息的能力，這意味著人類思維和決策的方式與方法進入了一個更高級的階段［3］。

2．應急管理的界定

突發(fā)事件是突然發(fā)生、對社會造成或者可能造成嚴重危害、需要采取應急處置措施予以應對的自然災害、事故災害、公共衛(wèi)生事件和社會安全事件。突發(fā)事件可能是人為因素造成的，也有可能是自然因素造成的，因此需要在應對突發(fā)事件時采取一系列應急措施，應急管理便應運而生［4］。應急管理是指政府或其他公共機構(gòu)通過建立必要的應對制度，采取相對應的措施對突發(fā)事件進行的事前預防、事發(fā)應對、事中處置及善后恢復，以保障社會安定和諧［5］。

二、大數(shù)據(jù)在政府應急管理中的價值

互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展、信息技術(shù)的不斷進步，推動著人類社會走向了大數(shù)據(jù)時代。大數(shù)據(jù)顧名思義是海量的數(shù)據(jù)，移動通訊技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)的應用都產(chǎn)生著大量的數(shù)據(jù)，隨著互聯(lián)網(wǎng)、計算機、云計算對海量數(shù)據(jù)的分析、處理及應用，大數(shù)據(jù)逐漸開始改變?nèi)藗兊纳罘绞?，也逐漸影響著政府的工作及管理模式。應急管理是政府工作內(nèi)容之一，隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，應急管理由過去的被動管理逐漸轉(zhuǎn)向主動管理，由過去的事后處理轉(zhuǎn)變?yōu)槭虑邦A防，新的管理理念與管理模式給應急管理工作的發(fā)展與創(chuàng)新帶來了巨大的價值。

1．大數(shù)據(jù)理念創(chuàng)新應急管理模式

大數(shù)據(jù)時代產(chǎn)生著海量的數(shù)據(jù)，對海量數(shù)據(jù)進行采集、處理并加以有效的利用，影響著社會中各行各業(yè)的發(fā)展。大數(shù)據(jù)背景下，將大數(shù)據(jù)技術(shù)與政府的應急管理工作相結(jié)合，更新了傳統(tǒng)工作理念，同時對應急管理的方式方法也進行了創(chuàng)新。首先，大數(shù)據(jù)時代的到來更新了應急管理工作的理念，大數(shù)據(jù)思維的提倡使政府的應急管理工作更多依靠數(shù)據(jù)的支持來進行決策，逐漸減少了過去應急管理工作中人為判斷的情況。其次，大數(shù)據(jù)理念的樹立幫助政府在應急管理工作中快速有效地提取有價值的信息，通過對信息的分類處理，增強了應急管理工作的預見性。最后，傳統(tǒng)的應急管理常常是事件發(fā)生后再追尋其中的因果關(guān)系，缺乏事前的預警預測工作，而大數(shù)據(jù)理念的提倡、數(shù)據(jù)技術(shù)的應用推動政府應急管理開始走向有效的事前預防、及時的事中處理、妥善的事后恢復。

2．拓寬政府應急管理數(shù)據(jù)來源

互聯(lián)網(wǎng)、各類社交軟件平臺等產(chǎn)生的數(shù)據(jù)以及地理數(shù)據(jù)等都可以作為政府應急管理的數(shù)據(jù)源，通過大數(shù)據(jù)的智能分析，政府可以獲取到更多、更精確的數(shù)據(jù)信息，同時也可以將捕捉獲取信息的范圍拓展到更寬更廣的領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)使政府應急管理的數(shù)據(jù)來源不限于政府內(nèi)部的部門，在網(wǎng)絡平臺和社交平臺中公眾也為政府應急管理提供了大量的數(shù)據(jù)信息。例如，某些路段出現(xiàn)擁堵情況，公眾可能會利用網(wǎng)絡平臺發(fā)布消息，政府應急管理部門通過對大數(shù)據(jù)的智能采集、分析可以快速地分析路況，判斷出道路擁堵情況以及擁堵時段，采取相應措施避免交通事故的發(fā)生。此外，利用大數(shù)據(jù)的智能分析，地理數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)平臺、社交軟件、移動通信等都為政府的應急管理工作提供了數(shù)據(jù)來源。

3．數(shù)據(jù)共享提升應急管理反應能力

當前政府部門都建有信息平臺，通過數(shù)據(jù)的傳輸與信息的共享來獲取工作中需要的相關(guān)信息。大數(shù)據(jù)時代政府應急管理工作的事前預防、事中應對、事后處理都需要數(shù)據(jù)信息作為支撐。一方面，在數(shù)據(jù)開放與共享的環(huán)境下，突發(fā)事件發(fā)生時將事件現(xiàn)場的數(shù)據(jù)信息及時地傳送給政府應急管理中心，并通過信息平臺將信息同步給應急管理工作部門，以便其在第一時間獲取最真實的信息并采取合理的應對措施。另一方面，大數(shù)據(jù)背景下實現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享使政府更好地協(xié)調(diào)各個部門的工作，同時數(shù)據(jù)的共享開放有利于調(diào)動民間組織和廣大群眾參與到應急管理工作中，增強政府應急管理的反應能力，從而控制事件的發(fā)展，減少因突發(fā)事件產(chǎn)生的各類損失［6］。

4．數(shù)據(jù)技術(shù)提高應急管理預警預測能力

及時性、豐富性是大數(shù)據(jù)的特點，通過對移動、傳感等設(shè)備中傳送的數(shù)據(jù)進行分析處理，能夠給政府應急管理工作提供可參考的信息，從而增強政府應急管理的預警預測能力，提高政府應急管理效率。一方面，利用大數(shù)據(jù)可以對過去突發(fā)事件的產(chǎn)生及處理結(jié)果進行分析，對已有的事件數(shù)據(jù)進行學習，總結(jié)經(jīng)驗，以此增加對類似事件應急管理的預見性；另一方面，通過實時數(shù)據(jù)的傳遞、收集與快速分析，對可能發(fā)生的突發(fā)事件進行預警，并采取有針對性的預防措施，盡量避免或者減少突發(fā)事件產(chǎn)生的損失。例如，根據(jù)氣象臺發(fā)布特殊天氣信息的預告，及時對氣象臺的有關(guān)數(shù)據(jù)進行分析，合理組織、分配各部門工作，及時作出預警，減少惡劣天氣帶來的危害。

三、當前政府應急管理存在的問題

1．傳統(tǒng)工作思維難以轉(zhuǎn)變

突發(fā)事件是多種不確定因素以及較為惡劣的情況的高度累積，是一種非常態(tài)的社會情境，其特征可以歸納為具有突發(fā)性、緊急性以及高度不確定性，同時其影響也具有一定的社會性，并且會產(chǎn)生各種“漣漪效應”。隨著各類突發(fā)事件的發(fā)生，應急管理成為政府的一項重要工作。在突發(fā)事件產(chǎn)生、應對、處理的過程中會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，收集其中的數(shù)據(jù)對應急管理工作具有很大的作用，但是目前來看我國應急管理建設(shè)中還缺少對數(shù)據(jù)的收集、分析及學習意識［7］，同時傳統(tǒng)的政府應急管理思維通常是“重應對、輕管理”，缺乏事前預警預防的意識，導致很多突發(fā)事件造成了巨大損失。

2．政府預警預測能力弱

現(xiàn)代化政府應急管理體系，需要具有良好的應急管理預警機制。這需要使公共管理在面對危機時，由過去的被動應對逐漸地轉(zhuǎn)向主動防范。但是我國政府應急管理工作通常只有事中應對以及事后處理兩個環(huán)節(jié)，而缺少事前預防工作，常常是在突發(fā)事件發(fā)生之后接收到消息才采取應急措施，在一定程度上產(chǎn)生了本可以避免的災害或損失［8］。

3．數(shù)據(jù)技術(shù)應用尚不成熟

突發(fā)事件的應急管理需要政府在第一時間迅速作出反應，采取合理應對措施，同時也需要在事件發(fā)生之后研究歷史數(shù)據(jù)，以避免類似事件發(fā)生。當前，政府在突發(fā)事件發(fā)生后可以進行應對，但是采取的措施及決策還不夠合理科學，同時對歷史數(shù)據(jù)的鉆研能力不強，其原因就在于對數(shù)據(jù)應用的能力還不成熟［9］。一方面，政府需要對多個領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進行收集整理才能作出科學合理的決策，但是當前我國政府應急管理過程中的數(shù)據(jù)抓取和收集能力還不強，同時數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)應用能力較弱；另一方面，對很多歷史數(shù)據(jù)沒有進行合理的分析利用，數(shù)據(jù)學習能力還存在欠缺，對已經(jīng)掌握的數(shù)據(jù)信息不能進行合理的歸納學習，致使遇到類似情況時仍不能采取較合理的預防和應對措施。此外，數(shù)據(jù)技術(shù)的不成熟使政府應急管理機構(gòu)對所負責區(qū)域的實際情況掌握不夠，造成其在突發(fā)事件中不能準確地定位以采取必要的應急措施。

4．信息共享存在障礙

一方面，我國不同部門負責其相對應的應急管理工作，高度的專業(yè)分工有利于在應急管理工作中進行合理的專業(yè)分工，但是由于長期的分工使政府的應急管理系統(tǒng)逐漸分散，形成了相互割裂的狀態(tài)，造成部門間信息傳遞緩慢或無法進行信息交流，這樣的信息壁壘阻礙了應急管理工作所需要獲取的全面信息［10］。另一方面，在信息共享的過程中，一些政府部門出于利益原因不愿意進行數(shù)據(jù)的共享交流，或在數(shù)據(jù)的收集與傳遞中出現(xiàn)一些失信行為，使應急管理工作在一定程度上受到了阻礙。

四、大數(shù)據(jù)時代我國政府應急管理工作的改革路徑

1．樹立大數(shù)據(jù)思維，從事件應對到全程管理

在政府應急管理工作中數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)應用非常重要，面對突發(fā)事件，大量真實有效的數(shù)據(jù)以及科學的決策可以使政府有效地開展應急管理工作，提升應急管理的效率，因此數(shù)據(jù)理念的提倡對政府應急管理工作十分重要。一方面，向當前政府應急管理工作人員進行有關(guān)大數(shù)據(jù)的宣傳培訓，提倡其在工作中注意數(shù)據(jù)的收集、整理以及應用；另一方面，樹立完整的應急管理工作理念，強化對數(shù)據(jù)的應用，大力加強工作人員對事前預防的重視，此外，在應急管理工作中提倡對歷史數(shù)據(jù)的學習，增強當前政府應急管理工作人員對數(shù)據(jù)的學習意識，重視應急管理的事前預防，提高對突發(fā)事件的預警預測能力。

2．建立大數(shù)據(jù)應急管理平臺，提高政府應急管理能力

政府在突發(fā)事件中是主要的救援組織實施者，政府的應急管理需要在第一時間控制突發(fā)事件的發(fā)展，同時盡可能地減少損失。當前我國政府應急管理工作中預警預測能力比較欠缺，大部分政府的應急管理工作能力還相對薄弱，因此有必要建立起以大數(shù)據(jù)為支撐的應急管理平臺，增強政府的應急管理能力［11］。一方面，通過建立應急管理數(shù)據(jù)平臺實現(xiàn)信息的共享，拓寬數(shù)據(jù)的深度與廣度，使參與應急管理的各部門能夠在突發(fā)事件發(fā)生的第一時間獲取有效的數(shù)據(jù)信息，從而進行科學的決策，實施有效的應對措施［12］；另一方面，建立全國通用的以大數(shù)據(jù)為支撐的應急管理平臺，通過不同地區(qū)間不同事件數(shù)據(jù)的相互學習，提高政府應急管理工作的預警預測能力［13］。此外，鼓勵社會組織、群眾參與到政府的應急管理工作中，豐富應急管理數(shù)據(jù)平臺信息，從而全面地提升政府應急管理能力。

3．加強技術(shù)培訓，引進專業(yè)人才

將大數(shù)據(jù)應用于政府的應急管理之中，需要政府應急管理的工作人員具有一定的專業(yè)技術(shù)。首先，可以對政府應急管理部門現(xiàn)有的工作人員進行專業(yè)技術(shù)的培訓，強化工作人員將數(shù)據(jù)應用于應急管理中的理念，加強其在平時工作中對數(shù)據(jù)的抓取、收集能力及分析能力［14］。其次，引進專業(yè)技術(shù)人員，優(yōu)化應急管理人才隊伍。大數(shù)據(jù)、云計算的應用需要有專業(yè)的人才，這樣才能更加準確地捕捉和利用數(shù)據(jù)，提高應急管理決策科學性。再次，對應急管理工作中的技術(shù)人員也要進行相關(guān)應急管理知識的普及，培養(yǎng)其成為既掌握技術(shù)又了解應急管理的復合型人才。最后，要提高政府應急管理隊伍的學習能力，從而提高政府應急管理的能力。此外，對工作人員進行專業(yè)技術(shù)培訓及業(yè)務知識培訓的同時也要強化其數(shù)據(jù)安全意識，加強對應急管理數(shù)據(jù)的保護。

4．完善應急管理體制，提倡數(shù)據(jù)開放

大數(shù)據(jù)與應急管理相結(jié)合需要改變過去以權(quán)力為基礎(chǔ)的應急管理體制，逐漸建立起以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的應急管理體制［15］。完善應急管理工作中信息共享與協(xié)同工作等制度，明確信息共享的范圍，消除政府部門在信息共享時出于安全或利益因素存在的顧慮。充分利用信息平臺實現(xiàn)信息互聯(lián)互通，打破信息壁壘，有利于政府應急管理各個部門在突發(fā)事件中協(xié)同工作，從而提高政府應急管理的效率。此外，突發(fā)事件的應急管理事關(guān)社會中每一個人的利益，而應急管理工作也不僅僅只依靠政府就能夠完成，還需要社會組織和公眾的參與，因此政府有必要利用網(wǎng)絡平臺以及各類媒體對應急管理的相關(guān)數(shù)據(jù)進行公開，同時拓寬社會組織以及公眾參與應急管理工作的渠道，使更多的社會組織和公眾了解政府應急管理工作，從而更好地參與到應急管理工作中［16］。

五、結(jié) 語

政府的應急管理工作近幾年越來越受到重視。在當前的大數(shù)據(jù)時代，政府應急管理更多地需要以數(shù)據(jù)為支撐開展工作，海量的數(shù)據(jù)和先進的技術(shù)使應急管理工作從事前預防到事中應對、再到事后處理和善后恢復都變得更加科學合理，從而使政府的應急管理能力也上升到了新高度。隨著越來越多突發(fā)事件的出現(xiàn)，大數(shù)據(jù)為應急管理工作提供了新的動力，同時也給政府應急管理工作帶來了新的挑戰(zhàn)。

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Government emergency management：analysis from perspective of big data

NING Xin
（School of Public Administration，F(xiàn)ujian Normal University，F(xiàn)uzhou 350000，China）

Under the impact of information in the current society，the shadow of big data can be found everywhere.The advent of the era of big data has brought new opportunities and prospects of emergency management for the government.Big data is conducive to the updating of the government emergency managementmode，to the expanding of the data resources of emergencymanagement，and to the enhancing of the ability of early alert and predictive ability of emergency management for the government.Under the current background of big data，the traditional emergency management still has some problems in the philosophy，alert and prediction，technical application，and information sharing.In order to better utilize the big data in the government emergency management，the work of government emergency management needs to be promoted in ways such as thinking from the big data，introducing professional talent，establishing emergency management platform，and improving the information sharing system.

big data；government；emergency management；data sharing；alert and prediction

D 630.1

：A

：1674－0823（2017）04－0347－04

10.7688／j.issn.1674－0823.2017.04.10

（責任編輯：張 璐）

2017－03－27

福建省社會科學規(guī)劃重點項目（J2015A018）。

寧 鑫（1991－），女，內(nèi)蒙古阿拉善盟左旗人，碩士生，主要從事行政管理等方面的研究。

*本文已于2017－07－13 16∶15在中國知網(wǎng)優(yōu)先數(shù)字出版。網(wǎng)絡出版地址：http：∥www.cnki.net／kcms／detail／21.1558.C. 20170713.1615.038.htm l