蔣惠鳳++張兵

摘要：對(duì)近15年江蘇水資源狀況分析發(fā)現(xiàn)，水資源供給各年并不穩(wěn)定，呈現(xiàn)少和多交替出現(xiàn)、變化頻繁的特征；總用水量表現(xiàn)為緩慢的波動(dòng)性增長(zhǎng)，萬(wàn)元GDP用水量下降明顯；糧食灌溉用水量先升后降，農(nóng)田灌溉平均用水量總體緩慢增長(zhǎng)；常住人口緩慢增長(zhǎng)，人均用水量基本平穩(wěn)，近2年有所下降；廢污水排放總量呈現(xiàn)循環(huán)波動(dòng)上升態(tài)勢(shì)，近幾年來(lái)比較平穩(wěn)。構(gòu)建脫鉤模型分析發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)穩(wěn)定性指標(biāo)GDP與水資源利用間呈現(xiàn)脫鉤態(tài)勢(shì)。糧食產(chǎn)量、人口數(shù)與用水量之間沒(méi)有絕對(duì)的完全脫鉤，但完全脫鉤趨勢(shì)明顯。

關(guān)鍵詞：水資源；經(jīng)濟(jì)發(fā)展；脫鉤趨勢(shì)；江蘇省

中圖分類(lèi)號(hào)： TV213.4文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A

文章編號(hào)：1002-1302（2016）12-0616-04

收稿日期：2016-03-08

基金項(xiàng)目：江蘇高校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究基金（編號(hào)：2013SJD630065）；江蘇省社科應(yīng)用研究精品工程（編號(hào)：15SYB-112）。

作者簡(jiǎn)介：蔣惠鳳（1980—），女，江蘇常熟人，碩士，講師，主要從事水資源管理研究、科技政策研究。E-mail：943134210@qq.com。

1水資源與經(jīng)濟(jì)發(fā)展脫鉤的理論研究進(jìn)展

所謂資源利用脫鉤，是指在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)實(shí)現(xiàn)資源消耗降低的現(xiàn)象[1]。脫鉤現(xiàn)象表明國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式的轉(zhuǎn)變，從“黑色發(fā)展”向“綠色發(fā)展”過(guò)渡，資源利用效率提高，資源消耗量增長(zhǎng)趨勢(shì)變緩，繼而轉(zhuǎn)向“零增長(zhǎng)”，并最終表現(xiàn)為降低的重大轉(zhuǎn)折。2002年經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織提出脫鉤理論，認(rèn)為脫鉤就是打破環(huán)境壓力與經(jīng)濟(jì)績(jī)效之間的聯(lián)系，以此來(lái)解釋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與資源消耗或環(huán)境污染之間的關(guān)系，并區(qū)分了相對(duì)脫鉤、絕對(duì)脫鉤[2]。世界銀行提出了類(lèi)似的概念。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中，不僅脫鉤現(xiàn)象會(huì)出現(xiàn)，相反的現(xiàn)象也可能存在，為此有研究提出了復(fù)鉤（也有稱(chēng)為耦合）假設(shè)。將脫鉤與復(fù)鉤綜合在一起理解，脫鉤的定義更完整，Vehmas等將脫鉤劃分為強(qiáng)脫鉤、弱脫鉤、強(qiáng)復(fù)鉤、弱復(fù)鉤和擴(kuò)張性復(fù)鉤，并考慮到經(jīng)濟(jì)衰退的情形，提出了衰退性脫鉤的概念[3]。以上2種脫鉤類(lèi)型的劃分是目前比較主流的提法，其他學(xué)者也對(duì)脫鉤內(nèi)涵進(jìn)行了界定，不同的脫鉤定義以及類(lèi)型劃分在不同研究目的和研究環(huán)境下各有其優(yōu)缺點(diǎn)。

除了對(duì)脫鉤內(nèi)涵和劃分的研究之外，脫鉤理論在資源環(huán)境學(xué)科有比較廣泛的應(yīng)用，如對(duì)區(qū)域（或國(guó)家）經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與污染氣體排放、物質(zhì)流、廢棄物、能源等之間的脫鉤關(guān)系研究，對(duì)不同區(qū)域脫鉤的比較研究，脫鉤干預(yù)政策的研究[4]。從掌握的文獻(xiàn)來(lái)看，有關(guān)脫鉤分析的研究越來(lái)越深入，與水資源消耗相結(jié)合的研究是未來(lái)的研究方向之一，這對(duì)于制定實(shí)現(xiàn)脫鉤的微觀規(guī)制政策具有重要的參考作用和現(xiàn)實(shí)意義。

2江蘇水資源的數(shù)量、供給及利用

2.1水資源量

2.1.1降水量分析

大氣降水為水資源的補(bǔ)給來(lái)源，貯存在地表、地下和土壤中，通過(guò)不斷的水循環(huán)得到更新。2013年江蘇全省平均降水量833.4 mm，折合降水總量849.6億m3，比多年平均少16.3%，比2012年少12.6%，屬于偏枯年份。2014年江蘇省全省降水量1 044.5 mm，折合降水量 1 064.7 億m3，比2013年偏大25.3%，比多年平均多4.9%，與全國(guó)其他城市相比，降水量較充沛。降水量在全年分布不均勻，由于季風(fēng)氣候影響，降水主要發(fā)生在夏季，降水季節(jié)過(guò)分集中，一般都在夏季，汛期降水量偏多，降水量折線比較平緩。2000—2014年江蘇省全省平均降水量位于800～1 400 mm 之間，2005—2012年年度間變化比較均衡，其他年份降水量變化較大，呈現(xiàn)交替變化的現(xiàn)象。以往研究表明，長(zhǎng)期來(lái)看江蘇省年降水量總的變化趨勢(shì)是從遠(yuǎn)年逐漸向近年趨于偏豐，降水量年際變化較大，少雨年和多雨年交替出現(xiàn)，豐、枯變化頻繁，且有連續(xù)數(shù)年降水偏多或偏少的現(xiàn)象[5-7]。

2.1.2水資源總量

圖1為江蘇省2000—2014年的水資源總量分析圖，由圖1可以看出，地表水資源量在2003年為499.8億m3，為歷年之最，而2003年也為這15年中降水量最大的一年，可見(jiàn)地表水資源量受降水的制約。其他14年地表水資源量變化也很大，最大差距為367.37億m3，15年均值為296.69億m3，標(biāo)準(zhǔn)差為96.14億m3（表1），可見(jiàn)，不同年份地表水資源量變動(dòng)很大。地下水資源量歷年相差不多，在圖1中呈現(xiàn)比較平穩(wěn)的分布，主要跟江蘇的地形特點(diǎn)有關(guān)。從表1中可以看出，盡管相對(duì)平穩(wěn)，地下水資源量變化與地表水資源量呈現(xiàn)相類(lèi)似的波動(dòng)特點(diǎn)，漲跌一致。水資源總量主要是由地表水資源和地下水資源決定，所以江蘇水資源總量受降水影響較大，從供給的角度來(lái)看，水資源供給各年并不穩(wěn)定，呈現(xiàn)少和多交替出現(xiàn)、變化頻繁的特征。

2.2水資源利用分析

2.2.1供水量分析

2014年，江蘇省總供水量480.7億m3，其中地表水源供水量471億m3，占總供水量的98%，地下水源供水量9.7億m3，占總供水量2%，可見(jiàn)，供水幾乎全部依靠地表水，地表水受降水影響大，因此供水并不穩(wěn)定。與2013年相比，全省總供水量減少18.2億m3，其中地表水源供

水量減少18.5億m3，地下水源供水量增加0.3億m3。從歷年變化圖（圖2）中可以看到，總供水量不同年份間有波動(dòng)，并沒(méi)有明顯的上升趨勢(shì)，從增長(zhǎng)情況來(lái)看，前后兩年相比，增減均有，且呈現(xiàn)供水下跌幅度較大、上漲幅度較小的特征。地表水源供水量占比在98%左右浮動(dòng)，歷年較穩(wěn)定，因此地表水源供水量變化趨勢(shì)與總供水量變化趨勢(shì)一致，地下水源供水量占比較小，其變化趨勢(shì)與總供水量變化趨勢(shì)并不一致。

2.2.2用水量分析

2014年江蘇省全省總用水量為480.7億m3，其中生產(chǎn)用水量442.2億m3，占總用水量的92%；居民生活用水量35.8億m3，占總用水量的7.4%；城鎮(zhèn)環(huán)境用水2.7億m3，占總用水量的0.6%。與2013年相比，全省總用水量略有減少。用水量指分配給用戶的包括輸水損失的毛用水量，按農(nóng)業(yè)、工業(yè)、生活3大用戶統(tǒng)計(jì)。農(nóng)業(yè)用水包括農(nóng)田灌溉用水和林牧漁業(yè)用水；生活用水包括城鎮(zhèn)居民、公共用水和農(nóng)村居民、牲畜用水；工業(yè)用水為取用的新鮮水量，不包括企業(yè)內(nèi)部的重復(fù)利用量。2014年江蘇省農(nóng)田灌溉用水量259.5億m3，占比最大，達(dá)到54%。對(duì)2000—2014年江蘇省用水量、耗水量及耗水率趨勢(shì)分析發(fā)現(xiàn)，用水量與供水量變化趨勢(shì)一致，有增有減，沒(méi)有明顯的遞增趨勢(shì)，計(jì)算其3項(xiàng)移動(dòng)平均值，呈現(xiàn)平坦的正態(tài)分布，2011年用水量為峰值，向兩端遞減。平均耗水率為50.98%，歷年有一定波動(dòng)。

3水資源利用與江蘇經(jīng)濟(jì)發(fā)展的脫鉤分析

[JP3]隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)突飛猛進(jìn)所帶來(lái)的一系列的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量問(wèn)題的日益凸顯，人們從僅僅關(guān)注經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度轉(zhuǎn)而對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量越來(lái)越給予更多的重視，因此，水資源與經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展，關(guān)注的不僅僅是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度，更應(yīng)注重經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量?jī)?nèi)涵。

3.1與水資源利用相關(guān)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量指標(biāo)

水是人類(lèi)賴(lài)以生存的源泉，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、人口的增長(zhǎng)都離不開(kāi)水。90%以上的水資源用于生產(chǎn)，因此工業(yè)、農(nóng)業(yè)與水資源間存在密切聯(lián)系。我國(guó)水資源稟賦總體上呈現(xiàn)人均水資源缺乏的特征，人類(lèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展歷史表明水資源豐富地區(qū)人口相對(duì)集中，人口與水之間存在一定的相關(guān)聯(lián)系。因此，選取以下指標(biāo)衡量與水資源利用相關(guān)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量，如表2所示。

3.2.1脫鉤的概念模型[8]

OECD將脫鉤分為2類(lèi)：相對(duì)脫鉤和絕對(duì)脫鉤。相對(duì)脫鉤指經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)時(shí)，對(duì)資源的利用或者對(duì)環(huán)境的壓力以一種相對(duì)較低的比率增加，也就是說(shuō)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)得多，資源利用和環(huán)境壓力增長(zhǎng)得相對(duì)較少，因?yàn)榻?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和資源利用（環(huán)境壓力）之間的距離越來(lái)越大，故稱(chēng)為相對(duì)脫鉤。絕對(duì)脫鉤指在經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)的同時(shí)，資源利用和環(huán)境壓力在減少[2]。上述脫鉤模型僅考慮了經(jīng)濟(jì)正向增長(zhǎng)的情況，忽略了經(jīng)濟(jì)衰退的情形，而經(jīng)濟(jì)衰退是可能發(fā)生在某個(gè)經(jīng)濟(jì)階段的。因此需將脫鉤模型進(jìn)一步細(xì)化，根據(jù)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率與水資源利用率（環(huán)境壓力變化率）的正負(fù)及大小，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與水資源利用（環(huán)境壓力）之間關(guān)系進(jìn)行判斷（表3）。

3.2.2江蘇省GDP與用水量的脫鉤分析

GDP是衡量一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力的重要指標(biāo)，因此首先分析GDP與用水量的脫鉤情況。在GDP與用水量脫鉤關(guān)系分析中，GDP增長(zhǎng)率作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo)，而用水量變化率作為水資源利用變化指標(biāo)。

萬(wàn)元GDP用水量指標(biāo)是生產(chǎn)1萬(wàn)元產(chǎn)值需用的水量，被廣泛應(yīng)用于工業(yè)耗水水平的評(píng)估中。以年份為橫坐標(biāo)，以萬(wàn)元GDP用水量為縱坐標(biāo)作圖，得到了2000—2014年共15年萬(wàn)元GDP用水量趨勢(shì)圖（圖3）。從圖3中可以明顯地看出，單位產(chǎn)出水資源耗費(fèi)逐年降低。

利用脫鉤理論分析GDP與用水量的關(guān)聯(lián)性，GDP增長(zhǎng)率作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo)，用水量作為水資源利用指標(biāo)，計(jì)算結(jié)果如表4所示。從表4可以看出，近15年來(lái)GDP與用水量之間基本是脫鉤關(guān)系，只有1年為耦合關(guān)系，且越靠近現(xiàn)在，大多是絕對(duì)脫鉤關(guān)系。

[JP2]遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)其他用水，占比超過(guò)了50%，因此分析灌溉用水與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系是非常必要的，與灌溉關(guān)系最直接的經(jīng)濟(jì)因素為糧食產(chǎn)量，因此分析糧食產(chǎn)量與灌溉用水量的脫鉤情況。在糧食生產(chǎn)與灌溉用水脫鉤關(guān)系分析中，糧食產(chǎn)量增長(zhǎng)率作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo)，而灌溉用水量變化率作為水資源利用變化指標(biāo)。

3.2.3.1總量分析以糧食灌溉用水量為橫坐標(biāo)，以糧食產(chǎn)量為縱坐標(biāo)做圖，得到了2003—2014年共12年在灌溉用水量-糧食產(chǎn)量坐標(biāo)圖中的位置（圖4）。

圖4顯示出現(xiàn)了4個(gè)較明顯的集聚點(diǎn)，可劃分為3種類(lèi)型。集聚點(diǎn)A和B可劃分為一類(lèi)，是糧食產(chǎn)量低，灌溉用水量低；集聚點(diǎn)C單獨(dú)劃分為一類(lèi)，是糧食產(chǎn)量高，灌溉用水量低；集聚點(diǎn)D單獨(dú)劃分為一類(lèi)，是糧食產(chǎn)量低，灌溉用水量高。第1種類(lèi)型共有3年，通過(guò)采取相應(yīng)措施，可能實(shí)現(xiàn)糧食生產(chǎn)與灌溉用水之間的相對(duì)脫鉤，并逐漸實(shí)現(xiàn)絕對(duì)脫鉤的目標(biāo)。最理想的狀態(tài)第2種類(lèi)型，有5年，這種類(lèi)型實(shí)現(xiàn)了較高的糧食產(chǎn)量以及較低的灌溉用水量，為糧食生產(chǎn)與灌溉用水之間的絕對(duì)脫鉤。最差的情形是第3種類(lèi)型，有3年，即在糧食產(chǎn)量低的同時(shí)灌溉用水量高，表現(xiàn)為極強(qiáng)的耦合關(guān)系。從總量分析來(lái)看，糧食產(chǎn)量與灌溉用水之間并沒(méi)有明顯的耦合或脫鉤關(guān)系。

[TPJHF44.tif]

3.2.3.2[JP2]變化趨勢(shì)分析

隨著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的提高，產(chǎn)出效率可能會(huì)提高，因此為了更好地分析糧食產(chǎn)出與水資源投入的關(guān)聯(lián)性，以下用單位面積產(chǎn)量指標(biāo)分析其脫鉤的變化趨勢(shì)。糧食平均產(chǎn)量增長(zhǎng)率作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo)，而單位面積平均灌溉用水量變化率作為水資源利用變化指標(biāo)。計(jì)算結(jié)果如表5所示。

從表5可以看出，近幾年糧食單位面積產(chǎn)量穩(wěn)中有升，平均每年增加3.3 kg/hm3。農(nóng)田灌溉單位面積平均用水量也有類(lèi)似的增長(zhǎng)趨勢(shì)，平均每年增加3.15 m3/hm2。從增長(zhǎng)率來(lái)看，糧食產(chǎn)量的增長(zhǎng)率略高于灌溉用水量的增長(zhǎng)率，因此總體來(lái)看糧食生產(chǎn)與灌溉用水之間呈現(xiàn)一種相對(duì)脫鉤關(guān)系。但是從時(shí)間序列看其發(fā)展趨勢(shì)，發(fā)現(xiàn)2009年以前糧食生產(chǎn)與灌溉用水之間關(guān)系耦合居多， 2009年及之后糧食生產(chǎn)與灌溉用水之間關(guān)系絕對(duì)脫鉤居多，且農(nóng)田灌溉單位面積平均用水量負(fù)增長(zhǎng)居多，可見(jiàn)，從發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，糧食產(chǎn)量的增加并不依賴(lài)于灌溉用水的增加。

3.2.4江蘇省人口數(shù)與用水量的脫鉤分析

在人口數(shù)與用水量脫鉤關(guān)系分析中，人口增長(zhǎng)率作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo)，而用水量變化率作為水資源利用變化指標(biāo)，計(jì)算結(jié)果如表6所示。

從表6可以看出，近幾年人口穩(wěn)中有升，平均每年增加900人。用水量也有類(lèi)似的增長(zhǎng)趨勢(shì)，平均每年增加800萬(wàn)m3，近2年來(lái)有所下降。從增長(zhǎng)率來(lái)看，人口的增長(zhǎng)率略高于用水量的增長(zhǎng)率，因此總體來(lái)看糧食生產(chǎn)與灌溉用水之間呈現(xiàn)一種相對(duì)脫鉤關(guān)系。但是從時(shí)間序列看其發(fā)展趨勢(shì)，發(fā)現(xiàn)2009年以前人口與用水量之間關(guān)系耦合居多，2009年及之后人口與用水量之間關(guān)系絕對(duì)脫鉤居多，且用水量負(fù)增長(zhǎng)居多，可見(jiàn)，人口與用水量之間趨向脫鉤。

3.2.5[JP2]廢污水排放總量分析

廢污水排放總量是水資源保護(hù)指標(biāo)，包含工業(yè)廢水排放量和生活污水排放量。從圖5可以看出，廢污水排放總量呈現(xiàn)循環(huán)波動(dòng)上升態(tài)勢(shì)，近年來(lái)比較平穩(wěn)。

[TPJHF55.tif]

4結(jié)論

通過(guò)收集數(shù)據(jù)，對(duì)江蘇省水資源狀況分析發(fā)現(xiàn)：（1）總用水量表現(xiàn)為緩慢的波動(dòng)性增長(zhǎng)，萬(wàn)元GDP用水量下降明顯。2000—2014年江蘇省總用水量年均增加0.08億m3，年均增長(zhǎng)率為0.51%，總體來(lái)看，增長(zhǎng)緩慢。2004年漲幅比較明顯，達(dá)到22.09%，其余年份增長(zhǎng)幅度均很小，近3年均為負(fù)增長(zhǎng)。萬(wàn)元GDP用水量呈現(xiàn)明顯的下降趨勢(shì)，總的降幅為858%，年均下降13%；（2）糧食灌溉用水量先升后降，農(nóng)田灌溉單位面積平均用水量總體緩慢增長(zhǎng)。農(nóng)田灌溉用水在用水量中占比過(guò)半，其發(fā)展趨勢(shì)極大影響總用水量。糧食灌溉用水量在2000—2014年間呈現(xiàn)先升后降特點(diǎn)，2008年升至頂點(diǎn)，為451億m3，而后下降，2014年為349億m3。糧食生產(chǎn)受自然條件影響很大，因此其灌溉需求也受氣候影響，研究期間的農(nóng)田灌溉單位面積平均用水量總體緩慢增長(zhǎng)，年均增加 3.15 m3/hm2，年均增長(zhǎng)速度為1.78%。（3）常住人口緩慢增長(zhǎng)，人均用水量基本平穩(wěn)，近2年有所下降。2000—2014年江蘇省常住人口數(shù)穩(wěn)中有升，平均每年增加900人，年均增長(zhǎng)0.6%。江蘇省經(jīng)濟(jì)歷經(jīng)快速發(fā)展階段之后進(jìn)入比較平穩(wěn)的發(fā)展階段，人口的流入流出進(jìn)入了穩(wěn)定階段。我國(guó)水資源稟賦總體上呈現(xiàn)人均水資源缺乏的特征，人口的穩(wěn)定不會(huì)給水資源利用帶來(lái)壓力，江蘇近幾年的人均用水量基本平穩(wěn)，近2年有所下降。（4）廢污水排放總量呈現(xiàn)循環(huán)波動(dòng)上升態(tài)勢(shì)，近幾年來(lái)比較平穩(wěn)。

利用脫鉤理論對(duì)江蘇省經(jīng)濟(jì)發(fā)展與水資源的脫鉤關(guān)系進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)：（1）經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)穩(wěn)定性指標(biāo)GDP與水資源利用間呈現(xiàn)脫鉤態(tài)勢(shì)。經(jīng)濟(jì)發(fā)展與水資源利用脫鉤，主要是指經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與水資源消耗利用之間的依賴(lài)程度從強(qiáng)關(guān)聯(lián)到弱相關(guān)、并逐漸減弱，最后呈現(xiàn)為反向變化或不相關(guān)的態(tài)勢(shì)。具體表現(xiàn)為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)，水資源消耗利用總量實(shí)現(xiàn)“零增長(zhǎng)”或“負(fù)增長(zhǎng)”。從以上分析可知，單純從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo)GDP分析來(lái)看，江蘇省經(jīng)濟(jì)發(fā)展與水資源利用已呈現(xiàn)脫鉤態(tài)勢(shì)，同時(shí)可以發(fā)現(xiàn)在不同發(fā)展階段，經(jīng)濟(jì)發(fā)展與水資源利用的關(guān)聯(lián)性呈現(xiàn)不同特征，不同區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展與水資源利用的脫鉤態(tài)勢(shì)也不同。從全國(guó)的角度來(lái)看，目前主要是弱脫鉤，預(yù)期至2020年左右，我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與水資源利用有望保持絕對(duì)脫鉤的發(fā)展態(tài)勢(shì)，用水總量預(yù)計(jì)將進(jìn)入緩慢下降期[1]。（2）糧食產(chǎn)量、人口數(shù)與用水量之間沒(méi)有絕對(duì)的完全脫鉤，但完全脫鉤的趨勢(shì)明顯。

參考文獻(xiàn)：

[1]吳丹. 中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與水資源利用脫鉤態(tài)勢(shì)評(píng)價(jià)與展望[J]. 自然資源學(xué)報(bào)，2014（1）：46-54.

[2]OECD. Indicators to measure decoupling of environmental pressure from economic growth [R]. Paris：OECD，2002.

[3]Vehmas J，Kaivo-ojaj K，Luukkanen J. Global trends of linking environmental stress and economic growth [R]. Turku：Finland Futures Research Centre，2003：6-9.

[4]鐘太洋，黃賢金，韓立，等. 資源環(huán)境領(lǐng)域脫鉤分析研究進(jìn)展[J]. 自然資源學(xué)報(bào)，2010（8）：1400-1412.

[5]馬蘊(yùn)芬. 江蘇省年降水量多年變化分析[J]. 水資源研究，2003（1）：11-13.

[6]陳至，王少麗，韓松俊，等. 1960—2012年江蘇省降水氣候特征分析[J]. 灌溉排水學(xué)報(bào)，2014（4）：306-310.

[7]夏露，張強(qiáng)，孫寧，等. 江蘇近53年氣候變化特征分析[C]. 第31屆中國(guó)氣象學(xué)會(huì)年會(huì)，2014.

[8]于法穩(wěn). 中國(guó)糧食生產(chǎn)與灌溉用水脫鉤關(guān)系分析[J]. 中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2008（10）：34-44.