徐瀾+楊梅煥+劉婷+李亞
摘要:濕地生態(tài)系統(tǒng)具有強(qiáng)大的生態(tài)效應(yīng),對植物、動物和人類的生態(tài)條件形成與改善具有重要影響。本文將壓力(Pressure)——狀態(tài)(State)——響應(yīng)(Response)引入該區(qū)紅樹林生態(tài)系統(tǒng)健康評價體系中,構(gòu)建紅樹林生態(tài)系統(tǒng)健康評價指標(biāo)體系,并利用該評價模型(PSR)建立的壓力子系統(tǒng)、狀態(tài)子系統(tǒng)及響應(yīng)子系統(tǒng)對該地區(qū)紅樹林濕地生態(tài)系統(tǒng)健康評價。另外,基于PSR模型結(jié)合層次分析法(analytical hierarchy process,AHP)對紅樹林生態(tài)系統(tǒng)健康評價,由收集整理的數(shù)據(jù),通過健康評價模型計算出整個系統(tǒng)的健康值為0.578.(comprehensive effort index,CEI)結(jié)果顯示,福田紅森林目前處于亞健康狀態(tài)。
關(guān)鍵詞:福田紅樹林;生態(tài)問題;PSR;3S;生態(tài)系統(tǒng);層次分析法
引言:深圳福田紅樹林鳥類自然保護(hù)區(qū)地處深圳灣東北岸,是我國第一個省級紅樹林自然保護(hù)區(qū),也是世界上唯一位于城市中心區(qū)的紅樹林濕地,但由于城市地域的不斷擴(kuò)展及其帶來的諸多環(huán)境問題【1-4】。因此,對紅樹林濕地生態(tài)系統(tǒng)健康評價及作出相應(yīng)對策是非常必要的【4-5】。
鑒于PSR框架能夠科學(xué)、準(zhǔn)確地反映人地關(guān)系,揭示各因素之間的邏輯關(guān)系【6】,筆者參考借鑒了王玉圖等人【7】2010年首次以PSR模型為基礎(chǔ)建立一個紅樹林生態(tài)系統(tǒng)健康評價體系并對健康評價做的初步的探索。其次,3S(RS、GIS和GPS)技術(shù)可以為濕地研究、合理評價濕地變化和預(yù)測未來濕地發(fā)展趨勢提供強(qiáng)有力的技術(shù)保證【8】,而層次分析法作為一種綜合評價方法在風(fēng)險評價尤其是安全和環(huán)境風(fēng)險評價中得到廣泛應(yīng)用【9】,田輝等人【10】2012年通過對圖們江下游敬信濕地的實地調(diào)查,運用層次分析法對該濕地進(jìn)行生態(tài)評價。本文基于PSR模型結(jié)合層次分析法對紅樹林生態(tài)系統(tǒng)健康做出評價,從而控制紅樹林濕地生態(tài)系統(tǒng)健康壓力威脅并使其朝著良性方向發(fā)展
1構(gòu)建模型
1.1.PSR模型簡介
壓力—狀態(tài)—響應(yīng)”(PSR)模型在生態(tài)系統(tǒng)的評價研究中被廣泛應(yīng)用,并且無論是在陸地生態(tài)系統(tǒng)還是海洋生態(tài)系統(tǒng)中,PSR模型都有很適用。
1.2 模型框架的分析
壓力指標(biāo):可以描述人類活動對環(huán)境(包括自然資源的數(shù)量和質(zhì)量)產(chǎn)生的影響,如資源利用、物質(zhì)消費以及生產(chǎn)活動對環(huán)境造成的破壞和擾動。
狀態(tài)指標(biāo):可以描述出生態(tài)環(huán)境的現(xiàn)狀和變化等方面的指標(biāo)。
響應(yīng)指標(biāo):可以表現(xiàn)出社會對環(huán)境變化的關(guān)注程度和聯(lián)系。
基于PSR模型結(jié)合層次分析法(analytical hierarchy process,AHP)建立紅樹林生態(tài)系統(tǒng)健康評價體系。
2 評價指標(biāo)體系的建立
2.1 各指標(biāo)的確立
結(jié)合福田紅樹林自然保護(hù)區(qū)濕地的實際情況,依據(jù)濕地生態(tài)系統(tǒng)健康評價指標(biāo)的選取原則以及PSR模型,設(shè)計了評價指標(biāo)體系,福田紅樹林自然保護(hù)區(qū)濕地生態(tài)系統(tǒng)健康的評價可分為三個層次:第一層次是目標(biāo)層(Item)即福田紅樹林自然保護(hù)區(qū)濕地生態(tài)健康的綜合評價;第二層次是準(zhǔn)則層(Factor),即壓力指標(biāo)、健康狀態(tài)指標(biāo)和響應(yīng)指標(biāo)三個方面;第三層次是指標(biāo)層次(Index)。
壓力指標(biāo)包括人為壓力和自然壓力兩方面,人為壓力方面包括污染物和交通噪音與流量以及生物入侵三個指標(biāo);自然壓力為臺風(fēng)災(zāi)害一個指標(biāo)。
健康狀態(tài)指標(biāo)具體有環(huán)境指標(biāo)和生物狀態(tài)指標(biāo)、功能狀態(tài)指標(biāo)這三個方面,環(huán)境狀態(tài)指標(biāo)包括附近水質(zhì)、沉積物的重金屬污染度這兩個指標(biāo);生物結(jié)構(gòu)狀態(tài)指標(biāo)包括大型底棲多樣性變化、紅樹植物多樣性變化、浮游生物多樣性變化、昆蟲多樣性共四個指標(biāo)。功能狀態(tài)指標(biāo)是評價的基礎(chǔ),其健康狀態(tài)直接反應(yīng)濕地生態(tài)系統(tǒng)的自我調(diào)節(jié)能力、生產(chǎn)能力和抵抗干擾能力,包括瀕危鳥類種類、陸鳥類生物多樣性、水鳥類生物多樣性、水鳥的最高數(shù)量等四個指標(biāo)。
響應(yīng)指標(biāo)為濕地管理水平,包括用于濕地保護(hù)的財政支出和管理職能分工及人員配置情況兩個指標(biāo)。
2.2重金屬污染物的趨勢預(yù)測
福田紅樹林濕地水域四個監(jiān)測點鉛、鎳均未檢出。鉻除沙嘴碼頭低潮期含量超過地表水Ⅰ類水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn),屬于Ⅱ類水質(zhì)外,其余站位均屬于Ⅰ類水質(zhì)。鎘除觀鳥亭低潮期含量超過地表水Ⅰ類水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn),屬于Ⅱ類水質(zhì)外,其余站位均屬于Ⅰ類水質(zhì)。說明深圳灣海水的重金屬污染已得到有效控制。
針對這一問題,我們首先運用生態(tài)場理論探究了沉積物重金屬污染對周圍生態(tài)因子的影響,運用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對沉積物重金屬污染程度發(fā)展趨勢進(jìn)行預(yù)測分析。在進(jìn)行BP網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型設(shè)計時,主要考慮網(wǎng)絡(luò)的層數(shù)和每層中神經(jīng)元的個數(shù)。
2.2.1網(wǎng)絡(luò)層數(shù)。BP網(wǎng)絡(luò)是通過輸入層到輸出層的計算來完成的。多于一層的隱含層雖然能在速度上提高網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練,但是在實際應(yīng)用中需要較多的訓(xùn)練時間,而訓(xùn)練速度可以用增加隱含層節(jié)點個數(shù)來實現(xiàn),因此在應(yīng)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行預(yù)測時,選取只有一個隱含層的7層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
2.2.2網(wǎng)絡(luò)各層中神經(jīng)元的個數(shù)。輸入、輸出節(jié)點是與樣本緊密相關(guān)的,與其應(yīng)用的領(lǐng)域有關(guān)。如果隱含層神經(jīng)元數(shù)目過少,網(wǎng)絡(luò)很難識別樣本,難以完成訓(xùn)練,并且網(wǎng)絡(luò)的容錯性也會降低;如果數(shù)目過多,則會增加網(wǎng)絡(luò)的迭代次數(shù),從而延長網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練時間,同時也會降低網(wǎng)絡(luò)的泛化能力,導(dǎo)致預(yù)測能力下降。在具體設(shè)計時,首先根據(jù)經(jīng)驗公式初步確定隱含層神經(jīng)元個數(shù),然后通過對不同神經(jīng)元數(shù)的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練對比,再最終確定神經(jīng)元數(shù)。通用的隱含層神經(jīng)元數(shù)的確定經(jīng)驗公式有:i=n+m+a
其中i為隱含層神經(jīng)元的個數(shù),n為輸入層神經(jīng)元的個數(shù),m為輸出層神經(jīng)元的個數(shù),a為常數(shù)且1 2.3 數(shù)據(jù)分析 以下圖示為沙嘴碼頭、3號崗?fù)ぁⅧP塘河口、以及在2010~2013年高潮、低潮時鎳、鉛、鎘、鉻含量的變化趨勢。
2.4趨勢預(yù)測
比較這幾個地區(qū)重金屬沉積程度可知:隨著時代的發(fā)展,不論是高潮還是低潮期,這幾個地方的重金屬鎳、鎘、的鉻含量均趨于0;但是鳳塘河口在其低潮期時,鎳、鎘重金屬仍占有一定份額,且隨著時間的推移趨于穩(wěn)定。另外,鉻的含量在這幾個地區(qū)均呈現(xiàn)“S”型曲線增長的變化態(tài)勢。
我們知道,在自然界中,環(huán)境條件是有限的,因此,種群不可能按照“J”型曲線無限增長。當(dāng)種群在一個有限的環(huán)境中增長時,隨著種群密度的上升,個體間由于有限的空間、食物和其他生活條件而引起的種內(nèi)斗爭必將加劇,以該種群生物為食的捕食者的數(shù)量也會增加,這就會使這個種群的出生率降低,死亡率增高,從而使種群數(shù)量的增長率下降。當(dāng)種群數(shù)量達(dá)到環(huán)境條件所允許的最大值時,種群數(shù)量將停止增長,有時會在K值保持相對穩(wěn)定。
由類比推理,我們可預(yù)測,該重金屬鉻的含量將在未來呈現(xiàn)40~50之間上下波動的態(tài)勢。由此可以看出,重金屬污染程度已經(jīng)穩(wěn)定下來,并不會給福田紅樹林濕地生態(tài)系統(tǒng)造成更加巨大的影響,但是也不應(yīng)該就此感到慶幸;因為,鉻的含量雖然不會大面積增加,但也處于居高不下的狀態(tài),因此要嚴(yán)格監(jiān)測其數(shù)量變化。并且,積極采取有效措施,降低其在生態(tài)區(qū)的含量。
沙嘴碼頭高潮時重金屬變化趨勢 沙嘴碼頭低潮時重金屬變化趨勢
3號崗?fù)じ叱睍r重金屬變化趨勢 3號崗?fù)さ统睍r重金屬變化趨勢
鳳塘河口高潮時重金屬變化趨勢 鳳塘河口低潮時重金屬變化趨勢
3基于層次分析法的測算
3.1 各指標(biāo)權(quán)重確定
<1>評價指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化等級劃分
(1)壓力指標(biāo)。本文中福田紅樹林自然保護(hù)區(qū)所受到的壓力主要是指人類活動對濕地生態(tài)系統(tǒng)造成的壓力,壓力指標(biāo)主要分為人口因素和人類活動干擾兩部分,人口因素又分為人口密度與人口素質(zhì),人類活動干擾主要包括人類對福田紅樹林的水資源利用強(qiáng)度、社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、工農(nóng)業(yè)的排污量、景觀發(fā)展強(qiáng)度指數(shù)。壓力指標(biāo)確定為五個等級,從高到低依次為:嚴(yán)重超出、超出范圍、一般水平、能夠承受、幾乎沒有。承受范圍,并對每個等級進(jìn)行權(quán)重賦值處理,數(shù)據(jù)取值在1和0之間,數(shù)值越大,證明等級越高。
(2)狀態(tài)指標(biāo)。在對狀態(tài)指標(biāo)的選取與處理過程中,為了對福田紅樹林自然保護(hù)區(qū)濕地生態(tài)系統(tǒng)的現(xiàn)狀進(jìn)行科學(xué)準(zhǔn)確的評價,為了計算簡便、易于比較,首先對各個指標(biāo)的數(shù)值劃分等級,原則上優(yōu)先采用現(xiàn)有國內(nèi)外通用的環(huán)境標(biāo)準(zhǔn),其次根據(jù)各個指標(biāo)對濕地生態(tài)系統(tǒng)健康的影響的程度和關(guān)聯(lián)性,確定每一級的標(biāo)準(zhǔn)化分值,取值在0-1之間,數(shù)值越大說明等級越高,分級標(biāo)準(zhǔn)表如下。
表4.1狀態(tài)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化等級劃分
(3)響應(yīng)指標(biāo)
本文所采用的響應(yīng)指標(biāo)主要包括環(huán)保投資指數(shù)、濕地管理水平、濕地保護(hù)意識、相關(guān)政策法規(guī)及執(zhí)行力度等四個指標(biāo)。把響應(yīng)指標(biāo)分為無響應(yīng)、消極響應(yīng)、一般響應(yīng)、較為積極的響應(yīng)、積極響應(yīng)和無響應(yīng)五個等級,對每個等級賦分值,取值在0-1之間,數(shù)值越大等級越高。再結(jié)合福田紅樹林濕地的實際情況協(xié)商確定分級標(biāo)準(zhǔn)(表4.3)。
CEI為整個系統(tǒng)的健康狀況值;n為評價指標(biāo)個數(shù);為第個單項指標(biāo)的歸一化值;為第個指標(biāo)的權(quán)重。
為了評價深圳福田濕地生態(tài)系統(tǒng)的綜合健康狀況,本文設(shè)計了一個0-1連續(xù)數(shù)值的濕地生態(tài)系統(tǒng)健康指數(shù)CEI,并定義當(dāng)CEI為0時,健康狀態(tài)最差;當(dāng)CEI為1時,健康狀態(tài)最好。為便于描述,把深圳福田濕地生態(tài)系統(tǒng)健康水平劃分為5級,
表4.8等級對應(yīng)
4 結(jié)論與分析
濕地生態(tài)系統(tǒng)綜合健康狀況
其綜合健康度為0.578,處于亞健康狀態(tài)。生物和棲息地鳥類逐漸減少,部分濕地功能喪失。對外界的干擾恢復(fù)力逐漸減退,并且可通過人工促進(jìn)恢復(fù)力這種方法提高來穩(wěn)定期生態(tài)系統(tǒng)。盡管現(xiàn)在已經(jīng)實施了濕地修復(fù)工程,紅樹林生態(tài)系統(tǒng)健康狀況有所好轉(zhuǎn),但依舊存在著較大的壓力。因此,控制紅樹林濕地生態(tài)系統(tǒng)健康壓力威脅并且采取相應(yīng)的調(diào)整和恢復(fù)對策使其朝著良性方向發(fā)展是非常必要的。
5 可持續(xù)發(fā)展建議
(1)水污染防治。嘗試性地開展?jié)竦貎艋廴疚飳嵺`毫無疑問將更加有益于濕地的健康發(fā)展。
(2)蟲害防治。改善以至恢復(fù)濕地生態(tài)系統(tǒng)的環(huán)境質(zhì)量,改善鳥類的各種昆蟲生存、生活、繁殖的基本條件,維持健康的食物鏈和食物網(wǎng)。噴曬農(nóng)藥的方法是蟲害防治的措施之一,但不是長遠(yuǎn)之計,適當(dāng)?shù)夭扇∩锓乐蔚瓤茖W(xué)防治措施是必要的。
(3)入侵生物的控制。建議在加強(qiáng)對入侵物種侵入擴(kuò)張的機(jī)理研究的基礎(chǔ)上,實施生物防除的實踐研究,同時也要盡可能地實現(xiàn)其在生態(tài)學(xué)的利用。
(4)鳥類的保護(hù)。因此,要保護(hù)好鳥類,就要求建設(shè)好保護(hù)鳥類的生態(tài)環(huán)境,提高質(zhì)量擴(kuò)大鳥類的生態(tài)空間。具體就要充分?jǐn)U大植被空間占有率,盡量是房屋建筑等遠(yuǎn)離濕地生態(tài)保護(hù)區(qū)。同時也要加強(qiáng)立法,科學(xué)規(guī)劃。
參考文獻(xiàn)
[1] 何奮琳. 深圳福田紅樹林生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)恢復(fù)對策研究[J]. 環(huán)境科學(xué)與技術(shù), 2004, 27(4):81-83.
[2] 梁素娟, 史秀華, 張信文. 福田紅樹林保護(hù)區(qū)土地類型的動態(tài)分析[J]. 林業(yè)資源管理, 2009(4):74-78.
[3] 陳德昌.廣東省紅樹林現(xiàn)狀與恢復(fù)發(fā)展對策[ J] .廣東林業(yè)科技, 2005, 23(1):75 -78.
[4] 劉莉娜, 陳里娥, 韋萍萍,等. 深圳福田紅樹林自然保護(hù)區(qū)的生態(tài)問題及修復(fù)對策研究[J]. 海洋技術(shù)學(xué)報, 2013, 32(2):125-132.
[5] 王樹功, 鄭耀輝, 彭逸生,等. 珠江口淇澳島紅樹林濕地生態(tài)系統(tǒng)健康評價[J]. 應(yīng)用生態(tài)學(xué)報, 2010, 21(2):391-398.
[6] 王培東, 趙麗, 楊皓,等. 基于PSR模型的滄州市農(nóng)用地集約利用評價研究[J]. 中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃, 2013, 34(4):57-63.
[7] 王玉圖, 王友紹, 李楠,等. 基于PSR模型的紅樹林生態(tài)系統(tǒng)健康評價體系——以廣東省為例[J]. 生態(tài)科學(xué), 2010, 29(3):234-241.
[8] 潘輝, 羅彩蓮, 譚芳林. 3S技術(shù)在濕地研究中的應(yīng)用[J]. 濕地科學(xué), 2006, 4(1):75-80.
PSR模型在濕地生態(tài)系統(tǒng)健康評價中的應(yīng)用
[9] 郭金玉, 張忠彬, 孫慶云. 層次分析法的研究與應(yīng)用[J]. 中國安全科學(xué)學(xué)報, 2008, 18(5):148-153
[10] 田輝, 趙海卿, 郭曉東,等. 基于層次分析法的敬信濕地生態(tài)評價[J]. 安徽農(nóng)業(yè)科學(xué), 2012, 40(33):16328-16329.