王莉萍，張建忠，王維國(guó)，張立生，楊 琨

（國(guó)家氣象中心，北京 100081）

“16?7”江漢至黃淮華北極端強(qiáng)降雨過(guò)程決策氣象服務(wù)分析

王莉萍，張建忠，王維國(guó)，張立生，楊 琨

（國(guó)家氣象中心，北京 100081）

通過(guò)分析2016年7月18～21日江漢至黃淮華北等地極端強(qiáng)降雨過(guò)程特點(diǎn)和預(yù)報(bào)服務(wù)情況，從決策氣象服務(wù)的角度，深度剖析國(guó)家級(jí)氣象預(yù)報(bào)和服務(wù)之間的關(guān)系，提煉氣象服務(wù)的亮點(diǎn)。為了更好分析2016年7月18～21日強(qiáng)降雨過(guò)程預(yù)報(bào)服務(wù)特點(diǎn)，將其與2012年7月21日華北地區(qū)極端強(qiáng)降雨過(guò)程預(yù)報(bào)和氣象服務(wù)情況對(duì)比，突顯此次降雨過(guò)程的極端性，總結(jié)氣象服務(wù)的不足，提出改進(jìn)思路和措施，積累極端降雨過(guò)程氣象服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，為今后極端事件的氣象服務(wù)提供參考。

極端降雨；氣象服務(wù)；改進(jìn)措施

0 引言

在超強(qiáng)厄爾尼諾影響的背景下，2016年以來(lái)我國(guó)極端天氣事件頻發(fā)，尤其是暴雨過(guò)程強(qiáng)、致災(zāi)重，為氣象預(yù)報(bào)服務(wù)帶來(lái)巨大困難、壓力和挑戰(zhàn)。以2016年7月18～21日江漢至黃淮華北等地強(qiáng)降雨過(guò)程為例，此次降雨累計(jì)雨量大、強(qiáng)降雨范圍廣、日雨量突破歷史極值的縣（市）多、短時(shí)降雨強(qiáng)，是2016年北方地區(qū)最強(qiáng)降雨過(guò)程，在歷史上也屬罕見(jiàn)。此次暴雨造成北京、天津、河北、山西、山東、河南、湖北、湖南等12?。▍^(qū)、市）局地發(fā)生山洪、滑坡、泥石流及城市內(nèi)澇等災(zāi)害，人員傷亡嚴(yán)重。

本文通過(guò)分析此次強(qiáng)降雨過(guò)程預(yù)報(bào)和服務(wù)情況，從決策氣象服務(wù)的角度，深度剖析國(guó)家級(jí)氣象預(yù)報(bào)和服務(wù)之間的關(guān)系，提煉氣象服務(wù)的亮點(diǎn)，總結(jié)強(qiáng)降雨氣象服務(wù)的不足，積累極端強(qiáng)降雨過(guò)程氣象服務(wù)經(jīng)驗(yàn)。為了更好地提煉2016年7月18～21日江漢至黃淮華北等地強(qiáng)降雨過(guò)程（以下簡(jiǎn)稱“16?7”）特點(diǎn)及預(yù)報(bào)服務(wù)情況，將其與歷史上強(qiáng)降雨覆蓋區(qū)域有重疊、過(guò)程降雨強(qiáng)度相似、預(yù)報(bào)服務(wù)背景相同的2012年7月21日華北地區(qū)極端強(qiáng)降雨過(guò)程（以下簡(jiǎn)稱“12?7”）對(duì)比分析，突顯“16?7”強(qiáng)降雨過(guò)程的極端性，挖掘預(yù)報(bào)服務(wù)有待改進(jìn)之處，并提出改進(jìn)措施和建議。

1 “16·7”強(qiáng)降雨過(guò)程概況

2016年7月18～21日強(qiáng)降雨過(guò)程實(shí)況如圖1所示，湖北中部和西南部、湖南北部、山西中南部、河南大部、河北、北京、天津、山東中西部、遼寧西南部等部分地區(qū)累計(jì)降雨在100mm以上，北京、河北、河南、湖北等局地300～680mm，河南林州、湖北荊門(mén)局地達(dá)700～881mm。大暴雨面積約36.9萬(wàn)km2，特大暴雨面積3.6萬(wàn)km2。其中北京大興（242mm）、河北井陘（379.7mm）和武安（374.3mm）、山西平定（192mm）、遼寧建昌（184.4mm）、湖北京山（258.5mm）等22個(gè)縣（市）日雨量突破有氣象記錄以來(lái)歷史極值，河南林州市東馬鞍日降雨量703mm，超過(guò)林州市常年平均降水量（649mm），河北贊皇縣嶂石巖19日16～17時(shí)降雨139.7 mm，是2016年以來(lái)北方最大小時(shí)雨強(qiáng)，僅次于湖北泉山7月7日夜間158.8mm的小時(shí)雨強(qiáng)。

據(jù)民政部門(mén)和氣象部門(mén)不完全統(tǒng)計(jì)，此次強(qiáng)降雨造成188人死亡，129人失蹤，受災(zāi)人口約2009萬(wàn)人，農(nóng)作物受災(zāi)面積1653千公頃。其中河北省受災(zāi)最重，據(jù)河北省民政廳報(bào)告，石家莊、唐山、秦皇島等11市151個(gè)縣（市、區(qū)）920.6萬(wàn)人受災(zāi)，130人死亡，110人失蹤，30.6萬(wàn)人緊急轉(zhuǎn)移安置，4.8萬(wàn)人需緊急生活救助；6.7萬(wàn)間房屋倒塌，16.6萬(wàn)間不同程度損壞；農(nóng)作物受災(zāi)面積734.1千公頃，其中絕收32.2千公頃；直接經(jīng)濟(jì)損失212.2億元。

圖1 降水量實(shí)況圖（2016年7月18日08時(shí)—22日08時(shí)）Fig．1 Precipitation observations chart

1.1 強(qiáng)降雨過(guò)程演變特點(diǎn)

圖2 逐日降水量實(shí)況圖Fig．2 Daily precipitation observations chart

“16?7”強(qiáng)降雨移速快、降雨強(qiáng)、降雨時(shí)段集中。從圖2可以看出，7月18日強(qiáng)降雨區(qū)在湖南西北部至湖北中部；19日快速擴(kuò)大到江漢至黃淮華北等地，降雨范圍和強(qiáng)度猛烈加大；20日，強(qiáng)降雨區(qū)北移到華北東北部，北京地區(qū)強(qiáng)降雨主要出現(xiàn)在20日；21日雨帶北移到東北地區(qū)南部，雨強(qiáng)明顯減弱。與“12?7”相比，“16?7”強(qiáng)降雨落區(qū)覆蓋范圍更廣，華北、黃淮、江漢等地基本被強(qiáng)降雨覆蓋，而“12?7”華北地區(qū)強(qiáng)降雨僅出現(xiàn)在華北北部（圖3）?！?6?7”強(qiáng)降雨累計(jì)雨量更大，河北南部、河南北部、湖北中部等局地累計(jì)雨量達(dá)500 mm以上，河南林州、湖北荊門(mén)局地達(dá)700～881mm，而“12?7”最大降雨出現(xiàn)在北京房山，有460mm（房山河北鎮(zhèn)水文站541mm）。“16?7”強(qiáng)降雨中心多，此次強(qiáng)降雨過(guò)程中心也是重災(zāi)區(qū)，主要分布在湖北中部、河南北部、河北中南部和東北部等地，而“12?7”強(qiáng)降雨中心出現(xiàn)在北京，受災(zāi)最重的也是北京。“16?7”降雨持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)，此次最強(qiáng)降雨時(shí)段持續(xù)了3天，“12?7”最強(qiáng)降雨集中在7月21日。但這兩次強(qiáng)降雨過(guò)程均具有局地短時(shí)雨勢(shì)強(qiáng)的特點(diǎn)，1小時(shí)最大降雨80mm以上，局地超過(guò)100mm。

經(jīng)綜合評(píng)定，此次強(qiáng)降雨過(guò)程為區(qū)域性大暴雨、局地特大暴雨過(guò)程，過(guò)程綜合強(qiáng)度為特強(qiáng)（Ⅰ級(jí)）等級(jí)，其中北京、天津、河北、山東、河南、湖北等?。ㄖ陛犑校┻^(guò)程降雨強(qiáng)度均達(dá)特強(qiáng)（Ⅰ級(jí)）等級(jí)［1－7］，極端性強(qiáng)。

圖3 華北地區(qū)降水量實(shí)況圖（2012年7月21日08時(shí)～22日08時(shí)）Fig．3 Precipitation observation chart in north China

1.2 受災(zāi)情況與強(qiáng)降雨關(guān)系

暴雨災(zāi)害的發(fā)生與短時(shí)強(qiáng)降雨有密切關(guān)系，通過(guò)分析過(guò)程中短時(shí)強(qiáng)降雨強(qiáng)度，可以看出1h最大降雨（≥80mm）、3h滑動(dòng)最大降雨（≥150mm）、6h滑動(dòng)最大降雨（≥150mm）主要分布在河北石家莊、邢臺(tái)、邯鄲，河南安陽(yáng)，湖北荊州等地；從短時(shí)強(qiáng)降雨持續(xù)時(shí)間來(lái)看，≥30mm降雨的持續(xù)時(shí)間4～9h，≥50mm降雨的持續(xù)時(shí)間3～4h，≥70mm降雨的持續(xù)時(shí)間2 h也分布在上述地區(qū)，由此可知此次降雨過(guò)程強(qiáng)降雨中心在在河北石家莊、邢臺(tái)、邯鄲、河南安陽(yáng)、湖北荊州等地。

此次強(qiáng)降雨過(guò)程在華北、黃淮等地歷史上雖然不及“75?8”、“63?8”等著名極端暴雨事件，但也極為罕見(jiàn)，受災(zāi)情況也很嚴(yán)重，特別是導(dǎo)致河北130人死亡、110人失蹤。通過(guò)對(duì)比強(qiáng)降雨中心和受災(zāi)區(qū)，從圖4滑動(dòng)6h最大降雨和當(dāng)?shù)貧庀蟛块T(mén)上報(bào)的災(zāi)情（不完全統(tǒng)計(jì)）對(duì)比可以看到，重災(zāi)區(qū)與強(qiáng)降雨中心具有很好的匹配關(guān)系［8－10］，受災(zāi)最重的河北石家莊和邢臺(tái)，河南安陽(yáng)等地6h最大滑動(dòng)降雨有250～413mm。從圖5地形圖上可以看出強(qiáng)降雨中心出現(xiàn)在沿太行山東麓，地勢(shì)西高東低，地形對(duì)大氣環(huán)流降雨起到增強(qiáng)作用，導(dǎo)致強(qiáng)降雨中心產(chǎn)生。同時(shí)強(qiáng)降雨區(qū)地處西高東西的地帶，短時(shí)段強(qiáng)降雨極易引發(fā)洪水、山洪、滑坡、泥石流等災(zāi)害，還會(huì)導(dǎo)致東部低洼地帶城市群城鄉(xiāng)積澇災(zāi)害發(fā)生，這是造成上述地區(qū)嚴(yán)重人員傷亡的原因。

圖4 6h滑動(dòng)最大降水量實(shí)況圖與災(zāi)情對(duì)比圖（2016年7月18日08時(shí)至22日08時(shí)）Fig．4 6 hours slip maximum precipitation observations compared with the situation of disaster

圖5 6h滑動(dòng)最大降雨（≥150mm）分布地形圖（2016年7月18日08時(shí)至22日08時(shí)）Fig．5 Topographic map of 6 hours slip maximum rainfall（≥150 mm）distribution

其中，北京地區(qū)在“16?7”、“12?7”的降雨特征和致災(zāi)影響對(duì)比在極端強(qiáng)降雨氣象服務(wù)具有重要的借鑒和應(yīng)用價(jià)值。與“12?7”相比，北京此次降雨過(guò)程增加雨水資源多、大暴雨覆蓋范圍廣、降雨持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)、雨勢(shì)緩和受災(zāi)輕（表1）。此次強(qiáng)降雨中大暴雨占全市98%的行政區(qū)域，比“12?7”大暴雨面積（86%）偏多12%，給北京增加雨水資源（35億m3），比“12?7”（31億m3）多4億m3。雖然強(qiáng)降雨持續(xù)時(shí)間比“12?7”（20h）長(zhǎng)35h，但因雨勢(shì)緩（昌平花塔小時(shí)最大降雨56.8mm；“12?7”小時(shí)雨量普遍40～80mm，平谷掛甲峪1h最大降雨100.3mm），故此次北京受災(zāi)輕?？傆炅看蠛徒涤陱?qiáng)度強(qiáng)都是城市降雨的重要致災(zāi)因子，但各地城市地形地貌、地理位置、建設(shè)規(guī)劃、防災(zāi)減災(zāi)能力等方面存在差異，主導(dǎo)因子有所差異，各地可開(kāi)展這兩個(gè)因子與城市致災(zāi)影響的關(guān)系研究，為后續(xù)城市降雨氣象服務(wù)提供重要參考。

表1 北京“16?7”與“12?7”降雨過(guò)程對(duì)比統(tǒng)計(jì)表Tab．1 The“16?7”and“12?7”Beijing rainfall process comparative statistics

2 強(qiáng)降雨預(yù)報(bào)服務(wù)分析

2.1 7月18～21日強(qiáng)降雨預(yù)報(bào)服務(wù)情況

此次強(qiáng)降雨過(guò)程，中央氣象臺(tái)中期預(yù)報(bào)（4～10天）時(shí)段出現(xiàn)漏報(bào)，短期預(yù)報(bào)時(shí)段（1～3天）降雨落區(qū)總體把握較準(zhǔn)。從發(fā)布的8期暴雨預(yù)警（其中藍(lán)色2期，黃色1期，橙色5期）來(lái)看，7月18日上午暴雨藍(lán)色預(yù)警24 h預(yù)報(bào)覆蓋到河北西南部，18日下午預(yù)警指出“河北南部有大雨或暴雨，部分地區(qū)大暴雨”；19日上午，暴雨預(yù)警先后升級(jí)為黃色和橙色，并將強(qiáng)降雨調(diào)高到特強(qiáng)暴雨量級(jí)（≥250mm），19日下午至20日，維持暴雨橙色預(yù)警。降雨量級(jí)和范圍的預(yù)報(bào)與實(shí)況基本吻合。同時(shí)，考慮降雨影響，中央氣象臺(tái)發(fā)布3期山洪橙色預(yù)警和2期地質(zhì)災(zāi)害橙色預(yù)警，預(yù)報(bào)河北有較高的山洪地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)。

基于短期預(yù)報(bào)結(jié)論，中國(guó)氣象局7月17日制作《重大氣象信息專報(bào)》，報(bào)送黨中央、國(guó)務(wù)院“18日至20日四川盆地江漢黃淮和華北等地將先后有強(qiáng)降雨”。后續(xù)實(shí)時(shí)跟蹤監(jiān)測(cè)降雨實(shí)況和暴雨災(zāi)情，滾動(dòng)更新降雨預(yù)報(bào)，制作《氣象災(zāi)害預(yù)警服務(wù)快報(bào)》4期，《兩辦刊物信息》5期，并以短信、微博、微信等方式實(shí)時(shí)報(bào)送最新降雨信息和過(guò)程累計(jì)雨量?？紤]此次降雨極端性和災(zāi)害影響，20日制作《重大氣象信息專報(bào)》報(bào)送黨中央、國(guó)務(wù)院和相關(guān)部委“湖北河南及華北等地出現(xiàn)暴雨和大暴雨，20日至21日華北黃淮及東北地區(qū)南部等地將有強(qiáng)降雨”。降雨過(guò)程結(jié)束后，21日制作《災(zāi)害性天氣過(guò)程評(píng)估》，評(píng)定四川盆地江漢至華北黃淮出現(xiàn)今年以來(lái)最強(qiáng)降雨過(guò)程，并根據(jù)公眾關(guān)注熱點(diǎn)，比較北京此次降雨過(guò)程與“12?7”特點(diǎn)和差異。

2.2 預(yù)報(bào)與氣象服務(wù)關(guān)系

傳統(tǒng)的決策氣象服務(wù)方法［11－12］，根據(jù)預(yù)報(bào)降雨過(guò)程的強(qiáng)度和影響，預(yù)判是否制作決策氣象服務(wù)材料以及制作決策氣象服務(wù)材料級(jí)別，通常強(qiáng)降雨過(guò)程或可能造成重大影響的降雨過(guò)程，制作《重大氣象信息專報(bào)》；較強(qiáng)降雨或可能造成一定影響的降雨過(guò)程，制作《氣象災(zāi)害預(yù)警服務(wù)快報(bào)》；中等強(qiáng)度降雨過(guò)程，斟酌其造成的影響，考慮是否制作《兩辦刊物信息》及是否開(kāi)展相關(guān)決策氣象服務(wù)。如果發(fā)布暴雨預(yù)警，氣象服務(wù)中將密切監(jiān)視降雨信息，并及時(shí)制作決策氣象服務(wù)信息報(bào)送。過(guò)程結(jié)束后，基于降雨實(shí)況、過(guò)程強(qiáng)度和影響程度，適時(shí)制作過(guò)程評(píng)估材料。這是在預(yù)報(bào)結(jié)論確定性大的情況下開(kāi)展服務(wù)，如果預(yù)報(bào)結(jié)論把握不大，氣象服務(wù)難度將非常大，此次江漢至黃淮華北等地強(qiáng)降雨就是一個(gè)預(yù)報(bào)確定性不大的典型案例。

此次降雨前，雨帶維持在長(zhǎng)江流域，長(zhǎng)江流域防汛形勢(shì)嚴(yán)峻，7月16日中國(guó)氣象局鄭國(guó)光局長(zhǎng)陪同李克強(qiáng)總理赴江西考察長(zhǎng)江防汛時(shí)，給出中期時(shí)段預(yù)報(bào)是“7月下旬，雨帶在黃淮與長(zhǎng)江沿江之間擺動(dòng)”。中期預(yù)報(bào)捕捉到雨帶北抬，但北抬僅至黃淮。7月17日短期時(shí)段預(yù)報(bào)大幅度調(diào)整，預(yù)報(bào)雨帶北抬至華北，報(bào)送的《重大氣象信息專報(bào)》指出“18日至20日四川盆地江漢黃淮和華北等地將先后有強(qiáng)降雨”。7月18日發(fā)布暴雨預(yù)警，19日將預(yù)警上升到橙色，氣象服務(wù)中根據(jù)暴雨預(yù)警實(shí)時(shí)跟蹤監(jiān)測(cè)分析最新雨情，及時(shí)制作《兩辦刊物信息》、《氣象災(zāi)害預(yù)警服務(wù)快報(bào)》并報(bào)送。

圖6 降水量預(yù)報(bào)圖Fig．6 Precipitation forecast figure

與“12?7”對(duì)比，在2012年7月21日華北北部強(qiáng)降雨中，中期和短期預(yù)報(bào)時(shí)段對(duì)雨帶北抬和北抬位置把握較準(zhǔn)，2012年7月18日（提前3天）報(bào)送《重大氣象信息專報(bào)》明確指出“21至24日雨帶將北抬到四川盆地至黃淮華北和東北地區(qū)”。降雨過(guò)程中實(shí)時(shí)跟蹤監(jiān)測(cè)雨情和災(zāi)情，實(shí)時(shí)報(bào)送《兩辦刊物信息》，21日強(qiáng)降雨過(guò)程后，22日及時(shí)報(bào)送《重大氣象信息專報(bào)》“華北地區(qū)北部出現(xiàn)大范圍強(qiáng)降雨過(guò)程，北京出現(xiàn)近61年來(lái)最強(qiáng)暴雨”。并進(jìn)行降雨利弊分析，使決策者第一時(shí)間了解強(qiáng)降雨影響，預(yù)報(bào)和服務(wù)匹配度較好。2016年7月18～21日強(qiáng)降雨過(guò)程直至7月17日（提前1天）才明確報(bào)送降雨北抬至華北黃淮等地的信息，氣象服務(wù)重點(diǎn)也瞬時(shí)急轉(zhuǎn)，由關(guān)注長(zhǎng)江防汛迅速轉(zhuǎn)移到關(guān)注華北黃淮等地強(qiáng)降雨，氣象服務(wù)只是緊跟暴雨預(yù)警，根據(jù)預(yù)警的落區(qū)和強(qiáng)度不斷轉(zhuǎn)換服務(wù)方式。通過(guò)比對(duì)可以看出，“16· 7”強(qiáng)降雨過(guò)程氣象預(yù)報(bào)服務(wù)提前時(shí)效短、中期時(shí)段轉(zhuǎn)短期時(shí)段預(yù)報(bào)和服務(wù)匹配度偏差，氣象服務(wù)的實(shí)效性和主動(dòng)性欠佳。

3 氣象服務(wù)亮點(diǎn)

“16?7”江漢至黃淮華北等地強(qiáng)降雨極端性強(qiáng)，河北石家莊、河南林州日雨量達(dá)到600mm以上，模式和預(yù)報(bào)很難把握，預(yù)報(bào)雖不能百分百準(zhǔn)確，但卻可在氣象服務(wù)中彌補(bǔ)其不足，這次降雨極端事件中氣象服務(wù)發(fā)揮了重要作用。

（1）注重預(yù)報(bào)跟蹤和影響研判，主動(dòng)報(bào)送決策氣象服務(wù)信息。中央氣象臺(tái)中期預(yù)報(bào)時(shí)效（10天）給出大體時(shí)間、地點(diǎn)和過(guò)程強(qiáng)度；短期時(shí)效（3天）給出具體時(shí)間、范圍、強(qiáng)度、量級(jí)，預(yù)報(bào)時(shí)效越臨近，準(zhǔn)確率越高。此次降雨預(yù)報(bào)在中期漏報(bào)的情況下，決策氣象服務(wù)能夠?qū)崟r(shí)跟蹤最新預(yù)報(bào)并考慮預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率，判斷這是2016年以來(lái)最強(qiáng)降雨，研判其造成重大影響可能性，把握時(shí)機(jī)，第一時(shí)間報(bào)送最新預(yù)報(bào)信息及影響，提醒決策者做好防災(zāi)減災(zāi)工作。

（2）注重災(zāi)害性天氣過(guò)程評(píng)估，給出定性或定量評(píng)價(jià)結(jié)論。根據(jù)預(yù)報(bào)結(jié)論，預(yù)評(píng)估此次為強(qiáng)降雨過(guò)程，在報(bào)送的決策氣象服務(wù)材料中定性為強(qiáng)降雨過(guò)程，7月19日7時(shí)由決策人員編制的《天氣公報(bào)》明確指出“19至21日華北黃淮及東北南部將出現(xiàn)入汛以來(lái)最強(qiáng)降雨”，強(qiáng)度升級(jí)，以“入汛以來(lái)最強(qiáng)”概念引起決策者和公眾的注意，起到了非常好的效果。

（3）加強(qiáng)雨情監(jiān)測(cè)和及時(shí)報(bào)送機(jī)制。此次降雨強(qiáng)度預(yù)報(bào)明顯偏弱，后續(xù)在氣象服務(wù)中，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)最新雨情信息，并滾動(dòng)發(fā)布，包括降雨出現(xiàn)的范圍、降雨量級(jí)、累計(jì)雨量和最大點(diǎn)雨量，制作降雨量實(shí)況圖，結(jié)合最新預(yù)報(bào)信息，通過(guò)《兩辦刊物信息》實(shí)時(shí)報(bào)送，讓決策者第一時(shí)間了解最新雨情信息和未來(lái)的降雨趨勢(shì)。

（4）開(kāi)展實(shí)時(shí)雨強(qiáng)監(jiān)測(cè)和極值分析?？紤]此次降雨極端性強(qiáng)、雨強(qiáng)大、易致災(zāi)。氣象服務(wù)中啟動(dòng)1h最大降雨量、3h滑動(dòng)最大降雨量、6 h滑動(dòng)最大降雨量監(jiān)測(cè)分析，并滾動(dòng)分析日降雨量破極值情況，使決策者第一時(shí)間了解降雨的極端性和易致災(zāi)點(diǎn)，并及時(shí)轉(zhuǎn)移危險(xiǎn)地帶的群眾。

（5）重視災(zāi)情收集和信息報(bào)告。暴雨致災(zāi)快，強(qiáng)降雨氣象服務(wù)注重災(zāi)情的收集和上報(bào)，中央氣象臺(tái)以短信形式多次上報(bào)暴雨災(zāi)情，例如7月20日短信報(bào)送災(zāi)情“據(jù)當(dāng)?shù)貧庀蟛块T(mén)上報(bào)，受19日以來(lái)強(qiáng)降雨影響，截至20日中午，河北石家莊、邯鄲、邢臺(tái)、保定等地出現(xiàn)山洪、地質(zhì)災(zāi)害，共造成7人死亡、13人失蹤”等等。

（6）把握服務(wù)節(jié)奏，前后統(tǒng)一。此次降雨過(guò)程，基于中期時(shí)段只給出大體預(yù)報(bào)趨勢(shì)，決策氣象服務(wù)以“松”為主，僅在服務(wù)材料中提及；短期時(shí)段強(qiáng)降雨落區(qū)、累計(jì)雨量、短時(shí)雨強(qiáng)等預(yù)報(bào)精細(xì)化，氣象服務(wù)進(jìn)入密集型階段，報(bào)送決策材料11期，并兼顧前后發(fā)布產(chǎn)品盡量保持一致，不出現(xiàn)大幅度的變動(dòng)，以免給決策者造成理解上的困惑，或氣象部門(mén)的預(yù)報(bào)結(jié)果出爾反爾的不好影響，影響決策制定。

（7）決策氣象服務(wù)和公眾氣象服務(wù)雙管齊下。在做好決策氣象服務(wù)的同時(shí)，中央氣象臺(tái)還通過(guò)每日天氣提示、重要天氣新聞通稿、微博、微信向公眾及時(shí)滾動(dòng)發(fā)布最新預(yù)報(bào)和雨情信息?！?8至20日長(zhǎng)江以北10省市將有大到暴雨”、“暴雨黃色預(yù)警：華北黃淮迎今夏最強(qiáng)降雨”、“暴雨如注，湖北河南局地降雨超過(guò)400mm”、“一天下完一年的雨，這不是開(kāi)玩笑的”等預(yù)警和監(jiān)測(cè)信息提請(qǐng)公眾注意極端降雨的影響和后果。

4 預(yù)報(bào)服務(wù)不足之處

“16?7”極端強(qiáng)降雨過(guò)程也暴露了氣象預(yù)報(bào)和服務(wù)在極端強(qiáng)降雨過(guò)程服務(wù)中存在的不足之處，特別是在預(yù)報(bào)不確定的情況下，決策氣象服務(wù)如何開(kāi)展，需要在后續(xù)的工作中不斷改進(jìn)。

（1）氣象預(yù)報(bào)和氣象服務(wù)契合度不夠。氣象預(yù)報(bào)和氣象服務(wù)密切相連，目前中央氣象臺(tái)對(duì)二者有明確分工，預(yù)報(bào)人員重點(diǎn)是做氣象預(yù)報(bào)，氣象服務(wù)人員根據(jù)預(yù)報(bào)結(jié)論對(duì)外服務(wù)，中間缺乏對(duì)預(yù)報(bào)結(jié)論把握度的評(píng)價(jià)機(jī)制，一旦預(yù)報(bào)出現(xiàn)大的偏差，氣象服務(wù)效果將適得其反，此次強(qiáng)度降雨過(guò)程是預(yù)報(bào)和服務(wù)的契合不夠的典型案例，嚴(yán)重降低了氣象服務(wù)的效益。

（2）預(yù)報(bào)提前時(shí)效短，氣象服務(wù)效果差。通過(guò)檢驗(yàn)，2016年數(shù)值模式中期預(yù)報(bào)性能明顯下降，在主汛期期間雨帶南北位置偏差233km，比2015年增大1倍，暴雨預(yù)報(bào)的可用預(yù)報(bào)時(shí)效從2015年6天降低到3天，模式的不穩(wěn)定造成基于模式預(yù)報(bào)的預(yù)報(bào)員對(duì)其訂正能力有限，預(yù)報(bào)誤差大。決策氣象服務(wù)中在7月17日（過(guò)程開(kāi)始前1天）才報(bào)送此次降雨過(guò)程具體預(yù)報(bào)，通過(guò)短期預(yù)報(bào)預(yù)警在服務(wù)防汛防災(zāi)決策中體現(xiàn)效果，降低了決策氣象服務(wù)的超前性。

（3）預(yù)報(bào)量級(jí)偏小，導(dǎo)致重視程度不足。3天可用預(yù)報(bào)時(shí)效內(nèi)降雨量級(jí)預(yù)報(bào)也明顯偏小，17日決策服務(wù)中報(bào)送最大量級(jí)是大暴雨，實(shí)際上特大暴雨面積有3.6萬(wàn)km2，局地日雨量400～703 mm。預(yù)報(bào)對(duì)極端降雨把握不足，也導(dǎo)致前期決策氣象服務(wù)對(duì)此次降雨過(guò)程重視不足，氣象防災(zāi)減災(zāi)效益降低。

（4）對(duì)氣候極端異常性認(rèn)識(shí)不足。超強(qiáng)厄爾尼諾背景下，影響我國(guó)的冷空氣強(qiáng)度和路徑復(fù)雜，我國(guó)雨帶南北擺動(dòng)劇烈，降水極端性強(qiáng)，另外，氣候異?？赡軐?dǎo)致氣候態(tài)發(fā)生變化，從而影響數(shù)值預(yù)報(bào)模式出現(xiàn)明顯不穩(wěn)定，預(yù)報(bào)服務(wù)中對(duì)此認(rèn)識(shí)不足。

（5）中期預(yù)報(bào)和短期預(yù)報(bào)銜接較差。中期預(yù)報(bào)時(shí)段較長(zhǎng)，預(yù)報(bào)中求穩(wěn)而不追求精細(xì)化，主抓雨帶的趨勢(shì)；短期預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率高，預(yù)報(bào)中精細(xì)化降雨落區(qū)和降雨強(qiáng)度。因此強(qiáng)降雨預(yù)報(bào)時(shí)中期預(yù)報(bào)轉(zhuǎn)短期時(shí)段會(huì)出現(xiàn)預(yù)報(bào)大幅度調(diào)整，給決策氣象服務(wù)帶來(lái)很大困難。

（6）缺乏預(yù)報(bào)不準(zhǔn)確性評(píng)估機(jī)制。最優(yōu)氣象服務(wù)需要確定性預(yù)報(bào)，但預(yù)報(bào)不可能百分百準(zhǔn)確，尤其是在極端災(zāi)害性天氣預(yù)報(bào)上。此次強(qiáng)降雨過(guò)程極端性多種預(yù)報(bào)模式均偏弱，集合預(yù)報(bào)概率小，如何評(píng)估預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確性還需要發(fā)展對(duì)模式預(yù)報(bào)和氣象要素預(yù)報(bào)不確定性的定性或定量評(píng)估，為氣象服務(wù)提供依據(jù)。

（7）氣候背景分析和基礎(chǔ)研判不足。華北雨季在“七下八上”，歷史上雨帶北抬時(shí)間的統(tǒng)計(jì)對(duì)氣象服務(wù)具有很大的價(jià)值，利于決策氣象服務(wù)對(duì)影響區(qū)域的研判。目前國(guó)家級(jí)決策氣象服務(wù)缺乏全國(guó)范圍內(nèi)分地域、分災(zāi)種、分季節(jié)、分時(shí)段災(zāi)害性天氣的歷史背景儲(chǔ)備、出現(xiàn)頻率和特征分析。

5 極端強(qiáng)降水決策氣象服務(wù)啟示和建議

近年來(lái)，極端性天氣發(fā)生頻繁，利用傳統(tǒng)的氣象服務(wù)理念開(kāi)展極端強(qiáng)降雨服務(wù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足決策者和公眾的需求，需要不斷創(chuàng)新極端天氣決策氣象服務(wù)方式、方法，改進(jìn)決策氣象服務(wù)技術(shù)水平，提高決策氣象服務(wù)效益。

（1）加強(qiáng)厄爾尼諾事件對(duì)天氣氣候預(yù)報(bào)影響的研究，改進(jìn)數(shù)值預(yù)報(bào)模式。此次厄爾尼諾事件達(dá)到1951年有觀測(cè)以來(lái)最強(qiáng)，已超過(guò)了歷史上兩次超強(qiáng)厄爾尼諾事件（1982／1983年，1997／1998年），對(duì)全球氣候產(chǎn)生了顯著影響。今年各主要數(shù)值預(yù)報(bào)模式預(yù)報(bào)能力明顯偏差，這與超強(qiáng)厄爾尼諾事件背景有密切關(guān)系。建議以今年的事件為契機(jī)加強(qiáng)厄爾尼諾事件對(duì)數(shù)值模式預(yù)報(bào)的影響研究。

（2）開(kāi)展極端天氣預(yù)報(bào)不確定性分析，有效銜接預(yù)報(bào)和服務(wù)。開(kāi)展極端天氣數(shù)值模式的穩(wěn)定性、一致性和可靠性分析，通過(guò)天氣學(xué)檢驗(yàn)評(píng)估，判斷模式預(yù)報(bào)誤差來(lái)源；深度挖掘海量預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)，研究大氣環(huán)流、地面要素以及天氣系統(tǒng)（氣旋、阻高、副高等）預(yù)報(bào)不確定性的定量預(yù)估技術(shù)。將預(yù)報(bào)不確定性納入氣象服務(wù)中，增進(jìn)預(yù)報(bào)和服務(wù)信任度，有效銜接預(yù)報(bào)和服務(wù)。

（3）加強(qiáng)各地氣候背景和災(zāi)害性天氣統(tǒng)計(jì)分析。收集整理各地氣候背景概況、出現(xiàn)災(zāi)害性天氣的種類，統(tǒng)計(jì)分析各類災(zāi)害性天氣出現(xiàn)頻率和出現(xiàn)極端事件情況，形成涵蓋全國(guó)的決策氣象服務(wù)手冊(cè)［13－14］，實(shí)時(shí)支撐決策氣象服務(wù)業(yè)務(wù)工作。

（4）加強(qiáng)地形對(duì)降雨預(yù)報(bào)和服務(wù)的研究。我國(guó)是多山國(guó)家，地形復(fù)雜。地形是影響降雨預(yù)報(bào)的重要環(huán)境要素，地形高低起伏極易造成山洪、滑坡、泥石流，以及地勢(shì)低洼地區(qū)城市群的城鄉(xiāng)積澇，后續(xù)需加強(qiáng)地形對(duì)降雨預(yù)報(bào)影響機(jī)理的研究以及地形強(qiáng)降雨的致災(zāi)影響。

（5）改進(jìn)預(yù)報(bào)方法，提升中期預(yù)報(bào)和短期預(yù)報(bào)融合度。繼續(xù)改進(jìn)數(shù)值模式，提高預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率，特別是中期時(shí)段預(yù)報(bào)穩(wěn)定性、可靠性，改進(jìn)中期預(yù)報(bào)的預(yù)報(bào)思路，特別是臨近短期時(shí)段預(yù)報(bào)方法，逐漸向短期預(yù)報(bào)思路調(diào)整，使中期預(yù)報(bào)和短期預(yù)報(bào)完美融合。

（6）改進(jìn)預(yù)報(bào)服務(wù)策略，提升氣象服務(wù)效益。在預(yù)報(bào)不確定性分析的基礎(chǔ)上，采用合理和有效的預(yù)報(bào)服務(wù)策略，包括把握預(yù)報(bào)內(nèi)容的精細(xì)化程度、維持預(yù)報(bào)結(jié)論的穩(wěn)定性、掌控預(yù)警應(yīng)急的節(jié)奏等，提升預(yù)報(bào)服務(wù)效果。

［1］ 鄭國(guó)，薛建軍，范廣州，等．淮河上游暴雨事件評(píng)估模型［J］．應(yīng)用氣象學(xué)報(bào)，2011，（6）：753－768．

［2］ 袁慧敏，王秀榮，范廣州，等．長(zhǎng)江中下游暴雨過(guò)程綜合評(píng)估模型及應(yīng)用［J］．氣象，2012，38（10）：1189－1195．

［3］ 陳艷秋，袁子鵬，盛永，等．基于概率分析的暴雨事件快速評(píng)估模型［J］．氣象與環(huán)境科學(xué)，2006，22（5）：62－65．

［4］ 襲祝香．吉林省重大暴雨過(guò)程評(píng)估方法研究［J］．氣象科技，2008，36（1）：78－81．

［5］ 吳振玲，史得道，呂江津，等．利用歐式距離函數(shù)評(píng)估海河流域暴雨災(zāi)害［J］．災(zāi)害學(xué)，2012，27（3）：48－52．

［6］ 王莉萍，王秀榮，王維國(guó)，等．中國(guó)區(qū)域降水過(guò)程綜合強(qiáng)度評(píng)估方法研究及應(yīng)用［J］．自然災(zāi)害學(xué)報(bào)，2015，24（2）：186－194．

［7］ 王秀榮，呂終亮，王莉萍，等．一種簡(jiǎn)化的暴雨災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)及影響評(píng)估方法和應(yīng)用研究—以京津冀“7.21”暴雨事件為例［J］．氣象，2016，42（2）：213－220．

［8］ 帥紅，劉春平．湖南省山洪災(zāi)害經(jīng)濟(jì)損失評(píng)價(jià)［J］．防災(zāi)科技學(xué)院學(xué)報(bào)，2011，13（4）：81－85．

［9］ 李魁明，帥紅．基于GIS的長(zhǎng)沙市洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)評(píng)估［J］．防災(zāi)科技學(xué)院學(xué)報(bào)，2014，16（1）：97－105．

［10］ 李春梅，劉錦鑾，潘蔚娟，等．暴雨綜合影響指標(biāo)及其在災(zāi)情評(píng)估中的應(yīng)用［J］．廣東氣象，2008，30（4）：1－4．

［11］ 王莉萍，王維國(guó)，薛建軍．抗旱氣象服務(wù)分析探討［J］．防災(zāi)科技學(xué)院學(xué)報(bào)，2012，4（1）：68－73．

［12］ 薛建軍，王維國(guó)，王秀榮，等．決策氣象服務(wù)回顧與展望［J］．氣象，2010，36（7）：69－74．

［13］ 郭進(jìn)修，王秀榮，王維國(guó)．中國(guó)氣象地理區(qū)劃手冊(cè)［M］．北京：氣象出版社，2006，2－3．

［14］ 王秀榮．全國(guó)氣象服務(wù)規(guī)范技術(shù)手冊(cè)［M］．北京：氣象出版社，2012，93－95.12－17．

Decision?making Meteorological Service Analysis on“2016?July”Extreme Precipitation in the area from Jianghan to Huanghuai and North China

Wang Liping，Zhang Jianzhong，Wang Weiguo，Zhang Lisheng，Yang Kun
（National Meteorological Center，B eijing100081，Beijing）

Through analyzing the features and forecast services in July 18－21，2016 extreme precipitation in the areas from Jianghan to Huanghuai and North China，this paper illuminated the relationship between national meteorological forecast and services，and refined the highlights of the latter，from the perspective of decision?making meteorological services．For a better analysis of the forecast service features of this precipitation，a contrast was made between it and the North China extreme precipitation on July 21，2012 in terms of rainfall forecast and meteorological services．This contrast highlighted the extremity of this precipitation，and identified the deficiencies in meteorological services．Further，recommendations and measures for improvement were proposed and experiences of meteorological services in the process of extreme precipitation were accumulated，which can serve as a reference for future meteorological services in extreme weathers．

extreme precipitation；meteorological services；measures for improvement

P468．024

：A

：1673－8047（2017）01－0063－08

2016－10－31

2016年中國(guó)氣象局決策氣象服務(wù)專項(xiàng)．

王莉萍（1980—），女，碩士，高級(jí)工程師，主要從事決策氣象服務(wù)和氣象災(zāi)害預(yù)警評(píng)估研究。