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      基于BPA的電網(wǎng)融冰序列實時智能校驗的實現(xiàn)

      2017-04-15 01:06:45貴州電網(wǎng)有限責(zé)任公司電力調(diào)度控制中心
      電子世界 2017年2期
      關(guān)鍵詞:融冰校核校驗

      貴州電網(wǎng)有限責(zé)任公司電力調(diào)度控制中心 曹 杰

      基于BPA的電網(wǎng)融冰序列實時智能校驗的實現(xiàn)

      貴州電網(wǎng)有限責(zé)任公司電力調(diào)度控制中心 曹 杰

      冰災(zāi)時期通過人工或計算機生成了大量復(fù)雜的融冰序列,為保障融冰序列執(zhí)行的安全性,需要在序列執(zhí)行前進行安全校驗,為保障校驗的高效及準(zhǔn)確,我們采用了基于BPA的安全實時校核,通過實際的應(yīng)用表明,基于BPA校驗,不僅大大降低了校驗的復(fù)雜度和所需時間,同時也提高了校驗的準(zhǔn)確性,極大地提高了電網(wǎng)應(yīng)對線路覆冰進行的融冰響應(yīng)速度,降低了電網(wǎng)融冰風(fēng)險,減輕了冰災(zāi)對電網(wǎng)的影響和減少了停電時間,保障了社會用電。

      融冰序列;效驗;探討

      0 引言

      自2008年以來,冰災(zāi)給國內(nèi)電網(wǎng)造成了巨大的損失,尤其對南方區(qū)域影響較為嚴(yán)重,喀斯特地帶因為受冰期與間冰期氣候的影響,天氣差異卻非常明顯,貴州也就成為了南方電網(wǎng)區(qū)域內(nèi)遭受冰災(zāi)最為嚴(yán)重、冰災(zāi)覆蓋最廣的省份,也成為了抗擊冰災(zāi)的重點地區(qū),2008年以后,貴州電網(wǎng)公司引入了一系列電網(wǎng)融冰新技術(shù)和融冰裝置,并在2010年的冰災(zāi)中取得了良好的效果,保護了電網(wǎng)設(shè)備,保障了電力供應(yīng)。

      然而,融冰作為一種特殊的運行方式,在融冰技術(shù)和裝置的大量引入后,給電網(wǎng)運行調(diào)度帶來了極大的挑戰(zhàn),也提出了更高的要求,尤其是對融冰而言,是守住電網(wǎng)安全的最后底線。面對大量通過計算機和人工編制的復(fù)雜融冰序列,往往需要提前進行大量的安全校核,尤其地處喀斯特地區(qū)的貴州省,氣象和電網(wǎng)受災(zāi)發(fā)生變化快,相關(guān)調(diào)整工作更為復(fù)雜和耗時,必須保障融冰序列的安全性、合理性和準(zhǔn)確性,避免給電網(wǎng)造成不必要的損失,同時避免由于融冰序列的頻繁調(diào)整造成的時間浪費,進而加重冰災(zāi)的影響。

      由于專門針對融冰序列校驗的軟件幾乎沒有,當(dāng)前進行融冰序列的校驗主要采用人工方式進行,通過人工將序列的執(zhí)行步驟拆解后,采用模擬盤結(jié)合查看電能量系統(tǒng)進行離線推演,其準(zhǔn)備工作量大、操作復(fù)雜,計算多憑借人工經(jīng)驗,不僅效率低,且準(zhǔn)確率低,同時也無法考慮多融冰裝置串接情況下的電網(wǎng)安全校核等等多種特殊因素。

      為此,我們在國內(nèi)首次提出了基于BPA的計算程序建立融冰序列智能實時校核系統(tǒng),實現(xiàn)了自動、實時的融冰序列校核及結(jié)果的可視化展現(xiàn)。

      1 介紹

      基于BPA的電網(wǎng)融冰序列實時智能校驗的研究主要是為了解決在冰災(zāi)情況下,由于融冰設(shè)備激增、電網(wǎng)結(jié)構(gòu)復(fù)雜、相關(guān)理論研究缺乏、相關(guān)融冰經(jīng)驗缺乏導(dǎo)致融冰序列校驗工作量大、傳統(tǒng)融冰序列安全性、準(zhǔn)確性較低以及由此造成的融冰序列通過性低而影響融冰效率、導(dǎo)致融冰停電范圍擴大等問題。而通過集成BPA計算程序不僅避免了重新設(shè)計復(fù)雜計算算法,也保證了計算結(jié)果的準(zhǔn)確性。首先將融冰序列、電網(wǎng)運行數(shù)據(jù)及拓撲數(shù)據(jù)實時注入BPA計算模塊即可實現(xiàn)自動、智能的實時校驗;最后通過系統(tǒng)進行圖形化展示即可快速、直觀展示校驗結(jié)果。從而實現(xiàn)自動化、可視化、智能化的快速融冰序列校驗。

      2 智能融冰校驗軟件的實現(xiàn)

      2.1 總體設(shè)計思路

      智能融冰校驗需通過兩種方式進行,一是建立基本融冰規(guī)則庫,通過靜態(tài)的方式進行校驗,確保融冰序列滿足融冰規(guī)則;二是,接入實時運行數(shù)據(jù)通過BPA計算程序進行實時的校核,包括潮流、N-1及其他的校核。最后將校核結(jié)果通過拓撲圖和告警信息進行可視化展現(xiàn)。

      2.2 難點分析

      要實現(xiàn)自動化的快速可視化智能的融冰序列校驗,需要解決多個復(fù)雜的技術(shù)難題,分別如下:

      融冰規(guī)則來源與多個零散文件,規(guī)則庫的建立較為繁瑣;

      BPA計算程序具有一定封閉性,現(xiàn)成的集成方法幾乎沒有,集成難度較高;

      BPA導(dǎo)入文件結(jié)構(gòu)復(fù)雜且說明較少,生成導(dǎo)入文件較難;

      BPA生成的結(jié)果為半結(jié)構(gòu)化的文本,解析難度較高;

      電網(wǎng)實時運行數(shù)據(jù)及拓撲的獲取、解析;

      校驗結(jié)果的圖形化展示。

      2.3 技術(shù)實現(xiàn)過程

      針對以上技術(shù)難題,我們運用如下手段進行了系統(tǒng)的技術(shù)實現(xiàn):

      通過剖析融冰保底方案內(nèi)的約束條件,結(jié)合網(wǎng)絡(luò)拓撲約束條件形成了融冰校驗的約束規(guī)則庫;

      通過對BPA客戶端程序的解析,基于C/S架構(gòu)實現(xiàn)了與BPA的集成;

      通過對已有的BPA文件進行了剖析,對其結(jié)構(gòu)進行分解,形成了針對電網(wǎng)拓撲、實時數(shù)據(jù)注入BPA相關(guān)卡片的方法;

      通過模糊匹配算法實現(xiàn)了對BPA生成的結(jié)果的解析;

      通過分析EMS的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實現(xiàn)了對CIM模型以及E格式文件讀取及解析;

      通過導(dǎo)入SVG圖形結(jié)合圖形控件實現(xiàn)了圖形的展示,引入校核結(jié)果進行可視化展現(xiàn)。

      2.4 系統(tǒng)實現(xiàn)

      我們通過對以上技術(shù)難點問題的解決,基于J2EE架構(gòu),通過B/S與C/S的有效結(jié)合,實現(xiàn)了智能融冰校驗軟件的研發(fā)。

      通過手工或從融冰序列生成系統(tǒng)輸入待校核的融冰序列,首先根據(jù)融冰校驗的約束規(guī)則進行規(guī)則校驗,若通過則進行實時校驗,通過從EMS獲取歷史和實時的潮流信息、電網(wǎng)CIM模型注入BPA計算程序,并發(fā)送相關(guān)指令進行逐項序列的校驗,然后對生成的校驗結(jié)果進行解析,并將結(jié)果實時呈現(xiàn)在可視化界面上和進行告警提示。

      系統(tǒng)主要包含數(shù)據(jù)采集與處理、融冰約束規(guī)則庫管理、實時運行數(shù)據(jù)及模型數(shù)據(jù)管理、BPA集成及數(shù)據(jù)文件解析、規(guī)則校驗及實時校驗、圖形化顯示及告警等功能。

      3 應(yīng)用情況

      目前,系統(tǒng)已在貴州電網(wǎng)36個單位使用,通過融冰智能校核,能夠?qū)F(xiàn)有的校核時間縮短到四分之一(包括數(shù)據(jù)輸入及人工校核),能夠大大提高各級結(jié)構(gòu)的決策速度,降低了由于人工校核的準(zhǔn)確性和可靠性較低帶來的停電范圍和停電時間,降低災(zāi)害帶來的直接和間接經(jīng)濟損失。

      4 結(jié)語

      電網(wǎng)融冰序列智能校驗的研究實現(xiàn)了國內(nèi)首次基于BPA結(jié)合融冰規(guī)則庫進行復(fù)雜電網(wǎng)下動態(tài)融冰序列的實時校驗,有效提升了融冰工作的效率及安全性,該研究成果具有較大的推廣應(yīng)用價值,實施成功后,可在南方電網(wǎng)公司所屬的廣東、廣西、云南和貴州電網(wǎng)地區(qū)進行推廣實施,包括其下屬的地調(diào)縣調(diào),推廣單位可達數(shù)百家,更可在國內(nèi)其他電網(wǎng)的融冰管理中應(yīng)用,有效提高電網(wǎng)在冰災(zāi)期間的運行穩(wěn)定性。

      [1]周曉雨,李華強,劉沛清,呂歆瑤.考慮電網(wǎng)安全風(fēng)險的融冰序列決策[J].電力系統(tǒng)自動化,2016,36(2).

      [2]阮啟運,陸佳政,顧雪平.基于文本規(guī)則的電網(wǎng)融冰決策技術(shù)[J].電力建設(shè),2010,31(11).

      [3]曹凱,陳國虎,江樺,馬歡.自適應(yīng)引導(dǎo)進化遺傳算法[J].電子與信息學(xué)報,2014,36(8).

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