杜娟

[摘要] 隨著機器自動化、智能化程度提高，越來越多的人開始擔心機器會在很多崗位上取代人類。從歷史來看機器對發(fā)達國家就業(yè)的影響是積極的。當前機器不僅正在替代大量低技能崗位，甚至開始影響中、高技能崗位和勞動收入。我國制造業(yè)對機器需求正快速增長，未來類似問題也可能日益突出，需要在教育、就業(yè)、福利等方面提前布局，做好前瞻研究和政策儲備。

[關鍵詞] 智能機器 機器換人 就業(yè) 制造業(yè)

[中圖分類號] C913.2 [文獻標識碼] A [文章編號] 1004-6623（2017）02-0068-05

智能機器指在運動、感知、思維等方面能夠自主地或交互地執(zhí)行各種擬人工作，實現自感知、自學習、自決策的各類機器，如機器人、數控機床、智能家電、可穿戴設備、無人機、自動駕駛汽車等。由于所屬地區(qū)、行業(yè)以及機構的差異性，不同人群對于智能機器對就業(yè)影響的預測往往大相徑庭，需要投入研究。

一、工業(yè)化進程中機器對

發(fā)達國家就業(yè)的影響

（一）省力機器曾對發(fā)達國家就業(yè)帶來不利影響

18世紀末至19世紀中期，第一次工業(yè)革命中出現的機器曾引起過英國工人失業(yè)和社會動蕩，政府一度疲于應對。例如，1760年棉紡機發(fā)明后在推廣應用時遭到了抵制，理由是它威脅到棉紡工人生計，政府動用了武力平息抵制浪潮。其中最有代表性的是19世紀初英國手工業(yè)者在諾丁漢等地組織的破壞機器的活動即“盧德運動”①，于1811年始于諾丁漢，兩年間在英格蘭迅速蔓延，許多工廠和機器被工人焚毀。20世紀30～40年代，美國一些勞工組織為了降低“機器換人”造成的失業(yè)率，曾采取過偏激的干預措施，人為增加不必要的工作量，以達到繼續(xù)留下工人的目的。

（二）長期來看機器并未影響整體就業(yè)

從發(fā)達國家工業(yè)化進程來看，機器確實沒有影響整體就業(yè)，甚至創(chuàng)造了遠多于從前的工作機會。例如，1910～1930年間，由于生產設備改進和成本降低，美國汽車制造業(yè)就業(yè)人數從14萬增加到38萬。1973年，機器人開始應用到汽車制造業(yè)，而就業(yè)人數不降反增至94.1萬，是30年代的2.5倍。整體來看，從20世紀初到1991年的90年間，機器應用較以往更多，但美國工人數量卻從2900萬增加到1.16億，增長了3倍，同期美國人口增長了2倍，表明就業(yè)增速快于人口增速①。據國際機器人聯合會統計，2008～2011年，全球由機器人創(chuàng)造的新工作約為50萬～75萬個，其中汽車、電子、電器行業(yè)由機器人直接創(chuàng)造的崗位最多。倫敦政治經濟學院的學者發(fā)現，在1993～2007年間，各國工業(yè)機器人工作的平均小時數增加了150%，而同期制造業(yè)勞動力總工時數并無明顯下降，表明十年前機器人尚未對工人的勞動時間造成大的影響。

二、智能機器對就業(yè)影響出現的新變化

（一）由影響低技能崗位延伸到中高技能就業(yè)崗位

在互聯網、云計算、大數據、人工智能等技術廣泛應用以前，低技能體力類工作如裝配、加工、搬運、建筑易于實現自動化，而對于大部分認知類工作，如辦公、行政、話務員、票務員、報稅員、數據分析師等，機器對人替代并不明顯。上世紀80年代以來主要發(fā)達國家都經歷了就業(yè)結構的變革過程，即中低技術勞動力需求減少，高級技術勞動力需求上升。當前，伴隨機器智能化水平提升，機器對工作的替代正從低級、重復性勞動向高級、經驗性工作延伸，機器已經能夠替代部分腦力勞動甚至創(chuàng)造性工作，一些高技術認知類工作實現了自動化②。

德隆 . 阿西莫格魯和戴維 . 奧托爾根據不同工種對體力、腦力等要求及工作復雜程度不同將工作分為四種類型（如圖1）。杜克大學的尼爾 . 杰莫維切和不列顛哥倫比亞大學的亨利 . 休根據這個矩陣分析美國20世紀80年代以來的就業(yè)數據發(fā)現，機器能勝任的大部分程序性工作（包括低技能體力類如操作工、裝配工和中高技能認知類如出納、銀行柜員等）其雇傭需求都在加速下降，其中2001～2011年降幅最大，達到11%。1993～2006年間，歐盟16個國家從事中等技能職業(yè)的勞動力比重也顯著下降③。機器不擅長的非程序性工作不論是體力類（如美發(fā)、保姆），還是認知類（如財務分析）雇傭需求在穩(wěn)定增長。

麥肯錫將這種知識工作自動化列為僅次于移動互聯網的第二大顛覆性技術，主要受影響的領域包括教育行業(yè)的智能學習，醫(yī)療保健行業(yè)的診斷與藥物發(fā)現、法律領域的合同/專利查找發(fā)現，金融領域的投資與會計等崗位。

（二）影響勞動收入和經濟發(fā)展

1. 勞動生產率與薪酬增長差距拉大

1980年以來，技術進步和機器應用使得美國勞動生產率保持增長，但薪酬增長卻明顯落后，兩者差距越來越大。尤其是2000年以來，多數美國工人工資尤其是中產階級工資停滯不前甚至有所降低。2009～2016年間，美國就業(yè)市場供應充足使得勞動者幾乎沒有議價能力④。相對中國等勞動力成本快速上升的情況，勞動收入增長停滯甚至成為美國制造業(yè)成本新“優(yōu)勢”。此外，從70年代中期開始，美國勞動收入占國民收入的比重和勞動參與率⑤也在下降，2000年以來降幅更大。據統計，2016年2月，16歲以上的美國人有37%的不工作，而10年前這個比例為31.3%。一些工業(yè)機器人的保有量相對較高的國家如日本、加拿大、法國、德國等國的勞動收入占國民收入比重跌幅甚至超過美國⑥。

雖然勞動收入占比下降與人口老齡化、經濟周期波動直接相關，因此不能完全歸因于機器的應用，但后者在導致產出增加、勞動力需求減少，進而有效提升生產率的同時，確實會形成一定的“擠出效應”，造成部分人群尤其是低技能工人的失業(yè)，從而影響其收入和勞動參與率。而機器對中高技能工人的替代更是可能影響到中產階級的收入，NBER指出，機器生產力提高往往可能降低當前和未來幾代勞動力的福利。

2. 長期就業(yè)不足最終可能影響經濟增長

經濟發(fā)展需要消費驅動才能形成良性循環(huán)。在消費者普遍需要以就業(yè)來保障購買力的前提下，機器帶來的低技能甚至中高等技能工人的失業(yè)或就業(yè)不足，會造成工資增長緩慢甚至下降，而工資增長停滯除了影響勞動者福利，更會影響購買能力，從而影響社會需求和產出。對以中等收入階層為主力的較穩(wěn)定的“橄欖型”社會結構來說，該階層收入增長停滯會加劇貧富分化，影響社會穩(wěn)定，最終可能對經濟持續(xù)發(fā)展帶來負面影響。

（三）影響生活和工作方式

新機器新技術提高了生產率，人們得以從繁復的勞動中解放出來，擁有更多閑暇和創(chuàng)新時間，但對知識和技能要求也更高。人們需要通過終身學習不斷掌握更高技能，避免輕易被機器替代，同時也將擁有更多時間從事喜愛的活動，形成新的生活方式。判斷工作質量也會有新標準，以前往往注重物質價值的創(chuàng)造，今后會側重數字化與創(chuàng)意貢獻，如開發(fā)新應用，創(chuàng)造新商業(yè)模式等。

三、未來就業(yè)形勢將更復雜

由于成本快速下降，日益普及的智能機器將越來越擅長從事專業(yè)化、常規(guī)性和可預測的工作。未來機器創(chuàng)造就業(yè)和導致失業(yè)間的“補償”過程也絕非自動、及時且沒有痛苦的，就業(yè)的更新替代可能需要很多年才能完成。

（一）機器智能提升將促進更多領域工作自動化

近年來，人工智能技術有了較大進展，機器識別、文字翻譯、新聞報道、證券交易、醫(yī)學診斷、無人駕駛等復雜功能得以實現，將帶來金融、教育、醫(yī)療、媒體、企業(yè)管理等更多領域自動化。例如，隨著企業(yè)高層管理者更多依靠智能機器進行生產、投資、運營等決策分析，其對相關部門用人需求可能不斷萎縮，一些基礎文職和技術分析等崗位將消失。如美國WorkFusion公司開發(fā)的智能軟件平臺將眾包模式與自動化相結合，幾乎能完全管理和執(zhí)行以往需要大量勞動力的項目。牛津大學分析了美國702種職業(yè)類型，認為其中47%將受到自動化影響，其中電話營銷員、統計師、保險業(yè)者、納稅申報員、圖書館管理員等職業(yè)被替代的比例將高達99%以上。麥肯錫預計到2025年知識工作自動化將影響全球1.1億～1.4億個全職崗位。

（二）機器成本下降性能提升將加快其普及應用

以工業(yè)機器人為例，其價格比10年前下降了近一半，系統工程上的花費降得更多，周邊設備成本也在降低。例如，2005年一臺汽車用焊接機器人約為18.2萬美元，2014年約為13.3萬美元，預計2025年將跌至10.4萬美元，比2014年下降約22%。BCG將機器人價格和性能換算成每小時的工資和管理成本（即“機器人工資”）后發(fā)現，到2030年，美國制造業(yè)的“機器人工資”將大幅下降，同時機器人性能大約每年將提高5%。智能機器的成本低于普通人力成本將加快機器在企業(yè)的應用，“機器換人”也將更加普遍。

（三）未來機器創(chuàng)造的工作可能無法抵銷其替代的工作

1. 傳統行業(yè)所需的勞動力將更少

1850年，美國農業(yè)就業(yè)人口占就業(yè)人口比重為48%，受農業(yè)自動化影響，2015年該比重已經減至1.3%①，很多勞動力轉移到了其他行業(yè)。20世紀50年代初以來，美國制造業(yè)工人所占比重也開始急劇下降，從1950年高于30%降至2010年不到10%。美國勞工部預測2012～2022年間，美國制造業(yè)減少將55萬個工作崗位。盡管美國制造業(yè)勞動力占比下降，但其制造業(yè)增加值卻僅次于中國，仍是公認的制造強國，這表明美國制造業(yè)創(chuàng)造的價值在持續(xù)提升，同時需要的工人越來越少。

隨著制造領域“機器換人”的深入，服務業(yè)成為中低技能勞動轉移的最后陣地，不過，這些轉型的勞動力多數只能從事餐飲、物流等對技能要求更低的崗位，目前這些崗位已經出現自動化趨勢。隨著知識工作自動化，一些需要創(chuàng)造性、高技能的服務領域如金融、媒體、醫(yī)療等受機器影響日益增加，向這些領域轉移的選擇余地也會減少。

2. 新興崗位可能無法滿足更多就業(yè)需求

相對生產加工等勞動密集型工作，自動化、ICT等高技術行業(yè)所創(chuàng)造的編程、數據分析、網絡通信等崗位對技能需求更高，無法滿足更多新增人口就業(yè)需求。例如，僅通用汽車在1979年就雇擁近84萬人，2014年Google雇傭的勞動力僅為5.3萬人。為了節(jié)省成本，很多傳統企業(yè)選擇將IT服務外包，承接外包的企業(yè)固然能夠拉動就業(yè)，但與傳統行業(yè)中因此失掉工作的人數相比非常少。據美國勞工部預測，2012～2022年間，美國IT行業(yè)崗位需求將減少6.5萬個，制造業(yè)減少55萬個。

（四）中低等技能勞動者實現轉型并不容易

自動化、智能化機器替代的是普通技能型工作崗位，同時需要更多高技能型人才。而對受教育較少、技術水平相對較低的工人來說，由裝配加工的流水生產線轉型到編程調試、維修維護、系統集成等崗位非常困難，需要較好的基礎和大量資金及時間進行再培訓才能勝任。普通工人轉型并不容易，更多人只能涌入對技能要求不高的銷售、物流、餐飲等服務崗位，或被迫接受非全職工作甚至面臨失業(yè)。

（五）發(fā)展中國家受到的影響可能更大

很多學者都在擔心自動化所導致的過早去工業(yè)化會對發(fā)展中國家影響更大，一些國家制造業(yè)可能還沒有充分發(fā)展，就已經衰落。哈佛大學 Dani Rodrik 指出第一次世界大戰(zhàn)前英國制造業(yè)就業(yè)比例達到了峰值的 45%，上世紀50年代美國制造業(yè)就業(yè)比例也達30%左右，而巴西、印度和中國的制造業(yè)就業(yè)比例已經超過了歷史峰值，卻還沒超過 15%，主要是因為制造業(yè)已經遠比過去自動化了。對于非洲和南美的一些新興經濟體而言，過早自動化使得這些國家可能無法通過“農田到工廠”的傳統勞動力轉移模式來拉動經濟增長。由于缺乏來自制造業(yè)的工作構成大量中等收入階層并拉動需求和經濟增長，未來這些國家很可能出現更嚴重的貧富差距。

四、關于我國應對措施的建議

當前，我國制造業(yè)“內憂”和“外患”并存，對智能機器的需求更加迫切，未來也會存在機器大規(guī)模應用的可能性，并可能帶來就業(yè)及經濟社會發(fā)展等問題。我們既要正確認識機器對特定群體就業(yè)產生的即期影響，又密切關注其對所有群體產生的長期影響。在大力推廣機器應用的同時，針對智能機器在國內外的最新應用情況及其影響進行密切跟蹤，適時采取有效行動加強前瞻研究和政策布局。

（一）工業(yè)轉型升級需要加快智能機器普及應用

長期以來，我國依靠勞動力低成本優(yōu)勢樹立了制造大國地位，當前則面臨人口紅利減少、用工難、用工貴、利潤率低、產品質量不高、資源、環(huán)境壓力等問題，工業(yè)轉型升級需求迫切。一些企業(yè)加快“機器換人”，利用智能機器實現了業(yè)務延伸和創(chuàng)新發(fā)展，智能機器市場快速增長。

以工業(yè)機器人為例，2014年我國銷售量增長56%，占全球銷量的1/4，成為最大的新興市場。例如，雷柏公司用機器人取代了75%的員工，從最多時的3200人減少到現在的800人，按每個工人每年最低2.4萬元基本工資算，至少節(jié)約成本5760萬元，產能卻至少增加了3倍。共享集團采用3D打印設備進行鑄鐵件制造，以往傳統車間需要280人左右，使用新設備后僅需50人，人均產量從每年36噸提升至200噸，效率提高約5倍，誤差從原來的1毫米降到了0.3毫米；復雜高端鑄件產品如發(fā)動機缸蓋等的成品率提高20%～30%。隨著智能制造成為《中國制造2025》主攻方向，智能機器的應用將更廣泛，這必然會直接影響企業(yè)對低技能工人的需求。

（二）智能機器普及率和應用程度不高

以工業(yè)機器人為例，2014年，我國每萬人勞動者僅擁有工業(yè)機器人36臺，遠低于發(fā)達國家①。相當一部分企業(yè)仍停留在引進幾臺智能化加工設備的階段，遠未實現研發(fā)、設計、應用、服務的集成。同時，生產裝備智能化比例普遍不高，如機床、石化裝備智能化比例僅為30%，通用基礎件智能化比例僅為5%。部分企業(yè)對自動化、信息化的認識與規(guī)劃相對缺失，不愿承擔投入成本。同時，我國制造業(yè)仍以勞動密集型為主，但勞動力缺口嚴重，流動性高。例如2014年蘇州制造業(yè)缺工比重61.8%，離職率25.6%。相對就業(yè)需求來說，我國制造企業(yè)用工難及轉型升級的需求更為突顯，需要大力發(fā)展智能機器相關技術，積極推廣應用，借此“減成本、增產量、提品質、調結構”。

（三）做好智能機器影響的儲備政策研究

1. 深入研究未來職業(yè)需求

隨著新一輪技術革命和產業(yè)變革日益興起，不論是中國制造2025還是工業(yè)4.0，其可預見的共同點就是智能機器的普及應用。在巨大的競爭壓力下，人們在職業(yè)選擇上更偏向于追求一份穩(wěn)定、有保障的工作。那么，未來將出現哪些新的職業(yè)，哪些職業(yè)可能會永遠消失？這需要在把握未來技術、產業(yè)和經濟社會發(fā)展趨勢的基礎上對未來職業(yè)需求進行深入研究，定期發(fā)布職業(yè)需求指南，引導教育界適時修訂、完善高等和職業(yè)教育規(guī)劃，引導個人做好職業(yè)計劃。

2. 做好政策兜底工作

有效保護勞動者權益。針對相關崗位被機器替代的情況，需要鼓勵企業(yè)健全雇傭體系，改善工資水平、共享更多的企業(yè)利潤。搭建勞動者權益保護平臺，進行工會改革，完善相關法律法規(guī)，為保護勞動者合法權益提供平等的對話平臺。 要做好就業(yè)市場監(jiān)測預警工作，以盡早地發(fā)現苗頭，及時采取措施。鼓勵“雙創(chuàng)”創(chuàng)業(yè)和再就業(yè)，提高公共服務水平，引導勞動力有序流動。

做好教育和培訓工作。教育和培訓對人的技能提升和應對未來可能的職業(yè)變動將起到重要作用。應完善人才培養(yǎng)和服務體系，支持相關高校和科研院所加強多學科交叉整合，加快培養(yǎng)相關專業(yè)人才。鼓勵部分普通本科高校向應用型轉變，創(chuàng)新應用型技術技能人才的培養(yǎng)模式，及時有效滿足日益變化的就業(yè)需求。鼓勵企業(yè)建立技術創(chuàng)新發(fā)展周期再學習和再培訓制度，加強對員工在信息技術、自動化等方面的技能升級培訓、轉崗轉業(yè)培訓。鼓勵企業(yè)對員工進行職業(yè)再教育，鼓勵其轉變觀念，做好職業(yè)規(guī)劃，自覺提高勞動技能。

提供良好的福利保障。先進的經濟生活方式可能只需要很少的勞動力就可完成必須的工作，智能機器時代需要我們考慮如何工作、閑暇和社會福利。應不斷完善失業(yè)保險制度，以促進就業(yè)為根本目標、提高標準、擴大覆蓋面。提高勞動者福利，完善基本收入保障、基本醫(yī)療健康、退休金、帶薪休假等制度。鼓勵積極的文化娛樂和休閑方式，鼓勵人們利用閑暇從事自己感興趣的藝術和文化活動。

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