路加明++姚望瀛+姚惠明+黃俊+江惠芳
摘 要:根據(jù)淮河片區(qū)及其周邊氣象站1951—2006年的逐日降水量資料,構(gòu)建動態(tài)泰森多邊形模型,分析評價(jià)了淮河片區(qū)及其南部和北部3種區(qū)域尺度的月、季、汛期、年等時(shí)段的面降水量特征及其時(shí)空變化規(guī)律;分析診斷了季、汛期、年等時(shí)段的面降水量演變趨勢、突變趨勢特性。研究表明,3種區(qū)域尺度的面降水量集中分布在汛期,北部比南部更為集中,片區(qū)、南部和北部7~8月的降水量占年降水量的42%、38%、49%;3種區(qū)域尺度的年降水量總體上呈現(xiàn)不顯著的增減變化趨勢,南部略增、北部略減,但山東半島東部呈現(xiàn)顯著減少趨勢;夏季、汛期、連續(xù)4個(gè)月最大、年降水量序列時(shí)間總體上也不存在顯著突變。
關(guān)鍵詞:動態(tài)泰森多邊形模型 面降水量 演變趨勢診斷 時(shí)空變化特征 淮河片區(qū)
中圖分類號:P33 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1674-098X(2016)12(c)-0098-02
淮河片區(qū)地處我國南北氣候過渡地帶,淮北屬暖溫帶區(qū),淮南屬北亞熱帶區(qū),片區(qū)內(nèi)降水量分布由南向北遞減,年內(nèi)降水主要集中在6~8月,尤其是6月中旬至7月上旬,年際降水多雨年與少雨年降水量比值可達(dá)3~5倍,且洪澇、干旱時(shí)常交替發(fā)生。受全球氣候變暖的影響,亞洲南部部分地區(qū)的降水量在1900—2005年間存在減少的趨勢,國內(nèi)外學(xué)者采用不同的方法對中國及其各地降水量的時(shí)空分布特征及其演變趨勢進(jìn)行了多角度分析研究。該文以淮河片區(qū)及其周邊氣象站1951—2006年的逐日實(shí)測降水資料,采用動態(tài)式的泰森多邊形模型,評價(jià)計(jì)算淮河片區(qū)及其南部、北部3種區(qū)域尺度不同時(shí)段的面降水量和時(shí)空分布特征,研究3種片區(qū)面降水量的年內(nèi)年際變化及其演變趨勢、突變趨勢,為區(qū)域水利、鐵路、城市建設(shè)等工程的規(guī)劃與設(shè)計(jì)和防汛與抗旱提供技術(shù)分析支撐。
1 數(shù)據(jù)來源和研究方法
1.1 分析數(shù)據(jù)來源
降水量資料來源于中國氣象科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)網(wǎng)(http://cdc.cma.gov.cn/),包括淮河片區(qū)及其周邊基本、基準(zhǔn)面氣象觀測站及自動站1951—2006年的逐日降水量。
1.2 研究評價(jià)方法
淮河片區(qū)面平均降水量的評價(jià)計(jì)算面積約329 371 km2,其中南部約191 653 km2、北部約137 718 km2。區(qū)域面平均降水量采用泰森多邊形法計(jì)算,其精度較高,尤其適合于測站分布不均勻的區(qū)域。由于各計(jì)算區(qū)域在不同年份使用的雨量站點(diǎn)是動態(tài)式的,其泰森多邊形根據(jù)實(shí)際采用站點(diǎn)進(jìn)行構(gòu)建。
區(qū)域面平均降水量的演變趨勢、突變趨勢診斷分別采用時(shí)間序列線性傾向率估計(jì)法(最小二乘法)、Mann-Kendall法和滑動t檢驗(yàn)法進(jìn)行分析和評價(jià)。
2 面降水量特征
2.1 面降水量分布特征
淮河片區(qū)1951—2006年多年平均年降水量為844.9 mm,其中夏季為463.6 mm,連續(xù)4個(gè)月最大563.4 mm,汛期為545.2 mm,非汛期為299.8 mm,分別占多年平均的54.9%、66.7%、64.5%、35.5%,說明淮河片區(qū)的降水量高度集中在汛期(或夏季)。歷年年最大降水量為1 208.6 mm(2003年),年最小降水量為572.8 mm(1966年),極值比為2.1,變化幅度不大。
淮河片區(qū)北部和南部的多年平均年降水量分別為744.2 mm和917.3 mm,淮河片區(qū)南部7~9月、夏季、汛期、連續(xù)4個(gè)月最大的降水量與淮河片區(qū)北部基本持平或略偏多,其他時(shí)段南部明顯比北部偏多,尤其是非汛期南部比北部多約148 mm,其中春季南部多約81 mm。
2.2 面降水量年內(nèi)變化
淮河片區(qū)多年平均降水量介于550~1300 mm,低值區(qū)分布在山東北部地區(qū),高值區(qū)分布在淮河上游的大別山區(qū)和蘇北灌溉總渠以南。其中汛期降水量占年降水量的百分比介于55%~75%,夏季降水量占年降水量的百分比介于45%~65%,百分比高值區(qū)分布在山東地區(qū)。
淮河片區(qū)面降水量的年內(nèi)分布極不均勻,主要集中分布在汛期(或夏季),尤其是7月和8月,其次為6月和9月,其月降水量的多年平均值分別占年降水量多年平均值的24.3%和17.5%,13.0%和9.7%。
淮河片區(qū)南部的月、季降水量與淮河片區(qū)北部的相比,除7月基本持平、8月北部多于南部(約10%)外,其他不同歷時(shí)均為南部明顯偏多,尤其是冬季及1、2、3月偏多1倍以上。
3 面降水量演變趨勢診斷分析
3.1 面降水量變化趨勢診斷
1951—2006年淮河片區(qū)冬季、非汛期的多年降水量線性變化過程均呈上升趨勢,其降水變率分別為1.8、2.2 mm/10a,春季、夏季、秋季、汛期、年的則均呈下降趨勢,其降水變率分別為-0.6、-0.8、-1.0、-2.8、-2.0、 -0.5 mm/10a,但均未通過置信水平α=0.05的顯著性檢驗(yàn),說明其升降趨勢均不顯著。
淮河片區(qū)南部春季的降水量呈現(xiàn)線性下降的趨勢,降水變率為-1.5 mm/10a,夏季、秋季、冬季、非汛期、汛期、連續(xù)4個(gè)月最大、年的降水量均呈上升的趨勢,降水變率分別為7.4、1.5、2.5、3.7、6.1、4.9、9.8 mm/10a,但其升降趨勢均不顯著?;春悠瑓^(qū)北部夏季、秋季、汛期、連續(xù)4個(gè)月最大、年的降水量均呈現(xiàn)線性下降的趨勢,春季、冬季、非汛期的降水量均呈上升的趨勢,其升降趨勢也均不顯著。
淮河片區(qū)1961—2006年35個(gè)測站中有18個(gè)測站的年降水量線性傾向率為正,占統(tǒng)計(jì)站數(shù)的51.4%,主要分布在淮河水系,且均未通過顯著性檢驗(yàn);17個(gè)測站為負(fù)線性傾向率,主要分布在沂沭泗水系和山東半島,其中山東半島沿海有6個(gè)站通過了顯著性檢驗(yàn)?;春悠瑓^(qū)的年降水量變化趨勢,南部淮河水系以上升為主,北部沂沭泗水系和山東半島則以下降為主,其中山東半島沿海下降趨勢顯著。
3.2 面降水量突變趨勢診斷
經(jīng)Mann-Kendall法分析,淮河片區(qū)及其南部、北部1951—2006年夏季、汛期、連續(xù)4個(gè)月最大、年4種時(shí)段降水,其正序列UF曲線,淮河片區(qū)前3種序列在信度線以內(nèi),不存在突變點(diǎn)。年降水序列超過了信度線,再經(jīng)滑動t檢驗(yàn)法檢測,也不存在顯著性的突變年。
同樣經(jīng)KM法和滑動t檢驗(yàn)法檢測,淮河片區(qū)南部和北部4種降水序列均不存在顯著的突變年。
4 結(jié)論
(1)降水量是水文循環(huán)的重要組成部分,其變化對水文水資源過程變化具有直接的重要影響,研究降水量的客觀變化規(guī)律,可為水文循環(huán)變化及其未來趨勢演變提供技術(shù)支撐,為防汛與抗旱提供技術(shù)依據(jù)。
(2)淮河片區(qū)1951—2006年多年平均年降水量為844.9 mm(南部917.3 mm、北部744.2 mm),年降水總量約為2 783億m3(南部約占片區(qū)63%,北部約占37%)。3種區(qū)域尺度年降水量的年內(nèi)分布(月、季)變化均較大,年降水量高度集中在汛期(或夏季);連續(xù)2個(gè)月降水量更集中(7~8月占40%~50%)。
(3)3種區(qū)域尺度的年降水量總體上呈現(xiàn)不顯著的增減變化趨勢(片區(qū)、南部、北部的降水變率分別為-0.5、9.8、-14.9 mm/10a),南部略增、北部略減,但山東半島東部呈現(xiàn)顯著減少趨勢。四季、汛期、非汛期、連續(xù)4個(gè)月最大降水量總體上均呈現(xiàn)不顯著的增減變化趨勢。夏季、汛期、連續(xù)4個(gè)月最大、年降水量序列時(shí)間總體上也不存在顯著突變。
參考文獻(xiàn)
[1] Solomon S,Qin D,Manning M,et al.Climate Change 2007:The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change[M].Cambridge University Press,2007:5-8.
[2] 陳峪,高歌,任國玉,等.中國十大流域近40多年降水量時(shí)空變化特征[J].自然資源學(xué)報(bào),2005,20(5):637-643.
[3] 姚惠明,吳永祥,關(guān)鐵生.中國降水演變趨勢診斷及其新事實(shí)[J].水科學(xué)進(jìn)展,2013,24(1):1-10.
[4] KYRIAKIDISA P C,MILLERB N L, KIM J.A Spatial Time Series Framework for Simulating Daily Precipitation at Regional Scales[J]. Journal of Hydrology,2004(297):236-255.
[5] 中國氣象科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)網(wǎng).中國地面氣候資料月值數(shù)據(jù)集[EB/OL].http://cdc.cma.gov.cn/shuju/index3.jsp?tpcat=SURF&dsid=SURF_CLI_CHN_MUL_MON.
[6] 魏鳳英.現(xiàn)代氣候統(tǒng)計(jì)診斷與預(yù)測技術(shù)[M].北京:氣象出版社,2007:43-45,63-65,69-72.