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      我國(guó)金融集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間相關(guān)性研究

      2017-04-24 09:07:53李思霖魏修建
      財(cái)經(jīng)問(wèn)題研究 2017年3期
      關(guān)鍵詞:莫蘭省份程度

      李思霖,魏修建

      (西安交通大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與金融學(xué)院,陜西 西安 710061)

      我國(guó)金融集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間相關(guān)性研究

      李思霖,魏修建

      (西安交通大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與金融學(xué)院,陜西 西安 710061)

      本文從城市、省份、區(qū)域三個(gè)層面對(duì)我國(guó)金融集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在的空間相關(guān)性進(jìn)行了分析,研究發(fā)現(xiàn):我國(guó)金融集聚的空間特性十分顯著,金融資源會(huì)加速向中心城市、金融中心或沿海省份、東部地區(qū)集聚;在不同省份,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與金融集聚存在空間相關(guān)性,相鄰省份之間存在空間依賴性;不同區(qū)域間存在的空間溢出效應(yīng)非常顯著,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和金融集聚程度高的地區(qū)能夠?qū)χ苓厖^(qū)域形成較強(qiáng)的輻射和帶動(dòng);在區(qū)域發(fā)展過(guò)程中,金融集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在的空間依賴性會(huì)引發(fā)兩極分化。

      金融集聚;經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);空間相關(guān)性;區(qū)位熵指數(shù);莫蘭指數(shù)

      一、文獻(xiàn)綜述

      一是對(duì)金融集聚促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)現(xiàn)機(jī)制進(jìn)行探討。Levine[1]發(fā)現(xiàn),金融集聚能夠促進(jìn)資本積累和技術(shù)創(chuàng)新,從而對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生實(shí)質(zhì)性影響;Tadesse[2]認(rèn)為,金融集聚可以改善交易主體的融資渠道,并能有效降低交易風(fēng)險(xiǎn)和交易成本,從而為加快經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)創(chuàng)造條件;連建輝等[3]認(rèn)為,金融集聚有利于資本重組和集中,能夠促進(jìn)生產(chǎn)和資源配置效率的提升,進(jìn)而能夠影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的速度和質(zhì)量;Moore[4]研究發(fā)現(xiàn),金融集聚在長(zhǎng)期可以直接帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);Greenwood等[5]進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn),金融集聚可以改善交易效率,對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)形成直接推動(dòng);Coeurdacier等[6]也得出了類似的研究結(jié)論;王春麗和宋連方[7]認(rèn)為,金融集聚可以改善金融資源的配置效率,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),進(jìn)而對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生影響; Bruno和Hauswald[8]認(rèn)為,金融集聚的關(guān)鍵環(huán)節(jié)是銀行業(yè)的集聚,這是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的核心要素;Bayar[9]在對(duì)新興市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)國(guó)家研究時(shí)發(fā)現(xiàn),金融集聚會(huì)改善銀行與證券市場(chǎng)的發(fā)展?fàn)顩r,因而可以很好地解釋這些國(guó)家的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);蘇建軍等[10]發(fā)現(xiàn),金融集聚的核心是銀行業(yè)集聚,銀行業(yè)集聚能夠形成輻射和帶動(dòng),這是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)的核心動(dòng)力。

      二是對(duì)金融集聚所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)進(jìn)行研究。Baldwin等[11]通過(guò)構(gòu)造全局溢出模型發(fā)現(xiàn),金融集聚不僅會(huì)在所在地區(qū)產(chǎn)生增長(zhǎng)效應(yīng),還會(huì)對(duì)周邊其他區(qū)域形成輻射效應(yīng);Bernat[12]發(fā)現(xiàn),金融集聚與區(qū)域經(jīng)濟(jì)之間存在增長(zhǎng)的空間溢出效應(yīng);李林等[13]從地理和空間視角研究發(fā)現(xiàn),金融集聚特別是銀行業(yè)集聚所產(chǎn)生的空間溢出效應(yīng)最為顯著;劉帥和李海峰[14]發(fā)現(xiàn),金融集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間雖然存在動(dòng)態(tài)溢出效應(yīng),但其方向有很大差異性,其中,銀行與保險(xiǎn)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有正向溢出效應(yīng),證券業(yè)集聚則會(huì)產(chǎn)生負(fù)向溢出效應(yīng);周凱和劉帥[15]、余泳澤等[16]發(fā)現(xiàn),金融集聚會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生顯著的空間溢出效應(yīng);Commendatore等[17]認(rèn)為,金融集聚與區(qū)域經(jīng)濟(jì)之間存在的溢出效應(yīng)會(huì)受到地理空間差異的影響和制約;Palmberg[18]指出,金融集聚不但能產(chǎn)生空間溢出效應(yīng),還會(huì)引發(fā)創(chuàng)新效應(yīng)和增長(zhǎng)效應(yīng);李芳芳等[19]認(rèn)為,金融集聚會(huì)產(chǎn)生規(guī)模效應(yīng)和溢出效應(yīng),并會(huì)給周邊地區(qū)的經(jīng)濟(jì)帶來(lái)外部性;李紅和王彥曉[20]認(rèn)為,金融集聚會(huì)帶動(dòng)勞動(dòng)、資本等生產(chǎn)要素的集聚,進(jìn)而形成綜合效應(yīng),促使區(qū)域經(jīng)濟(jì)加快增長(zhǎng);張浩然和魏琳[21]認(rèn)為,金融集聚既能對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生溢出效應(yīng),也能對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的績(jī)效水平產(chǎn)生溢出效應(yīng)。

      從國(guó)內(nèi)外現(xiàn)有文獻(xiàn)研究來(lái)看,圍繞金融集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)聯(lián)性所進(jìn)行的研究已非常豐富,但現(xiàn)有研究忽視了空間因素在金融集聚過(guò)程中的重要性,并在分析和探討時(shí)將視角主要聚焦于國(guó)別、省份以及傳統(tǒng)區(qū)域,尚未探討金融集聚的空間分布對(duì)不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。鑒于此,本文從城市、省份、區(qū)域三個(gè)層面出發(fā),在分析金融集聚的空間分布規(guī)律基礎(chǔ)上,對(duì)金融集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系進(jìn)行空間聚類分析,并對(duì)金融集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)表現(xiàn)出的空間差異性進(jìn)行探討,以期得到更加豐富的研究結(jié)論。

      二、模型的選擇與構(gòu)建

      在研究金融集聚的空間分布以及與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在的相關(guān)性時(shí),可以利用區(qū)位熵指數(shù)和莫蘭指數(shù)展開(kāi)分析。區(qū)位熵指數(shù)主要用來(lái)衡量特定區(qū)域中的特定產(chǎn)業(yè)所占份額與整個(gè)經(jīng)濟(jì)中該產(chǎn)業(yè)所占份額存在的比例關(guān)系。若該比例越大則表示產(chǎn)業(yè)在測(cè)算區(qū)的集聚程度越高;反之,若該比例越小則說(shuō)明產(chǎn)業(yè)在測(cè)算區(qū)內(nèi)處于邊緣化狀態(tài)。區(qū)位熵指數(shù)可以用以下等式來(lái)表示:

      LQi=(Eij/Ei)/(Ekj/Ek)

      (1)

      其中,LQi表示在整個(gè)區(qū)域中第i個(gè)測(cè)算區(qū)域的產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵;Eij表示第i個(gè)區(qū)域的第j種產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)特征。在分析過(guò)程中,產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)特征可以用該產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人數(shù)來(lái)表示。因此,Eij又可以表示測(cè)算區(qū)i內(nèi)產(chǎn)業(yè)j的就業(yè)人數(shù),Ei表示測(cè)算區(qū)i內(nèi)的總就業(yè)人數(shù),Ekj表示國(guó)家或區(qū)域k內(nèi)產(chǎn)業(yè)j的總就業(yè)人數(shù),Ek表示國(guó)家或區(qū)域k內(nèi)的總就業(yè)人數(shù)。因而金融集聚程度就可以用金融從業(yè)人員數(shù)量和占比來(lái)進(jìn)行測(cè)算。若區(qū)位熵指數(shù)越大,說(shuō)明測(cè)算區(qū)域內(nèi)的金融集聚程度越高;若某個(gè)區(qū)域的區(qū)位熵指數(shù)高于其他區(qū)域,說(shuō)明該區(qū)域的金融集聚程度相對(duì)更高。

      在空間計(jì)量分析中,利用莫蘭指數(shù)可以對(duì)區(qū)域之間的空間相關(guān)性進(jìn)行測(cè)度。如下式:

      (2)

      (3)

      考慮到莫蘭指數(shù)是一個(gè)全局性的統(tǒng)計(jì)量,其值的大小只能用來(lái)衡量鄰近區(qū)域的空間相關(guān)性,而不能直接用來(lái)考察局部區(qū)域之間的空間相關(guān)性。為此,對(duì)原始的莫蘭指數(shù)進(jìn)行修正,使之轉(zhuǎn)化為能夠?qū)植繀^(qū)域空間相關(guān)性進(jìn)行測(cè)度的指數(shù),局部莫蘭指數(shù)可以用以下方程組來(lái)表示:

      (4)

      其中,Ii,t表示第i個(gè)變量在第t年的局部莫蘭指數(shù),xi,t表示第i個(gè)區(qū)域在第t年的觀測(cè)值,wij依然表示空間位置i和j的鄰近關(guān)系,μt表示全部區(qū)域在第t年觀測(cè)值的平均數(shù)。局部莫蘭指數(shù)的取值也在-1—1之間,正數(shù)表示空間單元存在正相關(guān)性,數(shù)值越大說(shuō)明空間集聚特征越顯著;負(fù)數(shù)表示空間單元存在負(fù)相關(guān)性,數(shù)值越小則說(shuō)明空間集聚特征越明顯;若局部莫蘭指數(shù)等于0,則表明空間單元不存在相關(guān)性。

      三、具體分析與經(jīng)驗(yàn)檢驗(yàn)

      1.城市層面的分析

      在分析過(guò)程中,本文依據(jù)中國(guó)金融中心指數(shù),選擇國(guó)內(nèi)排名靠前的31個(gè)城市2006—2015年相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)作為研究樣本,運(yùn)用區(qū)位熵指數(shù)對(duì)城市層面的金融集聚度進(jìn)行測(cè)算。結(jié)果顯示,在城市層面,金融資源在國(guó)內(nèi)核心城市的集聚程度在不斷增強(qiáng),其中,具有國(guó)際化大都市特征的政治與經(jīng)濟(jì)中心城市已成為金融資源的主要集聚地,而政治與經(jīng)濟(jì)影響力相對(duì)不突出的城市,其金融集聚的程度相對(duì)較低。*限于篇幅,城市層面的數(shù)據(jù)省略,如有需要請(qǐng)與作者聯(lián)系。

      2.省份層面的分析

      本文選擇國(guó)內(nèi)有代表性的30個(gè)省份2006—2015年相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)作為樣本,運(yùn)用區(qū)位熵指數(shù)分析和測(cè)度不同省份的金融集聚程度。具體結(jié)果如表1所示。

      表1 我國(guó)不同省份(直轄市)金融集聚程度對(duì)照表

      注:數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站、國(guó)研網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)和中國(guó)金融中心指數(shù)報(bào)告,部分?jǐn)?shù)據(jù)經(jīng)過(guò)整理。

      從表1區(qū)位熵指數(shù)來(lái)看,在省份層面金融集聚呈現(xiàn)出的 “馬太效應(yīng)”日益增強(qiáng),金融資源正加速向以北京、上海、廣東和浙江為代表的國(guó)內(nèi)金融中心或者沿海省份集聚,其他省份的金融集聚程度相對(duì)不高。

      3.區(qū)域?qū)用娴姆治?/p>

      本文根據(jù)所選擇的樣本省份和樣本城市的地理位置,將相關(guān)省份和城市分別劃歸為東部、中部、西部及東北部四個(gè)區(qū)域,進(jìn)而用其來(lái)測(cè)度國(guó)內(nèi)不同區(qū)域的金融集聚程度。具體結(jié)果如表2 所示。

      表2 我國(guó)不同區(qū)域金融集聚程度對(duì)照表

      從表2可以看出,在區(qū)域?qū)用?,金融集聚的失衡程度非常顯著,金融資源表現(xiàn)出向東部地區(qū)快速集聚的態(tài)勢(shì),并且東部地區(qū)金融集聚程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于中部和西部區(qū)域,中部和西部區(qū)域在金融集聚過(guò)程中的差異性越來(lái)越小,并且兩個(gè)區(qū)域均處于快速提升階段,而東北部區(qū)域金融集聚的程度相對(duì)較低。

      4.經(jīng)驗(yàn)檢驗(yàn)

      為了檢驗(yàn)我國(guó)金融集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間是否存在顯著的空間相關(guān)性,可以利用Geoda軟件對(duì)不同區(qū)域的全局莫蘭指數(shù)進(jìn)行測(cè)算。根據(jù)測(cè)算結(jié)果,對(duì)相鄰區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與金融集聚的相關(guān)性進(jìn)行比較。

      從比較結(jié)果可以看出,在1%顯著性水平上,四個(gè)區(qū)域樣本的全局莫蘭指數(shù)均大于零,說(shuō)明以人均GDP表示的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與金融集聚表現(xiàn)出顯著的空間正相關(guān)性,這就說(shuō)明相鄰區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與金融集聚存在顯著的空間依賴性,與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度相對(duì)較高的區(qū)域相鄰的區(qū)域,其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度也會(huì)相對(duì)較高,相反則較低。同樣,在四個(gè)區(qū)域中,與金融集聚程度相對(duì)較高的區(qū)域相鄰的區(qū)域,其金融集聚程度也相對(duì)較高,反之則較低。

      由于全局莫蘭指數(shù)無(wú)法對(duì)不同區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與金融集聚的空間依賴性進(jìn)行測(cè)評(píng),更無(wú)法對(duì)區(qū)域之間所表現(xiàn)出的空間差異性進(jìn)行描述,因而還需要使用局部莫蘭指數(shù)進(jìn)一步進(jìn)行檢驗(yàn)。利用局部莫蘭指數(shù)分析發(fā)現(xiàn),在5%顯著性水平下,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度相對(duì)較高的區(qū)域,其金融集聚程度也相對(duì)較高,并且圍繞這些區(qū)域能夠形成“高—高”集聚的空間溢出效應(yīng),即:金融集聚和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)相對(duì)較高的區(qū)域,可以對(duì)周邊區(qū)域形成輻射和帶動(dòng),從而促進(jìn)周邊區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度和金融集聚程度的提高;相反,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度相對(duì)較低的區(qū)域,其金融集聚程度也相對(duì)較低,并且圍繞這些區(qū)域能夠形成“低—低”集聚的空間溢出效應(yīng),表明這些區(qū)域?qū)χ苓厖^(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和金融集聚的輻射和帶動(dòng)作用相對(duì)不顯著。這種經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與金融集聚在空間上形成“高—高”和“低—低”集聚現(xiàn)象,說(shuō)明我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和金融集聚存在顯著空間依賴性。此外,由于我國(guó)不同區(qū)域在金融集聚上存在顯著差異,由此會(huì)造成不同區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)差距的持續(xù)擴(kuò)大,區(qū)域經(jīng)濟(jì)的均衡協(xié)調(diào)發(fā)展將會(huì)受到明顯抑制。

      四、研究結(jié)論與啟示

      本文從城市、省份、區(qū)域三個(gè)層面出發(fā),在構(gòu)建區(qū)位熵指數(shù)和莫蘭指數(shù)的基礎(chǔ)上,利用2006—2015年時(shí)間序列數(shù)據(jù),對(duì)我國(guó)不同區(qū)域金融集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間相關(guān)性進(jìn)行了分析,并得到以下研究結(jié)論和啟示:

      第一,我國(guó)金融集聚表現(xiàn)出的趨勢(shì)特征特別明顯,金融集聚的空間特性十分顯著,不平衡發(fā)展的空間格局也非常突出。在城市層面,金融資源在核心城市的集聚程度不斷增強(qiáng),具有國(guó)際化大都市特征的中心城市成為金融資源的主要聚集地;在省份層面,金融資源正在加速向以北京、上海、廣東和浙江為代表的金融中心或沿海省份集聚,而其他省份金融集聚的程度相對(duì)不高;在區(qū)域?qū)用?,金融資源正在加速向東部區(qū)域集聚,區(qū)域間金融集聚所表現(xiàn)出的失衡現(xiàn)象已非常顯著。

      第二,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與金融集聚表現(xiàn)出顯著的空間相關(guān)性,相鄰區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與金融集聚存在顯著的空間依賴性。金融集聚程度相對(duì)較高的區(qū)域,其經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度或增長(zhǎng)速度相對(duì)較高,并且與該區(qū)域相鄰的區(qū)域,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和金融集聚的程度也會(huì)相對(duì)較高,反之則較低。

      第三,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與金融集聚存在顯著的空間溢出效應(yīng),并且區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和金融集聚存在空間依賴性。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和金融集聚程度相對(duì)較高的區(qū)域,能夠形成“高—高”集聚的空間溢出效應(yīng),并對(duì)周邊區(qū)域形成輻射和帶動(dòng),從而促進(jìn)周邊區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和金融集聚的提高;相反,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和金融集聚程度相對(duì)較低的地區(qū),只能形成“低—低”集聚的空間效應(yīng),這些地區(qū)對(duì)周邊區(qū)域的輻射和帶動(dòng)作用相對(duì)較低。

      此外,由于金融集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在的空間依賴性不斷增強(qiáng),并且不同區(qū)域的金融集聚程度存在顯著差異,由此會(huì)在不同區(qū)域之間引發(fā)金融集聚和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的兩極分化,進(jìn)而對(duì)區(qū)域乃至宏觀經(jīng)濟(jì)的均衡與協(xié)調(diào)發(fā)展形成制約,這就需要我國(guó)在供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革中,對(duì)金融資源的整體分布進(jìn)行合理調(diào)整,依靠政策手段加快金融資源在欠發(fā)達(dá)地區(qū)的集聚,從而為這些地區(qū)經(jīng)濟(jì)的加快發(fā)展創(chuàng)造條件。

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      (責(zé)任編輯:巴紅靜)

      2016-12-20 作者簡(jiǎn)介:李思霖(1979-),女,河南鄭州人,博士研究生,主要從事金融市場(chǎng)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究。E-mail:14663178@qq.com

      F831.4

      A

      1000-176X(2017)03-0055-05

      魏修建(1962-),男,陜西興平人,教授,博士生導(dǎo)師,主要從事產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究。

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