基于泰爾指數(shù)的中國城鎮(zhèn)生活能源消費(fèi)區(qū)域差異及貢獻(xiàn)度研究

劉滿芝+劉賢賢

摘要：運(yùn)用泰爾指數(shù)法，在八區(qū)域分區(qū)方式下對(duì)中國城鎮(zhèn)生活能源消費(fèi)的區(qū)域總差異進(jìn)行測度，并比較八大區(qū)域內(nèi)部省際差異及其變動(dòng)趨勢，同時(shí)分析區(qū)域間差異和區(qū)域內(nèi)差異對(duì)總差異的貢獻(xiàn)程度。將以城鎮(zhèn)居民收入和城鎮(zhèn)人口為權(quán)重的兩種泰爾指數(shù)進(jìn)行比較，研究居民生活水平及人口因素對(duì)生活能源消費(fèi)區(qū)域差異的影響。結(jié)果顯示：2000年至今，中國城鎮(zhèn)生活能源消費(fèi)的總體差異呈不斷縮小趨勢，而以城鎮(zhèn)居民收入為權(quán)重計(jì)算的泰爾指數(shù)更能揭示區(qū)域能源消費(fèi)的差異，以人口為權(quán)重則部分掩蓋了這種差異；中國城鎮(zhèn)生活能源消費(fèi)總體差異主要來自于區(qū)域間差異，其貢獻(xiàn)率始終維持在60%—70%之間；區(qū)域內(nèi)差異主要是由南部沿海、東部沿海和中部區(qū)域內(nèi)部的省際差異造成的。應(yīng)轉(zhuǎn)變城鎮(zhèn)化推進(jìn)方式，并制定更具針對(duì)性的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展政策，以減小生活能源消費(fèi)差異、促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。

關(guān)鍵詞：城鎮(zhèn)生活能源消費(fèi)；泰爾指數(shù)；區(qū)域差異；貢獻(xiàn)度

文章編號(hào)：2095-5960（2017）02-0001-09；中圖分類號(hào)：F062.1；文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

能源是社會(huì)發(fā)展及人類生存所依賴的重要物質(zhì)基礎(chǔ)，與人類生活的各個(gè)方面息息相關(guān)[1]。在一些發(fā)達(dá)國家，居民生活能源消費(fèi)已經(jīng)超過工業(yè)能源消費(fèi)，并隨著人口與居民收入水平的增長而不斷增加，成為能源消費(fèi)與碳排放的重要貢獻(xiàn)者[2]，而居民生活能源消費(fèi)中城鎮(zhèn)居民生活能源消費(fèi)量遠(yuǎn)高于農(nóng)村[3]。我國疆域遼闊，各區(qū)域資源稟賦與自然條件的不同造成了區(qū)域間發(fā)展的差異性與不平衡性，區(qū)域發(fā)展不平衡問題在我國經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展過程中日益突出[4]。研究城鎮(zhèn)生活能源消費(fèi)區(qū)域差異性對(duì)于我國制定更具針對(duì)性的區(qū)域能源消費(fèi)政策和居民節(jié)能政策，實(shí)現(xiàn)各區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，降低城鎮(zhèn)生活能源消費(fèi)量具有重要意義。

目前我國對(duì)于生活能源消費(fèi)的研究較少，對(duì)于城鎮(zhèn)生活能源消費(fèi)區(qū)域差異性問題的探討更是鮮見，大多數(shù)學(xué)者主要考察了中國能源消費(fèi)區(qū)域差異問題。張艷東、趙濤（2015）[5]運(yùn)用泰爾指數(shù)法在三大地區(qū)與富裕度分區(qū)兩種方式下對(duì)中國能源消費(fèi)區(qū)域差異問題進(jìn)行分析，并考察了區(qū)域間差異與區(qū)域內(nèi)差異對(duì)總差異的影響程度；馬曉鈺和李強(qiáng)誼（2014）[6]對(duì)中國能源消費(fèi)區(qū)域差異進(jìn)行了分解并進(jìn)一步考察了其影響因素。從分區(qū)方式來看，大多數(shù)學(xué)者采用傳統(tǒng)的東、中、西三區(qū)域分區(qū)方式或直接以省域?yàn)檠芯繂卧猍7][8]，鄧吉祥等（2014）[9]根據(jù)《中國區(qū)域間投入產(chǎn)出表》的區(qū)域劃分方法，將中國劃分為八大區(qū)域，此分區(qū)方式有利于進(jìn)行詳細(xì)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)、研究和區(qū)域發(fā)展政策分析。在對(duì)區(qū)域差異問題進(jìn)行研究時(shí)，國內(nèi)學(xué)者大多采用基尼系數(shù)、極差和變異系數(shù)等方法，使用泰爾指數(shù)的較少[5][10][11][12]，泰爾指數(shù)的優(yōu)勢在于不僅可以度量整體差異水平，還可將總體差異分解為區(qū)域間差異和區(qū)域內(nèi)差異[13]。

為了測量中國各區(qū)域城鎮(zhèn)生活能源消費(fèi)空間差異及其變動(dòng)趨勢，本文選擇八大區(qū)域分區(qū)方式，采用泰爾指數(shù)法，并以收入和城鎮(zhèn)人口為權(quán)重的泰爾指數(shù)進(jìn)行對(duì)比，研究城鎮(zhèn)居民生活水平和城鎮(zhèn)人口對(duì)中國城鎮(zhèn)生活能源消費(fèi)區(qū)域差異的影響。同時(shí)，本文考察了區(qū)域內(nèi)差異和區(qū)域間差異對(duì)總體差異的貢獻(xiàn)程度，并據(jù)此對(duì)不同區(qū)域?qū)嵤┮虻刂埔说哪茉凑咛峁┙梃b與參考。這對(duì)我國制定符合各地區(qū)實(shí)際的節(jié)能目標(biāo)、切實(shí)提高能源利用效率具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

一、城鎮(zhèn)生活能源消費(fèi)區(qū)域差異測度方法與指標(biāo)選擇

（一）測度方法

本文采用泰爾指數(shù)法對(duì)我國不同區(qū)域間以及區(qū)域內(nèi)各省、市之間城鎮(zhèn)生活能源消費(fèi)區(qū)域差異[17]進(jìn)行測度。泰爾指數(shù)最初由泰爾（Theil）用來計(jì)算區(qū)域間收入的差異性與不平等性[14][15][16]，借鑒泰爾（Theil）、考埃爾（1980）[18]、彭定赟和陳瑋儀（2014）[19]關(guān)于泰爾指數(shù)的研究成果，構(gòu)建城鎮(zhèn)生活能源消費(fèi)泰爾指數(shù)計(jì)算公式如下：

式中：T為反映中國區(qū)域城鎮(zhèn)生活能源消費(fèi)差異的總體泰爾指數(shù)；i表示第i省份；N表示省份總數(shù)；馬曉鈺和李強(qiáng)誼（2014）[6]、康曉娟和楊冬民（2010）[13]等學(xué)者運(yùn)用泰爾指數(shù)測度中國能源消費(fèi)區(qū)域差異時(shí)，運(yùn)用能源總量數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，本文借鑒他們的研究成果，用E表示中國城鎮(zhèn)生活能源消費(fèi)總量，X表示計(jì)算泰爾指數(shù)的權(quán)重變量。在總結(jié)相關(guān)研究的基礎(chǔ)上[13][20][21]，本文以某年中國城鎮(zhèn)居民總收入（或中國城鎮(zhèn)總?cè)丝冢┳鳛闄?quán)重；Xi、Ei分別表示第i省份的城鎮(zhèn)收入（或城鎮(zhèn)人口）、城鎮(zhèn)能源消費(fèi)量。將以城鎮(zhèn)居民收入、城鎮(zhèn)人口作為權(quán)重計(jì)算的城鎮(zhèn)生活能源消費(fèi)泰爾指數(shù)分別記為T（UI）、T（P）。根據(jù)泰爾指數(shù)計(jì)算公式可知，當(dāng)某地區(qū)變量Xi占全國比例與該地區(qū)城鎮(zhèn)生活能源消費(fèi)量Ei占全國比例越接近時(shí)，泰爾指數(shù)越小，此時(shí)表明城鎮(zhèn)生活能源消費(fèi)量與該變量的發(fā)展更具有相似性，匹配程度更高。

式（2）、（3）和（4）中：Tw、Tb分別表示反映區(qū)域內(nèi)差異與區(qū)域間差異的泰爾指數(shù)；j表示區(qū)域序號(hào)；Nj和M分別表示第j區(qū)域和區(qū)域總數(shù)量，Ni表示第j區(qū)域的省份總數(shù)量；Twj表示第j區(qū)域的泰爾指數(shù)；Xj表示第j區(qū)域的城鎮(zhèn)收入或人口總量，X、E含義同公式（1）；Ej表示第j區(qū)域城鎮(zhèn)生活能源消費(fèi)總量；Xij表示第j區(qū)域內(nèi)第i省份的城鎮(zhèn)收入或人口總量；Eij表示第j區(qū)域內(nèi)第i省份的城鎮(zhèn)生活能源消費(fèi)量。為體現(xiàn)八大區(qū)域內(nèi)部差異以及區(qū)域間差異和區(qū)域內(nèi)差異對(duì)區(qū)域總差異的貢獻(xiàn)程度，分別定義區(qū)域間差異對(duì)總差異的貢獻(xiàn)率Ib、區(qū)域內(nèi)差異對(duì)總差異的貢獻(xiàn)率Iw、第j區(qū)域內(nèi)部差異對(duì)總差異的貢獻(xiàn)率Ij，計(jì)算公式如下：

（二）數(shù)據(jù)處理

采用將居民生活能源消費(fèi)中的各項(xiàng)能耗折算成標(biāo)準(zhǔn)煤的方法[22]，本文計(jì)算得出2000年—2012年中國29個(gè)省份（直轄市、自治區(qū)）城鎮(zhèn)生活能源消費(fèi)的總量，由于寧夏、西藏自治區(qū)、中國香港和澳門特別行政區(qū)以及臺(tái)灣地區(qū)數(shù)據(jù)難以獲得，為保證數(shù)據(jù)具可比性與連貫性，這五個(gè)地區(qū)不包括在內(nèi)。城鎮(zhèn)生活各類能源消費(fèi)量數(shù)據(jù)來源于2001年—2013年《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》，城鎮(zhèn)居民收入與人口、CPI數(shù)據(jù)來源于2001年—2013年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。為使價(jià)格具有可比性，以2000年為基期，利用各省每年CPI將各省份收入折算成實(shí)際值。根據(jù)地理位置、自然資源、社會(huì)、文化背景等因素，綜合考慮經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和區(qū)域間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的影響，參考國家信息中心的劃分標(biāo)準(zhǔn)，將我國大陸31個(gè)省、直轄市、自治區(qū)劃分為八大區(qū)域，作為區(qū)域城鎮(zhèn)生活能源消費(fèi)差異演變分析的基本單元[23]。劃分結(jié)果為：東北區(qū)域，包括黑龍江、吉林、遼寧；京津區(qū)域，包括北京、天津；北部沿海區(qū)域，包括河北、山東；東部沿海區(qū)域，包括江蘇、上海、浙江；南部沿海區(qū)域，包括福建、廣東、海南；中部區(qū)域，包括山西、河南、安徽、湖北、湖南、江西；西北區(qū)域，包括內(nèi)蒙古、陜西、寧夏、甘肅、青海、新疆；西南區(qū)域，包括四川、重慶、廣西、云南、貴州、西藏。

二、兩種權(quán)重下中國區(qū)域城鎮(zhèn)生活能源消費(fèi)總泰爾指數(shù)分析

泰爾指數(shù)的大小體現(xiàn)了考察范圍內(nèi)生活能源消費(fèi)區(qū)域差異的大小，根據(jù)其時(shí)間序列可以清晰看出差異在各年份變動(dòng)的動(dòng)態(tài)過程。根據(jù)公式（1），運(yùn)用2000年—2012年全國及29個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）城鎮(zhèn)生活能源消費(fèi)總量、收入和人口數(shù)據(jù)，分別計(jì)算出以城鎮(zhèn)收入和城鎮(zhèn)人口為權(quán)重的中國城鎮(zhèn)生活能源消費(fèi)區(qū)域差異泰爾指數(shù)T（UI）、T（P）。以折線圖表示出的2000年—2012年期間兩種權(quán)重下總體泰爾指數(shù)演變趨勢如圖1所示。

圖1顯示：（1）兩種權(quán)重下中國城鎮(zhèn)生活能源消費(fèi)區(qū)域差異均呈現(xiàn)波動(dòng)中下降的態(tài)勢，且日趨平穩(wěn)。例如，收入權(quán)重下總泰爾指數(shù)由2000年的063降為2012年的045。這是由于“十一五”以來中國區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展政策取得了顯著成效，而《“十二五”節(jié)能減排綜合性工作方案》的實(shí)施也引起了能源消費(fèi)地區(qū)差異性的降低，另外隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快，技術(shù)進(jìn)步和建設(shè)節(jié)約型社會(huì)等一系列措施使得城鎮(zhèn)生活能源消費(fèi)的區(qū)域差異不斷縮小。

（2）以收入為權(quán)重的泰爾指數(shù)大于以人口為權(quán)重的泰爾指數(shù)。2000年—2012年期間，T（UI）始終大于T（P），其均值為050，這說明我國各區(qū)域生活能源消費(fèi)量占全國的比例與其收入占全國的比例二者差距較大，但與其城鎮(zhèn)人口占全國的比例較為接近。從實(shí)際數(shù)據(jù)來看，以東部沿海區(qū)域?yàn)槔?，其城?zhèn)生活能源消費(fèi)量占全國的比例12年間在10%—14%之間，其城鎮(zhèn)人口占全國的比例在14%—16%之間。但由于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的東部沿海區(qū)域城鎮(zhèn)居民生活水平較高，其居民收入占全國的比例在17%—21%之間，可以明顯看到東部沿海區(qū)域城鎮(zhèn)生活能源消費(fèi)量占全國的比例與其城鎮(zhèn)居民收入占全國比例的差距大于與其城鎮(zhèn)人口占全國的比例，其他區(qū)域也存在類似情況。以上分析說明城鎮(zhèn)居民收入為權(quán)重計(jì)算的泰爾指數(shù)更能揭示區(qū)域能源消費(fèi)的差異，以人口為權(quán)重則部分掩蓋了這種差異，但是城鎮(zhèn)人口與生活能源消費(fèi)量發(fā)展相似性更強(qiáng)。

三、兩種權(quán)重下八大區(qū)域城鎮(zhèn)生活能源消費(fèi)泰爾指數(shù)分析

八大區(qū)域城鎮(zhèn)生活能源消費(fèi)在兩種權(quán)重下的泰爾指數(shù)如表1、圖2和圖3所示。

表1顯示了八大區(qū)域城鎮(zhèn)生活能源消費(fèi)泰爾指數(shù)及其演變趨勢。根據(jù)其不同的演變趨勢，可將八大區(qū)域泰爾指數(shù)分為兩類。西北區(qū)域和東北區(qū)域?yàn)榈谝活?，其泰爾指?shù)皆在2000年—2005年波動(dòng)式下降，而在2005年—2012年期間則呈現(xiàn)逐年上升的趨勢，即該區(qū)域內(nèi)部各省、市之間城鎮(zhèn)生活能源消費(fèi)差異近年來逐漸擴(kuò)大。從原始數(shù)據(jù)來看，2005年遼寧與吉林城鎮(zhèn)生活能源消費(fèi)量差值為48753萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤，而2012年該數(shù)值達(dá)到了95742萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤。京津區(qū)域、北部沿海區(qū)域、南部沿海區(qū)域、東部沿海區(qū)域、中部區(qū)域、西南區(qū)域?yàn)榈诙?，其泰爾指?shù)在2000年—2012年呈現(xiàn)波動(dòng)式下降的趨勢，即這些區(qū)域內(nèi)部各省、市之間城鎮(zhèn)生活能源消費(fèi)差異不斷縮小。城鎮(zhèn)生活能源消費(fèi)差異逐漸擴(kuò)大的區(qū)域?yàn)榍钒l(fā)達(dá)的西北區(qū)域以及取暖制冷需求較為強(qiáng)烈的東北區(qū)域。西北區(qū)域城鎮(zhèn)生活能源消費(fèi)差異逐漸擴(kuò)大的原因是區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡，且新疆、內(nèi)蒙古與山西、青海等地區(qū)能源資源稟賦差異較大；東北區(qū)域城鎮(zhèn)生活能源消費(fèi)差異逐漸擴(kuò)大與東北三省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和城鎮(zhèn)化水平緊密相關(guān)，由原始數(shù)據(jù)計(jì)算可知，2012年經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、城鎮(zhèn)人口眾多的遼寧省城鎮(zhèn)生活能源消費(fèi)占東北區(qū)域總量的4080%，而吉林省僅占1818%。

從數(shù)值來看，在八區(qū)域中城鎮(zhèn)生活能源消費(fèi)內(nèi)部差異較大的為西南、西北和南部沿海區(qū)域，生活能源消費(fèi)內(nèi)部差異較小的是京津、北部沿海、東部沿海區(qū)域。2000年—2012年城鎮(zhèn)化率高的東部沿海、南部沿海區(qū)域以及城鎮(zhèn)化率較低的西北區(qū)域以城鎮(zhèn)人口為權(quán)重的泰爾指數(shù)大于以收入為權(quán)重的泰爾指數(shù)，即與居民收入水平相比，這些區(qū)域城鎮(zhèn)人口的差異對(duì)城鎮(zhèn)生活能源消費(fèi)差異的影響更為顯著。由原始數(shù)據(jù)可知，南部沿海區(qū)域的廣東省2012年城鎮(zhèn)人口為714036萬人，城鎮(zhèn)生活能源消費(fèi)總量為282157萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤；而海南省僅為45746萬人，生活能源消費(fèi)量僅為11315萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤。而西北區(qū)域內(nèi)蒙古2012年城鎮(zhèn)人口為143764萬人，城鎮(zhèn)生活能源消費(fèi)量為113216萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤；青海省僅為27191萬人，城鎮(zhèn)生活能源消費(fèi)量僅為14472萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤。經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的東部沿海區(qū)域兩種權(quán)重下泰爾指數(shù)均小于全國水平，且與全國情況相反，城鎮(zhèn)人口對(duì)其城鎮(zhèn)生活能源消費(fèi)差異的影響更大。京津、東北、中部、北部沿海、西南區(qū)域均在整體上表現(xiàn)為以居民收入為權(quán)重的泰爾指數(shù)大于以城鎮(zhèn)人口為權(quán)重的泰爾指數(shù)，即在這些區(qū)域城鎮(zhèn)人口與城鎮(zhèn)生活能源消費(fèi)的發(fā)展相似性更強(qiáng)，而省際居民收入的差異對(duì)于城鎮(zhèn)生活能源消費(fèi)差異的影響更為顯著。

本文用各區(qū)域單位收入生活能源消費(fèi)量來體現(xiàn)其生活能源消費(fèi)利用效率的大小。根據(jù)原始數(shù)據(jù)計(jì)算可知，2000年—2012年西北、東北、京津區(qū)域單位收入生活能源消費(fèi)量平均值較高，分別為063、048和043，即其生活能源消耗密度比較大，而北部沿海、東部沿海、南部沿海區(qū)域較低，分別為022、027和033，即其說明這些地區(qū)生活能源消耗密度在八大區(qū)域中較低。

四、兩種權(quán)重下區(qū)域差異貢獻(xiàn)度對(duì)比分析

為了進(jìn)一步分析八大區(qū)域城鎮(zhèn)生活能源消費(fèi)差異對(duì)中國城鎮(zhèn)生活能源消費(fèi)區(qū)域總差異的貢獻(xiàn)，并進(jìn)一步分析八大區(qū)域間和八大區(qū)域內(nèi)差異對(duì)總差異的貢獻(xiàn)程度，根據(jù)公式（2）—（4）計(jì)算出兩種權(quán)重下區(qū)域間差異、區(qū)域內(nèi)差異以及八大區(qū)域內(nèi)部差異對(duì)總差異的貢獻(xiàn)率如圖4和圖5所示。

分析圖4和圖5可知：中國區(qū)域城鎮(zhèn)生活能源消費(fèi)總體差異主要由區(qū)域間差異造成。2003年至今，兩種權(quán)重下區(qū)域間差異貢獻(xiàn)率始終維持在60%—70%之間，大于區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)率，且近年來區(qū)域間貢獻(xiàn)率在兩種權(quán)重下均呈上升的趨勢。這主要是因?yàn)樵诎舜髤^(qū)域分區(qū)方式下，每個(gè)區(qū)域包含省份數(shù)量較少（京津區(qū)域只包含北京、天津，南部沿海區(qū)域只包含廣東、福建、海南），在這種細(xì)致的分區(qū)方式下區(qū)域內(nèi)各個(gè)省份之間自然資源、社會(huì)、文化背景等因素相似，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距較小，區(qū)域內(nèi)各個(gè)省份之間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系十分密切，因此城鎮(zhèn)居民生活能源消費(fèi)差異較小，對(duì)總差異的貢獻(xiàn)率較?。欢煌瑓^(qū)域省份之間由于自然資源、社會(huì)、文化背景等因素差異較大，造成不同區(qū)域省份城鎮(zhèn)居民生活能源消費(fèi)差異較大，因此區(qū)域間差異對(duì)總差異的貢獻(xiàn)率較大。在地區(qū)內(nèi)差異中，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的京津區(qū)域、氣候嚴(yán)寒的東北區(qū)域能源消費(fèi)分布差異對(duì)總體差異貢獻(xiàn)率較小，而南部沿海區(qū)域、東部沿海區(qū)域、中部區(qū)域內(nèi)部省際差異是導(dǎo)致區(qū)域內(nèi)差異的重要影響因素。2000年—2012年以居民收入為權(quán)重的區(qū)域間差異貢獻(xiàn)率均值為05976，大于以城鎮(zhèn)人口為權(quán)重的區(qū)域間差異貢獻(xiàn)率均值05342。

以上數(shù)據(jù)說明，隨著國家西部大開發(fā)、中部崛起、振興東北老工業(yè)基地等一系列經(jīng)濟(jì)政策的不斷出臺(tái)，區(qū)域內(nèi)部的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和城鎮(zhèn)化程度差距縮小，但區(qū)域間的差距，尤其是居民收入水平以及城鎮(zhèn)化程度的差距卻在不斷擴(kuò)大。由此可以得出結(jié)論：我國區(qū)域能源消費(fèi)的總體差異主要是由區(qū)域間差異引起的；而區(qū)域內(nèi)的差異主要來源于南部沿海區(qū)域、東部沿海區(qū)域和中部區(qū)域內(nèi)部各省、市之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和城鎮(zhèn)化程度的不同；京津區(qū)域和東北區(qū)域?qū)^(qū)域內(nèi)差異影響較小；收入權(quán)重下的區(qū)域間差異貢獻(xiàn)率大于城鎮(zhèn)人口權(quán)重下的區(qū)域間差異貢獻(xiàn)率。

五、討論

研究結(jié)果表明我國城鎮(zhèn)生活能源消費(fèi)受到城鎮(zhèn)居民收入、城鎮(zhèn)人口的顯著影響。由于各個(gè)區(qū)域城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與人口狀況的不同，城鎮(zhèn)生活能源消費(fèi)存在著顯著的區(qū)域差異。

（一）城鎮(zhèn)生活能源消費(fèi)總體差異

馬曉鈺和李強(qiáng)誼（2014）[6]、康曉娟和楊冬民[13]運(yùn)用泰爾指數(shù)法測度中國能源消費(fèi)區(qū)域差異，結(jié)果均顯示中國能源消費(fèi)存在顯著區(qū)域差異。馬曉鈺通過實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)能源消費(fèi)強(qiáng)度泰爾指數(shù)逐年增大，而人均能源消費(fèi)泰爾指數(shù)則呈現(xiàn)逐年減小的態(tài)勢?？禃跃甑难芯拷Y(jié)果則表明以GDP和工業(yè)增加值為權(quán)重的泰爾指數(shù)均逐年減小，本文研究結(jié)果與其一致，表現(xiàn)為以城鎮(zhèn)居民收入和人口為權(quán)重的總體泰爾指數(shù)均逐年減小，即中國城鎮(zhèn)生活能源消費(fèi)存在顯著區(qū)域差異且這種差異性逐年減小。

（二）兩種區(qū)域劃分方式比較

隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的不斷發(fā)展，區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系日益緊密，以往研究所沿襲的傳統(tǒng)東、中、西區(qū)域劃分方法已經(jīng)不再符合近年來區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新特點(diǎn)。因此本文采用國家信息中心從經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的角度將我國劃分為八大經(jīng)濟(jì)區(qū)域的做法，此分區(qū)方式在區(qū)域間經(jīng)濟(jì)合理布局的基礎(chǔ)上綜合考慮了當(dāng)今市場經(jīng)濟(jì)規(guī)律、區(qū)域間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的影響和自然地理特點(diǎn)，與三區(qū)域分區(qū)方式相比更有利于實(shí)現(xiàn)區(qū)域間各種社會(huì)資源的整體優(yōu)化配置和區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的戰(zhàn)略布局。

（三）兩種區(qū)域劃分方式下分析結(jié)果比對(duì)

在三區(qū)域分區(qū)方式下東部地區(qū)包括八區(qū)域分區(qū)方式下的京津區(qū)域、東部沿海區(qū)域，而西部地區(qū)則包括西南區(qū)域、西北區(qū)域。康曉娟、楊冬民（2010）[13]測度東、中、西三區(qū)域能源消費(fèi)差異后發(fā)現(xiàn)，在兩種權(quán)重下，東部地區(qū)泰爾指數(shù)較大，即東部地區(qū)內(nèi)部各省、市之間能源消費(fèi)分布差異表現(xiàn)最為顯著，而中西部能源消費(fèi)區(qū)域差異較小。而本文研究結(jié)果則顯示八大區(qū)域中東部沿海與京津區(qū)域泰爾指數(shù)較小，即其內(nèi)部各省市之間能源分布差異不顯著；西南與西北地區(qū)在二種權(quán)重下泰爾指數(shù)一直保持在較高水平，即其內(nèi)部各省市之間能源分布差異較大。兩分區(qū)方式下所得結(jié)果有所不同，八區(qū)域分區(qū)方式對(duì)東、中、西三大地區(qū)進(jìn)行了進(jìn)一步細(xì)分，可研究更為細(xì)致的分區(qū)方式下中國區(qū)域能源分區(qū)差異問題。

張艷東、趙濤（2015）[5]和康曉娟、楊冬民（2010）[13]均運(yùn)用泰爾指數(shù)法測算了三地區(qū)分區(qū)方式下中國能源消費(fèi)區(qū)域差異各個(gè)組成部分的區(qū)域貢獻(xiàn)率，結(jié)果均顯示三地區(qū)分區(qū)方式下區(qū)域內(nèi)差異為中國區(qū)域能源消費(fèi)總體差異的主要貢獻(xiàn)者。與此不同，本文在八大區(qū)域分區(qū)方式下運(yùn)用泰爾指數(shù)對(duì)區(qū)域貢獻(xiàn)率進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)，城鎮(zhèn)收入、人口兩種權(quán)重下，區(qū)域間差異均為中國能源消費(fèi)總體差異的主要貢獻(xiàn)者。在細(xì)致的八區(qū)域分區(qū)方式下區(qū)域間差異對(duì)能源消費(fèi)總體差異的影響更顯著，符合近年來經(jīng)濟(jì)社會(huì)飛速發(fā)展情境下區(qū)域間差異不斷擴(kuò)大而區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系愈發(fā)緊密的規(guī)律。

六、結(jié)論與建議

（1）本文根據(jù)泰爾指數(shù)的測度方法，分別計(jì)算了2000年—2012年間以城鎮(zhèn)居民收入和城鎮(zhèn)人口為權(quán)重的城鎮(zhèn)居民能源消費(fèi)泰爾指數(shù)，分析結(jié)果表明，我國城鎮(zhèn)生活能源消費(fèi)表現(xiàn)出明顯的區(qū)域差異性，而這種差異性正在逐漸減小。以城鎮(zhèn)居民收入為權(quán)重計(jì)算的泰爾指數(shù)更能揭示區(qū)域能源消費(fèi)的差異，以人口為權(quán)重則部分掩蓋了這種差異，即從全國范圍來看，與城鎮(zhèn)人口相比，區(qū)域間城鎮(zhèn)居民收入水平的不同對(duì)于城鎮(zhèn)生活能源消費(fèi)差異的刺激更為顯著。為減小中國城鎮(zhèn)生活能源消費(fèi)區(qū)域差異，應(yīng)著力于實(shí)施區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展政策，提高西南、西北等欠發(fā)達(dá)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，以減小各區(qū)域間城鎮(zhèn)居民收入水平的差異。另外，還可以通過調(diào)整我國城市化推進(jìn)方式來調(diào)控城鎮(zhèn)生活能源消費(fèi)，改變外延式、粗放式的城鎮(zhèn)發(fā)展模式，并解決因?yàn)檫^度城市化而帶來的城市人口急劇增加、環(huán)境惡化、資源短缺等種種弊端。

（2）對(duì)中國區(qū)域能源消費(fèi)的總體差異進(jìn)行分解分析發(fā)現(xiàn)，總體差異主要來自八大區(qū)域的區(qū)域間差異。而自2000年以來，八大區(qū)域內(nèi)部的省際城鎮(zhèn)生活能源消費(fèi)差異呈縮小趨勢，這說明我國建設(shè)節(jié)約型社會(huì)以及關(guān)于節(jié)能減排的各項(xiàng)節(jié)能政策效果正在逐步顯現(xiàn)，但由于不同區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和城鎮(zhèn)化水平的差異，我國八大區(qū)域地區(qū)間的能源消費(fèi)差異對(duì)總差異的影響程度居高不下。

（3）從貢獻(xiàn)率上來看，區(qū)域內(nèi)差異主要是由南部沿海區(qū)域、東部沿海區(qū)域、中部區(qū)域內(nèi)部省際差異引起。而從八區(qū)域泰爾指數(shù)具體數(shù)值來看，西南區(qū)域受各省市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異影響，西北、南部沿海區(qū)域受各省城鎮(zhèn)人口差異影響，城鎮(zhèn)生活能源消費(fèi)差異比其他區(qū)域大。因此，為減小區(qū)域內(nèi)差異，應(yīng)繼續(xù)推動(dòng)促進(jìn)西部大開發(fā)、振興東北老工業(yè)基地、促進(jìn)中部崛起、鼓勵(lì)東部率先發(fā)展的區(qū)域宏觀發(fā)展戰(zhàn)略，并進(jìn)一步強(qiáng)化實(shí)施更具有針對(duì)性與特色性的微觀區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略。

（4）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和城鎮(zhèn)化水平的地域差異性，決定了地區(qū)能源消費(fèi)必然表現(xiàn)出顯著的差異。為減小這種生活能源消費(fèi)差異以促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，我國需要頒布具有針對(duì)性的區(qū)域政策，從而減小區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及城鎮(zhèn)化水平的差異。針對(duì)區(qū)域內(nèi)差異小的京津、北部沿海、東部沿海區(qū)域，可采用詳盡的節(jié)能或能源效率提升措施；對(duì)于區(qū)域內(nèi)差異大且經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的西南、西北區(qū)域，則要因地制宜采用相應(yīng)的節(jié)能或能效提升措施，并通過普及節(jié)能知識(shí)與節(jié)能技術(shù)、加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等措施避免這些地區(qū)依靠高能耗來換取經(jīng)濟(jì)總量的增長；對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的東部沿海、南部沿海區(qū)域，則應(yīng)通過轉(zhuǎn)變城市化推進(jìn)方式來避免因過度城市化而帶來的種種能源危機(jī)。

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責(zé)任編輯：張士斌

收稿日期：2016-07-25

基金項(xiàng)目：國家自然科學(xué)基金“煤炭價(jià)格波動(dòng)機(jī)理及對(duì)我國實(shí)體經(jīng)濟(jì)的傳導(dǎo)效應(yīng)研究”（71573255）；中國博士后科學(xué)基金面上資助項(xiàng)目“福利損失補(bǔ)償視角下供運(yùn)需協(xié)同的電煤應(yīng)急儲(chǔ)備規(guī)模研究”（2014M551708）；江蘇省社會(huì)科學(xué)基金基地項(xiàng)目“信息干預(yù)對(duì)江蘇居民習(xí)慣性節(jié)能行為的作用機(jī)理與引導(dǎo)策略研究”（15JD037）；江蘇省高校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)“居民習(xí)慣性節(jié)能行為的信息干預(yù)機(jī)理及優(yōu)化機(jī)制研究”（2015SJD435）；江蘇省博士后科研資助計(jì)劃“國家煤炭應(yīng)急儲(chǔ)備最優(yōu)規(guī)模的決策模型研究”（1302079B）。

作者簡介：劉滿芝（1978—），女，江蘇徐州人，管理學(xué)博士，中國礦業(yè)大學(xué)管理學(xué)院副教授，中國礦業(yè)大學(xué)管理學(xué)院市場營銷系副主任，碩士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)槟茉唇?jīng)濟(jì)與管理；劉賢賢（1991—），女，山東濟(jì)寧人，中國礦業(yè)大學(xué)管理學(xué)院碩士研究生。