摘 要:以大數(shù)據(jù)等為代表的信息技術正在改變著生產(chǎn)生活方式、經(jīng)濟運行機制和社會治理模式。美國奧巴馬政府把數(shù)據(jù)資源視為工業(yè)時代的“石油”,把發(fā)展大數(shù)據(jù)作為國家戰(zhàn)略,從加強政府引導、加大投入力度、推進基礎實施建設、促進數(shù)據(jù)開放、保障數(shù)據(jù)安全等方面來推動大數(shù)據(jù)發(fā)展,促進國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略實施。十八屆五中全會后,我國把大數(shù)據(jù)上升為國家戰(zhàn)略,應積極借鑒美國大數(shù)據(jù)發(fā)展的經(jīng)驗,加快推進信息基礎實施建設、加快推進數(shù)據(jù)資源共享與開放、構建大數(shù)據(jù)全業(yè)態(tài)、推動大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應用、加大資金投入、構建人才支撐體系、保障數(shù)據(jù)安全、完善工作推進機制等方面,推進大數(shù)據(jù)發(fā)展。
關鍵詞:大數(shù)據(jù) 美國國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略 經(jīng)驗 啟示
當前,大數(shù)據(jù)已經(jīng)得到國內(nèi)外的廣泛關注,正日益成為產(chǎn)業(yè)競爭力和商業(yè)模式創(chuàng)新的源泉,以美國為代表的發(fā)達國家高度重視大數(shù)據(jù)發(fā)展,把發(fā)展大數(shù)據(jù)上升為國家戰(zhàn)略加以推進。我國應積極借鑒美國大數(shù)據(jù)發(fā)展的經(jīng)驗,積極推進大數(shù)據(jù)發(fā)展。
一、大數(shù)據(jù)概述
1.大數(shù)據(jù)定義。到目前為止,學術界對“大數(shù)據(jù)”這一概念仍沒有形成一個統(tǒng)一的定義。未來學家阿爾文·托夫勒在1980年就曾經(jīng)預測,未來社數(shù)據(jù)將會井噴式增長,大數(shù)據(jù)時代也將要隨之到來。隨著互聯(lián)網(wǎng)、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)等的出現(xiàn),海量數(shù)據(jù)以指數(shù)級速度增長,全球知名咨詢公司麥肯錫公司洞見了海量數(shù)據(jù)的潛在的巨大商業(yè)價值。麥肯錫的研究先是得到了金融界的高度關注,之后受到了IT巨頭公司的重視,以后又逐漸受到很多大型實體企業(yè)的重視,“大數(shù)據(jù)”逐漸以相對清晰的面目進入人們的視野。
維基百科指出,大數(shù)據(jù)是指利用常用軟件工具捕獲、管理和處理數(shù)據(jù)所耗時間超過可容忍時間的數(shù)據(jù)集。
互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心認為,大數(shù)據(jù)一般會涉及2種或2種以上數(shù)據(jù)形式,它要收集超過100TB的數(shù)據(jù),并且是高速、實時數(shù)據(jù)流;或者是從小數(shù)據(jù)開始,但數(shù)據(jù)每年會增長60%以上。
研究機構Gartner給出了這樣的定義:大數(shù)據(jù)是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資。
2.大數(shù)據(jù)定義特征。當前,學術界比較認可的是關于大數(shù)據(jù)從早期的3V、4V說法到現(xiàn)在的 5V,即:Volume(體量)、Velocity(速度)、Variety(類別)、Veracity(真實)、Value(價值)。一是體量大(V0lume) ,大數(shù)據(jù)處理的數(shù)據(jù)體量非常巨大,從 TB級別,躍升到ZB級別;二是處理速度快(Velocity),需要對數(shù)據(jù)進行近實時、快速的挖掘和分析;三是數(shù)據(jù)類型多樣(Variety) ,數(shù)據(jù)來源于各種不同的數(shù)據(jù)源,由結構化、半結構化和非結構化等各種不同的數(shù)據(jù)種類和格式組成。四是數(shù)據(jù)真實(Veracity) ,海量數(shù)據(jù)中蘊含著能反應現(xiàn)出實事件的材料;第五,可利用的價值高(Value)。通過對海量數(shù)據(jù)和分析,可以從中得挖掘出可利用的價值,為經(jīng)濟社會發(fā)展服務。
二、美國大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略
美國把大數(shù)據(jù)上升為國家戰(zhàn)略,并采取了加強政府引導、加大投入力度、推進基礎實施建設、促進數(shù)據(jù)開放、保障數(shù)據(jù)安全等舉措來推動大數(shù)據(jù)發(fā)展,推進國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略實施。
1.發(fā)揮政府引導作用。奧巴馬政府把數(shù)據(jù)資源視為工業(yè)時代的“石油”,把大數(shù)據(jù)作為國家戰(zhàn)略。美國政府于2012年3月29日宣布實施《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計劃》,整合了包括國家能源部、國家科學基金、衛(wèi)生研究院、國防部等6個聯(lián)邦政府部門,組建“大數(shù)據(jù)高級指導小組”,投入2億美元,資助大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計劃,加強企業(yè)、政府、學術界的大數(shù)據(jù)應用能力,提高從海量量數(shù)據(jù)中挖掘、獲取有價值的信息的能力,提升大數(shù)據(jù)時代的科研、教育、國家安全等研發(fā)和保障水平,提高社會治理能力,推進企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。
2.推動公共部門數(shù)據(jù)開放。為了充分利用公共部門數(shù)據(jù)資源,美國政府通過建設公共數(shù)據(jù)基礎平臺——Data.gov門戶網(wǎng)站,加快推進公共部門數(shù)據(jù)實現(xiàn)開放共享。2009年,美國政府有效整合了包括經(jīng)濟、金融、財政、統(tǒng)計、科教、醫(yī)療、交通、能源等在內(nèi)的50個部門的數(shù)據(jù),通過Data.gov門戶網(wǎng)站,實現(xiàn)了公共部門數(shù)據(jù)開放。同時,構建OGPL平臺,制定數(shù)據(jù)資源分級評定、數(shù)據(jù)交換、用戶交流等制度,不斷完善Data.gov平臺功能,更好地實現(xiàn)了公共數(shù)據(jù)資源開放共享。
3.促進大數(shù)據(jù)發(fā)展和應用。美國政府鼓勵和引導企業(yè)和科研機構加快大數(shù)據(jù)核心技術攻關,推進大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)應用和發(fā)展。政府部門積極運用大數(shù)據(jù),不斷提高公共服務和社會治理水平。醫(yī)療、交通、移民、安全等管理部門通過健康、交通、人口流動、輿情等相關數(shù)據(jù)的挖掘和分析,及時掌握具體情況,并采取有力措施,妥善解決醫(yī)療、交通、移民、安全等領域存在的問題。谷歌、甲骨文、Face Book、IBM等企業(yè)高度重視大數(shù)據(jù)技術的應用與推廣,在政府的引導和支持下,紛紛采取有力措施和方法,在數(shù)據(jù)采集、清洗、脫敏、挖掘、分析和可視化等方面加大核心技術研發(fā),提高大數(shù)據(jù)應用的廣度和深度,加快了大數(shù)據(jù)應用的產(chǎn)業(yè)化和市場化進程。
4.加大人才力度。美國政府和企業(yè)高度重視大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng),美國是全球首個將大數(shù)據(jù)上升為國家戰(zhàn)略的國家,同時也是最早啟動大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)的國家。美國政府從美國各高校中的計算機學科中選拔人才,鼓勵和培養(yǎng)計算機人才成為數(shù)據(jù)科學家;從美國各高校中的大學經(jīng)濟系、商學院等學科中,培養(yǎng)應用大數(shù)據(jù)進行經(jīng)濟學分析和管理人才,還從班加羅爾等地積極引進大數(shù)據(jù)人才,不斷為大數(shù)據(jù)發(fā)展夯實人才和智力支撐。與此同時,美國企業(yè)也非常重視培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才,谷歌、甲骨文、Face Book、IBM等企業(yè)企業(yè)通過其研發(fā)中心,著力培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才,還通過與政府、科研院校等合作,加大大數(shù)據(jù)綜合人才培養(yǎng)力度。
三、美國大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略對我國的啟示與借鑒
隨著大數(shù)據(jù)時代的悄然來臨,美國等發(fā)達國家高度重視大數(shù)據(jù)發(fā)展,采取有力措施推進大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略實施。積極借鑒美國等發(fā)達國家的大數(shù)據(jù)發(fā)展經(jīng)驗,對促進我國大數(shù)據(jù)發(fā)展具有重要意義。
1.把大數(shù)據(jù)發(fā)展上升為國家戰(zhàn)略。我國應高度重視大數(shù)據(jù)在政用、商用和民用中作用,把推進大數(shù)據(jù)發(fā)展上升為國家戰(zhàn)略,開展國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略系統(tǒng)性研究,從數(shù)據(jù)儲存、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)應用、數(shù)據(jù)安全等方面構建我國大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略理論框架。設立大數(shù)據(jù)管理機構,盡快出臺國家大數(shù)據(jù)發(fā)展專項規(guī)劃。加大資金投入力度,加快信息基礎實施建設,推進政府部門公共數(shù)據(jù)資源實現(xiàn)開放共享。引導政府、企業(yè)和科研機構積極采用大數(shù)據(jù)分析技術,從海量數(shù)據(jù)中分析和挖掘出蘊藏的價值,提升政府治理水平,推進企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。自主科研機構和企業(yè)研發(fā)平臺加大核心技術攻關力度,盡快實現(xiàn)關鍵技術突破。加快大數(shù)據(jù)立法,切實保障數(shù)據(jù)安全。
2.構建大數(shù)據(jù)發(fā)展產(chǎn)業(yè)鏈。目前,全球的大數(shù)據(jù)正處于起步階段,我國應搶抓大數(shù)據(jù)發(fā)展機遇,搭建政產(chǎn)學研用合作機制,從數(shù)據(jù)采集、清洗、建模、分析和可視化等構建大數(shù)據(jù)發(fā)展產(chǎn)業(yè)鏈。引導扶持傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級,發(fā)揮其數(shù)據(jù)資源和技術優(yōu)勢優(yōu)勢,積極推進大數(shù)據(jù)應用。加強數(shù)據(jù)清洗、脫敏、建模、分析等大數(shù)據(jù)挖掘與分析領域企業(yè)的引進和培育,發(fā)展大數(shù)據(jù)加工與分析業(yè),培育發(fā)展大數(shù)據(jù)核心業(yè)態(tài)。積極發(fā)展與大數(shù)據(jù)相關聯(lián)的智能手機、平板電腦、服務器、北斗衛(wèi)星終端設備和智能家電等業(yè)態(tài)。加快軟件開發(fā)、信息系統(tǒng)集成等產(chǎn)業(yè)發(fā)展。推動互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、互聯(lián)網(wǎng)+智能制造和推動互聯(lián)網(wǎng)+現(xiàn)代服務業(yè)。加快智慧城市建設步伐,創(chuàng)新智慧城市發(fā)展路徑,提高城市舒適度和便利化水平。
3.推動大數(shù)據(jù)應用。認真落實國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,運用大數(shù)據(jù)改造傳統(tǒng)動能,培育壯大新動能。運用大數(shù)據(jù)推動政府決策科學化,通過采集客觀數(shù)據(jù)和運用大數(shù)據(jù)分析方法,提供更為系統(tǒng)、準確、科學的決策參考,做到用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)決策。要運用大數(shù)據(jù)推動政府管理精準化。推廣實施“數(shù)據(jù)鐵籠”行動計劃,通過數(shù)據(jù)的留痕和關聯(lián)分析,有效管理公共資源、公共資金、公共權力和公職人員,讓權力在陽光下規(guī)范透明運行。借助大數(shù)據(jù)技術,挖掘產(chǎn)業(yè)、財政、金融等領域的數(shù)據(jù)資源的價值,實現(xiàn)對經(jīng)濟運行更為準確的監(jiān)測、分析和調(diào)控。運用大數(shù)據(jù)推動政府服務便利化,積極推進“互聯(lián)網(wǎng)+政務”,打造全覆蓋、全聯(lián)通、全方位、全天候、全過程的“五全”服務模式,打破信息壁壘、提高服務效率。鼓勵引導企業(yè)運用大數(shù)據(jù)技術從產(chǎn)品開發(fā)、生產(chǎn)和銷售的數(shù)據(jù)中尋找價值,推動企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。
4.實現(xiàn)公共數(shù)據(jù)資源開放共享。發(fā)改、工信、統(tǒng)計、衛(wèi)計、人社、民政等政府管理部門存儲了大量的公共數(shù)據(jù)資源,這些數(shù)據(jù)中蘊藏著巨大的經(jīng)濟社會價值,能夠為企業(yè)帶來效益,為居民提供便利。應有效整合來自于政府職能部門、事業(yè)單位、行業(yè)協(xié)會、中介組織等相關部門的公共數(shù)據(jù)資源,統(tǒng)籌建設覆蓋國家、省、市、縣四級公共數(shù)據(jù)資源開放共享平臺,推動公共數(shù)據(jù)資源實現(xiàn)開放共享。同時,加強大數(shù)據(jù)立法,加快數(shù)據(jù)安全關鍵技術研究,切實保障數(shù)據(jù)安全。
5.加大人才培養(yǎng)力度。鼓勵高等院校以市場需求為導向開設大數(shù)據(jù)相關專業(yè),提供數(shù)據(jù)采集、分析、挖掘等專業(yè)化人才。引導高等院校、企業(yè)、科研院所等部門深度合作,聯(lián)合培養(yǎng)跨界復合型、實用型和創(chuàng)新型大數(shù)據(jù)人才。加大人才培養(yǎng)引進力度,以“高層次創(chuàng)新型人才遴選培養(yǎng)計劃”、“百千萬人才引進計劃”等重點人才計劃項目為抓手,有針對性地培養(yǎng)引進大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)一批懂管理、懂應用的大數(shù)據(jù)人才。尤其是注重從硅谷等大數(shù)據(jù)發(fā)達地區(qū)引進一批國際化高端人才。探索“人才+項目+團隊”、“人才+基地”等人才培養(yǎng)新模式,注重在產(chǎn)業(yè)發(fā)展中吸引人才、培養(yǎng)人才、成就人才。
參考文獻:
[1]Big data,http:\\en.wikipedia.org.
[2]馬建光:《大數(shù)據(jù)的特征及其應用》,載《國防科技》2014年第期.
[3]方巍等:《大數(shù)據(jù): 概念、技術及應用研究綜述》,載《南京信息工程大學學報》2014年第5期.
[4]王小明,岳峰. 發(fā)達國家推行大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的經(jīng)驗及啟示[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟評論,2014,(5):94-98.
[5]寧家駿. 推進我國大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略實施的舉措芻議[J].電子政務,2015(5):2—5.
作者簡介:陳加友(1980—)男。山東棗莊人。貴州省社會科學院副研究員。應用經(jīng)濟學博士后。研究方向:產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟、大數(shù)據(jù)。