蔡燕敏

摘 要： 針對粒子群優(yōu)化算法（PSO）缺少跳出局部最優(yōu)的機制而易出現(xiàn)早熟問題，提出一種新的混沌粒子群優(yōu)化算法（NCPSO）。該算法引入混沌擾動更新粒子的位置，避免搜索陷入局部最優(yōu)，再嵌入判斷早熟停滯的方法，一旦檢測到早熟現(xiàn)象，使用逃逸策略來增大粒子群的多樣性。最后用3個常用的測試函數(shù)進行仿真，實驗結果表明：NCPSO算法比PSO算法、CPSO算法有更高的尋優(yōu)精度和更快的收斂速度。

關鍵詞： 粒子群算法；混沌擾動；逃逸策略；早熟

中圖分類號：TP183

文獻標志碼：A

文章編號：2095-2163（2017）02-0063-04