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      基于DEA模型的我國棉花全要素生產(chǎn)率分析

      2017-05-08 21:05:21王力周亞娟
      江蘇農(nóng)業(yè)科學 2017年4期
      關(guān)鍵詞:生產(chǎn)率棉花要素

      王力+周亞娟

      摘要:隨著國內(nèi)勞動成本的不斷上漲,植棉成本不斷提高,以及國際棉花價格的沖擊,我國棉花產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨挑戰(zhàn)。利用2004—2013年棉花成本收益數(shù)據(jù),基于DEA模型的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)法,對我國11個主產(chǎn)棉區(qū)的全要素生產(chǎn)率進行測算與分析。結(jié)果表明:這一期間,我國棉花全要素生產(chǎn)率平均增長0.7%,技術(shù)效率平均下降0.4%,技術(shù)進步效率平均增長1.1%。棉花全要素生產(chǎn)率波動比較大,近幾年呈下降趨勢,技術(shù)效率的下降是主導因素。通過分析提出:加大對技術(shù)的研發(fā)、推廣與應用,提高技術(shù)經(jīng)濟效益;調(diào)整棉花種植規(guī)模,適當規(guī)?;N植、組織化經(jīng)營,提高規(guī)模效率,最終促進棉花全要素生產(chǎn)率的增長,提高我國棉花綜合生產(chǎn)能力,增強我國棉花產(chǎn)業(yè)競爭力。

      關(guān)鍵詞:棉花;全要素生產(chǎn)率;綜合生產(chǎn)能力;DEA模型;Malmquist指數(shù)法;種植成本;人工成本;技術(shù)效益;規(guī)模效益

      中圖分類號: F326.12文獻標志碼: A

      文章編號:1002-1302(2017)04-0258-04

      棉花是重要的戰(zhàn)略物資,同時,棉花也是我國產(chǎn)業(yè)鏈最長的經(jīng)濟作物,棉花產(chǎn)業(yè)是涉及國計民生的重要產(chǎn)業(yè)。中國是世界最大的棉花生產(chǎn)國、消費國和進口國。我國的棉花產(chǎn)量約占全球的1/4,據(jù)最新統(tǒng)計,2013—2014年度我國棉花單產(chǎn)是世界棉花平均單產(chǎn)的1.8倍。

      由于棉花品種的引進以及種植技術(shù)的改進,我國棉花產(chǎn)量大幅度增加,成為世界棉花生產(chǎn)大國。然而,近幾年受國際棉花價格的沖擊以及國內(nèi)勞動成本的增加,我國棉花經(jīng)濟效益逐漸下降。為了有效地提高棉花的生產(chǎn)效益,客觀分析我國棉花全要素生產(chǎn)率變動情況,不同地區(qū)TFP的變動差異以及制約其增長因素等問題顯得十分必要。全要素生產(chǎn)率(簡稱TFP)是衡量單位總投入的總產(chǎn)量的生產(chǎn)率指標,即總產(chǎn)量與全部要素投入量之比,是技術(shù)進步對經(jīng)濟發(fā)展作用的綜合反映。目前對全要素生產(chǎn)率變動的分析主要有數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(簡稱DEA)、增長核算法、生產(chǎn)函數(shù)法和隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)(簡稱SFA)。由于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)具有不需要對生產(chǎn)函數(shù)結(jié)構(gòu)做先驗假定、不需要對參數(shù)進行估計、允許無效率行為存在、能對全要素生產(chǎn)率(TFP)變動進行分解等特點。因此,本研究選擇運用DEA的非參數(shù)Malmquist指數(shù)法,對TFP進行分解分析。

      生產(chǎn)效率指標是衡量綜合生產(chǎn)能力的重要指標,通過對我國棉花主產(chǎn)區(qū)全要素生產(chǎn)率(簡稱TFP)的分解分析,找出阻礙全要素生產(chǎn)率增長的因素,提出相應的改進建議,從而促進棉花生產(chǎn)效率提高、種植成本降低、棉花經(jīng)濟效益增加。因此,分析我國棉花全要素生產(chǎn)率變動對我國棉花經(jīng)濟效益的提高具有重要意義。

      1文獻綜述

      對于棉花效率的研究主要有2個方面,一是關(guān)于棉花生產(chǎn)技術(shù)進步效率的研究;二是棉花全要素生產(chǎn)率變動的研究。在棉花生產(chǎn)技術(shù)進步效率研究方面,石晶等通過分析2002—2011年棉花生產(chǎn)效率,得出我國棉花生產(chǎn)技術(shù)效率先降后升再降的變動趨勢[1]。張社梅等對我國13個棉花主產(chǎn)省區(qū)棉花的技術(shù)進步貢獻率利用平均生產(chǎn)函數(shù)進行測算,得出棉花的技術(shù)進步貢獻率達63.37%[2]。有效的提高棉花生產(chǎn),不僅要考慮技術(shù)進步貢獻度還要分析技術(shù)的效率。田偉等利用我國棉花主產(chǎn)區(qū)的投入與產(chǎn)出面板數(shù)據(jù)建立隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)模型,分析了技術(shù)效率的時間差異、地區(qū)差異和收斂性,結(jié)果發(fā)現(xiàn)棉花生產(chǎn)技術(shù)效率隨時間波動且地區(qū)差異明顯[3]。由于我國棉花分布廣泛,主要集中在長江流域、黃河流域以及西北內(nèi)陸,對棉花技術(shù)效率存在地區(qū)差異方面的研究逐漸增多。如宋玉蘭等對1990—2010年間我國棉花技術(shù)進步效率差異進行了研究[4]。以及續(xù)競秦等通過對我國棉花的技術(shù)效率的區(qū)域性差異以及變動的影響因素進行研究,發(fā)現(xiàn)我國棉花生產(chǎn)技術(shù)效率的區(qū)域差異和時序波動特征明顯,西北棉區(qū)技術(shù)效率最高且波動最小,其次是黃河流域棉區(qū),長江流域棉區(qū)技術(shù)效率最低且波動最劇烈[5]??紤]到不同政策背景,劉銳等分析了改革開放后我國棉花生產(chǎn)率和科技進步率的變化,不僅指出技術(shù)進步是棉花生產(chǎn)率提高的重要推動力量,同時,提出技術(shù)的推廣與應用以及優(yōu)勢區(qū)域的劃分。

      在研究棉花全要素生產(chǎn)率變動方面的文獻相對較少,主要是從不同的角度去分析。如劉勇等利用隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)測量了我國棉花生產(chǎn)的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù),指出我國棉花生產(chǎn)的各區(qū)TFP指數(shù),在橫向和縱向上比較都存在很大差異[6]。孫林等運用同樣的方法分析了我國棉花生產(chǎn)效率的時際和區(qū)際變化,得出黃淮海棉區(qū)的生產(chǎn)效率增長最快[7]。田偉等利用我國13個主產(chǎn)棉區(qū)的投入與產(chǎn)出的面板數(shù)據(jù),也對我國棉花生產(chǎn)的TFP增長率的波動與地區(qū)差異進行分析,指出在1997—2009年我國棉花TFP出現(xiàn)一定的增長,主要是規(guī)模效率、技術(shù)效率的改進和技術(shù)進步帶來的,而配置效率則出現(xiàn)了下降,得出配置效率的變化是各國產(chǎn)區(qū)全要素生產(chǎn)率增長差異明顯的主要原因[8]。石晶等利用棉花成本收益數(shù)據(jù),分析并檢驗了棉花主產(chǎn)區(qū)全要素生產(chǎn)效率的收斂性,結(jié)果表明,棉花全要素生產(chǎn)率總體呈下降趨勢主要是由技術(shù)退步引起,地區(qū)間的棉花全要素生產(chǎn)率差距逐步縮小,存在收斂趨勢[9]。而馬乃毅等以新疆為例對新疆2010年22個產(chǎn)棉區(qū)的成本效率進行測算[10]。

      以上文獻主要偏重棉花生產(chǎn)技術(shù)進步對棉花生產(chǎn)效率的影響,而關(guān)于生產(chǎn)資料價格以及其他相關(guān)成本費用等綜合因素對棉花全要素生產(chǎn)率的影響的研究不多,同時,由于數(shù)據(jù)的選取以及模型運用的差異,因此研究結(jié)果不同,為后者后續(xù)研究留下研究空間。通過對相關(guān)文獻的整理可知,目前我國棉花全要素生產(chǎn)率變動研究的文獻較少,本研究選取在棉花市場化改革以及棉花國家大規(guī)模敞開收儲時期的2個棉花政策背景下,我國棉花主產(chǎn)省份的面板數(shù)據(jù),對我國棉花全要素生產(chǎn)率變動進行分解研究,對其變動情況、變動趨勢以及主要影響因素進行分析,并對不同省份變動差異進行研究。

      2理論方法與數(shù)據(jù)來源

      2.1理論框架

      Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)是Caves等(1982)在Malmquist(1953)數(shù)量指數(shù)與距離函數(shù)概念的基礎(chǔ)上建立起來的用于測量總要素生產(chǎn)率TFP(total factor productivity)變化的專門指數(shù)[11]。通常用于測量不同時期決策單元的效率演化,本研究主要利用Fare的思想來測算2004—2013年我國棉花主產(chǎn)區(qū)全要素生產(chǎn)率,根據(jù)Fare等在1994年的研究結(jié)果,全要素生產(chǎn)率可以分解為技術(shù)進步效率、規(guī)模效率和純技術(shù)效率[12]。

      2.2指標的選取及數(shù)據(jù)來源

      考慮數(shù)據(jù)的可得性及可靠性,本研究選取每畝主產(chǎn)品產(chǎn)量作為產(chǎn)出指標,考慮到棉花生產(chǎn)過程中生產(chǎn)要素相對重要性,以每667 m2棉花的化肥數(shù)量、每667 m2棉花生產(chǎn)用工數(shù)量(標準勞動日)、每667 m2種子費和每667 m2其他物質(zhì)服務(wù)費(是指化肥費和種子費之外的棉花生產(chǎn)直接費用和間接費用)作為投入指標。利用河北、江蘇、安徽、江西、山東、河南、湖北、湖南、陜西、甘肅以及新疆11個棉花主產(chǎn)區(qū)2004—2013年的面板數(shù)據(jù)測算我國棉花生產(chǎn)的全要素生產(chǎn)率變動情況。數(shù)據(jù)來源于歷年《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》和《中國統(tǒng)計年鑒》,對于每667 m2種子費以及出化肥費和種子費之外的棉花生產(chǎn)直接費用和間接費用指標分別用該年該省份的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格總指數(shù)進行平減,以消除價格變化的影響。折算方法是通過《中國統(tǒng)計年鑒》中各地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料的總指數(shù)轉(zhuǎn)化為以2004年為基期的定期指數(shù)。

      3結(jié)果與分析

      [JP2]本研究運用DEAP Version 2.1軟件,基于產(chǎn)出導向型以及規(guī)模報酬可變性的假設(shè),利用上述收集整理的數(shù)據(jù),對每個棉花主產(chǎn)省份在2004—2013年10年進行了逐年測量,分析這段時間我國棉花全要素生產(chǎn)率增長情況以及構(gòu)成變動情況。[JP]

      3.1全國層面的棉花全要素生產(chǎn)率變化分析

      由圖1、表1可知,這段時間,棉花全要素生產(chǎn)率顯示比較明顯的波動特征,增長趨勢逐漸減緩,但總體呈下降趨勢。從技術(shù)進步效率、技術(shù)效率與全要素生產(chǎn)率增長關(guān)系看,棉花的技術(shù)進步效率與全要素生產(chǎn)率呈同方向變動,即技術(shù)進步促進全要素生產(chǎn)率的增長。這10年技術(shù)效率基本平穩(wěn)。

      從時間序列上看,2007—2008年度棉花全要素TFP值是2004—2013年最高值,為1.117,增長達到11.7%,主要是由于技術(shù)進步效率增加了8.3%,技術(shù)效率增加了3.1%。而2009—2010年度棉花全要素TFP值下降最多,也是這10年最小值,為0.874,下降12.6%,原因是技術(shù)進步效率下降94%,技術(shù)效率下降3.5%。2004—2006年TFP由大于1轉(zhuǎn)為小于1,造成這種變化的主要原因是技術(shù)進步效率由大于1變?yōu)樾∮?,雖然技術(shù)效率逐年增加,但對TFP的拉動作用有限。2007—2009年TFP由大于1下降到小于1,其中技術(shù)進步效率和技術(shù)效率由大于1轉(zhuǎn)為小于1,技術(shù)進步變現(xiàn)出退化的現(xiàn)象,技術(shù)效率也逐年下降,共同作用導致TFP直線下降。2010—2012年表現(xiàn)出小幅度增加再大幅度下降的趨勢,造成這種現(xiàn)象的原因是技術(shù)進步的疲軟及國家政策轉(zhuǎn)變,從2011年開始國家由棉花市場化改革轉(zhuǎn)變?yōu)閲页ㄩ_大規(guī)模臨時收儲政策。在臨時收儲政策下,國家對棉花實施大規(guī)模收購,解決了棉農(nóng)的銷售問題,保證了棉農(nóng)利益。作為經(jīng)濟人的棉農(nóng),為了獲取更多利益而選擇衣分率高、產(chǎn)量高的品種,而忽視馬克隆值、斷裂比強度、長度整齊度等質(zhì)量指標。這雖保證了棉農(nóng)利益,但棉花質(zhì)量每況愈下,對于紡織企業(yè)來說,國內(nèi)棉花市場不能形成有效供給,從而出現(xiàn)“高進口,高庫存”的現(xiàn)象。隨著國內(nèi)勞動成本的不斷增加,植棉成本不斷提升(圖2),加上國際棉花低價的沖擊,我國棉花產(chǎn)業(yè)競爭力銳減。推廣機采棉是我國棉花產(chǎn)業(yè)走出困境的出路,目前機采棉的質(zhì)檢標準沒出臺以及推廣機采棉的一系列制度不完善,造成機采棉質(zhì)量差,品級低。這在最近的棉花全要素生產(chǎn)率中體現(xiàn)技術(shù)進步效率呈下降趨勢,技術(shù)效益不明顯。

      從棉花全要素生產(chǎn)率的構(gòu)成來看,2004—2013年中國棉花技術(shù)進步以年均1.1%的上揚力量提升棉花全要素生產(chǎn)率增長,雖然這期間技術(shù)效率平均下降0.4%,但總體來看,全要素生產(chǎn)率平均增長0.7%,其中技術(shù)進步效率、技術(shù)效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率對TFP的增長的貢獻率分別為15714%、-57.14%、-42.86%、-14.29%。可見,雖然技術(shù)進步對我國棉花全要素生產(chǎn)率提升有很強的促進作用,但是技術(shù)效率不高,說明雖然技術(shù)創(chuàng)新性強,但應用效率不高,轉(zhuǎn)化成經(jīng)濟效益能力欠缺,也從另一方面說明我國棉花生產(chǎn)技術(shù)推廣體系不健全,推廣效率低。結(jié)合以上分析,為使我國棉花全要素生產(chǎn)率持續(xù)增長,一方面要重視我國棉花技術(shù)創(chuàng)新能力,對棉花育種栽培以及管理進行創(chuàng)新;另一方面,也要重視技術(shù)的推廣應用問題,使得先進的技術(shù)轉(zhuǎn)化為實際的經(jīng)濟增長,這就要健全我國農(nóng)技推廣體系,同時,重視規(guī)模效率的提升。

      3.2我國棉花全要素生產(chǎn)率及其構(gòu)成的地區(qū)差異分析

      表2反映了2004—2013年中國11個棉花主產(chǎn)區(qū)域的棉花全要素生產(chǎn)率的增長及其構(gòu)成變化的總體平均水平。從棉花TFP增長看,10年間11個主產(chǎn)區(qū)中陜西、安徽、湖南出現(xiàn)了負增長,其他8個主產(chǎn)區(qū)實現(xiàn)了正增長。其中甘肅省的棉花TFP值最高,TFP年均增長3.5%,其次是新疆、湖北;棉花TFP值增長最慢的是陜西、安徽和湖南3省,棉花TFP值年均下降4.9%、1.5%、1.1%。按照三大棉花種植區(qū)域看,長江流域與西北地區(qū)的棉花TFP實現(xiàn)了正增長,其中西北地區(qū)棉花TFP增長最快,年平均增長3.4%,長江流域次之,年均增長0.4%,而黃河流域變現(xiàn)最差,年均下降0.3%。不過三大棉區(qū)中只有西北地區(qū)的TFP值高于全國平均水平。從棉花種植技術(shù)以及種植規(guī)模來看,黃河流域、長江流域由于土地資源有限,主要是以小家庭為主小規(guī)模種植,先進技術(shù)不能有效推廣,因此技術(shù)相對落后。西北地區(qū)主要是新疆,以棉花種植為主,種植相對規(guī)?;捎媚は碌喂?、大型機械化采收等先進技術(shù),在全要素生產(chǎn)率上體現(xiàn)出技術(shù)效率比較高。

      從棉花TFP構(gòu)成來看,10年間棉花技術(shù)進步方面,除了陜西省出現(xiàn)負增長狀態(tài)外,其余棉花主產(chǎn)區(qū)都為正增長,其中棉花技術(shù)進步水平最高的是新疆,技術(shù)進步效率指數(shù)增加了3.3%,其次是甘肅、湖南、江西和山東,技術(shù)進步年均增加了2.7%、1.6%、1.4%、1.2%。綜合技術(shù)效率方面,山東、陜西、

      安徽和湖南為負增長,技術(shù)效率年均下降分別為0.2%、42%、1.6%、2.6%,而江蘇、江西和新疆幾乎沒有增長,其余4省均實現(xiàn)了正增長。在純技術(shù)效率方面,只有山東出現(xiàn)負增長,年均下降0.8%,湖北最高,年均增長了1.6%。河北、河南、江蘇、安徽、江西和新疆增長率為零。規(guī)模效率方面,只有河北增長最大,年均增長1.4%,其次是山東、河南和甘肅,但幾乎沒有多大增長,其余4個省都出現(xiàn)了負增長,其中湖南下降最大,下降了2.7%。按照三大棉花種植區(qū)域來看,技術(shù)進步最高的是西北地區(qū),年均增長3%,其次是長江流域,年均增長1%,最后是黃河流域,年均增長0.2%;技術(shù)效率除了西北地區(qū)是正增長,但增長特別小,其他2個區(qū)域都是負增長;純技術(shù)效率方面,除了黃河流域是負增長外,其他都是正增長,但增長幅度很小。規(guī)模效率方面,只有長江流域下降0.9%,黃河流域和西北地區(qū)都是正增長,不過增幅不大。

      4結(jié)論及對策建議

      利用我國11個主產(chǎn)棉區(qū)2004—2013年成本收益數(shù)據(jù),對我國棉花生產(chǎn)的全要素增長率增長、技術(shù)進步以及技術(shù)效率進行了實證剖析,并對我國棉花主產(chǎn)區(qū)之間的地區(qū)差異進行了對比分析。根據(jù)實證分析結(jié)果得出以下結(jié)論及對策建議:(1)綜觀10年間我國棉花全要素生產(chǎn)率的變化,一個總的趨勢是,一定時期內(nèi)大幅度下降,一段時間內(nèi)有小幅度上升。波動顯著,每次波動都可以發(fā)現(xiàn)技術(shù)進步的重要推動作用,棉花全要素生產(chǎn)率與技術(shù)進步如影隨形,棉花技術(shù)進步始終左右著全國、三大棉花主產(chǎn)區(qū)域以及11個棉花主產(chǎn)地的棉花TFP波動趨勢。如轉(zhuǎn)基因抗蟲棉的大面積推廣,先進的種植模式以及管理模式,使得棉花TFP值顯著增加。技術(shù)進步率下降已經(jīng)成為當前中國棉花全要素生產(chǎn)率提高的瓶頸因素。因此,國家要進一步加大對棉花技術(shù)研發(fā)力度,力爭在棉花病蟲害防治技術(shù)、機械化采摘技術(shù)、節(jié)水灌溉技術(shù)以及經(jīng)營方式、優(yōu)惠政策等各方面實現(xiàn)新的突破,推進中國棉花技術(shù)進步向新的領(lǐng)域邁進。(2)隨著技術(shù)進步減弱,棉農(nóng)種植經(jīng)驗增加,技術(shù)效率尤其是純技術(shù)效率不斷提升,技術(shù)效率對中國及各個棉花主產(chǎn)地棉花全要素生產(chǎn)率貢獻力呈現(xiàn)出增加的趨勢。深入分析,易得知,當前技術(shù)效率尤其是規(guī)模效率的提高是當前技術(shù)進步約束條件下的正增長。一旦出現(xiàn)新的棉花種植管理技術(shù),技術(shù)效率尤其是規(guī)模效率的滯后性則會凸現(xiàn)出來。可見,無論什么時候都要重視完善棉花技術(shù)推廣體系,加強棉農(nóng)的科學施肥、施藥、節(jié)水灌溉等技術(shù)培訓,提高技術(shù)效率,使得技術(shù)效率成為迎接我國棉花新技術(shù)進步的促進因素。棉花種植天然具有勞動密集型生產(chǎn)特性,在當前勞動力成本不斷上升的時代背景下,不可忽視規(guī)模效率實質(zhì)低下的現(xiàn)實情況。因此,需要對棉花種植、管理模式進行創(chuàng)新,提高棉花的經(jīng)營模式。(3)從時間序列上來看,這10年內(nèi)棉花TFP值以及技術(shù)進步效率波動比較大。這種波動表明生產(chǎn)率的增長容易受到政策、環(huán)境的影響,要保持棉花生產(chǎn)穩(wěn)定發(fā)展,應該加大政府對棉花生產(chǎn)扶持與指引力度,一方面增加對棉花生產(chǎn)的基礎(chǔ)設(shè)施的投入,提高補貼水平,注重對高質(zhì)量棉花的補貼;另一方面,發(fā)揮政府的引導作用,調(diào)整棉花質(zhì)檢標準,讓棉花市場走向良性循環(huán)的軌道,從提高我國棉花質(zhì)量方面提高我國棉花的經(jīng)濟效益。

      參考文獻:

      [1]石晶,李林. 基于DEA-Tobit模型的中國棉花生產(chǎn)技術(shù)效率分析[J]. 技術(shù)經(jīng)濟,2013,32(6):79-84.

      [2]張社梅,趙芝俊. 1998—2005年我國棉花技術(shù)進步貢獻的測算及分析[J]. 中國農(nóng)業(yè)科技導報,2007,9(2):97-101.

      [3]田偉,李明賢,譚朵朵. 基于SFA的中國棉花生產(chǎn)技術(shù)效率分析[J]. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟,2010(2):35-42.

      [4]宋玉蘭,周應恒,張宇青.中國棉花技術(shù)進步效率差異分析[J]. 統(tǒng)計與決策,2013(10):91-95.

      [5]續(xù)競秦,楊永恒. 中國棉花生產(chǎn)技術(shù)效率及其影響因素分析[J]. 技術(shù)經(jīng)濟與管理研究,2012(7):20-25.

      [6]劉勇,孟令杰. 測量Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)的SFA方法[J]. 北京理工大學學報(社會科學版),2002(增刊1):42-44.

      [7]孫林,孟令杰. 中國棉花生產(chǎn)效率變動:1990—2001[J]. 數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究,2004,21(2):23-27.

      [8]田偉,譚朵朵. 中國棉花TFP增長率的波動與地區(qū)差異分析[J]. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟,2011,26(5):110-118.

      [9]石晶,李林. 我國棉花主產(chǎn)區(qū)全要素生產(chǎn)率測算及收斂性分析[J]. 統(tǒng)計與決策,2014(2):50-55.

      [10]馬乃毅,徐敏. 基于New Cost DEA模型的棉花生產(chǎn)成本效率評價與分析[J]. 企業(yè)經(jīng)濟,2013(3):45-48.

      [11]Caves D W,Christensen L R,Diewert W E.Multilateral compositions of output,input and productivity using superlative index numbers[J]. Economic Journal,1982,92(365):73-86.

      [12]Fare R,Grosskopf S,Norris M,et al. Productivity growth,technical progress,and efficiency change in industrialized countries[J]. American Economic Eview,1994,84(1):66-83.

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