欒春娟 郭曉梅
摘要:研究新興技術(shù)的市場(chǎng)潛力,有助于把握新興前沿技術(shù)的競(jìng)爭(zhēng)趨勢(shì)、促進(jìn)科技成果的轉(zhuǎn)化。基于專利組合分析方法,利用能“洞察技術(shù)進(jìn)展與競(jìng)爭(zhēng)趨勢(shì)”的專業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)分析平臺(tái)Relecura,選擇技術(shù)顛覆潛力和技術(shù)成熟度兩項(xiàng)綜合指標(biāo),以醫(yī)療領(lǐng)域新興技術(shù)新抗體為實(shí)證,對(duì)其技術(shù)領(lǐng)域、技術(shù)子領(lǐng)域、國(guó)際專利分類代碼和美國(guó)專利分類代碼等進(jìn)行了實(shí)證分析。研究中采用的綜合考慮了多種因素的指標(biāo)和方法,具有更強(qiáng)大的技術(shù)市場(chǎng)潛力分析功能。
關(guān)鍵詞:市場(chǎng)潛力;技術(shù)顛覆潛力;技術(shù)成熟度;專利組合分析;測(cè)度與預(yù)測(cè)
中圖文獻(xiàn)號(hào):G306;N18 文獻(xiàn)編碼:A DOI:10.3969/j.issn.1003-8256.2017.01.005
0 引言
對(duì)新興技術(shù)的市場(chǎng)潛力進(jìn)行研究,探索其測(cè)度與預(yù)測(cè)的指標(biāo)和方法,將有助于國(guó)家前沿技術(shù)發(fā)展的戰(zhàn)略部署、企業(yè)研發(fā)方向的選擇和科技成果的轉(zhuǎn)化。學(xué)者們對(duì)技術(shù)的市場(chǎng)潛力研究成果主要集中于以下幾個(gè)方面:技術(shù)的市場(chǎng)潛力評(píng)價(jià)[1]、技術(shù)進(jìn)步與其商業(yè)化潛力[2]、技術(shù)的競(jìng)爭(zhēng)力與潛力分析[3]、公司的知識(shí)產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略對(duì)技術(shù)市場(chǎng)潛力的影響分析[4]等。研究技術(shù)的市場(chǎng)潛力,不僅是技術(shù)交易活動(dòng)的前提和基礎(chǔ)[5, 6];而且是技術(shù)研發(fā)者選擇研發(fā)方向的重要依據(jù)[7, 8];同時(shí)是相似的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)者資本運(yùn)營(yíng)[9]、市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)[10]和技術(shù)貿(mào)易[11]的重要參考指標(biāo);技術(shù)的市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)強(qiáng)度是政府判定行業(yè)壟斷的標(biāo)準(zhǔn)[12];也是企業(yè)加強(qiáng)專利布局[13, 14]和開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品[15, 16]與新技術(shù)[17, 18]的重要依據(jù)。
專利組合也叫專利集合體,或?qū)@麉玻╬atent thicket),是指專利主體為了發(fā)揮單個(gè)專利不能發(fā)揮的效應(yīng),而將相互聯(lián)系而又存在顯著區(qū)別的多個(gè)專利進(jìn)行有效的組合,進(jìn)而完美地布局其知識(shí)產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略[19, 20]。專利組合分析方法,是通過(guò)建立能夠衡量專利潛在價(jià)值的定量與定性相結(jié)合的指標(biāo),科學(xué)、客觀地對(duì)不同主體層次、不同領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新情況進(jìn)行比較,進(jìn)而評(píng)估和預(yù)測(cè)創(chuàng)新主體或技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展態(tài)勢(shì),為知識(shí)產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略的制定和實(shí)施提供重要決策支撐[21, 22]。Narin于1995年提出了基于交叉許可的專利組合價(jià)值分析指標(biāo)可以作為公司研發(fā)績(jī)效的評(píng)價(jià)指標(biāo)[23]; Ernst于1998年提出了四種專利組合分析模型——技術(shù)領(lǐng)域?qū)@M合分析模型、企業(yè)專利組合分析模型、發(fā)明人專利組合分析模型、專利-市場(chǎng)一體化的專利組合分析模型[19];此外,學(xué)者們還研究了專利組合的安全性[24]、必要性[25]、專利組合的作用[26]、專利組合的價(jià)值評(píng)價(jià)[27]等。本研究中技術(shù)的市場(chǎng)潛力研究,擬從技術(shù)成熟度和技術(shù)顛覆潛力兩個(gè)維度進(jìn)行測(cè)度。技術(shù)成熟度的衡量涉及到一個(gè)技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展時(shí)間、專利數(shù)量、全球技術(shù)發(fā)展水平及其應(yīng)用程度等[28, 29]。學(xué)者們對(duì)技術(shù)成熟度的評(píng)估模型[30, 31]、評(píng)估方法[32, 33]、技術(shù)成熟過(guò)程中的不同風(fēng)險(xiǎn)[34]和具體領(lǐng)域技術(shù)成熟度[29]等相關(guān)主題進(jìn)行了探討。技術(shù)顛覆潛力意味著新興技術(shù)對(duì)當(dāng)前技術(shù)市場(chǎng)帶來(lái)的革命性變革,由于其具有較高的創(chuàng)新指數(shù)、對(duì)后來(lái)技術(shù)發(fā)展具有較大的影響力,因而極有可能改變當(dāng)前技術(shù)發(fā)展格局[28, 35]。學(xué)者們對(duì)顛覆性技術(shù)的界定[36]、未來(lái)導(dǎo)向的技術(shù)顛覆性變革潛力[37]、候選技術(shù)是否具有顛覆性創(chuàng)新潛力的評(píng)估方法[35]等相關(guān)主題進(jìn)行了探討。
現(xiàn)有的相關(guān)研究成果,對(duì)本文的研究具有重要的借鑒意義。在已有的專利組合四象限分析模型中,橫軸和縱軸的指標(biāo),相對(duì)技術(shù)份額/技術(shù)吸引力,或?qū)@顒?dòng)度/專利質(zhì)量等,往往具有單一性——專利活動(dòng)是指一個(gè)特定企業(yè)在某個(gè)技術(shù)領(lǐng)域的研發(fā)支出的程度[19, 21]。若四象限分析模型中橫軸或縱軸的分析指標(biāo),能考慮到更多的相關(guān)因素,比如,某一技術(shù)領(lǐng)域是否具有顛覆潛力,不僅參考了公司的專利申請(qǐng)活動(dòng),而且考慮了專利的被引次數(shù),更重要的是還參考了象征技術(shù)新穎性的創(chuàng)新指數(shù),那么這樣的綜合指標(biāo)就會(huì)更加具有說(shuō)服力,依此得出的分析結(jié)果就會(huì)更接近于現(xiàn)實(shí)的技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)。本研究中技術(shù)顛覆潛力和技術(shù)成熟度兩個(gè)指標(biāo)的設(shè)置與選取,都比較全面地考慮了相關(guān)的影響因素。本研究選擇醫(yī)療領(lǐng)域新興技術(shù)新抗體(new antibody),基于全球100多個(gè)國(guó)家/地區(qū)的專利數(shù)據(jù)檢索,利用專利組合分析方法和指標(biāo),借助“洞察技術(shù)進(jìn)展與競(jìng)爭(zhēng)趨勢(shì)”的專業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)分析平臺(tái)Relecura(Relecura IP Professional Analysis Platform),探索技術(shù)的市場(chǎng)潛力測(cè)度方法與指標(biāo),為新興技術(shù)的戰(zhàn)略選擇和科技成果轉(zhuǎn)化提供決策參考。
2 研究方法、指標(biāo)和數(shù)據(jù)來(lái)源
2.1 研究方法與指標(biāo)
專利組合分析是本研究采用的主要研究方法:采用四象限圖示展示新興技術(shù)的市場(chǎng)潛力,包括技術(shù)顛覆潛力和技術(shù)成熟度綜合指標(biāo)。代表技術(shù)領(lǐng)域或?qū)@诸惔a的氣泡在四個(gè)象限中的相對(duì)位置,代表著技術(shù)發(fā)展的市場(chǎng)潛力。氣泡的大小可以代表繪圖前所選定的專利家族、專利申請(qǐng)、同等專利或全部專利文獻(xiàn)的數(shù)量,本研究中氣泡的大小代表全部專利文獻(xiàn)的數(shù)量。
新興技術(shù)的市場(chǎng)潛力測(cè)度指標(biāo),包括技術(shù)顛覆潛力(Technology disruptive potential)——該指標(biāo)在專利技術(shù)市場(chǎng)潛力測(cè)度的四象限圖示中,用X軸表示。它包括一個(gè)專利主體的專利申請(qǐng)活動(dòng),專利的被引次數(shù),和創(chuàng)新指數(shù)等,用來(lái)測(cè)度和衡量一個(gè)專利主體知識(shí)產(chǎn)權(quán)布局的技術(shù)潛力。技術(shù)成熟度(Technology maturity)——即技術(shù)在當(dāng)前知識(shí)產(chǎn)權(quán)市場(chǎng)的普及程度。具體包括:一個(gè)技術(shù)領(lǐng)域的專利數(shù)量與發(fā)展時(shí)間,全球范圍該技術(shù)達(dá)到的水平及其實(shí)施與應(yīng)用狀況等,用Y軸表示(圖1)。
Ta位置的技術(shù),表明其既具有破壞現(xiàn)有技術(shù)市場(chǎng)發(fā)展的顛覆潛力,又達(dá)到了一定的技術(shù)成熟度,具有較強(qiáng)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì);Tb位置的技術(shù),表明該技術(shù)雖然具有一定的成熟度,但卻不具有技術(shù)顛覆潛力;Tc位置的技術(shù),表明其既不具有顛覆潛力,又沒(méi)有經(jīng)過(guò)發(fā)展,當(dāng)前尚不具有市場(chǎng)優(yōu)勢(shì);Td位置的技術(shù),表明該技術(shù)雖然具有技術(shù)顛覆潛力,但技術(shù)還相當(dāng)?shù)夭怀墒?,其發(fā)展需要一個(gè)比較漫長(zhǎng)的過(guò)程。
2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源
新抗體(new antibody),亦稱新型抗體,是醫(yī)療領(lǐng)域的新興技術(shù)。通過(guò)對(duì)全球100多個(gè)國(guó)家/地區(qū)的新抗體專利數(shù)據(jù)的檢索,得到該領(lǐng)域?qū)@暾?qǐng)與專利授權(quán)的發(fā)展趨勢(shì)(圖2)。
新抗體技術(shù)的最早一件專利申請(qǐng)始于1960年(享有1959年優(yōu)先權(quán)),初始發(fā)展階段專利申請(qǐng)數(shù)量非常少,1986年之前只有33件專利申請(qǐng)、14件專利授權(quán)。圖2顯示,20世紀(jì)80年代末開(kāi)始專利申請(qǐng)迅速增多,專利授權(quán)也隨之增長(zhǎng)。截至檢索日期2016年4月18日,共有專利申請(qǐng)2514個(gè)專利家族,授權(quán)專利914個(gè)專利家族。前五位專利申請(qǐng)人分別是瑞士羅氏制藥公司(Roche)、美國(guó)安進(jìn)生物制藥公司(Amgen)、韓國(guó)韓美藥業(yè)有限公司(Hanmi)、美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研究院(US National Institutes of Health,NIH)、美國(guó)基因技術(shù)公司(Genentech)。
3 實(shí)證分析-新抗體技術(shù)
3.1 技術(shù)領(lǐng)域的市場(chǎng)潛力
選擇技術(shù)領(lǐng)域(Field: Technologies)選項(xiàng),利用Relecura知識(shí)產(chǎn)權(quán)分析平臺(tái)提供的四象限分析方法(Four Quadrant Analysis),對(duì)新抗體主題專利文獻(xiàn)的市場(chǎng)潛力進(jìn)行分析,得到圖3所示的分析結(jié)果。
圖3表明,就技術(shù)顛覆潛力綜合指標(biāo)而言,多肽類藥物(Peptides)領(lǐng)域的專利組合布局不僅具有最強(qiáng)的技術(shù)顛覆潛力,而且在當(dāng)前市場(chǎng)上的技術(shù)發(fā)展成熟度也最高。
該領(lǐng)域目前共有1,784個(gè)專利家族,它們?cè)趯@暾?qǐng)活動(dòng)、對(duì)后發(fā)技術(shù)的影響力和技術(shù)創(chuàng)新指標(biāo)等方面,具有強(qiáng)大的綜合競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。比其稍微遜色一點(diǎn)的是藥物制備(Medicinal Preparations)領(lǐng)域,該領(lǐng)域的技術(shù)顛覆潛力和技術(shù)發(fā)展的成熟度也都處于相對(duì)比較高的水平,目前共有1422個(gè)專利家族。接近原點(diǎn)的幾個(gè)技術(shù)領(lǐng)域,比如微生物/酶(Micro organisms or Enzymes)技術(shù)領(lǐng)域(共有1,119個(gè)專利家族),與實(shí)驗(yàn)材料(Testing Materials)技術(shù)領(lǐng)域(共有1,061個(gè)專利家族),和化療-藥物制備(Therapeutic activity of chemicals and medicinal preparations)技術(shù)領(lǐng)域(共有784個(gè)專利家族)等,它們略微有些技術(shù)顛覆潛力,尚處于技術(shù)發(fā)展的初始階段,未來(lái)有可能發(fā)展成為具有較強(qiáng)市場(chǎng)潛力的技術(shù)領(lǐng)域。另外幾個(gè)位于第三象限的技術(shù)領(lǐng)域,比如,涉及酶-微生物的測(cè)量/測(cè)試專利技術(shù)(Measuring/Testing Involving Enzymes Or Micro-Organisms,共有333個(gè)專利家族)等,它們目前不具有技術(shù)顛覆潛力,就技術(shù)成熟度指標(biāo)而言,也還處于技術(shù)發(fā)展的萌芽狀態(tài)。
3.2 技術(shù)子領(lǐng)域的市場(chǎng)潛力
技術(shù)子領(lǐng)域(Field: Sub-Technologies)的市場(chǎng)潛力分析,有助于我們從更加微觀的層面,把握不同技術(shù)子領(lǐng)域的技術(shù)顛覆潛力和技術(shù)成熟度,并進(jìn)一步判斷不同技術(shù)子領(lǐng)域的市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿Γ▓D4)。
圖4顯示出的技術(shù)子領(lǐng)域,主要分布于第一和第四象限。位于第一象限的技術(shù)子領(lǐng)域,具有較高的技術(shù)顛覆潛力,其中免疫球蛋白(Immunoglobulins,IGs,共有1,582個(gè)專利家族)技術(shù)子領(lǐng)域在技術(shù)顛覆潛力和技術(shù)成熟度兩項(xiàng)綜合指標(biāo)方面,其專利組合布局在當(dāng)前知識(shí)產(chǎn)權(quán)競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略中,具有最強(qiáng)的市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿?。另外兩個(gè)技術(shù)子領(lǐng)域,也具有比較強(qiáng)的技術(shù)顛覆潛力,并發(fā)展到了一定的階段,體現(xiàn)其發(fā)展時(shí)間、專利數(shù)量及其全球應(yīng)用狀況的綜合指標(biāo)技術(shù)成熟度數(shù)值較高,它們分別是含有抗原/抗體的藥物制備(Medicinal preparations containing antigens or antibodies,共有1,144個(gè)專利家族)技術(shù)子領(lǐng)域,和具有特異功能的免疫蛋白球(Immunoglobulins specific features,共有841個(gè)專利家族)技術(shù)子領(lǐng)域。與橫坐標(biāo)軸交叉和位于第四象限的幾個(gè)技術(shù)子領(lǐng)域,它們具有不同程度的技術(shù)顛覆潛力,但就技術(shù)成熟度而言,尚處于初級(jí)甚至萌芽發(fā)展階段,其市場(chǎng)潛力尚不明朗。
3.3 技術(shù)代碼的市場(chǎng)潛力
我們分別從國(guó)際專利分類代碼和美國(guó)專利分類代碼兩個(gè)視角,對(duì)新抗體技術(shù)的市場(chǎng)潛力進(jìn)行分析。國(guó)際專利分類代碼(International Patent Classification Codes,簡(jiǎn)稱IPC Codes)是依據(jù)1971年“國(guó)際專利分類斯特拉斯堡協(xié)定”編制的專利分類體系,IPC由世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織WIPO國(guó)際局負(fù)責(zé)組織管理和維護(hù)[38]、全球唯一通用的專利文獻(xiàn)分類和檢索代碼系統(tǒng),世界各國(guó)專利文獻(xiàn)都必須標(biāo)注IPC代碼。國(guó)際專利分類代碼IPC的市場(chǎng)潛力分析結(jié)果如圖5所示。
IPC市場(chǎng)潛力分析四象限圖示(圖5)顯示,IPC代碼為A61K 39/395的“抗體、免疫球蛋白、免疫血清,例如抗淋巴細(xì)胞血清”(Antibodies; Immunoglobulins; Immune serum, e.g. antilymphocytic serum,共有852個(gè)專利家族)的專利技術(shù)具有最高的技術(shù)顛覆潛力數(shù)值,該IPC代碼的專利技術(shù)目前已經(jīng)發(fā)展到了一個(gè)比較成熟的階段,在當(dāng)前知識(shí)產(chǎn)權(quán)競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)上,具有最強(qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。另外兩個(gè)IPC代碼所代表的專利技術(shù)也具有一定的技術(shù)顛覆潛力,但其發(fā)展階段尚處于初始期或成長(zhǎng)期,距離技術(shù)成熟尚有一段比較遠(yuǎn)的距離。它們分別是IPC代碼為C07K 16/28“針對(duì)受體的細(xì)胞表面抗原”(against receptors, cell surface antigens or cell surface determinants,共有454個(gè)專利家族)專利技術(shù),和IPC代碼為C07K 16/00的“免疫蛋白球,如單克隆或多克隆抗體”(Immunoglobulins, e.g. monoclonal or polyclonal antibodies,共有337個(gè)專利家族)專利技術(shù)。集中于原點(diǎn)附近的IPC代碼比較多,這些IPC代碼所代表的專利技術(shù)當(dāng)前無(wú)論就技術(shù)顛覆潛力還是技術(shù)成熟度而言,都處于比較初始的階段,其市場(chǎng)前景尚不明朗。
美國(guó)專利代碼(US Classes)建立于1830年,是世界上建立最早、使用時(shí)間最長(zhǎng)的分類法,目前美國(guó)專利商標(biāo)局USPTO仍然采用該分類法。與其他分類法相比,該分類法的主要特點(diǎn)是:處在不斷的修訂、變化之中;分類細(xì)致,是目前世界上分類最細(xì)致、類目技術(shù)主題最明確的分類法;完全采用功能性原則進(jìn)行分類,即完全按照發(fā)明的技術(shù)作用與功能進(jìn)行分類,而不考慮發(fā)明用在什么地方。美國(guó)專利代碼(US Classes)的市場(chǎng)潛力分析結(jié)果如圖6所示。
圖6顯示,美國(guó)專利分類代碼為530/387.3的“免疫球蛋白、抗體或其片段”(Immunoglobulin, antibody, or fragment thereof,共有44個(gè)專利家族)專利技術(shù)具有最高值的技術(shù)顛覆潛力,該技術(shù)當(dāng)前發(fā)展到了一定的水平,但距離技術(shù)成熟尚有比較遠(yuǎn)的一段距離。該代碼所代表技術(shù)的專利家族雖然不是最多的,但其涉及到的全部專利文獻(xiàn)數(shù)量卻是最多的,因此圖示中其泡泡最大。另外幾個(gè)美國(guó)專利代碼所代表的、位于第一和第四象限的專利技術(shù),也都具有一定的技術(shù)顛覆潛力,并且多數(shù)處于發(fā)展初期階段。比如,代碼為435/320.1的“噬菌體載體”(Bacteriophage vector,共有60個(gè)專利家族)專利技術(shù)、代碼為536/23.53的免疫球蛋白(Immunoglobulin,共有31個(gè)專利家族)專利技術(shù)等。在圖6中位于第三象限、并且接近原點(diǎn)位置的兩個(gè)代碼所代表的專利技術(shù),它們的技術(shù)顛覆潛力和市場(chǎng)成熟度目前都是負(fù)值,發(fā)展前景及其市場(chǎng)潛力暫時(shí)尚不明朗。
4 結(jié)論與討論
4.1 結(jié)論
基于專利組合分析方法,選擇新興技術(shù)的技術(shù)顛覆潛力和技術(shù)成熟度兩項(xiàng)綜合指標(biāo),以醫(yī)療領(lǐng)域新興技術(shù)“新抗體”(new antibody)為實(shí)證,對(duì)其技術(shù)領(lǐng)域(Technologies)、技術(shù)子領(lǐng)域(Sub-Technologies)、國(guó)際專利分類代碼(IPC Codes)、美國(guó)專利分類代碼(US Classes)等不同情形下的市場(chǎng)潛力進(jìn)行了研究。研究中選擇的技術(shù)顛覆潛力指標(biāo),綜合考慮了研發(fā)主體的專利申請(qǐng)活動(dòng)、專利被引次數(shù)和技術(shù)創(chuàng)新指數(shù)等;技術(shù)成熟度指標(biāo),全面考慮了一個(gè)領(lǐng)域的專利申請(qǐng)與授權(quán)數(shù)量、新興技術(shù)發(fā)展時(shí)間長(zhǎng)短、世界范圍內(nèi)該領(lǐng)域達(dá)到的技術(shù)發(fā)展水平及其實(shí)施與應(yīng)用狀況等。
實(shí)證分析的結(jié)果顯示:就技術(shù)顛覆潛力和技術(shù)成熟度兩項(xiàng)綜合指標(biāo)而言,在技術(shù)領(lǐng)域?qū)用?,多肽類制藥技術(shù)的專利組合布局在當(dāng)前具有最強(qiáng)的技術(shù)顛覆潛力,并且其在當(dāng)前市場(chǎng)上的技術(shù)發(fā)展成熟度也最高,具有比較強(qiáng)的市場(chǎng)綜合競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。另外幾個(gè)技術(shù)領(lǐng)域,比如“微生物/酶”、“實(shí)驗(yàn)材料”、“化療-藥物制備”等,它們具有一定的技術(shù)顛覆潛力,但尚處于技術(shù)發(fā)展的初級(jí)階段,未來(lái)有可能發(fā)展成為具有較強(qiáng)市場(chǎng)潛力的技術(shù)領(lǐng)域。就技術(shù)子領(lǐng)域而言,“免疫球蛋白”在的專利組合布局在當(dāng)前知識(shí)產(chǎn)權(quán)競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略中,具有最強(qiáng)的市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿?。“含有抗?抗體的藥物制備”和“具有特異功能的免疫蛋白球”兩個(gè)技術(shù)子領(lǐng)域,也具有一定的技術(shù)顛覆潛力,并經(jīng)過(guò)了一段時(shí)間的發(fā)展,達(dá)到了一定的技術(shù)成熟度。國(guó)際專利分類代碼分析結(jié)果顯示,“抗體、免疫球蛋白、免疫血清,例如抗淋巴細(xì)胞血清”具有最強(qiáng)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。美國(guó)專利分類代碼分析結(jié)果顯示,“免疫球蛋白、抗體或其片段”專利技術(shù)具有最強(qiáng)的市場(chǎng)潛力。
4.2 討論
與已有的專利組合分析相對(duì)比較單一的指標(biāo)模型相比較[19, 39],本研究的創(chuàng)新之處體現(xiàn)在:綜合考慮了多種相關(guān)因素的技術(shù)顛覆潛力指標(biāo)和技術(shù)成熟度指標(biāo),具有更客觀、強(qiáng)大的技術(shù)市場(chǎng)潛力測(cè)度與預(yù)測(cè)功能。其中的技術(shù)顛覆潛力指標(biāo),綜合考慮了研發(fā)主體的專利組合布局、專利被引頻次、專利創(chuàng)新指數(shù)等。技術(shù)顛覆潛力越強(qiáng),說(shuō)明其對(duì)當(dāng)前技術(shù)市場(chǎng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)布局的破壞力就越強(qiáng),改變技術(shù)市場(chǎng)發(fā)展格局的可能性就越大。技術(shù)成熟度指標(biāo),綜合了專利數(shù)量、發(fā)展時(shí)間、全球范圍內(nèi)技術(shù)達(dá)到的水平及其實(shí)施與應(yīng)用狀況等[28]。在專利組合分析的四象限圖示模型中,如果一個(gè)領(lǐng)域具有比較強(qiáng)的技術(shù)顛覆潛力,當(dāng)前又處于技術(shù)發(fā)展的初級(jí)階段,則可以預(yù)測(cè)該領(lǐng)域不久的將來(lái)會(huì)具有發(fā)展?jié)摿艽蟮氖袌?chǎng)優(yōu)勢(shì);如果一個(gè)領(lǐng)域具有一定的技術(shù)顛覆潛力,并且已經(jīng)發(fā)展到技術(shù)成熟階段,則其下一步將進(jìn)入發(fā)展的衰退期,其市場(chǎng)潛力優(yōu)勢(shì)將逐漸消失。
本文中技術(shù)的市場(chǎng)潛力研究方法和指標(biāo),既可以為國(guó)家選擇新興技術(shù)時(shí)提供決策參考,還可以為創(chuàng)新主體選擇研發(fā)方向時(shí)提供篩選依據(jù),并且能夠?yàn)榭萍汲晒灰滋峁┯袃r(jià)值的信息。技術(shù)的市場(chǎng)潛力測(cè)度與預(yù)測(cè)方法和指標(biāo),有助于我們跟蹤新興前沿技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)和方向,提高我們知識(shí)產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略部署水平;同時(shí)可以推動(dòng)專利成果轉(zhuǎn)化,推動(dòng)整個(gè)社會(huì)的創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)發(fā)展。
參考文獻(xiàn):
[1] Santos MC, Nunes C, Jourdes M et al. Evaluation of the potential of high pressure technology as an enological practice for red wines[J]. Innovative Food Science & Emerging Technologies. 2016, 33: 76-83.
[2] Kamarul T. Advances in stem cells technologies and their commercialization potential[J]. Expert Review of Clinical Pharmacology. 2013, 6(4): 363-365.
[3] Ligus M. An analysis of competitiveness and potential of renewable energy technologies in poland[J]. Energy & Environment. 2015, 26(8): 1247-1269.
[4] Engel C. When is intellectual property needed as a carrot for innovators?[J]. Journal of Competition Law & Economics. 2011, 7(2): 277-299.
[5] Mukherjee A. Licensing under convex costs[J]. Journal of Economics. 2014, 111(3): 289-299.
[6] Bagchi A, Mukherjee A. Technology licensing in a differentiated oligopoly[J]. International Review of Economics & Finance. 2014, 29: 455-465.
[7] Duchene A, Sen D, Serfes K. Patent Licensing and Entry Deterrence: The Role of Low Royalties[J]. Economica. 2015, 82: 1324-1348.
[8] Chun H, Mun SB. Innovative activities of an incumbent and a potential entrant: an empirical exploration of the role of uncertainty in product and process innovations[J]. Asian Journal of Technology Innovation. 2014, 22(2): 219-233.
[9] Svensson R. Publicly-funded R&D programs and survival of patents[J]. Applied Economics. 2013, 45(10): 1343-1358.
[10]Bayar O, Chemmanur TJ, Liu MH. A theory of equity carve-outs and negative stub values under heterogeneous beliefs[J]. Journal of Financial Economics. 2011, 100(3): 616-638.
[11]Galasso A, Schankerman M, Serrano CJ. Trading and enforcing patent rights[J]. Rand Journal of Economics. 2013, 44(2): 275-312.
[12]Epstein RA, Kieff FS, Spulber DF. The ftc, ip, and ssos: government hold-up replacing private coordination[J]. Journal of Competition Law & Economics. 2012, 8(1): 1-46.
[13] Cockburn IM, MacGarvie MJ. Entry and Patenting in the Software Industry[J]. Management Science. 2011, 57(5): 915-933.
[14]Ismail K, Omar WZW, Majid IA. The commercialisation process of patents by universities[J]. African Journal of Business Management. 2011, 5(17): 7198-7208.
[15]Schmiele A. Drivers for international innovation activities in developed and emerging countries[J]. Journal of Technology Transfer. 2012, 37(1): 98-123.
[16]Devlin G, Klvac R. How Technology Can Improve the Efficiency of Excavator-Based Cable Harvesting for Potential Biomass Extraction-A Woody Productivity Resource and Cost Analysis for Ireland[J]. Energies. 2014, 7(12): 8374-8395.
[17] Jun SP, Yeom J, Son JK. A study of the method using search traffic to analyze new technology adoption[J]. Technological Forecasting and Social Change. 2014, 81: 82-95.
[18]Glaser V. Novel vaccines expand potential markets - New technology, such as viral vectors, makes vaccines more commercially viable[J]. Genetic Engineering News. 2006, 26(19): 30-+.
[19]Ernst H. Patent portfolios for strategic R&D planning[J]. Journal of Engineering and Technology Management. 1998, 15(4): 279-308.
[20]von Graevenitz G, Wagner S, Harhoff D. How to measure patent thickets-A novel approach[J]. Economics Letters. 2011, 111(1): 6-9.
[21]馬天旗. 專利分析[M]. 北京: 知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社, 2015.
[22]Song B, Seol H, Park Y. A patent portfolio-based approach for assessing potential R&D partners: An application of the Shapley value[J]. Technological Forecasting and Social Change. 2016, 103: 156-165.
[23]Narin F. Patents as indicators for the evaluation of industrial research output[J]. Scientometrics. 1995, 34(3): 489-496.
[24]Risch M. Patent portfolios as securities[J]. Duke Law Journal. 2013, 63(1): 89-154.
[25]Han YJ. Analysis of essential patent portfolios via bibliometric mapping: an illustration of leading firms in the 4G era[J]. Technology Analysis & Strategic Management. 2015, 27(7): 809-839.
[26]Lichtenthaler U. The role of corporate technology strategy and patent portfolios in low-, medium- and high-technology firms (Retraction of vol 38, pg 559, 2009)[J]. Research Policy. 2012, 41(8): 1499-1499.
[27]Schubert T. Assessing the value of patent portfolios: an international country comparison[J]. Scientometrics. 2011, 88(3): 787-804.
[28]Relecura IP Analysis Platform [EB/OL]. https://www.relecura.com/features.php#pp_pd. 2016-05-06.
[29]Roussel PA. Technological maturity proves a valid and important concept[J]. Research Management. 1984, 27(1): 29-34.
[30]Waring TS. Information management and technology strategy development in the UK's acute hospital sector: a maturity model perspective[J]. Public Money & Management. 2015, 35(4): 281-288.
[31]Rocha A. Maturity models for the management of health information systems and technologies[J]. Interciencia. 2012, 37(12): 934-940.
[32]Nogales-Bueno J, Ayala F, Hernandez-Hierro JM et al. Simplified Method for the Screening of Technological Maturity of Red Grape and Total Phenolic Compounds of Red Grape Skin: Application of the Characteristic Vector Method to Near-Infrared Spectra[J]. Journal of Agricultural and Food Chemistry. 2015, 63(17): 4284-4290.
[33]Nogales-Bueno J, Hernandez-Hierro JM, Rodriguez-Pulido FJ et al. Determination of technological maturity of grapes and total phenolic compounds of grape skins in red and white cultivars during ripening by near infrared hyperspectral image: A preliminary approach[J]. Food Chemistry. 2014, 152: 586-591.
[34]Mishra A, Das SR, Murray JJ. Risk, Process Maturity, and Project Performance: AnEmpirical Analysis of US Federal Government Technology Projects[J]. Production and Operations Management. 2016, 25(2): 210-232.
[35]Dereli T, Altun K. A novel approach for assessment of candidate technologies with respect to their innovation potentials: Quick innovation intelligence process[J]. Expert Systems with Applications. 2013, 40(3): 881-891.
[36]Ganguly A, Nilchiani R, Farr JV. Defining a Set of Metrics to Evaluate the Potential Disruptiveness of a Technology[J]. Emj-Engineering Management Journal. 2010, 22(1): 34-44.
[37]Cagnin C, Havas A, Saritas O. Future-oriented technology analysis: Its potential to address disruptive transformations[J]. Technological Forecasting and Social Change. 2013, 80(3): 379-385.
[38]冀瑜, 邱清盈, 馮培恩,黃浩.國(guó)際專利分類表中設(shè)計(jì)知識(shí)的提取和利用[J]. 浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2016 (3): 412-418+427.
[39]Santiago LP, Martinelli M, Eloi-Santos DT et al. A framework for assessing a portfolio of technologies for licensing out[J]. Technological Forecasting and Social Change. 2015, 99: 242-251.
(編輯:張萌)
Abstract:Exploring technology market potential, will help us understand the developing frontiers of technology and push patent commercialization. We conduct an empirical analysis of emerging technology called new antibody in medical domain from technology fields, technology sub-fields, IPC and US Classes, by choosing patent portfolio analysis, and selecting two aggregative indicators of disruptive potential and technology maturity, using Relecura IP platform. This investigation is much more powerful with combined indicators.
Keywords:Market potential; Technology disruptive potential; Technology maturity; Patent portfolio analysis; Measurement and forecast