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      中國(guó)農(nóng)地流轉(zhuǎn)研究述評(píng):20年文獻(xiàn)回顧與展望
      ——基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)

      2017-05-11 09:15:46黃建偉劉文可陳美球翁貞林
      中國(guó)土地科學(xué) 2017年3期
      關(guān)鍵詞:共詞農(nóng)地土地

      黃建偉,劉文可,陳美球,翁貞林

      (1.南京財(cái)經(jīng)大學(xué)公共管理學(xué)院 ,江蘇 南京 210046;2.江西農(nóng)業(yè)大學(xué)農(nóng)村土地資源利用與保護(hù)研究中心,江西 南昌 330045;3.江西農(nóng)業(yè)大學(xué)江西現(xiàn)代農(nóng)業(yè)及優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展決策支持協(xié)同創(chuàng)新中心,江西 南昌 330045;4.江西農(nóng)業(yè)大學(xué)人文與公共管理學(xué)院,江西 南昌 330045)

      中國(guó)農(nóng)地流轉(zhuǎn)研究述評(píng):20年文獻(xiàn)回顧與展望
      ——基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)

      黃建偉1,2,3,劉文可2,3,4,陳美球2,3,翁貞林2,3

      (1.南京財(cái)經(jīng)大學(xué)公共管理學(xué)院 ,江蘇 南京 210046;2.江西農(nóng)業(yè)大學(xué)農(nóng)村土地資源利用與保護(hù)研究中心,江西 南昌 330045;3.江西農(nóng)業(yè)大學(xué)江西現(xiàn)代農(nóng)業(yè)及優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展決策支持協(xié)同創(chuàng)新中心,江西 南昌 330045;4.江西農(nóng)業(yè)大學(xué)人文與公共管理學(xué)院,江西 南昌 330045)

      研究目的:揭示中國(guó)農(nóng)地流轉(zhuǎn)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀與未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。研究方法:從知網(wǎng)期刊數(shù)據(jù)庫(kù)中提取近20年以“農(nóng)地流轉(zhuǎn)”為關(guān)鍵詞的研究文獻(xiàn),經(jīng)數(shù)據(jù)處理后形成共詞矩陣,進(jìn)一步生成共詞網(wǎng)絡(luò)。利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)繪制共詞網(wǎng)絡(luò)圖譜并進(jìn)行密度分析、中心性分析以及凝聚子群分析等。研究結(jié)果:中國(guó)農(nóng)地流轉(zhuǎn)領(lǐng)域研究已經(jīng)具有一定的規(guī)模,但研究深度不夠,整體性、系統(tǒng)性不強(qiáng),研究方法創(chuàng)新不足,研究視角較為單一。研究結(jié)論:以政府權(quán)能為切入點(diǎn)研究中國(guó)農(nóng)地流轉(zhuǎn)應(yīng)成為未來(lái)的研究導(dǎo)向之一,考察和分析農(nóng)地流轉(zhuǎn)中的政府權(quán)能,不僅有助于彌補(bǔ)當(dāng)前中國(guó)農(nóng)地流轉(zhuǎn)研究視角和切入點(diǎn)方面的缺陷,還有助于豐富和發(fā)展政府權(quán)能理論。

      土地制度;農(nóng)地流轉(zhuǎn);綜述;共詞現(xiàn)象;共詞網(wǎng)絡(luò);社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析;政府權(quán)能

      自中國(guó)農(nóng)村實(shí)行家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制后,土地細(xì)碎化程度嚴(yán)重,集約化經(jīng)營(yíng)受阻,迫切需要對(duì)農(nóng)地進(jìn)行有序流轉(zhuǎn)來(lái)破解農(nóng)業(yè)進(jìn)一步發(fā)展的瓶頸障礙。中央歷年發(fā)布的“一號(hào)文件”多數(shù)提及農(nóng)地流轉(zhuǎn)或土地確權(quán),學(xué)界因此對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)的研究深度也不斷擴(kuò)展[1]。本文試從文獻(xiàn)分析廣泛采用的共詞網(wǎng)絡(luò)入手,構(gòu)建共詞矩陣進(jìn)行社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析,以此梳理出中國(guó)農(nóng)地流轉(zhuǎn)領(lǐng)域研究之重點(diǎn),揭示其未來(lái)發(fā)展之趨勢(shì)。

      1 研究方法

      關(guān)鍵詞是指在某些情境及詮釋中重要且相關(guān)的詞語(yǔ)[2],在文獻(xiàn)中作為檢索的標(biāo)識(shí),也用于反映論文主題概念。若某些關(guān)鍵詞存在于同一類文獻(xiàn)中,表現(xiàn)為共詞現(xiàn)象,則可以研究其成對(duì)的統(tǒng)計(jì)學(xué)規(guī)律,揭示出這些詞之間的親疏關(guān)系,進(jìn)而分析其背后所代表的相關(guān)主題之間的關(guān)聯(lián),以及其背景學(xué)科內(nèi)部的知識(shí)結(jié)構(gòu)等[3]。近年來(lái),社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法在知識(shí)管理與數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用,它將社會(huì)學(xué)、人類學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)視角下研究社會(huì)行動(dòng)者、各行動(dòng)者間關(guān)系[4]以及社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)所具有的宏觀力場(chǎng)[5]的方法借鑒于共詞研究。從社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的角度看,各關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成了一個(gè)共詞網(wǎng)絡(luò),關(guān)鍵詞是否同時(shí)出現(xiàn)及同時(shí)出現(xiàn)的頻次決定了該關(guān)鍵詞在網(wǎng)絡(luò)中的地位以及承擔(dān)的角色,并以此為依據(jù)判斷其牽涉的問(wèn)題是否為研究熱點(diǎn)。因此,關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)分析對(duì)于了解一個(gè)研究主題的成熟度、知識(shí)結(jié)構(gòu)、研究規(guī)模等狀況具有非常重要的意義。 綜上分析,本文遵循以下幾個(gè)步驟進(jìn)行研究:

      (1)文獻(xiàn)檢索。考慮到數(shù)據(jù)獲取的難易程度及代表性,筆者在CNKI期刊數(shù)據(jù)庫(kù)選擇高級(jí)檢索,確定“土地流轉(zhuǎn)”或“農(nóng)地流轉(zhuǎn)”為檢索詞,檢索項(xiàng)為“關(guān)鍵詞”,時(shí)間范圍為“1996—2015年”,來(lái)源類別為“CSSCI”,選定“國(guó)家自然科學(xué)基金”與“國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金”支持。將檢索得到的文獻(xiàn)做去重與合并處理,最終保留文獻(xiàn)689篇。

      (2)數(shù)據(jù)提取。為避免文獻(xiàn)中關(guān)鍵詞命名不規(guī)范等問(wèn)題,本文使用如下處理方式:①合并基本同義或?qū)儆谕谎芯糠懂牭年P(guān)鍵詞,如將“農(nóng)地流轉(zhuǎn)”、“土地流轉(zhuǎn)”、“農(nóng)用地流轉(zhuǎn)”“農(nóng)地自由流轉(zhuǎn)”等合并為“農(nóng)地流轉(zhuǎn)”,將“農(nóng)地制度”、“制度缺陷”、“制度變遷”等合并為“土地制度”等;②刪去無(wú)益于研究或不存在領(lǐng)域?qū)V傅脑~匯,如“分析”、“建議”、“影響”等;③對(duì)關(guān)鍵詞詞頻進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。

      (3)數(shù)據(jù)預(yù)處理。本文采用Donohue高頻詞與低頻詞界分公式[6]計(jì)算高頻詞閥值:

      式(1)中,I表示詞頻為1的關(guān)鍵詞個(gè)數(shù),T為劃分高頻詞與低頻次的界限。根據(jù)Donohue公式計(jì)算出高頻詞與低頻詞分界詞頻數(shù),以此來(lái)突出研究重點(diǎn)。之后用所選高頻關(guān)鍵詞構(gòu)建N階矩陣。最后,對(duì)原始矩陣進(jìn)行二值化處理,保存后用于數(shù)據(jù)分析。

      (4)使用UCINET進(jìn)行矩陣分析,繪制社會(huì)網(wǎng)絡(luò)圖譜,分析網(wǎng)絡(luò)密度、中心性與凝聚子群。

      2 結(jié)果與分析

      對(duì)689篇樣本文獻(xiàn)關(guān)鍵詞進(jìn)行提取、歸類與詞頻計(jì)算處理后,采用Notepad 統(tǒng)計(jì)關(guān)鍵詞詞對(duì)出現(xiàn)的次數(shù),使用UCINET進(jìn)行社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析,其分析結(jié)果如下。

      2.1 描述性統(tǒng)計(jì)

      2.1.1 詞頻統(tǒng)計(jì)情況 689篇文獻(xiàn)經(jīng)合并處理后共有關(guān)鍵詞379個(gè),刪去無(wú)益于研究的詞后,發(fā)現(xiàn)詞頻為1的關(guān)鍵詞共計(jì)54個(gè)。根據(jù)Donohue公式求得T = 9.88。因此,刪去詞頻10以下的關(guān)鍵詞,最終得到關(guān)鍵詞54個(gè)。初步發(fā)現(xiàn),除關(guān)鍵詞“農(nóng)地流轉(zhuǎn)”外,學(xué)者較多關(guān)注于土地制度、經(jīng)營(yíng)權(quán)、農(nóng)地產(chǎn)權(quán)等,詞頻數(shù)約為90;從政府視角、農(nóng)戶行為及權(quán)益保障視角研究關(guān)注度較低,詞頻數(shù)約為26。另外在統(tǒng)計(jì)中還發(fā)現(xiàn),國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)中介組織、確權(quán)登記部門、土地財(cái)政、土地細(xì)碎化等關(guān)注度較低,詞頻均為4左右。

      2.1.2 研究學(xué)科分布情況 通過(guò)對(duì)樣本期刊類型的統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn),689篇文獻(xiàn)刊登于196家期刊,其中48.9%刊載于經(jīng)濟(jì)與管理類期刊,總計(jì)65家刊物,發(fā)文量337篇;排在第二位的是社會(huì)學(xué)類期刊,占總發(fā)文量的24.2%;其他發(fā)文分散于大學(xué)學(xué)報(bào)、人文哲學(xué)、工程科技與基礎(chǔ)科學(xué)等期刊中。由此本文認(rèn)為農(nóng)地流轉(zhuǎn)研究屬于應(yīng)用型交叉領(lǐng)域,涉及多學(xué)科、多視角,但從經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)視角研究農(nóng)地流轉(zhuǎn)問(wèn)題占據(jù)主導(dǎo)地位,對(duì)流轉(zhuǎn)領(lǐng)域中的技術(shù)革新與人文視角研究略有欠缺。

      2.1.3 作者分布情況 通過(guò)對(duì)樣本文獻(xiàn)作者及發(fā)文量的統(tǒng)計(jì),發(fā)現(xiàn)農(nóng)地流轉(zhuǎn)領(lǐng)域核心作者群已具有一定規(guī)模,共計(jì)977人。本文選取發(fā)文量位居前20位作者進(jìn)行分析(表1),結(jié)果如下:發(fā)文量前20位作者中,除陳成文[7-10]、常偉[11-14]、鐘漲寶[15-19]三人從社會(huì)學(xué)視角探究農(nóng)地流轉(zhuǎn)問(wèn)題外,發(fā)文量較高的學(xué)者,如孔祥智[20-23]、劉同山[24-27]、張安錄[28-30]、黃賢金[31-35]等12位學(xué)者均以土地經(jīng)濟(jì)與管理為論文主題;土地制度成為該領(lǐng)域的研究重點(diǎn),如羅必良[36-39]、洪名勇[40-42]、張換兆[43-45]均從制度視角開展討論,以上研究對(duì)象與當(dāng)前受土地制度制約的土地經(jīng)營(yíng)模式產(chǎn)出效率相對(duì)較低,土地改革進(jìn)入深水區(qū)不無(wú)關(guān)系[46]。

      表1 作者發(fā)文量統(tǒng)計(jì)Tab.1 The dispatch statistics of authors

      2.1.4 研究分析方法情況 本文以“為例”、“調(diào)研”、“實(shí)證”、“案例”、“實(shí)踐”、“模型”、“評(píng)價(jià)”為索引詞,對(duì)689篇文獻(xiàn)的題目進(jìn)行篩選,提取出每年實(shí)證與定量分析的文獻(xiàn)。從文獻(xiàn)數(shù)量及總趨勢(shì)來(lái)看,20年來(lái)實(shí)證分析文章比例增長(zhǎng)近3倍,實(shí)證研究方法運(yùn)用率呈上升趨勢(shì)。從資料收集方法上看,該領(lǐng)域不斷引進(jìn)參與式或非參與式觀察、問(wèn)卷調(diào)查、深度訪談等社會(huì)學(xué)調(diào)查方法。從資料處理方式來(lái)看,逐漸引入了實(shí)地調(diào)查定性分析、文獻(xiàn)計(jì)量分析以及多元統(tǒng)計(jì)分析方法等。本研究認(rèn)為,定量和實(shí)證研究的增多一方面表明學(xué)科同行對(duì)該研究方法的更加依賴和重視,但另一方面也說(shuō)明該類方法可能被濫用,低水平的重復(fù)性研究的風(fēng)險(xiǎn)也在加大,而真正混合使用定性與定量研究方法并與實(shí)踐緊密結(jié)合的深度研究并不多見。

      2.2 網(wǎng)絡(luò)圖

      使用UCINET將共詞矩陣?yán)L制成關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)圖譜如圖1所示,該圖直觀地反映了共詞網(wǎng)絡(luò)的整體特征。從圖1可知,所選取的關(guān)鍵詞組成一個(gè)整體網(wǎng)絡(luò),并無(wú)孤點(diǎn)存在,這表明農(nóng)地流轉(zhuǎn)領(lǐng)域研究已經(jīng)具有一定的整體性。圖中54個(gè)關(guān)鍵詞用圓點(diǎn)標(biāo)記,圓點(diǎn)之間的雙箭頭直線表示兩點(diǎn)之間存在關(guān)系,即存在共詞現(xiàn)象。圓點(diǎn)越大,其度數(shù)中心度就越大。圖1中“農(nóng)地流轉(zhuǎn)”、“農(nóng)戶”、“土地制度”、“農(nóng)地產(chǎn)權(quán)”等一些點(diǎn)較大,周圍關(guān)系豐富,處于網(wǎng)絡(luò)的中心位置。而另外一些處于網(wǎng)絡(luò)邊緣的點(diǎn),例如“服務(wù)組織”、“政府”、“流轉(zhuǎn)價(jià)格”、“權(quán)益保障”、“農(nóng)地集中”等,關(guān)系相對(duì)較少,在網(wǎng)絡(luò)圖中顯得比較孤立。由此反應(yīng)出在農(nóng)地流轉(zhuǎn)研究中,哪些領(lǐng)域是研究重點(diǎn),或已有較多研究發(fā)展比較成熟,哪些領(lǐng)域還處于“荒蕪”地段而有待“開發(fā)”。

      圖1 關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)圖譜Fig.1 The network chart of key words

      2.3 網(wǎng)絡(luò)密度

      為獲得網(wǎng)絡(luò)圖整體狀況的定量描述,需做密度測(cè)量。密度描述了一個(gè)圖中各個(gè)點(diǎn)間關(guān)聯(lián)的緊密程度,是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析常用測(cè)度之一[47],該測(cè)度的取值范圍為[0,1],數(shù)值越大,點(diǎn)間關(guān)聯(lián)越緊密,該網(wǎng)絡(luò)對(duì)其中行動(dòng)者的態(tài)度、行為等產(chǎn)生的影響可能越大[4]。用于共詞網(wǎng)絡(luò),表示其中關(guān)鍵詞所指代的研究子領(lǐng)域交叉影響力更強(qiáng)。經(jīng)計(jì)算圖1的網(wǎng)絡(luò)密度為0.2159,這意味著在規(guī)模為54的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中,理論上最多存在1431個(gè)關(guān)系①[n k ]==,n為網(wǎng)絡(luò)規(guī)模,k為關(guān)鍵詞分組規(guī)模,本文中k = 2。,但實(shí)際上只存在約308個(gè)關(guān)系。顯然54個(gè)關(guān)鍵詞大多未建立聯(lián)系,網(wǎng)絡(luò)密度較低,這說(shuō)明農(nóng)地流轉(zhuǎn)領(lǐng)域研究的整體性、系統(tǒng)性不強(qiáng),研究深度不夠。

      2.4 中心性

      在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)研究中,中心性是用來(lái)評(píng)價(jià)一個(gè)人重要與否,衡量其職務(wù)、地位的優(yōu)越性或特權(quán)性,以及社會(huì)聲望的重要標(biāo)志等[5]。將這樣的基本思路用于文獻(xiàn)管理與數(shù)據(jù)挖掘,那么網(wǎng)絡(luò)圖譜中的各關(guān)鍵詞就表示此關(guān)鍵詞在網(wǎng)絡(luò)中的地位以及承擔(dān)的角色,體現(xiàn)出某研究領(lǐng)域的關(guān)注度與交叉影響力。根據(jù)計(jì)算方法的不同,節(jié)點(diǎn)中心性分為度數(shù)中心度、接近中心度和中間中心度三種。為凸顯研究重點(diǎn),本文剔除索引關(guān)鍵詞“農(nóng)地流轉(zhuǎn)”,僅將UCINET計(jì)算得到的網(wǎng)絡(luò)中每個(gè)節(jié)點(diǎn)的度數(shù)中心度數(shù)值繪制成圖2進(jìn)行分析。

      2.4.1 度數(shù)中心度 度數(shù)中心度是用于衡量團(tuán)體網(wǎng)絡(luò)中中心人物的重要指標(biāo),表示一個(gè)人直接關(guān)系數(shù)量的總和,這樣的人在社會(huì)學(xué)意義上就是最有社會(huì)地位的人,在組織行為學(xué)上表示最有權(quán)力的人[5]。在這種思路的指導(dǎo)下,網(wǎng)絡(luò)中某點(diǎn)的度數(shù)中心度,就可以用網(wǎng)絡(luò)中與該點(diǎn)有直接聯(lián)系的點(diǎn)的數(shù)量來(lái)衡量。如土地制度的度數(shù)中心度是36,表示它與網(wǎng)絡(luò)中其他36個(gè)關(guān)鍵詞成對(duì)出現(xiàn)在某些期刊論文的關(guān)鍵詞當(dāng)中。由圖2可知,“農(nóng)戶”、“土地制度”、“流轉(zhuǎn)市場(chǎng)”、“經(jīng)營(yíng)權(quán)”、“農(nóng)地產(chǎn)權(quán)”等關(guān)鍵詞的度數(shù)中心度高于其他各點(diǎn)。這些關(guān)鍵詞所代表的研究領(lǐng)域在共詞網(wǎng)絡(luò)中處于中心地位,與其他點(diǎn)聯(lián)系緊密,在網(wǎng)絡(luò)中的交流過(guò)程也比較活躍,是主題研究中的熱點(diǎn)或重點(diǎn)。

      2.4.2 接近中心度 接近中心度是以點(diǎn)間距來(lái)計(jì)算一個(gè)節(jié)點(diǎn)的中心程度,某點(diǎn)越是與其他點(diǎn)接近,該點(diǎn)在傳遞信息時(shí)越少依賴其他點(diǎn),傳遞信息就越加容易,因而越可能居于網(wǎng)絡(luò)中心。接近中心度的數(shù)值計(jì)算用該點(diǎn)與圖中所有其他點(diǎn)的捷徑距離之和表示。在本文中它表示網(wǎng)絡(luò)中某個(gè)關(guān)鍵詞與其它關(guān)鍵詞共現(xiàn)的機(jī)率大小,接近中心度越小越容易與其他詞出現(xiàn)在某一文獻(xiàn)中。經(jīng)計(jì)算發(fā)現(xiàn),“農(nóng)戶”、“土地制度”、“農(nóng)地產(chǎn)權(quán)”、“流轉(zhuǎn)市場(chǎng)”以及“規(guī)模經(jīng)營(yíng)”等關(guān)鍵詞的接近中心度值較小,這些關(guān)鍵詞能以最短的路徑到達(dá)其他點(diǎn),在網(wǎng)絡(luò)中處于比較核心的位置。另一方面,“權(quán)益保障”、“農(nóng)地集中”、“服務(wù)組織”和“流轉(zhuǎn)價(jià)格”等關(guān)鍵詞的接近中心度較大,需要依靠網(wǎng)絡(luò)中其他點(diǎn)來(lái)傳遞信息。因此該詞處于網(wǎng)絡(luò)的邊緣位置,與其他詞同時(shí)出現(xiàn)在同一文獻(xiàn)中的概率較低,受關(guān)注度較低。

      2.4.3 中間中心度 若某行動(dòng)者處于多個(gè)交往路徑上,可認(rèn)為此人居于重要地位,因?yàn)椤疤幱谶@種位置的人可以通過(guò)控制或者曲解信息的傳遞而影響群體”[48]。用于數(shù)據(jù)分析,如果一個(gè)點(diǎn)處于許多其他點(diǎn)對(duì)的捷徑上,可認(rèn)為該點(diǎn)具有較高的中間中心度,起到橋梁的作用[4],可能處于網(wǎng)絡(luò)中心位置。在本文中是測(cè)量網(wǎng)絡(luò)中某個(gè)關(guān)鍵詞影響其他關(guān)鍵詞共同出現(xiàn)在一篇期刊論文中的能力大小的指標(biāo)。“土地制度”、“農(nóng)戶”的中間中心度數(shù)值仍遠(yuǎn)大于其他關(guān)鍵詞。另外,經(jīng)計(jì)算“農(nóng)地流轉(zhuǎn)”中間中心度較之“土地制度”、“農(nóng)戶”更高,達(dá)36.37。正是由于這三個(gè)關(guān)鍵詞的橋梁作用,共詞網(wǎng)絡(luò)才相互連接,沒(méi)有離散。此外,計(jì)算結(jié)果顯示,多達(dá)34個(gè)關(guān)鍵詞中間中心度趨近于0,共占關(guān)鍵詞總數(shù)的62.9%,說(shuō)明網(wǎng)絡(luò)中的信息流動(dòng)極大程度依賴于“農(nóng)地流轉(zhuǎn)”、“農(nóng)戶”、“土地制度”、“農(nóng)地產(chǎn)權(quán)”等少數(shù)幾個(gè)關(guān)鍵詞,信息流動(dòng)不完整。

      2.5 凝聚子群研究

      群體是社會(huì)心理學(xué)的重要內(nèi)容。社會(huì)心理學(xué)從群體與個(gè)體之間的互動(dòng)角度出發(fā),把個(gè)體看成是群體中的行動(dòng)者,他接受群體的觀念、影響、規(guī)范和價(jià)值觀等[4]。將這樣的思想引入社會(huì)網(wǎng)絡(luò)研究中,可認(rèn)為群體內(nèi)部又可以分化出一些子群,又稱為小圈子,在此子群中的行動(dòng)者之間具有相對(duì)較強(qiáng)、直接、緊密、經(jīng)?;蛘叻e極的關(guān)系[49]。關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)的子群是指網(wǎng)絡(luò)中的某幾個(gè)詞同時(shí)作為某些文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞,相互之間的關(guān)聯(lián)性較強(qiáng)。本文選取n-派系和凝聚子群密度兩種方法對(duì)圖1的小團(tuán)體現(xiàn)象進(jìn)行分析。

      圖2 共詞網(wǎng)絡(luò)度數(shù)中心度Fig.2 Degree centrality

      2.5.1 n-派系分析 n-派系分析是指子群內(nèi)任意兩人之間距離均小于等于n,用于共詞分析是指矩陣經(jīng)二值化處理后,任意兩關(guān)鍵詞之間距離小于等于n。為更好體現(xiàn)子群分類,分析時(shí)n取1,最小規(guī)模取7,將圖1可分割為27個(gè)子群。

      從結(jié)果來(lái)看,27個(gè)子群規(guī)模均為7,這也從側(cè)面說(shuō)明了農(nóng)地流轉(zhuǎn)研究領(lǐng)域已經(jīng)具有一定整體性和系統(tǒng)性。另外,多個(gè)關(guān)鍵詞同時(shí)出現(xiàn)在多個(gè)子群內(nèi),如農(nóng)地流轉(zhuǎn)、土地制度等,成為各個(gè)子群連接的“橋梁”;而有些詞只是出現(xiàn)在少數(shù)子群中,如農(nóng)村金融、宅基地、農(nóng)民工、政府等,這是由于網(wǎng)絡(luò)中每?jī)蓚€(gè)關(guān)鍵詞距離不同而導(dǎo)致的結(jié)果。

      n-派系分析圖的生成依賴于數(shù)據(jù)間的客觀聯(lián)系,展現(xiàn)出農(nóng)地流轉(zhuǎn)研究領(lǐng)域內(nèi)相互交錯(cuò)的關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu),可以較為客觀地反映研究?jī)?nèi)容之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)。通過(guò)派系分析圖可以發(fā)現(xiàn):“農(nóng)戶”、“土地制度”、“經(jīng)營(yíng)權(quán)”(編號(hào)為20、1、2)位于n-派系分析圖的最左邊,這些內(nèi)容是當(dāng)前農(nóng)地流轉(zhuǎn)研究中最為基礎(chǔ),也是最為重要的內(nèi)容;36個(gè)關(guān)鍵詞處于樹狀圖的右側(cè),最后才與網(wǎng)絡(luò)聚合在一起,這也說(shuō)明了研究的深入程度與系統(tǒng)性不夠。另外,從樹狀圖的聚類效果看,該圖直觀的體現(xiàn)出這些研究?jī)?nèi)容相互關(guān)聯(lián)的緊密程度不同。

      2.5.2 凝聚子群密度 凝聚子群密度是用于衡量一個(gè)網(wǎng)絡(luò)中子群的密集程度,若子群密度大于整體密度,就容易出現(xiàn)主群內(nèi)嚴(yán)重的結(jié)盟、獨(dú)裁領(lǐng)導(dǎo)、密室會(huì)議等現(xiàn)象。凝聚子群密度的取值范圍為[-1,+1]。該值越大,則整體網(wǎng)絡(luò)內(nèi)派系林立的程度越大;反之,則派系林立的程度越?。辉撝翟浇咏?,表明關(guān)系越趨向于隨機(jī)分布,看不出派系林立的情形[50]。當(dāng)然,在共詞網(wǎng)絡(luò)分析時(shí)更愿意看到派系林立的現(xiàn)象,這說(shuō)明研究領(lǐng)域之間相互銜接性較強(qiáng),研究更為深入。圖1網(wǎng)絡(luò)的凝聚子群的密度值為0.174,小于網(wǎng)絡(luò)密度0.2159,較為接近于0,即該網(wǎng)絡(luò)關(guān)系趨向于隨機(jī)分布。這反映了圖1中關(guān)鍵詞所指代的內(nèi)容還沒(méi)有形成一個(gè)比較緊湊的派系,研究狀態(tài)還比較松散,研究?jī)?nèi)容間的關(guān)系不是非常緊密,但不可否認(rèn)從整體網(wǎng)絡(luò)來(lái)看研究已經(jīng)具有一定規(guī)模。

      圖3 n-派系分析圖Fig.3 N-clique analysis diagram

      3 結(jié)論與建議

      3.1 主要結(jié)論

      本文通過(guò)對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)領(lǐng)域期刊文獻(xiàn)關(guān)鍵詞的提取、歸類、統(tǒng)計(jì)后形成共詞矩陣,從而進(jìn)一步生成共詞網(wǎng)絡(luò)。結(jié)合描述性統(tǒng)計(jì)與密度測(cè)度、中心性分析及凝聚子群研究等社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù),得出以下幾點(diǎn)結(jié)論:(1)中國(guó)農(nóng)地流轉(zhuǎn)問(wèn)題已有一定的研究規(guī)模,但目前只形成了關(guān)系相對(duì)松散的研究網(wǎng)絡(luò);(2)實(shí)證研究的比例近年有所上升,但整體而言研究方法相對(duì)單一,規(guī)范研究和定性研究的比重過(guò)高;(3)研究視角多元,但農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理的視角占主導(dǎo),政府管理如政府權(quán)能等視角關(guān)注不足;(4)農(nóng)地流轉(zhuǎn)中的土地制度、經(jīng)營(yíng)權(quán)、流轉(zhuǎn)市場(chǎng)成為研究的重點(diǎn),但對(duì)因農(nóng)地流轉(zhuǎn)引起的社會(huì)保障問(wèn)題及流轉(zhuǎn)服務(wù)組織特別是政府的權(quán)能等問(wèn)題關(guān)注不夠,處于研究領(lǐng)域的邊緣位置。

      3.2 研究建議

      為突出研究重點(diǎn)并降低研究難度,筆者采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法,考慮到樣本容量與代表性,選取“CSSCI”中獲得“國(guó)家自然科學(xué)基金”與“國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金”資助的文獻(xiàn),卻不可避免的陷入以下困境:基金項(xiàng)目存在一定的滯后性、重復(fù)性,以此為樣本,導(dǎo)致分析難以反映前沿性研究,在一定程度上也不能完全體現(xiàn)出中國(guó)農(nóng)地流轉(zhuǎn)領(lǐng)域的研究重點(diǎn)。因此下一步研究將擴(kuò)大樣本容量,增加測(cè)量網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)量以及細(xì)化關(guān)鍵詞領(lǐng)域。雖然共詞網(wǎng)絡(luò)分析只提供了一組并不全面的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),但若不借助這個(gè)工具性的研究方法,在浩瀚的文獻(xiàn)資料中要找到中國(guó)農(nóng)地流轉(zhuǎn)研究的規(guī)律和主要特征則是一項(xiàng)耗時(shí)極長(zhǎng)、工作量極大的研究任務(wù)。另外,為彌補(bǔ)樣本選取和共詞網(wǎng)絡(luò)分析方法的不足,本研究對(duì)近三年的有關(guān)文獻(xiàn)用定性的方法在整體進(jìn)行了梳理和進(jìn)一步的深入分析,發(fā)現(xiàn)農(nóng)村集體土地“三權(quán)分置”問(wèn)題、農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)的政策變遷問(wèn)題、農(nóng)戶分化與農(nóng)村金融問(wèn)題、土地流轉(zhuǎn)意愿與誘因以及流轉(zhuǎn)行為問(wèn)題均成為近期農(nóng)地流轉(zhuǎn)領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)話題。

      另外,通過(guò)共詞網(wǎng)絡(luò)分析可以發(fā)現(xiàn)從政府視角研究農(nóng)地流轉(zhuǎn)問(wèn)題較少,特別是以政府權(quán)能為切入點(diǎn)探討農(nóng)地流轉(zhuǎn)過(guò)程中的基層政府權(quán)能問(wèn)題更是鳳毛麟角。政府權(quán)能理論是研究政府的權(quán)力、職能和能力之間的相互關(guān)系及其發(fā)展規(guī)律的一種政治學(xué)理論。這種理論旨在探討各類政府是在怎樣的權(quán)力與職能關(guān)系中規(guī)律地運(yùn)作,并釋放出推動(dòng)社會(huì)發(fā)展的特定能量(能力)的[51]。政府權(quán)能理論在中國(guó)農(nóng)地流轉(zhuǎn)研究中有極大的應(yīng)用空間。如前文所述,當(dāng)前學(xué)界主要從農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理視角重點(diǎn)研究農(nóng)地流轉(zhuǎn)中土地制度、經(jīng)營(yíng)權(quán)和流轉(zhuǎn)市場(chǎng)等方面的問(wèn)題。不可否認(rèn),以上問(wèn)題是研究農(nóng)地流轉(zhuǎn)不可回避的重要問(wèn)題。但筆者認(rèn)為,以上重要問(wèn)題的有效解決離不開政府尤其是基層政府職能的合理配置和權(quán)力的科學(xué)行使,甚至可以認(rèn)為政府權(quán)能是決定農(nóng)地流轉(zhuǎn)政策能否有效實(shí)施的關(guān)鍵性因素。2007—2017年的中央一號(hào)文件均提及土地確權(quán)或農(nóng)地流轉(zhuǎn)問(wèn)題,但從政策實(shí)施的實(shí)際效果來(lái)看,作為農(nóng)地流轉(zhuǎn)前提的土地確權(quán)工作并未取得預(yù)期成效,一些地方政府強(qiáng)行要求限期完成的土地確權(quán)工作遇到了很多障礙[52],農(nóng)地依法有序流轉(zhuǎn)工作出現(xiàn)了“雷聲大、雨點(diǎn)小“的現(xiàn)象,甚至出現(xiàn)了不少農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)失敗的案例[53]。這些問(wèn)題的根源在于基層政府沒(méi)有處理好權(quán)力、職能和能力這三者的關(guān)系,政府職能和政府權(quán)力的數(shù)量有余而質(zhì)量不足,所以沒(méi)有“發(fā)揮推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步的最大能量”[54]的作用。

      政府權(quán)能實(shí)際上是政府權(quán)力、政府職能、政府能力的綜合實(shí)現(xiàn)狀態(tài),在結(jié)果上體現(xiàn)為政府權(quán)威[51]。政府權(quán)威的大小,直接影響農(nóng)地流轉(zhuǎn)政策的成敗?;诋?dāng)前中國(guó)農(nóng)地流轉(zhuǎn)研究存在的問(wèn)題,為了避免低水平的重復(fù)研究,有行政學(xué)和政治學(xué)學(xué)科背景和研究基礎(chǔ)的學(xué)者,不妨嘗試從政府管理的視角重點(diǎn)研究農(nóng)地流轉(zhuǎn)中的政府權(quán)能問(wèn)題,在研究方法上,建議使用“混合研究方法”:根據(jù)研究?jī)?nèi)容和研究需要選用合適的定量研究方法和定性研究方法;在研究深度和研究廣度上,建議重點(diǎn)研究地方政府尤其是縣、鄉(xiāng)兩級(jí)政府及其職能部門在農(nóng)地流轉(zhuǎn)中的權(quán)能,可以考慮在東、中、西部地區(qū)各選擇好、中、差三類若干典型案例使用“剖麻雀”和“蹲點(diǎn)觀察”的方法深入系統(tǒng)地考察地方政府及其相關(guān)職能部門在農(nóng)地流轉(zhuǎn)中與政府權(quán)能相關(guān)的問(wèn)題。

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      (本文責(zé)編:戴晴)

      Rural Land Transfer in China: Review on the 20 Years’ Literature and Its Prospects: Based on the Technology of Social Network Analysis

      HUANG Jian-wei1,2,3, LIU Wen-ke2,3,4, CHEN Mei-qiu2,3, WENG Zhen-lin2,3
      (1. School of Public Administration, Nanjing University of Finances and Economics, Nanjing 210046, China; 2. Research Center on Rural Land Resources Use and Protection, Jiangxi Agricultural University, Nanchang 330045, China; 3. Jiangxi Collaborative Innovation Center of Modern Agriculture Development, Nanchang 330045, China; 4. College of Humanity and Public Administration, Jiangxi Agricultural University, Nanchang 330045, China)

      The research purpose of this paper is to reveal the research status and the future trends for the field of rural land transfer. The research methods are that we extracted research literatures with key word is “rural land transfer” from CNKI journal database. After data processing, we constructed co-word matrix and then established co-word network. The technologies of co-word map drawing, density analysis, centrality analysis, agglomeration subgroup analysis and other technologies were employed to do social network analysis. The results show that the research on the field of ruralland transfer already has a certain scale but the research depth is limited. The existing research is not comprehensive and systematic enough. And the limitations of research methods innovation and the single research perspectives have also been found. It is concluded that studying rural land transfer in our country from the perspective of government competence could become one of the future research direction. By investigating and analyzing the government competence during the rural land transfer, it will not only help to fill the contemporary research gaps concerning perspectives and entry points in the field of rural land transfer, but also help to enrich and develop the theory of government competence.

      land institution; rural land transfer; review;co-words phenomenon; co-words network; social network analysis(SNA); government competence

      F301.1

      A

      1001-8158(2017)03-0080-09

      10.11994/zgtdkx.20170315.133205

      2016-10-24;

      2017-01-16

      江西現(xiàn)代農(nóng)業(yè)及優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的決策支持協(xié)同創(chuàng)新中心項(xiàng)目(XDNYB03);江西省高校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)高水平創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)“農(nóng)戶行為與農(nóng)業(yè)資源利用保護(hù)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)”年度計(jì)劃項(xiàng)目;江西省高校人文社科重點(diǎn)研究基地“農(nóng)村土地資源利用與保護(hù)研究中心”年度研究招標(biāo)項(xiàng)目(JD15107)階段性成果。

      黃建偉(1977-),男,江西南康人,教授,博士。主要研究方向?yàn)檎卫砼c農(nóng)村土地政策。E-mail: 323101916@qq.com

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