• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      廣西城市土地綜合承載力時(shí)空差異分析

      2017-05-11 09:01:03詹長(zhǎng)根邢玉玲楊如軍
      江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2017年6期
      關(guān)鍵詞:主成分分析法評(píng)價(jià)指標(biāo)體系廣西

      詹長(zhǎng)根++邢玉玲++楊如軍

      摘要:城市土地綜合承載力能夠反映城市土地承載的資源水平、經(jīng)濟(jì)規(guī)模、社會(huì)發(fā)展、環(huán)境壓力等。從資源、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境等4個(gè)方面,構(gòu)建城市土地綜合承載力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,采用主成分分析法、聚類分析法對(duì)廣西全區(qū)及其14個(gè)市2005—2014年城市土地綜合承載力進(jìn)行評(píng)價(jià),分析其時(shí)空特征及驅(qū)動(dòng)因素,為提高城市土地綜合承載力提供參考。結(jié)果表明,2005—2014年廣西城市土地綜合承載力整體呈上升趨勢(shì);2005—2014年廣西城市土地綜合承載力空間分布差異顯著,柳州、桂林、南寧等市屬于高承載區(qū),北海、玉林、梧州等市屬于較高承載區(qū),其他市承載力隨時(shí)間變化處于不同等級(jí);經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度是影響城市土地綜合承載力的重要因素,但并不能直接代表城市土地綜合承載力水平。

      關(guān)鍵詞:城市土地綜合承載力;廣西;主成分分析法;時(shí)空差異;評(píng)價(jià)指標(biāo)體系;影響因素

      中圖分類號(hào): F293.2;F127;F062.1文獻(xiàn)標(biāo)志碼: A文章編號(hào):1002-1302(2017)06-0281-04

      我國(guó)土地承載力研究興起于20世紀(jì)80年代中后期[1],并隨著人們的認(rèn)知及社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展而逐步發(fā)展,從以人糧關(guān)系為核心的土地資源人口承載力的單一指標(biāo)研究[2-7],逐步發(fā)展為從資源、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境等多方面指標(biāo)的土地資源承載力綜合研究[8-12],并逐步出現(xiàn)針對(duì)城市土地的城市土地綜合承載力研究[13-15]。城市土地綜合承載力研究在近20年興起,并成為土地資源承載力研究的熱點(diǎn)。究其原因,是由于城鎮(zhèn)化進(jìn)程逐步加快,城市人口不斷集聚,城市化發(fā)展、城市人口增加與城市土地資源短缺之間的矛盾日益加劇,研究并改善城市土地綜合承載力成為解決這些矛盾的突破口?;谇叭说难芯?,本研究給出城市土地綜合承載力的內(nèi)涵,即在一定的時(shí)期、空間區(qū)域、科技發(fā)展水平下,城市土地資源承載人類各種活動(dòng)的水平。

      廣西目前正處于經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展時(shí)期,城鎮(zhèn)化進(jìn)程逐步加快,城市人口增加與土地資源短缺之間的矛盾日益顯現(xiàn),而關(guān)于廣西城市土地綜合承載力的研究尚屬空白,基于此,對(duì)廣西城市土地綜合承載力進(jìn)行研究,分析其時(shí)空特征及影響因素。

      1評(píng)價(jià)指標(biāo)體系與方法

      1.1評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

      城市土地綜合承載力評(píng)價(jià)指標(biāo)是評(píng)價(jià)城市土地綜合承載力的關(guān)鍵。本研究根據(jù)土地資源承載力領(lǐng)域的相關(guān)研究,采用頻度分析法統(tǒng)計(jì)相關(guān)指標(biāo)的頻率,并結(jié)合廣西實(shí)際,依據(jù)科學(xué)性、系統(tǒng)性、可操作性等原則,從資源、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境等4個(gè)方面,選取16個(gè)指標(biāo)(表1)計(jì)算廣西城市土地綜合承載力。

      1.2評(píng)價(jià)模型

      城市土地綜合承載力評(píng)價(jià)指標(biāo)較多,彼此之間有一定的相關(guān)性,從而增加了數(shù)據(jù)分析的復(fù)雜性,而主成分分析是從研究相關(guān)矩陣內(nèi)部的依賴關(guān)系出發(fā),利用降維的思想,將多個(gè)互相關(guān)聯(lián)的變量轉(zhuǎn)化成少數(shù)幾個(gè)互不相關(guān)的綜合指標(biāo)的一種多變量統(tǒng)計(jì)分析方法,正是解決這一問(wèn)題的理想方法。

      1.3計(jì)算方法

      利用SPSS軟件對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析運(yùn)算,根據(jù)特征根大于1的原則,得到各樣本j個(gè)主因子得分。主成分得分為相應(yīng)主因子得分乘以相應(yīng)特征根的算術(shù)平方根,公式為

      式中:Pi為城市土地綜合承載力百分制得分;Fi為城市土地綜合承載力綜合得分;Fmax為樣本綜合得分中的最大值;Fmin為樣本綜合得分中的最小值。

      2研究區(qū)及數(shù)據(jù)

      2.1研究區(qū)概況

      廣西壯族自治區(qū)位于我國(guó)華南西部,東連粵港澳,南臨北部灣,背靠西南地區(qū),面向東南亞,位于東經(jīng)104°26′~112°04′,北緯20°54′~26°24′之間,土地總面積 23.76萬(wàn)km2,占全國(guó)土地總面積的2.48%,居各省市區(qū)第9位。廣西現(xiàn)轄14個(gè)地級(jí)市,109個(gè)縣級(jí)行政區(qū)。2014年廣西市轄區(qū)地區(qū)生產(chǎn)總值為8 236.52億元,人均地區(qū)生產(chǎn)總值為52 791元;建成區(qū)面積為8 493 km2,人均建成區(qū)面積為 76 m2;年末總?cè)丝跒?1 415 萬(wàn),人口密度為335人/km2。

      由于市轄區(qū)土地行政邊界相對(duì)穩(wěn)定,且較為真實(shí)地反映了城市土地所能承載的各種經(jīng)濟(jì)社會(huì)活動(dòng)[16],故本研究以廣西全區(qū)及其14個(gè)地級(jí)市轄區(qū)的土地為研究對(duì)象。

      2.2數(shù)據(jù)來(lái)源

      本研究中的市轄區(qū)數(shù)據(jù)來(lái)源于2006—2015年的《廣西統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。對(duì)于無(wú)市轄區(qū)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的評(píng)價(jià)指標(biāo),即污水處理率、生活垃圾無(wú)害化處理率指標(biāo)用《廣西統(tǒng)計(jì)年鑒》中的全市統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)近似替代。

      3結(jié)果與分析

      3.1廣西整體承載力評(píng)價(jià)及分析

      根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)和計(jì)算方法,對(duì)廣西2005—2014年城市土地綜合承載力進(jìn)行評(píng)價(jià)。如表2所示,計(jì)算得出特征根大于1的主成分有2個(gè),其累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到94.752%,說(shuō)明這2個(gè)主成分提供了原始信息的足夠信息。2005—2014年廣西城市土地綜合承載力得分如表3所示。

      為了能夠更直觀地反映出廣西10年來(lái)城市土地綜合承載力變化情況,根據(jù)綜合得分,繪制出2005—2014年廣西城市土地綜合承載力的變化趨勢(shì)如圖1所示。

      由圖1可知,2005—2014年,廣西城市土地綜合承載力水平不斷提高,表明該區(qū)資源、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境間的協(xié)調(diào)度逐步提高,所承載的人類各種活動(dòng)的能力不斷提高。在2009年,城市土地綜合承載力變化趨勢(shì)圖出現(xiàn)拐點(diǎn)。將各年份原始數(shù)據(jù)及其變化率進(jìn)行比較,可看出2008—2009年人均GDP、地均GDP、職工平均工資、地均工業(yè)總產(chǎn)值增長(zhǎng)率明顯降低,導(dǎo)致城市土地綜合承載力增長(zhǎng)速度減慢;2009—2010年前3個(gè)指標(biāo)增長(zhǎng)率恢復(fù)正常,地均工業(yè)總產(chǎn)值增長(zhǎng)率明顯提高,此外,2009—2010年擴(kuò)大了建設(shè)規(guī)模,城市建設(shè)用地率、道路面積大幅增加,致使城市土地綜合承載力增長(zhǎng)速度加快。究其外部原因,應(yīng)是受到2008年金融危機(jī)的影響,工業(yè)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展減慢,承載力增長(zhǎng)速度減慢,金融危機(jī)后,政府為促進(jìn)發(fā)展,出臺(tái)了相關(guān)政策,如增加建設(shè)規(guī)模、促進(jìn)就業(yè)等,使短時(shí)間內(nèi)承載力增長(zhǎng)速度加快。

      由表3可知,主成分1的得分不斷提高,主成分2的得分起伏不定,因此,驅(qū)動(dòng)廣西城市土地綜合承載力提升的主要指標(biāo)是主成分1所反映的原始信息。根據(jù)載荷矩陣,主成分1在除污水處理率之外的指標(biāo)上載荷的絕對(duì)值較大,在第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重上的載荷為負(fù)值,主成分2在污水處理率上的載荷較大??梢姡鞘薪ㄔO(shè)用地率、人均建成區(qū)面積、人均住房建筑面積、人均城市道路面積、人均GDP、地均GDP、地均工業(yè)總產(chǎn)值、人口密度、科技教育占GDP比重、地均就業(yè)人口、職工平均工資、建成區(qū)綠化覆蓋率、人均綠地面積、垃圾處理率,這些指標(biāo)的提升推動(dòng)了廣西城市土地綜合承載力的提高。說(shuō)明在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中,政府適當(dāng)增加建設(shè)規(guī)模,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,推動(dòng)工業(yè)發(fā)展,促進(jìn)城鎮(zhèn)化進(jìn)程,重視科技教育問(wèn)題,改善就業(yè)狀況,提高工資水平,注重城市綠化,進(jìn)而推動(dòng)了廣西10年來(lái)城市土地綜合承載力水平的不斷提高。第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重在主成分1的載荷為負(fù)值,且絕對(duì)值較大,說(shuō)明近年來(lái)廣西第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展不樂(lè)觀,反觀廣西原始數(shù)據(jù),第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重整體呈下降趨勢(shì),從46%下降到42%,說(shuō)明廣西經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)不夠優(yōu)化,不利于城市土地綜合承載力的提升;污水處理率在主成分2上的載荷較大,而主成分2的得分起伏不定,說(shuō)明政府對(duì)城市污水處理的重視不夠,反觀原始數(shù)據(jù),除2010年污水處理率達(dá)到80%,其他年份基本在60%以下。在這些因素的共同作用下,廣西城市土地綜合承載力依然逐年增加,是由于負(fù)值的減少量小于正值的增加量,因而沒(méi)有阻礙廣西城市土地綜合承載力的提高。政府未來(lái)應(yīng)重視第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,同時(shí)重視城市環(huán)境治理和保護(hù),保持并繼續(xù)促進(jìn)廣西城市土地綜合承載力的提高。

      3.2廣西各市承載力評(píng)價(jià)及分析

      根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)和計(jì)算方法,對(duì)廣西14個(gè)市2005—2014年城市土地綜合承載力進(jìn)行評(píng)價(jià)。計(jì)算得出特征根大于1的主成分有4個(gè),其累計(jì)貢獻(xiàn)率為81.441%,符合要求。廣西各市2005—2014年城市土地綜合承載力評(píng)價(jià)結(jié)果如表4所示。

      為了能夠更直觀地反映出廣西各市承載力的變化趨勢(shì),根據(jù)綜合得分,繪制出2005—2014年廣西各市城市土地綜合承載力的變化趨勢(shì)如圖2所示。

      由圖2可知,2005—2014年廣西14個(gè)市的城市土地綜合承載力水平雖有波動(dòng),但整體上均呈現(xiàn)上升的趨勢(shì),表明廣西各市資源、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境之間的協(xié)調(diào)度越來(lái)越高,城市土地綜合承載力水平逐步提高。2011年柳州市承載力下降,是由于其在2011年將雒容鎮(zhèn)劃入市轄區(qū),使轄區(qū)面積由 658 km2 增加到1 017 km2,但新劃入轄區(qū)的雒容鎮(zhèn)發(fā)展水平落后于原市轄區(qū)水平,致使城市建設(shè)用地率、地均GDP、工業(yè)總產(chǎn)值、就業(yè)人口水平下降,導(dǎo)致承載力水平下降。經(jīng)過(guò)1年的發(fā)展,到2012年,柳州市逐漸發(fā)展均衡,承載力水平略高于2010年,之后逐年遞增。南寧市2009年承載力下降是建設(shè)規(guī)模、人均住房建筑面積、道路面積、土地資源承載力下降所致;2011年承載力下降是建成區(qū)綠化覆蓋率、污水處理率、土地環(huán)境承載力下降所致。2008年北海市承載力下降,是由于受到嚴(yán)重自然災(zāi)害和金融危機(jī)的影響,城市綠化水平、人均GDP、第三產(chǎn)業(yè)、科技教育比重、人均住房建筑及道路面積下降導(dǎo)致的。2005—2014年廣西城市土地綜合承載力排名在前6位的城市承載力差異相對(duì)較大,排名相對(duì)穩(wěn)定,從前到后依次為柳州市、桂林市、南寧市、北海市、玉林市、梧州市。排名在后8位的城市承載力相對(duì)差異較小,排名變動(dòng)較大。柳州市是廣西最大的工業(yè)城市,工業(yè)推動(dòng)了柳州市的發(fā)展,其相對(duì)經(jīng)濟(jì)承載力最高,人均GDP、地均GDP、地均工業(yè)總產(chǎn)值始終最高,土地開發(fā)利用程度最高,建設(shè)用地率、人均建成區(qū)面積、人均城市道路面積一直居于首位,致使城市土地綜合承載力始終位居首位。桂林市是著名的旅游城市,其依托旅游業(yè),經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)達(dá),建設(shè)規(guī)模較大,生態(tài)環(huán)境良好,資源、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境之間的協(xié)調(diào)度較高,此外,桂林市轄區(qū)面積最小,集聚程度相對(duì)較高,發(fā)展相對(duì)均衡,致使城市土地綜合承載力基本位居第2位。南寧市是省會(huì)城市,社會(huì)、經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá),且協(xié)調(diào)度較高,但承載力低于柳州市和桂林市,是由于其轄區(qū)面積最大,約為柳州市的6倍、桂林市的11倍,致使地均GDP等指標(biāo)略低,相對(duì)發(fā)展程度不夠,城市土地綜合承載力略低。

      采用系統(tǒng)聚類法,并結(jié)合實(shí)際,對(duì)各市2005年、2010年、2014年城市土地綜合承載力得分進(jìn)行分類,將其分為4類:高承載區(qū)、較高承載區(qū)、中等承載區(qū)、低承載區(qū)(此處的高低是各年廣西各市承載力的相對(duì)高低)。在分類結(jié)果的基礎(chǔ)上,用ARCGIS分別繪制出2005年、2010年、2014年廣西城市土地綜合承載力空間分布圖(圖3)。

      由圖3可知,2005年、2010年、2014年廣西各市的城市土地綜合承載力等級(jí)差異較大,并呈現(xiàn)出一定的地域相近性,即城市土地綜合承載力大致呈現(xiàn)出東北>東南>西北>中東的空間格局。此外,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是影響城市土地綜合承載

      力的一個(gè)重要因素,但并不能直接代表城市土地綜合承載力水平的高低。

      高承載區(qū)。2005—2014年,柳州、桂林、南寧等市的承載力水平高于其他市,一直屬于高承載區(qū)。說(shuō)明這3個(gè)市在資源、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境等方面協(xié)調(diào)發(fā)展的程度最好;從另一意義上講,表明在一定的資源、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境的約束條件下,所承載的人類各種活動(dòng)的規(guī)模和強(qiáng)度最大。究其原因,南寧市作為省會(huì)城市,柳州市作為廣西最大的工業(yè)城市,桂林市作為著名的旅游城市,這3個(gè)市在廣西各市中經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá),人均GDP、地均GDP等經(jīng)濟(jì)因子在廣西處于最高水平,又由于經(jīng)濟(jì)和社會(huì)、資源、環(huán)境之間具有一定的相關(guān)性,經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的城市往往社會(huì)也較發(fā)達(dá),土地資源開發(fā)利用規(guī)模較大,且會(huì)投入更多資金、人力、技術(shù)等來(lái)改善環(huán)境,因此,這3個(gè)市的城市土地綜合承載力最高。這3個(gè)市相比較,柳州市環(huán)境方面略有欠缺;桂林市土地資源承載力略低;南寧市行政區(qū)域面積最大,相對(duì)開發(fā)程度不夠。未來(lái)在保持經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展的基礎(chǔ)上,柳州市應(yīng)重視環(huán)境治理;桂林市應(yīng)提高城市土地集約利用度,從而增加人均住房建筑及道路面積,提高城市土地資源承載力;南寧市應(yīng)加大市轄區(qū)土地開發(fā)利用度,促進(jìn)市轄區(qū)土地均衡發(fā)展,以促進(jìn)城市土地綜合承載力的進(jìn)一步提升。

      較高承載區(qū)。2005—2014年,北海、玉林、梧州等市一直屬于較高承載區(qū),說(shuō)明北海、玉林、梧州等市資源、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境之間的協(xié)調(diào)度較高,有較大的潛力可以挖掘。這3個(gè)市在地理位置上相互毗鄰,處于廣西東南部。這3個(gè)市是經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的城市,北海市、玉林市是廣西北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)的城市,受到北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)的影響,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高。梧州市是廣西最早的工業(yè)城市,對(duì)外貿(mào)易較發(fā)達(dá),經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高。這3個(gè)市相比較,北海市面積較小,土地資源開發(fā)建設(shè)規(guī)模較大,經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá),環(huán)境最優(yōu);玉林市開發(fā)建設(shè)規(guī)模略低,土地經(jīng)濟(jì)承載力較低,社會(huì)承載力較高;梧州市居于中等水平,這3個(gè)市需進(jìn)一步提高城市土地開發(fā)和集約利用度、發(fā)展經(jīng)濟(jì)、改善社會(huì)、優(yōu)化環(huán)境,促進(jìn)城市土地綜合承載力的提升。

      中等及低承載區(qū)。2005—2014年,百色市、河池市一直屬于中等承載區(qū),來(lái)賓市、賀州市一直屬于低承載區(qū),而防城港、欽州、貴港、崇左等市由于發(fā)展速度的差異變動(dòng)較大。防城港市發(fā)展速度較快,2005年屬于低承載區(qū),2010變?yōu)橹械瘸休d區(qū),且一直穩(wěn)定在中等承載區(qū),結(jié)合圖2,可看出其2014年承載力水平已接近百色市。欽州市原屬于中等承載區(qū),逐漸被超越降為低承載區(qū),后又恢復(fù)到中等水平。貴港市在2005—2010年承載力水平較高,后降為低承載區(qū)。崇左市發(fā)展速度緩慢,逐漸被其他市超越,由中等承載區(qū)降為低承載區(qū)。這些城市中,防城港市經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá),經(jīng)濟(jì)承載力最高,其他方面發(fā)展程度略低,致使承載力水平略低,但由于經(jīng)濟(jì)的帶動(dòng)作用,其他方面承載力水平逐步提高,城市土地綜合承載力水平增長(zhǎng)較快??傮w而言,這些城市承載力水平較為接近,因而變動(dòng)較大。在廣西各市中,這些城市相對(duì)來(lái)說(shuō)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平落后,在未來(lái)需重點(diǎn)加強(qiáng)經(jīng)濟(jì)建設(shè),逐步提高城市土地綜合承載力水平。

      4結(jié)論

      2005—2014年廣西全區(qū)及各市的城市土地綜合承載力水平總體上不斷提高,說(shuō)明廣西全區(qū)及各市的發(fā)展總體是朝著良性的方向,兼顧了各個(gè)系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展。

      廣西各市的城市土地綜合承載力水平空間差異較大,并呈現(xiàn)出一定的地域相近性,即大致呈現(xiàn)出東北>東南>西北>中東的空間格局;隨著時(shí)間的變化,部分城市承載力水平較穩(wěn)定,部分城市承載力水平由于發(fā)展速度的差異變動(dòng)較大。結(jié)果表明,柳州、桂林、南寧等市一直屬于高承載區(qū);北海、玉林、梧州等市一直屬于較高承載區(qū);百色市、河池市一直屬于中等承載區(qū);來(lái)賓市、賀州市一直屬于低承載區(qū);另外4個(gè)城市隨時(shí)間的變化在中等和低承載區(qū)之間變動(dòng)。

      經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是影響城市土地綜合承載力的一個(gè)重要因素,但并不能直接代表城市土地綜合承載力的高低,也不成正比或反比關(guān)系。因?yàn)殡m然南寧市經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá),但其城市土地綜合承載力水平低于柳州市。

      城市土地綜合承載力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系沒(méi)有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),各研究者均有自己的見解。本研究是在統(tǒng)計(jì)相關(guān)期刊文章中指標(biāo)頻率的基礎(chǔ)上,結(jié)合廣西實(shí)際、可獲取性數(shù)據(jù)及筆者自己的思考確定的指標(biāo)體系,可能不夠完善,如何建立一套規(guī)范、有效的指標(biāo)體系還有待進(jìn)一步研究。

      參考文獻(xiàn):

      [1]于廣華,孫才志. 環(huán)渤海沿海地區(qū)土地承載力時(shí)空分異特征[J]. 生態(tài)學(xué)報(bào),2015,35(14):4860-4870.

      [2]劉東,封志明,楊艷昭,等. 中國(guó)糧食生產(chǎn)發(fā)展特征及土地資源承載力空間格局現(xiàn)狀[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2011,27(7):1-6.

      [3]封志明,楊艷昭,張晶. 中國(guó)基于人糧關(guān)系的土地資源承載力研究:從分縣到全國(guó)[J]. 自然資源學(xué)報(bào),2008,23(5):865-875.

      [4]羅雁文,魏曉,王良健,等. 湖南省各市(州)土地資源承載力評(píng)價(jià)[J]. 經(jīng)濟(jì)地理,2009,29(2):284-289.

      [5]孟慶香,常慶瑞,張俊華,等. 陜北農(nóng)牧交錯(cuò)帶土地承載力及提高途徑探討[J]. 干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究,2003,21(1):108-111.

      [6]趙敏麗,劉普幸,朱小娟,等. 基于人糧關(guān)系的土地資源承載力空間格局研究——以河西走廊綠洲為例[J]. 干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究,2013,31(2):203-208.

      [7]朱小娟,劉普幸,趙敏麗,等. 甘肅省土地資源承載力格局的時(shí)空演變分析[J]. 土壤,2013,45(2):346-354.

      [8]許聯(lián)芳,譚勇. 長(zhǎng)株潭城市群“兩型社會(huì)”試驗(yàn)區(qū)土地承載力評(píng)價(jià)[J]. 經(jīng)濟(jì)地理,2009,29(1):69-73.

      [9]陳玨,雷國(guó)平,王元輝. 黑龍江省土地綜合承載力空間差異研究[J]. 中國(guó)人口·資源與環(huán)境,2011,21(3):267-270.

      [10]姜秋香,付強(qiáng),王子龍. 基于粒子群優(yōu)化投影尋蹤模型的區(qū)域土地資源承載力綜合評(píng)價(jià)[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2011,27(11):319-324.

      [11]李剛,盧曉寧,邊金虎,等. 岷江上游土地資源承載力評(píng)價(jià)[J]. 水土保持研究,2015,22(1):262-268.

      [12]于廣華,孫才志. 環(huán)渤海沿海地區(qū)土地承載力時(shí)空分異特征[J]. 生態(tài)學(xué)報(bào),2015,35(14):4860-4870.

      [13]孫鈺,李新剛. 基于空間回歸分析的城市土地綜合承載力研究——以環(huán)渤海地區(qū)城市群為例[J]. 地域研究與開發(fā),2013,32(5):128-132.

      [14]劉明,高林. 基于城鎮(zhèn)化科學(xué)發(fā)展的京津冀區(qū)域土地資源承載力研究[J]. 城市發(fā)展研究,2015,22(4):6-8.

      [15]孫鈺,李新剛,姚曉東. 天津市轄區(qū)土地綜合承載力研究[J]. 城市發(fā)展研究,2012,19(9):106-113.

      [16]李新剛. 城市土地綜合承載力研究[D]. 天津:天津大學(xué),2014.尤濤. 菌源對(duì)高鹽廢水馴化的影響[J]. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué),2017,45(6):285-288.

      doi:10.15889/j.issn.1002-1302.2017.06.073

      猜你喜歡
      主成分分析法評(píng)價(jià)指標(biāo)體系廣西
      廣西廣西
      歌海(2017年1期)2017-05-30 13:07:40
      廣西尼的呀
      歌海(2016年6期)2017-01-10 01:35:52
      中國(guó)裝備制造業(yè)階段競(jìng)爭(zhēng)力研究
      陜西省各地區(qū)人力資本水平綜合評(píng)價(jià)與分析
      民辦高職院校評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究
      職教論壇(2016年22期)2016-11-19 09:09:04
      工程咨詢企業(yè)可持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究
      新常態(tài)下大型煤炭企業(yè)生態(tài)競(jìng)爭(zhēng)力實(shí)證分析
      關(guān)于三江源生態(tài)移民創(chuàng)業(yè)能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建的研究
      基于企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)能力的家電行業(yè)上市公司績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究
      基于主成分分析法的高校財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建
      商(2016年27期)2016-10-17 04:41:37
      周口市| 桂东县| 九江县| 佳木斯市| 乐昌市| 犍为县| 舞钢市| 凭祥市| 萨迦县| 新和县| 贡觉县| 噶尔县| 且末县| 旅游| 息烽县| 安龙县| 江安县| 金川县| 桂东县| 乌拉特中旗| 四会市| 永顺县| 荔浦县| 平邑县| 嘉善县| 临汾市| 张掖市| 洪江市| 金门县| 阿勒泰市| 旺苍县| 仙居县| 沽源县| 云龙县| 崇礼县| 灯塔市| 威远县| 山阳县| 砀山县| 合江县| 垣曲县|