趙曰浩,彭 克,徐丙垠,趙學(xué)深,張 聰
(山東理工大學(xué) 電氣與電子工程學(xué)院,山東 淄博 255000)
能源是國民經(jīng)濟發(fā)展的重要物質(zhì)基礎(chǔ),在國民經(jīng)濟中處于極其重要的戰(zhàn)略地位。隨著經(jīng)濟和社會的發(fā)展,能源短缺問題越來越嚴峻,常規(guī)的化石能源日益供應(yīng)不足,同時過度使用化石能源所帶來的一系列環(huán)境污染問題嚴重威脅著人類的生存和發(fā)展[1-2]。
在傳統(tǒng)的能源系統(tǒng)中,冷/熱/電/氣往往相互獨立設(shè)計、規(guī)劃、運行和控制,不同的供能、用能系統(tǒng)主體不能進行整體上的協(xié)調(diào)、配合和優(yōu)化,導(dǎo)致能源整體利用率不高。面對日益嚴重的資源和環(huán)境問題,許多國家將綜合能源系統(tǒng)IES(Integrated Energy System)[3-8]作為未來的發(fā)展戰(zhàn)略。
目前,針對綜合能源系統(tǒng)協(xié)調(diào)控制的研究較少。文獻[9]對冷熱電聯(lián)供(CCHP)系統(tǒng)提出一種通用五母線結(jié)構(gòu)的建模方法,對各設(shè)備的運行方式進行優(yōu)化,實現(xiàn)了經(jīng)濟運行,但針對的只是單用戶冷、熱、氣的優(yōu)化調(diào)度,沒有涉及多用戶聯(lián)合協(xié)調(diào)優(yōu)化。文獻[10]提出一種綜合能源微網(wǎng)的優(yōu)化調(diào)度方法,以系統(tǒng)綜合費用最低為目標,采用統(tǒng)一建模的方法,建立綜合能源微網(wǎng)的優(yōu)化調(diào)度模型,但不涉及冷負荷與多用戶聯(lián)合優(yōu)化。文獻[11]對智慧工業(yè)園區(qū)進行雙層調(diào)度,以電網(wǎng)側(cè)在保證系統(tǒng)安全穩(wěn)定的前提下,實現(xiàn)運行費用最小,兼顧用戶側(cè)利益,以最大化消納可再生能源為目標,但更側(cè)重于電網(wǎng)側(cè)的優(yōu)化運行控制。文獻[12]考慮放電深度、充放電次數(shù)以及峰谷電價、補償電價等電力需求響應(yīng)機制對儲能進行評估,并研究了蓄電池的充放電控制策略,但沒有提及對冷、熱的優(yōu)化調(diào)度。文獻[13]對并網(wǎng)微電網(wǎng)提出了一種多Agent能量管理模型。文獻[14]對智能配電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度及其關(guān)鍵技術(shù)進行了研究,但更多地是面向傳統(tǒng)的電力系統(tǒng),沒有涉及冷、熱的優(yōu)化控制。
本文針對綜合能源系統(tǒng),提出一種分層分布式協(xié)調(diào)控制方法。該控制方法分為上、下2層。下層的決策者為各用戶控制系統(tǒng),以用戶收益最大化作為優(yōu)化目標,對各設(shè)備的運行方式和工作狀況進行合理控制,達到用戶購能費用最小的自趨優(yōu)控制效果。上層的決策者為園區(qū)控制系統(tǒng),當(dāng)系統(tǒng)正常運行時,對所轄直調(diào)設(shè)備進行優(yōu)化控制,以利潤最大化為目標保證設(shè)備經(jīng)濟運行;當(dāng)負荷出現(xiàn)較大波動時,以園區(qū)削峰需求下的關(guān)口功率限值作為約束條件,以補償費用最小為目標,通過控制上層直調(diào)資源和下層互動用戶的可調(diào)控資源進行削峰,實現(xiàn)與電網(wǎng)的友好互動。
綜合能源系統(tǒng)集冷/熱/電/氣多種能源的生產(chǎn)、輸送、分配、轉(zhuǎn)換、存儲等環(huán)節(jié)于一體,一方面實現(xiàn)了能源的梯級利用,提高能源的綜合利用水平[15];另一方面利用各個能源系統(tǒng)之間在時空上的耦合機制,實現(xiàn)對多種能源的綜合管理與協(xié)調(diào)互補,對冷/熱/電負荷進行轉(zhuǎn)供,實現(xiàn)削峰填谷,提高能源綜合利用效率,同時實現(xiàn)與電網(wǎng)的友好互動。
綜合能源系統(tǒng)是一個冷/熱/電/氣等多種能流相互耦合的復(fù)雜系統(tǒng),系統(tǒng)內(nèi)可再生能源和負荷的波動性、系統(tǒng)內(nèi)可能存在的多利益主體使得能量供需平衡的調(diào)控變得相當(dāng)復(fù)雜[16]。傳統(tǒng)集中式的能量管理系統(tǒng)(EMS)難以滿足綜合能源系統(tǒng)協(xié)同互補與多利益主體的要求,因而需要研究“分布自治”和“集中協(xié)調(diào)”的分層分布式的協(xié)調(diào)控制方法。圖1為一種典型綜合能源系統(tǒng)分層分布式協(xié)調(diào)控制的示意圖。
下層用戶控制系統(tǒng)通過對自身用能情況、分布式電源出力、儲能狀態(tài)等信息進行采集處理,對廠區(qū)內(nèi)的資源進行自趨優(yōu)控制。上層園區(qū)控制系統(tǒng)通過對園區(qū)所轄設(shè)備、關(guān)口功率等數(shù)據(jù)信息進行采集處理,并利用冷/熱/電/氣等負荷歷史數(shù)據(jù)進行負荷預(yù)測,進行上層的優(yōu)化調(diào)度,當(dāng)園區(qū)關(guān)口功率越限時,向園區(qū)設(shè)備以及可互動的用戶下發(fā)指令進行削峰。
圖1 綜合能源系統(tǒng)分層分布式協(xié)調(diào)控制示意圖Fig.1 Schematic diagram of hierarchical and distributed coordination control of IES
下層控制系統(tǒng)內(nèi)的各個廠區(qū)用戶,其控制目標是通過對自身可控資源的合理調(diào)度,減少購能費用,提高經(jīng)濟效益,達到自趨優(yōu)運行的目的。
圖2給出了典型用戶配置示意圖,具體的下層控制模型將在下文給出。
圖2 典型用戶配置示意圖Fig.2 Schematic diagram of typical user configuration
以用戶總購能費用最小為目標:
其中,f1為各用戶總的購能費用;Cgrid為各用戶總的購電費用;Cgas為需消耗燃氣的用戶購買天然氣的費用。購電費用、購氣費用的計算公式為:
其中,H 為調(diào)度周期時段數(shù)為用戶在調(diào)度時段t從配電網(wǎng)的購電量為時段t的分時電價為購買燃氣的單位熱值價格分別為時段t微燃機的發(fā)電功率和燃氣鍋爐的產(chǎn)熱功率;ηMT、ηGFB分別為微燃機、燃氣鍋爐的效率。
(1)電功率平衡約束。
(2)煙氣平衡約束[9]。
(3)蒸汽功率平衡約束[9]。
(4)熱功率平衡約束。
(5)冷功率平衡約束。
(6)各設(shè)備運行的電、熱功率約束。
(7)熱電聯(lián)產(chǎn)(CHP)機組可分為定熱電比(如背壓式機組)和變熱電比(如抽凝式機組)2種類型。
a.定熱電比的CHP機組的電出力和熱出力的關(guān)系為:
b.變熱電比的CHP機組的熱電比是可變的,滿足以下關(guān)系[17]:
(8)蓄電池應(yīng)同時滿足充放電功率約束、儲能量約束以及充放電前后儲能量的等式約束[9]。
a.蓄電池的充電約束:
b.蓄電池的放電約束:
c.蓄電池電量約束:
d.蓄電池充放電前后的儲電量約束:
其中為時段t光伏發(fā)電功率為時段t風(fēng)機發(fā)電功率為時段t電負荷功率為時段t基載主機的電功率為時段 t熱泵的電功率分別為時段 t電儲能的充、放電功率分別為時段t雙工況主機制冰、制冷的電功率為時段 t CHP 機組回收的煙氣熱功率分別為時段t余熱鍋爐回收裝置、煙氣換熱器吸收煙氣的熱功率;ηHRSG,smoke為余熱鍋爐吸收煙氣的效率;為時段 t燃氣鍋爐產(chǎn)蒸汽的熱功率為時段t余熱鍋爐輸出的熱功率分別為時段t蒸汽負荷、熱負荷為時段t蒸汽換熱器的熱功率分別為時段 t蓄熱裝置輸出和輸入的熱功率分別為時段 t雙工況主機工作在制冷、制冰工況輸出的冷功率為時段t基載主機的制冷功率為時段t融冰制冷功率為時段 t冷負荷分別為基載主機制冷能效比、雙工況主機制冷工況能效比、雙工況主機制冰工況能效比;αCHP為定熱電比的CHP機組的熱電比分別為時段t CHP機組的電、熱出力為時段t變熱電比的CHP機組在純冷凝方式下的電出力;Z為一常數(shù),是熱出力與因抽汽減少的電出力的比值;CapBS為蓄電池的容量;γBS,C、γBS,D分別為蓄電池的最大充電倍率、最大放電倍率;WBS,min、WBS,max分別為蓄電池的最小、最大儲電量分別為時段t、時段t+1蓄電池的電量;σBS為自放電率;ηBS,C、ηBS,D分別為蓄電池的充、放電效率;Δt為單位調(diào)度時段時長。
蓄熱裝置、冰蓄冷裝置等儲能裝置的約束條件與蓄電池類似,在此不再贅述。
上層園區(qū)控制系統(tǒng)在正常運行狀態(tài)下的控制目標為保證園區(qū)內(nèi)冷/熱/電供需平衡,在保證削峰需求下園區(qū)關(guān)口負荷峰值不越限的前提下,實現(xiàn)所轄直調(diào)設(shè)備的經(jīng)濟運行。當(dāng)削峰需求下園區(qū)關(guān)口負荷峰值越限時,通過園區(qū)直調(diào)設(shè)備與下層需求響應(yīng)DR(Demand Response)進行削峰,分析參加響應(yīng)的不同互動用戶的電價補貼,以補償費用最小為目標(也即園區(qū)綜合能源提供商凈利潤最大),合理選擇可調(diào)控資源進行削峰。
DR能改善電網(wǎng)的負荷曲線,參加響應(yīng)的用戶能獲得一定的電價補償[18-19]。如用戶側(cè)某些柔性負荷可通過功率調(diào)整、有序用電、降壓節(jié)能CVR(Conservation Voltage Reduction)等措施獲得一定的可調(diào)節(jié)能力[20]。在緊急情況下也可中斷部分用戶實現(xiàn)削峰。通過事先簽訂協(xié)議,用戶參與DR會獲得調(diào)節(jié)補償和中斷補償,對第i個用戶的實施成本可表示為:
其中,T為第i個用戶參與互動的時段數(shù);αDR,i為第i個用戶削減負荷所獲得的單位削減量電價補償為第i個用戶在時段t參與互動減少的峰荷。
以園區(qū)綜合能源提供商凈利潤最大為優(yōu)化目標:
其中,f2為園區(qū)綜合能源提供商凈利潤;Eselling為園區(qū)綜合能源提供商向用戶供冷、供熱、供電所獲得的收入;Csouce為綜合能源提供商的購能成本;CDR,i為綜合能源提供商向第i個用戶支付的電價補償;m為園區(qū)內(nèi)參與互動的用戶總數(shù);Eelc為綜合能源提供商獲得的售電收入;Eheat為綜合能源提供商獲得的售熱收入;Ecooling為綜合能源提供商獲得的售冷收入;園區(qū)綜合能源提供商的購能成本Csouce的計算方法與用戶購能成本計算方法類似,在此不再贅述。
為了實現(xiàn)與電網(wǎng)的友好互動,園區(qū)綜合能源提供商須保證園區(qū)關(guān)口功率不越限。削峰需求下的園區(qū)關(guān)口負荷功率約束為:
其中,Pg為園區(qū)關(guān)口負荷功率為削峰需求下園區(qū)關(guān)口功率上限值。
除此之外,上層所轄直調(diào)設(shè)備還需滿足園區(qū)內(nèi)電平衡、熱平衡、煙氣平衡等約束,模型與2.1.2節(jié)類似,在此不再贅述。
本文上、下層模型均為0-1混合整數(shù)線性規(guī)劃模型。下層模型由式(1)—(14)組成,上層模型由式(15)—(19)組成。為了處理上、下層模型的約束條件中含有的耦合變量,如微燃機的啟動與否,冰蓄冷裝置的蓄、釋冷等狀態(tài),引入0-1變量,采用線性規(guī)劃軟件Lingo進行求解。
算例以廣州某工業(yè)園區(qū)綜合能源系統(tǒng)示范工程試點現(xiàn)場情況為基礎(chǔ)構(gòu)建,該園區(qū)內(nèi)共有13個下層用戶廠區(qū)和1個上層綜合能源提供商(1組無蓄熱裝置的背壓式CHP機組和電儲能),結(jié)構(gòu)示意圖如圖3所示。選取園區(qū)內(nèi)3個重要用戶進行計算分析。3個重要用戶和綜合能源提供商的配置情況如下:用戶廠區(qū)1,光伏峰值容量為500 kW,電儲能容量為6 MW·h,僅有電負荷需求;用戶廠區(qū)2,光伏峰值容量為500 kW,冰蓄冷容量為20 MW·h,有電負荷、冷負荷需求;用戶廠區(qū)3,微燃機最大功率為100 kW,蒸汽換熱換水裝置最大功率為120 kW,余熱鍋爐最大功率為120kW,燃氣鍋爐最大功率為100kW,有電負荷、熱負荷需求;綜合能源提供商,燃氣輪機最大功率為25 MW,余熱鍋爐最大功率為50 MW,蒸汽換熱換水裝置最大功率為50 MW,電儲能容量為10 MW·h,能提供電能、熱能。用戶廠區(qū)1—3的日負荷和光伏出力預(yù)測曲線分別如圖4—6所示。圖7為本文所采用的分時電價曲線。天然氣價格按照當(dāng)?shù)氐膶嶋H價格取3.45元/m3,可折合單位熱值價格0.349 元/(kW·h)。
圖3 廣州某工業(yè)園區(qū)示意圖Fig.3 Schematic diagram of an industrial park in Guangzhou
圖4 用戶廠區(qū)1的電負荷和光伏出力預(yù)測曲線Fig.4 Predicted power load and PV output of User 1
圖5 用戶廠區(qū)2的電、冷負荷和光伏出力預(yù)測曲線Fig.5 Predicted power load,cooling load and PV output of User 2
圖6 用戶廠區(qū)3的電、熱負荷預(yù)測曲線Fig.6 Predicted power load and heating load of User 3
圖7 分時電價Fig.7 Time-of-use tariffs of electricity
利用本文提出的下層優(yōu)化控制方法對上述3個重要用戶廠區(qū)進行計算。算例相關(guān)參數(shù)如下:微燃機效率 ηMT=0.3,用戶側(cè)余熱鍋爐效率 ηGFB=0.73,燃氣輪機效率ηGT=0.348,綜合能源提供商的余熱鍋爐效率 η′GFB=0.808,CHP 機組的熱電比 αCHP=1.8,蒸汽換熱器的換水效率ηHX,steam=0.9,蓄電池的最大充電率γBS,C=0.2,蓄電池的最大放電率 γBS,D=0.4,蓄電池的充電效率 ηBS,C=0.95,蓄電池的放電效率 ηBS,D=0.95,蓄電池的自放電率σBS=0.02,蓄電池的最大儲能量WBS,max=0.9CapBS,蓄電池的最小儲能量 WBS,min=0.1CapBS,冰蓄冷裝置最大制冰率冰蓄冷的最大融冰制冷率 γIS,D=0.5,冰蓄冷的自放熱率 σIS=0.03,冰蓄冷的最大儲冷量WIS,max=0.9CapIS,冰蓄冷的最小儲冷量WIS,min=0.1CapIS,基載制冷機制冷能效比 γA/C=4,雙工況主機制冷工況能效比雙工況主機制冰工況能效比調(diào)度周期為1 d,單位時段調(diào)度時長1 h。廠區(qū)1—3的優(yōu)化調(diào)度結(jié)果分別如圖8—10所示。各廠區(qū)在各自優(yōu)化調(diào)度下進行生產(chǎn)達到運行費用最少的目標。廠區(qū)1的總運行成本為13 884.72元,廠區(qū)2的總運行成本為22928.57元,廠區(qū)3的總運行成本為3791.938元。
圖8 用戶廠區(qū)1的優(yōu)化控制結(jié)果Fig.8 Results of optimal control for User 1
圖9 用戶廠區(qū)2的優(yōu)化控制結(jié)果Fig.9 Results of optimal control for User 2
圖10 用戶廠區(qū)3的優(yōu)化控制結(jié)果Fig.10 Results of optimal control for User 3
由圖8—10可得結(jié)論如下。
a.蓄電池在低谷電價時進行充電,在高峰電價時進行放電,用戶在節(jié)省自身運行電費的同時,對電網(wǎng)峰值進行削減,達到用戶與電網(wǎng)的雙贏。
b.冷負荷由基載主機和冰蓄冷系統(tǒng)供應(yīng)。冰蓄冷系統(tǒng)具有與蓄電池類似的削峰填谷的效果。在電價低谷時期,雙工況主機工作在制冰模式進行蓄冰,冷負荷由基載主機進行供應(yīng);在電價高峰時期,雙工況主機進行單融冰制冷,為用戶節(jié)約電費。冰蓄冷系統(tǒng)實現(xiàn)了電-冷的能量轉(zhuǎn)化與互補。
c.熱負荷由微燃機和燃氣鍋爐共同供應(yīng)。受電價、燃氣價格的限制,微燃機僅在電價平時段與峰時段開啟,為用戶供熱并發(fā)電,電量不足部分由園區(qū)綜合能源提供商供應(yīng)。在電價低谷時期,由燃氣鍋爐為用戶提供全部的熱負荷。此種運行方式下,微燃機實現(xiàn)了氣-電、氣-熱的能量轉(zhuǎn)化與互補。
綜合能源提供商由于使用燃氣的數(shù)量比較大,在購氣時將會獲得一定的優(yōu)惠,購氣價格為2.66元 /m3,可折合單位熱值價格為 0.269 元 /(kW·h)。 整個園區(qū)的日電負荷、熱負荷曲線如圖11所示。
圖11 園區(qū)的電、熱負荷預(yù)測曲線Fig.11 Predicted power load and heating load of industrial park
園區(qū)綜合能源提供商對可調(diào)節(jié)用戶制定相應(yīng)的補償價格,對可中斷用戶參考財政部、國家發(fā)展改革委《電力需求側(cè)管理城市綜合試點工作中央財政獎勵資金管理暫行辦法》的通知制定相應(yīng)的補償價格,具體的電價補貼如表1所示?;佑脩粼诓煌瑫r刻的響應(yīng)能力如圖12所示。假定該削峰需求下工業(yè)園區(qū)關(guān)口負荷峰值功率上限為9 MW,不同場景下的結(jié)果分析如下。
表1 補償電價Table 1 Compensation rates
圖12 互動用戶的響應(yīng)能力預(yù)測曲線Fig.12 Predicted response capacities of interactive users
(1)情形1:綜合能源提供商設(shè)備經(jīng)濟運行。
圖13 綜合能源提供商的優(yōu)化控制結(jié)果(情形1)Fig.13 Results of optimal control for multi-energy supplier(Case 1)
通過園區(qū)管理系統(tǒng)的優(yōu)化控制策略計算分析,得到的優(yōu)化調(diào)度策略如圖13所示。此時綜合能源提供商只需對自身CHP機組和電儲能進行協(xié)同控制,無需通過與下層用戶廠區(qū)的DR,就可達到園區(qū)內(nèi)各種功率平衡。此種情形下綜合能源提供商的總運行成本為452 474.8元,綜合能源提供商的凈利潤為180848.7元。
(2)情形2:可調(diào)節(jié)用戶參與響應(yīng)。
若根據(jù)日前預(yù)測第二日時段13用戶需要增加350 kW的電負荷,其余時段用電量、用熱量保持不變。通過園區(qū)管理系統(tǒng)的優(yōu)化控制策略計算分析得到優(yōu)化調(diào)度策略如圖14所示。對互動用戶資源的控制結(jié)果如圖15所示。此情形下需要CHP機組、電儲能、用戶的可調(diào)節(jié)負荷進行協(xié)同控制以達到園區(qū)內(nèi)各種功率平衡。此種情形下綜合能源提供商的總運行成本為453107.9元,對參與互動的可調(diào)節(jié)用戶的總補償實施成本為338.53366元,綜合能源提供商的凈利潤為180529.9996元。
圖14 綜合能源提供商的優(yōu)化控制結(jié)果(情形2)Fig.14 Results of optimal control for multi-energy supplier(Case 2)
圖15 綜合能源提供商對互動用戶的控制結(jié)果(情形2)Fig.15 Results of optimal interactive user control for multi-energy supplier(Case 2)
(3)情形3:可中斷用戶參與響應(yīng)。
若根據(jù)日前預(yù)測第二日時段13用戶需要增加700 kW的電負荷,其余時段用電量、用熱量保持不變。通過園區(qū)管理系統(tǒng)的優(yōu)化控制策略計算分析得到優(yōu)化調(diào)度策略如圖16所示。對互動用戶資源的控制結(jié)果如圖17所示。此情形下需要CHP機組、電儲能、用戶的可調(diào)節(jié)負荷和可中斷負荷進行協(xié)同控制,才能達到園區(qū)內(nèi)各種功率平衡。此種情形下綜合能源提供商的總運行費用為474916.1元,對參與互動的可調(diào)節(jié)用戶的總補償實施成本為720.5元,對可中斷用戶的總補償實施成本為21426.26225元,綜合能源提供商的凈利潤為159036.2046元。
圖16 綜合能源提供商的優(yōu)化控制結(jié)果(情形3)Fig.16 Results of optimal control for multi-energy supplier(Case 3)
圖17 綜合能源提供商對互動用戶的控制結(jié)果(情形3)Fig.17 Results of optimal interactive user control for multi-energy supplier(Case 3)
通過對上層集中協(xié)調(diào)優(yōu)化調(diào)度的各情景分析,可得如下結(jié)論。
a.熱負荷完全由CHP機組供應(yīng)。CHP機組采取以熱定電的工作方式,為園區(qū)同時供熱、供電,電量不足部分由園區(qū)綜合能源提供商通過聯(lián)絡(luò)線從外電網(wǎng)獲取。
b.由于受到園區(qū)關(guān)口負荷功率上限約束,園區(qū)直調(diào)電儲能不完全遵循“谷儲峰發(fā)”的原則。電儲能在削峰需求下園區(qū)關(guān)口功率超過最大允許值時進行放電削峰,保證滿足聯(lián)絡(luò)線的功率約束。在某些高峰電價時段、關(guān)口功率不越限時,若電儲能內(nèi)有剩余電量,電儲能將對外放電,達到減少能源提供商向外電網(wǎng)購電費用的效果。
c.由于補償電價相對較高,上層控制系統(tǒng)在用戶負荷增大導(dǎo)致削峰需求下關(guān)口功率越限時才要求用戶互動進行負荷調(diào)整和中斷,而在正常運行時不對用戶的用電行為做出限制。
通過3種不同情形下的控制策略分析可知,相較于傳統(tǒng)的以電網(wǎng)側(cè)目標為核心的集中式調(diào)度方法,本文提出的分層分布式的協(xié)調(diào)控制方法能更好地保障下層用戶的利益,提高用戶參與互動的積極性,并在保證園區(qū)安全穩(wěn)定運行的前提下,最大限度地保障園區(qū)能源提供商的利益,減輕上層園區(qū)能源提供商對園區(qū)內(nèi)各類資源協(xié)調(diào)控制的難度。
本文提出了一種綜合能源系統(tǒng)分層分布式的協(xié)調(diào)控制方法,通過對不同情形控制策略的計算分析,得到如下結(jié)論:
a.通過下層“分布自治”的控制方法,能夠?qū)ο聦佑脩舻睦?、熱、電資源進行合理控制,達到用戶側(cè)優(yōu)化運行的效果;
b.通過上層“集中協(xié)調(diào)”的控制方法,能夠?qū)@區(qū)進行整體削峰,在保證園區(qū)安全穩(wěn)定運行的前提下,達到上層綜合能源提供商的利益最大化;
c.分層分布式的協(xié)調(diào)控制方法能夠?qū)崿F(xiàn)綜合能源系統(tǒng)的源-網(wǎng)-荷-儲協(xié)同,減少上層調(diào)度的難度,實現(xiàn)整個園區(qū)能源系統(tǒng)的分層協(xié)同和優(yōu)化,保障區(qū)域綜合能源系統(tǒng)的安全經(jīng)濟運行。
本文的研究主要基于日前的負荷預(yù)測結(jié)果對園區(qū)內(nèi)上、下層的資源進行協(xié)調(diào)控制,尚未涉及實時優(yōu)化控制,后續(xù)將針對多種能源不同時間尺度的動態(tài)響應(yīng)特性,研究分層分布式的緊急控制策略。
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