鄧愛民，張若琳

(中南財經政法大學旅游研究院，湖北武漢 440073)

我國飯店業(yè)發(fā)展與經濟增長相關性研究

鄧愛民，張若琳

(中南財經政法大學旅游研究院，湖北武漢 440073)

改革開放三十多年來，我國經濟迅速增長，取得了巨大的成就，在國際上占有越來越重要的地位。與此同時，隨著旅游業(yè)的蓬勃發(fā)展，飯店業(yè)發(fā)展呈現出高速增長態(tài)勢。文章以我國2005－2014年飯店營業(yè)收入和國內生產總值的相關數據為研究對象，構建向量自回歸模型(簡稱VAR模型)，運用約翰森協(xié)整檢驗、格蘭杰因果檢驗、方差分解等多種研究方法研究我國飯店業(yè)發(fā)展與經濟增長的相關性。研究結果表明:我國飯店業(yè)發(fā)展和經濟增長之間存在長期均衡關系，經濟每增長1%，飯店業(yè)增長0.001 5%；經濟增長能促進飯店業(yè)的發(fā)展，但飯店業(yè)的發(fā)展對經濟增長基本沒有促進作用；經濟的波動受自身影響較大，飯店業(yè)的波動受經濟的影響較大。

飯店業(yè)；經濟增長；VAR模型；相關性

0 引 言

受益于經濟的快速增長和經濟總量規(guī)模的日益擴大，我國人均國內生產總值跨入中等發(fā)達國家行列[1]。世界銀行以4 056美元作為“上中等收入國家”的標準，而我國人均國內生產總值以46 612元高于此。

圖1 2005－2014年國內旅游總花費

圖2 2005－2014年我國飯店數量

在此背景下，我國旅游消費總支出由2005年的5 286億元逐年遞增至2014年的30 312億元(如圖1)。在我國經濟邁入新常態(tài)的大環(huán)境下，飯店業(yè)近十年來發(fā)展態(tài)勢良好。大量國際飯店集團進軍中國，推動中國星級飯店市場，即使在2008年全球遭遇金融危機，大部分行業(yè)都不景氣的情況下，星級飯店的發(fā)展還是維持增勢。如圖2所示，我國飯店數量年年遞增，截至2014年底達到18 874個。飯店業(yè)屬于消費型服務業(yè)，其發(fā)展與經濟之間有著緊密的聯系，飯店業(yè)只有與經濟增長之間保持協(xié)調與良性互動，才能健康有序發(fā)展。由此可見，研究我國飯店業(yè)與經濟增長之間的相關性具有重要意義。

1 文獻綜述

國外很早就開始了飯店業(yè)的研究，如1989年Kimes[2]研究了飯店業(yè)中收入管理方法的應用；1973年Mintzberg[3]對飯店業(yè)管理角色的理論進行了梳理，并構建了框架；David[4]通過分析飯店所在的區(qū)位和等級，得出其等級主要由飯店所在城市土地的地租決定。飯店業(yè)在旅游業(yè)中所起的作用不可忽視，飯店業(yè)發(fā)展的好壞與否能直接反映一個地方的旅游接待能力[5]。隨著我國經濟的快速發(fā)展以及大眾休閑旅游需求不斷攀升，國際與國內旅游市場份額越來越大，我國飯店業(yè)也迎來了快速發(fā)展時期，關于飯店業(yè)的研究也逐漸得到眾多學者的關注，取得豐碩的研究成果。國內現階段關于飯店業(yè)研究的重點可分為微觀和宏觀兩個層面，微觀層面主要是關于飯店業(yè)的經營、員工滿意度、績效、戰(zhàn)略、管理和市場營銷等[6－9]的研究；宏觀層面主要是研究飯店業(yè)的空間分布與區(qū)位條件。如李飛等[10]發(fā)現影響中國經濟型連鎖飯店選擇市場最重要的因素是市場潛力；陳崗等[11]分析了中國省域星級飯店的空間差異，結果表明星級飯店的結構水平與當地的經濟發(fā)展水平和旅游相關變量有關；胡志毅等[12]、劉偉強[13]分別以南京、北京的飯店為研究目標，分析了飯店的分布狀態(tài)，深入探討了影響飯店區(qū)位的因素。楊振山等[14]從飯店業(yè)自身投入與建設水平、旅游地吸引力和目的地接待與服務水平三個方面分析了地區(qū)發(fā)展與飯店業(yè)的耦合機制，并運用DEA模型對飯店業(yè)運行效率進行了評價，最后得出影響飯店技術效率的主要因素，并提出了相關的政策意見。韓國圣等[15]運用DEA和Tobit回歸模型，以六安市為研究對象，探討了成長型旅游地星級飯店經營效率的空間分布、影響因素和分區(qū)優(yōu)化措施，得出了六安市星級飯店分布的特點以及影響飯店經營效率的微觀因素，并據此對優(yōu)化飯店經營等方面提出了相關建議。

飯店業(yè)是典型的服務行業(yè)，不少學者已經開始嘗試研究經濟增長與服務業(yè)之間的相關關系，并得到了可觀的研究成果。Qin[16]以中國30個省的面板數據為研究對象，闡述了經濟增長與服務業(yè)發(fā)展之間的關聯，得出了服務業(yè)能在一定程度上促進經濟增長的結論，并提出了促進兩者之間關系的路徑。王治等[17]從服務業(yè)內部多個行業(yè)著手，分析了其與經濟增長的關系，研究發(fā)現各行業(yè)與經濟增長的因果關系各不相同，并分析了差異產生的原因。麻學鋒[18]通過設計旅游經濟增長彈性系數、地位指數和產業(yè)結構指數三個指標，定量測算了產業(yè)結構升級系數與人均GDP增長率的關系。劉漢等[19]以采用混頻Granger因果檢驗的方法來研究入境旅游與經濟增長之間的關聯性。近年來，研究飯店業(yè)和經濟增長兩者之間相關關系的文獻相對較少。周曉川[20]總結了中國經濟增長對國內飯店境外客源的影響，對新經濟格局下飯店業(yè)的定位和營銷方式提出了建議。張丹等[21]采用空間面板回歸和聚類分析方法，研究了中國省域星級飯店規(guī)模與旅游經濟增長的關系，并對不同規(guī)模的省域星級飯店總結了不同的發(fā)展模式。

從上述文獻中可以看出，關于旅游業(yè)與經濟增長相關性的研究較多，但飯店業(yè)與旅游業(yè)之間有各自的特征，旅游業(yè)與經濟增長的關系不一定適用于飯店業(yè)，因此，本文運用2005－2014年的數據進行實證研究，嘗試對經濟增長和飯店業(yè)發(fā)展之間做關聯分析。

2 數據來源及實證研究

2.1 數據來源及處理

本文以飯店業(yè)營業(yè)額作為飯店業(yè)發(fā)展的指標，國內生產總值作為經濟增長的指標。因為飯店業(yè)營業(yè)收入能最直觀地反映飯店業(yè)的經營情況、發(fā)展現狀等。

本文所涉及到的數據均來自于《中國統(tǒng)計年鑒》以及《中國星級飯店統(tǒng)計公報》上公布的數據。經濟計量學的相關理論表明，異方差很普遍地存在于時間序列數據中。本文通過對數據進行取自然對數處理，能有效地去除異方差且不會改變兩者之間的動態(tài)關系，此外還能表示相關對數函數經濟學意義上的彈性，即當自變量每變化一個百分比時，相應因變量的變化水平[22]。因此，在運用 Eviews8.0進行分析前，首先對兩組時間序列數據進行不變價處理，然后取實際數據的自然對數，最后再做分析。

表1 2005－2014年我國飯店業(yè)營業(yè)額和國內生產總值情況

2.2 實證研究

2.2.1 模型的設定和變量的選取

向量自回歸模型(VAR)是1980年被Christopher Sims提出來的一種模型，它是處理多個相關時間序列經濟指標的分析與預測的模型之一，是一種用非結構性方法來建立各個變量之間關系的模型，本文運用向量自回歸模型(VAR)進行實證分析。VAR(p)模型的數學表達式為:

其中:yt是k維內生變量列向量，xt是d維外生變量列向量；p和r分別為內生變量和外生變量的滯后階數；T是樣本個數。k×k維矩陣Q1，…，Qp和k×d維矩陣H1，…，Hr是待估計的系數矩陣。ut是k維擾動列向量。

衡量飯店業(yè)發(fā)展水平與經濟發(fā)展水平的主要指標分別為飯店業(yè)營業(yè)收入和國內生產總值?？紤]到數據的可獲得性，本文選取2005－2014年這十年間的數據作為參考指標。需要說明的是，《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國星級飯店統(tǒng)計公報》上公布的數據一般是當年的名義值。因此，為了消除物價和人口因素的影響，選取2005年的國內生產總值為基期，計算出各年份的GDP平減指數，通過轉化后得到兩組數據的實際值，分別為H和G。最后取H和G的自然對數即將H和G轉化為LH和LG消除兩組數據的異方差。據此，對LH和LG建立模型:

其中:γ為參數，μ為隨機干擾項。

2.2.2 時間序列的平穩(wěn)性檢驗

VAR模型建立的前提一般是所涉及的時間序列模型是平穩(wěn)的，但一組時間序列數據往往會存在虛假回歸的問題，因此進行單位根檢驗以檢驗該時間序列的平穩(wěn)性并確定單整階數以防止虛假回歸，對于是否可以建立VAR模型具有十分重要的意義[22]。單位根檢驗的一般方法有ADF檢驗、DFGLS檢驗、PP檢驗、KPSS檢驗、ERS檢驗和NP檢驗6種，本文用Eviews8.0對本文所涉及的時間序列數據進行ADF檢驗，分析其平穩(wěn)性，結果詳見表2。

表2 時間序列的ADF檢驗結果

由表2可知，LH和LG的ADF統(tǒng)計值均大于10%顯著水平下的臨界值，因此這組數據不平穩(wěn)。通過對原時間序列數據進行一階差分處理后，序列DLG的ADF檢驗值小于5%顯著水平下所對應的臨界值，而DLH大于10%顯著水平下對應的臨界值，說明DLG平穩(wěn)而DLH不平穩(wěn)。進行二階差分處理后，序列D(LH，2)和D (LG，2)的ADF檢驗值均小于10%顯著水平下的臨界值，因此二階差分后的該時間序列數據是平穩(wěn)的。

2.2.3 VAR模型滯后期檢驗和估計

VAR模型中一個重要的問題就是滯后階數的確定，既要有足夠數目的滯后項，又要有足夠數目的自由度。滯后階數的檢驗方法一般有LR(似然比)檢驗、AIC信息準則和SC準則等方法獲得。本文利用LR(似然比)、FPE、AIC信息準則、SC準則、HQ五個指標來確定滯后階數p，結果詳見表3。

表3 VAR模型滯后期檢驗結果

由表2中向量自回歸模型滯后階數p的檢驗結果可知，當滯后階數為2的時候，5個相應的判斷準則都是最佳選擇。所以，本組時間序列數據可建立VAR(2)模型。建立VAR(2)模型后，要對其平穩(wěn)性進行單位根檢驗，檢驗結果顯示該模型的全部特征值均落在單位圓內，因此建立的該VAR(2)模型是平穩(wěn)的。由此，兩個變量構建的VAR(2)模型為:

2.2.4 協(xié)整檢驗

兩時間序列之間若是協(xié)整的，說明這兩組時間序列數據之間有長期均衡關系存在[22]。因此，為了確定時間序列數據之間是否存在長期均衡關系，需要對時間序列數據進行協(xié)整檢驗。

在向量自回歸模型中要進行多變量檢驗，Johansen協(xié)整檢驗是一種比較好的選擇。本文選取Johansen檢驗作為分析協(xié)整關系的方法，選擇趨勢假設為無確定性趨勢、有截距、無趨勢項對上述兩個時間序列數據進行檢驗。結果詳見表4。

表4 約翰森協(xié)整檢驗結果

表4表明，通過Johansen檢驗，由跡統(tǒng)計量和最大特征統(tǒng)計量的值顯示，在顯著性水平為10%的時候，變量LH和LG之間存在著一個協(xié)整關系。經標準化的協(xié)整向量，能夠得到兩個變量的長期均衡方程式為:

公式(4)表明，我國飯店業(yè)與經濟之間存在著一種長期均衡的穩(wěn)定關系。因為對時間序列數據進行取自然對數的處理，所以得出的兩個變量間的長期均衡方程式可以反映出變量之間變化的彈性。由此可知，飯店業(yè)的發(fā)展在一定程度上依賴于經濟增長的水平，經濟增加值每增長1%，飯店業(yè)約增長0.001 5%，這是因為經濟的快速發(fā)展能給旅游業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造良好的條件，從而使飯店業(yè)的需求變大，推動飯店業(yè)的發(fā)展。

2.2.5 格蘭杰因果檢驗

判斷出飯店業(yè)與經濟增長之間存在長期均衡關系后，要分析兩者之間的因果關系。為了分析兩組時間序列數據之間的因果關系，本文通過Eviews8.0對該VAR(2)模型進行格蘭杰因果檢驗，檢驗結果詳見表5。

表5 格蘭杰因果關系檢驗結果

由格蘭杰因果檢驗可知，LG是LH的格蘭杰因果關系，而LH不是LG的格蘭杰因果關系，表明我國經濟增長是促進飯店業(yè)發(fā)展的原因之一，而飯店業(yè)發(fā)展不是我國經濟增長的原因。

2.2.6 方差分解

根據方差分解可以得出向量自回歸模型中對每個變量產生影響的因素的重要性大小，方差分解是通過分析每一個結構沖擊對內生變量變化(通常用方差來度量)的貢獻度，進一步評價不同結構沖擊的重要性[22]。為了能夠清楚明了地說明飯店業(yè)發(fā)展和經濟增加值在不同預測時期產生波動的貢獻率，采用方差分解表(預測期設定為10)對LH和LG進行方差分解，結果見表6。

表6表明，在LH的方差分解中，經濟增長對飯店業(yè)波動影響程度較大，由第一期的44.637 6%增加到第二期的67.991 6%，隨后影響程度逐漸平穩(wěn)，有少量上升趨勢。飯店業(yè)受自身波動影響在第一期較大，為55.362 5%，隨后下降到32.008 5%，而后趨于平穩(wěn)。國民經濟對飯店業(yè)的波動影響占較大比例，充分說明我國經濟的快速增長能顯著影響到飯店業(yè)的發(fā)展。

在LG的方差分解中，經濟波動在第一期全部來源于自身，隨著預測期的增長，自身波動影響程度下降，第二期下降到60.113 7%，從第三期開始維持在2%左右的小幅波動。受到來自飯店業(yè)的沖擊從第二期以較小的比例上升39.886 1%，從第三期開始回落，最后歸于穩(wěn)定?？傮w上看，經濟的波動比較穩(wěn)定，且以自身波動為主，始終保持在70%左右。

表6 方差分解結果

3 結論與對策建議

3.1 結論

本文采用2005－2014年反映我國飯店業(yè)發(fā)展與經濟增長的相關數據，構建VAR模型，運用Johansen協(xié)整檢驗、格蘭杰因果檢驗、方差分解等方法，研究了我國飯店業(yè)發(fā)展與經濟增長之間的相關性，得到以下結論: 3.1.1 飯店業(yè)發(fā)展與經濟增長之間存在長期均衡的關系

通過協(xié)整檢驗表明，我國飯店業(yè)與經濟增長之間存在長期均衡的穩(wěn)定關系，即這兩者之前存在一種相互依存、相互制約的關系。經濟增長對飯店業(yè)的發(fā)展有促進作用，具體表現為經濟每增長1%，飯店營業(yè)額增加0.001 5%；而飯店業(yè)發(fā)展對經濟增長的促進作用比較小。

3.1.2 LG和LH之間存在單向因果關系

格蘭杰因果檢驗表明，LG是LH的格蘭杰因果關系，而LH不是LG的格蘭杰因果關系。經濟增長主要在需求、資金和基礎設施三個方面支撐飯店業(yè)發(fā)展。首先，經濟的增長使得人口流動速度加快且產生人口集聚效應，這對餐飲、住宿等消費性服務業(yè)產生大量需求；另一方面，經濟的增長能為飯店業(yè)的發(fā)展提供一定的資金支持，使其能有效運轉；此外，經濟增長也能帶來更完善的交通、通訊等基礎設施，而飯店業(yè)的發(fā)展需要這些基礎設施與之配套。

3.1.3 飯店業(yè)的波動受經濟的影響較大，經濟的波動受自身的影響較大

LH的方差分解中，經濟增長對飯店業(yè)的沖擊較大，其貢獻率經過一段時間的增長維持在70%左右。由LG的方差分解可得出經濟增長的波動較穩(wěn)，且以自身波動為主。

3.2 對策建議

基于我國飯店業(yè)與經濟增長之間存在長期均衡與相互影響的關系，為增強經濟增長對飯店業(yè)的拉動作用，推動飯店業(yè)健康有序發(fā)展，本文提出如下對策建議:

3.2.1 科學制定飯店業(yè)發(fā)展規(guī)劃，為經濟增長做出貢獻

基于我國飯店業(yè)與經濟增長之間存在長期均衡關系，對于涉及飯店業(yè)發(fā)展的問題，政府部門和企業(yè)必須從長遠的角度來看待，根據現有飯店業(yè)情況和經濟現狀，把握好未來經濟走向，科學的制定飯店業(yè)發(fā)展的長期規(guī)劃。不同省市也要根據本地經濟發(fā)展現狀和飯店業(yè)現狀，制定適合本地區(qū)的飯店發(fā)展方案，使每個地方飯店數量與旅游發(fā)展相匹配，避免盲目發(fā)展，促進飯店業(yè)可持續(xù)化發(fā)展，為國民經濟的快速、健康和可持續(xù)發(fā)展做出應有的貢獻。

3.2.2 營造良好的環(huán)境，促進我國飯店業(yè)健康發(fā)展

研究表明我國經濟增長對飯店業(yè)存在拉動作用，因此在我國經濟發(fā)展良好的情況下，應營造良好的飯店業(yè)發(fā)展大環(huán)境，創(chuàng)造更好的條件以吸引國內外消費者進而帶動飯店業(yè)的發(fā)展?？梢詮囊韵聝蓚€方面著手:

第一，進一步完善基礎設施。通過以政府為主導，以企業(yè)為主體，以市場化運作的方式，將經濟資本向基礎設施建設方向傾斜，完善道路網絡的建設，加快信息平臺的搭建，加大生態(tài)環(huán)境保護等，為飯店的發(fā)展創(chuàng)造良好的環(huán)境。

第二，培養(yǎng)高素質飯店業(yè)人才。政府相關部門和院校應對重視飯店業(yè)人才的培養(yǎng)，加大酒店管理等專業(yè)的扶持力度，設立相應的專項基金來推動飯店業(yè)人才的交流，促進人才的流通，鼓勵相關飯店業(yè)人才到其他院?；驀鈱W習先進的知識和技能，支持開展對外人才交流活動。

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A Correlation Study of China Hotel Industry and Economic Growth

DENG Aimin，ZHANG Ruolin
(Tourism Academy，Zhongnan University of Economics and Law，Wuhan 440073，China)

Over the past thirty years since the reform and opening up，China economy has been growing rapidly with great achievements and occupies an increasingly important position in the world.Meannwhile，the hotel industry shows a trend of rapid growth with the rapid development of Tourism.With the relevant data about 2005－2014 hotel operating income and GDP as research object，this paper constructs a vector autoregressive model(VAR model)and studies the correlation between hotel industry development and economic growth by adopting Johannsen cointegration test，Granger causality test，variance decomposition and other relevant research methods.The results show that there exists a long－term equilibrium relationship between China hotel industry development and economic growth:when the economy grows by 1%per cent，the hotel industry grows by 0.0015%；economic growth can promote the development of hotel industry while the hotel industry development has little promoting effect on economic growth；and that the economic fluctuation is influenced greatly by itself while the hotel industry fluctuation is affected greatly by the economy.

hotel industry；economic growth；VAR model；correlation

F590

:A

:2095－929X(2017)03－0022－08

(責任編輯 時明芝)

2016－11－19

鄧愛民，男，湖北浠水人，中南財經政法大學旅游研究院教授、博士生導師，研究方向:旅游管理、旅游規(guī)劃，Email:467587747＠qq.com；張若琳，女，湖北漢川人，中南財經政法大學旅游研究院碩士生，研究方向:旅游管理。