摘要：軍委習(xí)主席指出：“研究作戰(zhàn)問(wèn)題，核心是要把現(xiàn)代化戰(zhàn)爭(zhēng)的特點(diǎn)規(guī)律和制勝機(jī)理搞清楚?！彪S著大數(shù)據(jù)在軍事領(lǐng)域全面開(kāi)發(fā)和應(yīng)用，美軍已率先進(jìn)入大數(shù)據(jù)作戰(zhàn)運(yùn)用的時(shí)代。研究美軍大數(shù)據(jù)的作戰(zhàn)運(yùn)用，對(duì)提升我軍在大數(shù)據(jù)背景下的作戰(zhàn)能力具有重要借鑒作用。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；作戰(zhàn)運(yùn)用；制勝機(jī)理

大數(shù)據(jù)在引領(lǐng)了信息領(lǐng)域變革的同時(shí)沖擊著世界軍事的發(fā)展，正逐步改變著戰(zhàn)爭(zhēng)形態(tài)和作戰(zhàn)樣式。目前，美國(guó)把“大數(shù)據(jù)計(jì)劃”與“星球大戰(zhàn)計(jì)劃”、“信息高速公路計(jì)劃”并列為國(guó)家戰(zhàn)略計(jì)劃，企圖通過(guò)關(guān)鍵技術(shù)的開(kāi)發(fā)，大幅提高其軍隊(duì)大數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)利用水平，增強(qiáng)其以偵察情報(bào)、作戰(zhàn)決策、協(xié)調(diào)控制為主的作戰(zhàn)指揮能力，進(jìn)而鞏固其信息作戰(zhàn)的優(yōu)勢(shì)地位。

一、美軍利用“大數(shù)據(jù)”作戰(zhàn)運(yùn)用的主要方面

一是加強(qiáng)了戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)感知能力。隨著美軍各類偵察衛(wèi)星、雷達(dá)、電子偵察機(jī)，“捕食者”“掠奪者”無(wú)人機(jī)，夜視儀、熱成像儀、傳感探測(cè)儀等情報(bào)、監(jiān)視和偵察系統(tǒng)的大規(guī)模部署和應(yīng)用，海量數(shù)據(jù)構(gòu)成了最全面、直觀的戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)。為提升數(shù)據(jù)處理能力，美軍展開(kāi)多項(xiàng)研究。目前，列裝的第3代通用式地面分布系統(tǒng)就能以處理每分鐘600萬(wàn)份戰(zhàn)場(chǎng)情報(bào)的速度，將傳感器所捕獲的所有數(shù)據(jù)進(jìn)行融合分析處理、破除“戰(zhàn)場(chǎng)迷霧”，并把情報(bào)智能分發(fā)給各作戰(zhàn)單元，阿富汗戰(zhàn)爭(zhēng)中得到實(shí)戰(zhàn)檢驗(yàn)。

二是提高了情報(bào)分析處理能力。美軍通過(guò)多年發(fā)展，已經(jīng)建設(shè)成了全球最先進(jìn)的大數(shù)據(jù)處理中心，目前約有700萬(wàn)臺(tái)計(jì)算設(shè)備，到2020年后其數(shù)量將翻一倍，新一代大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，將其情報(bào)分析處理能力提高了100倍以上。阿富汗戰(zhàn)爭(zhēng)時(shí)，為徹底打掉一股恐怖分子，美軍情報(bào)分析人員利用先進(jìn)的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，把作戰(zhàn)方案庫(kù)中的數(shù)據(jù)與基地組織情況數(shù)據(jù)中的資金情況進(jìn)行自主關(guān)聯(lián)、實(shí)時(shí)比對(duì)分析，指導(dǎo)美軍先發(fā)制人，成功打掉目標(biāo)。

三是優(yōu)化了作戰(zhàn)指揮周期流程。從美軍C4ISR系統(tǒng)的“獲取—傳輸—處理—分發(fā)”全信息流程，到大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的“采集—傳輸—分析—運(yùn)用”全數(shù)據(jù)流程，美軍利用全數(shù)據(jù)流程的應(yīng)用使情報(bào)分析處理時(shí)間已從63天減少到了近20小時(shí)，從情報(bào)處理捕獲、輔助支持決策、動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)控制等方面，實(shí)現(xiàn)了作戰(zhàn)流程與數(shù)據(jù)流程的同頻共振，加快戰(zhàn)場(chǎng)信息流轉(zhuǎn)，從而優(yōu)化了情報(bào)—決策—控制（OODA）的作戰(zhàn)指揮周期，提升了美軍快速反應(yīng)、快速指揮能力，實(shí)現(xiàn)“發(fā)現(xiàn)即摧毀”的作戰(zhàn)目標(biāo)。

二、美軍利用“大數(shù)據(jù)”作戰(zhàn)運(yùn)用的基本經(jīng)驗(yàn)

一是注重戰(zhàn)略規(guī)劃。2012年，美國(guó)前總統(tǒng)奧巴馬宣布“大數(shù)據(jù)研究與開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略”，隨即美國(guó)防部便出臺(tái)每年拿出2.5億美元開(kāi)展大數(shù)據(jù)研究的計(jì)劃；為了加快大數(shù)據(jù)及其技術(shù)的研究步伐，美設(shè)置了首席信息官辦公室，專門從事大數(shù)據(jù)全局性指導(dǎo)和頂層設(shè)計(jì)工作；發(fā)布了《美國(guó)國(guó)防部信息技術(shù)體系戰(zhàn)略與路線圖》、《國(guó)防部數(shù)據(jù)、信息和信息系統(tǒng)共享計(jì)劃》等戰(zhàn)略規(guī)劃文件，使大數(shù)據(jù)及相關(guān)技術(shù)建設(shè)成為國(guó)防信息體系的一部分。

二是依托目標(biāo)牽引。美軍是開(kāi)展大數(shù)據(jù)研究較早也相對(duì)完善的國(guó)家之一，其基于長(zhǎng)期對(duì)大數(shù)據(jù)積累形成的成果，研制開(kāi)發(fā)了大量的大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)，比如聯(lián)合公共數(shù)據(jù)庫(kù)（JCBD）、國(guó)防數(shù)據(jù)字典（DDDS）等工程。近年以來(lái)，針對(duì)爆炸式增長(zhǎng)的巨量大數(shù)據(jù)美軍就提出了三大目標(biāo)任務(wù)即：可獲取、可利用和可視化。其本質(zhì)就是讓美軍能最大限度的共享情報(bào)數(shù)據(jù)、共享戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)，從而提高指揮能力。其成果就在其新型作戰(zhàn)部隊(duì)（如第4機(jī)步師）的作戰(zhàn)與訓(xùn)練、決策指揮中得到充分展現(xiàn)。

三是推動(dòng)技術(shù)開(kāi)發(fā)。重點(diǎn)對(duì)視頻、像素圖、聲音等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的智能化分析處理進(jìn)行研究，并開(kāi)發(fā)出異構(gòu)數(shù)據(jù)處理分析工具XDATA，視覺(jué)智能機(jī)器技術(shù)Minds Eye，圖片檢索工具VERAT，文本轉(zhuǎn)譯及挖掘工具M(jìn)ADCAT，聲音信號(hào)處理工具GALE等；制定了個(gè)人通訊的監(jiān)測(cè)計(jì)劃“棱鏡門”、互聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測(cè)項(xiàng)目“X關(guān)鍵得分”；開(kāi)展了“數(shù)據(jù)到?jīng)Q策”的大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目、多數(shù)據(jù)整合分析處理項(xiàng)目等，圍繞海軍戰(zhàn)術(shù)云（DFNTC）項(xiàng)目建立了NTCRI（海軍戰(zhàn)術(shù)云參考實(shí)施）的云生態(tài)系統(tǒng)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的融合處理，提高了分析預(yù)判的能力。

三、美軍利用“大數(shù)據(jù)”作戰(zhàn)運(yùn)用的主要啟示

一是重視和加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)。以不同兵種、不同作戰(zhàn)任務(wù)、不同指揮層級(jí)的應(yīng)用需求為牽引，科學(xué)統(tǒng)籌，合理規(guī)劃、明確階段性目標(biāo)定好發(fā)展路線；緊密結(jié)合陸軍各部隊(duì)任務(wù)使命，建立涵蓋各個(gè)領(lǐng)域、面向不同主題，實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)更新的建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)；依據(jù)層級(jí)對(duì)數(shù)據(jù)的各類需求，統(tǒng)一制定好歸口采集、共享發(fā)布、數(shù)據(jù)格式、保密管理等切實(shí)可行的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范；圍繞數(shù)據(jù)周期規(guī)律安排好數(shù)據(jù)、設(shè)施、制度、人才等各項(xiàng)建設(shè)。

二是開(kāi)展理論和技術(shù)研究。超前的軍事思維和技術(shù)，深刻影響著戰(zhàn)爭(zhēng)形態(tài)和作戰(zhàn)樣式一方面開(kāi)展基于大數(shù)據(jù)作戰(zhàn)的理論研究，用理論指導(dǎo)實(shí)踐。一方面對(duì)人工智能、海量數(shù)據(jù)分析、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理、分布式計(jì)算、存儲(chǔ)訪問(wèn)、數(shù)據(jù)可視化等前沿關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行研究，確保軍事理論、技術(shù)與未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)完美對(duì)接。并以云計(jì)算為平臺(tái)，以數(shù)據(jù)分析挖掘?yàn)橹攸c(diǎn)，以柵格網(wǎng)絡(luò)為支撐，以信息服務(wù)為目標(biāo)，建立一個(gè)集高效獲取、傳輸、存儲(chǔ)、自動(dòng)分類、識(shí)別、快速檢索、輔助決策和智能化的大數(shù)據(jù)中心。

三是推進(jìn)大數(shù)據(jù)作戰(zhàn)應(yīng)用。提升作戰(zhàn)效能是大數(shù)據(jù)應(yīng)用于軍事領(lǐng)域的落腳點(diǎn)。在偵察預(yù)警領(lǐng)域，提高偵察預(yù)警情報(bào)的獲取、跟蹤、定位、處理、分析和防護(hù)等能力；在指揮控制領(lǐng)域，提高對(duì)指揮控制數(shù)據(jù)的智能處理、輔助決策能力，有效地增強(qiáng)基于數(shù)據(jù)的指揮控制水平；在裝備建設(shè)領(lǐng)域，積極開(kāi)展信息系統(tǒng)裝備技術(shù)保障和綜合運(yùn)用研究，提高武器裝備信息處理的實(shí)時(shí)化和智能化水平，加速推進(jìn)武器裝備的跨越式發(fā)展和戰(zhàn)斗力綜合集成。

參考文獻(xiàn)：

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作者簡(jiǎn)介：尹明（1986），男，貴州貴陽(yáng)人，碩士，研究方向：指揮信息系統(tǒng)。