彭蓮珠 詹麗燕
摘 要:我國國企杠桿率一直居高不下,企業(yè)的經(jīng)營狀況不佳,面臨的財(cái)務(wù)困難日益嚴(yán)重,由此可能滋生的債務(wù)信用風(fēng)險(xiǎn)備受社會(huì)關(guān)注。為了有效降低企業(yè)過高的杠桿率,新一輪的債轉(zhuǎn)股又被推向舞臺(tái)。本文基于此背景,從信用風(fēng)險(xiǎn)的角度來評(píng)判債轉(zhuǎn)股的風(fēng)險(xiǎn),通過信用評(píng)價(jià)的方法來研究如何篩選債轉(zhuǎn)股標(biāo)的企業(yè),為決策者提供參考。
關(guān)鍵詞:信用評(píng)價(jià) 債轉(zhuǎn)股 Z-score模型 logistic回歸
中圖分類號(hào):F272 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):2096-0298(2017)07(a)-155-02
企業(yè)杠桿率居高不下,債務(wù)信用風(fēng)險(xiǎn)備受社會(huì)關(guān)注,也使得商業(yè)銀行體系的不良資產(chǎn)規(guī)模不斷上升,增加了金融的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)。為此,國務(wù)院推出了《關(guān)于積極穩(wěn)妥降低企業(yè)杠桿率的意見》,鼓勵(lì)產(chǎn)能過剩的行業(yè),如鋼鐵、煤炭等通過市場化債轉(zhuǎn)股的方式,降低企業(yè)杠桿率,對(duì)于具備發(fā)展?jié)摿Φ臉?biāo)的企業(yè)優(yōu)先債轉(zhuǎn)股,沒有發(fā)展前景和經(jīng)營績效的將使企業(yè)停止相關(guān)支持。因此,采用合適的方法篩選債轉(zhuǎn)股的標(biāo)的,是非常關(guān)鍵的步驟。本文試圖將企業(yè)信用評(píng)價(jià)的體系結(jié)合Z-score計(jì)分模型,應(yīng)用于債轉(zhuǎn)股標(biāo)的企業(yè),以甄別合適的企業(yè)進(jìn)行債轉(zhuǎn)股。
1 債轉(zhuǎn)股理論概述
1.1 債轉(zhuǎn)股的涵義
債轉(zhuǎn)股是指在貸款對(duì)象出現(xiàn)了償債問題時(shí)商業(yè)銀行所采取的一種資產(chǎn)保全方式,通過債轉(zhuǎn)股使使原來的債權(quán)人轉(zhuǎn)為企業(yè)的股東,使得企業(yè)的注冊(cè)資本增加而債務(wù)減少,以盡快恢復(fù)經(jīng)營能力和盈利能力,并降低銀行的不良貸款率。
1.2 債轉(zhuǎn)股的風(fēng)險(xiǎn)
市場化債轉(zhuǎn)股有助于企業(yè)降低利息費(fèi)用、減輕財(cái)務(wù)壓力,可以化解商業(yè)銀行體系的不良貸款,去產(chǎn)能、去庫存、去杠桿,推進(jìn)供給側(cè)改革的實(shí)現(xiàn)。但是,債轉(zhuǎn)股也存在很多風(fēng)險(xiǎn)。
對(duì)于標(biāo)的企業(yè)而言,可能會(huì)引發(fā)道德風(fēng)險(xiǎn)。債轉(zhuǎn)股的機(jī)制設(shè)計(jì)可能會(huì)使部分標(biāo)的企業(yè)想方設(shè)法從銀行多獲得低成本貸款,用于高風(fēng)險(xiǎn)的投資,甚而忽視企業(yè)的經(jīng)營和管理。1999年,我國的政策性債轉(zhuǎn)股的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明,企業(yè)在利息費(fèi)用下降和不良資產(chǎn)被剝離后,經(jīng)營績效并沒有得到很好的提高。
從銀行方面看,債轉(zhuǎn)股可能會(huì)引發(fā)部分企業(yè)逃廢債,在實(shí)際操作中,銀行也可能會(huì)放松對(duì)信貸的審查,不良貸款風(fēng)險(xiǎn)增加;另一方面,債轉(zhuǎn)股可能會(huì)使得銀行體系流動(dòng)性緊張,使得金融體系的系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)增加。
從AMC角度看,如果接收太多扭虧無望、沒有發(fā)展前景的企業(yè),則會(huì)增加自身的運(yùn)營成本,增加風(fēng)險(xiǎn)。為盡快處理這些資產(chǎn), AMC可能會(huì)不惜低價(jià)脫手,導(dǎo)致市場秩序混亂,資源浪費(fèi)。
2 基于 信用評(píng)價(jià)的債轉(zhuǎn)股標(biāo)的甄別理論基礎(chǔ)
不論何種風(fēng)險(xiǎn),其根源都是債轉(zhuǎn)股標(biāo)的企業(yè)由于宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境或者微觀管理上經(jīng)營不善、業(yè)績虧損導(dǎo)致失去競爭力和清償力,即原債務(wù)的信用風(fēng)險(xiǎn)。因此,在甄別標(biāo)的企業(yè)時(shí),可以采用信用評(píng)價(jià)模型。
信用評(píng)價(jià)是針對(duì)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的系統(tǒng)性方法,包括國際上普遍采用的信用評(píng)級(jí)(如穆迪公司的企業(yè)信用評(píng)級(jí)和主權(quán)信用評(píng)級(jí))或者其他信用評(píng)分方法(如5C評(píng)價(jià)法等)。
Z-Score財(cái)務(wù)預(yù)警模型是Altman提出的,基于對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)比率作為因素變量的多元統(tǒng)計(jì)方法,來預(yù)判企業(yè)是否破產(chǎn)。
本文將利用Z-Score財(cái)務(wù)預(yù)警模型的思想,結(jié)合logistic回歸進(jìn)行建模,對(duì)標(biāo)的企業(yè)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),以此為標(biāo)準(zhǔn)來甄別是否進(jìn)行債轉(zhuǎn)股。
3 債轉(zhuǎn)股標(biāo)的甄別的實(shí)證分析
3.1 預(yù)測變量的選擇
借鑒財(cái)政部頒布的“ 國有資本金績效評(píng)價(jià)規(guī)則”的財(cái)務(wù)指標(biāo)評(píng)價(jià)體系,以企業(yè)的財(cái)務(wù)效益狀況、資產(chǎn)運(yùn)營狀況、償債能力狀況、發(fā)展能力狀況等四大能力的財(cái)務(wù)指標(biāo)比率為主要研究對(duì)象,選取8個(gè)財(cái)務(wù)比率作為實(shí)證研究的變量,分別為:X1,營運(yùn)資金與總資產(chǎn)比率;X2,資產(chǎn)報(bào)酬率;X3,資產(chǎn)負(fù)債率;X4,留成收益與資產(chǎn)總額;X5,應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率;X6,每股收益;X7,凈資產(chǎn)收益率;X8,總資產(chǎn)增長率。
3.2 數(shù)據(jù)樣本的界定
以產(chǎn)能過剩的四大行鋼鐵行業(yè),煤炭行業(yè),有色金屬行業(yè),化工行業(yè)中隨機(jī)選擇的40家國企的2015年度的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)來建立模型。第一組為20家非ST公司,第二組為20家ST公司,這兩類公司被分為0,1編碼的兩組對(duì)分變量類別,其中非ST公司為“1”,ST公司為“0”。
3.3 實(shí)證模型的建立
首先建立基于財(cái)務(wù)指標(biāo)的logistic回歸模型:
其中P表示因變量Z=1的概率。用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS進(jìn)行回歸,結(jié)果如表1所示。
初步回歸結(jié)果顯示模型具有多重共線性,因此,用逐步回歸法對(duì)模型進(jìn)行修正。
結(jié)果顯示,三個(gè)變量X1,X2,X4系數(shù)均顯著。最后的模型為:
Z=1-@LOGIT(-(-0.822+3.593X1+8.159X2+6.651X4))
其中X1代表營運(yùn)資金與總資產(chǎn)比率,X2代表資產(chǎn)報(bào)酬率,X4代表總資產(chǎn)增長率。
基于上述logistic回歸模型,求出樣本企業(yè)的Z值。
借鑒Hair(1998)的兩分法,將樣本數(shù)據(jù)中的非ST公司(正常企業(yè))和ST公司(違約企業(yè))分別計(jì)算其Z值的均值,為0.72和0.28,再將違約和正常公司作權(quán)重計(jì)算加權(quán)平均,計(jì)算結(jié)果為最優(yōu)臨界值Z*=0.50。
即把Z=0.50看做是兩類公司的分水嶺,因此得出以下的判別法則:
(1)Z值小于0.50(Z<0.50)的公司,面臨嚴(yán)重財(cái)務(wù)危機(jī),即所謂的“僵尸企業(yè)”,不應(yīng)該進(jìn)行債轉(zhuǎn)股,應(yīng)該進(jìn)行市場出清。
(2)Z值大于0.50小于0.72(0.50(3)Z值大于0.72(Z>0.72)的公司,財(cái)務(wù)安全公司,可能只存在暫時(shí)性的資金周轉(zhuǎn)困難,對(duì)于符合國家的產(chǎn)業(yè)政策的企業(yè)可以進(jìn)行債轉(zhuǎn)股。
4 結(jié)語
本文基于信用評(píng)價(jià)的角度,綜合logistic回歸和Z-score模型,利用企業(yè)的財(cái)務(wù)指標(biāo)建立市場化債轉(zhuǎn)股企業(yè)的甄別模型,有助于銀行或者金融機(jī)構(gòu)進(jìn)行債轉(zhuǎn)股的決策。債轉(zhuǎn)股的初衷是深化供給側(cè)改革,去杠桿、去產(chǎn)能、去庫存,給符合產(chǎn)業(yè)政策,有發(fā)展前景的企業(yè)降低債務(wù)壓力,進(jìn)行融資支持;對(duì)于產(chǎn)能過剩、沒有競爭力、沒有發(fā)展前景的企業(yè),進(jìn)行淘汰,在金融政策方面實(shí)行差異化信貸支持。因此,對(duì)于企業(yè)來說,債轉(zhuǎn)股不是萬金油,也不是天上掉的餡餅,根本上還是要加強(qiáng)企業(yè)的經(jīng)營管理、提高市場競爭力,改善業(yè)績才能在市場中立于不敗之地。
參考文獻(xiàn)
[1] 周小川.關(guān)于債轉(zhuǎn)股的幾個(gè)問題[J].經(jīng)濟(jì)社會(huì)體制比較,1999(6).
[2] 陳筱語.淺議商業(yè)銀行不良資產(chǎn)處置中的以債轉(zhuǎn)股模式——也談禿鷲基金在我國的應(yīng)用[J].商場現(xiàn)代化,2016(5).
[3] 婁飛鵬.商業(yè)銀行不良貸款債轉(zhuǎn)股的歷史經(jīng)驗(yàn)及實(shí)施建議[J].西南金融,2016(6).
[4] 鐘偉.債轉(zhuǎn)股:歷史、現(xiàn)狀及政策局限[J].新金融評(píng)論,2016(4).
[5] 陶源.中美上市公司Z-score財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型比較研究[D].蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué),2015.
[6] 徐秀渠.Altmans Z-Score模型在企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理中的應(yīng)用研究[J].經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯,2010(4).