匯醫(yī)慧影：基于“算法+有效數(shù)據(jù)”，用人工智能做智能診斷

李莉

據(jù)

了解，到2020年，我國(guó)的人工智能市場(chǎng)規(guī)模將接近百億。而人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用關(guān)鍵體現(xiàn)在與醫(yī)療相結(jié)合的“算法+有效數(shù)據(jù)”，其中，有效健康數(shù)據(jù)是人工智能應(yīng)用的基礎(chǔ)。

一項(xiàng)調(diào)查表明，美國(guó)的醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)年增長(zhǎng)率為63%，放射科醫(yī)生數(shù)量年增長(zhǎng)率卻僅為2%。同樣的情況也發(fā)生在中國(guó)，面對(duì)中國(guó)龐大的人口基數(shù)，醫(yī)生的數(shù)量將遠(yuǎn)遠(yuǎn)跟不上醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)，而人工智能的到來可以有效彌補(bǔ)缺口。

最近，創(chuàng)業(yè)邦（微信搜索關(guān)注：ichuangyebang）了解到一家創(chuàng)業(yè)公司——匯醫(yī)慧影，這家公司在2015年創(chuàng)立，從醫(yī)療影像角度切入并結(jié)合了人工智能，選擇用長(zhǎng)鏈條的方式布局影像行業(yè)。

“我們希望通過新技術(shù)、新服務(wù)跟各個(gè)機(jī)構(gòu)共同建造一個(gè)新的生態(tài)?！眳R醫(yī)慧影CEO柴象飛說道。

匯醫(yī)慧影目前已獲數(shù)千萬元A輪融資，合作醫(yī)院超過400家，已獲得11個(gè)軟件著作權(quán)，4個(gè)發(fā)明專利，今年已申請(qǐng)2個(gè)國(guó)家自然科學(xué)基金以及2個(gè)省級(jí)自然科學(xué)基金和2個(gè)科技部的重點(diǎn)專項(xiàng)。

云平臺(tái)實(shí)現(xiàn)“三端互聯(lián)”

匯醫(yī)慧影利用人工智能打造智慧影像平臺(tái)，用以提高醫(yī)生診療效率與準(zhǔn)確度，解決部分地區(qū)醫(yī)患資源不匹配的問題。目前其產(chǎn)品已經(jīng)覆蓋影像云平臺(tái)、放療云平臺(tái)、電子膠片、常規(guī)閱片外包服務(wù)、疑難大病專家會(huì)診及醫(yī)生集團(tuán)等六大模塊。其中，常規(guī)閱片外包服務(wù)可幫助影像中心實(shí)現(xiàn)影像線上診斷，從而實(shí)現(xiàn)分級(jí)診療。

從IT的云系統(tǒng)出發(fā)，平臺(tái)已實(shí)現(xiàn)醫(yī)生端、患者端、醫(yī)療機(jī)構(gòu)端的“三端互聯(lián)”。所有的功能都可在手機(jī)、電腦、平板電腦端實(shí)現(xiàn)。

醫(yī)生端，平臺(tái)會(huì)為其提供病例管理、醫(yī)生在線討論、專家學(xué)習(xí)等服務(wù)。柴象飛說，平臺(tái)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)電子化膠片，可以直接把數(shù)字化的信息還原給患者。

患者端，可讓患者向?qū)＜疫M(jìn)行咨詢并獲得實(shí)時(shí)解答，平臺(tái)還會(huì)為患者提供影像共享和健康管理服務(wù)。

醫(yī)療機(jī)構(gòu)端，可以通過平臺(tái)對(duì)接專家資源、存儲(chǔ)并備份影像、跟蹤用戶并享受增值服務(wù)。

相比于影領(lǐng)、iDoctor、銳達(dá)影像等平臺(tái)，匯醫(yī)慧影的優(yōu)勢(shì)在于利用了分布式云平臺(tái)。其利用壓縮、TCP優(yōu)化等技術(shù)，讓平臺(tái)的云技術(shù)實(shí)現(xiàn)了同傳同看的效果。讀寫分離、分布式部署等實(shí)現(xiàn)了全國(guó)各地上傳、閱片。

據(jù)柴象飛介紹，平臺(tái)對(duì)胸部X光片表現(xiàn)出的氣胸、肺結(jié)核、腫塊的自動(dòng)診斷準(zhǔn)確率已經(jīng)達(dá)到95%，對(duì)腦核磁影像表現(xiàn)出的腫瘤的自動(dòng)識(shí)別率超過85%，對(duì)胸部CT影像表現(xiàn)出的肺結(jié)節(jié)的識(shí)別率超過85%。

擴(kuò)充數(shù)據(jù)維度，讓AI在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域得到更好的應(yīng)用

柴象飛曾在美國(guó)斯坦福大學(xué)癌癥中心、荷蘭癌癥研究所和比利時(shí)魯汶大學(xué)放射科三家世界頂尖的醫(yī)學(xué)影像機(jī)構(gòu)學(xué)習(xí)和就職，具有豐富的臨床知識(shí)，掌握了醫(yī)學(xué)影像的分割、存儲(chǔ)、壓縮和管理的核心技術(shù)。

他認(rèn)為，醫(yī)學(xué)影像是人工智能與醫(yī)療領(lǐng)域結(jié)合中最可行且是可能最先走出來的領(lǐng)域。

具體到實(shí)踐中，醫(yī)學(xué)影像基本需要做三件事：一是需要優(yōu)化深度學(xué)習(xí)的方法，二是積累大量的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)，三是高性能的計(jì)算環(huán)境。“如果三者配齊，就會(huì)讓訓(xùn)練模型達(dá)到一個(gè)相對(duì)自我學(xué)習(xí)和不斷提高的狀態(tài)?！辈裣箫w告訴創(chuàng)業(yè)邦（微信搜索：ichuangyebang）。

所以在技術(shù)層面上，匯醫(yī)慧影將影像云、閱片服務(wù)以及智能診斷相結(jié)合，通過閱片獲取結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，提供給深度學(xué)習(xí)引擎進(jìn)行計(jì)算，并且將計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)后的結(jié)果使用在醫(yī)生的閱片流程中。當(dāng)計(jì)算機(jī)出現(xiàn)誤判時(shí)，醫(yī)生會(huì)糾正診斷結(jié)果并將結(jié)果反饋入系統(tǒng)，讓系統(tǒng)進(jìn)行二次學(xué)習(xí)?！巴ㄟ^這樣一個(gè)在線學(xué)習(xí)的閉環(huán)，我們將持續(xù)更新有效數(shù)據(jù)，持續(xù)提高算法的精度?！辈裣箫w說。

除了數(shù)據(jù)量上的增加，數(shù)據(jù)維度的擴(kuò)充也是匯醫(yī)慧影正在做的事。

傳統(tǒng)的醫(yī)學(xué)影像以病理活檢作為驗(yàn)證影像正確與否的依據(jù)，但人的身體是從基因?qū)拥降鞍讓?，到?xì)胞層，到組織層，最后才能到達(dá)影像層面，加上臨床表現(xiàn)在時(shí)間維度上的隨訪信息，過去很少有人對(duì)這一連串的信息進(jìn)行挖掘和連接。面對(duì)這樣的信息孤島問題，匯醫(yī)慧影的做法是把基因組學(xué)、影像組學(xué)、蛋白組學(xué)以及時(shí)間的影像隨訪信息作為整體來分析。

柴象飛透露，下一步，匯醫(yī)慧影將利用長(zhǎng)期積累的深度學(xué)習(xí)方法和傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)處理方法對(duì)大量現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，植入自己的硬件設(shè)備中，讓硬件設(shè)備擁有智能化的效果，同時(shí)還將在對(duì)更多維度的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析之后，讓這些影像的信息不單單存在于診斷的維度中，而是能走入到治療的過程中。