黃鑫煉

摘要：海南是全國來說比較年輕的省份，是一個(gè)省級經(jīng)濟(jì)特區(qū)，但經(jīng)濟(jì)發(fā)展較晚，就業(yè)率低，人民生活水平落后。本文主要基于SPSS和Eviews軟件，通過研究海南省的人口增長和就業(yè)之間的關(guān)系，建立指數(shù)模型，并對模型的系數(shù)以及方程的顯著性做出檢驗(yàn)，最后建立ARMA模型對就業(yè)人口做出分析與對應(yīng)預(yù)測。

關(guān)鍵詞：人口增長；就業(yè)率；指數(shù)模型；ARMA模型

中圖分類號：F127 文獻(xiàn)識別碼：A 文章編號：1001-828X（2017）007-0-01

一、引言

1.人口狀況分析

人口問題的產(chǎn)生和解決與很多方面的因素相關(guān)，例如環(huán)境容量和資源的利用以及經(jīng)濟(jì)體制的發(fā)展等。而根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)來看，我國人口目前存在幾大特點(diǎn)：人口總量低速增長，人口自然增長率較為平穩(wěn)，而人口老齡化速度加快，人口向經(jīng)濟(jì)發(fā)展快的地區(qū)聚攏。

2.研究思路及方法

首先，分析并觀察總?cè)丝谂c就業(yè)人口的相關(guān)性，建立合適的模型。接著，開始對數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合，于是便可得到模型的參數(shù)，同時(shí)檢驗(yàn)出參數(shù)和方程的顯著性，對從業(yè)人口做預(yù)測。

接著，對從業(yè)人口作為時(shí)間序列來分析，分析其是否平穩(wěn)，若不平穩(wěn)，進(jìn)行差分處理之后，并分析出具體p，q的取值，建立ARMA模型。在Eveiws中進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，便由此可得到預(yù)測值與相對應(yīng)的結(jié)論。

二、海南省人口增長和就業(yè)人口之間的關(guān)系

在SPSS中運(yùn)行數(shù)據(jù)，得到總?cè)丝谂c從業(yè)人口之間相關(guān)性表。在Pearson相關(guān)性檢驗(yàn)下，總?cè)丝谂c從業(yè)人口的相關(guān)系數(shù)為0.980，在0.00的顯著水平下，接受原假設(shè)，總?cè)丝谂c就業(yè)人口之間顯著相關(guān)。

根據(jù)以往的調(diào)查數(shù)據(jù)以及研究成果，初步判斷兩者之間存在指數(shù)關(guān)系，因此可建立模型為：

Y=mXa （1）

其中Y為從業(yè)人口數(shù)，X為總?cè)丝跀?shù)，m為常數(shù)系數(shù)。上式化簡可得：

lnY=c+alnX （2）

使用非線性回歸分析的方法，在Eviews軟件中進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。得到具體表達(dá)式為：

lnY=5.356+0.231lnX （3）

同時(shí)，R2=0.9718，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量為310.5606，相伴概率Prob.為0.000，明顯小于顯著性水平0.05，因此可以拒絕零假設(shè)，說明回歸方程是顯著的，該方程參數(shù)通過t檢驗(yàn)。

三、ARMA模型下的分析與預(yù)測

1.自相關(guān)與偏自相關(guān)的分析

構(gòu)成時(shí)間序列的每個(gè)序列值之間的簡單相關(guān)關(guān)系成為自相關(guān)。自相關(guān)程度由自相關(guān)系數(shù)rk度量，表示時(shí)間序列中相隔k期的觀測值之間的相關(guān)程度。

（4）

式中，n為樣本量；k為滯后期；代表樣本數(shù)據(jù)的算術(shù)平均值。且自相關(guān)系數(shù)rk的取值范圍是[-1，1]，且越接近1，自相關(guān)程度越高。

偏自相關(guān)是指對于時(shí)間序列yt，在給定的條件下，yt與yt-k之間的條件相關(guān)關(guān)系。相關(guān)程度用偏自相關(guān)系數(shù)φkk度量，有-1≤φkk≤1。

在本次的案例中，我們要綜合考察系列的自相關(guān)和偏自相關(guān)。

由圖1可以看出，在一階差分后，除了k=1時(shí)自相關(guān)系數(shù)是0.719，仍大大超出了隨機(jī)區(qū)間的范圍，在k≥2以后，自相關(guān)系數(shù)的值均落入置信區(qū)間內(nèi)，說明序列的趨勢已基本消除，此時(shí)的序列為平穩(wěn)時(shí)間序列，于是可以建立ARMA模型?？梢匀=1，p=1，可以建立ARMA（1，1）模型。

2.模型的建立與參數(shù)估計(jì)

所以得出模型為：

（5）

決定系數(shù)R2=0.9950，調(diào)整后的決定系數(shù)0.9943，都很接近于1，且赤池消息準(zhǔn)則AIC=5.8278，施瓦茨準(zhǔn)則SC=5.8716。說明模型ARMA（1，1）是合適的。

3.模型的預(yù)測與評估

從右側(cè)評價(jià)指標(biāo)上看，平均絕對誤差MAPE的的值為2.8418，說明預(yù)測精度高，希爾不等系數(shù)TIC的值為0.0024，說明該模型的擬合程度較高。

四、總結(jié)和結(jié)論

面對中國現(xiàn)在的國情，勞動(dòng)力過盛，技術(shù)水平相差各異，而且資源資本相對稀缺，影響就業(yè)率的原因有很多，就業(yè)的問題從一定的程度上是一個(gè)經(jīng)濟(jì)問題。所以要保證就業(yè)率的話就要逐步建立全國公平統(tǒng)一的就業(yè)市場，這樣才能合理的流動(dòng)人才和勞動(dòng)力，勞動(dòng)力資源要進(jìn)行合理分配和利用，打破城鄉(xiāng)之間的界限，建立全中國統(tǒng)一的勞動(dòng)力市場，這樣就會使人口增長和就業(yè)率的問題有一個(gè)良好的改善，不久的將來應(yīng)該會見到一個(gè)更好的海南省，一個(gè)更好的中國。

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