王志偉

【摘 要】針對印刷質(zhì)量評估的問題，本文提出了一套定性指標(biāo)與定量指標(biāo)相結(jié)合的新的評估指標(biāo)。并采用TOPSIS方法對印刷質(zhì)量進(jìn)行評估，TOPSIS方法對數(shù)據(jù)的充分利用，在對印刷品質(zhì)量進(jìn)行評估時(shí)更具有優(yōu)勢。并且采用了三角模糊數(shù)以處理在決策時(shí)模糊不決的情況。文末以例子說明了方法的可行有效性。

【關(guān)鍵詞】印刷質(zhì)量評估；三角模糊數(shù)；TOPSIS

Research on Printing Quality Evaluation Based on Fuzzy TOPSIS

WANG Zhi-wei

（Honghe Printing Industry company with limited liability，Hani-Yi Autonomous Prefecture of Honghe，Yunnan Mile 652300，China）

【Abstract】Aiming at the problem of printing quality evaluation，this paper puts forward a new evaluation index.The TOPSIS method is used to evaluate the printing quality，and the TOPSIS method is used to make full use of the data，It is more advantageous to evaluate the quality of printed matter.The triangular fuzzy number is used to deal with the situation of fuzzy decision.Finally，an example is given to illustrate the feasibility and effectiveness of the method.

【Key words】Printing quality evaluation；Triangular fuzzy number；TOPSIS

0 引言

隨著科技的發(fā)展與進(jìn)步，人們對質(zhì)量的重視與日俱增。印刷品的質(zhì)量也受到越來越多的關(guān)注。印刷品質(zhì)量的好壞是衡量整個(gè)印刷過程是否進(jìn)行有效的質(zhì)量控制的最重要的標(biāo)準(zhǔn)。一個(gè)質(zhì)量上乘的印刷品能為企業(yè)帶來較好的經(jīng)濟(jì)收益，也能幫助企業(yè)形成較好的品牌效應(yīng)，因此高質(zhì)量的印刷品是印刷企業(yè)所迫切需要的。常見的判斷印刷質(zhì)量的好壞的方法大致有主觀評價(jià)法、客觀評價(jià)法、綜合評價(jià)法三種[1]。但是這三種方法在對數(shù)據(jù)處理方面具有一定的局限性，且缺少一定的客觀性。除此之外，在評價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建方面，一些學(xué)者格外關(guān)注定性指標(biāo)而忽略了定量指標(biāo)的作用[2]，另一些學(xué)者則更多地關(guān)注定量指標(biāo)而忽視了定性指標(biāo)在印刷品質(zhì)量評估中的作用[3]。因此本文提出了新的定性指標(biāo)與定量指標(biāo)相結(jié)合的新的印刷質(zhì)量評估指標(biāo)體系，使得在對印刷品質(zhì)量進(jìn)行評估所考慮的因素更加全面?？紤]到專家在決策時(shí)難免出現(xiàn)模糊不決的情況，引入三角模糊數(shù)，使得決策更為準(zhǔn)確客觀。

1 印刷質(zhì)量評估指標(biāo)體系

本文綜合文獻(xiàn)[1][2][3][4]，給出了新的主觀指標(biāo)與客觀指標(biāo)相結(jié)合的印刷質(zhì)量評估指標(biāo)體系。

1）復(fù)制層次清晰度

印刷品的層次清晰度是印刷品質(zhì)量好壞評估的重要指標(biāo)之一。其主要含義是指，除去為表現(xiàn)影像所特殊突出的部分外，還應(yīng)包含一定的層次感，主體或背景都可。

2）色調(diào)復(fù)制程度

對于印刷品而言，色調(diào)是否和原稿相似是極為重要的。色調(diào)復(fù)制程度是指印刷品的分光反射密度或色差與原稿的差異程度。

3）印刷品層次感

印刷品的層次主要表現(xiàn)在圖像形象和明暗程度方面。層次感較強(qiáng)的印刷品被認(rèn)為質(zhì)量較高的印刷品。

4）實(shí)地密度

實(shí)地密度是指100%網(wǎng)點(diǎn)處的密度值。由密度計(jì)在實(shí)地色塊上測量得到實(shí)地密度可以理解為印刷紙張與印刷油墨之間匹配的一個(gè)定性或定量的描述。

5）疊印率

疊印率是用來描述一種油墨黏附到上一色印刷表面上的能力。疊印率越大，則說明疊印效果越好。疊印率的高低是反應(yīng)印刷品質(zhì)量好壞的重要指標(biāo)之一。

2 基本理論

2.1 三角模糊數(shù)

Zadeh于1965年提出了模糊邏輯理論[5]，是處理人們在決策時(shí)所出現(xiàn)模糊性和不確定性的有效的工具。在實(shí)際情況中，人們在面對復(fù)雜多準(zhǔn)則決策時(shí)，模糊思維正是符合人類思維語言邏輯的。因此在本文中，主要采用三角模糊數(shù)，能較好的解決在定性指標(biāo)評估時(shí)所產(chǎn)生的模糊的情況。

2.2 TOPSIS方法

TOPSIS（technique for order preference by similarity to ideal solution）是一種常見的多屬性決策方法，是由C.L.Hwang于1981[6]年提出，其主要思想是確定某個(gè)理想點(diǎn)，以離正理想解的距離最近離負(fù)理想解的距離最遠(yuǎn)作為衡量方案優(yōu)劣的基準(zhǔn)條件。由于該方法是直接基于數(shù)據(jù)本身，因此具有較好的客觀性。因此本文選用TOPSIS方法來對印刷品質(zhì)量進(jìn)行評估。

3 三角模糊TOPSIS方法

3.1 問題描述

設(shè)備選方案集A=[A1，A2，…，An]，有n個(gè)備選方案；評價(jià)準(zhǔn)則集為C=[C1，C2，…，Cm]，即有m個(gè)評價(jià)指標(biāo)；各評價(jià)指標(biāo)權(quán)重集合為W=[W1，W2，…，Wm]，即m個(gè)評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重為W。備選方案Ai在評價(jià)指標(biāo)下Cj的三角模糊評價(jià)值可表示為：[lij，mij，uij]。

步驟一：構(gòu)建評價(jià)語言集。根據(jù)下表將評價(jià)語言集轉(zhuǎn)化為三角模糊數(shù)[7]。

步驟七：依據(jù)各備選方案相對貼近度對各方案進(jìn)行排序。

4 案例分析

某公司欲對某一系列下的三個(gè)印刷產(chǎn)品進(jìn)行質(zhì)量評估，從而找出質(zhì)量較好的產(chǎn)品與質(zhì)量較差的產(chǎn)品，對質(zhì)量較好的產(chǎn)品進(jìn)行擴(kuò)大生產(chǎn)，對質(zhì)量較差的產(chǎn)品進(jìn)行改進(jìn)生產(chǎn)，提高生產(chǎn)效率。

專家給出的屬性權(quán)重為W=[重要，一般，一般，較重要，很重要]，根據(jù)表1評價(jià)語義與三角模糊數(shù)對照表，可得出，屬性權(quán)重為W=[（0.7，0.9，1），（0.3，0.5，0.7），（0.3，0.5，0.7）（0.5，0.7，0.9），（0.9，1，1）]。

步驟二：對決策矩陣進(jìn)行表轉(zhuǎn)化。由于所選指標(biāo)皆是效益型指標(biāo)，因此運(yùn)用公式（1）對其進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化后得：

通過計(jì)算得知，可知印刷品2的質(zhì)量較好，印刷品3的質(zhì)量一般，印刷品1的質(zhì)量則有待提高。公司可大力生產(chǎn)高質(zhì)量的印刷品2，對印刷品1的質(zhì)量控制應(yīng)該加強(qiáng)。

5 結(jié)束語

本文提出將模糊決策方法運(yùn)用于印刷品質(zhì)量評估中，并提出以定性指標(biāo)與定量指標(biāo)相結(jié)合的印刷品質(zhì)量評估指標(biāo)。模糊數(shù)能較好地處理人們在決策時(shí)出現(xiàn)模糊不決的情況。并且TOPSIS方法是一種依據(jù)客觀數(shù)據(jù)的決策方法，將其與三角模糊數(shù)相結(jié)合，能較好地解決印刷品質(zhì)量的評估問題，文末例子說明了該方法運(yùn)用于印刷品質(zhì)量評估的有效可行性。

【參考文獻(xiàn)】

[1]魏小欣.淺談?dòng)∷①|(zhì)量評價(jià)[J].絲網(wǎng)印刷，2006（1）：39-42.

[2]姚海根.印刷質(zhì)量的主觀評價(jià)和客觀評價(jià)[J].印刷雜志，2005（7）：40-44.

[3]劉曉麗，邱丙中，張帆.淺談數(shù)字印刷品的質(zhì)量評價(jià)[J].廣東印刷，？2016（6）：40-41.

[4]許志明，王雨生，李東子.印刷圖像質(zhì)量評價(jià)方法研究[J].印刷質(zhì)量與標(biāo)準(zhǔn)化，2015（4）：29-31.

[5]Zadeh L A.Fuzzy sets[J].Information and Control，1965，8：338-356.

[6]胡輝，徐澤水.基于TOPSIS的區(qū)間直覺模糊多屬性決策法[J].模糊系統(tǒng)與數(shù)學(xué)，2007，21（5）：108-112.

[7]宋占嶺，王永良，王亞莉.基于三角模糊數(shù)TOPSIS的火炮發(fā)射陣地優(yōu)選[J].兵工自動(dòng)化，2010，29（835-38）.

[責(zé)任編輯：田吉捷]