李曉鵬，唐振柱，吳興華，周為文，熊潤松，陳玉柱，秦秋蘭，李忠友，黃麗娜，朱耿赟

(廣西壯族自治區(qū)疾病預防控制中心，廣西南寧530028)

·調(diào)查研究·

廣西三縣痛風患者血脂水平及影響因素分析

李曉鵬，唐振柱，吳興華，周為文，熊潤松，陳玉柱，秦秋蘭，李忠友，黃麗娜，朱耿赟

(廣西壯族自治區(qū)疾病預防控制中心，廣西南寧530028)

目的分析廣西三縣痛風患者的血脂水平現(xiàn)狀及影響因素，為痛風疾病的治療與預防提供參考依據(jù)。方法采用1:1配對的病例-對照研究方法，在廣西大化、三江縣、合浦縣開展相關研究，以2015年5月以縣級及縣級以上醫(yī)院確診的痛風病例作為痛風組(379例)，病例選定后，根據(jù)痛風組病例的基本信息，在對應病例的同一社區(qū)/村屯選出所有與患者同性別、年齡相近、無血緣關系且居住的非痛風、非高尿酸血癥者作為健康組(379例)，共758例。收集研究對象的一般情況、體格檢查、實驗室檢驗等數(shù)據(jù)，并進行單因素和多因素的Logistic回歸分析。結(jié)果痛風組患者血脂異常檢出率為57.5%，混合型血脂異常檢出率為38.3%，痛風組與對照組間血脂異常、混合型血脂異常、高甘油三酯(TG)、高總膽固醇(TC)、高密度脂蛋白膽固醇(HDL-C)、血尿酸(UA)、TG、TC、HDL-C水平比較差異均有統(tǒng)計學意義(P＜0.05)；痛風組患者中的血脂正常組與異常組間UA、TG、TC、HDL-C、體重、BMI、腰圍、收縮壓、舒張壓、血糖水平比較差異均有統(tǒng)計學意義(P＜0.05)；超重、肥胖、高尿酸、高血壓是痛風患者高TG的主要影響因素(OR值分別為2.226、6.667、2.900、1.727)；脂肪是高TC的主要影響因素(OR= 1.093)；超重、肥胖、高尿酸是血脂異常的主要影響因素(OR值分別為2.923、5.479、2.157)；肥胖、高尿酸、高血壓是混合型血脂異常的主要影響因素(OR值分別為4.052、2.257、1.649)。結(jié)論痛風患者的血脂異常率處于較高水平，對于痛風合并血脂異常的患者，應考慮血脂對痛風疾病的影響，改善血脂水平，達到治療和預防痛風的目的。

痛風；血脂異常；身體質(zhì)量指數(shù)；尿酸

痛風(gout)是一種尿酸鹽結(jié)晶(MSU)在關節(jié)或其他結(jié)締組織中沉積所導致的疾病[1]。在全世界，不同民族、地區(qū)的痛風患病率也有所差異，隨著我國居民膳食結(jié)構的改變，痛風的患病率也在呈現(xiàn)明顯上升趨勢，成為人們所關注的公共衛(wèi)生問題之一[2]。在痛風患者研究中也發(fā)現(xiàn)血脂異常發(fā)病率升高，認為痛風是對心血管系統(tǒng)疾病發(fā)病率與病死率具有獨立意義的危險因素[3]。為了解廣西痛風患者的血脂水平現(xiàn)狀及影響因素，給當?shù)赝达L疾病的治病與預防控制提供依據(jù)，2015年4～5月，筆者在廣西大化、三江、合浦三縣開展了本次調(diào)查。

1 資料與方法

1.1 一般資料選擇廣西大化縣、三江縣、合浦縣3個調(diào)查點18歲以上居民共758例作為調(diào)查對象，其中痛風組和健康組各379例。痛風組納入標準：由臨床醫(yī)師根據(jù)美國類風濕學會在1977年制定的痛風診斷9條標準[4]，凡具備該標準三條以上，現(xiàn)場確診為痛風者；健康組選擇標準：選擇與痛風病例年齡相近、無血緣關系，且居住在同一社區(qū)/村屯的健康人作為對照。排除標準：排除風濕病、類風濕性關節(jié)炎等與痛風癥狀相似的疾病以及患嚴重的心、腎臟疾病的患者。

1.2 方法

1.2.1 抽樣方法采用病例-對照研究方法，按照頻組匹配1：1設計，以重度飲酒作為暴露的危險因素，按文獻[5]報道，普通痛風對照組的暴露率為14.83%，病例組的暴露率為26.30%，OR為2.14，計算所需病例和對照各245例，增加20%的樣本量，則需病例和對照各295例。本次研究共調(diào)查病例和對照各379例。

1.2.2 調(diào)查方法主要采用問卷調(diào)查法、體格測量、實驗室檢測三種方法。采用自行設計的調(diào)查問卷，經(jīng)簽署知情同意書后，由經(jīng)過培訓的衛(wèi)生技術人員對被調(diào)查者進行一對一、面對面問卷調(diào)查，問卷內(nèi)容包括基本信息、生活方式、家族史、現(xiàn)患和既往疾病史、膳食等。體格測量包括身高、體質(zhì)量、腰圍等內(nèi)容，所有測量儀器統(tǒng)一采用經(jīng)校正的儀器設備進行測量。以自愿為原則，抽取清晨空腹靜脈血，檢測指標包括血紅蛋白、血糖、尿酸(UA)、甘油三酯(TG)、總膽固醇(TC)、高密度脂蛋白膽固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白膽固醇等(LDL-C)等。

1.2.3 生化指標測定方法采用酶法在日立7600-010型全自動分析儀上測定總膽固醇、甘油三酯、高密度脂蛋白膽固醇、低密度脂蛋白膽固醇、血糖、尿酸濃度。

1.2.4 判定標準HUA，男性血尿酸濃度≥420 μmol/L，女性血尿酸濃度≥350 μmol/L[6]；按照中國肥胖問題工作組提出的BMI標準，即24 kg/m2≤BMI≤27.9 kg/m2為超重，28 kg/m2≤BMI為肥胖[7]；血脂，TC≥6.22 mmol/L、TG≥2.30 mmol/L、LDL-C＞4.14 mmol/L為升高，HDL-C＜1.04 mmol/L為降低，有1個及以上血脂指標異常則判定為血脂異常，同時存在兩種及以上指標異常判定為混合型血脂異常[3]；高血壓(18歲以上人群)收縮壓≥140 mmHg(1 mmHg=0.133 kPa)和/或舒張壓≥90 mmHg[8]。

1.2.5 質(zhì)量控制所有調(diào)查人員必須經(jīng)過統(tǒng)一的培訓，經(jīng)考核合格后方可正式開展調(diào)查。調(diào)查結(jié)束后，從各個調(diào)查點中抽取5%的問卷進行復核，比較前后問卷填寫的一致性。

1.3 統(tǒng)計學方法利用EpiData 3.1建立數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)錄入采用雙錄入的方式，利用SPSS19.0軟件進行統(tǒng)計分析，計量資料以均數(shù)±標準差(±s)表示，組間兩兩比較采用t檢驗，計數(shù)資料采用χ2檢驗，檢驗水準α= 0.05，采用多因素Logistic回歸分析方法分析痛風患者血脂異常影響因素。

2 結(jié)果

2.1 基本情況本次調(diào)查共758例，其中男性730例，女性28例，采取病例與對照基本特征匹配的方式，男性365對，女性14對，男女平均年齡分別為(54.5± 11.7)歲和(57.4±12.5)歲，差異有統(tǒng)計學意義(P＜0.05)。對照組與痛風組高血壓、血尿酸、甘油三酯、高密度脂蛋白比較差異均有統(tǒng)計學意義(P＜0.05)，見表1。

2.2 兩組受檢者的不同血脂指標水平比較痛風組與對照組受檢者的UA、TG、TC、HDL-C比較差異均有統(tǒng)計學意義(P＜0.05)，見表2。

2.3 痛風患者不同血脂水平與相關指標的關系痛風患者血脂正常組與異常組之間的血尿酸、甘油三酯、總膽固醇、高密度脂蛋白比較差異均有統(tǒng)計學意義(P＜0.05)，見表3。

2.4 痛風患者血脂異常影響多因素Logistic回歸分析根據(jù)Logistic回歸分析的要求，將各類血脂正常與異常分別賦值為0和1，作為回歸方程因變量，調(diào)整社會人口學因素(性別、年齡、民族、文化程度、職業(yè)、年人均收入)，將脂肪、尿酸、BMI、腰圍、糖尿病、高血壓、吸煙、勞動強度設置為自變量，進行多因素回歸分析，篩選出對因變量有顯著意義的因素。自變量的引入水準取α=0.05，剔除水準取0.10，見表4。Logistic回歸分析結(jié)果顯示，超重、肥胖、高尿酸、高血壓是高甘油三酯(TG)的主要危險因素；脂肪是高膽固醇(TC)的主要危險因素；超重、肥胖、高尿酸是血脂異常的主要危險因素；肥胖、高尿酸是混合型血脂異常的主要危險因素，見表5。

表1 廣西3縣居民痛風與對照組基本情況比較[例（%）]

表2 兩組受檢者的血脂水平比較(±s)

表2 兩組受檢者的血脂水平比較(±s)

組別痛風組對照組t值P值例數(shù)379 379 UA(μmol/L) 542.6±131.251 399.44±109.278 -16.319 0.000 TG(mmol/L) 2.75±2.722 1.84±1.544 -5.669 0.000 TC(mmol/L) 5.47±1.225 5.23±1.124 -2.842 0.005 HDL-C(mmol/L) 1.63±0.487 1.80±0.492 4.623 0.000 LDL-C(mmol/L) 2.59±1.227 2.61±0.961 0.257 0.797

表3 痛風患者血脂正常與異常體檢指標比較(±s)

表3 痛風患者血脂正常與異常體檢指標比較(±s)

?

表4 痛風患者不同類型血脂異常Logistic回歸分析變量賦值表

表5 痛風患者不同類型血脂異常多因素Logistic回歸分析表

3 討論

近年來，隨著生活水平的提高，心血管疾病已經(jīng)成為我國城市和鄉(xiāng)村人群的第一位死亡原因[3]，血脂異常作為心血管疾病的重要危險因素之一，與痛風的發(fā)生也有著密切的聯(lián)系，但不同類型的血脂水平也有著較大的差異。根據(jù)以往文獻資料顯示，女性痛風患者所占比例較小[9-11]，本次調(diào)查樣本女性痛風患者所占比例也較小，僅占3.7%。對照組居民血脂異常的檢出率為38.3%，低于2011年北京市水平[12]，高于丁麗等[13]、黃恩善[14]的研究結(jié)果，且高于全國水平[15]。本次調(diào)查對象平均年齡為(57.38±12.54)歲，普遍大于其他文獻的研究對象年齡，因此，對照組血脂異常檢出率和血脂水平與其他同類研究結(jié)果相比存在一定的差異。從各類血脂指標水平來看，痛風組居民血脂異常的檢出率為57.5%，高于熊珍貴等[16]、謝穎等[17]的研究結(jié)果。痛風患者血脂正常與異常兩組之間的血尿酸、TG、TC、HDL-C、LDL-C、BMI、腰圍等水平差異均有統(tǒng)計學意義(P＜0.05)，與張進等[18]、王蘊佳等[19]、李敏等[7]的研究結(jié)果相一致。

多因素Logistic回歸分析顯示，超重、肥胖、高尿酸、高血壓是痛風患者高TG的主要影響因素(OR值分別為2.226、6.667、2.900、1.727)；脂肪是高TC的主要影響因素(OR=1.093)；超重、肥胖、高尿酸是血脂異常的主要影響因素(OR值分別為2.923、5.479、2.157)；肥胖、高尿酸、高血壓是混合型血脂異常的主要影響因素(OR值分別為4.052、2.257、1.649)。目前的文獻資料顯示，普通人群血脂異常比較公認主要危險因素有：年齡、性別、BMI、鍛煉、高血壓、高血糖、高血尿酸[20-23]。本次研究多因素Logistic回歸分析結(jié)果顯示痛風患者的血脂異常影響因素與普通人群血脂異常的主要危險因素基本一致，肥胖是高甘油三酯(TC)、血脂異常、混合型血脂異常的共同影響因素。

綜上所述，廣西三縣痛風患者的血脂異常率處于較高水平，對于痛風并發(fā)血脂異常的患者，應考慮血脂對痛風疾病的影響，通過控制體重、避免高脂肪、高糖膳食，或者服用具有控制血脂與血尿酸雙重作用的藥物，改善患者血脂和血尿酸水平，從而達到治療或預防痛風的目的。

[1]曾學軍.《2010年中國痛風臨床診治指南》解讀[S].中國實用內(nèi)科雜志,2012,32(6):438-441.

[2]中華醫(yī)學會風濕病學分會.原發(fā)性痛風診斷和治療指南[S].柳州醫(yī)學,2012,25(3):184-188.

[3]中國成人血脂異常防治指南制訂聯(lián)合委員會.中國成人血脂異常防治指南[S].中華心血管病雜志,2007,35(5):390-419.

[4]張昱.痛風[M].北京:科學技術文獻出版社,2005:125-126.

[5]Kuo CF,Grainge MJ,Mallen C,et al.Comorbidities in patients with gout prior to and following diagnosis:case-control study[J].Ann Rheum Dis,2014,75(1):210-217.

[6]葉任高,陸再英.內(nèi)科學[M].北京:人民衛(wèi)生出版社,2002:880.

[7]中國肥胖問題工作組.中國成人超重和肥胖癥預防和控制指南[S].營養(yǎng)學報,2004,26(1):1-4.

[8]劉力生.中國高血壓防治指南2010[S].中華高血壓雜志,2011,19 (8):701-708.

[9]李敏,周京國,楊其彬,等.痛風患者血脂水平分析[J].中國臨床醫(yī)學,2011,18(1):117-119.

[10]李益軍,李義凱.高尿酸血癥及痛風的規(guī)范防治[J].海南醫(yī)學, 2015,26(13):1952-1954.

[11]葉青,曹小燕,徐萍,等.原發(fā)性痛風患者的血糖、血脂代謝特點分析[J].現(xiàn)代中西醫(yī)結(jié)合雜志,2013,22(18):1984-1985.

[12]北京市人民政府.北京市2011年度衛(wèi)生與人群健康狀況報告［R］．北京:北京市人民政府,2011:10-11．

[13]丁麗,馬列婷,張陽,等.血脂異常與高尿酸血癥的相關探討[J].現(xiàn)代檢驗醫(yī)學雜志,2008,23(6):114-115.

[14]黃恩善.浙江省4個城市成人血脂異常現(xiàn)狀及影響因素的橫斷面研究[D].杭州:浙江大學,2014.

[15]國家衛(wèi)生計生委疾病預防控制局.中國居民營養(yǎng)與慢性病狀況報告[M].人民衛(wèi)生出版社,2015:15-16.

[16]熊珍貴,徐春華,金小紅,等.痛風患者血糖、血脂、胰島素抵抗、24h尿尿酸研究[J].當代醫(yī)學,2015,21(26):83-84.

[17]謝穎,王云芳,沈春燕,等.5326例機關工作人員血糖、血脂和尿酸結(jié)果分析[J].檢驗醫(yī)學,2014,29(1):95-96.

[18]張進,劉濤,姜振宇.等.痛風患者血尿酸與血脂水平的關系及非布司他的降血脂作用[J].吉林大學學報(醫(yī)學版),2015,41(5):1018-1022.

[19]王蘊佳,黃英,歐碧陽.等.廣州市某高校退休人員血糖、尿酸和血脂與血壓的關系[J].中國慢性病預防與控制,2015,23(10): 756-758.

[20]高彭,王軍波,李永進,等.北京市順義區(qū)成人居民血脂異常患病現(xiàn)狀及膳食影響因素研究[J].衛(wèi)生研究,2013,42(4):565-570.

[21]吳葉,傅春玲,王冬月.常熟市≥18周歲居民血脂異常及影響因素分析[J].中國公共衛(wèi)生,2011,27(10):1318-1320.

[22]王亭.成人血脂異常的流行特征與影響因素[J].職業(yè)與健康,2015, 31(7):1000-1005.

[23]Lee MH,Kim HC,Ahn SV,et al.Prevalence of dyslipidemia among Korean adults:korea national health and nutrition survey 1998-2005 [J].Diabetes Metab J,2012,36(1):43-55.

Blood lipid level and its risk factors for patients with gout in three counties of Guangxi Province.

LI Xiao-peng, TANG Zhen-zhu,WU Xing-hua,ZHOU Wei-wen,XIONG Run-song,CHEN Yu-zhu,QIN Qiu-lan,LI Zhong-you, HUANG Li-na,ZHU Geng-yun.
Guangxi Zhuang Autonomous Regional Center for Disease Control and Prevention, Nanning 530028,Guangxi,CHINA

ObjectiveTo analyze the status and influencing factors of blood lipid level in patients with gout in three counties of Guangxi Province,and to provide reference for the treatment and prevention of gout.MethodsA 1:1 matched case-control study was carried out in 379 cases of patients with gout confirmed by County and above-County level hospitals in Dahua,Sanjiang,Hepu County in Guangxi Province in May 2015.According to the basic information of the cases,379 non-gout and non-hyperuricemia people of the same gender,age,no blood relationship with corresponding patients were chosen from the same community as the control group.The data of general situation,physical examination,laboratory test were collected and analyzed by single factor and multivariate logistic regression analysis.ResultsThe dyslipidemia and mixed dyslipidemia prevalence of patients with gout were respectively 57.5%and 38.3%.There were statistically significant differences between the gout group and the control group in the dyslipidemia, mixed dyslipidemia,hyper triglyceride(TG),hyper total cholesterol(TC),high density lipoprotein cholesterol(HDL-C), uric acid(UA)(P＜0.05).There were statistically significant differences between the normal blood lipid groups and the dyslipidemia group of the gout patients in UA,TG,TC,HDL-C,weight,body mass index(BMI),waistline,systolic and diastolic blood pressure(SBP and DBP),blood glucose(P＜0.05).The risk factors of hyper TG were overweight,obesity, hyperuricemia and hypertension(ORs were respectively 2.226,6.667,2.900,1.727);the risk factor of hyper TC was fat (OR=1.093);the risk factors of dyslipidemia were obesity,hyperuricemia and hypertension(ORs were respectively 2.923,5.479,2.157);the risk factors of mixed dyslipidemia were obesity,hyperuricemia and hypertension(ORs were resptectively 4.052,2.257,1.649).ConclusionThe dyslipidemia prevalence of patients with gout is at a higher level.So, to achieve the purpose of treatment and prevention of gout,the impact of blood lipids on gout disease should be considered to improve blood lipid levels in patients with dyslipidemia.

Gout;Dyslipidemia;Body mass index(BMI);Uric acid(UA)

R589.7

D

1003—6350（2017）12—2046—05

2016-11-23)

10.3969/j.issn.1003-6350.2017.12.053

國家自然科學基金(編號：81660568)

唐振柱。E-mail：346221515@qq.com