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      安徽省經(jīng)濟(jì)狀況評(píng)價(jià)

      2017-07-13 15:34:29張乙璇
      中國(guó)商論 2017年7期
      關(guān)鍵詞:經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)

      張乙璇

      摘 要:安徽靠近沿海,長(zhǎng)江直穿,又有黃山坐落,九華屹立,馬鞍山礦產(chǎn)豐富,明清徽商遍布全國(guó),曾得梁?jiǎn)⒊①潯伴熕盍?,俊采星馳”,然而安徽的經(jīng)濟(jì)水平與鄰近的蘇浙相比卻只能望其項(xiàng)背。本文將通過(guò)主成分因子分析法對(duì)安徽經(jīng)濟(jì)進(jìn)行研究,試圖找出安徽各市經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中的問(wèn)題。

      關(guān)鍵詞:安徽各市 經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià) 主成分因子分析

      中圖分類(lèi)號(hào):F127 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):2096-0298(2017)03(a)-136-02

      1 方法與指標(biāo)

      因子分析法是一種常用的通過(guò)降維簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)的多元統(tǒng)計(jì)方法,它能將原來(lái)較多的指標(biāo)合并為較少的因子反映原數(shù)據(jù)的大部分信息,是一種常用的評(píng)價(jià)方法。

      本文將安徽省的16個(gè)市作為考察對(duì)象,并挑選了十個(gè)相對(duì)具有代表性的經(jīng)濟(jì)指標(biāo):地區(qū)生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)投資、全年社會(huì)消費(fèi)品零售總額、財(cái)政收入、進(jìn)出口總額、城鎮(zhèn)非私營(yíng)單位全年平均工資、城鎮(zhèn)私營(yíng)單位平均工資、農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值、工業(yè)總產(chǎn)值、服務(wù)業(yè)利潤(rùn)總額,用主成分因子分析法對(duì)16個(gè)市的經(jīng)濟(jì)狀況進(jìn)行分析評(píng)價(jià),并找出安徽省經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的不足之處。

      2 數(shù)據(jù)計(jì)算

      本文用SPSS20.0軟件對(duì)安徽省各市2015年的上述十項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,計(jì)算機(jī)內(nèi)部的處理過(guò)程分為以下幾步:(1)KMO和Bartlett球形檢驗(yàn)。抽樣適度測(cè)定值KMO=0.634(>0.5);通過(guò)Bartlett球形度檢驗(yàn)(Sig=0.000)。本組數(shù)據(jù)適合進(jìn)行因子分析。(2)總方差解釋。最大的兩個(gè)特征值分別為7.434、1.412并且累計(jì)貢獻(xiàn)率已經(jīng)達(dá)到88.455%,這已經(jīng)基本包括了9項(xiàng)指標(biāo)的大量信息,因此本文提取兩個(gè)公共因子F1,F(xiàn)2。(3)因子矩陣分析。因子協(xié)方差矩陣顯示兩個(gè)公因子沒(méi)有線(xiàn)性相關(guān),達(dá)到了因子分析的目的。第一個(gè)公因子在八項(xiàng)指標(biāo)反映地區(qū)總體經(jīng)濟(jì)水平的指標(biāo)上載荷較大,因此將該因子命名為“總量因子”;第二個(gè)公因子載荷較大的指標(biāo)反映的是個(gè)體的經(jīng)濟(jì)狀況,因此將該因子命名為“人均因子”。

      3 各市得分及結(jié)果分析

      綜合得分處于前五位的城市分別是:合肥市、蕪湖市、安慶市、滁州市和馬鞍山市。合肥作為省會(huì)城市有著得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)資源,較大的政府投資,便捷的交通狀況,發(fā)達(dá)的金融中心等。蕪湖市擁有安徽省最大的港口,有著較高的零售品交易額,工業(yè)產(chǎn)值和固定資產(chǎn)投資,人均生產(chǎn)總值也遙遙領(lǐng)先。 安慶市的總量因子為正值,人均因子為負(fù)值,滁州市和馬鞍山市則相反。而安慶的人均GDP在這五個(gè)城市卻處于最低,安慶的經(jīng)濟(jì)總量能夠排在第三的地位得益于GDP總量高于滁州和馬鞍山,這在一定程度上有賴(lài)于安慶市450余萬(wàn)的常住人口,同時(shí)總量因子中安慶服務(wù)業(yè)的指標(biāo)“利潤(rùn)總額”較高,因?yàn)榘矐c別稱(chēng)“宜城”,是黃梅戲之鄉(xiāng),服務(wù)業(yè)相對(duì)發(fā)達(dá)。馬鞍山市有“鋼城”之稱(chēng),礦產(chǎn)資源的豐厚,人均因子得分較高。滁州市的第一因子和第二因子排名均處于中等地位,滁州市并沒(méi)有特別突出的項(xiàng)目,也沒(méi)有特別落后的指標(biāo),可以說(shuō)是相對(duì)較為均衡的發(fā)展,因此排名較高。

      接下來(lái)的排名依次是:阜陽(yáng)市、宣城市、蚌埠市、六安市、銅陵市、宿州市,這幾個(gè)城市的綜合因子得分差距不大,均落在-0.05~0.35之間,可以認(rèn)為這幾個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平大致相當(dāng)。

      排在最后的五個(gè)城市是淮南市、亳州市、淮北市、黃山市和池州市,這五個(gè)城市無(wú)論是總量因子、人均因子還是綜合因子的得分都較為靠后。黃山市和池州市不足600億元,但人均GDP卻居于中等偏上的水平,總量較低的原因在于這兩個(gè)市的人口全省最少。更應(yīng)該引起重視的是淮南和亳州,人口分別排名安徽省第九和第四,但是各項(xiàng)指標(biāo)均處于安徽省末端,尤其是工業(yè)產(chǎn)值和進(jìn)出口狀況非常不容樂(lè)觀(guān),人均因子里年平均工資指標(biāo)也處于末流。

      4 問(wèn)題與對(duì)策

      通過(guò)以上分析,可以看出安徽省經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中存在一些問(wèn)題,表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。

      (1)各市經(jīng)濟(jì)水平發(fā)展不平衡。從指標(biāo)上看,很多指標(biāo),最后兩名的城市產(chǎn)值僅為前兩名的零頭。最重要的阻礙城市發(fā)展的因素在于交通問(wèn)題,因此一定要加大基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投資,加快交通網(wǎng)絡(luò)的建設(shè),這樣才能促進(jìn)落后城市的經(jīng)濟(jì)貿(mào)易,招商引資,旅游服務(wù)等的發(fā)展。

      (2)資源配置過(guò)于分散不夠系統(tǒng)。從資源上看,財(cái)政收入,固定資產(chǎn)投資也有“優(yōu)者愈優(yōu),弱者愈少”的分布,合肥、蕪湖、馬鞍山等排名靠前的城市集中擁有了很多優(yōu)勢(shì)品牌,交易港口、交通網(wǎng)絡(luò)、技術(shù)人才等。應(yīng)該適當(dāng)照顧發(fā)展較為落后的城市,整體規(guī)劃安徽省經(jīng)濟(jì)建設(shè)資源的配置,讓各類(lèi)資源在全省范圍內(nèi)達(dá)到最優(yōu)。經(jīng)濟(jì)學(xué)上認(rèn)為資金、優(yōu)質(zhì)資源本身具有傾向于流向較發(fā)達(dá)地區(qū)的特點(diǎn),因此管理規(guī)劃者更應(yīng)該適當(dāng)進(jìn)行資源引流,讓安徽省各個(gè)城市能夠發(fā)揮各自?xún)?yōu)勢(shì),逐步走向協(xié)調(diào)發(fā)展。

      參考文獻(xiàn)

      [1] 楊娟,陳圣陶.西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)狀況的因子分析[J].泰安教育學(xué)院學(xué)報(bào)岱宗學(xué)刊,2005(4).

      [2] 張瑞祥,王國(guó)梁.基于SPSS的我國(guó)各省市經(jīng)濟(jì)狀況的實(shí)證分析與探討[J].山西師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2012(4).

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