雷孝平陳亮 劉玉琴 張英杰

（1．中國科學(xué)技術(shù)信息研究所，北京 100038；2．北京印刷學(xué)院，北京 102600）

基于科技報告的電動汽車技術(shù)現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢研究

雷孝平1陳亮1劉玉琴2張英杰1

（1．中國科學(xué)技術(shù)信息研究所，北京 100038；2．北京印刷學(xué)院，北京 102600）

科技報告作為科技計劃及技術(shù)項(xiàng)目的直接產(chǎn)出成果，包含了重要的前沿技術(shù)信息。如何將其中隱含的知識挖掘出來，展示技術(shù)發(fā)展方向是一個難題。本文基于電動汽車領(lǐng)域的科技報告數(shù)據(jù)，采用文獻(xiàn)計量學(xué)中的詞頻統(tǒng)計及科學(xué)計量學(xué)中的社會網(wǎng)絡(luò)共現(xiàn)分析方法，對電動汽車領(lǐng)域的技術(shù)現(xiàn)狀及未來發(fā)展趨勢進(jìn)行了研究。研究結(jié)果表明，電動汽車技術(shù)目前主要是混合動力、動力電池、燃料電池等方面的相關(guān)研究，未來的研發(fā)將主要集中在電力系統(tǒng)、電池的安全性及可靠性、電池系統(tǒng)、電機(jī)的控制及仿真優(yōu)化、控制策略及穩(wěn)定性等方面。另外，電動汽車的產(chǎn)業(yè)化生產(chǎn)一直是研發(fā)中需要考慮的重點(diǎn)。

科技報告；電動汽車；技術(shù)預(yù)測；詞頻統(tǒng)計；社會網(wǎng)絡(luò)分析；文獻(xiàn)計量學(xué)；科學(xué)計量學(xué)

1 引言

科技報告是指科技人員為了描述其從事的科研、設(shè)計、工程、試驗(yàn)和鑒定等活動的過程、進(jìn)展和結(jié)果，按照規(guī)定的標(biāo)準(zhǔn)格式編寫而成的特種文獻(xiàn)。一般專門針對政府出資的科研、技術(shù)項(xiàng)目所產(chǎn)生的科技報告，也稱之為政府科技報告，屬于一種政府出版物[1]?？萍紙蟾娌粌H包含顯性知識，而且還包括大量的隱性知識，能為科研人員進(jìn)行科技創(chuàng)新提供有效的信息支撐[2]。相對于科技檔案、科技論文等其他科技信息資源而言，科技報告有其自身的特點(diǎn)和不可替代的作用，對科研單位的科研創(chuàng)新、科技管理、知識管理都具有較高的參考和使用價值[3]。

我國科技報告制度的系統(tǒng)研究始于20世紀(jì)80年代。經(jīng)過近幾年的建設(shè)與發(fā)展，科技報告制度建設(shè)取得顯著的成效。2014年3月1日正式開通運(yùn)行我國國家科技報告服務(wù)系統(tǒng)（www.nstrs.cn），標(biāo)志著我國科技體制改革在建設(shè)科技報告制度方面取得實(shí)質(zhì)性進(jìn)展。該系統(tǒng)是由中國科學(xué)技術(shù)信息研究所負(fù)責(zé)運(yùn)行和維護(hù)，公眾可以通過該系統(tǒng)檢索國家科技計劃項(xiàng)目所產(chǎn)生的科技報告[4-5]。由于我國建立科技報告制度比國外晚，之前的相關(guān)研究主要集中在對科技報告的編寫規(guī)則、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、資源構(gòu)成、制度及管理體系、平臺建設(shè)等方面，在對科技報告的開發(fā)利用方面以理論研究為主，但側(cè)重于科技情報分析方面的實(shí)踐研究很少。對文獻(xiàn)的調(diào)研發(fā)現(xiàn)，既有利用科技報告數(shù)據(jù)對國家國際科技合作專項(xiàng)的研究[5]，也有對技術(shù)領(lǐng)域的研究，比如：張軍亮對生物和醫(yī)藥技術(shù)領(lǐng)域的知識生產(chǎn)格局進(jìn)行了研究[6]，但是這些研究均以著錄項(xiàng)統(tǒng)計分析和科研合作關(guān)系的研究為主，缺少對技術(shù)本身狀況的分析及對未來發(fā)展的技術(shù)預(yù)測研究。

在探究科技發(fā)展規(guī)律、探索學(xué)科研究前沿、技術(shù)研究熱點(diǎn)、技術(shù)預(yù)見和預(yù)測等方面，科學(xué)計量學(xué)具有獨(dú)特的研究優(yōu)勢，主要包括引文分析、詞頻分析、專利計量、社會網(wǎng)絡(luò)分析、科學(xué)知識圖譜分析等方法[7-8]。經(jīng)文獻(xiàn)調(diào)研發(fā)現(xiàn)，已經(jīng)有一些相關(guān)研究采用詞頻分析、社會網(wǎng)絡(luò)分析的方法對技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)行現(xiàn)狀分析及預(yù)測研究，取得了較好的研究結(jié)果。Chulhyun Kim 和Hyeonju Seol從專利的共現(xiàn)性、相關(guān)性以及交叉影響性的視角完整地提出了一套基于專利網(wǎng)絡(luò)分析的創(chuàng)新技術(shù)預(yù)測方法[9]。楊璧嘉和楊旭研究了Nokia、Nissan等世界著名公司的專利網(wǎng)絡(luò)，分析了這些公司的技術(shù)發(fā)展路線[10]。邵黎明等提出一種基于專利文獻(xiàn)和知識圖譜的技術(shù)預(yù)測方法，以肺癌技術(shù)領(lǐng)域?yàn)槔M(jìn)行了技術(shù)預(yù)測[11]。

電動汽車是國家邁向世界汽車強(qiáng)國的重要路徑，近年來受到了世界各國的廣泛關(guān)注。我國將新能源汽車列為七大戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)之一，并在多個國家級科技計劃中將其作為重要研究領(lǐng)域進(jìn)行立項(xiàng)資助。查找電動汽車相關(guān)的國內(nèi)外文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，已經(jīng)有部分國內(nèi)外學(xué)者對電動汽車領(lǐng)域進(jìn)行了科技情報分析研究。Holger Bar[12]對中國和德國的電動汽車發(fā)展策略進(jìn)行了比較研究，并基于專利數(shù)據(jù)分析了兩國的技術(shù)實(shí)力，認(rèn)為中國在鋰離子電池領(lǐng)域具有一定的國際競爭力，但對電池成組和電池管理系統(tǒng)方面的技術(shù)則表示懷疑。劉彤等[13]運(yùn)用專利計量方法和深度挖掘技術(shù)，對國際新能源汽車技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行分析，并對比了我國新能源汽車技術(shù)水平及其與國際上的差距。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，我國在新能源汽車技術(shù)領(lǐng)域的布局偏重純電動汽車技術(shù)研發(fā)，在混合動力汽車技術(shù)領(lǐng)域和燃料電池汽車技術(shù)領(lǐng)域?qū)嵙^弱。劉云等[14]對電動汽車領(lǐng)域的核心專利進(jìn)行專利共引分析，采用層次聚類和多維尺度分析等文獻(xiàn)計量分析方法對1990—2007年電動汽車的核心專利技術(shù)進(jìn)行挖掘，分析不同階段電動汽車產(chǎn)業(yè)的核心技術(shù)分布情況及其演變特點(diǎn)。另外，梁帥等[15]以新能源汽車為例，基于專利數(shù)據(jù)研究了科學(xué)計量學(xué)在技術(shù)預(yù)見中的應(yīng)用；汪守霞和汪張林[16]對全球新能源汽車以及驅(qū)動電機(jī)的專利布局狀況進(jìn)行了分析?？傊脤＠麛?shù)據(jù)來分析電動汽車領(lǐng)域已經(jīng)成為了解電動汽車領(lǐng)域技術(shù)布局及發(fā)展?fàn)顩r的重要方式。但也發(fā)現(xiàn)采用其他文獻(xiàn)數(shù)據(jù)對電動汽車領(lǐng)域進(jìn)行技術(shù)分析的研究還很少。還發(fā)現(xiàn)在專利數(shù)據(jù)中所獨(dú)有的技術(shù)分類（如國際專利分類號IPC）為研究技術(shù)發(fā)展提供了很好的基礎(chǔ)，對于其他文獻(xiàn)數(shù)據(jù)在沒有技術(shù)分類的前提下對電動汽車技術(shù)的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢進(jìn)行分析具有一定的研究意義。本研究通過以“國家科技報告服務(wù)系統(tǒng)”中收錄的國家級科技計劃項(xiàng)目資助的電動汽車領(lǐng)域的科技報告為分析對象，通過關(guān)鍵詞統(tǒng)計分析及社會網(wǎng)絡(luò)共現(xiàn)分析了解電動汽車領(lǐng)域的研發(fā)現(xiàn)狀并進(jìn)行技術(shù)預(yù)測，從而為電動汽車產(chǎn)業(yè)的研究布局和發(fā)展提供參考。

2 數(shù)據(jù)來源及研究方法

本文數(shù)據(jù)來源于“國家科技報告服務(wù)系統(tǒng)”，在該系統(tǒng)中采用主題詞檢索的方式在題名、關(guān)鍵詞和摘要字段中檢索電動汽車、混合動力汽車、新能源汽車、純電動汽車、燃料電池汽車等主題詞，截至2016年7月7日共檢索到318條電動汽車領(lǐng)域的科技報告數(shù)據(jù)。

在進(jìn)行分析之前，發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵詞字段存在多項(xiàng)信息分隔符不規(guī)范的現(xiàn)象，也就是在不同的關(guān)鍵詞之間存在空格、中英文分號、逗號、頓號等多種分隔符并存的現(xiàn)象，需要統(tǒng)一，進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，以便于后期的詞匯拆分。還發(fā)現(xiàn)科技計劃名稱字段存在不規(guī)范的現(xiàn)象，比如：國家科技支撐計劃和科技部支撐計劃兩個計劃名稱并存，需要將其規(guī)范為國家科技支撐計劃；“863計劃”與“國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃”并存，需要將其規(guī)范為“863計劃”。在預(yù)處理過程中，對某些分類較細(xì)的資助計劃進(jìn)行了合并，比如將面上項(xiàng)目、青年項(xiàng)目和專項(xiàng)基金項(xiàng)目合并為國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目。

本研究采用了詞頻統(tǒng)計方法、社會網(wǎng)絡(luò)分析方法對電動汽車領(lǐng)域的科技報告的技術(shù)現(xiàn)狀、演變及預(yù)測進(jìn)行了分析。首先對中文關(guān)鍵詞字段拆分后進(jìn)行統(tǒng)計分析，從電動汽車領(lǐng)域的重點(diǎn)技術(shù)詞匯的狀況了解技術(shù)的現(xiàn)狀，并對各不同資助計劃的重點(diǎn)技術(shù)詞匯的狀況進(jìn)行了對比分析；然后對關(guān)鍵詞年份的變化情況進(jìn)行統(tǒng)計分析，從中可以看到技術(shù)研發(fā)重心的演變狀況；最后用社會網(wǎng)絡(luò)分析的方法分析電動汽車領(lǐng)域的熱點(diǎn)技術(shù)及未來的重點(diǎn)研發(fā)領(lǐng)域。

3 電動汽車領(lǐng)域技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀

3.1 熱點(diǎn)關(guān)鍵詞統(tǒng)計

利用科技報告數(shù)據(jù)提供的關(guān)鍵詞字段，對關(guān)鍵詞出現(xiàn)的文檔頻率進(jìn)行統(tǒng)計和排序，發(fā)現(xiàn)電動汽車領(lǐng)域的重點(diǎn)關(guān)鍵詞，這些關(guān)鍵詞代表了技術(shù)的研究熱點(diǎn)。表1給出了頻次排名前20位的關(guān)鍵詞。從表1可以看到，因?yàn)檠芯款I(lǐng)域是電動汽車領(lǐng)域，所以“電動汽車”“新能源汽車”兩個關(guān)鍵詞出現(xiàn)在第1和第2位是很容易理解的。在前10名關(guān)鍵詞中出現(xiàn)了“混合動力”“動力電池”“燃料電池”“鋰離子電池”等關(guān)鍵詞，可見這些技術(shù)是該領(lǐng)域研究人員關(guān)注的重點(diǎn)。“混合動力汽車”和“燃料電池汽車”作為電動汽車領(lǐng)域的主要技術(shù)方向，也在前10名的關(guān)鍵詞范圍之內(nèi)。另外，還出現(xiàn)了“產(chǎn)業(yè)化”“示范運(yùn)行”“商業(yè)模式”“標(biāo)準(zhǔn)”等關(guān)鍵詞，由此可見電動汽車相關(guān)研究并不僅僅限于理論技術(shù)研究，還與產(chǎn)業(yè)化密切相關(guān)。

3.2 各資助計劃類型的熱點(diǎn)關(guān)鍵詞分析

為了了解各資助計劃在電動汽車領(lǐng)域的研發(fā)差異，對各資助計劃的熱點(diǎn)關(guān)鍵詞分別進(jìn)行了統(tǒng)計，如表2所示。從表2可以看到，各資助計劃在電動汽車領(lǐng)域排名前10位的關(guān)鍵詞，其中關(guān)鍵詞后面括號中的數(shù)字代表該關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次。

從表2可以看到，不同資助計劃的熱點(diǎn)研究方向有所區(qū)別。“863計劃”的關(guān)注點(diǎn)側(cè)重于動力電池、混合動力汽車、燃料電池汽車及電動汽車的產(chǎn)業(yè)化；國家自然科學(xué)基金側(cè)重于能量管理方面的相關(guān)研究；國家科技支撐計劃關(guān)注于燃料電池汽車和混合動力汽車的示范運(yùn)行；“973計劃”側(cè)重于分布式驅(qū)動及電池組方面的研究；國家國際科技合作專項(xiàng)關(guān)注燃料電池、混合動力汽車及節(jié)能方面的研究；國家重大科學(xué)儀器設(shè)備開發(fā)專項(xiàng)關(guān)注于動力系統(tǒng)方面的儀器設(shè)備開發(fā)。

3.3 關(guān)鍵詞的年份演化分析

通過對不同年份的關(guān)鍵詞統(tǒng)計可以看到技術(shù)研發(fā)重心的演變狀況。按照項(xiàng)目的起始年份對關(guān)鍵詞進(jìn)行統(tǒng)計，結(jié)果如表3所示。從表3中可以看到，2008年之前關(guān)于混合動力汽車方面的研究比較多，但是之后這方面的研究逐漸減少。從2006年開始，燃料電池及燃料電池汽車方面的研究一直不斷，呈現(xiàn)長期持續(xù)發(fā)展的態(tài)勢。另外，鋰離子電池的相關(guān)研究基本與燃料電池平行發(fā)展，雖然沒有燃料電池的相關(guān)研究多，但一直保持著持續(xù)發(fā)展。近幾年，有關(guān)動力電池、動力系統(tǒng)、控制策略方面的研究比較多。另外，電動汽車的示范運(yùn)行、商業(yè)模式及產(chǎn)業(yè)化從2008年開始也一直有相關(guān)的研究，說明電動汽車的大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化生產(chǎn)也是業(yè)界關(guān)注的重點(diǎn)。

表1 頻次排名前20位的關(guān)鍵詞

表2 各資助類型排名前10位的關(guān)鍵詞

4 基于社會網(wǎng)絡(luò)的電動汽車技術(shù)預(yù)測分析

4.1 電動汽車技術(shù)研發(fā)熱點(diǎn)分析

通過對科技報告的關(guān)鍵詞字段進(jìn)行分析，得到了電動汽車領(lǐng)域主要的熱點(diǎn)關(guān)鍵詞及年度變化情況，但是從分析結(jié)果來看，關(guān)鍵詞字段里面包含的詞匯量很少，而且由于是人為主觀填寫，未必能完整地涵蓋一篇報告中的主要技術(shù)內(nèi)容，而且關(guān)鍵詞統(tǒng)計只能體現(xiàn)單個主題方向，無法體現(xiàn)主題之間的相互關(guān)系。為了彌補(bǔ)這一缺陷，采用“關(guān)鍵詞+標(biāo)題+摘要”組合分析的方式提取主要技術(shù)并進(jìn)行共現(xiàn)分析。在科技報告中提供了中英文的關(guān)鍵詞、標(biāo)題和摘要，本研究采用英文字段進(jìn)行分析，從而避免了中文分詞技術(shù)中可能存在的不能識別專有技術(shù)詞匯、切分歧義等方面的問題。對于關(guān)鍵詞，對分隔符規(guī)范化后再進(jìn)行拆分。對于標(biāo)題和摘要，采用自然語言理解（NLP）技術(shù)提取主要詞匯，將這3個部分的技術(shù)詞匯整合后進(jìn)行分析。

表3 各年度排名前10位的熱點(diǎn)關(guān)鍵詞

在數(shù)據(jù)挖掘方法中，可以根據(jù)對技術(shù)關(guān)鍵詞的共現(xiàn)分析來對主題技術(shù)類別進(jìn)行研究，揭示某一科技領(lǐng)域研究內(nèi)容的內(nèi)在相關(guān)性。本研究以關(guān)鍵詞、標(biāo)題和摘要進(jìn)行整合后的技術(shù)詞匯作為分析對象，通過包含技術(shù)詞匯的報告數(shù)量可以判斷主要的技術(shù)構(gòu)成，通過技術(shù)詞匯的共現(xiàn)次數(shù)、強(qiáng)度等可以判斷電動汽車技術(shù)的交叉程度、融合發(fā)展趨勢。在具體實(shí)現(xiàn)時，使用文本挖掘軟件TDA（Thomson Data Analyzer）對標(biāo)題和摘要中的技術(shù)詞匯進(jìn)行提取后與關(guān)鍵詞字段進(jìn)行整合，然后對整合后的主要技術(shù)關(guān)鍵詞（排名前50位的技術(shù)詞匯）進(jìn)行自相關(guān)分析，分析結(jié)果如圖1所示。在圖1中氣泡的大小代表包含該關(guān)鍵詞的科技報告數(shù)量的多少，氣泡連線的粗細(xì)代表關(guān)鍵詞之間相關(guān)關(guān)系的強(qiáng)弱，聯(lián)線越粗，代表關(guān)鍵詞之間的共現(xiàn)程度越高，相關(guān)性越密切。圓圈內(nèi)展示了相關(guān)性較高（≥0.25）的技術(shù)詞組，并對其進(jìn)行編號，與下面的詞組解釋相對應(yīng)。

從高頻技術(shù)詞匯的內(nèi)容來看，電動汽車的研發(fā)熱點(diǎn)主要集中在以下幾個方面：一是不同類型的電動汽車，包括混合動力汽車（hybrid vehicle，44頻次）、燃料電池汽車（fuel cell car，34頻次）、純電動汽車（pure electric vehicles，14頻次）；二是電機(jī)及其仿真，如motor（41頻次）、engine（11頻次）、simulation（22頻次）、optimization（22頻次）等；三是電池及其管理系統(tǒng)，如battery（41頻次）、power battery（17頻次）、lithium ion battery（11 頻次）、safety（24 頻次）、power system（20頻次）等；四是控制系統(tǒng)，如control（29頻次）、control strategy（21頻次）、control system（20頻次）等；五是大批量生產(chǎn)及產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，如industrialization（51頻次）、application（40頻 次 ）、mass production（14頻次）等。

圖1 電動汽車技術(shù)研發(fā)熱點(diǎn)分析

從共現(xiàn)強(qiáng)度來看，相關(guān)性超過0.25的主要有6組。一是鋰電池的安全性，相關(guān)詞匯有：lithium ion battery（7頻次）與safety（10頻次）；二是電機(jī)的仿真優(yōu)化，相關(guān)詞匯有：motor（41頻次）、optimization（22頻次）、simulation（22頻次）；三是電機(jī)與電池之間的相關(guān)性，相關(guān)詞匯有：motor（41頻次）、battery（41頻次）；四是燃料電池車的可靠性、持久性，相關(guān)詞匯有：fuel cell car（34頻次）、reliability（42頻次）、durability（18頻次）；五是批量生產(chǎn)的產(chǎn)業(yè)化，相關(guān)詞匯有：industrialization（51頻 次 ）、production（33頻次）；六是電動汽車的關(guān)鍵部分，如動力電池、電力系統(tǒng)以及相關(guān)的基礎(chǔ)設(shè)施及標(biāo)準(zhǔn)，相關(guān)詞匯有：key parts（17頻 次 ）、power system（20頻次）、power battery（17頻次）、standards（17頻次）、infrastructure（10 頻次）。

4.2 電動汽車技術(shù)研發(fā)趨勢分析

為了更好地展示技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀，從電動汽車的發(fā)展熱點(diǎn)解析技術(shù)的研發(fā)趨勢，引入了技術(shù)活躍度的概念，“以近3年（2011—2013年）包含某詞匯的報告數(shù)量/包含某詞匯的總報告數(shù)量”代表該技術(shù)詞匯的活躍度。實(shí)施方案是以近3年報告數(shù)量排名前50位的技術(shù)詞匯為分析對象，通過解讀其共現(xiàn)及活躍度來判斷技術(shù)交叉融合的發(fā)展趨勢。首先利用TDA軟件將整合后排名前50位的技術(shù)詞匯處理為詞匯共現(xiàn)的對稱矩陣，然后導(dǎo)入社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件UCINET中，得到包含技術(shù)活躍度的技術(shù)詞匯共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)，如圖2和圖3所示。在所選取的排名前50位的技術(shù)詞匯中，下面列出的3個部分是未來一段時間內(nèi)的研發(fā)熱點(diǎn)，影響著電動汽車的發(fā)展趨勢。

一是電池及電池管理系統(tǒng)。從總量來看，包含電池（battery，power battery）的科技報告數(shù)量很多。從共現(xiàn)來看，研究主要集中在電池的安全性（safety）和可靠性（reliability）方面。從技術(shù)活躍度來看，電池系統(tǒng)（battery system）的活躍度超過了0.7，是近幾年的研究熱點(diǎn)，電池安全性和可靠性的活躍度都在0.4～0.5。估計在未來一段時間內(nèi)，電池系統(tǒng)是技術(shù)研發(fā)的重要趨勢，電池的安全性和可靠性也將繼續(xù)受到研究者的青睞。另外，從圖2和圖3也可以看到，鋰離子電池的活躍度比較高，也是近幾年的研發(fā)熱點(diǎn)，其研究方向主要是鋰電池的安全性。

二是電機(jī)及電力驅(qū)動系統(tǒng)。從數(shù)量和共現(xiàn)來看，混合動力汽車（hybrid vehicle）的電機(jī)研究較多；從技術(shù)來看，電機(jī)的控制（control）、仿真（simulation）、優(yōu)化（optimization）、持久性（durability）、效率（ef fi ciency）和結(jié)構(gòu)（structure）都是研究的熱點(diǎn)。從技術(shù)活躍度來看，電力驅(qū)動系統(tǒng)（electric drive system）雖然數(shù)量較少，但是活躍度超過了0.7，是近年來的研究熱點(diǎn)。其次是電機(jī)的控制及仿真優(yōu)化?？梢灶A(yù)見，電力驅(qū)動系統(tǒng)、電機(jī)的控制及仿真優(yōu)化將成為未來的技術(shù)發(fā)展研究方向。

圖2 電動汽車科技報告技術(shù)詞組共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)（閾值0）

圖3 電動汽車科技報告技術(shù)詞組共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)（閾值2）

三是控制策略及控制系統(tǒng)。從數(shù)量及共現(xiàn)來看，電池及電機(jī)的控制策略（control strategy）和控制系統(tǒng)（control system）的研究也是熱點(diǎn)，而且其技術(shù)活躍度也較高，尤其是控制策略及穩(wěn)定性（stability）方面的研究在近幾年比較活躍，也將成為未來的一個研究方向。

另外，從圖2和圖3還可以看到，有關(guān)產(chǎn)業(yè)化（industrialization）、批量生產(chǎn)（mass production）等相關(guān)詞匯與前面提到的技術(shù)熱點(diǎn)相關(guān)性都比較高，活躍度也較高，這與電動汽車的產(chǎn)業(yè)化現(xiàn)狀有關(guān)，混合動力汽車率先實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化，純電動汽車和插電式混合動力汽車進(jìn)入產(chǎn)業(yè)導(dǎo)入期，燃料電池汽車仍處于產(chǎn)業(yè)醞釀期，但產(chǎn)業(yè)化預(yù)期有所增強(qiáng)。因此，實(shí)現(xiàn)電動汽車大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化生產(chǎn)必將成為各項(xiàng)技術(shù)關(guān)注的熱點(diǎn)。

5 結(jié)論

采用科學(xué)計量學(xué)方法的技術(shù)分析及預(yù)測研究主要被應(yīng)用在專利分析及論文分析中，很少有基于科技報告數(shù)據(jù)的技術(shù)分析及預(yù)測研究。政府科技報告是各科技計劃資助所產(chǎn)生的成果，與專利、論文等其他文獻(xiàn)相比，時效性更強(qiáng)、技術(shù)前瞻性更高、更關(guān)注未來發(fā)展應(yīng)用等。本文以電動汽車領(lǐng)域的科技報告為數(shù)據(jù)源，對電動汽車領(lǐng)域進(jìn)行技術(shù)現(xiàn)狀及預(yù)測研究。該研究不僅是科學(xué)計量學(xué)方法在產(chǎn)業(yè)技術(shù)現(xiàn)狀及預(yù)測中的具體應(yīng)用探索，也為基于科技報告數(shù)據(jù)對其他行業(yè)的技術(shù)狀況分析及預(yù)測研究提供借鑒。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，電動汽車技術(shù)目前主要是混合動力、動力電池、燃料電池等方面的相關(guān)研究。在未來一段時間內(nèi)，電池電力系統(tǒng)是技術(shù)研發(fā)的重要趨勢，電池的安全性和可靠性也是未來的研發(fā)熱點(diǎn)，尤其是鋰離子電池。電力驅(qū)動系統(tǒng)、電機(jī)的控制及仿真優(yōu)化也將成為未來的技術(shù)發(fā)展研究方向?？刂撇呗约胺€(wěn)定性方面的研究在近幾年比較活躍，也將成為未來的一個研究方向。除此之外，還可以看到，電動汽車的產(chǎn)業(yè)化生產(chǎn)一直都是研發(fā)中需要考慮的重點(diǎn)。

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Study on the Recent Research and Developing Trends of Electric Vehicle Field Based on the Scienti fi c and Technical Report

LEI Xiaoping1, CHEN Liang1, LIU Yuqin2, ZHANG Yingjie1
(1. Institute of Scienti fi c and Technical Information of China, Beijing 100038; 2. Beijing Institute of Graphic Communication, Beijing 102600)

As a direct result of the science and technology plan and technology project, the scientific and technical report contains the important information of leading-edge technology. How to dig out the hidden knowledge and show the direction of technology development is a di ffi cult problem. Based on the scienti fi c and technical report of electric vehicle fi eld, word frequency statistic method of Bibliometrics and social network analysis method of scientometrics are used to explore the recent research and developing trends of electric vehicle fi eld. The results show that the main research of electric vehicle technology currently is hybrid power,power battery, fuel cell, etc. The future research will focus on the power system, the safety and reliability of battery, battery system, control system and simulation optimization of motor, control strategy and stability etc.In addition, the industrialization of electric vehicles has been the focus of R&D needs to be considered.

scienti fi c and technical report, electric vehicle, technology forecast, word frequency statistic, social network analysis, Bibliometrics, Scientometrics

G353

A

10.3772/j.issn.1674-1544.2017.03.015

雷孝平（1979—），女，博士，中國科學(xué)技術(shù)信息研究所副研究員，主要研究方向：科技情報研究、知識管理與知識發(fā)現(xiàn)等（通訊作者）；陳亮（1982—），男，博士，中國科學(xué)技術(shù)信息研究所助理研究員，主要研究方向：技術(shù)創(chuàng)新；劉玉琴（1979—），男，博士，北京印刷學(xué)院高級工程師，主要研究方向：數(shù)據(jù)挖掘；張英杰（1979—），男，博士，中國科學(xué)技術(shù)信息研究所副研究員，主要研究方向：知識發(fā)現(xiàn)。

中國科學(xué)技術(shù)信息研究所研究項(xiàng)目“利用科技報告進(jìn)行領(lǐng)域分析和預(yù)測方法研究——以電動汽車領(lǐng)域?yàn)槔?201601)；中國科學(xué)技術(shù)信息研究所預(yù)研項(xiàng)目“基于知識圖譜的專利技術(shù)信息表示方法研究”(YY-2016-03)；國家科技支撐計劃項(xiàng)目“面向科技情報分析的信息服務(wù)平臺研發(fā)與應(yīng)用示范”（2015BAH25F02）。

2017年1月23日。