盧 蓉
低密度脂蛋白膽固醇與腦小血管病的相關性分析
盧 蓉
目的 探討低密度脂蛋白與腦小血管病(SVD)之間的相關性。方法 選取2014年9月—2015年6月,在寶雞市人民醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科確診的123例腦小血管病病人作為研究對象。對所有入組病人的腦小血管病危險因素進行調(diào)查。另外篩選123名在我院體檢中心進行體檢,體檢結果各項指標均正常者為對照組。結果 以各危險因素為自變量,SVD為因變量,行Logistic回歸分析及配對資料相關分析發(fā)現(xiàn),低密度脂蛋白膽固醇(LDL-C)的增高與SVD發(fā)生相關(OR=1.021),調(diào)整其他危險因素后;將三酰甘油水平納入多變量分析后,其差異仍有統(tǒng)計學意義(P<0.05)。結論 LDL-C是SVD的重要危險因素。在高血脂病人中,應增加神經(jīng)內(nèi)科醫(yī)生對腦小血管病的認識。在條件允許的情況下,建議病人行顱腦MRI或CT檢查,排除SVD的存在。臨床治療可以通過降低血漿LDL-C水平,改善小血管內(nèi)皮細胞的功能等保護措施對SVD進行早期干預,改善預后。
腦小血管??;低密度脂蛋白;Logistic回歸分析
隨著我國人口老齡化速度加快,腦血管病日益增多,成為我國主要的醫(yī)療負擔疾病之一。腦小血管病(SVD)也越來越受到神經(jīng)科學研究者的重視[1-2]。既往文獻報道,SVD與腦血管病相比,出現(xiàn)進行性認知功能減退以及日常生活能力和執(zhí)行功能的下降,老年期抑郁障礙和老年期步態(tài)障礙等疾病的時間都較早[3],但常被臨床忽視。近年來,臨床醫(yī)學影像技術以及多種診斷技術的發(fā)展,設備不斷更新,分辨率和檢測水平也不斷提高,盡管對于SVD的病因及相關發(fā)病機制尚不清楚[4]。臨床上腦小血管的治療也需要進一步完善。如能從腦小血管病的危險因素入手,通過改善病人生活習慣飲食方式等方法進行早期干預,可能明顯降低病人出現(xiàn)腦出血、梗死、血管性認知障礙、情感障礙、步態(tài)紊亂,甚至機體整體功能下降等事件的發(fā)生[5]。因此,早期干預,預防SVD的發(fā)生,減少或脫離發(fā)病危險因素,對于疾病的轉(zhuǎn)歸至關重要[6]。本研究在大量前期文獻報道基礎上,通過對多種與SVD有關的危險因素進行研究,旨在發(fā)現(xiàn)對SVD影響最大的危險因素。
1.1 納入與排除標準 入組標準,年齡18歲以上;顱腦磁共振或顱腦CT檢查示腦白質(zhì)病變或(和)腔隙性腦梗死;無急性皮質(zhì)梗死;無影像學上可見的非腔隙性腦梗死(>15 mm)。排除:心源性栓塞,如有可能則行心臟彩超明確有無心臟內(nèi)血栓。顱內(nèi)外大血管病變;肺部感染、泌尿系感染等感染情況。既往有嚴重顱腦外傷,顱內(nèi)腫瘤。心、肝、腎、肺等臟器功能衰竭。任何疾病導致臨終狀態(tài)。中毒、遺傳變性、感染、脫髓鞘疾病、代謝性疾病和腦積水等其他非缺血性原因造成的腦白質(zhì)病變。病人及其家屬不能配合者,有精神病史者。
1.2 臨床資料 選取2014年9月—2015年6月,在寶雞市人民醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科確診的123名腦小血管病病人作為研究對象。篩選123名在我院體檢中心進行體檢,體檢結果各項指標均正常者為對照組。以研究低密度脂蛋白膽固醇(LDL-C)與SVD變導致的腔隙性腦梗死、腦白質(zhì)疏松的相關性。兩組研究對象的臨床基礎信息見表1。
表1 246例入組觀察者臨床資料比較(±s)
1.3 方法
1.3.1 問卷調(diào)查與設計與隨訪 ①文獻調(diào)研:通過NCBI及Embase數(shù)據(jù)庫,以關鍵詞“SVD”,“small vessel disease”等進行文獻檢索。在NCBI數(shù)據(jù)庫中共發(fā)現(xiàn)7 483條相關文獻,在Embase 數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)1 147條文獻,排除重復文獻與參考文獻后,對211篇文獻這進行下載,整理及分析,采納對于本研究有指導作用的手段學內(nèi)容。進行歸納分析整理成調(diào)查問卷的格式,指導病人家屬對病人的實際病情進行如實填寫。②調(diào)查表的建立:列出所查閱的文獻以及參考書籍里各種臨床診斷指標,同時羅列病變發(fā)生、發(fā)展過程中相關的多種影響因素,在兩位及以上的具有中級職稱的醫(yī)生指導下,獨立歸納形成病人臨床資料采集及調(diào)查表(見表2)。
表2 病人臨床調(diào)查問卷
1.4 隨訪 采用電話隨訪、短信隨訪、微信隨訪等方式對臨床血液及生化指標、影像學指標等體重指數(shù)進行數(shù)據(jù)采集統(tǒng)計學分析。失訪病人(遷移、出國、停機)被排除。本研究全部入組病人均獲得術后隨訪。隨訪時間為1年。
1.5 數(shù)據(jù)采集 所有研究對象均由有經(jīng)驗的神經(jīng)科醫(yī)師進行詳細的病史采集和體格檢查,記錄年齡、性別、身高、體重、體重指數(shù)(BMI),總膽固酶(TC),三酰甘油(TG),低密度脂蛋白膽固醇,高密度脂蛋白膽固醇(HDL-C),空腹血胰島素,空腹血糖,糖化血紅蛋白,吸煙、飲酒、高血壓病、糖尿病、心臟病等。
1.6 診斷標準 高血壓診斷,根據(jù)1999年WHO診斷標準,至少兩次測收縮壓>140 mmHg或舒張壓>90 mmHg或目前正在服用抗高血壓藥物治療。糖尿病診斷:根據(jù)1999年WHO-IDF公布標準,至少兩次隨機血糖>11.1 mmol/L或空腹血糖>7.0 mmol/L或既往有確切糖尿病史,正在使用降血糖藥物。大量吸煙標準:吸煙量>10支/日,連續(xù)5年以上;大量飲酒標準:飲酒量>100 mL/d,連續(xù)5年以上。病人入院后空腹血糖、血脂、肝功能、腎功能、凝血譜、血常規(guī)、C反應蛋白(CRP);常規(guī)心電圖檢查;懷疑大動脈狹窄者或經(jīng)顱多普勒超聲(TCD)檢查提示大動脈狹窄者行腦血管造影檢查;懷疑心源性栓塞者行心臟超聲心動圖檢查。
1.7 SVD的影像學檢查 病人入院后,行MRI或(和)顱腦CT檢查,由兩名影像科醫(yī)師對腦白質(zhì)病變、腔隙性腦梗死等病變進行獨立分析,并給出影像學診斷。影像學診斷及分析應獨立于被檢查者的臨床資料進行。
2.1 各組病人危險因素分類檢測結果 血壓、血糖、TC、LDL-C、HDL-C、肌酐(Cr)、TG、吸煙量、吸煙時間、飲酒量、飲酒時間等結果。詳見表3。
表3 各組病人危險因素分類檢測結果統(tǒng)計(±s)
2.2 SVD與多種危險因素的單因素分析 本研究中,整理出年齡、性別、BMI、空腹血糖、血脂、肌酐、吸煙量、吸煙時間、飲酒量、飲酒時間等多種危險因素。行單因素分析及配對資料相關分析發(fā)現(xiàn),血清LDL-C增高與SVD發(fā)生相關(OR=1.021),將TG納入多變量分析后,其差異仍有統(tǒng)計學意義(P<0.05)。詳見表4。
表4 SVD與多種危險因素的單因素分析
2.4 腦小血管病危險因素的Logistic回歸分析(見表5)
表5 腦小血管病危險因素的Logistic回歸分析
腦小血管病泛指小血管的各種病變所致的臨床、影像學及病理表現(xiàn)的綜合征。在2006年國際卒中會議和歐洲卒中會議上,專家們提出了“小卒中,大問題”的觀點[1]。SVD按其臨床表現(xiàn)可分為兩大類:①急性神經(jīng)神經(jīng)功能缺損:以卒中,包括深部小梗死、腦出血等為代表,通常起病急,病情進展快,預后差,病死率和致殘率較高;②慢性進行性神經(jīng)精神功能障礙:包括血管性認知損害、情感障礙、理解能力下降,記憶減退、步態(tài)障礙及總體功能下降等。SVD由多方面因素所致,脂質(zhì)代謝紊亂是SVD的危險因素之一,其中又以低密度脂蛋白水平增高危害最大,臨床上可通過控制低密度脂蛋白水平以預防SVD[7]。但目前一些研究都是將SVD及血脂異常作為獨立因素進行研究,這些研究片面忽視了其他危險因素對該病的作用。因此,尋找SVD和其相關危險因素之間存在的確切關系,成為目前臨床研究的重點[8-11]。
有研究發(fā)現(xiàn),采用他汀類降脂藥物治療可有效地抑制SVD的發(fā)展[12]。這就提示了血脂異常和SVD之間可能存在某種關聯(lián)[13-15]。 LDL-C水平與SVD發(fā)生率呈明顯正相關[16]。脂質(zhì)浸潤是指當血脂水平升高后,膽固醇進入動脈壁,局部聚集引起巨噬細胞和平滑肌細胞對脂質(zhì)成分進行吞噬,最終形成泡沫細胞,這一過程也是動脈粥樣硬化斑塊形成的重要機制之一[17]。低密度脂蛋白占優(yōu)勢的個體腦卒中發(fā)病率增加,可以使缺血性卒中增加31%,因此,有報道稱,LDL-C已成為預測小血管病變的一個較為敏感指標。在本研究中,將年齡、性別、身高、體重、BMI,TG,LDL-C,HDL-C,空腹血胰島素空腹血糖糖化血紅蛋白吸煙史、飲酒、高血壓病、糖尿病、心臟病等多種與腦小血管病有關的危險因素進行相關分析,發(fā)現(xiàn),LDL-C(r=1.021,P<0.05),TG(r=0.49,P<0.05),BMI(r=0.14,P<0.05),但Logistic回歸分析最終確定, LDL-C是腦小血管病變的重要危險因素之一。
綜上所述,LDL-C是SVD的重要危險因素。在高血脂病人中,應提高對SVD的認識和警惕。在條件允許的情況下,建議病人行顱腦MRI或CT檢查,排除SVD的存在。通過降低低密度脂蛋白水平等保護措施對SVD進行早期干預,以預防不良事件發(fā)生。
[1] Hachinski V.World Stroke Day 2008:“l(fā)ittle strokes, big trouble” [J].Stroke, 2008, 39(9): 2407- 2420.
[2] Pantoni L.Cerebral small vessel disease:from pathogenesis and clinical characteristics to therapeutic challenges[J].Lancet Neurol,2010,9(7):689-701.
[3] Frank M,F(xiàn)araci.Protecting against vascular disease in brain[J].Am J Physiol Heart Circ Physiol, 2011,300(5): H1566-H1582.
[4] Mitchel A,Kling,JQ,Trojanowski, et al.Vascular disease and dementias: paradigm shifts to drive research in new directions[J].Alzheimers Dement, 2013,9(1): 76-92.
[5] Lucinda JL,Craggs, Yumi Yamamoto, et al.Microvascular pathology and morphometrics of sporadic and hereditary small vessel diseases of the brain[J].Brain Pathol, 2014,24(5): 495-509.
[6] Fu JH,Mok V,Wong A,et al.Effects of statins on progression of subclinical brain infarct[J].Cerebrovasc Dis, 2010, 30(1):51-56.
[7] Grant R,Drummond, Stavros Selemidis,et al.Combating oxidative stress in vascular disease: NADPH oxidases as therapeutic targets[J].Nat Rev Drug Discov,2011,10(6):453-471.
[8] Fu JH,Wong K,Mok V,et al.Neuroimaging predictors for depressive symptoms in cerebral small vessel disease[J].Int J Geriatr Psychiatry,2010,25(10):1039-1043.
[9] Jokinen H,Gouw AA,Madureira S,et al.Incident lacunes influence cognitive decline: the LADIS study[J].Neurology, 2011, 76(22):1872-1878.
[10] van Dijk EJ,Prins ND,Vrooman HA,et al.Progression of cerebral small vessel disease in relation to risk factors and cognitive consequences:rotterdam scan study[J].Stroke, 2008,39(10):2712-2719.
[11] Greenberg SM.Small vessels,big problems[J].N Engl J Med, 2006, 354(14):1451-1453.
[12] Young MK,Hyun OP,Jeong EP,et al.Heme oxygenase in the regulation of vascular biology: from molecular mechanisms to therapeutic opportunities[J].Antioxid Redox Signal, 2011,14(1): 137-167.
[13] 付建輝,趙輝. 腦小血管病研究進展[J].中華腦血管病雜志:電子版,2011,5(5):355-361.
[14] Patel B,Markus HS.Magnetic resonance imaging in cerebral small vessel disease and its use as a surrogate disease marker[J].Int J Stroke, 2011,6(1):47-59.
[15] Fazekas F,Chawluk JB,Alavi A,et al. MR signal abnormalities at 1.5 T in Alzheimer’s dementia and normal aging[J].Am J Roentgenol,1987, 149(2):351-356.
[16] 陳志紅,董太明,蘇健,等. 冠心病患者血漿小密低密度脂蛋白的分布特征[J]. 嶺南心血管病雜志, 2006,2(12):80-82.
[17] 弗恩德,莊稼英.脂質(zhì)分子內(nèi)表型或可預測糖尿病和心臟病[J].糖尿病天地,2011, 5(5):196-197.
(本文編輯王雅潔)
陜西省寶雞市人民醫(yī)院(陜西寶雞721000), E-mail:qiuwenjuan0423@163.com
信息:盧蓉.低密度脂蛋白膽固醇與腦小血管病的相關性分析[J].中西醫(yī)結合心腦血管病雜志,2017,15(12):1524-1527.
R743 R255.2
B
10.3969/j.issn.1672-1349.2017.12.034
1672-1349(2017)12-1524-04
2016-04-28)