• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看

      ?

      墊江縣大氣環(huán)境中臭氧濃度污染特征研究

      2017-07-21 16:31姚玉璽
      綠色科技 2017年12期
      關(guān)鍵詞:相關(guān)性分析臭氧聚類分析

      摘要:為準(zhǔn)確掌握重慶市墊江縣城區(qū)大氣環(huán)境中臭氧濃度污染特征,選擇2017年1月1日至3月31日大氣自動觀測數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析,結(jié)果表明:墊江縣城區(qū)大氣環(huán)境中O3月平均質(zhì)量濃度為46 μg/m3,滿足《環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》(GB3095-2012)中二級標(biāo)準(zhǔn)要求,最小值為7 μg/m3,最大值為165 μg/m3。相關(guān)性分析結(jié)果表明,墊江縣城區(qū)大氣環(huán)境中O3與氣象參數(shù)風(fēng)速和溫度呈極顯著正相關(guān),與PM10、PM2.5、SO2、NOx、NO、NO2、風(fēng)向和濕度均呈極顯著性負(fù)相關(guān)。主成分分析結(jié)果也表明,第一主成分上NO、NOx、NO2、PM10、PM2.5都具有較大正載荷,而O3則具有較大的負(fù)荷載,第二組分上風(fēng)速和溫度具有較大的正荷載。聚類分析結(jié)果可以分為四類,第一類為:PM10、PM2.5和SO2;第二類為NOx、NO、NO2;第三類為風(fēng)向和濕度;第四類為風(fēng)速、溫度和O3。

      關(guān)鍵詞:墊江縣;臭氧;相關(guān)性分析;聚類分析

      中圖分類號:X53

      文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A文章編號:16749944(2017)12005302

      1引言

      隨著城市進(jìn)程加快和工業(yè)快速發(fā)展,大量污染物排放進(jìn)入大氣環(huán)境,導(dǎo)致了大氣環(huán)境問題日益突出,危害了生態(tài)環(huán)境安全和人類身體健康。尤其是近幾年,在全國大范圍面積內(nèi)頻繁出現(xiàn)霧霾天氣,引發(fā)人類呼吸系統(tǒng)疾病和心腦血管疾病發(fā)生[1,2]。隨著2016年1月1日《環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》(GB3095-2012)標(biāo)準(zhǔn)頒布和實施[3],對大氣環(huán)境中各項污染物指標(biāo)也做了更為嚴(yán)格的限值要求。在特殊氣候和地理環(huán)境條件下,城市大氣環(huán)境中主要污染物也具有較大的差別。墊江縣地處三峽庫區(qū)影響區(qū),重慶市政府確定五大功能區(qū)中的生態(tài)涵養(yǎng)發(fā)展區(qū)是三峽庫區(qū)的生態(tài)屏障區(qū),生態(tài)資源環(huán)境具有脆弱性和敏感性。近年來,城區(qū)汽車保有量增加,隨之排入大氣環(huán)境中尾氣對大氣污染問題日趨明顯,為準(zhǔn)確掌握墊江城區(qū)大氣環(huán)境中臭氧的污染狀況,開展大氣環(huán)境臭氧特殊污染物研究具有極其重要意義,為墊江縣城區(qū)大氣環(huán)境污染防治提供基礎(chǔ)技術(shù)支持。

      2研究區(qū)域和數(shù)據(jù)分析方法

      大氣監(jiān)測數(shù)據(jù)來源于重慶市環(huán)境保護局官方網(wǎng)站重慶市空氣質(zhì)量發(fā)布系統(tǒng)[4],大氣自動觀測站點位于重慶市生態(tài)涵養(yǎng)發(fā)展墊江縣區(qū)域。選取2017年1月1日至2017年3月31日墊江縣大氣自動觀測站點24小時溫度、風(fēng)速、O3和風(fēng)向等11個參數(shù)連續(xù)觀測數(shù)據(jù),所有數(shù)據(jù)采用SPSS20.0軟件進(jìn)行統(tǒng)計分析。

      3結(jié)果與討論

      3.1城區(qū)大氣質(zhì)量狀況

      O3隨月份變化見圖1,由可以看出,一季度墊江縣城區(qū)大氣環(huán)境中O3月平均質(zhì)量濃度為46 μg/m3,滿足《環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》(GB3095-2012)中二級標(biāo)準(zhǔn)要求,最小值為7 μg/m3,最大值為165 μg/m3,隨月份逐漸增加,最大值出現(xiàn)在3月份,為61 μg/m3。為研究墊江縣城區(qū)大氣環(huán)境中O3小時變化特征,選擇2017年3月28日晴天,O3日濃度變化圖研究結(jié)果見圖2,由圖2可以看出,墊江縣城區(qū)大氣環(huán)境中O3濃度隨時間變化特征明顯,從早上到中午時間,O3濃度一直呈上升趨勢,在下午13:00~14:00點時達(dá)到日均最大值,隨后呈逐漸下降,其主要原因是由于陽光輻射,地表面溫度逐漸升高,產(chǎn)生O3的前驅(qū)體如NOx濃度顯著上升所導(dǎo)致[5]。

      3.2相關(guān)性分析

      運用SPSS20.0進(jìn)行相關(guān)性分析、主成分分析和聚類分析,由表1可以看出,墊江縣城區(qū)大氣環(huán)境中O3與氣象參數(shù)風(fēng)速和溫度呈極顯著正相關(guān)(p<0.01),表明O3受氣象參數(shù)影響也較大。與PM10、PM2.5、SO2、NOx、NO、NO2、風(fēng)向和濕度均呈極顯著性負(fù)相關(guān)(p<0.01),其中與NO2的極顯著性相關(guān)系數(shù)為0.606,由此表明,在大氣環(huán)境中光化學(xué)作用下,大氣環(huán)境中NO2濃度變化對O3具有較大的顯著影響,兩者互為前驅(qū)體,通過NO2消耗和轉(zhuǎn)化,作為O3產(chǎn)生前驅(qū)體物質(zhì),促進(jìn)了O3生成[6]。

      3.3主成分分析

      首先,以O(shè)3及其相關(guān)主要影響污染物和氣象因子進(jìn)行適用性檢驗, KMO值約為0.617,表明研究參數(shù)變量間相關(guān)性較強,Bartlett球形檢驗發(fā)現(xiàn),近似卡方值為32520.059,自由度為55,p=0.0,表明研究參數(shù)因子適宜因子分析。運用主成分分析因子結(jié)果可以看出,共抽取4個主成分,累計解釋了總因子的41.595%,59.134%,71.321%和80.781%。第一主成分上NO、NOx、NO2、PM10、PM2.5都具有較大正載荷,而O3則具有較大的負(fù)荷載,由此表明,墊江縣城區(qū)O3污染與其他污染物之間可能呈現(xiàn)相互轉(zhuǎn)化和影響。第二組分上風(fēng)速和溫度具有較大的正荷載,表明墊江縣城區(qū)大氣主要污染物臭氧受氣象影響較大。第三和第四組分上分別是濕度和風(fēng)向具有較大的正荷載。

      3.4聚類分析

      采用SPSS20.0統(tǒng)計分析軟件,以平方歐氏距離2為組間距離標(biāo)準(zhǔn),對墊江縣城區(qū)O3等主要大氣污染物和氣象因子中11個因子進(jìn)行聚類分析,各個因子組間聚類分析結(jié)果可知,聚類分析結(jié)果可以分為四類,第一類為:PM10、PM2.5和SO2;第二類為NOx、NO、NO2;第三類為風(fēng)向和濕度;第四類為風(fēng)速、溫度和O3。從聚類距離大小可以看出,NOx、NO、NO2

      2017年6月綠色科技第12期

      姚玉璽:墊江縣大氣環(huán)境中臭氧濃度污染特征研究

      環(huán)境與安全

      4結(jié)論

      (1)墊江縣城區(qū)大氣環(huán)境中O3月平均質(zhì)量濃度為46 μg/m3,滿足《環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》(GB3095-2012)中二級標(biāo)準(zhǔn)要求,最小值為7 μg/m3,最大值為165 μg/m3。

      (2)相關(guān)性分析結(jié)果表明,墊江縣城區(qū)大氣環(huán)境中O3與氣象參數(shù)風(fēng)速和溫度呈極顯著正相關(guān),表明O3受氣象參數(shù)影響也較大。與PM10、PM2.5、SO2、NOx、NO、NO2、風(fēng)向和濕度均呈極顯著性負(fù)相關(guān)。

      (3)主成分分析結(jié)果表明,第一主成分上NO、NOx、NO2、PM10、PM2.5都具有較大正載荷,而O3則具有較大的負(fù)荷載。聚類分析結(jié)果可以分為四類,第一類為:PM10、PM2.5和SO2;第二類為NOx、NO、NO2;第三類為風(fēng)向和濕度;第四類為風(fēng)速、溫度和O3。

      參考文獻(xiàn):

      [1]

      王艷,張宜升,李欣鵬.濟南城區(qū)空氣污染對呼吸道疾病門診量的影響[J].中國環(huán)境科學(xué),2008,28(6):571~576.

      [2]Viana M, Querol X, Alastuey A, et al. Characterising exposure to PM aerosols for an epidemiological study[J]. Atmospheric Environment,2008,42(7):1552-1568.

      [3]環(huán)境保護部.GB3095-2012.環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)[S].北京:中國環(huán)境出版社,2012.

      [4]佚名.重慶市空氣質(zhì)量發(fā)布系統(tǒng)[EB/OL].http://222.177.117.35:8021/HistoryDay/HistoryDayMain.aspx

      [5]于陽春,胡波,王躍思.北京東靈山地區(qū)主要大氣污染物濃度變化特征[J].環(huán)境科學(xué),2013,34(7): 2505~2511.

      [6]孫玉偉,周學(xué)華,袁琦,等.濟南市秋末冬初大氣顆粒物和氣體污染物污染水平及來源[J].環(huán)境科學(xué)研究,2012,25(3): 245~252.

      [7]波拉提·蘇來曼.大氣污染監(jiān)測與保護探討[J].綠色科技,2016(12).

      [8]白俊雙.國內(nèi)外空氣污染治理措施分析[J].綠色科技,2017(10).

      猜你喜歡
      相關(guān)性分析臭氧聚類分析
      雙面臭氧
      “保護傘”變成污染物了?臭氧污染是怎么回事?
      上市公司財務(wù)指標(biāo)與股票價格的相關(guān)性實證分析
      淘寶星店成長中的粉絲力量
      中國城市化與經(jīng)濟發(fā)展水平關(guān)系研究
      農(nóng)村居民家庭人均生活消費支出分析
      基于省會城市經(jīng)濟發(fā)展程度的實證分析
      基于聚類分析的互聯(lián)網(wǎng)廣告投放研究
      “縣級供電企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營統(tǒng)計一套”表輔助決策模式研究
      臭氧分子如是說
      盘锦市| 永仁县| 麻江县| 铜山县| 都昌县| 平原县| 湖南省| 图们市| 越西县| 屏东市| 承德市| 休宁县| 常宁市| 胶南市| 金阳县| 时尚| 隆子县| 彰化市| 家居| 同江市| 新巴尔虎右旗| 北川| 明星| 石柱| 定安县| 杭锦旗| 苍南县| 汕头市| 东乡族自治县| 庆安县| 武隆县| 筠连县| 昆明市| 革吉县| 古田县| 敦化市| 丹棱县| 隆化县| 石门县| 色达县| 丹巴县|