王振華，李明文，孫學(xué)濤，張廣勝

(沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，遼寧 沈陽 110866)

勞動力轉(zhuǎn)移、資本深化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)收斂

王振華，李明文，孫學(xué)濤，張廣勝

(沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，遼寧 沈陽 110866)

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的收斂問題一直被學(xué)者忽視。本文發(fā)展了兩部門經(jīng)濟(jì)增長模型，討論了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的收斂及決定因素，基于重新整理的1820個(gè)縣域面板數(shù)據(jù)，按照δ收斂、絕對β收斂及條件β收斂的框架進(jìn)行了檢驗(yàn)，研究發(fā)現(xiàn)：縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的演進(jìn)具有空間溢出效應(yīng)；縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)未呈現(xiàn)出δ收斂趨勢，但存在絕對β收斂及條件β收斂的趨勢;勞動力轉(zhuǎn)移速度及資本深化速度是影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)收斂的因素。

縣域經(jīng)濟(jì)；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；收斂；勞動力轉(zhuǎn)移；空間誤差模型

1 引言

經(jīng)濟(jì)的增長與差異是一個(gè)結(jié)果變量，受多因素影響，其中一個(gè)重要因素便是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。大量理論和實(shí)證研究表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟(jì)增長有重要影響，劉偉和干春暉等[1-2]稱之為“結(jié)構(gòu)紅利”。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整快慢是區(qū)域間經(jīng)濟(jì)差距的重要原因，是引致地區(qū)間經(jīng)濟(jì)收斂或發(fā)散的關(guān)鍵性因素[3]，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平的差異加劇了經(jīng)濟(jì)發(fā)展失衡[4]。目前學(xué)術(shù)界普遍關(guān)注區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡及收斂情況，但對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異及收斂的關(guān)注不足。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷演進(jìn)的本質(zhì)是要素在產(chǎn)業(yè)間配置和再配置的過程[5]，而不同經(jīng)濟(jì)體的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)方向決定產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是否收斂，由此本文將從要素流動的視角分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)收斂的影響因素。根據(jù)新結(jié)構(gòu)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，土地要素(包括自然資源要素)的存量是一定的，而發(fā)現(xiàn)又是隨機(jī)的，因此決定結(jié)構(gòu)升級的投入要素主要包括勞動力要素和資本要素[6]。本文關(guān)注的問題是：中國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是否出現(xiàn)了收斂？勞動力轉(zhuǎn)移速度及資本深化速度是否及如何影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的收斂？

2 文獻(xiàn)評述

根據(jù)新古典經(jīng)濟(jì)增長理論，可以將收斂分為δ收斂和β收斂。前者是在未有任何初始假定的前提下，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，不同經(jīng)濟(jì)體間的經(jīng)濟(jì)屬性指標(biāo)差異呈減小趨勢。β收斂可細(xì)分為絕對β收斂及相對β收斂。絕對β收斂是δ收斂的必要非充分條件，是指不同發(fā)展水平的經(jīng)濟(jì)體會收斂到同一穩(wěn)態(tài)的產(chǎn)出水平，發(fā)展水平較低的經(jīng)濟(jì)體發(fā)展速度較快，發(fā)展水平較高的經(jīng)濟(jì)體發(fā)展較慢。而條件β收斂則認(rèn)為不同經(jīng)濟(jì)體由于資源稟賦等條件不同，因此穩(wěn)態(tài)水平也不同，各經(jīng)濟(jì)體會收斂于不同的穩(wěn)態(tài)水平。

中國經(jīng)濟(jì)的高速增長及地區(qū)間差異的不斷擴(kuò)大受到很多學(xué)者的關(guān)注，其中很多學(xué)者也對縣域經(jīng)濟(jì)的收斂問題進(jìn)行了研究[7]，代表性文獻(xiàn)中的觀點(diǎn)主要是中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)階段不存在整體趨同，但存在部分地區(qū)的俱樂部收斂，在目前的發(fā)展階段存在“短暫發(fā)散和長久趨同”[8-9]。有學(xué)者采用實(shí)證分析方法發(fā)現(xiàn)發(fā)展中國家與發(fā)達(dá)國家間的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)存在弱收斂性，也有學(xué)者認(rèn)為歐洲各國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨同主要是各國由工業(yè)向服務(wù)業(yè)演進(jìn)所引起的[10]，并且各行業(yè)間存在一定的差異，制造業(yè)的空間集聚明顯，存在路徑依賴，而非技術(shù)密集行業(yè)則趨同趨勢不明顯。

黃茂興等[11]對1991—2007年省份面板數(shù)據(jù)的研究表明，適度的資本深化輔之技術(shù)變遷推動了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)和提升，與Acemoglu等[12]的研究結(jié)論相似。肖興志等[13]通過對生產(chǎn)者及消費(fèi)者的利潤與效用最大化的目標(biāo)進(jìn)行聯(lián)合求解，得到一個(gè)可以定量測算最優(yōu)名義產(chǎn)出的增長率模型，研究證明各產(chǎn)業(yè)實(shí)際結(jié)構(gòu)與最優(yōu)結(jié)構(gòu)的發(fā)展趨勢一致，但是不同時(shí)間內(nèi)二者的差距不同。國內(nèi)的相關(guān)研究主要討論產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平的發(fā)展趨勢，對經(jīng)濟(jì)體間的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異的發(fā)展趨勢卻關(guān)注較少。胡向婷等[14]研究表明地區(qū)間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異程度穩(wěn)中有升，Krugman指數(shù)表明從中國整體看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異度在增大。李金華[15]研究發(fā)現(xiàn)國民經(jīng)濟(jì)整體的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)存在δ收斂。需要指出的是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的趨同或收斂不是指不同經(jīng)濟(jì)體間產(chǎn)業(yè)低水平重復(fù)建設(shè)，前者是在資源稟賦支撐的前提下，依靠比較優(yōu)勢及核心競爭力內(nèi)生形成的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在經(jīng)濟(jì)體間的相似性，尤其是對二位數(shù)行業(yè)而言。而學(xué)者將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨同賦予負(fù)面效應(yīng)主要是從四位數(shù)行業(yè)考慮區(qū)域產(chǎn)業(yè)分工程度及專業(yè)化程度的不足[16]。

已有文獻(xiàn)為本文奠定了研究基礎(chǔ)，但也有很大的改進(jìn)空間：第一，在研究對象上，缺乏將結(jié)構(gòu)收斂問題放在縣域經(jīng)濟(jì)范圍內(nèi)進(jìn)行分析的相關(guān)文獻(xiàn)。已有文獻(xiàn)的相關(guān)研究主要針對國家之間或中國省際間國民經(jīng)濟(jì)整體的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，而縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的現(xiàn)狀及升級速度與前者有很大區(qū)別：從靜態(tài)看，縣域三次產(chǎn)業(yè)比重在2015年為0.16:0.51:0.33，而同期國民經(jīng)濟(jì)整體三次產(chǎn)業(yè)比重為0.09:0.41:0.50，差異明顯；從動態(tài)看，縣域三次產(chǎn)業(yè)的Moore指數(shù)變化值反余弦值為9.48°，而同期內(nèi)國民經(jīng)濟(jì)整體為4.93°，縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的演變速度更快，因此對國民經(jīng)濟(jì)整體的相關(guān)研究結(jié)論不能簡單照搬到縣域經(jīng)濟(jì)中。第二，在理論模型方面，已有研究雖基于不同的假設(shè)構(gòu)建了不同的模型[17-18]，但都在嘗試解釋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的演進(jìn)機(jī)理和影響因素，卻忽略了動態(tài)化后的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨同的相關(guān)因素；第三，在分析框架上，已有分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變趨勢的文獻(xiàn)都建立在指標(biāo)的描述統(tǒng)計(jì)分析上，未見較為完整的分析框架。而對經(jīng)濟(jì)收斂進(jìn)行研究的文獻(xiàn)中已經(jīng)形成較為完整的分析框架，有必要引入到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)收斂分析中來；最后，在結(jié)構(gòu)收斂的影響因素方面，已有文獻(xiàn)并未給出完整的理論框架。

本文嘗試從上述幾個(gè)方面對文獻(xiàn)做出補(bǔ)充，在已有理論模型的基礎(chǔ)上考慮勞動力、資本在部門間的配置，并討論動態(tài)化后的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)收斂問題?；谥袊?820個(gè)縣域面板數(shù)據(jù)，采用空間計(jì)量模型，按照δ收斂、絕對β收斂、條件β收斂的分析框架求證縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是否收斂，并檢驗(yàn)其影響因素。

3 理論分析

本文在Black 等[17]、錢陳等[18]模型的基礎(chǔ)上構(gòu)建一個(gè)城鄉(xiāng)兩部門的經(jīng)濟(jì)增長模型，分為農(nóng)業(yè)部門和非農(nóng)部門，農(nóng)業(yè)部門通過銷售農(nóng)產(chǎn)品獲得收入，非農(nóng)部門收入依靠中間工業(yè)品獲得(農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素)。模型考察一個(gè)代表性的家庭在部門間配置生產(chǎn)要素以獲得最大收入，同時(shí)考慮將收入用于消費(fèi)或儲蓄(投資)以期獲得最大效用。

模型的三個(gè)假設(shè)前提是：第一，非農(nóng)部門的生產(chǎn)效率高于農(nóng)業(yè)部門；第二，效用函數(shù)形式不變；第三，初始物質(zhì)資本水平相同，人口增長速度同為g。代表性家庭的初始規(guī)模假定為1，t時(shí)期規(guī)模為egt，農(nóng)業(yè)部門的人口比例為z，資本投入為kr，非農(nóng)生產(chǎn)的人口比例為1-z，資本要素投入為ku，不考慮資本折舊問題。農(nóng)產(chǎn)品的相對價(jià)格為P，工業(yè)品為1，則效用最大化問題是：

(1)

K=zegtkr+(1-z)egtku

式中，ρ是貼現(xiàn)率，c代表消費(fèi)水平，Ir為農(nóng)業(yè)部門收入，Iu為非農(nóng)部門收入。三個(gè)約束條件分別是：①兩部門資本投入之和為兩部門總收入之和減去消費(fèi)值；②資本投入由農(nóng)業(yè)部門和非農(nóng)部門加總形成；③每一期的資本可以向下一期傳遞，但是傳遞的衰減速度小于人口增長速度。

(2)

最優(yōu)化一階條件分別為：

(3)

(4)

(5)

(6)

(7)

(8)

非農(nóng)勞動力占比指標(biāo)為ur=1-z，用非農(nóng)部門與農(nóng)業(yè)部門產(chǎn)值比Ru,r代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，則Ru,r=N(1-z)xu/Nz(xrgP)，將P代入并整理可得：

(9)

進(jìn)一步將式(9)動態(tài)化，由于各系數(shù)不具有動態(tài)性質(zhì)，因此可簡化為：

(10)

從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)Ru,r的表達(dá)式可見：①經(jīng)濟(jì)體的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)收斂受勞動力轉(zhuǎn)移增速影響；②經(jīng)濟(jì)體的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)收斂與資本深化及其部門間差異有關(guān)。對勞動力轉(zhuǎn)移而言，第一，勞動力的不斷流動會促進(jìn)人口和產(chǎn)業(yè)在城鎮(zhèn)區(qū)域的集聚，因此會推動生產(chǎn)服務(wù)業(yè)及公共服務(wù)業(yè)的發(fā)展，進(jìn)而直接促進(jìn)服務(wù)業(yè)總量的增長，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷升級和演進(jìn)，進(jìn)而影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的收斂；第二，農(nóng)業(yè)人口不斷地從農(nóng)業(yè)部門中轉(zhuǎn)移出來，有助于擴(kuò)大耕地規(guī)模，發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，而現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展會增加工業(yè)產(chǎn)品，例如化肥、農(nóng)業(yè)機(jī)械的需求，進(jìn)而間接促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級和演進(jìn)；第三，產(chǎn)業(yè)在空間上的集聚會產(chǎn)生規(guī)模經(jīng)濟(jì)正的外部性，有利于技術(shù)、知識、信息和人力資本等方面發(fā)生溢出效應(yīng)，提高縣域非農(nóng)部門的生產(chǎn)效率，進(jìn)而從根本上促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變遷。

對資本深化而言，根據(jù)新結(jié)構(gòu)經(jīng)濟(jì)學(xué)，經(jīng)濟(jì)體的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)內(nèi)生于要素稟賦結(jié)構(gòu)，而資本要素作為龍頭要素，是要素稟賦結(jié)構(gòu)升級的最重要變量[6]。同時(shí)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級需要技術(shù)創(chuàng)新作為保障，而資本投入是技術(shù)升級的重要指標(biāo)，資本深化速度意味著技術(shù)的創(chuàng)新速度，因而會影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的演進(jìn)與收斂。

4 數(shù)據(jù)來源及中國縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)描述

2010年，中國有縣級行政區(qū)劃單位2856個(gè)，除去853個(gè)市轄區(qū)及部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失的西藏自治區(qū)及陜西省所轄縣，同時(shí)不包括北京、上海、天津三個(gè)直轄市及港澳臺，本文共整理得到1820個(gè)縣，包括東部519個(gè)縣、中部676個(gè)縣、西部625個(gè)縣。政府于2002年首次提出了“壯大縣域經(jīng)濟(jì)”，因此本文的時(shí)間起點(diǎn)為2002年，終點(diǎn)為2015年，跨度為14年。需要特別說明的是，由于自2011年后，《中國縣(市)社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》不再統(tǒng)計(jì)各縣市的第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值數(shù)據(jù)，因此，本文選擇采用《中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》中的地區(qū)總產(chǎn)值減去第一、二產(chǎn)業(yè)增加值獲得第三產(chǎn)業(yè)增加值數(shù)據(jù)。本文原始數(shù)據(jù)來源于《中國縣(市)社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》(2003—2016年)，對缺失數(shù)據(jù)采用均值插值法補(bǔ)缺，對時(shí)間兩端點(diǎn)的缺失值及連續(xù)缺失兩年以上的數(shù)據(jù)，根據(jù)趨勢回歸法進(jìn)行補(bǔ)缺(見圖1)。本文對資本投入的名義變量平減為2000年為基期的實(shí)際變量，由于缺乏縣一級的平減指數(shù)，本文選擇省級的平減指數(shù)對所轄各縣進(jìn)行平減，平減指數(shù)原始數(shù)據(jù)來源于對應(yīng)年份《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。

圖1 全國及不同區(qū)域縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)

2002年以來，中國縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生了很大變化，第一產(chǎn)業(yè)比重呈明顯的下降趨勢，第二產(chǎn)業(yè)比重則相應(yīng)呈上升趨勢，第三產(chǎn)業(yè)比重維持不變。具體的，本文選擇2002年、2010年及2015年三個(gè)時(shí)間點(diǎn)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行對比分析：縣域經(jīng)濟(jì)第一產(chǎn)業(yè)占比2002年為25.26%，到2010年下降到了16.40%，下降了近9個(gè)百分點(diǎn)，但從2011—2015年僅僅下降了0.2個(gè)百分點(diǎn)，可能跟中國經(jīng)濟(jì)增長低迷有關(guān)。第二產(chǎn)業(yè)占比2002年為42.41%，2015年為50.85%，比重增長了8.45個(gè)百分點(diǎn)。自2002年來，第三產(chǎn)業(yè)比重穩(wěn)定在32%上下，變動很小，說明中國縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級還有很大空間。東部縣2002—2015年的Moore指數(shù)變化值反余弦值為8.32°，中部縣為12.29°，西部縣為11.93°，說明從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級速度看，中部縣的升級速度最快，東部縣最慢。

5 中國縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)δ收斂、絕對β收斂判斷

5.1 δ收斂

文獻(xiàn)中分析δ收斂的方法有泰爾指數(shù)、變異系數(shù)、δ系數(shù)法及基尼指數(shù)等，各種方法的本質(zhì)差異不大，本文采用的測算方法為：

(11)

表1 縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)δ收斂測算

在考察期內(nèi)，無論是全國還是東、中、西各縣域，趨同指標(biāo)都變化不大。從全國縣域看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨同程度在2005年達(dá)到了最大值，但也僅為0.21，2005年之后趨同程度又呈現(xiàn)下降趨勢。東部縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的趨同程度也在2005年達(dá)到了最高值，隨后又呈波動趨勢，中部和西部縣域的趨同程度最高值分別發(fā)生在2015年、2013年，但趨同的趨勢并不明顯?？傮w看，東、中、西三個(gè)地區(qū)的縣域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)都沒有體現(xiàn)出明顯的δ收斂，縣域經(jīng)濟(jì)整體的趨同程度高于三個(gè)地區(qū)，原因可能是地區(qū)間的結(jié)構(gòu)趨同程度高于地區(qū)內(nèi)部，但是縣域整體也未呈現(xiàn)顯著的δ收斂。

5.2 絕對β收斂

本文建立空間計(jì)量模型對縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)收斂進(jìn)行絕對β收斂檢驗(yàn)，原因是：縣域作為一個(gè)宏觀經(jīng)濟(jì)變量，由于地理位置上的鄰近關(guān)系使得其經(jīng)濟(jì)屬性值之間可能存在空間相關(guān)關(guān)系，因此不符合傳統(tǒng)計(jì)量模型樣本獨(dú)立的假定，可能導(dǎo)致模型的估計(jì)結(jié)果有偏[10]，并且已有學(xué)者將空間計(jì)量模型用于經(jīng)濟(jì)收斂問題分析，得到了與傳統(tǒng)計(jì)量模型不一樣的結(jié)論[19]。本文在Barro等[20]模型的基礎(chǔ)上建立空間面板誤差模型：

ln(Ri,t+1/Ri,t)=c+βlnRi,t+υit+ui

(12)

式中，Ri,t為i縣域t時(shí)期的縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，β=-(1-e-γ)，其中γ代表收斂速度。υit=λ(IT?WN)+εit，λ為空間誤差系數(shù)，υit為隨機(jī)誤差項(xiàng)，ui代表空間效應(yīng)，ε服從正態(tài)分布。T為14，IT是14維單位矩陣，WN為單位空間權(quán)重矩陣，原始(0～1矩陣)按照空間鄰接關(guān)系建立，兩縣若相鄰則為1，不相鄰則為0。本文選擇極大似然法對模型進(jìn)行估計(jì)，借助Matlab7.1軟件的空間計(jì)量工具箱實(shí)現(xiàn)。由于經(jīng)濟(jì)收斂的相關(guān)文獻(xiàn)表明目前不存在全國范圍的整體收斂，而存在東、中、西三大俱樂部收斂[19]，因此，本文將分別對東、中、西三區(qū)域縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行絕對β收斂。

在進(jìn)行空間計(jì)量分析之前，需要對變量進(jìn)行空間相關(guān)關(guān)系檢驗(yàn)，本文借鑒文獻(xiàn)中采用較多的Moran’sI指數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn)，計(jì)算公式為：

(13)

從Moran’sI指數(shù)的檢驗(yàn)結(jié)果看，三個(gè)區(qū)域所有時(shí)點(diǎn)的Moran’sI指數(shù)都在1%的顯著性水平下顯著，說明縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)確實(shí)存在顯著的空間相關(guān)關(guān)系，Moran’sI指數(shù)全部為正值，說明這種空間相關(guān)關(guān)系體現(xiàn)為正的空間依賴和空間溢出效應(yīng)，地理位置上鄰近的縣域會由于要素稟賦結(jié)構(gòu)相近、要素流動便利、技術(shù)交流頻繁、市場相通等因素使得產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)會彼此影響。而東、中部縣域的Moran’sI指數(shù)值較大，西部的值較小，說明前者的相關(guān)性更大，原因可能是東、中部縣域平均區(qū)劃面積較小而西部區(qū)劃面積較大，地理位置的遠(yuǎn)近影響了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的空間溢出效應(yīng)(見表2)。

表2 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)空間相關(guān)關(guān)系檢驗(yàn)

數(shù)據(jù)來源：Matlab7.1軟件輸出,***表示在1%顯著性水平下存在空間相關(guān)關(guān)系。

本文對空間誤差模型的估計(jì)采用極大似然法，借助Matlab7.1軟件的空間計(jì)量工具箱，具體的程序由LeSage和Elhorst編寫(見表3)。

從空間誤差模型最大似然估計(jì)結(jié)果看，三個(gè)模型的空間誤差系數(shù)顯著，且系數(shù)都為正值，說明縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)收斂效應(yīng)為正，這與Moran’sI指數(shù)檢驗(yàn)的結(jié)果相一致。三個(gè)模型β的估計(jì)值都在1%顯著性水平下顯著為負(fù)，說明東、中、西三區(qū)域縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)都發(fā)生了絕對β收斂。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)的本質(zhì)是要素在產(chǎn)業(yè)間的配置和再配置過程，縣域間的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)雖然差異較大，但是隨著資本、土地、勞動力要素的不斷流動和在產(chǎn)業(yè)間的重新配置，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)將不斷升級，而升級的結(jié)果便是三個(gè)地區(qū)都將收斂到各自的穩(wěn)態(tài)結(jié)構(gòu)。

本文進(jìn)一步測度收斂速度、半生命周期τ，其中τ=ln(2/γ)[19]。從計(jì)算結(jié)果看，中部縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的收斂速度最快，達(dá)到了2.05%，對應(yīng)的半生命周期則最短為33.84年，而西部縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的收斂速度次之，為1.62%，半生命周期為42.71年，東部縣域收斂速度最慢，為1.69%，半生命周期為40.93年。本文的測度結(jié)果與潘文卿[19]對中國經(jīng)濟(jì)收斂的測度結(jié)果相近，收斂速度略大于其他文獻(xiàn)的測度結(jié)果，說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)可能會更快地實(shí)現(xiàn)收斂。

考慮到2010年之后，中國縣域經(jīng)濟(jì)逐步進(jìn)入低迷，由此，本文也采用相同的方法分析了2002—2010年的相關(guān)問題，限于篇幅，不給出具體的模型結(jié)果。對比發(fā)現(xiàn)，2002—2010年，縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級速度更快，收斂速度也更快。

表3 縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)絕對β收斂估計(jì)結(jié)果

數(shù)據(jù)來源：Matlab7.1軟件輸出，***表示在1%顯著性水平下存在空間相關(guān)關(guān)系。

6 條件β收斂及影響因素

本文進(jìn)一步建立空間計(jì)量模型，對縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)條件β收斂進(jìn)行檢驗(yàn)。根據(jù)式(13)，核心解釋變量為非農(nóng)勞動力占比變化率及資本要素在部門間配置變化率。根據(jù)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)的因素可能有技術(shù)創(chuàng)新、人口規(guī)模、制度、資源稟賦、資本規(guī)模和需求等，本文兼顧數(shù)據(jù)的可得性，加入的控制變量分別為勞均耕地面積、規(guī)模結(jié)構(gòu)、財(cái)政變量等指標(biāo)變化率：第一，勞均耕地面積衡量各縣域土地要素稟賦，雖然在數(shù)量模型的推導(dǎo)過程中省略了土地要素的影響，但土地要素稟賦結(jié)構(gòu)的變動應(yīng)該會影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的收斂，本文用各縣域耕地面積與農(nóng)村從業(yè)人員中農(nóng)林牧漁業(yè)人數(shù)比量化土地規(guī)模，一階差分值表示變化值；第二，規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的數(shù)量及產(chǎn)值可能影響市場結(jié)構(gòu)，同時(shí)也可能含有所有制結(jié)構(gòu)的信息[21]，因此其變化情況可能影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)收斂，量化方法是規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)產(chǎn)值占GDP比的一階差分值；第三，政府在縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中扮演重要角色，政府的相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策及對要素市場和產(chǎn)品市場的調(diào)控會影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的演進(jìn)和收斂，量化方法是各縣域一般性財(cái)政支出占GDP比重的一階差分值。具體的模型形式為：

ln(Ri,t+1/Ri,t)=c+β1lnRi,t+β2dku,r+β3dLA+β4dGM+β5dCZ+υit+ui

(14)

式中，dku,r為非農(nóng)部門與農(nóng)業(yè)部門資本存量之比的一階差分值，dLA為勞均耕地面積的一階差分值，dGM為規(guī)模結(jié)構(gòu)指標(biāo)的一階差分值，dCZ為財(cái)政變量的一階差分值，其他變量的含義不變。

各指標(biāo)原始數(shù)據(jù)來源于《中國縣(市)社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》2003—2016年，對缺失數(shù)據(jù)采用均值插值法補(bǔ)缺。需要說明的是，本文對資本存量的測算采用永續(xù)存盤法，將2010年的固定資產(chǎn)凈值通過價(jià)格平減換算成基期(2000年)的資本存量作為2000年的初始資本存量，農(nóng)村資本投資折舊率采用11%，城鎮(zhèn)資本的折舊率采用9.6%[22]。資本深化速度用資本存量的增幅量化。

空間誤差模型整體估計(jì)效果較好，從最大似然回歸結(jié)果看(見表4)，三個(gè)模型的空間誤差系數(shù)顯著(1%的顯著性水平)，且系數(shù)都為正值，這與Moran’sI指數(shù)檢驗(yàn)的結(jié)果及絕對β收斂的結(jié)果一致。三個(gè)地區(qū)縣域模型的β1都在1%的顯著性水平為負(fù)，說明東、中、西三個(gè)區(qū)域縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)都呈現(xiàn)出條件β收斂的趨勢。結(jié)合對絕對β收斂的估計(jì)結(jié)果可以得出三個(gè)不同區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的收斂分為兩步，首先是各個(gè)區(qū)域內(nèi)部的不同縣域由于資本稟賦、技術(shù)、制度等因素不同，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)會逐步收斂到各自不同的穩(wěn)態(tài)水平，穩(wěn)態(tài)水平受資本稟賦、技術(shù)、制度等因素決定；其次，隨著資本稟賦的不斷提高、技術(shù)的不斷創(chuàng)新和交流等，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)將進(jìn)一步演進(jìn)，最終東、中、西部縣域內(nèi)部將突破各自不同的穩(wěn)態(tài)結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)內(nèi)部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的最終收斂。中部縣域的第一階段過程最短，收斂速度達(dá)到2.73%，周期為25.43年。東部縣域次之，收斂速度也達(dá)到了1.75%，周期為39.62年，西部縣域較慢，收斂速度為1.46%，周期歷經(jīng)47.50年。該模型與2002—2010年模型對比同樣發(fā)現(xiàn)，各區(qū)域縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的收斂速度變慢，可能跟近年來的經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度放緩有關(guān)。

縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的收斂與否及收斂速度受很多因素的影響。非農(nóng)勞動占比增幅指標(biāo)在5%的顯著性水平顯著，說明勞動力的不斷轉(zhuǎn)移是影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)收斂的重要因素，最大似然估計(jì)值為正，說明勞動力轉(zhuǎn)移速度越快，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的收斂越快。資本深化速度變量在10%及5%的顯著性水平下顯著為正，說明資本深化速度影響了三個(gè)區(qū)域縣域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)收斂速度。資本要素是龍頭要素，資本要素在部門間的配置會帶動其他要素在部門間的配置，而資本深化速度的差異直接從要素投入“量”的角度決定了產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出值，因此會直接影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級及區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)收斂。另外，資本有逐利的屬性，非農(nóng)部門和農(nóng)業(yè)部門間有生產(chǎn)效率差異決定的資本回報(bào)率差異是引致資本要素部門間深化速度差異的影響因素，資本密集度代表產(chǎn)業(yè)的技術(shù)水平，資本深化速度越快，技術(shù)進(jìn)步水平越高，越有利于非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，因此間接促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級和收斂。

財(cái)政支出變量在各區(qū)域縣域的回歸結(jié)果中都顯著(5%的顯著性水平)，但系數(shù)符號不一樣，東部縣域的財(cái)政支出增幅變量對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)收斂有正影響，西部縣域則相反，東部縣域不顯著。已有研究表明東部縣域財(cái)政支出水平值對縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有負(fù)向影響而西部縣域財(cái)政支出對正向影響，結(jié)合對財(cái)政支出水平值和增量值的估計(jì)系數(shù)差異，本文認(rèn)為原因可能是：由于本文的量化指標(biāo)是增速，水平值越大(小)，則增速越慢(快)，二者成反比。因此，在東部縣域模型中，從估計(jì)系數(shù)看，增速越快，意味著水平值越小，即政府對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的干預(yù)較少，因此有利于內(nèi)部的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)收斂。而在西部縣域，由于其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平較低，現(xiàn)階段仍需政府的引導(dǎo)和扶持，政府的財(cái)政支出占比水平值高，則增速小，但對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的收斂影響為正，因此估計(jì)系數(shù)為負(fù)。其他控制變量不是本文的分析重點(diǎn)，因此不贅述。

表4 縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)條件β收斂估計(jì)結(jié)果

數(shù)據(jù)來源：Matlab7.1軟件輸出，***、**、*分別表示在1%、5%、10%顯著性水平下顯著。

7 結(jié)論及討論

研究發(fā)現(xiàn)：①無論是全國，還是東、中、西三個(gè)區(qū)域的縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)都未呈現(xiàn)出δ收斂趨勢；②縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的演進(jìn)具有空間溢出效應(yīng)，引入空間計(jì)量模型是合理且必要的；③東、中、西三區(qū)域縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)都發(fā)生了絕對β收斂，中部縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的收斂速度最快；④東、中、西三個(gè)區(qū)域縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)都呈現(xiàn)出條件β收斂的趨勢，數(shù)理模型及空間計(jì)量模型都表明勞動力轉(zhuǎn)移速度及資本深化速度是影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)收斂的因素，而政府在不同階段也發(fā)揮不同的作用；⑤縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的收斂分為兩步，首先是各個(gè)區(qū)域內(nèi)部的不同縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)會逐步收斂到各自不同的穩(wěn)態(tài)水平，隨著資本稟賦的不斷提高、技術(shù)的不斷創(chuàng)新和交流等，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)將進(jìn)一步演進(jìn)，最終東、中、西部縣域內(nèi)部將突破各自不同的穩(wěn)態(tài)結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)內(nèi)部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的最終收斂。2010年之后，縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的收斂速度減慢。

上述結(jié)論的政策含義有：第一，各縣域應(yīng)該加強(qiáng)要素、技術(shù)交流，打破區(qū)劃邊界的限制，充分發(fā)揮產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的空間溢出效應(yīng)；第二，政府應(yīng)該將新型城鎮(zhèn)化發(fā)展作為促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的新抓手，可供選擇的具體建議包括促進(jìn)城鎮(zhèn)公共服務(wù)均等化等；第三，加強(qiáng)縣域的金融服務(wù)，特別是針對小微企業(yè)的金融服務(wù)。

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(責(zé)任編輯 沈蓉)

Labor Migration，Capital Deepening and Industrial Structure Convergence——Theory and A Spatial Econometric Analysis

Wang Zhenhua，Li Mingwen，Sun Xuetao，Zhang Guangsheng

(College of Economics and Management，Shenyang Agricultural University，Shenyang 110866，China)

Convergence of industrial structure has been neglected by the scholars.This paper constructed two-sector economic growth model of rural-urban，and made analysis on the convergence of industrial structure and its influencing factors.Based on the panel data of 1820 counties，it made the test according to the frame of δ convergence，absolute β convergence and conditional β convergence test.The results show that the industrial structure doesn’t show a trend of δ convergence，but has absolute β convergence and conditional β convergence trend;the speed of labor migration and capital deepening are important reasons;there are spatial positive spillover effects between counties.

County economy；Industrial structure；Convergence；Labor migration；SEM

國家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目“縣域全要素生產(chǎn)率提升中的結(jié)構(gòu)紅利：基于要素配置視角的測度、分解及其決定研究”(71503173)，遼寧省哲學(xué)社會科學(xué)基金一般項(xiàng)目“新常態(tài)背景下遼寧省縣域經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)效率提升的對策研究：基于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的視角”(L15CJY014)，遼寧省教育廳人文社科項(xiàng)目“新常態(tài)下遼寧省縣域全要素生產(chǎn)率提升中的結(jié)構(gòu)紅利”(W2015336)，遼寧省哲學(xué)社會科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目“新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系下農(nóng)業(yè)組織模式與經(jīng)營模式研究(L16AJY007)，遼寧省特聘教授支持計(jì)劃項(xiàng)目。

2016-08-11 作者簡介：王振華(1984-)，男，山東海陽人，沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院講師；研究方向：農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與區(qū)域發(fā)展。

F062.9

A