高才良，樂(lè)暾，曾文兵，蔡福玲，鄔山，劉興華

(1 重慶三峽中心醫(yī)院；2 重慶三峽醫(yī)藥高等?？茖W(xué)校，重慶 萬(wàn)州 404000；3.川北醫(yī)學(xué)院，四川 南充 637000)

3．0T磁共振動(dòng)態(tài)增強(qiáng)、擴(kuò)散加權(quán)成像對(duì)乳腺癌的診斷價(jià)值與病理學(xué)對(duì)照研究

高才良1，樂(lè)暾3，曾文兵1，蔡福玲2，鄔山2，劉興華1

(1 重慶三峽中心醫(yī)院；2 重慶三峽醫(yī)藥高等?？茖W(xué)校，重慶 萬(wàn)州 404000；3.川北醫(yī)學(xué)院，四川 南充 637000)

目的：結(jié)合病理結(jié)果探討3.0T磁共振動(dòng)態(tài)增強(qiáng)、擴(kuò)散加權(quán)成像對(duì)乳腺癌的診斷價(jià)值。方法：結(jié)合手術(shù)或穿刺活檢病理結(jié)果回顧性分析53例乳腺癌患者及34例乳腺良性疾病患者的3.0 T磁共振成像圖像。評(píng)估兩組病灶的形態(tài)學(xué)征象、動(dòng)態(tài)增強(qiáng)表現(xiàn)、及擴(kuò)散加權(quán)成像表現(xiàn)，并作統(tǒng)計(jì)學(xué)分析。形態(tài)學(xué)征象包括：病灶的形狀和邊緣、病灶周?chē)M織水腫、皮膚增厚、乳頭受累、及腋窩淋巴結(jié)腫大等；動(dòng)態(tài)增強(qiáng)包括病灶強(qiáng)化特征及時(shí)間-信號(hào)強(qiáng)度曲線(time-signal intensity curve，TIC)表現(xiàn)；擴(kuò)散加權(quán)成像(diffusion-weighted imaging，DWI)包括良惡性病灶的ADC值，對(duì)側(cè)正常組織的ADC值，及相對(duì)ADC(relative ADC，rADC)值。結(jié)果：乳腺癌患者組與乳腺良性疾病患者組形狀及邊緣等征象存在統(tǒng)計(jì)學(xué)差異，病灶周?chē)[、皮膚增厚、乳頭受累、腋窩淋巴結(jié)腫大等征象無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。乳腺癌患者組與乳腺良性疾病患者組的強(qiáng)化方式及TIC分型存在統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。乳腺癌患者組與乳腺良性疾病患者組DWI信號(hào)表現(xiàn)無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。乳腺癌患者組病灶側(cè)ADC值為[(1.042±0.019)×10-3mm2/s]，對(duì)側(cè)正常組織的 ADC 值為[(1.812±0.017)×10-3mm2/s]，病灶與對(duì)側(cè)正常組織的 ADC 值比較差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義；乳腺良性疾病患者組病灶側(cè)ADC值為[(1.558±0.022)×10-3mm2/s]，對(duì)側(cè)正常組織的 ADC 值為[(1.806±0.018)×10-3mm2/s]，病灶與對(duì)側(cè)正常組織的 ADC 值比較差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義；良惡性組病灶側(cè)ADC 值組間差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。良惡性組對(duì)側(cè)正常組織間的 ADC 值組間差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。良惡性組相對(duì)ADC(rADC)值分別為 (0.865±0.014) 、(0.580±0.013)，組間差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。結(jié)論：良惡性腫瘤的MRI的形態(tài)學(xué)征象有一定重疊，動(dòng)態(tài)增強(qiáng)掃描及擴(kuò)散加權(quán)成像的定量參數(shù)有助于鑒別乳腺良惡性腫瘤。

乳腺病變；磁共振成像；動(dòng)態(tài)增強(qiáng)磁共振成像；彌散加權(quán)成像

據(jù)美國(guó)癌癥協(xié)會(huì)2011年統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)結(jié)果顯示乳腺惡性腫瘤已為女性最常見(jiàn)的癌癥，占女性惡性腫瘤的23%，且病死率僅僅低于肺癌[1]。近年來(lái)，我國(guó)的乳腺癌發(fā)病率也以 2%到7% 的速度遞增，患病率居女性癌癥的首位[2]。早期發(fā)現(xiàn)乳腺病變，并對(duì)其及時(shí)做出準(zhǔn)確的診治，可以減輕患者身心上的煎熬。隨著磁共振成像技術(shù)(magnetic resonance imaging,MRI)的飛躍，磁共振成像技術(shù)以其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，在乳腺病變中的應(yīng)用逐年遞增，目前已經(jīng)成為乳腺病變最敏感的醫(yī)學(xué)影像學(xué)檢查技術(shù)[3]。本文結(jié)合手術(shù)或穿刺活檢病理結(jié)果，回顧性分析53例乳腺癌患者及34例乳腺良性疾病患者的3.0T磁共振成像圖像特征，探討動(dòng)態(tài)增強(qiáng)磁共振成像(dynamic contastenhancement MR imaging,DCE-MRI)、擴(kuò)散加權(quán)成像技術(shù)(diffusion weighted imaging,DWI)對(duì)乳腺癌的診斷價(jià)值。

1 材料與方法

1.1 一般資料

回顧性分析2013年6月至2016年3月三峽中心醫(yī)院經(jīng)穿刺活檢或手術(shù)病理證實(shí)的乳腺惡性腫瘤患者53例及良性病變患者34例的磁共振成像資料?；颊叨紴榕曰颊?，都為放化療前的磁共振成像資料。其中乳腺癌組患者年齡40～86歲，平均(53±8)歲；乳腺良性疾病組患者年齡26～76歲，平均(43±14)歲。所有受檢者均簽署知情同意書(shū)。

1.2 檢查方法

采用德國(guó)西門(mén)子公司Verio型3.0T超導(dǎo)磁共振掃描成像儀，乳腺專用成像線圈。受檢患者都采取頭先進(jìn)俯臥位的檢查體位，雙側(cè)乳腺都選擇自然狀態(tài)下懸垂于檢查線圈內(nèi)。磁共振掃描序列主要包括：(1)快速自旋回波序列(TSE):T2WI，TR4 100 ms，TE 85 ms；快速反轉(zhuǎn)恢復(fù)磁化準(zhǔn)備自旋回波(Tirm)抑脂 T2WI 序列，TR 4 300 ms，TR 61 ms，TI 230 ms，層厚3.5 mm，間隔0.6 mm；(2)橫斷位擴(kuò)散加權(quán)成像：采用單次激發(fā)平面回波，b值=800 s/mm2，TR10 000ms，TE81 ms，層厚4 mm，F(xiàn)OV 340 mm×38 mm，矩陣172×96，平均次數(shù)2；(3)磁共振動(dòng)態(tài)增強(qiáng)掃描序列：采用快速小角度激發(fā)三維成像(Flash-3D)抑脂T1WI序列，TR 4.7 ms，TE 1.7 ms，層厚 1.7 mm，層數(shù)72，單期掃描時(shí)間60 s，于第1次掃描結(jié)束后左(或右)手臂靜脈注射對(duì)比劑釓噴替酸葡甲胺0.1 mmol/kg及生理鹽水20 mL，速率2～3 mL/s，然后再掃描5次，共6個(gè)回合，第1、2次掃描間隔約30 s，采集時(shí)間共約390 s。

1.3 資料分析

圖像分析均在工作站上進(jìn)行(SIEMENS SYNGO軟件)，由有經(jīng)驗(yàn)的2名放射科醫(yī)師在未知病理結(jié)果的情況下共同探討分析乳腺病變，遇有分歧時(shí)協(xié)商解決。(1) 形態(tài)學(xué)的圖像分析：形態(tài)學(xué)征象主要包括：乳腺內(nèi)病變的形狀和邊緣、病變周?chē)徑M織的水腫情況、皮膚增厚情況、乳頭受累情況、及腋窩區(qū)淋巴結(jié)腫大。根據(jù)BI-RADS[4]形態(tài)學(xué)表現(xiàn)，將病灶的形態(tài)分為圓形或橢圓形、分葉狀、不規(guī)則形3種；病灶的邊緣分為毛刺、不規(guī)則、光滑3類。(2)DCE-MRI分析：①乳腺內(nèi)病灶的強(qiáng)化特征分為：環(huán)狀強(qiáng)化、不均勻性強(qiáng)化、均勻性強(qiáng)化、不強(qiáng)化4類。②DCE-MRI的TIC曲線類型：根文獻(xiàn)報(bào)道[5]將TIC曲線分3種類型，即流入型(I型)，主要表現(xiàn)為磁共振動(dòng)態(tài)增強(qiáng)觀察期間信號(hào)持續(xù)強(qiáng)化(2～7 min信號(hào)強(qiáng)化升高超過(guò)10%)；平臺(tái)型(II型)：表現(xiàn)為信號(hào)強(qiáng)度早期達(dá)到最大峰值后，增強(qiáng)的中后期信號(hào)強(qiáng)化維持在1個(gè)平臺(tái)期(2～7 min信號(hào)強(qiáng)化升高或降低維持在10%以內(nèi))；廓清型(III型)：早期快速?gòu)?qiáng)化后，在增強(qiáng)中后期信號(hào)迅速下降(2～7 min信號(hào)強(qiáng)化程度降低超過(guò)10%)。(3)DWI分析：①DWI信號(hào)表現(xiàn)(病灶信號(hào)相對(duì)對(duì)側(cè)正常部位相近區(qū)域正常乳腺組織的DWI信號(hào))：均勻性高信號(hào)、不均勻性高信號(hào)、均勻性等信號(hào)、不均勻性等信號(hào)、均勻性低信號(hào)、不均勻性低信號(hào)。②表觀系數(shù)(apparent diffusion coefficien,ADC)值(×10-3mm2/s)：結(jié)合增強(qiáng)時(shí)病灶的表現(xiàn)，選擇手工繪制感興趣區(qū)(ROI)，以期感興趣區(qū)內(nèi)病變組織具有較好的代表性，選取病變最大層面中心區(qū)域進(jìn)行測(cè)量，盡量避開(kāi)病變組織的囊變、壞死或出血區(qū)域。ROI面積根據(jù)病變組織的大小而定，ROI小于病灶，單個(gè)ROI面積約為20～40 mm2，測(cè)量每個(gè)ROI的ADC值(×10-3mm2/s)，并于病灶對(duì)側(cè)正常部位相近區(qū)域測(cè)量正常乳腺組織的ADC值，重復(fù)放置3次取平均值。相對(duì)表觀擴(kuò)散系數(shù)值(rADC值)即乳腺病變組織的平均ADC值與正常部位乳腺組織的平均ADC值的比值。

1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析

統(tǒng)計(jì)軟件使用SPSS 16.0軟件包，計(jì)量資料比較選擇t檢驗(yàn)，計(jì)數(shù)資料比較選擇χ2檢驗(yàn)，以P<0.05為有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。(1)采用χ2檢驗(yàn)比較乳腺癌患者組和乳腺良性疾病患者的形態(tài)學(xué)特征、DWI信號(hào)及動(dòng)態(tài)增強(qiáng)表現(xiàn)特征。(2)采用t檢驗(yàn)分析ADC值及rADC值在乳腺良、惡性病變組之間的統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。

2 結(jié)果

2.1 病理結(jié)果

53例乳腺癌患者中，共63個(gè)病灶(含乳腺浸潤(rùn)性導(dǎo)管癌20個(gè)、乳腺導(dǎo)管原位癌10個(gè)、乳腺導(dǎo)管原位癌伴微浸潤(rùn)13個(gè)、乳腺導(dǎo)管內(nèi)癌8個(gè)、乳腺黏液腺癌5個(gè)、乳腺浸潤(rùn)性小葉癌4個(gè)、乳腺浸潤(rùn)性微乳頭狀癌2個(gè)、乳腺髓樣癌1個(gè))。34例乳腺良性疾病患者，共43個(gè)病灶(含乳腺纖維腺瘤15個(gè)、乳腺炎癥5個(gè)、乳腺增生4個(gè)、乳腺導(dǎo)管內(nèi)乳頭狀瘤4個(gè)、乳腺導(dǎo)管擴(kuò)張3個(gè)、乳腺膿腫3個(gè)、乳腺導(dǎo)管內(nèi)乳頭狀瘤伴局部假浸潤(rùn)2個(gè)、乳腺囊腫2個(gè)、乳腺炎性肌纖維母細(xì)胞瘤2個(gè)、乳腺良性葉狀腫瘤2個(gè)、乳腺局灶性非典型性導(dǎo)管增生1個(gè))。

2.2 形態(tài)學(xué)分析

乳腺癌患者組與乳腺良性疾病患者組形狀及邊緣等征象存在統(tǒng)計(jì)學(xué)差異，病灶周?chē)[、皮膚增厚、乳頭受累、腋窩淋巴結(jié)腫大等征象差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(表1、圖1)。

2.3 動(dòng)態(tài)增強(qiáng)表現(xiàn)

(1)強(qiáng)化特征：乳腺癌患者組與乳腺良性疾病患者組的強(qiáng)化方式存在統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(表1)。(2)TIC類型：乳腺癌患者組Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ型病例分別為7、18、28例，乳腺良性疾病患者Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ型病例分別為19、10、5例，兩者TIC類型病例數(shù)差異比較有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義 (表1)。

2.4 DWI分析

(1)DWI信號(hào)表現(xiàn)：乳腺癌患者組與乳腺良性疾病患者組DWI信號(hào)表現(xiàn)無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(表1)。(2)ADC值(×10-3mm2/s)：乳腺癌患者組病灶側(cè)ADC值(b=800 s/mm2)為[(1.042±0.019)×10-3mm2/s]，對(duì)側(cè)正常組織的 ADC 值為[(1.812±0.017)×10-3mm2/s]，病灶與對(duì)側(cè)正常組織的 ADC 值比較差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(t=-29.503，P=0.001)。乳腺良性疾病患者組病灶側(cè)ADC值為[(1.558±0.022)×10-3mm2/s]，對(duì)側(cè)正常組織的ADC值為[(1.806±0.018)×10-3mm2/s]，病灶與對(duì)側(cè)正常組織的ADC值比較差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(t=-8.547，P=0.001)。良惡性組病灶側(cè)ADC值兩者間有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(t=-17.237，P=0.001)。良惡性組對(duì)側(cè)正常組織間的ADC值比較差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(t=0.237，P=0.813)。良惡性組rADC值分別為 (0.865±0.014) 、(0.580±0.013)，組間差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(t=-15.029，P=0.001)。

表1 乳腺良惡性病變形態(tài)學(xué)征象、DWI信號(hào)及動(dòng)態(tài)增強(qiáng)表現(xiàn)差異比較

乳腺癌患者組(53例共63個(gè)病灶)乳腺良性疾病患者組(34例共43個(gè)病灶)χ2值P值病灶形狀25 2790 001 圓形或橢圓形824 分葉狀2714 不規(guī)則形285邊緣18 8250 001 毛刺306 不規(guī)則2619 光滑718病灶周?chē)[8112 8830 122皮膚增厚540 0611 000乳頭受累671 0840 370腋窩淋巴結(jié)腫大28210 1980 695DWI信號(hào)4 7280 450 均勻性高信號(hào)2014 不均勻性高信號(hào)3519 均勻性等信號(hào)02 不均勻性等信號(hào)21 均勻性低信號(hào)23 不均勻性低信號(hào)44病灶強(qiáng)化特征8 5470 036 不強(qiáng)化02 均勻強(qiáng)化610 不均勻強(qiáng)化3523 環(huán)形強(qiáng)化228TIC類型20 6920 001 Ⅰ型719 Ⅱ型1810 Ⅲ型285

3 討論

乳腺疾病日益影響女性健康。良、惡性乳腺疾病的治療與預(yù)后迥異。乳腺M(fèi)R的優(yōu)勢(shì)日益突出，逐漸用于乳腺良惡性疾病的鑒別診斷。

3.1 常規(guī)MRI對(duì)乳腺癌的診斷價(jià)值

目前乳腺常規(guī)MRI一般通過(guò)觀察病灶的形態(tài)、邊緣、病變周?chē)袩o(wú)水腫、皮膚有無(wú)增厚、乳頭受累有無(wú)凹陷、腋窩區(qū)淋巴結(jié)有無(wú)腫大等征象來(lái)判斷病變的良惡性。由于多數(shù)惡性腫瘤呈浸潤(rùn)性生長(zhǎng)方式，形態(tài)一般表現(xiàn)為不規(guī)則，邊緣呈星芒狀或蟹足樣毛刺，邊界不清。本組研究發(fā)現(xiàn)，乳腺癌患者組與乳腺良性疾病患者組病灶的形狀及邊緣等征象存在統(tǒng)計(jì)學(xué)差異，但病灶周?chē)[、皮膚增厚、乳頭受累、腋窩淋巴結(jié)腫大等征象無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。這可能是因?yàn)槿橄倭紣盒阅[瘤的常規(guī)MRI表現(xiàn)有一定的重疊性，缺乏特征性。且乳腺疾病在發(fā)生發(fā)展過(guò)程中可出現(xiàn)多種組織結(jié)構(gòu)的紊亂，進(jìn)而表現(xiàn)出多種多樣的影像學(xué)征象；而且即使同一種乳腺病變的在不同的階段也可能表現(xiàn)出不同的影像學(xué)征象。常規(guī)MRI所提供的信息量有限，其診斷價(jià)值與 X線鉬靶、超聲檢查等相比無(wú)明顯優(yōu)勢(shì)[6]。

3.2 DCE-MRI對(duì)乳腺癌的診斷價(jià)值

在MR眾多參數(shù)成像技術(shù)中，DCE-MRI被認(rèn)為是一個(gè)發(fā)現(xiàn)與診斷乳腺病變的重要成像技術(shù)之一。不同類型的乳腺疾病因其病理組織學(xué)基礎(chǔ)的不同，其增強(qiáng)后強(qiáng)化模式也不相同。乳腺病灶動(dòng)態(tài)增強(qiáng)時(shí)的強(qiáng)化程度與病變組織的微血管密度、血管的通透性及細(xì)胞外的間隙等因素密切相關(guān)[7-8]。與正常的組織結(jié)構(gòu)對(duì)比發(fā)現(xiàn)，腫瘤性病變的血管具有更高的通透性；而且惡性腫瘤的級(jí)別越高，細(xì)胞外間隙會(huì)越大。本組研究中，將乳腺病灶的強(qiáng)化特征分為不強(qiáng)化、均勻強(qiáng)化、不均勻強(qiáng)化、環(huán)形強(qiáng)化等4種，通過(guò)統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)乳腺良惡性病變的強(qiáng)化方式存在統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。這也說(shuō)明具有病理組織的乳腺疾病，其增強(qiáng)模式也不相同。

單單憑借人類的肉眼來(lái)判定病變組織增強(qiáng)的強(qiáng)化程度及消退情況會(huì)與實(shí)際的測(cè)量值存有較大的差異。TIC因其能準(zhǔn)確的、直觀的評(píng)估病變組織動(dòng)態(tài)增強(qiáng)的變化過(guò)程受到人們的重視[9]。TIC作為病變組織血液灌注和流出等多種因素的綜合反映，更是臨床實(shí)踐工作中一個(gè)能夠反映出病灶血供情況的最佳指標(biāo)。國(guó)內(nèi)外研究[10-11]發(fā)現(xiàn)TIC鑒別診斷乳腺疾病具有較高的敏感性和特異性，并對(duì) TIC類型及其對(duì)應(yīng)的乳腺良惡性病變關(guān)系趨于統(tǒng)一[12-13]。即良性病變多以Ⅰ型曲線為主，惡性病變多以Ⅲ型曲線為主，而Ⅱ型曲線在良惡性病變中有重疊。本組研究也得出相同結(jié)果，TIC類型：乳腺癌患者組Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ型病例分別為7、18、28例，乳腺良性疾病患者Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ型病例分別為19、10、5例，兩者TIC類型病例數(shù)差異比較有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，Ⅰ型中良性病變占73.1%(19/26)，Ⅲ型中惡性病變占84.8%(28/33)，而Ⅱ型中良惡性病變各占35.7%(10/28) 、64.3%(18/28)。

3.3 DWI對(duì)乳腺癌的診斷價(jià)值

DWI是一種能活體評(píng)價(jià)組織中水分子彌散程度的無(wú)創(chuàng)性影像學(xué)方法，能反映局部微觀結(jié)構(gòu)中水的自由擴(kuò)散程度。這也就使得磁共振成像技術(shù)對(duì)人體的研究深入到了細(xì)胞水平的微觀世界[14]。DWI成像技術(shù)在乳腺病灶的應(yīng)用已較為成熟，DWI作為活體內(nèi)檢查水分子活動(dòng)自由度的一種方法，ADC值取決于水分子運(yùn)動(dòng)擴(kuò)散的程度。水分子運(yùn)動(dòng)擴(kuò)散越緩慢，ADC值就越小，DWI信號(hào)也越高。不論是乳腺的良性病變，還是乳腺的惡性腫瘤，都較正常的乳腺組織具有更多的細(xì)胞，從而造成腫瘤組織中水分子擴(kuò)散受限[15]。本組研究中，在b=800 s/mm2時(shí)，乳腺癌患者組病灶側(cè)ADC值為[(1.042±0.019)×10-3mm2/s]，對(duì)側(cè)正常組織的 ADC 值為[(1.812±0.017)×10-3mm2/s]；乳腺良性疾病患者組病灶側(cè)ADC值為[(1.558±0.022)×10-3mm2/s]，對(duì)側(cè)正常組織的 ADC 值為[(1.806±0.018)×10-3mm2/s]；良惡性組病灶側(cè)ADC值均低于對(duì)側(cè)，且比較差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。這主要是因?yàn)樵谀[瘤的發(fā)生發(fā)展過(guò)程中，隨著腫瘤組織細(xì)胞密度的加大，從而導(dǎo)致細(xì)胞外體積分?jǐn)?shù)的降低，也就使得 ADC 值的降低。即腫瘤細(xì)胞的密度與ADC值呈負(fù)相關(guān)性[16]。本研究還發(fā)現(xiàn)，乳腺癌患者組病灶側(cè)ADC值(b=800 s/mm2)為[(1.042±0.019)×10-3mm2/s]較良性疾病患者組病灶側(cè)ADC值為[(1.558±0.022)×10-3mm2/s]更低，且兩者間差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。這可能與惡性腫瘤的細(xì)胞密度更大和血管密度更高、細(xì)胞外容積更少，以及大分子物質(zhì)對(duì)水分子的吸附作用更強(qiáng)和細(xì)胞生物膜的限制作用更厲害等因素有關(guān)。國(guó)內(nèi)外就有文獻(xiàn)[17]報(bào)道指出乳腺癌的惡性程度越高，單位面積內(nèi)乳腺腺管結(jié)構(gòu)數(shù)量就越多、細(xì)胞密度就越大及細(xì)胞異型性更顯著，細(xì)胞核漿比更大，水分子擴(kuò)散受限更顯著，導(dǎo)致ADC值更低。

DWI為診斷乳腺病變提供了更多、更有效的評(píng)估信息，是乳腺檢查中必不可少的序列之一[18]。但作為一種腺體器官的乳腺，在不同的年齡時(shí)間階段、個(gè)體、月經(jīng)周期等都有一定的差異性，且不同的磁共振掃描成像儀器和掃描成像參數(shù)對(duì)ADC值都有一定的影響，可以部分消除這些ADC值個(gè)體差異的rADC值也就被學(xué)者們提了出來(lái)。王遠(yuǎn)梅等[19]研究指出rADC值較ADC值對(duì)鑒別診斷乳腺良惡性病變有更好的診斷效能。Khouli等[20]也有過(guò)相仿的報(bào)道。本組研究中，在b=800 s/mm2時(shí)，良惡性組rADC值分別為(0.580±0.013)、(0.865±0.014)，組間差異也有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(t=-15.029，P=0.001)。

綜上所述，良惡性腫瘤的MRI的形態(tài)學(xué)征象雖有一定重疊，但3.0T MR 動(dòng)態(tài)增強(qiáng)掃描為觀察病變的血流動(dòng)力學(xué)提供了良好基礎(chǔ)，乳腺良惡性疾病的TIC曲線類型、擴(kuò)散加權(quán)成像的定量參數(shù)ADC值以及rADC值對(duì)于鑒別乳腺良惡性病變有較高價(jià)值，所以通過(guò)準(zhǔn)確分析DCE-MRI及DWI提供的多種信息可有助于提高乳腺良惡性病變的診斷準(zhǔn)確性。

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(學(xué)術(shù)編輯：董國(guó)禮)

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The value of 3.0T MRI DCE-MRI and DWI for the diagnosis of breast cancer combined with histopathology

GAO Cai-liang1,YUE Tun3,ZENG Wen-bing1,CAI Fu-ling2,WU Shan2,LIU Xing-hua1

(1.ChongqingThreeGorgesCentralHospital,Wanzhou404000,Chongqing;2.ChongqingThreeGorgesMedicalCollege,Wanzhou404000,Chongqing;3.NorthSichuanMedicalCollege,Nanchong637000,Sichuan,China)

Objective：To investigate the value of 3.0T MRI dynamic contrast enhanced imaging (DCE-MRI) and diffusion-weighted imaging (DWI) for the diagnosis of breast cancer combined with histopathology.Methods：3.0T MRI data of 53 patients with breast cancer and 34 patients with benign tumor were reviewed;all of patients were confirmed with surgery or biopsy and histopathology.Morphological feature,MRI dynamic contrast enhanced imaging (DCE-MRI),and diffusion-weighted imaging (DWI) manifestation of the lesions were evaluated and statistical difference was compared between breast cancer and benign tumor.Morphological feature included configuration,edge,peri-focal edema,skin thickening,nipple involvement and axillary lymph nodes enlargement.MRI dynamic contrast enhanced imaging (DCE-MRI) included lesion enhancement features and time-signal intensity curve (TIC) performance.DWI included ADC value of benign or malignant lesions,ADC value of the contralateral normal tissue,and relative ADC (rADC) value.Results:There were significant statistical differences among configuration,edge between breast cancer and benign tumor,respectively.No statistical differences could be found among peri-focal edema,spiculated sign,skin thickening,nipple involvement and axillary lymph nodes enlargement.There were significant statistical differences among lesion enhancement features,TIC performance between breast cancer and benign tumor,respectively.No statistical differences could be found DWI signal performance.There were significant statistical differences among ADC value between breast cancer [(1.042±0.019)×10-3mm2/s] and contralateral normal tissue [(1.812±0.017)×10-3mm2/s].There were significant statistical differences among ADC value between benign tumor [(1.558±0.022)×10-3mm2/s] and contralateral normal tissue [(1.806±0.018)×10-3mm2/s].There were significant statistical differences among ADC value between breast cancer [(1.042±0.019)×10-3mm2/s] and benign tumor [(1.558±0.022)×10-3mm2/s].No statistical differences could be found the ADC value of the contralateral normal tissue.There were significant statistical differences among relative ADC (rADC) between breast cancer (0.865±0.014) and benign tumor (0.580±0.013).Conclusion:Benign and malignant tumors MRI morphological signs have some overlapping, dynamic enhancement scanning and DWI quantitative parameters can help identify breast tumors.

Breast lesions;Magnetic resonance imaging;Dynamic contastenhancement MR imaging;Diffusion weighted imaging

10.3969/j.issn.1005-3697.2017.03.016

重慶三峽醫(yī)藥高等?？茖W(xué)?？蒲忻缙怨こ添?xiàng)目資助(2014mpxz17)； 重慶市萬(wàn)州區(qū)科學(xué)技術(shù)項(xiàng)目(201503016)

2016-10-18

高才良(1984-)，男，碩士，住院醫(yī)師。

曾文兵，E-mail：422817593@qq.com

時(shí)間：2017-6-21 18∶09 網(wǎng)絡(luò)出版地址：http://kns.cnki.net/kcms/detail/51.1254.R.20170621.1809.032.html

1005-3697(2017)03-0371-05

R445.2;R737.9

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