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      我國商貿(mào)流通業(yè)效率的空間溢出效應(yīng)研究

      2017-07-28 14:54俞超任陽軍
      商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究 2017年14期
      關(guān)鍵詞:空間溢出效應(yīng)

      俞超+任陽軍

      內(nèi)容摘要:本文運(yùn)用超效率DEA模型測算我國省際商貿(mào)流通業(yè)效率,并借助空間Durbin模型分析區(qū)域商貿(mào)流通業(yè)效率的空間溢出效應(yīng)及其影響因素。結(jié)果表明:我國商貿(mào)流通業(yè)效率區(qū)域差異明顯,省際區(qū)域商貿(mào)流通業(yè)效率具有空間溢出效應(yīng),間接效應(yīng)、總效應(yīng)對商貿(mào)流通業(yè)效率的影響與直接效應(yīng)呈現(xiàn)出相同的影響方向,不同解釋變量對本地區(qū)和其他地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)效率提升作用的顯著性不同。期望通過本文的研究,能夠?qū)ξ覈藤Q(mào)流通業(yè)的發(fā)展有所幫助。

      關(guān)鍵詞:超效率DEA 空間Durbin模型 商貿(mào)流通業(yè)效率 空間溢出效應(yīng)

      中圖分類號:F724 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

      引言

      商貿(mào)流通業(yè)作為我國國民經(jīng)濟(jì)的先導(dǎo)性和基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè),在促進(jìn)工農(nóng)業(yè)發(fā)展、提高居民生活質(zhì)量、擴(kuò)大就業(yè)、推動整體經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整和轉(zhuǎn)變增長方式等方面的作用日益顯著。目前我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展正處于認(rèn)識新常態(tài)、適應(yīng)新常態(tài)、發(fā)展新常態(tài)的大邏輯階段,經(jīng)濟(jì)形態(tài)的加速演變使得商貿(mào)流通業(yè)的地位更加突出。但是,當(dāng)前我國商貿(mào)流通業(yè)仍然存在許多不足,商貿(mào)流通業(yè)效率水平偏低,成為制約我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一大因素。如何提高商貿(mào)流通業(yè)效率,促進(jìn)商貿(mào)流通業(yè)穩(wěn)定發(fā)展,是我國商貿(mào)流通業(yè)面臨的重要挑戰(zhàn)。對于商貿(mào)流通業(yè)效率的研究也成為學(xué)術(shù)界和社會關(guān)注的熱點話題。

      商貿(mào)流通業(yè)效率研究現(xiàn)狀

      商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展關(guān)系到區(qū)域的科學(xué)發(fā)展,其投入產(chǎn)出效率在很大程度上體現(xiàn)區(qū)域現(xiàn)代化服務(wù)的發(fā)展水平,梳理目前有關(guān)商貿(mào)流通業(yè)效率的研究成果,不難發(fā)現(xiàn)學(xué)者們主要聚焦在各省市商貿(mào)流通業(yè)效率及其區(qū)域差異,基本采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)方法,如周科(2015)通過超效率DEA模型對國內(nèi)不同省份的商貿(mào)流通效率進(jìn)行研究;陳宇峰、章武濱(2015)采用超效率DEA模型測度全國29個省份商貿(mào)流通業(yè)效率,并分析其演進(jìn)趨勢及商貿(mào)流通業(yè)演進(jìn)的影響因素;此外,一些學(xué)者采用其它方法,如俞彤暉(2014)運(yùn)用主成分分析法測度廣東省1998-2012年流通效率演進(jìn)趨勢;張小龍(2015)運(yùn)用面板回歸測算我國商貿(mào)流通上市企業(yè)投融資效率。

      綜上,目前對于商貿(mào)流通業(yè)效率的研究中假定個體間相互獨(dú)立,并沒有考慮區(qū)域間的相關(guān)性和空間溢出效應(yīng),導(dǎo)致對商貿(mào)流通業(yè)效率的分析結(jié)論不夠科學(xué)、完整。因此,本文在采用超效率DEA模型測度我國各省市商貿(mào)流通業(yè)效率的基礎(chǔ)上,運(yùn)用空間Durbin計量模型測算各省域商貿(mào)流通業(yè)效率的空間外溢效應(yīng),對提高我國商貿(mào)流通業(yè)效率、促進(jìn)區(qū)域均衡發(fā)展具有重要意義。

      模型建立

      (一)超效率DEA模型

      目前測算商貿(mào)流通業(yè)效率的模型較多借助傳統(tǒng)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)方法。但在傳統(tǒng)DEA模型中,如果出現(xiàn)多個決策單元同時有效,則不能對同時有效的決策單元進(jìn)行進(jìn)一步的區(qū)分。Anderson、Petersen(1993)提出的超效率DEA模型能對多個處于前沿面的決策單元進(jìn)行進(jìn)一步的評價,并對其進(jìn)行有效排序。因此,本文選擇超效率DEA模型,借助MYDEA軟件測度各省區(qū)商貿(mào)流通業(yè)效率,模型的具體數(shù)學(xué)形式不再贅述。

      (二)空間Durbin計量模型

      空間計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的空間滯后模型(SLM)和空間誤差模型(SEM)常被用來檢驗空間相關(guān)性表現(xiàn)出的空間效應(yīng)??臻gDurbin模型則同時考慮了自變量和因變量的空間相關(guān)性,其表達(dá)式為:

      上式中,Y為被解釋變量的向量,X為解釋變量的矩陣,W為空間權(quán)重矩陣,ρ為空間回歸系數(shù),β表示X對Y的影響,WX為被解釋變量的影響因素滯后項,WY為空間距離對空間行為的作用,ε為隨機(jī)擾動項。

      指標(biāo)選取和數(shù)據(jù)來源

      測算商貿(mào)流通業(yè)效率的關(guān)鍵在于投入產(chǎn)出指標(biāo)選擇,根據(jù)Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù),從勞動力和資本這兩大最基本的生產(chǎn)要素來考慮投入指標(biāo),故相應(yīng)選取商貿(mào)流通業(yè)的職工人數(shù)和行業(yè)資本存量,具體可分解為交通職工人數(shù)、貿(mào)易職工人數(shù)以及交通運(yùn)輸倉儲和郵電通信業(yè)的資本存量、批發(fā)零售貿(mào)易和餐飲業(yè)的資本存量。同時,考慮到商貿(mào)流通業(yè)自身的特點,將公路運(yùn)輸線路長度作為投入指標(biāo)。產(chǎn)出指標(biāo)選取公路貨物周轉(zhuǎn)量和社會消費(fèi)品零售總額。

      根據(jù)上述指標(biāo)體系,分別統(tǒng)計2007-2014年我國29個省市商貿(mào)流通業(yè)的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù),甘肅、青海部分年份數(shù)據(jù)嚴(yán)重缺失,略去,其余省份少量數(shù)據(jù)缺失采用均值或線性插值法填補(bǔ)。數(shù)據(jù)均來自《中國統(tǒng)計年鑒》。對區(qū)域劃分將按照“十一五”區(qū)域發(fā)展政策中的劃分規(guī)則,用八大經(jīng)濟(jì)區(qū)替代以往的東、中、西部地區(qū)。

      商貿(mào)流通業(yè)效率實證分析

      通過超效率DEA模型測算2007-2014年我國29個省市商貿(mào)流通業(yè)效率(限于篇幅,省略)。樣本期間我國商貿(mào)流通業(yè)效率均值為0.861,2014年達(dá)到0.940,年均增長14.5%,總體而言我國商貿(mào)流通業(yè)效率較高,但仍存在一定的提升空間。

      由表1可知,八大經(jīng)濟(jì)區(qū)的商貿(mào)流通業(yè)效率總體均保持增長趨勢,但是區(qū)域間效率均值差異顯著,從高到低依次為東部沿海、南部沿海、北部沿海、東北地區(qū)、長江中游、黃河中游、西南地區(qū)、西北地區(qū)。南部沿海、北部沿海、東部沿海地區(qū)在地理位置、資金、人才、技術(shù)等方面具有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢,其商貿(mào)流通業(yè)具有良好的發(fā)展環(huán)境,整體商貿(mào)流通業(yè)效率較高。東北地區(qū)依靠國家的政策支持,針對性日益增強(qiáng),給本地商貿(mào)流通業(yè)調(diào)整和發(fā)展提供了良好宏觀環(huán)境,其商貿(mào)流通業(yè)效率不斷提高。黃河中游、長江中游憑借自身在拉動消費(fèi)、引進(jìn)外資、促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展、加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面的努力,其商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展不斷加快。西南地區(qū)、西北地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)效率水平較低,遠(yuǎn)低于全國平均水平,存在發(fā)展模式粗放、流通網(wǎng)絡(luò)體系不健全、流通人才缺乏等問題。

      樣本期間大部分省區(qū)商貿(mào)流通業(yè)效率提升幅度較大,其中,浙江、山東、安徽、北京上升明顯,增幅分別為32.5%、31.4%、29.2%、27.5%。北京、天津、上海、江蘇、浙江、廣東、福建歷年商貿(mào)流通業(yè)效率均超過1,占到所考察省份的24.1%,說明這些省市商貿(mào)流通業(yè)整體DEA有效,而絕大部分省份(25個)的商貿(mào)流通業(yè)效率都存在不同程度的提升空間,寧夏、西藏的商貿(mào)流通業(yè)效率均值不足0.4,遠(yuǎn)低于全國平均水平,這些省份需要根據(jù)自身商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展特點,注重地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)投入資源的有效利用。

      商貿(mào)流通業(yè)效率的空間溢出效應(yīng)

      本部分將運(yùn)用固定效應(yīng)的空間Dubin模型測算商貿(mào)流通業(yè)效率的空間溢出效應(yīng)。其中,本文結(jié)合以往有關(guān)商貿(mào)流通效率影響因素的研究,選取的各解釋變量如下:third代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),用第三產(chǎn)業(yè)占GDP比值得到;market為樊綱所做的市場化指數(shù);gov代表政府對經(jīng)濟(jì)的干預(yù),用地方財政支出占GDP比重表示;open表示對外開放水平,用進(jìn)出口占GDP比重得到;urban表示城市化水平,用城鎮(zhèn)人口比重代表;capital代表行業(yè)資本存量。

      由表2空間Durbin模型回歸分析可知,空間自回歸系數(shù)ρ通過1%的顯著性水平檢驗,說明我國省級區(qū)域商貿(mào)流通業(yè)效率存在空間溢出效應(yīng)。

      從商貿(mào)流通業(yè)效率的影響因素來看,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、市場化水平、城市化水平、政府對經(jīng)濟(jì)的干預(yù)程度、對外開放程度和行業(yè)資本存量對商貿(mào)流通業(yè)效率產(chǎn)生顯著影響,且原始變量和滯后變量的R2都大于0.900,似然比都大于400,表明空間Durbin模型的回歸分析結(jié)果較好。

      為了解決空間Durbin模型回歸系數(shù)不能完全反映自變量對因變量影響這一問題,需對商貿(mào)流通業(yè)效率空間溢出的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)進(jìn)行測度。具體結(jié)果如表3所示。

      從直接效應(yīng)來看,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對商貿(mào)流通業(yè)效率有正面影響,且通過1%的顯著性檢驗。市場化指數(shù)有利于商貿(mào)流通效率提升,且在5%的水平上顯著,表明市場條件越成熟,流通效率相對越高。對外開放程度、城市化水平都能顯著促進(jìn)商貿(mào)流通業(yè)效率提升,且通過5%、1%的顯著性檢驗,表明地區(qū)對外開放程度、城市化水平越高,其商貿(mào)流通業(yè)則越發(fā)達(dá)。政府財政支出比重和行業(yè)資本存量對商貿(mào)流通效率產(chǎn)生顯著的負(fù)效應(yīng),這可能由于政府基層工作效率較低,造成資金補(bǔ)助的嚴(yán)重浪費(fèi),或者可能由于投入過度導(dǎo)致資本的利用率較低。

      另一方面,間接效應(yīng)和總效應(yīng)對商貿(mào)流通業(yè)效率的影響與直接效應(yīng)呈現(xiàn)相同的影響方向,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與行業(yè)資本存量的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)呈現(xiàn)出相同的極顯著水平,這說明增加或減少這些因素可以在一定程度上促進(jìn)本地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)效率水平的提升。對外開放程度在直接效應(yīng)中通過1%顯著性檢驗,呈現(xiàn)出一種極顯著狀態(tài),而在間接效應(yīng)中通過5%顯著性檢驗,城市化水平、政府對經(jīng)濟(jì)的干預(yù)程度在直接效應(yīng)中通過5%顯著性檢驗,而在間接效應(yīng)中通過10%顯著性檢驗,這些影響因素對于本地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)效率提升的帶動作用顯著大于對其他地區(qū)的帶動效果。

      結(jié)論

      基于上述分析得出如下結(jié)論:我國商貿(mào)流通業(yè)效率歷年均值為0.861,整體水平較高,但仍具有一定的提升空間;八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)商貿(mào)流通業(yè)效率差異明顯,東部沿海效率最高,最低的是經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的西北地區(qū);通過空間Durbin模型回歸分析得出,空間自回歸系數(shù) 為0.252,且通過1%的顯著性檢驗,表明我國省際區(qū)域商貿(mào)流通業(yè)效率存在空間溢出效應(yīng);從直接效應(yīng)分析各解釋變量對綠色創(chuàng)新效率的影響,其中,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、市場化水平、對外開放水平、城市化水平對商貿(mào)流通業(yè)效率有正面促進(jìn)作用,政府對經(jīng)濟(jì)的干預(yù)程度、行業(yè)資本存量有負(fù)效應(yīng),間接效應(yīng)和總效應(yīng)與直接效應(yīng)表現(xiàn)出相同的影響方向,但是卻有不同的顯著性水平。

      “十三五”時期是引導(dǎo)和推動我國商貿(mào)流通業(yè)平穩(wěn)健康發(fā)展的重要時期,商貿(mào)流通業(yè)發(fā)達(dá)地區(qū)應(yīng)進(jìn)一步發(fā)揮自身優(yōu)勢促進(jìn)當(dāng)?shù)厣藤Q(mào)流通業(yè)發(fā)展;商貿(mào)流通欠發(fā)達(dá)地區(qū)需憑借自身在生產(chǎn)要素、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整以及在政策傾斜等方面的后發(fā)優(yōu)勢,積極承接高水平地區(qū)的“擴(kuò)散效應(yīng)”,充分利用商貿(mào)流通業(yè)效率的空間溢出效應(yīng)。同時,各省區(qū)要根據(jù)本地區(qū)實際發(fā)展?fàn)顩r,結(jié)合本文對商貿(mào)流通業(yè)效率影響因素的分析,思考產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、市場化水平、城市化水平、政府對經(jīng)濟(jì)的干預(yù)程度、對外開放程度等環(huán)境因素對商貿(mào)流通業(yè)效率產(chǎn)生的不同影響,為提升本地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)效率,營造良好發(fā)展環(huán)境。

      參考文獻(xiàn):

      1.周科.我國區(qū)域商貿(mào)流通效率及影響因素的超效率DEA模型分析[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究,2015(35)

      2.陳宇峰,章武濱.中國區(qū)域商貿(mào)流通效率的研究趨勢與影響因素[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究,2015(1)

      3.房偉標(biāo).基于DEA模型的商貿(mào)流通業(yè)投入產(chǎn)出效率分析——以湖南湖北兩省為例[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究,2016(12)

      4.劉玉玲.我國商貿(mào)流通效率測算及演進(jìn)影響因素研究[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究,2016 (14)

      5.俞彤暉.廣東省流通效率演進(jìn)趨勢及現(xiàn)狀研究[J].廣東財經(jīng)大學(xué)學(xué)報,2014 (5)

      6.張小龍.我國商貿(mào)流通業(yè)的投融資效率實證研究[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究,2015 (26)

      7.LeSage J, Pace R K. Introduction to spatial econometrics [M]. New York: CRC Press,2009

      8.洪濤.降低流通成本、提高流通效率的路徑選擇[J].中國流通經(jīng)濟(jì),2012 (12)

      9.趙鋒.中國流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平區(qū)域差異實證研究[D].中南大學(xué),2013

      作者簡介:

      俞超(1982-),男,安徽蕪湖人,江蘇理工學(xué)院商學(xué)院講師,研究方向:供應(yīng)鏈管理、商貿(mào)流通。

      任陽軍(1991-),男,安徽合肥人,上海海事大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院博士生,研究方向:商貿(mào)流通理論與政策。通訊作者。

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