多維度城鎮(zhèn)化視角下的碳排放影響因素研究

王鋒+秦豫徽+劉娟+吳從新

摘要 城鎮(zhèn)化與碳排放是當(dāng)代中國經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的兩大特征，中國的新型城鎮(zhèn)化不僅要求實(shí)現(xiàn)人口、土地、經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化的協(xié)調(diào)統(tǒng)一，還要求在城鎮(zhèn)化的進(jìn)程中注重生態(tài)環(huán)境的保護(hù)，實(shí)現(xiàn)綠色低碳發(fā)展。因此，從不同維度城鎮(zhèn)化視角探討碳排放的影響因素并對(duì)比其差異具有重要的理論與現(xiàn)實(shí)意義。本文根據(jù)2008—2014年中國30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)測(cè)算了各省的碳排放量，運(yùn)用熵權(quán)法對(duì)表征土地城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化的相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行了整組變量壓縮，然后運(yùn)用ESDA方法分析了省域間碳排放的空間相關(guān)性，基于STIRPAT模型分別構(gòu)建了人口城鎮(zhèn)化、土地城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化三個(gè)維度下的碳排放影響因子空間杜賓面板模型并進(jìn)行了實(shí)證分析。研究結(jié)果表明，各省份的碳排放存在正的空間相關(guān)性，并且經(jīng)濟(jì)因素助長了這種空間相關(guān)性。在各城鎮(zhèn)化維度下，人口規(guī)模、人均可支配收入、碳強(qiáng)度對(duì)本省份及相鄰省份的碳排放均具有顯著的影響，其中：人口規(guī)模是最主要的影響因素；人均可支配收入具有顯著的正向作用，中國正處于環(huán)境庫茲涅茨曲線的上升階段；在經(jīng)濟(jì)水平相近的情況下，各省份間的碳排放具有“逐頂競(jìng)爭(zhēng)”的特征。不同城鎮(zhèn)化維度下，各因素對(duì)碳排放的影響存在明顯的差異：從直接效應(yīng)來看，經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化維度下各影響因素的彈性系數(shù)最大，土地城鎮(zhèn)化維度下的人口規(guī)模對(duì)碳排放的影響最小；從反饋效應(yīng)來看，在人口城鎮(zhèn)化維度下省份間碳排放的“逐頂競(jìng)爭(zhēng)”特征最為明顯；從間接效應(yīng)來看，經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化維度下的人均可支配收入對(duì)相鄰省份的碳排放量存在顯著的負(fù)向影響。

關(guān)鍵詞 城鎮(zhèn)化；碳排放；空間杜賓面板模型；空間溢出效應(yīng)

中圖分類號(hào) F299.21；F205

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1002-2104（2017）09-0151-11 DOI：10.12062/cpre.20170434

改革開放以來，中國城鎮(zhèn)化水平迅速提高，城鎮(zhèn)化率從1978年的17.92%上升到2015年的56.1%，但與發(fā)達(dá)國家近78%的城鎮(zhèn)化比率相比，還有較大的差距。為此，2013年黨的十八屆三中全會(huì)報(bào)告明確提出“要堅(jiān)持走中國特色的城鎮(zhèn)化道路，進(jìn)一步提高城鎮(zhèn)化水平”，2016年全國人大發(fā)布的《國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十三個(gè)五年規(guī)劃綱要》提出“到2020年中國的常住人口城鎮(zhèn)化率要達(dá)到60%”。城鎮(zhèn)化的推進(jìn)加速了人口由農(nóng)村向城鎮(zhèn)集聚，土地利用方式由林地、耕地向工業(yè)、商業(yè)用地轉(zhuǎn)變，經(jīng)濟(jì)由第一產(chǎn)業(yè)向第二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變。這些變化帶來的外部規(guī)模經(jīng)濟(jì)、集聚效應(yīng)極大的促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。但是城鎮(zhèn)地區(qū)在創(chuàng)造了世界上近三分之二物質(zhì)財(cái)富的同時(shí)，也排放著全球總量75%的二氧化碳，制造出全球80%的環(huán)境污染。自1992年聯(lián)合國簽訂《聯(lián)合國氣候變化框架公約》以來，全球氣候變暖問題逐漸成為各國在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展過程中關(guān)注的重點(diǎn)問題之一，中國作為世界上最大的發(fā)展中國家經(jīng)濟(jì)體，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中面臨著巨大的節(jié)能減排壓力。2007年中國超越美國成為世界上碳排放量最大的國家，中國的碳排放問題引起了國際社會(huì)的廣泛關(guān)注。2009年哥本哈根會(huì)議上，中國政府承諾“到2020年中國單位GDP的CO2排放量比2005年下降40%—45%，并力爭(zhēng)在2030年前后CO2排放量達(dá)到峰值”。2015年，中國政府在巴黎氣候大會(huì)上進(jìn)一步做出承諾“2030年中國單位GDP的CO2排放量將會(huì)較2005年下降60%—65%”。自2007年后，在學(xué)術(shù)界中國的碳排放問題也引起了國內(nèi)外學(xué)者廣泛的討論與關(guān)注。依此可見，城鎮(zhèn)化與碳減排將是未來中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的兩大特征。城鎮(zhèn)化是一個(gè)非常復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，城鎮(zhèn)化不僅僅意味著農(nóng)村人口流向城鎮(zhèn)，還意味著人口生活方式、土地利用方式、經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式等諸多方面的變化。城鎮(zhèn)化按其內(nèi)涵分為人口城鎮(zhèn)化、土地城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化（經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)非農(nóng)業(yè)化的過程）和社會(huì)城鎮(zhèn)化（主要指城市文化、生活方式、價(jià)值觀點(diǎn)的擴(kuò)散）四個(gè)維度。經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化對(duì)人口向城鎮(zhèn)地區(qū)集中形成引力作用，而城鎮(zhèn)土地的擴(kuò)張為經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化與人口城鎮(zhèn)化提供載體，在城鎮(zhèn)化進(jìn)程中人們的價(jià)值觀、行為習(xí)慣、道德精神等也發(fā)生著改變。與其他三種城鎮(zhèn)化相比，社會(huì)城鎮(zhèn)化主要指向意識(shí)形態(tài)層面，其量化表征指標(biāo)選取較為困難。近年來，中國倡導(dǎo)新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展道路。新型城鎮(zhèn)化一方面強(qiáng)調(diào)不僅要實(shí)現(xiàn)人口的城鎮(zhèn)化，還要實(shí)現(xiàn)土地、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)的城鎮(zhèn)化，另一方面強(qiáng)調(diào)要在城鎮(zhèn)化過程中實(shí)現(xiàn)低碳、綠色城鎮(zhèn)化?；诖?，本文研究在人口城鎮(zhèn)化、土地城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化三種維度下，碳排放的影響因素及差異，這對(duì)于中國節(jié)能減排工作的開展、有針對(duì)性的進(jìn)行環(huán)境政策的制定、實(shí)現(xiàn)十八大報(bào)告所提出的建設(shè)美麗中國、生態(tài)中國的目標(biāo)都有著非常重要的意義。

1 文獻(xiàn)綜述

目前，大多數(shù)學(xué)者認(rèn)為城鎮(zhèn)化與碳排放存在長期均衡關(guān)系[1]，但是城鎮(zhèn)化對(duì)碳排放究竟是有促進(jìn)作用還是抑制作用卻有不同看法。部分學(xué)者認(rèn)為碳排放主要產(chǎn)生于人口、工業(yè)、建筑、交通相對(duì)集中的城鎮(zhèn)地區(qū)，并且城鎮(zhèn)化的推進(jìn)會(huì)帶來大規(guī)模人口和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的進(jìn)一步集聚，交通需求量不斷上升，因此增加了能源消耗量和碳排放量[2-10]。但是，也有學(xué)者認(rèn)為城鎮(zhèn)化的推進(jìn)，一方面提高了城市密度，使得工作、居住、生活、消費(fèi)區(qū)域間的距離縮短，從而減少交通耗能，降低了碳排放量[11-12]；另一方面使得越來越多的人口享受到更高質(zhì)量的教育，提升了人口素質(zhì)，促進(jìn)了人力資本的積累，人力資本要素在一定程度上代替了其它經(jīng)濟(jì)發(fā)展要素，從而降低了碳排放量[13]。還有學(xué)者運(yùn)用不同地區(qū)、不同階段的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)化對(duì)碳排放具有非線性作用或階段性作用差異，如Martinez-Z I[14]、張騰飛[15]認(rèn)為城鎮(zhèn)化與碳排放存在倒U型關(guān)系；肖周燕[16]認(rèn)為1978年前城鎮(zhèn)化對(duì)中國的碳排放量的影響不大，但1978年后城鎮(zhèn)化卻極大地促進(jìn)了中國碳排放量的增長；王星[17]認(rèn)為在中國城市化前期和長期會(huì)對(duì)碳排放的增長起到抑制作用，中期過快推進(jìn)城市化則會(huì)增加碳排放量。

實(shí)際上，碳排放的影響因素是非常復(fù)雜的，涉及到很多層面。碳排放是包括城鎮(zhèn)化在內(nèi)的諸多因素共同作用的結(jié)果[18-19]。學(xué)者根據(jù)不同的研究目的選擇了相異的影響因子，一般包括：人口規(guī)模、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、技術(shù)水平等。從研究結(jié)果來看，這些因素對(duì)碳排放都存在一定的影響，但因?yàn)檠芯糠椒ê脱芯恳暯堑牟煌?，研究結(jié)論也不盡相同。從人口規(guī)模來看，一種觀點(diǎn)認(rèn)為人口規(guī)模的增長在提高生活能源消費(fèi)需求的同時(shí)，增加了林地和耕地的占用面積從而促使居民生活能源碳排放的增長[20-21]，部分學(xué)者認(rèn)為與其他因素相比人口規(guī)模是促使碳排放增長最重要的因素[22]，還有一種觀點(diǎn)認(rèn)為城鎮(zhèn)人口的聚集為公共物品的使用帶來了規(guī)模效應(yīng)，并且人口的聚集也為技術(shù)的擴(kuò)散提供了便利，在一定程度上抑制了碳排放[23]。就經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平來說，主要體現(xiàn)在GDP或人均可支配收入上，有研究認(rèn)為經(jīng)濟(jì)的發(fā)展使得企業(yè)、居民的能源消費(fèi)能力提高，從而促進(jìn)了碳排放量的增加[24-26]，也有研究認(rèn)為當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平足夠高時(shí)，會(huì)促使人們加大對(duì)科技創(chuàng)新的投入，工業(yè)生產(chǎn)會(huì)逐漸趨于低碳化，從而有利于碳排放的降低[27-28]。就技術(shù)水平來說，研究結(jié)論基本一致，即技術(shù)水平的提升，能夠促進(jìn)能源使用效率的提高從而有利于碳減排[29]。endprint

綜上所述，城鎮(zhèn)化對(duì)碳排放的影響已引起越來越多學(xué)者的關(guān)注，并且取得了許多有價(jià)值的研究成果。但目前還存在一些不足，主要體現(xiàn)在以下兩個(gè)方面：一是，城鎮(zhèn)化的內(nèi)涵非常豐富，不僅僅是農(nóng)村人口向城市人口的流動(dòng)，還包括土地的城鎮(zhèn)化和經(jīng)濟(jì)的城鎮(zhèn)化，但是現(xiàn)有文獻(xiàn)普遍僅從人口城鎮(zhèn)化單一維度進(jìn)行了研究；二是，從研究方法來說，以往研究一般采用傳統(tǒng)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法，假設(shè)各個(gè)省份是相互獨(dú)立的，沒有考慮到空間相關(guān)性和空間溢出效應(yīng)。有鑒于此，本文從三種城鎮(zhèn)化維度，在考慮空間效應(yīng)的基礎(chǔ)上分別構(gòu)建空間面板模型，探討碳排放的影響因素及其在不同城鎮(zhèn)化維度下的差異。

2 模型設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)說明

2.1 STIRPAT模型設(shè)計(jì)

1971年Erlich 等[30]提出IPAT模型，指出人口、技術(shù)、財(cái)富是影響環(huán)境的決定性因素。

隨后，Dietz等[31]對(duì)IPAT模型進(jìn)行了改進(jìn)，提出了STIRPAT模型，該模型允許將人口、技術(shù)、財(cái)富某一影響因素進(jìn)行具體的分解，為具體研究某一因素對(duì)環(huán)境的影響提供了可能。STIRPAT模型的基本形式為：

其中：Ii表示環(huán)境影響；Pi表示人口；Ai表示財(cái)富；Ti表示技術(shù)；ei表示隨機(jī)誤差項(xiàng)；α、β、γ、δ為待估參數(shù)。

在實(shí)證研究中，通常將STIRPAT模型轉(zhuǎn)化為對(duì)數(shù)形式，這樣一方面可以在一定程度上消除異方差性，另一方面也可以將模型轉(zhuǎn)化為線性形式，方便對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)分析。STIRPAT模型容許加入其它相關(guān)變量以分析其對(duì)環(huán)境的影響，結(jié)合本文的研究問題，將STIRPAT模型擴(kuò)展為：

其中：環(huán)境影響I用某省份的碳排放量表征；P表示某省份的人口總量；財(cái)富水平A用某省份的人均可支配收入表征；PUP代表了某省份的城鎮(zhèn)化水平，本文將其進(jìn)一步具體化為：人口城鎮(zhèn)化、土地城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化；技術(shù)水平T用某省份的能源強(qiáng)度（單位GDP的能源消耗量）來表征；α、e為截距項(xiàng)和誤差項(xiàng)。

2.2 空間模型的引入

傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在建模中，往往假設(shè)研究對(duì)象是相互獨(dú)立的，然而任何事物在空間上都是相互關(guān)聯(lián)的。因此，將空間效應(yīng)特別是空間溢出效應(yīng)納入模型的空間計(jì)量模型越來越受到廣大學(xué)者的青睞。就本文研究內(nèi)容來講，空間溢出效應(yīng)的主要作用表現(xiàn)在：相鄰省份的碳排放量是相互影響的；鄰近省份的城鎮(zhèn)化水平、人口總量、財(cái)富水平、技術(shù)水平對(duì)本省碳排放量的影響；某一省份未納入考慮的其它因素對(duì)鄰近省份碳排放量的影響。

空間面板模型具有兼顧空間效應(yīng)與時(shí)間效應(yīng)的優(yōu)點(diǎn)，因此在式（2）的基礎(chǔ)上構(gòu)建空間面板模型：

其中：i，j表示不同的區(qū)域；Wij表示空間權(quán)重；Xit表示解釋變量向量；Yit表示某省碳排放量；Xit=[ln（Pit），ln（Ait），ln（PUPit），ln（Tit）]；β 為解釋變量回歸系數(shù)變量；ρ為被解釋變量空間回歸系數(shù)；φ為解釋變量空間回歸系數(shù)；λ為空間誤差回歸系數(shù)。

對(duì)于式（3）：如果ρ≠0而φ=0，則式（3）為衡量相鄰省份的碳排放量對(duì)本地區(qū)碳排放量影響的空間滯后面板模型（SLPDM）；如果λ≠0而ρ=0，則式（3）為反映了某一省份除城鎮(zhèn)化水平、人口總量、財(cái)富水平、技術(shù)水平外其他未納入考慮的因素對(duì)臨近省份碳排放量影響的空間誤差面板模型（SEPDM）；如果ρ≠0且φ≠0而λ=0，測(cè)度了相鄰省份的碳排放量又考慮相鄰省份城鎮(zhèn)化水平、人口總量、財(cái)富水平、技術(shù)水平對(duì)本地區(qū)碳排放量影響的空間杜賓面板模型（SDPDM）。

實(shí)際建模過程中，一般通過LR和Wald檢驗(yàn)來判斷模型形式。

2.3 空間權(quán)重矩陣

空間計(jì)量模型在建模時(shí)需要先定義一個(gè)空間權(quán)重矩陣，用以表示各個(gè)省域之間的相鄰關(guān)系?？臻g權(quán)重矩陣包含三類：鄰接空間權(quán)重矩陣、經(jīng)濟(jì)距離空間權(quán)重矩陣、地理距離空間權(quán)重矩陣。鄰接空間權(quán)重矩陣表示地理位置上的接壤關(guān)系，本文采用一階R相鄰定義鄰接空間權(quán)重矩陣，主要用來衡量相鄰省份之間碳排放的影響，如式（4）：

Wij=1，i省和j省擁有共同邊界

0，i省和j省無共同邊界或i=j

經(jīng)濟(jì)距離空間權(quán)重矩陣一般采用兩省之間GDP差異的倒數(shù)表示，省份間的GDP差異越大，所賦的權(quán)值就越小，如式（5）所示：

在該權(quán)重矩陣中，各個(gè)省份之間的雙向交互作用是等價(jià)的。但是，在現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)生活中，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的省份對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低省份的影響（空間溢出效應(yīng)）可能會(huì)更大。因此，借鑒李靖等[32]的研究思路，將經(jīng)濟(jì)距離空間權(quán)重矩陣和地理距離空間權(quán)重矩陣相嵌套，構(gòu)建了嵌套空間權(quán)重矩陣，在該空間權(quán)重矩陣下經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的省份會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的省份產(chǎn)生更強(qiáng)的空間溢出作用，如式（6）所示：

其中：W1表示地理距離空間權(quán)重矩陣，主要用來衡量地理距離的遠(yuǎn)近對(duì)于省份之間碳排放的影響，地理位置越遠(yuǎn)，所賦的權(quán)值也就越小。

其中：Sij表示i省份和j省份的歐氏距離；

表示考察期內(nèi)i省的實(shí)際GDP；

表示考察期內(nèi)所有省份的實(shí)際GDP。

2.4 數(shù)據(jù)說明

本文所有數(shù)據(jù)來均自于2009—2015年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》與《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》（港澳臺(tái)、西藏地區(qū)除外）。本文所有涉及價(jià)格的數(shù)據(jù)均為消除了通貨膨脹影響，以2008年為基期的不變價(jià)格。

根據(jù)世界銀行的研究結(jié)論，碳排放主要產(chǎn)生于化石燃料的燃燒，本文借鑒國家氣候變化對(duì)策協(xié)調(diào)組辦公室、國家發(fā)改委能源所研究所及相關(guān)學(xué)者的做法[33-34]，提取八種主要能源計(jì)算碳排放量。碳排放量為各省能源實(shí)耗量折算為標(biāo)準(zhǔn)煤后乘以碳排放系數(shù)。碳排放系數(shù)見表1所示。

人口總量為各個(gè)省份年末的人口數(shù)。人均可支配收入為各省消除了通貨膨脹因素，以2008年不變價(jià)格計(jì)算的實(shí)際可支配收入。碳排放強(qiáng)度為各省一次能源的實(shí)際消耗量除以以2008年不變價(jià)格計(jì)算的各省實(shí)際國民生產(chǎn)總值。endprint

人口城鎮(zhèn)化率為各省每年年末城市戶籍人口占總?cè)丝诘谋戎?。土地是城?zhèn)化的載體，土地城鎮(zhèn)化是土地利用類型向二三產(chǎn)業(yè)進(jìn)行轉(zhuǎn)變的過程。經(jīng)濟(jì)是推動(dòng)城鎮(zhèn)化的動(dòng)力，經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化的過程是城鎮(zhèn)化厚度的發(fā)展過程，應(yīng)當(dāng)體現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合水平、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、人民生活水平[35]。土地城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化單獨(dú)選用某一指標(biāo)進(jìn)行表征比較困難并且容易造成信息的流失。因此，借鑒李斌[36]的思路提出整組變量的概念。參考劉法威等[37]的研究結(jié)果，本文選擇各維度城鎮(zhèn)化的觀測(cè)指標(biāo)見表2。

熵權(quán)法是一種客觀賦權(quán)法，能夠避免主觀因素的干擾。為避免每年權(quán)重不一致的情況，本文根據(jù)各年份的熵權(quán)取平均值后計(jì)算權(quán)重。壓縮過程如下：

其中：n代表省份數(shù)量；m代表指標(biāo)選取個(gè)數(shù)；Dij代表第j個(gè)省份對(duì)應(yīng)第i個(gè)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值；Xtij代表第t年第j個(gè)省份對(duì)應(yīng)第i個(gè)指標(biāo)的值；Yti為最終壓縮的結(jié)果。變量壓縮結(jié)果限于版面不再給出，如有需要可與作者聯(lián)系索取。

3 實(shí)證結(jié)果與分析

3.1 空間相關(guān)性分析

空間計(jì)量分析的第一步一般是運(yùn)用探索性空間數(shù)據(jù)分析（ESDA）方法中的Morans I指數(shù)檢驗(yàn)被解釋變量的空間自相關(guān)性。若空間自相關(guān)性存在，則表明可以在此基礎(chǔ)上建立空間計(jì)量模型。Morans I統(tǒng)計(jì)量為：

I

其中：x=∑ni=1Xi/n，xi表示省份i碳排放量；n為地區(qū)數(shù)；W為空間權(quán)重矩陣。Morans I的取值范圍為-1≤I≤1。I越接近1，表示地區(qū)間空間正相關(guān)性越強(qiáng)；I越接近-1，表示空間負(fù)相關(guān)性越強(qiáng)；接近0表示地區(qū)間不存在空間自相關(guān)性即在空間上呈無規(guī)律的隨機(jī)分布。本文分別采用鄰接空間權(quán)重矩陣和嵌套空間權(quán)重矩陣對(duì)各個(gè)省份碳排放量的空間相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn)。結(jié)果如表3所示。

從表3的檢驗(yàn)結(jié)果可以看出：第一，在兩種空間權(quán)重矩陣條件下，所有Morans I值均為正，說明中國各省份的碳排放存在正的空間相關(guān)性；第二，嵌套空間權(quán)重矩陣下，碳排放的空間相關(guān)性要比鄰接空間權(quán)重矩陣下的在統(tǒng)計(jì)上更加顯著，這說明經(jīng)濟(jì)因素助長了這種空間相關(guān)性。碳排放所呈現(xiàn)的空間自相關(guān)性可能是因?yàn)楦鱾€(gè)省份在經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃、城鎮(zhèn)化進(jìn)程、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃方面存在相互影響（學(xué)習(xí)與模仿、競(jìng)爭(zhēng)與合作等），地域的相鄰和人口流動(dòng)也會(huì)引發(fā)技術(shù)溢出效應(yīng)和居民生活方式的模仿效應(yīng)，再加上水系、大氣的相通性等自然因素使得地區(qū)之間存在較強(qiáng)

的關(guān)聯(lián)性。

3.2 空間面板模型選擇與估計(jì)

由前述內(nèi)容可知，在10%的顯著性水平下，采用嵌套空間權(quán)重矩陣時(shí)，省域間碳排放量具有顯著的空間相關(guān)性，因此以嵌套空間權(quán)重為基礎(chǔ)構(gòu)建空間面板模型并進(jìn)行了估計(jì)。

本文利用LR和Wald檢驗(yàn)判斷空間面板模型的形式。首先，構(gòu)建空間杜賓面板模型（SDPDM）并估計(jì)；然后，檢驗(yàn)原假設(shè)：H10：空間杜賓面板模型可以簡化為空間滯后面板模型（SLPDM）；H20：空間杜賓面板模型可以簡化為空間誤差面板模型（SEPDM），如果兩個(gè)假設(shè)同時(shí)被拒絕，則應(yīng)當(dāng)建立空間杜賓模型。

空間面板模型分為固定效應(yīng)空間面板模型和隨機(jī)效應(yīng)空間面板模型，但空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)者傾向于研究地理上不間斷區(qū)域的時(shí)空數(shù)據(jù)，因此在實(shí)際建模過程中往往采用固定效應(yīng)模型。另外，在實(shí)際建模過程中，一般也可以根據(jù)Hausman檢驗(yàn)的結(jié)果來判斷空間面板模型的固定效應(yīng)與隨機(jī)效應(yīng)形式。LR、Wald及Hausman檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示。

由表4可以看出，在嵌套空間權(quán)重矩陣下，人口城鎮(zhèn)化、土地城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化在顯著性水平為1%的情況下都拒絕了LR檢驗(yàn)和Wald檢驗(yàn)的原假設(shè)，因此在城鎮(zhèn)化的不同維度下構(gòu)建的模型都應(yīng)當(dāng)選用空間杜賓面板模型（SDPDM）；同時(shí)，根據(jù)Hausman檢驗(yàn)結(jié)果，所有模型均應(yīng)選用固定效應(yīng)形式?；谝陨蠙z驗(yàn)結(jié)果，本文以固定效應(yīng)的空間杜賓面板模型為基礎(chǔ)進(jìn)行分析。

首先，運(yùn)用OLS方法對(duì)未納入空間效應(yīng)的3個(gè)模型進(jìn)行估計(jì)，模型估計(jì)結(jié)果如表5所示。當(dāng)省域間的碳排放存在空間效應(yīng)時(shí)，直接運(yùn)用OLS進(jìn)行估計(jì)往往是無效的，因此本文采用極大似然法對(duì)納入空間效應(yīng)的模型進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果如表5所示。

通過對(duì)比R2可以發(fā)現(xiàn)，將空間效應(yīng)納入模型后，模型的擬合效果明顯提升，并且解釋變量和被解釋變量的空間滯后項(xiàng)，在顯著性水平為5%的情況下大多數(shù)在統(tǒng)計(jì)意義上顯著，這說明空間面板模型更加有效。

在顯著性水平為1%的情況下，三種城鎮(zhèn)化（lnPUP）都對(duì)碳排放有著顯著的正向影響。人口城鎮(zhèn)化是指人口從農(nóng)村向城鎮(zhèn)地區(qū)集聚的過程，城鎮(zhèn)地區(qū)的人口生活水平較高，城鎮(zhèn)居民更傾向于“高碳”的生活方式[38]，所以人口城鎮(zhèn)化對(duì)于碳排放有正向的作用。土地城鎮(zhèn)化是土地利用類型向二三產(chǎn)業(yè)進(jìn)行轉(zhuǎn)變的過程，與第一產(chǎn)業(yè)相比，二三產(chǎn)業(yè)具有高能耗的特點(diǎn)，所以土地城鎮(zhèn)化促進(jìn)了碳排放量的提高。經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化是經(jīng)濟(jì)要素向城鎮(zhèn)地區(qū)聚攏的過程，經(jīng)濟(jì)要素在城鎮(zhèn)地區(qū)聚攏后便會(huì)向城鎮(zhèn)地區(qū)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)二三產(chǎn)業(yè)配置，從而導(dǎo)致碳排放量的增加。在顯著性水平為5%的情況下，城鎮(zhèn)化水平僅對(duì)本省份的碳排放量產(chǎn)生影響，并不對(duì)經(jīng)濟(jì)距離相鄰省份產(chǎn)生影響即不存在溢出效應(yīng)。

根據(jù)模型估計(jì)結(jié)果，三種城鎮(zhèn)化維度下，在顯著性水平為1%的情況下，人口規(guī)模（lnP）都對(duì)本省份的碳排放量有著顯著的正向影響而對(duì)經(jīng)濟(jì)距離相近省份的碳排放量產(chǎn)生顯著的負(fù)向影響，人口規(guī)模對(duì)碳排放具有顯著的空間溢出效應(yīng)。這是因?yàn)槿丝谝?guī)模的擴(kuò)大一方面使得各個(gè)省份不得不減少綠地及林地的面積去建造住房，這使得該省份的碳匯能力有所下降，另一方面人口規(guī)模的擴(kuò)大也產(chǎn)生了更多的能耗需求，從而使得碳排放量增加。而經(jīng)濟(jì)距離相近省份的人口規(guī)模的擴(kuò)大，對(duì)于該省份的碳排放量具有明顯的抑制作用，這可能是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相近的省份間的碳排放量也相近，在人口總規(guī)模一定情況下，人口規(guī)模在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相近省份的擴(kuò)大，降低了本省份的住房及能耗需求從而使得本地區(qū)的碳排放量下降。endprint

根據(jù)環(huán)境庫茲涅茨假說：當(dāng)人均可支配收入水平較低時(shí)，環(huán)境污染水平將隨著收入水平的提高而加??；當(dāng)環(huán)境污染到達(dá)頂峰后將會(huì)隨著收入水平的提高而降低。人均收入主要通過影響居民消費(fèi)及生活方式影響碳排放，收入的增加使得人們對(duì)于私人交通、住宅及家用電器的需求量增大從而導(dǎo)致了碳排放量的增加，當(dāng)人們收入達(dá)到一定水平后，人們便擁有了充分的財(cái)力去購買價(jià)格相對(duì)較高的節(jié)能產(chǎn)品，從而降低了碳排放量。根據(jù)實(shí)證結(jié)果，在顯著性水平為1%的情況下，本省份收入水平（lnA）的提高對(duì)于碳排放的增加有著顯著的正向影響，庫茲涅茨假說的拐點(diǎn)尚未到來，這與王星[17]的研究結(jié)果相一致。同時(shí)，人均收入水平的提高對(duì)于碳排放的影響還具有外溢作用，在人口城鎮(zhèn)化和土地城鎮(zhèn)化維度下，經(jīng)濟(jì)距離相近省份的人均收入水平的提高會(huì)對(duì)本省份的碳排放有著正向的影響，但是在經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化維度下卻有著負(fù)向的影響。這可能是因?yàn)槿丝诰哂辛鲃?dòng)性，在其他條件不變的情況下，隨著經(jīng)濟(jì)距離相近省份人口城鎮(zhèn)化及土地城鎮(zhèn)化的推進(jìn)，該省份的物質(zhì)資源供應(yīng)不能夠滿足其消費(fèi)需求，于是居民便去相鄰的地區(qū)消費(fèi)，從而導(dǎo)致了鄰近省份碳排放量的增加；而在經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化維度下，在其他條件不變的情況下，居民人均可支配收入的提高，居民會(huì)傾向于去經(jīng)濟(jì)水平較高的省份消費(fèi)，從而降低了本省份的碳排放量。

在顯著性水平為1%的情況下，碳排放強(qiáng)度（lnT）對(duì)碳排量有著顯著的正向影響。碳排放強(qiáng)度越高，代表單位GDP的能耗越大。碳排放強(qiáng)度的下降來源于技術(shù)的進(jìn)步。碳排放強(qiáng)度的系數(shù)為正，說明隨著技術(shù)的進(jìn)步，單位GDP的能源消耗量在下降，有利于碳減排。近年來，工業(yè)技術(shù)的進(jìn)步，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，都為碳減排提供了契機(jī)。在該嵌套空間權(quán)重矩陣下，相鄰省份的能源強(qiáng)度不僅對(duì)該省份的碳排放量有著顯著的正向促進(jìn)作用而且還對(duì)鄰近地區(qū)的碳排放量有顯著的正向促進(jìn)作用，即存在地區(qū)間的溢出效應(yīng)。究其原因，主要是隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展，信息流的傳播比人流、經(jīng)濟(jì)要素的流動(dòng)更快，并且在2003年之后，中國政府考核機(jī)制進(jìn)行了調(diào)整，促使經(jīng)濟(jì)水平相近的省份在環(huán)境保護(hù)、降低碳排放量方面開展“逐頂競(jìng)爭(zhēng)”，當(dāng)某一省份開發(fā)或者引進(jìn)了相關(guān)信息技術(shù)后，會(huì)引起其它經(jīng)濟(jì)水平相近省份的模仿。

3.3 直接效應(yīng)、間接效應(yīng)與總效應(yīng)

空間杜賓面板模型中由于存在變量的空間滯后項(xiàng)，估計(jì)的系數(shù)不能夠說明自變量對(duì)因變量影響程度的大小，估計(jì)系數(shù)僅僅在方向及顯著性水平上是有效的。因此，為測(cè)度自變量對(duì)因變量影響程度的大小，需要進(jìn)一步估算模型的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)及總效應(yīng)。直接效應(yīng)是指本省份碳排影響因素的變化所引起本省份碳排放變化的均值，其中，直接效應(yīng)中還包含了反饋效應(yīng)，即某一省份碳排放量通過影響相鄰省份的碳排放量反過來影響本省份的碳排放量，反饋效應(yīng)是空間滯后的被解釋變量（W·lnY）和空間滯后的解釋變量（W·lnP、W·lnA、W·lnPUP、W·lnT）交互作用形成的綜合效應(yīng)，反饋效應(yīng)的值為空間杜賓面板模型估計(jì)的系數(shù)值與直接效應(yīng)之間的差。間接效應(yīng)則是指本地區(qū)碳排放影響因素對(duì)相鄰省份的碳排放的影響。總效應(yīng)為直接效應(yīng)和間接效應(yīng)之和。估計(jì)結(jié)果如表6所示。

與表5中的非空間面板模型中解釋變量的估計(jì)系數(shù)相比，表6中的直接效應(yīng)的數(shù)值或大或小，這說明由于非空間面板模型未將空間效應(yīng)納入，其估計(jì)系數(shù)存在高估或者低估的現(xiàn)象。

（1）在人口城鎮(zhèn)化維度下：①從直接效應(yīng)可以看出：人口規(guī)模、人均可支配收入、城鎮(zhèn)化、碳排放強(qiáng)度每提高1%，對(duì)于本省份的碳排放的影響分別為1.423%、0.542%、0.937%、0.616%。其中，人口規(guī)模是影響本省份碳排放最主要的因素，其次是人口城鎮(zhèn)化水平。在人口城鎮(zhèn)化維度下，人口規(guī)模的不斷擴(kuò)大及城鎮(zhèn)化的加快推進(jìn)，為節(jié)能減排工作的開展帶來了很大的壓力。②人口規(guī)模、人均可支配收入、城鎮(zhèn)化、碳排放強(qiáng)度的反饋效應(yīng)分別

為0.177%、-0.067%、0.005%、0.004%，分別占直接效應(yīng)的12.439%、-12.362%、5.336%、6.494%，這說明在經(jīng)濟(jì)水平相當(dāng)?shù)那闆r下，本省份人口規(guī)模、人均可支配收入、城鎮(zhèn)化水平、碳排放強(qiáng)度的變化會(huì)通過影響相鄰省份的碳排放量再次影響本省份的碳排放量。其中，碳排放強(qiáng)度的反饋效應(yīng)占直接效應(yīng)的比重為6.494%，這說明在經(jīng)濟(jì)水平相當(dāng)?shù)那闆r下，省份間的碳排放“逐頂競(jìng)爭(zhēng)”行為是存在的。③從間接效應(yīng)來看，人口規(guī)模、人均可支配收入、城鎮(zhèn)化、碳排放強(qiáng)度每提高1%，對(duì)經(jīng)濟(jì)上臨近的地區(qū)產(chǎn)生的影響分別為：-8.704%、3.188%、-0.313%、-0.475%。其中，人口規(guī)模的空間溢出效應(yīng)最大。但是在人口城鎮(zhèn)化維度下，在10%的顯著性水平下，城鎮(zhèn)化對(duì)于經(jīng)濟(jì)上臨近的省份沒有空間溢出效應(yīng)，這可能是因?yàn)楸疚乃捎玫某擎?zhèn)人口數(shù)量為各個(gè)省份城鎮(zhèn)地區(qū)的常住人口，流動(dòng)性比較弱，因此對(duì)相鄰地區(qū)碳排放量的間接效應(yīng)不顯著?？傊丝谝?guī)模、人均可支配收入、城鎮(zhèn)化水平、碳排放強(qiáng)度對(duì)本地區(qū)的碳排放產(chǎn)生影響，且除城鎮(zhèn)化外其他因素還對(duì)相鄰省份的碳排放具有空間溢出效應(yīng)。

（2）在土地城鎮(zhèn)化維度下：①從直接效應(yīng)可以看出：人口規(guī)模、人均可支配收入、城鎮(zhèn)化水平、碳排放強(qiáng)度每提高1%，對(duì)本省份的碳排放影響分別為1.10%、0.186%、0.949%、0.618%。②人口規(guī)模、人均可支配收入、城鎮(zhèn)化水平、碳排放強(qiáng)度的反饋效應(yīng)分別為0.049%、-0.011%、0.003%、-0.001%分別占直接效應(yīng)的4.455%、-5.914%、0.316%、0.161 %。其中，與人口城鎮(zhèn)化相比，土地城鎮(zhèn)化的反饋效應(yīng)有非常明顯的下降，這可能是因?yàn)榕c人口相比，土地資源完全不具有流動(dòng)性。③從間接效應(yīng)來看，在顯著性水平為10%的情況下，人口規(guī)模、人均可支配收入、城鎮(zhèn)化、碳排放強(qiáng)度每提高1%，對(duì)經(jīng)濟(jì)上臨近的地區(qū)產(chǎn)生的影響分別為：-4.810%、1.142%、0.035%、-0.476%，其中，人口規(guī)模的空間溢出效應(yīng)是最大的。不同于人口城鎮(zhèn)化，土地城鎮(zhèn)化對(duì)相鄰地區(qū)的碳排放有著正向的影響，但是彈性系數(shù)非常的小僅為人口城鎮(zhèn)化的1/3?？傊?，人口規(guī)模、人均可支配收入、城鎮(zhèn)化水平、碳排放強(qiáng)度對(duì)本地區(qū)的碳排放產(chǎn)生影響，除城鎮(zhèn)化外其他因素還對(duì)相鄰省份的碳排放產(chǎn)生空間溢出效應(yīng)。endprint

（3）在經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化維度下：①從直接效應(yīng)可以看出：人口規(guī)模、人均可支配收入、城市化水平、碳排放強(qiáng)度每提高1%，對(duì)本省份的碳排放影響分別為：1.816%、0.689%、0.982%、0.339%。②人口規(guī)模、人均可支配收入、城市化水平、碳排放強(qiáng)度的反饋效應(yīng)分別為0.081%、0.001%、0.003%、0.004%分別占直接效應(yīng)的4.460%、0.145%、0.305%、1.180%，在經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化維度下影響碳排放的各個(gè)因素的反饋效應(yīng)相對(duì)比較小。③從各變量的間接效應(yīng)來看，人口規(guī)模、人均可支配收入、城鎮(zhèn)化、碳排放強(qiáng)度每提高1%，對(duì)經(jīng)濟(jì)上臨近的地區(qū)產(chǎn)生的影響分別為：-4.763%、-0.219%、-0.618%、-0.222%，并且在顯著性水平為10%的情況下，經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化、碳排放強(qiáng)度對(duì)經(jīng)濟(jì)上相鄰的區(qū)域空間溢出效應(yīng)不顯著。

（4）通過對(duì)比可以發(fā)現(xiàn)：①在三種維度下，城鎮(zhèn)化的反饋效應(yīng)都非常的小，基本穩(wěn)定在0.003%—0.005%的區(qū)間內(nèi)，并且都不存在間接效應(yīng)，這說明城鎮(zhèn)化僅對(duì)本省份的碳排放量產(chǎn)生影響，不存在空間溢出效應(yīng)。②在經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化維度下，人口規(guī)模、人均可支配收入、城鎮(zhèn)化對(duì)碳排放的彈性系數(shù)明顯高于人口城鎮(zhèn)化、土地城鎮(zhèn)化維度。③在人口城鎮(zhèn)化維度下，技術(shù)因素的反饋效應(yīng)最為顯著，這也說明在該維度下省份間碳減排的“逐頂競(jìng)爭(zhēng)”現(xiàn)象最為明顯，因?yàn)槿耸羌夹g(shù)對(duì)碳減排發(fā)揮作用的載體，人口城鎮(zhèn)化提高了人口的教育水平與科學(xué)文化素養(yǎng)，從而使人能夠更快的學(xué)習(xí)相關(guān)技術(shù)促進(jìn)碳減排。④與其他兩種維度相比，土地城鎮(zhèn)化維度下人口規(guī)模對(duì)碳排放的影響最小，這可能是因?yàn)樵谠摼S度下城鎮(zhèn)化承載了部分人口規(guī)模的信息，從而導(dǎo)致人口規(guī)模對(duì)碳排放的彈性系數(shù)變小，而城鎮(zhèn)化對(duì)碳排放的彈性系數(shù)變大。

4 研究結(jié)論與政策建議

4.1 研究結(jié)論

本文運(yùn)用2008—2014年中國30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，測(cè)算了各省份的碳排放量，運(yùn)用ESDA方法對(duì)中國省域間碳排放的空間自相關(guān)性進(jìn)行了測(cè)度與分析，之后從人口城鎮(zhèn)化、土地城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化三種維度，運(yùn)用空間杜賓面板模型實(shí)證分析了人口規(guī)模、人均可支配收入、城鎮(zhèn)化、碳排放強(qiáng)度等對(duì)碳排放的影響及其空間溢出效應(yīng)。得到的主要結(jié)論如下：

（1）中國各省份的碳排放存在正的空間相關(guān)性，并且在嵌套空間權(quán)重矩陣下，碳排放的空間相關(guān)性要比鄰接空間權(quán)重矩陣在統(tǒng)計(jì)上更加顯著，這說明相鄰省份間的碳排放量是相互影響的，存在正的空間相關(guān)性，而經(jīng)濟(jì)因素則助長了這種空間相關(guān)性。

（2）由于各省份的碳排放存在顯著的空間相關(guān)性，若不考慮空間相關(guān)性則估計(jì)結(jié)果會(huì)產(chǎn)生偏差。在人口城鎮(zhèn)化、土地城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化的三種維度下，人口規(guī)模、人均可支配收入、技術(shù)水平既對(duì)本省份的碳排放量產(chǎn)生影響也存在空間溢出效應(yīng)，而城鎮(zhèn)化水平僅對(duì)本省份的碳排放量產(chǎn)生影響并不存在空間溢出效應(yīng)。

（3）在三種城鎮(zhèn)化維度下，人口規(guī)模都是對(duì)中國碳排放影響最大的因素；根據(jù)收入與碳排放關(guān)系的實(shí)證可以判斷：中國正處于環(huán)境庫茲涅茨曲線的上升階段，中國碳排放量的絕對(duì)量和相對(duì)量依然會(huì)提高，中國未來依然面臨著較大的節(jié)能減排壓力；在其他條件不變的情況下，經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化推進(jìn)較快的省份對(duì)經(jīng)濟(jì)距離較近的省份的居民消費(fèi)具有引力作用，而這也提高了經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化推進(jìn)較快省份的碳排放量，這對(duì)其協(xié)調(diào)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、環(huán)境保護(hù)和地區(qū)間合作三者之間的關(guān)系提出了新的挑戰(zhàn)。2003年，中國政府考核機(jī)制的調(diào)整，促使經(jīng)濟(jì)水平相近的省份在環(huán)境保護(hù)、降低碳排放量等方面開展“逐頂競(jìng)爭(zhēng)”，這為降低中國碳排放量提供了契機(jī)。

（4）不同城鎮(zhèn)化維度下，各因素對(duì)碳排放的影響存在明顯的差異。從直接效應(yīng)來看，經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化模型的擬合優(yōu)度高于人口城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化模型，且各解釋變量的估計(jì)系數(shù)都明顯大于另外兩種維度，說明經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化下相關(guān)因素對(duì)碳排放的影響更大；與其他兩種維度相比，土地城鎮(zhèn)化維度下的人口規(guī)模對(duì)碳排放的影響最小，這可能是因?yàn)樵谠摼S度下城鎮(zhèn)化承載了部分人口規(guī)模的信息，從而導(dǎo)致人口規(guī)模對(duì)碳排放的彈性系數(shù)變小，土地城鎮(zhèn)化對(duì)碳排放的彈性系數(shù)變大。從反饋效應(yīng)來看，在人口城鎮(zhèn)化維度下，技術(shù)因素的反饋效應(yīng)最為顯著，這也說明在該維度下省份間碳減排的“逐頂競(jìng)爭(zhēng)”現(xiàn)象最為明顯。從間接效應(yīng)來看，在經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化維度下，人均可支配收入對(duì)相鄰省份的碳排放量有著顯著的負(fù)向影響。

4.2 政策建議

（1）考慮到碳排放及其部分影響因素具有空間溢出效應(yīng)，某一省份在制定相關(guān)政策時(shí)應(yīng)當(dāng)具有大區(qū)域的概念，相鄰省份應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)彼此間經(jīng)濟(jì)與政策制定方面的交流合作，發(fā)揮某一地區(qū)節(jié)能減排的“示范效應(yīng)”，從而實(shí)現(xiàn)地區(qū)間節(jié)能減排上的協(xié)同效應(yīng)。

（2）提高城鎮(zhèn)化的質(zhì)量，處理好經(jīng)濟(jì)發(fā)展、碳減排、城鎮(zhèn)化三者之間的關(guān)系，使得城鎮(zhèn)化水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平同地區(qū)的資源環(huán)境承載能力相適應(yīng)。在城鎮(zhèn)化發(fā)展過程中，應(yīng)當(dāng)切實(shí)落實(shí)中央發(fā)布的城鎮(zhèn)化發(fā)展政策，堅(jiān)持新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展道路。同時(shí)，積極調(diào)整區(qū)域內(nèi)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，降低高能耗企業(yè)所占的比重，鼓勵(lì)企業(yè)在生產(chǎn)過程中使用低碳能源進(jìn)行生產(chǎn)，對(duì)企業(yè)排污設(shè)備的安裝及運(yùn)行給予一定的財(cái)政補(bǔ)貼及稅收優(yōu)惠，從而提高綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

（3）技術(shù)水平的提高不但對(duì)本省碳排放量的降低有積極的促進(jìn)作用，而且還會(huì)產(chǎn)生技術(shù)溢出效應(yīng)，促進(jìn)相鄰省份的碳減排。因此，在城鎮(zhèn)化的過程中應(yīng)當(dāng)努力提高在新能源開發(fā)及能源利用效率的技術(shù)水平，發(fā)揮“技術(shù)減排”的作用，切實(shí)解決技術(shù)成果從理論走向生產(chǎn)實(shí)踐的技術(shù)難題。

（4）要加強(qiáng)對(duì)于城市居民低碳理念的普及與推廣，引導(dǎo)消費(fèi)者樹立節(jié)能環(huán)保、綠色消費(fèi)的意識(shí)。同時(shí)，要加快居民消費(fèi)模式、生活方式的轉(zhuǎn)變，改善居民能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，提高天然氣、液化氣等能源的使用比例。培養(yǎng)理性、適度、節(jié)約的消費(fèi)模式，對(duì)節(jié)能燈具、節(jié)水設(shè)施和垃圾處理設(shè)施的使用給與財(cái)政補(bǔ)貼，倡導(dǎo)公交出行，以低碳綠色消費(fèi)引領(lǐng)低碳發(fā)展，在全社會(huì)形成節(jié)約消費(fèi)、循環(huán)消費(fèi)、綠色消費(fèi)的良好氛圍。endprint

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