王顏齊,孟杰,畢欣寧
(東北農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,黑龍江 哈爾濱 150030)
種植戶“糧改豆”意愿及影響因素的實(shí)證分析
——基于黑龍江和內(nèi)蒙古兩地微觀樣本
王顏齊,孟杰,畢欣寧
(東北農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,黑龍江 哈爾濱 150030)
近幾年,由于多種因素綜合作用,國內(nèi)大豆種植面積大幅下降,農(nóng)民種植積極性不高,與此同時(shí),我國持續(xù)大量從國外進(jìn)口大豆,形成國內(nèi)“種豆難、賣豆難、效益低”的局面。2014年中央政府推行大豆目標(biāo)價(jià)補(bǔ)貼政策,積極助推農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。本文對我國大豆主產(chǎn)區(qū)黑龍江和內(nèi)蒙古兩地農(nóng)戶“糧改豆”意愿的兩次隨機(jī)抽樣調(diào)查顯示:2014年農(nóng)戶改種大豆意愿普遍偏低,僅為18.3%,而不愿意改種的比例達(dá)到45.1%;對比來看,2016年情況有所改變,兩者比例分別為25.1%和34.3%,表明農(nóng)戶改種積極性有所提高。利用層次分析法(AHP)提離出影響農(nóng)戶“糧改豆”意愿的最重要的五個(gè)因素分別是:大豆單產(chǎn)、大豆價(jià)格、銷售渠道、大豆品種和大豆補(bǔ)貼政策。本文的基本政策邏輯是:提高優(yōu)質(zhì)高產(chǎn)大豆品種研發(fā)力度,優(yōu)化大豆生產(chǎn)經(jīng)營環(huán)境,降成本、提效益,用市場手段引導(dǎo)、激勵(lì)和規(guī)范種植行為,合理制定大豆補(bǔ)貼水平和發(fā)放機(jī)制,提高政策透明度,降低政策的信息不對稱。
大豆種植;糧改豆;農(nóng)戶種植意愿;農(nóng)戶行為;影響因素
Abstract:China’s soybean acreage has been declining sharply in recent years and households’ planting enthusiasm was low due to various factors. At the same time, continuously increasing soybean imports led to “unwilling to grow”,“diffcult to sell”, and “l(fā)ow return” for soybean growers. In 2004, the central Government created and implemented the target price subsidy policy for soybeans, aiming to promote the supply side structural reform of agriculture. Based on a survey data in Heilongjiang and Inner Mongolia, this paper examined households’ willingness of “grain to soybean production conversion” and identifed the possible infuencing factors by Analytic Hierarchy Process (AHP) method. Results show that the proportion of the surveyed households willing to plant soybeans was low in 2014, only 18.3%, and the proportion of the surveyed households unwilling to plant soybeans reached 45.1%. The situation changed in 2016: the proportion of the surveyed households willing to plant soybeans increased to 25.1%, and the proportion of the surveyed households unwilling to plant soybeans decreased to 34.3%. This research also identifed fve most important infuencing factors affecting households’ willingness of soybean planting, including yield, price, marketing, soybeans varieties, and the target price subsidy policy on soybeans. Therefore, to increase the enthusiasm of soybean producers, this paper suggests: to increase R&D investment on soybean varieties with high yield and good quality, to optimize the environment of soybean production and trade to realize low cost and high beneft, to regulate soybean planting behaviors by market discipline and the formulation, and to improve the implementation of the target price subsidy policy onsoybeans.
Key words:soybean planting; grain to soybean production conversion; willingness of soybean planting; households’soybean planting behaviors; infuencing factors
大豆是我國重要的糧食作物和油料作物,也是養(yǎng)殖業(yè)蛋白飼料的重要來源,在我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活中占有相當(dāng)重要的地位。中國作為大豆的原產(chǎn)國,大豆產(chǎn)量曾居世界首位,自1991年至今,我國大豆產(chǎn)量一直低于美國、巴西、阿根廷,只排在全球第四位,而大豆消費(fèi)量排在世界第一位[1]。近年我國大豆種植面積逐年減少,2014年全國大豆種植面積下降至6.8×106hm2,作為大豆主產(chǎn)區(qū)的黑龍江和內(nèi)蒙古地區(qū),大豆播種面積也下降到2.6×106hm2和0.5×106hm2。為鼓勵(lì)大豆種植,2008年我國出臺(tái)大豆收儲(chǔ)價(jià)格政策,在大豆市場價(jià)格較低的情況下以一個(gè)相對穩(wěn)定的價(jià)格保護(hù)豆農(nóng)利益。政策實(shí)施幾年來,政策實(shí)惠多被中間商和經(jīng)銷商賺走,大豆收儲(chǔ)政策又抬高了國內(nèi)大豆價(jià)格,給大豆加工企業(yè)持續(xù)穩(wěn)定生產(chǎn)帶來困擾。2014年我國把東北三省和內(nèi)蒙古作為大豆目標(biāo)價(jià)格改革試點(diǎn),讓市場來決定大豆的價(jià)格,政府補(bǔ)貼目標(biāo)價(jià)格和市場價(jià)格的差價(jià)。隨后,我國在“鐮刀彎”地區(qū)實(shí)行農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,進(jìn)行糧豆輪作試點(diǎn)種植,以解決我國在糧食生產(chǎn)過程中的結(jié)構(gòu)性矛盾。北方地區(qū)是我國大豆種植的傳統(tǒng)優(yōu)勢產(chǎn)區(qū),而其中以黑龍江和內(nèi)蒙古大豆種植面積最多[2]。近些年,由于大豆種植比較收益下降等原因致使大量農(nóng)戶棄種大豆,兩地大豆種植面積和產(chǎn)量銳減。因此,研究兩地區(qū)農(nóng)戶大豆種植意愿和影響其棄種大豆的深層原因,無疑具有重要的實(shí)踐指導(dǎo)價(jià)值。
近些年有關(guān)農(nóng)戶大豆種植研究一直是一個(gè)熱點(diǎn)問題。在農(nóng)戶種植意愿、行為選擇及影響因素方面,O’Donoghue和Whitaker[3]利用微觀截面數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn),直補(bǔ)政策對不同經(jīng)營規(guī)模的農(nóng)戶種植決策有差異性影響。Viaggi等[4]借助訪談法和農(nóng)戶模型對比分析發(fā)現(xiàn),公共農(nóng)業(yè)政策對農(nóng)戶生產(chǎn)行為具有顯著影響。Muhlen等[5]研究了巴西大豆生產(chǎn)者借助農(nóng)業(yè)衍生品規(guī)避大豆市場價(jià)格波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)的意愿及其影響因素。馬翠萍和肖海峰[6]認(rèn)為大豆播種面積、家庭參與農(nóng)業(yè)勞動(dòng)人數(shù)、物質(zhì)成本投入等因素對農(nóng)戶持續(xù)種植大豆的意愿有顯著影響。郭天寶等[7]指出造成農(nóng)民種植大豆意愿不強(qiáng)的主要原因是種豆單產(chǎn)較低,經(jīng)濟(jì)效益不如玉米和水稻等,并且種植技術(shù)相對傳統(tǒng)落后。夏天等[8]研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶種植行為受種植作物的工時(shí)量、農(nóng)業(yè)知識(shí)水平、種植環(huán)境、資金投入產(chǎn)出比等各種因素影響。潘文華和許世衛(wèi)[9]認(rèn)為黑龍江省要堅(jiān)持發(fā)展本省非轉(zhuǎn)基因大豆的種植特點(diǎn),把食用大豆和壓榨大豆種植放在同等重要地位給予支持鼓勵(lì)。
在大豆種植者利益補(bǔ)償、政策影響效應(yīng)及國際比較方面,趙殷鈺和鄭志浩[10]認(rèn)為國產(chǎn)大豆價(jià)格下降會(huì)抑制來源于美國、巴西和阿根廷的大豆進(jìn)口,只有提高國產(chǎn)大豆競爭力才能從根本上扭轉(zhuǎn)進(jìn)口大豆主宰國內(nèi)市場的局面。郭天寶等[7]認(rèn)為提高農(nóng)戶大豆種植意愿要從政策補(bǔ)貼方面著手,讓農(nóng)民及時(shí)充分了解政策,強(qiáng)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者利益補(bǔ)償機(jī)制。朱寧等[11]認(rèn)為大豆目標(biāo)價(jià)格政策的實(shí)施屬于卡爾多改進(jìn),我國大豆產(chǎn)品能夠按照市場機(jī)制進(jìn)行定價(jià),形成完善的大豆產(chǎn)品市場價(jià)格形成機(jī)制。王文濤等[12]認(rèn)為當(dāng)前大豆目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼政策仍有需要完善之處,目標(biāo)價(jià)格較低、地租價(jià)格隨補(bǔ)貼金額上漲、補(bǔ)貼面積統(tǒng)計(jì)上存在爭議等問題制約了政策的效應(yīng)。陳秧分和李先德[13]研究發(fā)現(xiàn),大豆目標(biāo)價(jià)格政策在一定程度上提升了豆農(nóng)的種植積極性,但也誘發(fā)了市場低迷等問題,下一步需要統(tǒng)籌解決目標(biāo)價(jià)格設(shè)定、國內(nèi)外市場價(jià)格傳導(dǎo)等難題,并配套推進(jìn)良種繁育、技術(shù)推廣等組合政策。
綜合上述分析,學(xué)者從多角度對我國大豆種植戶生產(chǎn)行為進(jìn)行研究,然而,已有研究多集中在農(nóng)戶大豆種植意愿本身,少有基于我國大豆目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼政策改革、“鐮刀彎”地區(qū)種植業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的新形勢下農(nóng)戶改種大豆意愿的調(diào)查分析。農(nóng)戶是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的微觀單元,也是種植業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和優(yōu)化的最直接實(shí)踐者。基于此背景,本文從微觀視角研究農(nóng)戶“糧改豆”意愿并剖析影響其意愿的最主要因素,完善相應(yīng)政策扶持,提高豆農(nóng)種植積極性,調(diào)整和優(yōu)化種植結(jié)構(gòu),提高大豆產(chǎn)量和品質(zhì),增強(qiáng)我國在國際大豆市場上的競爭力和話語權(quán)。
1.1 調(diào)查樣本區(qū)域選擇
2014年7月和2016年8-9月期間,課題組兩次對黑龍江、內(nèi)蒙古兩地農(nóng)戶種植意愿情況進(jìn)行調(diào)查采訪。為保證樣本的典型性和代表性,調(diào)查采用分層抽樣和隨機(jī)抽樣相結(jié)合的方式開展:首先,黑龍江地區(qū)由于氣候土壤條件全境大部分地區(qū)適合大豆種植,為提高樣本的代表性,以積溫帶為第一層選擇依據(jù),調(diào)查地區(qū)涵蓋黑龍江境內(nèi)六個(gè)積溫帶。內(nèi)蒙古大豆種植集中在呼倫貝爾地區(qū),因此選擇其境內(nèi)的莫力達(dá)瓦達(dá)斡爾族自治旗為主要調(diào)研地區(qū)。調(diào)查樣本具體為黑龍江省內(nèi)的哈爾濱地區(qū)(包括通河縣、方正縣、賓縣和巴彥縣)、齊齊哈爾地區(qū)(克東縣、克山縣、依安縣、富裕縣)和黑河地區(qū)(包括嫩江縣、北安市)三地,內(nèi)蒙古地區(qū)大興安嶺農(nóng)場管理局下屬的甘河農(nóng)場各聯(lián)隊(duì)。
1.2 問卷設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)來源
調(diào)查采用隨機(jī)抽樣調(diào)查和訪談?dòng)涗浀姆绞剑捎谡{(diào)查問卷涉及大量比對信息,為提高準(zhǔn)確性,由調(diào)查組成員采用訪談?dòng)涗洝⒁粚σ粎f(xié)助問卷填寫。調(diào)查對象包括各地區(qū)從事種植業(yè)的普通農(nóng)戶、農(nóng)業(yè)大戶、家庭農(nóng)場和農(nóng)民專業(yè)合作社。第一次調(diào)查(2014年)僅針對種植戶“糧改豆”意愿進(jìn)行,共發(fā)放問卷190份,剔除缺少關(guān)鍵信息、模糊無法統(tǒng)計(jì)的問卷,最終回收有效問卷165份,有效率為86.8%。第二次調(diào)查發(fā)放兩部分問卷,第一部分問卷是種植戶“糧改豆”意愿調(diào)查,第二部分是種植戶“糧改豆”意愿影響因素的調(diào)查。其中,第一部分問卷共發(fā)放380份,收回有效問卷351份,有效率為92.4%,第二部分問卷共發(fā)放210份,剔除大量邏輯混亂自相矛盾的問卷,最終收回85份。兩次調(diào)查獨(dú)立進(jìn)行,調(diào)查范圍均包括黑龍江省內(nèi)的哈爾濱地區(qū)、黑河地區(qū)、齊齊哈爾地區(qū)和內(nèi)蒙古地區(qū)大興安嶺農(nóng)場管理局。
1.3 研究方法
1.3.1 模型原理 層次分析法(Analytical Hierarchy Process,AHP)是美國運(yùn)籌學(xué)家、匹茲堡大學(xué)教授Thomas L. Saaty提出的一種層次權(quán)重決策分析方法。它采用數(shù)學(xué)方法將哲學(xué)上的分解與綜合思維過程進(jìn)行描述,從而建立決策過程的數(shù)學(xué)模型,具有適用性、簡潔性、有效性和系統(tǒng)性等特點(diǎn)[14]。它能夠在對復(fù)雜的決策問題的本質(zhì)、影響因素及其內(nèi)在關(guān)系等進(jìn)行深入分析的基礎(chǔ)上,利用較少的定量信息使決策的思維過程數(shù)學(xué)化,從而為多目標(biāo)、多準(zhǔn)則或無結(jié)構(gòu)特性的復(fù)雜決策問題提供簡便的決策方法[15]。層次分析法一般可分為如下幾個(gè)步驟:
1)構(gòu)建層級(jí)結(jié)構(gòu)模型。
2) 建立各層級(jí)判斷矩陣。層級(jí)結(jié)構(gòu)模型建立后,上下層次指標(biāo)間的隸屬關(guān)系就被確定了,對同一層次指標(biāo),進(jìn)行兩兩比較,其比較結(jié)果以1~9標(biāo)度法表示。對于同一層次的n個(gè)指標(biāo),可得到兩兩比較判斷矩陣 A = {aij},并且判斷矩陣應(yīng)該滿足下列條件:aij>0,aij=1/aji,aii=1,其中,i=1,2,3,…,n,j=1,2,3,…,n。
1.3.2 指標(biāo)選擇及建模 結(jié)合實(shí)地調(diào)查采訪,將影響種植戶“糧改豆”意愿的因素歸納為四大類,即個(gè)體屬性因素、生產(chǎn)流通因素、成本收益因素、政策環(huán)境因素,在此基礎(chǔ)上,建立由17個(gè)指標(biāo)構(gòu)成的評價(jià)指標(biāo)體系。將上述四類影響因素和17個(gè)具體指標(biāo)經(jīng)過層次化分析,構(gòu)造出一個(gè)層級(jí)結(jié)構(gòu)模型。該模型分為三個(gè)層次:
第一層是目標(biāo)層A(種植戶“糧改豆”意愿);
第二層為評價(jià)因素層B(個(gè)體屬性因素B1、生產(chǎn)流通因素B2、成本收益因素B3、政策環(huán)境因素B4);
第三層為指標(biāo)因素層C(耕地類型C1、種植習(xí)慣C2、家庭非農(nóng)勞動(dòng)力占比C3、大豆單產(chǎn)C4、大豆品種C5、種植經(jīng)驗(yàn)技術(shù)C6、配套農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)C7、倉儲(chǔ)條件C8、銷售渠道C9、大豆價(jià)格C10、物質(zhì)投入費(fèi)用C11、人工投入費(fèi)用C12、雇傭生產(chǎn)費(fèi)用C13、土地租賃費(fèi)用C14、大豆補(bǔ)貼政策C15、基層農(nóng)業(yè)政策執(zhí)行情況C16、政府對其他農(nóng)作物補(bǔ)貼政策C17)。
這里,A={C1,C2,C3,…,C17}。
式中:A為問題全集,將集合A進(jìn)行覆蓋劃分描述為:
根據(jù)此式給出問題層次結(jié)構(gòu)(表1)。
表1 種植戶 “糧改豆”意愿影響因素層次表Table 1 Hierarchical table of households’ willingness of soybean planting
2.1 種植戶“糧改豆”意愿的統(tǒng)計(jì)描述
總體來看,2014年農(nóng)戶改種大豆意愿普遍偏低,統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示(表2),愿意改種大豆的農(nóng)戶數(shù)比例僅為18.3%,而選擇不愿意的則達(dá)到45.1%。對比來看,2016年情況有所改變,兩者比例分別為25.1%和34.3%,表明農(nóng)戶改種積極性有所提高。值得注意的是,這其中,對改種大豆有顧慮的農(nóng)戶占了較高比例。采訪中發(fā)現(xiàn),農(nóng)戶對大豆種植收益和政府政策調(diào)整預(yù)期不明朗,很多人持觀望態(tài)度。從地域分布看,黑龍江境內(nèi)一、二、三積溫帶農(nóng)戶改種意愿普遍低于四、五、六積溫帶,而內(nèi)蒙古地區(qū)農(nóng)戶種植大豆的意愿比例最高,達(dá)到40%左右。調(diào)查的原因是,北方地區(qū)玉米是大豆最直接的替代農(nóng)作物,而其種植生長對積溫要求較高,低溫會(huì)導(dǎo)致玉米灌漿和產(chǎn)量受影響。因此,緯度越高,玉米等農(nóng)作物對大豆的替代性越弱,導(dǎo)致高緯度地區(qū)農(nóng)戶選擇種植品種受限。從農(nóng)戶類型看,普通農(nóng)戶種植大豆的意愿要高于農(nóng)民專業(yè)合作社等新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體,但普通農(nóng)戶在2014年和2016年兩年間改種比例變化不大(從25.7%增加到27.0%),而農(nóng)民專業(yè)合作社則有較高的增長(從13.3%增加到19.5%)。分析原因可能是普通農(nóng)戶種植習(xí)慣所致,而新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體對近期市場信息、政策調(diào)整敏感度較高,改種意愿調(diào)整較為及時(shí)。
表2 樣本基本特征及種植戶 “糧改豆”意愿統(tǒng)計(jì)Table 2 Descriptive Statistics of the sample
從耕地面積看,農(nóng)戶改種意愿比例隨耕地面積擴(kuò)大而呈現(xiàn)凹陷形變化,即5 hm2以下組別和100 hm2以上組別兩類農(nóng)戶改種比例最高,2014年分別為20.5%和22.2%,2016年分別為29.9%和36.4%,中間組別較低。原因是,5 hm2以下組別農(nóng)戶多為家庭自有耕地,不需要支付土地流轉(zhuǎn)費(fèi)用,而100 hm2以上組別農(nóng)戶多為農(nóng)民專業(yè)合作社等新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體,土地規(guī)?;?jīng)營優(yōu)勢明顯,兩者的選擇空間較大。從耕地類型看,農(nóng)戶選擇在崗地、洼地種大豆的比例要高于平地。原因是,農(nóng)戶認(rèn)為平地條件優(yōu)越,更愿意種效益更高的玉米等農(nóng)作物,而在地塊邊角和地勢不好的土地上種大豆。從家庭非農(nóng)務(wù)工收入占家庭總收入比重和家庭參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動(dòng)力數(shù)量兩個(gè)指標(biāo)看,家庭非農(nóng)務(wù)工收入占35%以下組別和家庭人口4人以上組別農(nóng)戶改種意愿最明顯,其他則較低,表明家庭外出務(wù)工程度對農(nóng)戶種植行為選擇有較明顯的影響。調(diào)查發(fā)現(xiàn),外出務(wù)工人員多、家庭非農(nóng)收入占比高的家庭多半自有耕地較少,或者大部分土地已經(jīng)流轉(zhuǎn)出去,留守種地的家庭成員多為年紀(jì)較大者,這樣的家庭選擇種植玉米的比例較高,除了考慮收益外,玉米還是提供飼料糧的重要途徑。從家庭是否具備大豆生產(chǎn)的農(nóng)機(jī)具看,具備旋耕機(jī)、播種機(jī)、農(nóng)用拖拉機(jī)等生產(chǎn)工具的農(nóng)戶種植大豆的意愿較低,但兩年間改種意愿變化較明顯。從是否進(jìn)行過土地轉(zhuǎn)入指標(biāo)看,有過土地轉(zhuǎn)入行為的農(nóng)戶改種顧慮明顯,主要考慮到土地轉(zhuǎn)包費(fèi)用和政策預(yù)期。從以前是否種植過大豆指標(biāo)看,有大豆種植經(jīng)驗(yàn)的農(nóng)戶普遍愿意考慮改種,其兩年調(diào)查比例為20.3%和34.7%。
2.2 種植戶“糧改豆”意愿影響因素分析
2.2.1 模型測算及結(jié)果 本部分使用的數(shù)據(jù)來自第二次調(diào)查(2016年),將有效的85份問卷整理合并,取問卷中各判斷矩陣對應(yīng)位置的眾數(shù),最終合并成一份具有較好代表性的判斷矩陣。運(yùn)用Matlab8.4軟件編程測算,測得各指標(biāo)權(quán)重及排序(表3)。
2.2.2 二級(jí)指標(biāo)結(jié)果分析 從二級(jí)指標(biāo)權(quán)重及排序來看,影響種植戶“糧改豆”意愿的四大類因素強(qiáng)弱排序依次為成本收益因素、生產(chǎn)流通因素、政策環(huán)境因素和個(gè)體屬性因素。其中,成本收益因素權(quán)重值為0.552 5,即成本收益因素對農(nóng)戶是否選擇種植大豆的影響程度為55.25%,處于絕對重要的地位。這表明,大豆愿不愿意種,核心在效益。農(nóng)戶是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主體,也是農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的微觀主體,種植業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的市場化引導(dǎo)是當(dāng)前我國農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的關(guān)鍵,用市場手段引導(dǎo)、激勵(lì)和規(guī)范種植行為是解決問題的痛點(diǎn)。生產(chǎn)流通因素權(quán)重值為0.246 0,排在第二位,表明農(nóng)戶對于大豆生產(chǎn)經(jīng)營環(huán)境同樣十分關(guān)注。優(yōu)化大豆生產(chǎn)經(jīng)營環(huán)境,降成本、提效益是調(diào)研中農(nóng)戶普遍關(guān)切的問題。政策環(huán)境因素權(quán)重值為0.156 2,對農(nóng)戶改種意愿也產(chǎn)生較明顯的影響。近些年,受多種因素綜合作用,我國大豆種植面積和產(chǎn)量出現(xiàn)明顯萎縮,與此同時(shí),城鄉(xiāng)居民消費(fèi)水平的提高和畜牧業(yè)規(guī)?;B(yǎng)殖的快速增長都對大豆產(chǎn)生巨大的消費(fèi)需求,導(dǎo)致國內(nèi)大豆市場供不應(yīng)求。中央圍繞大豆種植補(bǔ)貼、產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃、市場調(diào)控等方面出臺(tái)了一系列政策文件,積極鼓勵(lì)大豆種植。調(diào)研中發(fā)現(xiàn)的問題是,農(nóng)戶對中央政策調(diào)整存在嚴(yán)重的信息不對稱,對相關(guān)文件政策解讀不明,加之地方貫徹落實(shí)存在種種問題,農(nóng)戶對政策預(yù)期不明朗,成為改種顧慮的關(guān)鍵。個(gè)體屬性因素權(quán)重值為0.045 3,對農(nóng)戶改種意愿產(chǎn)生較弱的影響。
表3 層次總權(quán)重及排序Table 3 Hierarchical weight matrix, and ranking
2.2.3 三級(jí)指標(biāo)結(jié)果分析 從三級(jí)指標(biāo)權(quán)重及排序來看,影響種植戶“糧改豆”意愿的前三個(gè)因素依次為大豆單產(chǎn)、大豆價(jià)格和銷售渠道,三者權(quán)重值之和達(dá)0.513 1。表明上述三類因素是農(nóng)戶是否改種大豆的決定性因素。
1)大豆單產(chǎn)。目前,全國大豆單產(chǎn)平均水平在1 800 kg/ hm2左右,調(diào)研地區(qū)屬大豆優(yōu)勢產(chǎn)區(qū),單產(chǎn)水平較高些。其中,內(nèi)蒙古和黑龍江五、六積溫帶平均單產(chǎn)在2 400 kg/hm2左右,其他地區(qū)單產(chǎn)能達(dá)3 000 kg/hm2,個(gè)別地區(qū)能到4 000 kg/hm2。相比較而言,對于國際上幾個(gè)主要大豆生產(chǎn)國,美國、巴西、阿根廷近些年大豆種植面積、產(chǎn)量和出口量均呈現(xiàn)明顯增長態(tài)勢。自1998年引入轉(zhuǎn)基因大豆品種,單產(chǎn)都有所增加,2015年三國單產(chǎn)分別為2.96 t/hm2、2.88 t/hm2和2.76 t/hm2,均高于全球平均單產(chǎn)2.65 t/hm2,其中阿根廷單產(chǎn)增幅最大,比1998年增長52.5%,巴西和美國增幅分別為17.0%和26.9%。比較而言,近些年我國大豆單產(chǎn)水平變化不大,且明顯低于上述三國,同樣也低于世界平均水平,還存在很大的優(yōu)化和提升空間。
2)大豆價(jià)格。自2008年國家在東北主產(chǎn)區(qū)實(shí)施臨時(shí)儲(chǔ)備大豆收購政策以來,受國內(nèi)國外兩個(gè)市場的影響,我國大豆價(jià)格出現(xiàn)了兩端分化:一個(gè)是臨儲(chǔ)收購的高價(jià),一個(gè)是進(jìn)口大豆的低價(jià)。巨大的價(jià)格“剪刀差”使得臨時(shí)收儲(chǔ)政策未能抑制國內(nèi)大豆種植面積下滑的局面。2014年國家取消大豆臨時(shí)收儲(chǔ),在東北、內(nèi)蒙古等大豆主產(chǎn)區(qū)實(shí)行大豆目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼政策。目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼直接針對大豆種植者,如果大豆收獲時(shí)市場價(jià)格低于目標(biāo)價(jià)格,相關(guān)部門將按照差額補(bǔ)貼給農(nóng)戶。直補(bǔ)政策對于穩(wěn)定國產(chǎn)大豆種植面積起到了一定的積極作用,這在調(diào)研中農(nóng)戶改種意愿及程度上也能得到證實(shí)。然而,受大豆種植產(chǎn)量、成本和國際市場等因素的制約,國產(chǎn)大豆定價(jià)機(jī)制仍需在市場和調(diào)控作用下適時(shí)調(diào)整。
3)銷售渠道。流通是農(nóng)戶實(shí)現(xiàn)最終收益的至關(guān)重要的一環(huán)。調(diào)研中很多農(nóng)戶反應(yīng),“即使種了,賣不出去咋辦?”由于受國際大豆市場沖擊等多種因素作用,國內(nèi)大豆銷路不暢。調(diào)研地區(qū)部分飼料加工企業(yè)、油脂企業(yè)由于原料和成品價(jià)格差縮小,利潤空間減少而大幅縮減大豆收購量,也成為豆農(nóng)急切關(guān)注的一個(gè)問題。大豆是可再生資源,同時(shí)也是一個(gè)市場化程度很高的農(nóng)產(chǎn)品品種,過量進(jìn)口會(huì)搶占我國豆農(nóng)的市場份額。2015年我國大豆進(jìn)口量更是達(dá)到創(chuàng)紀(jì)錄的8 169萬t,中國大豆自給率逐年下降,進(jìn)口依存度快速提高。過剩流動(dòng)的進(jìn)口大豆擠占了國內(nèi)大豆的銷售通路,導(dǎo)致豆農(nóng)對銷售普遍擔(dān)心。
4)影響種植戶“糧改豆”意愿的第四到第十位因素依次為大豆品種、物質(zhì)投入費(fèi)用、大豆補(bǔ)貼政策、基層農(nóng)業(yè)政策執(zhí)行情況、配套農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)、土地租賃費(fèi)用和種植經(jīng)驗(yàn)技術(shù)。對于大豆品種,據(jù)測算,大豆品種對產(chǎn)量貢獻(xiàn)率約占30%-40%??梢哉f,培育高產(chǎn)高效優(yōu)良品種并且因地制宜推廣是提高大豆單產(chǎn)的重要環(huán)節(jié)。近些年,我國大豆品種創(chuàng)新培育效果積極,但與國際比較,在品種單產(chǎn)、綜合性狀和抗性方面仍有較大差距??萍纪度氩蛔恪⒎N子市場不規(guī)范也是造成我國大豆優(yōu)良品種產(chǎn)出難、推廣難的重要原因。對于物質(zhì)投入費(fèi)用和土地租賃費(fèi)用,調(diào)查統(tǒng)計(jì)顯示:不考慮固定資產(chǎn)折舊等間接費(fèi)用情況下,樣本地區(qū)大豆生產(chǎn)物質(zhì)投入成本在7 500元/hm2到9 000元/hm2之間,其中土地租賃費(fèi)用最顯著,占到物質(zhì)投入費(fèi)用的60%-80%。對于大豆補(bǔ)貼政策和基層農(nóng)業(yè)執(zhí)行情況,調(diào)研發(fā)現(xiàn),不同類型農(nóng)戶對市場、政策、信息敏感度差異很大:農(nóng)民專業(yè)合作社等新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體能較快速的捕捉市場信息、把握政府政策方向,從而快速調(diào)節(jié)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)和生產(chǎn)方式,順應(yīng)市場提高獲利空間,而普通農(nóng)戶則對此反應(yīng)低調(diào)。例如,一些農(nóng)戶對地方大豆補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)、如何發(fā)放補(bǔ)貼等信息并不完全知曉。農(nóng)戶和中央政府間的信息不對稱給政策的地方實(shí)行者提供了尋租空間,隨意調(diào)整補(bǔ)貼額度、改變發(fā)放標(biāo)準(zhǔn)、替換補(bǔ)貼人群等現(xiàn)象在調(diào)研中也有發(fā)現(xiàn)。對于配套農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)和種植經(jīng)驗(yàn)技術(shù),實(shí)踐證明,農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的介入對于降低生產(chǎn)經(jīng)營成本,提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)出效益,實(shí)現(xiàn)耕、種、收等各環(huán)節(jié)的專業(yè)高效運(yùn)作至關(guān)重要。農(nóng)民對此普遍的呼聲是希望通過農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)組織的優(yōu)勢在大豆種植期間提供選種、栽培、田間管理等方面的技術(shù)指導(dǎo),農(nóng)資采購、農(nóng)產(chǎn)品銷售環(huán)節(jié)提供便利渠道,降低生產(chǎn)經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)和成本。
5)影響種植戶“糧改豆”意愿的其他因素還有:政府對其他農(nóng)作物補(bǔ)貼調(diào)整政策、雇傭生產(chǎn)費(fèi)用、倉儲(chǔ)條件、人工投入費(fèi)用、種植習(xí)慣、耕地類型和家庭非農(nóng)勞動(dòng)力占比。調(diào)研發(fā)現(xiàn),農(nóng)戶是否改種大豆仍會(huì)一定程度上考慮政府對其他農(nóng)作物(如玉米)的補(bǔ)貼政策。2016年政府調(diào)整玉米臨時(shí)收儲(chǔ)政策,根據(jù)“市場定價(jià)、價(jià)補(bǔ)分離”原則在東北三省和內(nèi)蒙古地區(qū)建立玉米生產(chǎn)者補(bǔ)貼制度,即“市場化收購”加“補(bǔ)貼”。在種植、收儲(chǔ)、補(bǔ)貼等一系列政策調(diào)整之后,國內(nèi)玉米有可能回歸到與國際玉米市場價(jià)格相近水平,其對大豆的替代性會(huì)逐步減弱。另外,由于大豆種植生產(chǎn)過程中機(jī)械化投入、人工投入都比玉米、水稻要少,雇傭生產(chǎn)費(fèi)用、倉儲(chǔ)條件、人工投入費(fèi)用并沒有成為顯著影響農(nóng)戶改種意愿的因素,而種植習(xí)慣、耕地類型和家庭非農(nóng)勞動(dòng)力占比等個(gè)人屬性因素也并不是改種大豆的重要考慮。
3.1 結(jié)論
當(dāng)前,我國農(nóng)業(yè)主要矛盾已經(jīng)由總量不足轉(zhuǎn)變?yōu)榻Y(jié)構(gòu)性矛盾,表現(xiàn)為階段性的供過于求和供給不足并存,突出表現(xiàn)為糧食庫存過大,大豆嚴(yán)重短缺。大豆產(chǎn)業(yè)鏈條涉及種植業(yè)、加工業(yè)、飼料業(yè)和養(yǎng)殖業(yè)以及食品工業(yè)等眾多領(lǐng)域,大豆短缺不僅直接關(guān)系到國家糧食安全,而且對國民經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展、農(nóng)民就業(yè)增收等都會(huì)產(chǎn)生巨大影響。本文對我國大豆主產(chǎn)區(qū)黑龍江和內(nèi)蒙古兩地農(nóng)戶“糧改豆”意愿的兩次隨機(jī)抽樣調(diào)查顯示:2014年農(nóng)戶改種大豆意愿普遍偏低,僅為18.3%,而不愿意改種的比例達(dá)到45.1%;對比來看,2016年情況有所改變,兩者比例分別為25.1%和34.3%,對改種大豆有顧慮的農(nóng)戶占了較高比例。利用層次分析法(AHP)提離出影響農(nóng)戶“糧改豆”意愿的最重要的五個(gè)因素分別是:大豆單產(chǎn)、大豆價(jià)格、銷售渠道、大豆品種和大豆補(bǔ)貼政策。
3.2 政策啟示
1)加大科研投入,培育高產(chǎn)優(yōu)質(zhì)大豆品種,科學(xué)推廣大豆種植技術(shù),降低大豆生產(chǎn)成本,提高大豆單產(chǎn)水平。黑龍江省地處北方高寒地區(qū),因熱量資源有限,自然災(zāi)害頻繁,同時(shí)受土壤、氣候、栽培技術(shù)、生產(chǎn)管理等因素的影響,優(yōu)良品種品質(zhì)特性表現(xiàn)不明顯,商品品質(zhì)不優(yōu),大豆蛋白質(zhì)和脂肪含量比美國低4%和4.5%左右。與此同時(shí),大豆單產(chǎn)直接影響農(nóng)戶的種植意愿,繼而影響大豆種植面積。要積極培育研發(fā)大豆新品種,提高大豆種子品質(zhì),進(jìn)行科學(xué)田間管理,加強(qiáng)病蟲害防治,合理安排輪作套種,利用先進(jìn)的機(jī)械化來實(shí)現(xiàn)大豆種植的高產(chǎn)高效。另外,通過加強(qiáng)控制大豆生產(chǎn)要素價(jià)格,提高對大豆農(nóng)資的政策補(bǔ)貼,減少大豆種植成本投入;加強(qiáng)對市場上農(nóng)資質(zhì)量的監(jiān)管,確保農(nóng)資價(jià)格合理、優(yōu)質(zhì)優(yōu)價(jià),以提高大豆種植收益,縮小大豆與玉米、水稻等農(nóng)產(chǎn)品收益差距。
2)加強(qiáng)信息引導(dǎo),完善政府扶持政策,強(qiáng)化市場調(diào)控,保障大豆價(jià)格穩(wěn)定,產(chǎn)銷順暢,實(shí)現(xiàn)大豆市場供需平衡。發(fā)展培育中介組織參與大豆市場交易,促進(jìn)大豆生產(chǎn)與流通,建設(shè)公開透明的市場信息平臺(tái),讓農(nóng)戶有更多獲取大豆市場價(jià)格及銷路信息的渠道,解決農(nóng)戶的后顧之憂。積極推廣農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)制度,增加農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)覆蓋范圍,提高大豆種植戶抵抗未知風(fēng)險(xiǎn)能力,減少突發(fā)自然災(zāi)害等情況帶來的損失,以此增加種植戶持續(xù)種植意愿,保證大豆在市場上的穩(wěn)定供給。建議對黑龍江等北方地區(qū)高蛋白質(zhì)大豆進(jìn)行良種補(bǔ)貼,加大大豆主產(chǎn)區(qū)及種植大戶的貼息貸款額度,同時(shí)按照大豆種植及銷售狀況調(diào)整大豆貸款還款期限,以解決豆農(nóng)擴(kuò)大經(jīng)營的資金顧慮。建立完善的大豆市場體系,提高市場運(yùn)行效率,保證大豆市場穩(wěn)定有序發(fā)展。
3)完善農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)體系,培育新型大豆經(jīng)營主體,搭建農(nóng)戶與市場間的橋梁,增加大豆種植規(guī)模效益。黑龍江和內(nèi)蒙古地區(qū)要加強(qiáng)對大豆良種培育的科研投入,培育具有抗蟲高產(chǎn)等優(yōu)良性狀的優(yōu)質(zhì)大豆品種,并加大對優(yōu)質(zhì)大豆種子培育的補(bǔ)貼,降低新品種市場價(jià)格,有利于向種植戶廣泛推廣。建立大豆種植科技研發(fā)與技術(shù)轉(zhuǎn)讓機(jī)制,提高新技術(shù)的市場轉(zhuǎn)化率,建立完善大豆種植服務(wù)體系,加強(qiáng)專業(yè)技術(shù)人員深入產(chǎn)區(qū)為種植戶提供新技術(shù)講解服務(wù)。另一方面,基于北方地區(qū)土地資源優(yōu)勢,通過培育家庭農(nóng)場、大豆專業(yè)合作社等新型經(jīng)營主體規(guī)?;?guī)模經(jīng)營,降低種子、化肥、農(nóng)藥等農(nóng)資購買成本,避免零散交易帶來的價(jià)格波動(dòng),獲得規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益。
4)完善大豆目標(biāo)價(jià)補(bǔ)貼政策,提高政策實(shí)施的透明度和可監(jiān)控性,減少政府和農(nóng)戶間的信息不對稱。大豆目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼政策的實(shí)施對于穩(wěn)定大豆市場價(jià)格、保護(hù)大豆種植戶利益,提高種植意愿起到了積極作用。黑龍江和內(nèi)蒙古地區(qū)于2014年開始全面實(shí)施大豆目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼政策,兩地補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)和水平存在差異:黑龍江省大豆補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)2014年為907元/hm2,2015年為1 963元/hm2,內(nèi)蒙古全區(qū)的補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)2014年為548元/hm2,2015年為489元/hm2。但地方政策執(zhí)行中也發(fā)現(xiàn),核實(shí)大豆種植面積存在較多問題,政策的決策和執(zhí)行存在一定滯后性,影響政策實(shí)施效果。為此,需要制定更多配套細(xì)則,進(jìn)一步完善補(bǔ)貼政策。同時(shí),政府部門要充分利用網(wǎng)絡(luò)資源,幫助農(nóng)戶獲取最新大豆生產(chǎn)、交易價(jià)格等信息,讓農(nóng)民充分了解相關(guān)政策內(nèi)容,提供政策實(shí)施監(jiān)督渠道,增加政策實(shí)行過程透明度,保證政策有效落實(shí)。
[1] 廖翼, 姚屹濃. 世界大豆貿(mào)易格局及國際競爭力研究[J]. 世界農(nóng)業(yè), 2015(7): 114-117.
Liao Y, Yao Y N. Study on the world’s soybean trade pattern and the international competitiveness[J]. World Agriculture, 2015(7): 114-117.
[2] 楊曉娟, 劉園, 白薇, 等. 黑龍江大豆生產(chǎn)時(shí)空分析與風(fēng)險(xiǎn)評估[J]. 干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究, 2016, 34(2): 201-205.
Yang X J, Liu Y, Bai W, et al. Spatio-temporal analysis and risk assessment of the soybean production in Heilongjiang Province[J]. Agricultural Research in the Arid Areas, 2016, 34(2): 201-205.
[3] O’Donoghue E J, Whitaker J B. Do direct payments distort producers’ decisions? An examination of the farm security and rural investment act of 2002[J]. Applied Economic Perspectives and Policy, 2010, 32(1): 170-193.
[4] Viaggi D, Raggi M, Paloma S G Y. Farm-household investment behavior and the CAP decoupling: Methodological issues in assessing policy impacts[J]. Journal of Policy Modeling, 2013, 33(1): 127-145.
[5] Muhlen A S R W, Cezar I M, Costa F P. Price risk in marketing soybeans: Use of derivatives by farmers from Maracaju-MS, Brazil[J]. Ciencia Rural, 2013, 43(5): 937-943.
[6] 馬翠萍, 肖海峰. 我國大豆種植戶持續(xù)種植意愿的影響因素——基于山東省農(nóng)戶的調(diào)查問卷[J]. 技術(shù)經(jīng)濟(jì), 2011, 30(9): 85-89.
Ma C P, Xiao H F. The influencing factors of the on-going planting willingness of China’s soybean households: Based on questionnaires of households in Shandong Province[J]. Technology Economics, 2011, 30(9): 85-89.
[7] 郭天寶, 李根, 王云鳳. 中國大豆主產(chǎn)區(qū)利益補(bǔ)償機(jī)制研究[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題, 2016(1): 26-34.
Guo T B, Li G, Wang Y F. Study on the benefit compensation mechanism of soybean producing areas in China[J]. Issues in Agricultural Economy, 2016(1): 26-34.
[8] 夏天, 吳文斌, 唐華俊, 等. 家庭屬性對農(nóng)戶選擇種植作物的影響機(jī)制——以黑龍江省賓縣為例[J]. 中國農(nóng)業(yè)科學(xué), 2013, 46(15): 3257-3264.
Xia T, Wu W B, Tang H J, et al. The infuencing mechanism of the family property on the choices of planting crops: Taking Binxian in Heilongjiang Province as an example[J]. Scientia Agricultura Sinica, 2013, 46(15): 3257-3264.
[9] 潘文華, 許世衛(wèi). 黑龍江省大豆產(chǎn)業(yè)困境與差異化發(fā)展戰(zhàn)略[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題, 2014, 35(2): 26-33.
Pan W H, Xu S W. The differentiated development strategy and the dilemma of the soybean industry in Heilongjiang Province[J]. Issues in Agricultural Economy, 2014, 35(2): 26-33.
[10] 趙殷鈺, 鄭志浩. 中國大豆和大豆油需求——基于SDAIDS模型的實(shí)證分析[J]. 中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì), 2015(11): 15-28.
Zhao Y Y, Zheng Z H. Soybean and the demand of soybean oil in China: An empirical analysis based on SDAIDS model[J]. Chinese Rural Economy, 2015(11): 15-28.
[11] 朱寧, 劉慧, 秦富. 我國目標(biāo)價(jià)格政策對大豆產(chǎn)品價(jià)格的影響分析[J]. 價(jià)格理論與實(shí)踐, 2015(9): 27-29.
Zhu N, Liu H, Qin F. Analysis of the impact of China’s targetprice policy on the price of soybean products[J]. Price: Theory & Practice, 2015(9): 27-29.
[12] 王文濤, 張秋龍, 聶挺. 大豆目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼試點(diǎn)政策評價(jià)及完善措施[J]. 價(jià)格理論與實(shí)踐, 2015(7): 28-30.
Wang W T, Zhang Q L, Nie T. Evaluations and improvement measures of the soybean target price subsidy policy[J]. Price: Theory & Practice, 2015(7): 28-30.
[13] 陳秧分, 李先德. 基于扎根理論的豆農(nóng)目標(biāo)價(jià)格政策認(rèn)知與行為研究[J]. 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究, 2016, 37(1): 43-49.
Chen Y F, Li X D. Study on the cognition and behavior of the target price policy of soybean farmers based on the grounded theory[J]. Research of Agricultural Modernization, 2016, 37(1): 43-49.
[14] Abuizam R, Lucas J J. The potential utilization of the analytical hierarchy process (AHP) for the selection of a tenure track faculty position[J]. Journal of Higher Education Theory & Practice, 2013, 13(1): 27-37.
[15] 鄧雪, 李家銘, 曾浩健, 等. 層次分析法權(quán)重計(jì)算方法分析及其應(yīng)用研究[J]. 數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí), 2012(7): 93-100.
Deng X, Li J M, Zeng H J et al. Analysis and application research on the weight calculation method of AHP[J]. Mathematics in Practice and Theory, 2012(7): 93-100.
[16] 顧智鵬, 曹寶明, 趙霞. 糧食目標(biāo)價(jià)格政策的實(shí)施效果分析——基于2015年黑龍江省大豆主產(chǎn)區(qū)的調(diào)查[J]. 價(jià)格理論與實(shí)踐, 2016(2): 77-80.
Gu Z P, Cao B M, Zhao X. Analysis on the implementation effect of grain’s target price policy: Based on the investigation of soybean producing areas in Heilongjiang Province in 2015[J]. Price: Theory & Practice, 2016(2): 77-80.
(責(zé)任編輯:王育花)
An empirical analysis on households’ willingness and its infuencing factors of grain to soybean production conversion: A case study of Heilongjiang and Inner Mongolia
WANG Yan-qi, MENG Jie, BI Xin-ning
(College of Economics and Management, Northeast Agricultural University, Harbin, Heilongjiang 150030, China)
F327 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1000-0275(2017)04-0696-09
10.13872/j.1000-0275.2017.0057
王顏齊, 孟杰, 畢欣寧. 種植戶“糧改豆”意愿及影響因素的實(shí)證分析——基于黑龍江和內(nèi)蒙古兩地微觀樣本[J]. 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究, 2017, 38(4): 696-704.
Wang Y Q, Meng J, Bi X N. An empirical analysis on households’ willingness and its infuencing factors of grain to soybean production conversion: A case study of Heilongjiang and Inner Mongolia[J]. Research of Agricultural Modernization, 2017, 38(4): 696-704.
國家社會(huì)科學(xué)基金青年項(xiàng)目(16CJY053);教育部人文社會(huì)科學(xué)基金青年項(xiàng)目(14YJC790125);黑龍江省高校青年創(chuàng)新人才培養(yǎng)計(jì)劃項(xiàng)目(UNPYSCT-2015013)。
王顏齊(1982-),男,黑龍江哈爾濱人,博士,副教授,碩士生導(dǎo)師,主要從事農(nóng)村產(chǎn)權(quán)、組織與契約問題研究,E-mail:wangyanqi@neau.edu.cn。
2017-03-16,接受日期:2017-04-10
Foundation item: National Social Science Foundation of China (16CJY053); Philosophy and Social Science Project of National Department of Education (14YJC790125); University Nursing Program for Young Scholars with Creative Talents in Heilongjiang Province (UNPYSCT-2015013).
Corresponding author: WANG Yan-qi, E-mail: wangyanqi@neau.edu.cn.
Received 16 March, 2017;Accepted 10 April, 2017
農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究2017年4期