許玉光，楊鋼橋，文高輝

（華中農業(yè)大學公共管理學院，湖北 武漢430070）

耕地細碎化對耕地利用效率的影響
——基于不同經(jīng)營規(guī)模農戶的實證分析

許玉光，楊鋼橋*，文高輝

（華中農業(yè)大學公共管理學院，湖北 武漢430070）

耕地細碎化是我國現(xiàn)代農業(yè)發(fā)展面臨的突出問題，解決耕地細碎化問題是提高耕地利用效率的關鍵?；谵r戶耕地經(jīng)營規(guī)模劃分農戶類型，利用武漢城市圈部分區(qū)縣農戶調查數(shù)據(jù)，采用DEA-Tobit模型分析了地塊平均面積表征的耕地細碎化對耕地利用效率的影響。研究結果表明：1）小規(guī)模農戶耕地經(jīng)營面積平均為0.194 hm2，利用效率為0.360；中規(guī)模農戶耕地經(jīng)營面積平均為0.492 hm2，利用效率為0.446；大規(guī)模農戶耕地經(jīng)營面積平均為1.179 hm2，利用效率為0.497；耕地利用效率與農戶耕地經(jīng)營規(guī)模呈正相關關系。2）耕地細碎化對農戶耕地利用效率具有顯著的影響，但對不同經(jīng)營規(guī)模農戶的影響存在顯著差異；耕地細碎化對小規(guī)模農戶的耕地利用效率具有正向作用，而對中、大規(guī)模農戶的耕地利用效率具有負向作用；相對于小規(guī)模農戶而言，細碎化對大規(guī)模農戶的耕地利用效率的影響較大。因此，提高耕地利用效率，應鼓勵耕地流轉，為農戶規(guī)?；?jīng)營耕地創(chuàng)造條件；在大力推進農業(yè)規(guī)?；?jīng)營的過程中，應將耕地整治與耕地流轉有機結合起來，降低細碎化程度，以提高耕地利用效率。

細碎化；經(jīng)營規(guī)模；耕地利用效率；DEA-Tobit模型；武漢城市圈

Abstract：Arable land fragmentation became a big concern for China’s agricultural modernization. The key to solve the problem is to improve arable land use effciency. Based on farm classifcation data of rural households from Wuhan Metropolitan Area and applying the DEA and Tobit models, this paper analyzed the impacts of arable land fragmentation on land use effciency. Results indicate that 1) the average land scale of small farms is 0.194 hm2with land use effciency of 0.360, the average land scale of medium farms is 0.492 hm2with land use effciency of 0.446, and the average land scale of large farms is 1.179 hm2with land use effciency of 0.497; 2) the relationship between arable land operation scales and land use efficiency is positive; and 3) arable land fragmentation has a remarkable impact on land use effciency, and there exist differences between different scales of farms. Arable land fragmentation has a positive effect on small-scale farms, while it has a negative effect on medium-scale and large-scale farms. Compared with small-scale farms, large-scale farms are more affected by arable land fragmentation. To improve land use effciency, land transfer should be encouraged to create the conditions for moderate scale operations. In the process of promoting agricultural scale operation, arable land consolidation should combine with land transfer to reduce arable land fragmentation.

Key words：fragmentation; operation scales; land use effciency; DEA-Tobit model; Wuhan metropolitan area

耕地細碎化是與耕地規(guī)?；?jīng)營相對應的土地利用格局，是發(fā)展中國家農業(yè)存在的主要問題之一[1]。由于中國具有丘陵山地多、平原少，以及人口多、耕地少的特點，耕地細碎化成為中國傳統(tǒng)農業(yè)生產中的一個突出特征。自20世紀70年代末實行家庭承包制以后，耕地細碎化程度進一步提高[2]。雖然有一些學者認為耕地細碎化有利于農戶多元化種植，分散農業(yè)生產風險，充分利用勞動力，提高農戶收入[3]。但越來越多的學者認為耕地細碎化阻礙了農業(yè)生產規(guī)模效益的提高和農業(yè)現(xiàn)代化的進程，導致農業(yè)勞動力的浪費、生產成本的增加等問題[4]。隨著城鎮(zhèn)化進程的不斷加快，農業(yè)勞動力老弱化的趨勢有增無減，耕地細碎化對農業(yè)生產的負面影響進一步凸顯[5]。因此，如何解決耕地細碎化問題，提高耕地利用效率，對促進我國農業(yè)生產和耕地利用的可持續(xù)發(fā)展具有重要意義[2]。

耕地細碎化對耕地利用效率的影響一直是國內外學者研究的熱點，比較一致的觀點是：耕地細碎化程度的增加會降低耕地利用技術效率[6-8]。但是，現(xiàn)有文獻大都將農戶視為一個整體來研究細碎化對耕地利用效率的影響。農戶分異是經(jīng)濟社會發(fā)展的必然產物，現(xiàn)已成為中國農村經(jīng)濟社會發(fā)展進程中出現(xiàn)的普遍現(xiàn)象[8-9]。近年來有學者開始關注不同類型農戶耕地利用效率的差異[10-11]，主要通過農戶兼業(yè)類型來研究農戶土地利用行為及其耕地利用效率[10]。但是，目前農戶兼業(yè)現(xiàn)象很普遍，耕地經(jīng)營規(guī)模對其農業(yè)生產目的具有重要作用[9]，且目前從農戶經(jīng)營規(guī)模角度研究細碎化對農戶耕地利用效率影響的文獻較少。在研究方法上，技術效率是近年來衡量生產單位效率狀況的常用指標，能夠從投入—產出角度準確衡量農戶能在何種程度上運用現(xiàn)有技術達到最優(yōu)產出的能力，本文沿用前人經(jīng)驗[12-13]，采用農業(yè)生產技術效率來表征耕地利用效率進行研究；數(shù)據(jù)包絡分析（DEA）是近年來學者評價技術效率的常用方法[13-14]，該方法可以從投入—產出角度綜合多項投入和多項產出指標來測度技術效率；Tobit模型適用于分析技術效率的影響因素，并且有助于找出效率改進的方向和途徑，該方法最早被學者引用來研究工業(yè)用地效率問題，現(xiàn)已被廣泛應用于農業(yè)生產問題的研究中，如農民分化[8]、農地流轉[14]等。

因此，本文選擇了武漢城市圈的江夏區(qū)、咸安區(qū)、通山縣為例，采用DEA-Tobit模型來分析耕地細碎化對不同經(jīng)營規(guī)模農戶耕地利用效率的影響及其原因，以期找出不同經(jīng)營規(guī)模農戶耕地利用效率改進的方向和途徑。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究方法

目前有關效率估計及其影響因素研究的方法主要有兩種方法：“一步法”和“兩步法”，它們各有千秋，學術界對此也存在爭議[15-16]。本文在實證過程中對各種方法進行多次嘗試，發(fā)現(xiàn)當影響因素較多時，采用“兩步法”的結果更為穩(wěn)定。因此，本文采用DEA-Tobit兩步法來進行模型估計。第一步通過數(shù)據(jù)包絡分析（DEA）測算研究區(qū)域不同經(jīng)營規(guī)模受訪農戶的耕地利用效率，第二步采用Tobit模型分析耕地細碎化對不同經(jīng)營規(guī)模農戶耕地利用效率的影響。

1.1.1 DEA模型 數(shù)據(jù)包絡分析（DEA）可用于評價多個同類型決策單元的投入—產出的相對效率，是避免主觀因素、簡化計算和避免固定函數(shù)形式影響的有效方法。本文將每個農戶作為一個生產決策單元，把每個農戶的生產前沿面同最佳的生產前沿面進行比較，來測定各個農戶耕地利用的相對效率。若某個生產決策單元的效率值為1，則可以認為該單元是有效率的；若效率值介于0到1之間，則該單元是無效率的。較常用的DEA模型包括CRS模型和VRS模型。CRS模型假設規(guī)模報酬是不變的，測定的是技術效率（TE），它衡量的是投入轉化為產出的效率；VRS模型則沒有這個假設，測定的是規(guī)模報酬可變條件下的純技術效率（PTE），它衡量的是在生產領域技術更新速度的快慢和技術推廣的有效程度。由于農戶的生產并不是最優(yōu)生產規(guī)模，所以根據(jù)實際情況選用VRS模型更為合適。技術效率（TE）可以分解為規(guī)模效率（SE）與純技術效率（PTE）的乘積，即TE=SE×PTE。本文采用技術效率（TE）來表征耕地利用效率。

ur≥0(r =1，2，…，s) vi≥0(i =1，2，…，n)式中：xij為第j個農戶的第i項投入值；yrj為第j個農戶的第r項產出值；ur和vi分別為第r個產出項與第i個投入項的權重，uj表示第j個產出項的權重；s和n分別為產出項與投入項的個數(shù)；Ek為第k個農戶的效率值。

1.1.2 Tobit模型 Tobit模型適用于分析技術效率的影響因素，并能找出效率改進的方向和途徑。其一般表達式為：

式中：E表示農戶耕地利用技術效率，由DEA模型計算得來；Xk為解釋變量（或稱關鍵變量），即耕地細碎化程度；β1為關鍵變量的回歸系數(shù)；Xc為控制變量，βi為控制變量的回歸系數(shù)；ε為隨機誤差項。

1.2 變量的選取

1.2.1 DEA模型中投入-產出變量的選取及說明 農業(yè)生產投入主要包括土地、資本和勞動力投入三個方面。本文采用受訪農戶實際播種面積（hm2）作為土地投入的衡量指標；采用受訪農戶年內在單位播種面積（hm2）上的農業(yè)生產支出（元/hm2），包括農藥費、化肥費、種子費、農膜費、灌溉水電費、農機租賃費、購買農機的年折舊費等作為資本投入的衡量指標；采用受訪農戶家庭勞動力在單位播種面積（hm2）上的勞動天數(shù)（標準工作日/hm2）作為勞動力投入的衡量指標。由于調查區(qū)域的農戶大都同時擁有水田和旱地，并且種植的農作物品種不一，所以本文將農戶在單位播種面積（hm2）上的農業(yè)生產年產值（元/hm2）來表征農業(yè)經(jīng)營產出。

1.2.2 Tobit模型中變量的選取及說明 本文在借鑒已有文獻[13,17-18]研究成果的基礎上，將下列變量納入模型中：被解釋變量、解釋變量（耕地細碎化程度）、控制變量（戶主個體特征、農戶家庭特征、區(qū)域特征），其具體含義如下：

1）被解釋變量。Tobit模型的被解釋變量為農戶耕地利用效率，本文采用技術效率來表征農戶耕地利用效率。

2）解釋變量。國內外學者主要從兩個視角來研究耕地細碎化程度：一是從農戶微觀視角[17,19-20]；二是從區(qū)域中、宏觀視角[21-22]。20世紀80年代初，農戶就已成為中國廣大農村地區(qū)最主要的經(jīng)濟活動主體和最基本的決策單元，目前農戶仍然是耕地最主要的經(jīng)營主體，所以從農戶微觀視角選取指標來衡量耕地細碎化程度更為合理，并基于此分析其對農戶耕地利用效率的影響。耕地細碎化程度的衡量主要有單項指標法和綜合指數(shù)法2種方法。單項指標法即采用單一指標如地塊平均面積、地塊數(shù)來表征耕地細碎化程度，是學者最常用的一種方法[4,8,12]；綜合指數(shù)法是把單維指標所反映的信息綜合起來，最常用的綜合指標為S指數(shù)、J指數(shù)、I指數(shù)[20-21]。理論上運用綜合指數(shù)更好，但是，構建綜合指數(shù)需要明確農戶家庭經(jīng)營的每個地塊的面積、地塊間的距離或每塊地到家的距離等數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)獲取難度大，另外，綜合指數(shù)（例如I指數(shù)、J指數(shù)）雖然將地塊數(shù)量、地塊間距都納入到考量之中，但都難以區(qū)別究竟是地塊數(shù)量、地塊間距還是地塊面積所產生的影響[2]。鑒于此，以及數(shù)據(jù)的可獲得性，本文選擇地塊平均面積來表征耕地細碎化程度[4,12]。

3）控制變量。第一，戶主個體特征。農戶是耕地利用的主體，而戶主則往往作為家庭勞動力安排和農業(yè)生產的決策者，理論上認為，在一定范圍內，戶主年齡越大，其農業(yè)生產經(jīng)驗和技能越高，對耕地利用效率有正向影響；戶主的文化水平越高，對新技術、新事物的接受能力越強，對于提高耕地利用效率的正向作用也就越大。因此，本文采用戶主年齡、戶主受教育程度來表征戶主個體特征。

第二，農戶家庭特征。一般來講，家庭勞動力數(shù)量越多，農戶家庭收入越高，其對耕地的勞動力、資金投入就會越大；在同等投入水平下，耕地質量越高則農戶耕地利用效率越高；此外，農戶農業(yè)收入占總收入的比值越高，農戶對耕地的依賴性越強，對耕地投入增加的可能性也就越大，因此，本文采用農戶家庭勞動力數(shù)、耕地質量、家庭農業(yè)收入占比來表征家庭特征。

表1 回歸變量及類型Table 1 Regression variables and types

第三，區(qū)域特征。從耕地資源的角度來看，地區(qū)社會經(jīng)濟發(fā)展水平與其區(qū)域內耕地生產效率關系密切[8]。由于各個地區(qū)之間經(jīng)濟發(fā)展水平的差異，城鎮(zhèn)近郊與城鎮(zhèn)遠郊的經(jīng)濟狀況不同，相應地農業(yè)生產資源的配置也會有所不同，從而其耕地利用情況也會有差異，本文采用社會經(jīng)濟發(fā)展程度和樣本點到區(qū)、縣中心的交通距離兩個指標來表征區(qū)域特征。

1.3 數(shù)據(jù)來源

武漢城市圈是由武漢、咸寧、黃石、孝感、仙桃、潛江、天門、鄂州、黃州等9個城市組成的區(qū)域經(jīng)濟聯(lián)合體，是湖北省社會經(jīng)濟發(fā)展的核心區(qū)域，也是我國中部崛起戰(zhàn)略和長江經(jīng)濟帶發(fā)展戰(zhàn)略的重要支點，但是受地形條件、產權制度等因素影響，圈域內耕地細碎化普遍存在[23-24]。本文選取位于武漢城市圈的武漢市江夏區(qū)、咸寧市咸安區(qū)與通山縣作為研究區(qū)域，武漢市江夏區(qū)位于江漢平原向鄂南丘陵山地的過渡地帶，最主要地貌類型是崗地；咸寧市咸安區(qū)地處幕阜山系和江漢平原的過渡地帶，主要地貌類型是丘陵；咸寧市通山縣位于鄂東南，主要地貌類型是低山。

課題組采取分層隨機抽樣方法確定調查樣本，即在每個區(qū)（縣）主要地貌類型區(qū)中選取4-6個鄉(xiāng)（鎮(zhèn)、街道），并根據(jù)地形特征、種植結構、與中心鎮(zhèn)的遠近等因素在每個鄉(xiāng)（鎮(zhèn)、街道）隨機選擇2-4個行政村，再在每個行政村隨機選取9-10戶農戶作為受訪對象。根據(jù)上述方法，課題組于2015年12月對農戶進行入戶訪談式問卷調查，最終得到3個區(qū)縣18個鄉(xiāng)鎮(zhèn)（街道）51個行政村477個樣本農戶數(shù)據(jù)。問卷內容涉及農戶特征、農業(yè)生產情況、農地流轉情況、耕地細碎化及其整治情況等。由于一部分耕地轉出戶仍然保留少部分耕地，他們對農業(yè)生產的依賴程度很低，其耕地利用行為不符合“經(jīng)濟人”假設，所以本文剔除耕地轉出農戶的樣本，選取了剩余的387個農戶樣本進行分析，詳見表1。

2 結果與分析

2.1 不同經(jīng)營規(guī)模農戶劃分

根據(jù)本文研究目的，利用農戶耕地經(jīng)營規(guī)模的差異來劃分農戶類型。由于農戶經(jīng)營規(guī)模劃分至今沒有統(tǒng)一的標準，本文借鑒相關文獻成果及其劃分方法[25-26]，根據(jù)樣本農戶耕地經(jīng)營規(guī)模的統(tǒng)計特征進行分組，農戶戶均經(jīng)營規(guī)模約為0.447 hm2，經(jīng)營規(guī)模在0.667 hm2以上的農戶累計頻數(shù)位于總體累積分布圖的峰值點，并參照當?shù)剞r戶對經(jīng)營規(guī)模的經(jīng)驗，將0.333 hm2及以下的農戶視為小規(guī)模經(jīng)營農戶，0.333～0.667 hm2的農戶視為中等規(guī)模經(jīng)營農戶，0.667 hm2及以上的農戶視為大規(guī)模經(jīng)營農戶。按照上述規(guī)則對農戶經(jīng)營規(guī)模劃分，387個樣本中小規(guī)模農戶有192戶，比例為49.61%；中規(guī)模農戶有136戶，比例為35.14%；大規(guī)模農戶有59戶，比例為15.25%。

表2 調查樣本的分布情況Table 2 Survey sample distribution

2.2 描述性統(tǒng)計分析

按照上述方法，計算得到三類農戶的投入產出和效率值（表3）。從表3中的統(tǒng)計結果可以看出：1）就三類農戶而言，耕地利用綜合技術效率與耕地細碎化程度呈負相關關系，與耕地經(jīng)營規(guī)模呈正相關關系。小規(guī)模農戶的細碎化程度最高，戶均地塊平均面積為0.050 hm2，其綜合技術效率最低，為0.360；中規(guī)模農戶的細碎化程度中等，戶均地塊平均面積為0.070 hm2，其綜合技術效率中等，為0.446；大規(guī)模農戶的細碎化程度最低，戶均地塊平均面積為0.093 hm2，其綜合技術效率最高，為0.497。2）就小規(guī)模農戶而言，耕地利用綜合技術效率與耕地細碎化程度呈正相關，綜合技術效率的變化率為18.18%。3）就大規(guī)模農戶而言，耕地利用綜合技術效率與耕地細碎化程度呈負相關，綜合技術效率的變化率為27.31%；其中，細碎化程度最低的樣本農戶（地塊平均面積為0.133 hm2以上）的綜合技術效率遠遠高于其他農戶?？梢猿醪娇闯觯鄬τ谛∫?guī)模農戶而言，細碎化對大規(guī)模農戶的耕地利用綜合技術效率的影響較大。4）就中規(guī)模農戶而言，耕地利用綜合技術效率與耕地細碎化程度的關系不是很明顯，綜合技術效率的變化率只有4.26%，還需要通過后續(xù)計量分析來進一步確定其關系。

由表3可以看出，各經(jīng)營規(guī)模農戶耕地利用技術效率較低。通過DEA模型的規(guī)模報酬可變理論，可以將綜合技術效率分解為純技術效率和規(guī)模效率，并制作出下圖分析純技術效率和規(guī)模效率對綜合技術效率的貢獻（圖1）。如圖所示，代表單個樣本農戶耕地利用技術效率的散點并不是與45°對角線完全重合，這說明耕地利用綜合技術效率受到純技術效率和規(guī)模效率的共同作用。與規(guī)模效率相比，農戶純技術效率達到有效狀態(tài)的較少，純技術效率值整體小于規(guī)模效率值，從圖1a中可看出大多數(shù)散點位于接近45°對角線的位置，而圖1b中大多數(shù)散點都集中在散點圖的頂端和偏上位置，這說明純技術效率對綜合技術效率的影響及制約能力強于規(guī)模效率，又因為純技術效率整體偏小，說明樣本農戶耕地利用綜合技術效率低下主要是由純技術效率低造成的。通過對問卷分析發(fā)現(xiàn)，387個受訪農戶中僅有39戶參加過農業(yè)技術培訓，農業(yè)技術推廣政策實施力度不足。

表3 不同經(jīng)營規(guī)模農戶在不同細碎化程度下的效率Table 3 Effciencies of different scale farms in different degrees of fragmentation

圖1 純技術效率、規(guī)模效率對綜合技術效率的貢獻分析Fig. 1 Analysis of the contribution of pure technical effciency and scale effciency to the overall technical effciency

2.3 計量分析

根據(jù)圖1可知，DEA模型計算所得的耕地利用綜合技術效率介于0到1之間，數(shù)據(jù)是被截斷的，不能采用最小二乘法對模型進行分析，否則參數(shù)估計結果可能是有偏的和不一致的。因此，本文使用stata13軟件，運用基于極大似然估計方法的Tobit模型，分析耕地細碎化對不同經(jīng)營規(guī)模農戶耕地利用技術效率的影響。模型回歸結果較好，回歸結果見表4。

由表4可以看出，從農戶整體層面來看，耕地細碎化對農戶耕地利用技術效率具有顯著負向作用，顯著水平為1%，耕地細碎化阻礙了農戶耕地利用技術效率的提高，與前人的研究結果一致[17,19]。但是，耕地細碎化對不同類型農戶的耕地利用技術效率存在差異。耕地細碎化對小規(guī)模農戶的耕地利用技術效率存在正向作用，其影響在10%水平上顯著。由表3可知，小規(guī)模農戶的各項投入尤其是勞動力投入明顯高于其他農戶?？赡艿脑蚴牵瑢τ谛∫?guī)模農戶來說，耕地細碎化有利于發(fā)揮傳統(tǒng)農業(yè)的優(yōu)勢，小規(guī)模農戶更適合采用精耕細作的方式經(jīng)營耕地，在缺乏就業(yè)機會和要素市場分割的二元市場條件下，農戶勞動力機會成本較低，過度投入勞動力對其他要素進行替代，農戶確實存在不計自身勞動成本的情況。農戶對農業(yè)依賴程度在1%水平上顯著，小農戶越依賴耕地，就越傾向于對有限的土地進行多元化種植，增大投入，使得小農戶規(guī)模效率較高，但同時小農戶地塊的平均面積較小且分散，細碎化阻礙了農業(yè)新技術和機械化發(fā)展，小農戶純技術效率明顯低于中、大規(guī)模農戶。

表4 變量回歸結果Table 4 Regression results

對中規(guī)模農戶的模型回歸結果顯示，戶均地塊面積對耕地利用技術效率的影響符號為正，指標顯著性判定值為P＞|t|=0.119，接近0.1，在一定程度上說明耕地細碎化對中規(guī)模農戶的效率提升具有負向作用。

對大規(guī)模農戶的模型回歸顯示，與小規(guī)模農戶恰恰相反，耕地細碎化對大規(guī)模農戶的耕地利用技術效率存在極顯著的負向作用，顯著水平為1%，即戶均地塊面積越大，耕地利用技術效率越高，耕地細碎化阻礙了大規(guī)模農戶效率的提高?？梢源_定，我國目前大力推行的農業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營政策對大規(guī)模農戶是非常有利的；但根據(jù)表3的統(tǒng)計結果，大規(guī)模農戶的規(guī)模效率普遍較高（0.9左右），通過擴大要素投入規(guī)模提升耕地利用技術效率十分有限，而純技術效率雖比其他類型農戶高，但仍處于較低水平，還有很大的提升空間。

對于控制變量的回歸分析結果中，主要觀測到各類型農戶對耕地的依賴程度對耕地利用技術效率的提高均具有顯著正向作用，對耕地的依賴程度越高，農戶的耕地利用技術效率也越高；戶主的受教育程度對大規(guī)模農戶具有顯著正向作用；耕地質量對各類型農戶耕地利用技術效率的影響為正。就其他變量對效率并沒有產生顯著影響，這與前人的研究結果略有不同，但這并不是否定前人的成果，其原因主要有二：第一，樣本農戶和研究區(qū)域的選擇以及效率評價指標選取的不同造成了一定程度的差異；第二，以往的研究大都將農戶當成一個整體來進行分析，而本文將農戶按照耕地經(jīng)營規(guī)模進行分類，就上述指標對各類農戶耕地利用技術效率的影響進行分析。

3 研究結論

本文利用武漢市江夏區(qū)、咸寧市咸安區(qū)和通山縣的農戶問卷調查數(shù)據(jù)，采用DEA-Tobit模型兩階段法就細碎化對不同經(jīng)營規(guī)模農戶耕地利用技術效率的影響展開了研究，得到的結論如下：

1）耕地利用技術效率與農戶耕地經(jīng)營規(guī)模呈正相關關系。小規(guī)模農戶耕地經(jīng)營面積平均為0.194 hm2，利用效率為0.360；中規(guī)模農戶耕地經(jīng)營面積平均為0.492 hm2，利用效率為0.446；大規(guī)模農戶耕地經(jīng)營面積平均為1.179 hm2，利用效率為0.497。

2）耕地細碎化對農戶耕地利用技術效率具有顯著的影響。從農戶總體來看，耕地細碎化對農戶耕地利用技術效率具有顯著的負向作用，但對不同經(jīng)營規(guī)模農戶耕地利用技術效率的影響存在顯著差異。耕地細碎化對小規(guī)模農戶的耕地利用技術效率具有正向作用，而對中、大規(guī)模農戶的耕地利用技術效率具有負向作用；相對于小規(guī)模農戶而言，細碎化對大規(guī)模農戶的耕地利用技術效率的影響較大。

4 政策建議與討論

根據(jù)上述研究結論及課題組實地調研情況，特提出如下政策建議：1）在快速城鎮(zhèn)化背景下，要提高耕地利用技術效率，就應鼓勵耕地流轉，為農戶規(guī)?；?jīng)營耕地創(chuàng)造條件。實現(xiàn)農業(yè)現(xiàn)代化，離不開規(guī)模經(jīng)營。耕地流轉有利于促進土地、資金、技術、勞動力等生產要素的優(yōu)化配置和組合，提高耕地利用效率，促進耕地規(guī)?；?jīng)營。2）在大力推進農業(yè)規(guī)模化經(jīng)營的過程中，一定要降低細碎化程度，以提高耕地利用技術效率；而降低細碎化的有效途徑是將耕地整治和耕地流轉有機地結合起來。只有耕地整治與耕地流轉相結合，才能使田塊規(guī)模擴大、田塊形狀更規(guī)則、地塊更平整，農業(yè)基礎設施更完善。但在耕地整治和耕地流轉實踐中，應尊重農民意愿，維護農民權益。

需要指出的是，本研究還存在一定的局限性。第一，農戶耕地利用效率包括全要素生產率、技術效率、成本利潤率等多個衡量指標，本文鑒于技術效率能夠從投入產出角度準確衡量農戶能在何種程度上運用現(xiàn)有技術達到最優(yōu)產出的能力，只采用技術效率來表征耕地利用效率；第二，地形地貌是影響耕地細碎化和耕地利用效率的重要因素，但本文調查區(qū)域內不同地貌類型區(qū)的耕地細碎化程度差異不大，崗地地貌樣本的耕地平均地塊面積為0.068 hm2，低山丘陵樣本的耕地平均地塊面積為0.061 hm2，所以未將地形地貌變量納入模型中進行分析；第三，本次調查區(qū)域范圍僅限于武漢城市圈的個別區(qū)縣，研究結果還有待今后擴大樣本做進一步的驗證。

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（責任編輯：王育花）

Impacts of arable land fragmentation on land use effciency: An empirical analysis based on farms of different scales

XU Yu-guang, YANG Gang-qiao, WEN Gao-hui
（College of Public Administration, Huazhong Agricultural University, Wuhan, Hubei 430070, China）

F301.24 文獻標識碼：A 文章編號：1000-0275（2017）04-0688-08

10.13872/j.1000-0275.2017.0056

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國家自然科學基金項目（71503091）；中央高?；究蒲袠I(yè)務費專項資金項目(2662015PY127)。

許玉光（1993-），男，河北邢臺人，碩士研究生，主要從事土地利用與管理方面的研究，E-mail：xuyuguang1993@sina.cn；通訊作者：楊鋼橋（1966-），男，湖南邵東人，教授，博士生導師，主要從事土地利用與管理方面的研究，E-mail：ygq@mail.hzau.edu.cn。

2016-10-31；接受日期：2017-02-08

Foundation item: National Natural Science Foundation of China(71503091); The Fundamental Research Funds for the Central Universities (2662015PY127).

Corresponding author: YANG Gang-qiao, E-mail: ygq@mail.hzau.edu.cn.

Received 31 October, 2016;Accepted 8 February, 2017