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      晉陜?cè)S河金三角3A級(jí)及以上景點(diǎn)可達(dá)性分析

      2017-08-13 20:39:42張研劉海龍李麗琴
      安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2017年17期
      關(guān)鍵詞:空間自相關(guān)

      張研 劉海龍 李麗琴

      摘要以晉陜?cè)S河金三角3A級(jí)及以上景點(diǎn)為研究對(duì)象,基于GIS柵格成本加權(quán)距離法,從景點(diǎn)可達(dá)性時(shí)間、縣域景點(diǎn)可達(dá)性、縣域可達(dá)性的空間相關(guān)性3個(gè)方面對(duì)區(qū)域內(nèi)的景點(diǎn)可達(dá)性進(jìn)行研究,得出如下結(jié)論:①自然景點(diǎn)可達(dá)性低于人文景點(diǎn)的可達(dá)性。②人文景點(diǎn)縣域可達(dá)性南部區(qū)域整體較高,北部區(qū)域以中部為軸向兩側(cè)逐漸降低;自然景點(diǎn)縣域可達(dá)性由北向南逐漸變高。③縣域可達(dá)性全局空間自相關(guān)顯著。

      關(guān)鍵詞景點(diǎn)可達(dá)性;空間自相關(guān);黃河金三角

      中圖分類號(hào)TU984.18文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼A文章編號(hào)0517-6611(2017)17-0150-03

      AbstractThe scenic spots of Grade 3A and above of Yellow River Golden Triangle in Shanxi, Shaanxi and Henan Provinces were taken as the object of study, and the spatial correlation between scenic spots reachability, accessibility of county attractions, and spatial reachability of counties were analyzed based on GIS grid cost weighted distance method. The results show that:①The accessibility of the scenic spots is lower than that of the humanities attractions.②The reachability of the cultural attractions is high in the southern region, and the northern part is gradually reduced from the middle to two sides; The county accessibility of natural attractions is from north to south gradually higher. ③The spatial autocorrelation of the reachability of the county is significant.

      Key wordsScenic spots reachability;The spatial autocorrelation;Yellow River Golden Triangle Regions

      基金項(xiàng)目山西師范大學(xué)自然科學(xué)基金項(xiàng)目(2R1521)。

      作者簡(jiǎn)介張研(1991—),女,山西河津人,碩士研究生,研究方向:城市與區(qū)域發(fā)展。*通訊作者,講師,博士,從事城市與區(qū)域發(fā)展研究。

      收稿日期2017-05-02

      晉陜?cè)S河金三角作為經(jīng)濟(jì)合作試驗(yàn)區(qū),目前的合作主要集中在旅游業(yè)、果業(yè)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面,而旅游業(yè)的相關(guān)研究主要集中在旅游合作方式、機(jī)制、景點(diǎn)評(píng)價(jià)、資源整合等[1-5],尚鮮見(jiàn)景點(diǎn)可達(dá)性的相關(guān)研究。對(duì)該區(qū)域的景點(diǎn)可達(dá)性進(jìn)行研究,可以為拓展旅游景點(diǎn)的服務(wù)范圍、優(yōu)化旅游線路、方便游客出行以及政府優(yōu)化景點(diǎn)布局提供依據(jù)[6]。

      筆者以晉陜?cè)S河金三角地區(qū)的3A級(jí)及以上旅游景點(diǎn)為研究對(duì)象,用GIS柵格成本加權(quán)距離法,計(jì)算景點(diǎn)的可達(dá)時(shí)間,對(duì)結(jié)果進(jìn)行空間格局分析,以揭示研究區(qū)的景點(diǎn)可達(dá)性空間結(jié)構(gòu),為優(yōu)化景點(diǎn)布局及進(jìn)行道路規(guī)劃提供科學(xué)依據(jù)。

      1研究區(qū)概況

      研究區(qū)共有47個(gè)縣級(jí)行政單位,有3A級(jí)及以上景區(qū)27處,其中人文景點(diǎn)17處,自然景點(diǎn)10處,運(yùn)城市、渭南市、臨汾市、三門(mén)峽市的景點(diǎn)分別有9、8、3、7處,景點(diǎn)分布情況如圖1所示。

      2數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

      2.1數(shù)據(jù)來(lái)源

      旅游景點(diǎn)數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家旅游局網(wǎng)站,空間行政邊界數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家科技基礎(chǔ)條件平臺(tái)——國(guó)家地球系統(tǒng)科學(xué)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)(http://www.geodata.cn/),道路數(shù)據(jù)為GoogleEarth的交通地圖矢量化。對(duì)以上數(shù)據(jù)進(jìn)行投影轉(zhuǎn)換后,用以進(jìn)行可達(dá)性分析。

      2.2研究方法

      2.2.1累積耗費(fèi)距離。

      式中,A為累積耗費(fèi)距離,Ci表示第i個(gè)像元的耗費(fèi)值,Ci+1表示沿運(yùn)動(dòng)方向上的第i+1個(gè)像元的耗費(fèi)值;n為像元總數(shù)。

      2.2.2

      縣域可達(dá)性。計(jì)算縣域內(nèi)柵格時(shí)間可達(dá)性平均值,得到縣域的整體可達(dá)性,繼而分析研究區(qū)縣域景點(diǎn)可達(dá)性的差異。

      式中,Sj為第j個(gè)行政單元的整體景點(diǎn)可達(dá)性,nj為第j個(gè)行政單元范圍內(nèi)的柵格,Ai為行政單元第i個(gè)柵格的景點(diǎn)可達(dá)性。Sj越小,該行政單元到旅游景點(diǎn)越便利。

      2.2.3ESDA空間自相關(guān)分析。

      (1)全局空間自相關(guān)。全局空間自相關(guān)可以用來(lái)衡量區(qū)域觀測(cè)值在空間上是否存在顯著的空間關(guān)聯(lián)。通常應(yīng)用Morans I表示,計(jì)算方法為:

      I為全局自相關(guān)系數(shù),Xi、Xj表示研究區(qū)縣域人均GDP在空間單元i、 j的數(shù)值,n 為縣域的數(shù)量;Wij為二進(jìn)制的空間權(quán)重矩陣,相鄰為1,不相鄰為0。

      (2)局部空間自相關(guān)。局部空間自相關(guān)指數(shù)Local Morans I 的計(jì)算公式為:

      式中,Zi和Zj是區(qū)域i和j觀測(cè)值的標(biāo)準(zhǔn)化形式,Wij是空間權(quán)重矩陣。

      3研究結(jié)果及分析

      將底圖柵格化為像元大小1 km×1 km的柵格圖。標(biāo)準(zhǔn)源于《中華人民共和國(guó)公路工程技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)(JTGB01—2003)》,對(duì)矢量化的交通線按表1在屬性表賦值,按時(shí)間成本轉(zhuǎn)為柵格,對(duì)沒(méi)有交通線通過(guò)的柵格賦值為20 km/h,時(shí)間成本為3 min,用GIS的成本距離分析方法得到研究區(qū)景點(diǎn)可達(dá)性,并進(jìn)行可達(dá)性空間格局、縣域可達(dá)性以及縣域可達(dá)性相關(guān)性3個(gè)角度的分析,分別得到圖2、圖3、圖4,圖中a、b、c均分別表示所有景點(diǎn)、人文景點(diǎn)、自然景點(diǎn)的分析結(jié)果。

      3.1可達(dá)性空間格局

      以30、60、90、120 min為標(biāo)準(zhǔn),將研究區(qū)的景點(diǎn)可達(dá)性劃分為5個(gè)時(shí)間段,分別計(jì)算各個(gè)時(shí)間段所占的面積及其比重,可知研究區(qū)所有景點(diǎn)、人文景點(diǎn)、自然景點(diǎn)的平均可達(dá)時(shí)間分別為50.38、56.25、79.30 min,人文景點(diǎn)的平均用時(shí)少于自然景點(diǎn)。所有景點(diǎn)的可達(dá)時(shí)間在30 min之內(nèi)的面積占28.74%,120 min以上的面積占比373%,用時(shí)主要集中在30~60 min,面積占比達(dá)40.41%。自然景點(diǎn)的可達(dá)時(shí)間主要集中在30~60 min和60~90 min,占比分別為24.99%、25.53%,120 min以上的面積占比達(dá)1815%。人文景點(diǎn)的可達(dá)時(shí)間主要集中在0~90 min,各時(shí)間段占比分別為22.69%、38.43%、22.81%,90~120 min占比11.18%,120 min以上的面積僅占4.89%。

      景點(diǎn)可達(dá)性在旅游景點(diǎn)附近以旅游景點(diǎn)為中心呈現(xiàn)環(huán)狀分布,交通線附近沿交通線呈帶狀分布。人文景點(diǎn)的可達(dá)性與整體可達(dá)性差異不大,這與人文景點(diǎn)分布分散存在密切關(guān)系。自然景點(diǎn)的可達(dá)性與整體可達(dá)性差異較大,主要是研究區(qū)北部地區(qū)和渭南市北部地區(qū),其原因在于自然景點(diǎn)的分布主要集中在研究區(qū)南部地區(qū)。人文景點(diǎn)的可達(dá)性時(shí)間最高為173.16 min,自然景點(diǎn)可達(dá)性時(shí)間最高為242.92 min,存在較大差異,主要原因是自然景點(diǎn)多,分布較為分散且偏僻,交通線較少,可達(dá)性差。

      3.2縣域可達(dá)性分析

      將研究區(qū)以縣域?yàn)閱挝?,分別計(jì)算縣域的可達(dá)時(shí)間平均值,按自然斷點(diǎn)分級(jí)法進(jìn)行分級(jí),將研究區(qū)47個(gè)縣域按28.56、49.78、74.35、106.67 min 4個(gè)時(shí)間點(diǎn)分為5個(gè)等級(jí),分別為高、較高、中等、較低、低可達(dá)性5個(gè)等級(jí)(圖3)。為使分析具有可比性,人文景點(diǎn)和自然景點(diǎn)的可達(dá)性均以綜合景點(diǎn)可達(dá)性的分類結(jié)果進(jìn)行分類。

      由圖3可知,景點(diǎn)整體縣域可達(dá)性呈現(xiàn)出以河津市、稷山縣、聞喜縣、垣曲縣東北區(qū)域、西南區(qū)域不同的分布特征,東北區(qū)域呈現(xiàn)出以中部地區(qū)為軸向兩側(cè)可達(dá)性逐漸降低的特點(diǎn),西南區(qū)域除義馬市和澠池縣外,主要表現(xiàn)為以較高可達(dá)性為主的片狀分布和高可達(dá)性的分散塊狀分布。人文景點(diǎn)的縣域可達(dá)性特點(diǎn)除西南區(qū)域盧氏縣、華縣、夏縣由較高可達(dá)性變?yōu)橹械瓤蛇_(dá)性,富平縣由高可達(dá)性變?yōu)檩^高可達(dá)性外,與整體景點(diǎn)可達(dá)性分布特征相近。自然景點(diǎn)的縣域可達(dá)性差異較大,大體呈現(xiàn)出自北向南可達(dá)性逐漸增高的趨勢(shì),而臨汾市和運(yùn)城市整體呈現(xiàn)出北部、東部縣域大面積低可達(dá)的特點(diǎn)。人文景點(diǎn)和自然景點(diǎn)的可達(dá)性存在較大差異,自然景點(diǎn)的可達(dá)性較低,與景點(diǎn)分布密集程度有較大關(guān)系,自然景觀集中分布在南部地區(qū),而人文景觀分布較為分散。

      3.3可達(dá)性分布空間關(guān)聯(lián)分析

      從空間相互作用的角度分析縣域可達(dá)性的關(guān)系,按全局空間自相關(guān)公式計(jì)算出空間自相關(guān)Morans I指數(shù),在P=0.01的前提下,總體景點(diǎn)、人文景點(diǎn)、自然景點(diǎn)的Morans I 分別為0.544 3、0.519 7、0713 0,均大于0,說(shuō)明景點(diǎn)可達(dá)性在空間上呈現(xiàn)顯著的集聚性,其中自然景點(diǎn)的自相關(guān)最顯著,人文景觀最低,其原因是人文景觀的分布較為分散。

      局部空間自相關(guān)LISA圖(圖4)整體空間相關(guān)性,臨汾西北部以低-低相關(guān)為主,運(yùn)城市西南部、渭南市南部以高-高集聚為主,高-高集聚縣域數(shù)量多于低-低集聚縣域數(shù)量,其余地區(qū)集聚不顯著。人文景點(diǎn)集聚性和整體景點(diǎn)相似。自然景點(diǎn)的相關(guān)性,在臨汾市東北部地區(qū)以低-低相聚為主,運(yùn)城西南部和渭南東北部地區(qū)以高-高集聚為主,高-高集聚縣域數(shù)量少于低-低集聚縣域數(shù)量,其余地區(qū)為集聚不顯著。

      4結(jié)論與建議

      4.1結(jié)論

      ①人文景點(diǎn)可達(dá)性高于自然景點(diǎn)。黃河金三角地區(qū)景點(diǎn)可達(dá)性中,整體景點(diǎn)平均可達(dá)時(shí)間為50.38 min,人文景點(diǎn)平均可達(dá)時(shí)間為56.25 min,自然景點(diǎn)的平均可達(dá)時(shí)間為79.30 min。人文景點(diǎn)的可達(dá)性時(shí)間最高為173.16 min,自然景點(diǎn)可達(dá)性時(shí)間最高為242.92 min。

      ②人文景點(diǎn)和自然景點(diǎn)縣域可達(dá)性空間特征不同。整體景點(diǎn)縣域可達(dá)性和人文景點(diǎn)可達(dá)性相似,東北部區(qū)域呈現(xiàn)出以中部地區(qū)為軸向兩側(cè)可達(dá)性逐漸降低的特點(diǎn),西南區(qū)域主要表現(xiàn)為以較高可達(dá)性為主的片狀分布和高可達(dá)性的分散塊狀分布;自然景點(diǎn)可達(dá)性呈現(xiàn)自北向南遞減的規(guī)律。③景點(diǎn)可達(dá)性在空間上呈現(xiàn)顯著的集聚性,研究區(qū)北部地區(qū)呈低-低型集聚,渭南、運(yùn)城南部地區(qū)呈高-高型集聚,其余地區(qū)為集聚不顯著。

      4.2建議

      根據(jù)以上分析結(jié)果,可以從以下幾個(gè)角度提高研究區(qū)的景點(diǎn)可達(dá)性:①政府注重旅游景點(diǎn)的開(kāi)發(fā),著重開(kāi)發(fā)已有的但級(jí)別較低的旅游景點(diǎn),努力提升景點(diǎn)等級(jí),提高景區(qū)的吸引力,尤其是臨汾市應(yīng)注意自然景點(diǎn)的開(kāi)發(fā)。②注重基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),合理規(guī)劃旅游線路,同時(shí)增開(kāi)旅游專線,增強(qiáng)景點(diǎn)可達(dá)性。③各市加強(qiáng)合作,開(kāi)發(fā)旅游合作專線,實(shí)現(xiàn)旅游景點(diǎn)互補(bǔ),提高跨市旅游景點(diǎn)的可達(dá)性。

      參考文獻(xiàn)

      [1] 張慧霞,劉斯文.晉陜?cè)S河金三角地區(qū)區(qū)域旅游合作研究[J].山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào),2006,28(2):44-48.

      [2] 趙媛.晉陜?cè)S河金三角旅游協(xié)同一體化研究[J].江蘇商論,2016(6):48-50,53.

      [3] 宋亮凱.黃河金三角旅游競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)及其發(fā)展策略[J].國(guó)土與自然資源研究,2015(6):77-80.

      [4] 李永生.晉陜?cè)S河金三角區(qū)域鄉(xiāng)村旅游資源整合研究[J].湖北農(nóng)業(yè)科學(xué),2014,53(2):478-482.

      [5] 車海艷.豫晉陜黃河金三角區(qū)域旅游合作研究[D].南寧:廣西大學(xué),2013.

      [6] 潘竟虎,從憶波.中國(guó)4A級(jí)及以上旅游景點(diǎn)(區(qū))空間可達(dá)性測(cè)度[J].地理科學(xué),2012,32(11):1321-1327.

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