劉建義

大數(shù)據(jù)時(shí)代，卓越的領(lǐng)導(dǎo)者運(yùn)用數(shù)據(jù)將成為一種思維慣式，沒有數(shù)據(jù)，領(lǐng)導(dǎo)者就不能輕易做出結(jié)論。

大數(shù)據(jù)時(shí)代，“數(shù)據(jù)將會(huì)成為最大的生產(chǎn)資料”，領(lǐng)導(dǎo)者則是發(fā)現(xiàn)價(jià)值的關(guān)鍵。因?yàn)?，“大?shù)據(jù)不可能僅僅由機(jī)器設(shè)備自身運(yùn)轉(zhuǎn)來實(shí)現(xiàn)其功效，總是要有人的介入或至少是協(xié)調(diào)，抑或是管控?！?/p>

早在1890年代，英國經(jīng)濟(jì)學(xué)家阿爾弗雷德·馬歇爾就認(rèn)識(shí)到了管理者及其才能的重要性，把“企業(yè)家才能”并列為勞動(dòng)、土地、資本之后的“第四種”生產(chǎn)要素，“管理者的水平?jīng)Q定企業(yè)管理水平，也決定產(chǎn)品質(zhì)量”。因此，卓越的領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該有良好的大數(shù)據(jù)素養(yǎng)，知“數(shù)”、明“數(shù)”、循“數(shù)”，真正做到“心中有數(shù)”。

知“數(shù)”：了解多少？

《孫子·謀攻篇》云：“知己知彼，百戰(zhàn)不殆；不知彼而知己，一勝一負(fù)；不知彼，不知己，每戰(zhàn)必殆?！本褪钦f，決策質(zhì)量受到信息廣度與深度的雙重影響。信息廣度即“了解什么”，強(qiáng)調(diào)是否知道某事或某物；信息深度則是“了解多少”，強(qiáng)調(diào)就某事或某物都知道些什么；兩者邏輯遞進(jìn)，互相支撐，廣度是深度的前提，深度是廣度的縱向演進(jìn)。

因此，知“數(shù)”是對(duì)領(lǐng)導(dǎo)者的知情權(quán)演繹，強(qiáng)調(diào)對(duì)大數(shù)據(jù)的聽聞、了解，涉及“曉得”和“懂得”兩個(gè)層面?！皶缘谩奔础爸懒恕?，說明領(lǐng)導(dǎo)者已經(jīng)意識(shí)到了大數(shù)據(jù)現(xiàn)象的存在，是對(duì)大數(shù)據(jù)的客觀承認(rèn)與感性認(rèn)知；“懂得”即“弄明白了”，意味著領(lǐng)導(dǎo)者通過學(xué)習(xí)、實(shí)踐，形成了對(duì)大數(shù)據(jù)的理性認(rèn)知。大數(shù)據(jù)時(shí)代，優(yōu)秀的領(lǐng)導(dǎo)者之于數(shù)據(jù)，不僅要“知其然”，還應(yīng)當(dāng)“知其所以然”。

大數(shù)據(jù)時(shí)代需要那些能夠發(fā)現(xiàn)商機(jī)、開拓市場(chǎng)、有敏銳創(chuàng)新思維的領(lǐng)導(dǎo)者。李嘉誠就曾說過：“當(dāng)一個(gè)新生事物出現(xiàn)時(shí)，有5%的人知道時(shí)趕緊做，這就是機(jī)會(huì)，做早了就是先機(jī)；當(dāng)有50%的人知道時(shí)，做個(gè)消費(fèi)者就行了；當(dāng)有超過50%時(shí)，你看都不用去看了。”

然而，掌握了目前我國信息數(shù)據(jù)資源80%以上的相當(dāng)部分政府部門、行政官員卻“視而不見”，不敢也不愿直面對(duì)大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)，造成了數(shù)據(jù)資源的極大浪費(fèi)。因此，優(yōu)秀的領(lǐng)導(dǎo)者要有一種靈敏的嗅覺，敢于承認(rèn)大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，并積極迎接思維和技術(shù)層面的挑戰(zhàn)。

統(tǒng)計(jì)顯示，大數(shù)據(jù)在2011年幫助美國零售業(yè)凈利潤增長60%，幫助制造業(yè)在產(chǎn)品開發(fā)、組裝環(huán)節(jié)節(jié)省50%的成本，為全球的個(gè)人位置服務(wù)提供商貢獻(xiàn)了1000億美元；為美國醫(yī)療服務(wù)業(yè)每年帶來3000億美元的價(jià)值，為歐洲的公共部門管理節(jié)省2500億歐元。

因此，要充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展的作用，優(yōu)秀的領(lǐng)導(dǎo)者還必須塑造良好的數(shù)據(jù)觀，形成針對(duì)大數(shù)據(jù)及其技術(shù)的科學(xué)認(rèn)知。類似于數(shù)學(xué)中的“轉(zhuǎn)化”思想，領(lǐng)導(dǎo)者要遵循熟悉化原則，將有關(guān)大數(shù)據(jù)的陌生問題轉(zhuǎn)化為熟悉問題，降低管理決策的不確定性和管理成本，以利于運(yùn)用熟知的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)和問題來解決，進(jìn)而推動(dòng)組織目標(biāo)的更容易實(shí)現(xiàn)。

明“數(shù)”：相信什么？

“這是最好的時(shí)代，也是最壞的時(shí)代！”140多年前，英國文學(xué)家狄更斯這樣描述工業(yè)革命發(fā)生后的時(shí)代。140多年后，當(dāng)一切皆可量化時(shí)，大數(shù)據(jù)時(shí)代成了另一出“雙城記”：數(shù)據(jù)爆炸既尋求管理的積極變革，也帶來了假冒偽劣與技術(shù)霸權(quán)。

一方面，低密度的數(shù)據(jù)價(jià)值、參差不齊的數(shù)據(jù)質(zhì)量，要求領(lǐng)導(dǎo)者“火眼金睛”，能夠去偽存真；另一方面，人的精力、能力、時(shí)間等是有限的，在無限的管理需求面前，領(lǐng)導(dǎo)者必須把“好鋼用在刀刃上”。 因此，明“數(shù)”，就是成功的領(lǐng)導(dǎo)者有能力辨別數(shù)據(jù)的真假，“淘”到有價(jià)值的數(shù)據(jù)。

區(qū)別于傳統(tǒng)的信息傳遞與知識(shí)生產(chǎn)方式，大數(shù)據(jù)時(shí)代的知識(shí)是大眾化生產(chǎn)，是精英、大眾共同作用的結(jié)果。聯(lián)合國原秘書長潘基文曾說過：“我們事實(shí)上是在一個(gè)實(shí)時(shí)信息的海洋中游泳，手機(jī)和數(shù)據(jù)服務(wù)的爆炸式增長意味著世界各地的人們?cè)跒槿蛑R(shí)庫作出海量的信息貢獻(xiàn)。他們還通過交流、購買、出售和其他日常生活活動(dòng)以免費(fèi)的方式提供著信息。”

然而，也正是這樣一種生產(chǎn)方式，使信息的傳遞沒有了“把關(guān)者”，使知識(shí)的生產(chǎn)變得粗放，進(jìn)而威脅到數(shù)據(jù)的真實(shí)性。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)中，數(shù)據(jù)販子倒賣的數(shù)據(jù)很多都是臟數(shù)據(jù)，由于數(shù)據(jù)通常按量出售，為了把量做上去，里面往往只有30%的數(shù)據(jù)是真實(shí)的，而70%都是造假充量的假數(shù)據(jù)。為此，成功的管理者要“火眼金睛”，能夠辨別數(shù)據(jù)的真假。

與此同時(shí)，成功的領(lǐng)導(dǎo)者還應(yīng)該能夠去蕪存菁。眾所周知，信息是決策的依據(jù)和基礎(chǔ)，但數(shù)據(jù)并不等于信息，“數(shù)據(jù)是對(duì)信息的客觀記錄，當(dāng)我們對(duì)數(shù)據(jù)賦予背景時(shí)，它就成為信息；信息是知識(shí)的來源，當(dāng)把信息提煉出規(guī)律的時(shí)候，它就上升為知識(shí)”。

因此，并不是所有數(shù)據(jù)都是有價(jià)值的。每天，我們生產(chǎn)出2.5兆字節(jié)數(shù)據(jù)?；ヂ?lián)網(wǎng)產(chǎn)生的全部內(nèi)容可以刻滿1.68億張DVD，發(fā)出的2940億封郵件相當(dāng)于美國兩年的紙質(zhì)信件數(shù)量，發(fā)出的200萬個(gè)社區(qū)帖子相當(dāng)于《時(shí)代》雜志770年的文字量。

因此，要想在海量數(shù)據(jù)中找到自己需要的信息，并把碎片化的信息拼湊成自己想要的知識(shí)，需要領(lǐng)導(dǎo)者具備基本的計(jì)算、挖掘能力。這樣，才能“淘”到真實(shí)的、有價(jià)值的、鮮活的數(shù)據(jù)，以滿足管理決策的需要。

循“數(shù)”：讓誰說話？

美國管理學(xué)家愛德華·戴明曾說：“除了上帝，任何人都必須用數(shù)據(jù)來說話?！?/p>

涂子沛在《大數(shù)據(jù)》中也曾寫到：“通過和一個(gè)又一個(gè)項(xiàng)目的‘親密接觸，我真真切切地‘透視到數(shù)據(jù)在美國政府和企業(yè)當(dāng)中的重要作用。在了解其成因、背景和趨勢(shì)的過程中，我常常被數(shù)據(jù)的力量和美感所震撼。我將這種新的特點(diǎn)和趨勢(shì)概括為大數(shù)據(jù)時(shí)代的‘循數(shù)管理和‘?dāng)?shù)據(jù)競(jìng)爭。”

作為治理理論與互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字技術(shù)結(jié)合催生的新的公共管理理論準(zhǔn)范式，數(shù)字治理強(qiáng)調(diào)信息技術(shù)和信息系統(tǒng)對(duì)公共管理的影響，體現(xiàn)為循“數(shù)”治理的興起，即以數(shù)據(jù)為依據(jù)、資源、工具來發(fā)現(xiàn)、分析和解決公共問題，以此保證治理更為科學(xué)客觀理性。

大數(shù)據(jù)時(shí)代，伴隨著組織或企業(yè)的規(guī)模越來越大，領(lǐng)導(dǎo)者越來越無法僅憑直覺和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行管理與決策。所以，我們需要用數(shù)據(jù)，而非用感覺來管理，因?yàn)槿说母杏X很可能會(huì)出現(xiàn)偏差。

高德公司曾估算過，使用高德地圖躲避擁堵功能，平均每月可以為全部用戶節(jié)省時(shí)間達(dá)700年，節(jié)油高達(dá)1840萬升、價(jià)值1.3億元。經(jīng)濟(jì)學(xué)人智庫對(duì)1135位企業(yè)高管（其中54%是CEO、CFO等高管或董事會(huì)成員）進(jìn)行的調(diào)查也顯示，高度數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)比一般企業(yè)在制定重大決策時(shí)效率可顯著提高3倍。

循“數(shù)”治理堅(jiān)持?jǐn)?shù)據(jù)為中心，要求領(lǐng)導(dǎo)者“用數(shù)據(jù)來說話、用數(shù)據(jù)來管理、用數(shù)據(jù)來決策、用數(shù)據(jù)來創(chuàng)新”，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)替代經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)。

在紐約，為了恢復(fù)哈德森河的生態(tài)，市政府在河的沿岸都安裝了傳感器，傳感器把河水的鹽度、濁度、葉綠素、顆粒物粒徑以及河面風(fēng)向等數(shù)據(jù)收集起來，實(shí)時(shí)地傳遞到后臺(tái)。在計(jì)算中心，各種數(shù)據(jù)匯成了一條虛擬的哈德森河，流水何時(shí)被污染，化學(xué)、物理、生物成分發(fā)生了什么變化，一看便知。

在通用電氣，財(cái)務(wù)總監(jiān)出身的雷金納德·瓊斯通過使用模型和數(shù)據(jù)對(duì)公司進(jìn)行管理，他雖然較少親自到公司基層，但對(duì)分公司的了解比各個(gè)分公司經(jīng)理還要清楚。正是在瓊斯的帶領(lǐng)下，1971—1980年通用電氣的收入從94億美元翻番至240多億美元，而凈利潤的增長速度更快，從4.17億美元增至15億美元之多。

因此，大數(shù)據(jù)時(shí)代，卓越的領(lǐng)導(dǎo)者運(yùn)用數(shù)據(jù)將成為一種必備思維，沒有數(shù)據(jù)，就不能輕易做出結(jié)論。

（作者單位：廣州大學(xué)公共管理學(xué)院）