金觀濤

柯潔和AlphaGo的對(duì)決，再次掀起人工智能的討論。伴隨大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)互相融合進(jìn)而有可能重塑社會(huì);特別是人工智能的蓬勃發(fā)展，似乎正在顛覆人類社會(huì)現(xiàn)有的組織、生產(chǎn)和生活形態(tài)。

本文力圖從人類智能和社會(huì)長(zhǎng)時(shí)段發(fā)展的視角，審視當(dāng)下這場(chǎng)人工智能革命的實(shí)質(zhì)，及其對(duì)現(xiàn)代社會(huì)的沖擊。進(jìn)一步來說，今天有必要在認(rèn)識(shí)論層面上，理解“什么是人類智能”，重新界定人類智能的進(jìn)步與社會(huì)形成、演變的關(guān)系。當(dāng)前對(duì)這些問題的認(rèn)識(shí)空前混亂，恰恰反映出科學(xué)被技術(shù)異化和人文精神的喪失。

一場(chǎng)退回到原點(diǎn)的革命

深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究

當(dāng)前正在發(fā)生的這場(chǎng)人工智能革命，實(shí)質(zhì)是一場(chǎng)“退回到原點(diǎn)的運(yùn)動(dòng)”，由此所引發(fā)的討論，在某種意義上也是對(duì)人類“智能”認(rèn)識(shí)的大倒退。所有這一切都和人文精神的淪喪有關(guān)，特別是對(duì)人工智能的發(fā)展歷史的忽略。

其實(shí)，早在“人工智能”這一觀念出現(xiàn)以前，AlphaGo的工作原理已經(jīng)被數(shù)學(xué)家和生理學(xué)家發(fā)現(xiàn)了。1948年，美國應(yīng)用數(shù)學(xué)家諾伯特·維納提出了“控制論”，促使智能研究的行為主義大轉(zhuǎn)向。與今日人工智能研究直接相關(guān)的，是當(dāng)時(shí)的自動(dòng)機(jī)理論，麥克卡洛和匹茨的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型就是這類自動(dòng)機(jī)之一，其被視作人工智能研究的連接主義學(xué)派（其對(duì)智能的認(rèn)識(shí)也是行為主義的）的開創(chuàng)者。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的基本思想極為簡(jiǎn)單——大腦神經(jīng)元的工作原理和電腦工程師所說的邏輯門一樣，一個(gè)CPU 就是一個(gè)邏輯門的集合體。[1]在此基礎(chǔ)上可以得到神經(jīng)元的計(jì)算模型：系統(tǒng)的輸入為I1， I2， … ，IN，接受這些輸入的神經(jīng)元輸出用如下法則規(guī)定：將這些信號(hào)經(jīng)過加權(quán)（W1， W2， … ，WN），如果其強(qiáng)度超過了一定的閾值（T），則該神經(jīng)元就會(huì)發(fā)放一個(gè)信號(hào)y給其他神經(jīng)元或者直接輸出到外界。[2]這樣，閾值的改變意味著輸入和輸出關(guān)系的變化。當(dāng)閾值的改變由輸出引起時(shí)，我們可以說這部自動(dòng)機(jī)在“學(xué)習(xí)”。

簡(jiǎn)言之，復(fù)雜的智能行為被簡(jiǎn)化成機(jī)器對(duì)外界刺激的反應(yīng)和反饋。低層次的反饋是達(dá)到目的的行動(dòng);高層次的反饋，因存在代表網(wǎng)絡(luò)連接方式之參數(shù)隨輸出結(jié)果變化而不斷地調(diào)整，其可以解釋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和相應(yīng)行為模式的變化，也就是學(xué)習(xí)機(jī)制。

作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)機(jī)的AlphaGo，其工作原理早已一清二楚，在今天沒有新的內(nèi)容。20世紀(jì)40?50年代，因電腦剛剛出現(xiàn)，加上數(shù)據(jù)量的限制，AlphaGo不可能被制造出來。近年來，伴隨計(jì)算機(jī)硬件的發(fā)展，以及海量數(shù)據(jù)的積累，使得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)機(jī)的研究和制造突破了物質(zhì)和技術(shù)條件的限制，這就是今天的人工智能“革命”。

仿生學(xué)和AlphaGo

既然早在20世紀(jì)40?50年代，AlphaGo的工作原理已得到清晰認(rèn)知，為什么當(dāng)時(shí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)機(jī)的功能沒有被冠以人工智能之名呢？因?yàn)樯窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)應(yīng)的是生物本能，而不是人類智能。

舉個(gè)例子。1959年，麥克卡洛、匹茨與美國認(rèn)知心理學(xué)家杰羅姆·萊特文等合作完成了一篇論文——《蛙眼告訴蛙腦什么》。他們發(fā)現(xiàn)，蛙眼能看到的是相對(duì)于背景運(yùn)動(dòng)著并具有特定形態(tài)的物體，而對(duì)背景視而不見。如一只昆蟲或者天敵的“影子”只要從眼前掠過，青蛙會(huì)立即做出反應(yīng)：撲向食物或者逃進(jìn)水中。麥克卡洛等人用一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)模型來解釋青蛙看到了什么。蛙眼神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的功能是青蛙的本能，不能被視為智能。但是從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來講，它和AlphaGo沒有區(qū)別。正因如此，當(dāng)時(shí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)機(jī)的研究對(duì)應(yīng)的是仿生學(xué)。

生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的本能源于遺傳，而AlphaGo的能力是通過學(xué)習(xí)獲得的，兩者似乎不可同日而語。青蛙對(duì)運(yùn)動(dòng)物體的反應(yīng)快過人，狗的嗅覺是人不可能有的。這都是自古就廣為人知的事實(shí)，從來沒有人會(huì)認(rèn)為它們能超過人類，因?yàn)槿司哂兄悄?，生物本能不是智能。智能是一種學(xué)習(xí)能力，這正是AlphaGo引起廣泛注意的原因。其實(shí)，上述疑問之所以產(chǎn)生，是出于對(duì)智能和學(xué)習(xí)關(guān)系的混淆。生物的本能亦是通過“學(xué)習(xí)”獲得的，只是不被稱為學(xué)習(xí)罷了。

什么是深度學(xué)習(xí)？其本質(zhì)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)（規(guī)定神經(jīng)元聯(lián)接之閾值）因網(wǎng)絡(luò)功能而改變，它與生物本能因自然選擇而形成的過程相同。AlphaGo通過人喂給它的大數(shù)據(jù)或下棋的勝負(fù)來修改網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，青蛙則通過適者生存進(jìn)化出對(duì)運(yùn)動(dòng)物體做出迅速反應(yīng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，從結(jié)果規(guī)定網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)這一點(diǎn)上看，兩者一模一樣。換言之，今日所謂系統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)，其理論基礎(chǔ)是行為主義和連接主義。學(xué)習(xí)機(jī)制為“自下而上”的選擇路徑，這只是生物學(xué)意義上“自然選擇”導(dǎo)致物種形成的過程。只是生物界不需要某一物種以下圍棋來生存，故自然選擇這一“深度學(xué)習(xí)機(jī)制”沒有創(chuàng)造出人所不能匹敵的圍棋高手。

任何一種達(dá)到目的的過程和學(xué)習(xí)都需要不同層次的反饋，但這些高層次的反饋絕不等同于智能。其實(shí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)機(jī)在60年前并未被視作有智能的，人工智能研究的出現(xiàn)正是立足于對(duì)智能和本能的區(qū)分。

人類進(jìn)化示意圖

如何定義“智能”？長(zhǎng)期以來，關(guān)于人類智能的思考，基本上是思辨性的。人們從自明的意識(shí)出發(fā)，通過內(nèi)省來認(rèn)識(shí)“記憶”、“學(xué)習(xí)”甚至是自我的形態(tài)。行為主義開創(chuàng)了用行為模式來定義智能的全新思路。舉個(gè)例子，一只狗被汽車撞了，下次見了汽車就會(huì)害怕，通常人們是用狗有記憶來說明這一點(diǎn)的（心理學(xué)稱之為生物對(duì)外界刺激的敏感化）;行為主義認(rèn)為，狗有記憶等價(jià)于其行為模式改變。因?yàn)樾袨槟Ｊ绞强梢酝ㄟ^觀察來研究的，甚至可以定量地加以測(cè)量，故行為主義開啟了心理學(xué)科學(xué)化、定量化的轉(zhuǎn)向。[3]如前所說，“控制論”的出現(xiàn)使得學(xué)習(xí)所依靠的反饋機(jī)制被發(fā)現(xiàn)，它促使智能研究的行為主義大轉(zhuǎn)向。實(shí)際上，用圖林實(shí)驗(yàn)判別機(jī)器會(huì)不會(huì)思考，其基礎(chǔ)也是智能的行為主義定義。毫無疑問，這是智能研究的一大進(jìn)步。借用維納唯一的學(xué)生阿爾貝勃的說法來概括：這是在智能甚至意識(shí)解釋中趕走鬼魂的工作。但是，智能的行為主義定義正確嗎？

就記憶本身而言，AlphaGo通過人喂給它的大數(shù)據(jù)或下棋的勝負(fù)得到的記憶，只是智能所具有的各種記憶中的一種，即最初等的“默會(huì)知識(shí)”。心理學(xué)研究早就指出：記憶分“陳述性記憶”和“非陳述性記憶”。默會(huì)知識(shí)是非陳述性記憶，比如騎自行車、游泳等，人們可以通過實(shí)踐（反饋學(xué)習(xí)）來獲得，但卻不能用語言來描述它，甚至主體都不知道自己“為何知道”。另一種是陳述性的，也就是人類能夠以符號(hào)系統(tǒng)予以表述的知識(shí)，其可以被傳遞、重構(gòu)、遺忘甚至歪曲。行為主義和連接主義對(duì)智能的認(rèn)識(shí)很大程度上只停留在其非陳述性的一面。然而，如果沒有陳述性記憶，知識(shí)不能經(jīng)理性加工、傳遞，亦不能社會(huì)化。也就是說，僅僅用非陳述性記憶是無法理解最簡(jiǎn)單的智能的。事實(shí)上，20世紀(jì)50年代末，心理學(xué)的行為主義學(xué)派受到廣泛地批評(píng)，控制論研究的第二階段開始了。智能有了更為深入也較為準(zhǔn)確的定義，人工智能的研究從此起步。在此意義上，今日忽略對(duì)行為主義的批評(píng)、回到控制論剛興起時(shí)狀態(tài)的“人工智能革命”，是某種對(duì)智能認(rèn)識(shí)的倒退。

什么是“智能”？

什么是陳述性記憶？這是主體使用符號(hào)來表達(dá)對(duì)象及形成的記憶，它比行為主義更接近智能之本質(zhì)，這就進(jìn)入到智能研究的另一個(gè)學(xué)派——符號(hào)主義。

艾什比是早期控制論的另一位代表人物，他對(duì)智能研究最大的貢獻(xiàn)是，第一次給出了“智能”的較準(zhǔn)確的定義。什么是智力？艾什比認(rèn)為智力是進(jìn)行正確（合適）選擇的能力，選擇能力的放大即為智力的放大，整個(gè)智能行為包含著符號(hào)（一種特殊的信息）之選擇、編碼、傳輸和解碼，以及上述過程的自我疊代（和反饋相對(duì)應(yīng)）。[4]符號(hào)（信息）選擇的過程一旦實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，可以說是有智能的。這就是符號(hào)主義學(xué)派創(chuàng)始人西蒙和紐厄爾所提出的“物理符號(hào)系統(tǒng)假說”（PSSH， Physical Symbol System Hypothesis）。它可以概括如下：“任一物理符號(hào)系統(tǒng)如果是有智能的，則必能執(zhí)行對(duì)符號(hào)的輸入、輸出、存儲(chǔ)、復(fù)制、條件轉(zhuǎn)移和建立符號(hào)結(jié)構(gòu)這樣6種操作。”[5]這一自動(dòng)化的符號(hào)選擇則是“模仿數(shù)理科學(xué)的發(fā)展方式，將知識(shí)系統(tǒng)地整理成公理體系。這種方法將數(shù)學(xué)嚴(yán)格公理化，從公理出發(fā)，由邏輯推理得到引理、定理、推論。廣義而言，將數(shù)學(xué)發(fā)現(xiàn)整理成一系列的邏輯代數(shù)運(yùn)算，將直覺洞察替代為機(jī)械運(yùn)算”。[6]

1956年夏天，數(shù)十名來自數(shù)學(xué)、心理學(xué)、神經(jīng)學(xué)、電腦科學(xué)與電氣工程等各種領(lǐng)域的學(xué)者，聚集在位于美國新罕布什爾州漢諾威市的達(dá)特茅斯學(xué)院，討論如何用電腦的符號(hào)運(yùn)算類比人的智慧，并根據(jù)會(huì)議發(fā)起人之一的麥卡錫的建議，正式把這一學(xué)科領(lǐng)域命名為“人工智能”。符號(hào)主義學(xué)派的創(chuàng)始人西蒙和紐厄爾參加了這場(chǎng)具有歷史意義的會(huì)議，而且他們帶到會(huì)議上的“邏輯理論家”是當(dāng)時(shí)唯一可以工作的人工智能軟體，引起了與會(huì)代表的極大興趣與關(guān)注。因此，西蒙、紐厄爾以及達(dá)特茅斯會(huì)議的發(fā)起人麥卡錫和明斯基被公認(rèn)為人工智能的奠基人，被稱為“人工智能之父”。

用符號(hào)運(yùn)算類比人的智慧，比神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)機(jī)更為高級(jí)，其形成的以及處理的符號(hào)系統(tǒng)，更接近由理性學(xué)習(xí)得到的陳述性記憶。但為什么隨著電腦運(yùn)算的進(jìn)步和大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，這一對(duì)智能更準(zhǔn)確定義的領(lǐng)域中沒有發(fā)生革命？反而是在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)機(jī)的領(lǐng)域中出現(xiàn)了突破呢？關(guān)鍵在于，西蒙和紐厄爾在艾什比的基礎(chǔ)上，雖然將人們對(duì)“智能”的理解向前推進(jìn)了一大步，但仍然沒有把握人類智能。人類智能不同于生物本能之處在于，人不僅具備選擇的能力，還具備創(chuàng)造符號(hào)以及利用符號(hào)系統(tǒng)把握世界、并賦予世界意義的能力。

在數(shù)學(xué)符號(hào)系統(tǒng)的運(yùn)行規(guī)則背后，起碼還存在如下四個(gè)層面，它們才涉及智能的本質(zhì)。第一，主體是自由的，可以給出符號(hào)并用符號(hào)系統(tǒng)指涉對(duì)象。語言就是這樣的符號(hào)系統(tǒng);第二，人用語言傳遞知識(shí)，組織社會(huì)，產(chǎn)生社會(huì)行動(dòng)。這一切會(huì)反過來使主體意識(shí)復(fù)雜化，社會(huì)意識(shí)由此起源;第三，人會(huì)意識(shí)到自己有自由意志，讓意志指向某種符號(hào)系統(tǒng)，創(chuàng)造一個(gè)應(yīng)然世界;第四，應(yīng)然世界的演變會(huì)進(jìn)一步放大主體的自由，以創(chuàng)造出更為復(fù)雜的符號(hào)系統(tǒng)。數(shù)學(xué)只是人創(chuàng)造出來的眾多符號(hào)系統(tǒng)中最不可思議的一種，數(shù)學(xué)真實(shí)具有和經(jīng)驗(yàn)世界不同的真實(shí)性標(biāo)準(zhǔn)。

而人工智能的符號(hào)主義學(xué)派，其所著眼的智能只是第四個(gè)層面上的一小點(diǎn)（即數(shù)學(xué)推理）。當(dāng)智能之冰山主體（即上述四個(gè)層面）還在水下，僅僅看到冰山之一角，我們能把握智能嗎？當(dāng)然不能！換言之，雖然對(duì)智能的符號(hào)主義認(rèn)識(shí)比神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)機(jī)深入得多，但仍然是瞎子摸象。用電腦科技和大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)的，只能是那些完全搞清楚的東西。今日人工智能討論的巨大盲點(diǎn)在于，很多人把生物的本能當(dāng)作人類智能。

智能研究中不可化約的兩類變量

近年來，隨著電腦技術(shù)的突飛猛進(jìn)和大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，對(duì)人工智能的符號(hào)主義研究亦取得長(zhǎng)足進(jìn)步。20世紀(jì)70年代，地圖四色問題在電腦的參與下得到證明，應(yīng)該被視為人工智能研究所取得的第一個(gè)成果。四色問題證明之難點(diǎn)是數(shù)學(xué)家必須處理1700多種不同類型的基本圖，在某種意義上超出了人處理無規(guī)則基本圖的能力，必須借助運(yùn)算機(jī)放大人的判斷（選擇）能力。此外，平面幾何命題的機(jī)器證明當(dāng)然也可以作為人工智能的成果。這些案例中，電腦只是在做人指派給它的工作，整個(gè)證明和解決問題的方案都由人給出，人機(jī)互動(dòng)共同達(dá)到目標(biāo)。它不像AlphaGo那樣自動(dòng)學(xué)習(xí)、自行給出表面上具有人類智能才能得到的方案。

另一類具有代表性的例子是近年來數(shù)位人文研究的興起。在觀念史研究中，為了揭示歷史上普遍觀念的變化，必須對(duì)表達(dá)普遍觀念的關(guān)鍵詞進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。理解關(guān)鍵詞的意義、將其放到歷史語境中認(rèn)識(shí)過去曾經(jīng)盛行過的普遍觀念，以及歷史學(xué)家在心中重演普遍觀念和社會(huì)組織的互動(dòng)，上述每一步都涉及上述智能定義的四個(gè)方面，這當(dāng)然是電腦無法做到的，其必須依靠具有主體性（能理解他人智力）的人，也就是人文學(xué)者，但是建立文本數(shù)據(jù)庫，從數(shù)據(jù)庫中提取不同年代代表普遍觀念的關(guān)鍵詞，對(duì)其進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分類，特別是找到關(guān)鍵詞在文本中形成的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，這些都離不開電腦和處理符號(hào)系統(tǒng)的人工智能方法。當(dāng)所有歷史文獻(xiàn)都被輸入電腦，成為歷史學(xué)家擁有的大數(shù)據(jù)時(shí)，人文研究必定面臨一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)：如果再不利用人工智能，人文學(xué)者將不能處理大數(shù)據(jù)中所包含的海量數(shù)據(jù)，以發(fā)現(xiàn)歷史真實(shí)。這難道不是大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來的人工智能革命的一部分嗎？

舉一個(gè)我們研究工作中親身經(jīng)歷的例子。20年前，我與青峰在香港中文大學(xué)工作時(shí)，開始建立數(shù)據(jù)庫并用關(guān)鍵詞的詞頻統(tǒng)計(jì)分析來研究中國現(xiàn)當(dāng)代思想的形成，其中“主義”的出現(xiàn)和成熟是當(dāng)代意識(shí)形態(tài)取代傳統(tǒng)儒家思想的重要指標(biāo)。1890年至1930年中國出現(xiàn)過多少種“主義”？其種類和頻度怎樣變化？我們可以從數(shù)據(jù)庫中提出有關(guān)“主義”的所有例句，再將每一個(gè)句子放到相應(yīng)文本中做意義分析，找出其所屬的類型，然后統(tǒng)計(jì)新的主義在每年中出現(xiàn)的次數(shù)，看其如何轉(zhuǎn)化，但由于數(shù)據(jù)龐大，多達(dá)5萬條，這就大大超出個(gè)別人文學(xué)者的研究能力，單憑人文研究者很難解決這一問題。2008年，我到臺(tái)灣政治大學(xué)任教，我們建立了和資訊科學(xué)家合作的數(shù)位人文研究團(tuán)隊(duì)，由一個(gè)人文碩士和IT碩生的合作，很快找到了統(tǒng)計(jì)分析方法，原來近現(xiàn)代中國共出現(xiàn)過1680多種“主義”。直到20世紀(jì)20年代，每年都有幾十種新的主義被提出。[7]當(dāng)時(shí)我和青峰就對(duì)學(xué)生講，當(dāng)人文學(xué)者遇到僅憑個(gè)人的能力沒法解決或無法從總體上把握的問題時(shí)，可以借助電腦技術(shù)來解決。這就是當(dāng)前方興未艾的“數(shù)位人文學(xué)”或稱“數(shù)字人文學(xué)”。

但必須指出，在數(shù)位人文研究中，存在兩類不可缺少但不能互相化約的變量，一類是人文的，另一類是引進(jìn)電腦和人工智能技術(shù)加以處理的。無論人工智能取得多大突破，在人文研究中，電腦技術(shù)都是人文學(xué)者的輔助工具，不可能替代研究者對(duì)關(guān)鍵詞的意義分析以及在心中重演普遍觀念和社會(huì)組織如何互動(dòng)，使這項(xiàng)研究呈現(xiàn)出人文研究的主題。至今為止，人工智能的發(fā)展都沒有可能涉及上述人類智能的四個(gè)基本層面。而人文學(xué)者的研究重心正是人類智能規(guī)定的東西，立足于這四個(gè)層面之外的人工智能，只能充當(dāng)助手而已。因此，數(shù)位人文研究的核心在人文，所有科技手段的應(yīng)用都必須圍繞人文研究的需要來展開。

這一原則同樣可運(yùn)用到人類智能研究上，也就是說，我們用實(shí)驗(yàn)方法研究人的大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)、認(rèn)識(shí)大腦的各種功能以至于破解意識(shí)之謎時(shí)，都存在類似于數(shù)位人文研究中兩類不可化約的變量。一類是因果性（互為因果的網(wǎng)絡(luò)）的，即可以用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)機(jī)（今日人工智能方法）加以分析（或模擬）的，另一類是內(nèi)省性的，它類似于人文研究中需要用研究者的智能去理解的內(nèi)容。對(duì)人類智能的深入認(rèn)識(shí)必須同時(shí)運(yùn)用這兩類變量，將其投射到用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)機(jī)（即目前所謂的人工智能）的研究上，可以直接得到的推論是，AlphaGo無論怎樣通過深度學(xué)習(xí)進(jìn)化都不會(huì)具有人類智能。

我在《關(guān)于意識(shí)的哲學(xué)思考》一文中，指出意識(shí)的解釋必須將行為主義方法和內(nèi)省方法結(jié)合起來。如果沒有行為主義模型，該研究不能通過實(shí)驗(yàn)來證明。但意識(shí)決不是僅僅靠輸入-輸出的因果性模式能把握的，故必須把因果模型和內(nèi)省變量結(jié)合起來。在此意義上，必須意識(shí)到意識(shí)的解釋不能排除意識(shí)。正因如此，在人類智能研究中，必須發(fā)展出一種將科學(xué)與哲學(xué)結(jié)合在一起的新方法。我稱之為意識(shí)解釋的遞歸方案。

它可以簡(jiǎn)述如下：在意識(shí)（人類智能）的研究中，每一次都需要涉及兩批不同性質(zhì)的變量（參數(shù)）。一批是行為主義的變量（參數(shù)），我們記為B 集合中的元素，它是可以用實(shí)驗(yàn)測(cè)量并用來建構(gòu)科學(xué)模型的。另一批是只有通過人的內(nèi)省才能理解的變量（參數(shù)），我們記為C集合。在每一次解釋中，必須用B集，因?yàn)橹挥羞@些參數(shù)形成的關(guān)系可以用實(shí)驗(yàn)證明;但單純用B集合中的元素是不夠的，我們必須附加C集合中的元素;附加之所以可能，這是因?yàn)槲覀冇幸庾R(shí)，可以用意識(shí)理解意識(shí)。事實(shí)上，正恰恰是基于可理解性，構(gòu)成的整體模型才是合理的（雖然不是每一個(gè)細(xì)節(jié)都可以用實(shí)驗(yàn)檢驗(yàn)）。

表面上看，因?yàn)榻忉屩邪蛩谻，對(duì)意識(shí)的科學(xué)解釋仍沒有最后達(dá)成。但我認(rèn)為，只要采用一種類似定義遞歸函數(shù)的方法，可以將解釋中C類因素不斷化約，使其為B集合中的元素和更原初的意識(shí)因素之組合。即隨著每一次解釋向前推進(jìn)一步，研究者必須注意采用C集合中不同的元素（避免循環(huán)論證），并去發(fā)現(xiàn)更為基本的元素。我們可以期待內(nèi)省的意識(shí)因素越來越少。也就是說，只要意識(shí)解釋的遞歸方案不斷順利展開。意識(shí)之謎或許在有一天可以解開。

我在《關(guān)于意識(shí)的哲學(xué)思考》一文中還提出，伴隨對(duì)意識(shí)研究的深入，實(shí)驗(yàn)測(cè)量與人文思辨的界限會(huì)越來越模糊。但是這兩類變量仍是不可以化約的，其根本原因是人有自由意志，即人的主體性。它不可能被還原為因果性。[8]

被忽略的內(nèi)核：主體的自由

如果我們承認(rèn)人是動(dòng)物進(jìn)化來的（這一點(diǎn)似乎毋庸置疑），既然AlphaGo這樣的智能只相當(dāng)于動(dòng)物本能，為什么不能想象如同物種演化那樣，具有生物本能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在學(xué)習(xí)過程中突然涌現(xiàn)出人類智能呢？這正是當(dāng)前人工智能討論中另一個(gè)經(jīng)常使人們進(jìn)入誤區(qū)的觀點(diǎn)。

確實(shí)，能否使用符號(hào)是人和動(dòng)物的本質(zhì)區(qū)別。早在19世紀(jì)，德國哲學(xué)家恩斯特·卡西勒指出人是會(huì)使用符號(hào)的動(dòng)物，人的“智能”可以更準(zhǔn)確地定義為創(chuàng)造符號(hào)及其使用規(guī)則，并自由使用符號(hào)來與同類交流的能力。這一定義是當(dāng)前科學(xué)界的共識(shí)。前面我在論述人類智能四個(gè)基本層面時(shí)，每一個(gè)層面都涉及創(chuàng)造和使用符號(hào)。正因如此，從動(dòng)物向智人的飛躍亦被簡(jiǎn)化為發(fā)明符號(hào)和使用符號(hào)，它是用系統(tǒng)演化中的“涌現(xiàn)”來說明的。

最近有十分走紅的《人類簡(jiǎn)史》正是這樣概括智能和社會(huì)加速進(jìn)步的機(jī)制：“智人主要是一種社會(huì)性的動(dòng)物，社會(huì)合作是我們得以生存和繁衍的關(guān)鍵?！薄爸挥兄侨四軌虮磉_(dá)關(guān)于從來沒有看過、碰過、耳聞過的事物，而且講得煞有其事”，“傳說、神話、神以及宗教也應(yīng)運(yùn)而生”;而“通過文字創(chuàng)造出想象的現(xiàn)實(shí)，就能讓大批互不相識(shí)的人有效合作，而且效果還不只如此。正由于大規(guī)模的人類合作是以虛構(gòu)的故事作為基礎(chǔ)，只要改變所講的故事，就能改變?nèi)祟惡献鞯姆绞健?。這使得“智人就能依據(jù)不斷變化的需求迅速調(diào)整行為。這等于開啟了一條采用‘文化演化的快速道路，而不再停留在‘基因演化這條總是堵車的道路上。走上這條快速道路之后，智人合作的能力一日千里，很快就遠(yuǎn)遠(yuǎn)甩掉了其他所有人類和動(dòng)物物種”。[9]

該書勾勒出人類使用符號(hào)對(duì)社會(huì)形成的意義，以及文化如何加速人類智能的進(jìn)化，這無疑是正確的。但《人類簡(jiǎn)史》卻沒有揭示人創(chuàng)造符號(hào)、使用符號(hào)溝通、建立社會(huì)，以及文化演變背后起關(guān)鍵作用的內(nèi)核，容易使人忽略人類智能和社會(huì)之間的關(guān)系，從而導(dǎo)致對(duì)智能“涌現(xiàn)”和加速進(jìn)步的錯(cuò)誤概括：這些能力似乎可以僅僅從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)機(jī)的學(xué)習(xí)過程中自行產(chǎn)生出來。

具體而言，第一，創(chuàng)造和使用符號(hào)需要一種僅僅通過反饋學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)機(jī)不可能具有的能力，這就是主體的自由。兩臺(tái)AlphaGo可以互相溝通，或許人不知道它們?cè)谥v什么，但是它們有“對(duì)象”意識(shí)嗎？這里的關(guān)鍵是，什么是用符號(hào)指涉對(duì)象？其前提是符號(hào)和對(duì)象關(guān)系的任意性，因?yàn)橛梅?hào)指涉對(duì)象，只是主體間的約定。對(duì)同一事物，不同語言進(jìn)行表達(dá)的詞匯可以完全不一樣?！度祟惡?jiǎn)史》一書只從“講故事”的角度來理解符號(hào)使用與人類社會(huì)的發(fā)展，而沒有意識(shí)到主體的自由是語言發(fā)明的前提。如果沒有自由的主體，人只是對(duì)外來刺激做出反應(yīng)，并通過反應(yīng)效果的反饋來改變神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的自動(dòng)機(jī)，根本不會(huì)發(fā)明符號(hào)并用它來表達(dá)對(duì)象。什么是主體？什么是主體的自由？雖然哲學(xué)家一直在思考，但至今對(duì)其認(rèn)識(shí)不甚明了。近年來，用DNA考古追溯人類起源，已搞清智人起源于20?30萬年以前，即一種會(huì)使用語言、具有與現(xiàn)代人相同心智的人已經(jīng)存在，從此，人類將自己和動(dòng)物界完全區(qū)別開。確定無疑的是，在使用語言的背后正是主體的出現(xiàn)和主體的自由，但對(duì)于推動(dòng)這一巨變的機(jī)制，可以說是一無所知。

第二，當(dāng)人通過語言組織成社會(huì)后，自我意識(shí)開始復(fù)雜化。在這一過程中會(huì)發(fā)生突變，這就是人可以進(jìn)一步意識(shí)到自己（主體）是自由的?！叭耸亲杂傻摹蹦耸莿?chuàng)造符號(hào)之前提，而“人知道主體是自由的”是一種二階思維，即對(duì)自由的自我意識(shí)。這是主體性又一巨大進(jìn)步，它通常被稱為人具有自由意志。今天經(jīng)?？吹揭恍┭芯?，認(rèn)為自由意志只是一種假象，人的行為是因果性的（被決定的）。這些研究之所以陷入誤區(qū)而不自知，就是在智能研究中忽略內(nèi)省變量（或以為它可以化約為行為主義變量）。其實(shí)，每一個(gè)人只要捫心自問，都知道自己是有自由意志的，存在對(duì)“善”、“惡”、“對(duì)”、“錯(cuò)”進(jìn)行選擇的自由。如果人沒有自由意志，道德對(duì)人便毫無意義，高度復(fù)雜的社會(huì)組織以及可繼承性的文明不可能存在。人在何種條件下意識(shí)到自己（主體）是自由的？對(duì)于這一革命性變化之原因，20世紀(jì)至今的人文研究已獲得了巨大進(jìn)展，這就是超越突破的發(fā)生和軸心文明的形成。也就是說，人的自由意志不僅是社會(huì)意識(shí)的屬性，還是對(duì)社會(huì)意識(shí)反思的產(chǎn)物。

我在《軸心文明和現(xiàn)代社會(huì)》一書中將超越突破定義為人從社會(huì)中走出來，尋找不依賴于社會(huì)的終極價(jià)值，讓其來組織社會(huì)。從此以后，人類社會(huì)告別古文明，進(jìn)入一種有不死文化傳統(tǒng)可繼承的社會(huì)。高級(jí)宗教和道德起源了，不死的文化價(jià)值系統(tǒng)得以產(chǎn)生，成為智能進(jìn)一步進(jìn)化的載體。[10]可惜的是，這種基于人文和歷史的研究，雖對(duì)于揭示智能的本質(zhì)不可缺少，但因人文精神一直處于認(rèn)知科學(xué)和人工智能研究之外，不被科學(xué)家理解。智力加速發(fā)展的機(jī)制被簡(jiǎn)單歸為語言和古代社會(huì)本身，而不知道軸心文明以前的古文明的文化常在社會(huì)演化中滅絕。

智力進(jìn)步第三種更重要的力量，來自于人終于認(rèn)識(shí)到自己應(yīng)該是自由的。這是什么意思？人知道自己是自由的，并不意味著個(gè)人自主成為社會(huì)組織原則。在傳統(tǒng)社會(huì)，自主的個(gè)體生活在終極關(guān)懷或道德價(jià)值規(guī)定的有機(jī)體內(nèi)，他們的合作和創(chuàng)造力的發(fā)揮一直受到有機(jī)體“容量”的限制。只有人認(rèn)識(shí)到自己應(yīng)該是自由的，自由的意義才能超越其他價(jià)值，成為“應(yīng)然社會(huì)”的組織原則?，F(xiàn)代科學(xué)的誕生是智能最偉大的革命，它和現(xiàn)代市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的出現(xiàn)同步，其背后是一種可以容納自主個(gè)人無限制發(fā)揮自己創(chuàng)造性，并和其他主體合作的社會(huì)組織方式。這一切可以歸為“自主性成為應(yīng)然社會(huì)的組織原則”。人工智能的符號(hào)主義學(xué)派高度重視數(shù)學(xué)公理化思維模式，但他們沒有想到，這種思維模式只有在現(xiàn)代社會(huì)中才能成熟。也就是說，從人類智能擺脫了種種天然桎梏并開始突飛猛進(jìn)，到人工智能研究有可能出現(xiàn)，都是基于現(xiàn)代社會(huì)的起源并日益成為人類文明的組織框架。

結(jié)語

一旦理解智能（社會(huì)性）進(jìn)化存在著上述三種推動(dòng)力量，人工智能革命對(duì)現(xiàn)代社會(huì)帶來的沖擊也就一清二楚了?；蛟S有一天神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)機(jī)在學(xué)習(xí)中會(huì)發(fā)生不可思議的突變：涌現(xiàn)出主體的自由并發(fā)展出它們的語言，和其他神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)機(jī)建立社會(huì)。但它們?nèi)〈祟惿鐣?huì)同樣要經(jīng)歷類似于人類社會(huì)演變——從部落社會(huì)到古文明、軸心文明再到現(xiàn)代社會(huì)的產(chǎn)生。也許該過程正在宇宙某處發(fā)生，但在外星文明被發(fā)現(xiàn)前，這一切和人工智能沖擊當(dāng)代社會(huì)沒有什么關(guān)系。

既然如此，我們又如何看待人工智能對(duì)現(xiàn)代社會(huì)生活的巨大影響呢？就其本身而言，它和歷史上有過的新科技帶來的生活方式和生產(chǎn)方式大變革相似，并不會(huì)改變現(xiàn)代社會(huì)的基本結(jié)構(gòu)。20世紀(jì)初，英國文學(xué)大師福斯特在《大機(jī)器停轉(zhuǎn)之日》中描繪了如下場(chǎng)景：有臺(tái)大機(jī)器照顧著人類的衣食住行，安排著人類的一舉一動(dòng)。但有一天，這個(gè)精心設(shè)計(jì)的、全知全能的、無所不在的大機(jī)器停轉(zhuǎn)了，社會(huì)很快陷入崩潰狀態(tài)。其實(shí)，這本是對(duì)20世紀(jì)極權(quán)社會(huì)的想象。但20世紀(jì)的歷史和這一預(yù)言相反，現(xiàn)代社會(huì)的危機(jī)如法西斯主義的興起與其說是新科技和新生產(chǎn)方式帶來，還不如說是民族主義和現(xiàn)代民族國家本身存在著缺陷。

今日對(duì)人工智能沖擊的憂慮，重要的不是其本身，而是現(xiàn)代社會(huì)包容一日千里科技革命的能力急驟地退步，其背后是現(xiàn)代社會(huì)立足的兩大支柱本身受到科技革命的侵蝕?，F(xiàn)代性的前提是科學(xué)理性與人文信仰的二分，當(dāng)科學(xué)理性等同于技術(shù)，意味著它已異化。“上帝已死”和道德被等同于追求利益，表明終極關(guān)懷開始退出社會(huì)。如何安頓個(gè)人生命的終極意義？一個(gè)由沒有道德、信仰的人組成的社會(huì)是否可能容納科技和經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展？這都是人類文明正面臨的巨大挑戰(zhàn)。

也許，現(xiàn)代社會(huì)的衰落在短期內(nèi)不可避免，但人類智能長(zhǎng)時(shí)期后退是不可能的。青峰在《讓科學(xué)的光芒照亮自己》的修訂版序言中，曾提及阿西莫夫的著名科幻系列小說《基地》。這本書的主題是銀河系文明面臨不可避免的衰落之時(shí)，為了縮短黑暗過渡期、保留今后文明復(fù)興的種子，人類在星系遙遠(yuǎn)的邊陲分別建立科學(xué)和人文兩個(gè)基地。阿西莫夫并沒有談及文明衰落的原因，但青峰從他把科學(xué)和人文作為兩個(gè)互不往來的基地的設(shè)想中，猜想阿西莫夫很可能認(rèn)為文明衰落是科技過分發(fā)達(dá)被專業(yè)化異化和人文精神衰落引起的。[11]不管銀河帝國的衰落的原因是不是科學(xué)的異化和人文精神的喪失，現(xiàn)代社會(huì)的重建只能依靠科學(xué)和人文兩大支柱。

（作者單位：中國美術(shù)學(xué)院;臺(tái)灣政治大學(xué);香港中文大學(xué)中國文化研究所）