易聯(lián)眾是福建本地的一個上市公司，專注于人力資源和社會保障行業(yè)，現(xiàn)在在社保行業(yè)大概有十個省的覆蓋。目前，我們覆蓋的可以訪問到數(shù)據(jù)的人群大概是4.5億人，可以訪問到數(shù)據(jù)的企業(yè)大概是600萬元，專注于像醫(yī)療衛(wèi)生以及就業(yè)和社會保障行業(yè)。

關于人社大數(shù)據(jù)的一個平臺的整個建設思路和應用。為什么人社大數(shù)據(jù)，特別是社保大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)價值會比較高呢？

因為，在社會保障領域，它提出來了一個理念叫記錄一生、管理一生、服務一生，這個理念事實上把我們整個人一生的信息都記錄下來?，F(xiàn)在大家都是參保人，從小孩一出生開始，就參加了醫(yī)療保險，這塊兒整個業(yè)務領域把整個人的一生，從出生信息到你的家庭信息，到你的教育信息，到你的工作信息，所有工作變動以及工作的一些收入情況，一個人的退休信息都記錄下來，我們行業(yè)內認為，社保數(shù)據(jù)是偏難的一個信用。

所以，人社大數(shù)據(jù)在整個行業(yè)的規(guī)劃，首先是頂端，頂端有一個互聯(lián)網(wǎng)+人社。事實上，已經把行業(yè)的整個大數(shù)據(jù)歸納上去了。目標是身份認證、監(jiān)管決策以及業(yè)務服務能力。然后，應用場景是身份核驗。身份核驗公安部最準，人力資源和社會保障局這個行業(yè)在全國發(fā)了10億張社?？ǎ覀兏＝ìF(xiàn)在3600萬張。

社保卡這塊兒的數(shù)據(jù)有一個特性，發(fā)社?？〞r都跟公安部比對。另外，照片會比公安部的更準確。如果原來公安部那邊的照片不夠，會有二次采集，這是身份核驗。在信用評價方面，我們構建了基于人社領域的一個個人信用分和單位信用分。關于產品和服務，也是按照比例。

目前，我們推出的就業(yè)領域、勞動糾紛領域、精準扶貧以及社保預警決策，對于我們提供的身份證智能服務以及我們提供的個人畫像，一方面是為我們的政府提供更好的服務，另一方面也能對外提供一些賦能。

一個行業(yè)的數(shù)據(jù)，不管為了自己的績效和管理，還是為了提供更好的服務，都需要外部的服務。對于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，包括我們現(xiàn)在對于互聯(lián)網(wǎng)輿情，包括就業(yè)招聘數(shù)據(jù)，以及其它社會數(shù)據(jù)源，通過外部的數(shù)據(jù)源補充，能更好地預測和更好地分析。

現(xiàn)在，在各個地方落地分三個階段：

第一階段實現(xiàn)數(shù)據(jù)管理平臺。人社領域的數(shù)據(jù)會非常多，比如社保，可能大大小小分15個子險種。我們還有其它的外部數(shù)據(jù)，因此我們首先要構建一個基礎的數(shù)據(jù)管理平臺，實現(xiàn)各個方面數(shù)據(jù)的匯集。

第二階段建設數(shù)據(jù)共享平臺。共享平臺不僅是跟外部交換，也是對外輸出一個賦能，最后才落實到具體的應用。

第三階段落實大數(shù)據(jù)應用平臺。實現(xiàn)精準識別、信用評價、需求感知等基礎能力，以及管理服務創(chuàng)新能力和社會協(xié)作發(fā)展。

一個政府部門內部，要把它關聯(lián)上，要經過一個數(shù)據(jù)的信息轉化、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析、管理系統(tǒng)。另外，對外展現(xiàn)是通過可視化系統(tǒng)，以及服務的管理系統(tǒng)。服務的管理系統(tǒng)，更多的是提供分析平臺，可能有對外的一個賦能進行使用。

分享幾個具體落地的案例。目前，深圳人社行業(yè)的大數(shù)據(jù)平臺，是政府領域的一個大數(shù)據(jù)平臺。深圳經濟高度發(fā)達，戶籍人口只有300萬，但是整個流動人口加起來有2000萬，所以政府的編制遠遠不夠。大大小小企業(yè)數(shù)統(tǒng)計下來260萬，現(xiàn)在實體經濟不好的情況下，政府最擔心的是發(fā)生拖欠工資或者老板跑了這種事件。因此，深圳市政府下發(fā)了一個維穩(wěn)的文件。

但是，260萬個企業(yè)怎么排查呢？因為企業(yè)數(shù)太多，我們基本上通過我們的人社數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)、企業(yè)法人信息以及其它政府的數(shù)據(jù)進行排查。我們每周篩查100家單位，預測出我們現(xiàn)在大概的準確率為：排查這100家單位，可能20%已經發(fā)現(xiàn)有問題了，60%下去檢查發(fā)現(xiàn)可能會出現(xiàn)問題，然后還有20%可能是錯誤的，準確率基本上能達到60%以上。

信用評估是我們跟人社部聯(lián)合，研究了兩個模型，第一個是基于人社行業(yè)領域的企業(yè)信用模型，第二個是個人信用模型。包括我們的保險，像養(yǎng)老、醫(yī)療、工傷、生育、失業(yè)以及就業(yè)，包括人社人才，包括我們求職崗位等的信息。目前的信息，我們在這塊兒的信用，第一個是內部，內部在一些公共服務領域，還有單位的一些管控領域已經在實施。

目前，我們構建個人畫像，包括我們個人特質的信息，包括從人社數(shù)據(jù)已經能夠構建的覆蓋全民的基本的健康畫像，包括信用歷史，能涵蓋到整個家庭信息。

同時，就業(yè)領域是大家比較關注的，而現(xiàn)在往往出現(xiàn)的一個矛盾，是很多用人單位招不來人，但也有很多人找不到工作。這也存在一個信息匹配的問題，或者從政府發(fā)布的一些就業(yè)的扶植政策，這也是一個導向。因此，我們一方面有自己的行業(yè)信息，一方面有教育信息，一方面通過跟外部的合作，甚至招聘網(wǎng)站的信息，也為政府做了相關的就業(yè)預測，包括指導性工資的評測。